Od řídicího panelu chytrého města k obchodnímu městu: Vietnam sází na město agentů

Ti, kteří nechávají umělou inteligenci analyzovat data pouze, nebudují chytré město – ale drahé řídicí centrum

Vietnam se pouští do průlomové transformace v rozvoji měst. Koncept Agent City nejen vytváří nový model pro chytrá města, ale také ohlašuje změnu paradigmatu ve využívání umělé inteligence (AI). Na rozdíl od tradičních projektů chytrých měst, které se často spoléhají na izolovaná technická řešení, si Vietnam klade za cíl vyvinout agenty s umělou inteligencí, kteří mohou aktivně zasahovat do městských procesů a optimalizovat je. Tito agenti nejen shromažďují data, ale také plní specifické úkoly, koordinují činnost s dalšími digitálními aktéry a využívají veřejné a komerční systémy přes hranice.

Přechod od pasivní analýzy dat k proaktivní akci je náročný nejen technologicky, ale i institucionálně. Ústřední otázkou není jen to, čeho může umělá inteligence dosáhnout, ale také jaké má pravomoci, pro koho působí a jak jsou její činnosti monitorovány. V rychle se urbanizující zemi s prosperující ekonomikou je tento krok nezbytný a nesmírně důležitý. Vietnamské Agent City by proto mohlo nejen zvýšit efektivitu městských služeb, ale také sloužit jako model pro další země, které čelí podobným výzvám.

Vietnamský skok od pozorování k akci

Vietnam si klade za cíl nejen dohnat další fázi rozvoje chytrých měst, ale také včas etablovat svůj vlastní model. Jeho jádrem je Město agentů: město, kde umělá inteligence již nejen shromažďuje data, rozpoznává vzory, vytváří předpovědi nebo poskytuje šablony pro rozhodování. Agenti umělé inteligence jsou určeni k provádění omezených, jasně definovaných úkolů, koordinaci s dalšími digitálními aktéry a využívání veřejných a komerčních systémů napříč organizačními hranicemi. To posouvá ústřední otázku z technické způsobilosti na institucionální autorizaci: Hodnota umělé inteligence není určena jen tím, co dokáže, ale také tím, co smí dělat, koho zastupuje, k jakým datům má přístup a kdo je za její jednání zodpovědný.

Tato transformace je ekonomicky významnější, než by se na první pohled mohlo zdát pojmem „chytré město“. Tradiční projekty chytrých měst zlepšují jednotlivé funkce: semafory reagují na objem dopravy, kamery detekují nebezpečí, senzory hlásí úniky vody a digitální portály zjednodušují administrativní služby. Taková řešení generují efektivitu, ale často zůstávají uvězněna v hranicích oddělení, dat a aplikací. Systém sice může detekovat narušení, ale nemůže samostatně koordinovat jeho řešení mezi dopravními úřady, policií, záchrannými službami, energetickými společnostmi a soukromými poskytovateli mobility. A právě zde přichází na řadu Agent City. Jeho cílem je transformovat četné izolované digitální kapacity do funkční městské sítě.

Pro Vietnam tato ambice přichází v příznivé, ale zároveň náročné době. Země zaznamenala v roce 2025 reálný hospodářský růst ve výši přibližně 8 procent; hrubý domácí produkt na obyvatele činil přibližně 5 066 USD. Zároveň téměř 39 procent populace žilo ve městech. Další urbanizace, rostoucí střední třída, zvyšující se mobilita a rozšiřování digitálních služeb zesilují tlak na veřejnou správu a infrastrukturu. Vietnamská digitální ekonomika dosáhla v roce 2025 hrubého objemu zboží přibližně 39 miliard USD. Samotný elektronický obchod představoval zhruba 25 miliard USD, dopravní a rozvozové služby přibližně 5 miliard USD a trh s online cestováním přibližně 4 miliardy USD. Agent City by proto nebyl technologickým trikem na periferii ekonomiky, ale spíše potenciální provozní vrstvou pro trhy, které již generují desítky miliard dolarů příjmů.

Rozhodující strategická výhoda spočívá v kombinaci růstu s institucionální restrukturalizací. Vyspělé industrializované země často musí integrovat systémy založené na agentech do desítky let starých administrativních, podnikových a IT struktur. Vietnam může části své digitální infrastruktury rozvíjet rychleji na základě sdílených datových modelů, digitálních identit a strojově čitelných procesů. To se však automaticky nepromítá do výhody. Přeskočení starších technologií může stejně rychle vytvořit nové závislosti. Bez spolehlivých pravidel, interoperabilních dat a kvalifikovaných specialistů by se Město agentů stalo pouze další vrstvou proprietárních platforem. Skok vpřed bude úspěšný pouze tehdy, pokud Vietnam nebude pořizovat jednotlivé produkty umělé inteligence, ale místo toho vytvoří robustní operační systém pro digitální agenty.

Proč současný model chytrého města dosahuje svých limitů

Dosavadní rozvoj chytrých měst ve Vietnamu ukazuje jak potenciál, tak i slabiny tradičního přístupu. I po několika letech zůstala implementace na mnoha místech roztříštěná, s nekonzistentním financováním a různorodými organizačními strukturami. Přestože se objevila inteligentní operační centra, kamerové systémy, specializované aplikace a lokální datová úložiště, závazné standardy pro interoperabilitu, kontrolu nákladů a udržitelný provoz nebyly univerzálně zavedeny. Některá řídicí centra se prezentovala působivými obrazovkami a klíčovými ukazateli výkonnosti, ale to se nepromítlo do komplexního systému správy města založeného na datech. Základním problémem nebyl ani tak nedostatek technologií, jako spíše nedostatek sdílené architektury a vlastnictví dat.

Tato zkušenost je pro Agent City klíčová. Agent s umělou inteligencí může fungovat napříč organizačními hranicemi pouze tehdy, pokud zúčastněné systémy popisují stejné problémy s dostatečnou konzistencí. Ulice, společnost, povolení, faktura, lékařská schůzka nebo turistická služba musí být strojově čitelné, aktuální a jednoznačně odkazovatelné. Pokud se formáty, podmínky a odpovědnosti neshodují, musí agent překlenout nejistotu pomocí předpokladů. Co by mohlo vést pouze k nepřesné odpovědi během vyhledávání informací, může způsobit skutečnou škodu v případě platby, povolení, řízení dopravy nebo stanovení priorit v lékařské péči.

Vietnam proto formuloval zásadu pro veřejná data, že by měla být přesná, úplná, čistá, aktuální, konzistentní a sdílená. Tento požadavek zní administrativně, ale z ekonomického hlediska je velmi relevantní. Kvalita dat určuje úsilí potřebné pro jakoukoli následnou automatizaci. Pokud jsou data čištěna a přerozdělována pro každou aplikaci, zvyšují se náklady na integraci, doba trvání projektu a závislost na poskytovatelích služeb. Naopak, pokud existují sdílené slovníky, rozhraní a identifikátory, lze nové služby vyvíjet rychleji. Taková datová základna funguje podobně jako dopravní infrastruktura: snižuje transakční náklady pro mnoho zúčastněných stran současně, i když její výhody nejsou plně patrné u žádného jednotlivého projektu.

Přechod od varování ke koordinované akci současně zhoršuje problém odpovědnosti. Konvenční systém může hlásit, že je ulice ucpaná. Agent by naopak mohl upravit signály, přesměrovat autobusy, informovat cestující, upřednostnit záchranné složky a dočasně omezit přístup pro dodávková vozidla. Každá jednotlivá akce může být prospěšná, zatímco jejich kombinace může generovat neočekávané vedlejší účinky. Město proto potřebuje nejen lepší algoritmy, ale také transparentní řetězce delegování, stupňovité schvalování a schopnost okamžitě zastavit akce. Ve své podstatě je Agent City méně projektem umělé inteligence než projektem institucionálně řízené automatizace.

Agenti umělé inteligence jako noví ekonomičtí hráči

Agent s umělou inteligencí se od tradičního chatbota liší tím, že může sledovat cíl, plánovat více pracovních kroků, využívat nástroje a datové zdroje a provádět akce v rámci udělených oprávnění. Ve městě by mohl agent občana koordinovat schůzky, připravovat formuláře, platit poplatky a rezervovat vhodné možnosti mobility. Obchodní agent by mohl kontrolovat stav zásob, koordinovat dodací lhůty, sledovat požadavky na povolení a podávat nabídky. Administrativní agent by mohl ověřovat úplnost žádostí, určovat odpovědnosti, iniciovat doplňující otázky a řešit jednoduché, standardní případy. Více agentů by mohlo mezi sebou vyjednávat, aniž by každý krok vyžadoval manuální zásah.

Z ekonomického hlediska to vytváří novou formu dělby práce. Digitalizace doposud snižovala především náklady na jednotlivé informační a komunikační procesy. Agentní systémy mohou navíc snížit náklady na koordinaci. Zajišťují agregaci informací, sledování termínů, přepínání mezi platformami a koordinaci mnoha drobných rozhodnutí. Zejména v rychle rostoucích městech vznikají značné skryté náklady v důsledku čekacích dob, přestávek v médiích, opakovaného zadávání dat, nejasných odpovědností a špatně synchronizovaných zdrojů. Snížení těchto neefektivností zvyšuje efektivitu stávající infrastruktury, aniž by bylo nutné ve stejné míře budovat nové silnice, přepážky nebo administrativní jednotky.

Globální potenciál produktivity je významný, ale nezaručuje ekonomické výnosy. Studie naznačují, že agenti umělé inteligence by mohli převzít úkoly, které v současnosti tvoří podstatnou část pracovní doby. Předpokládá se, že generativní umělá inteligence v dlouhodobém horizontu vygeneruje několik bilionů amerických dolarů v dodatečné roční hodnotě. Zároveň však v současné době pouze menšina společností hlásí jasně měřitelné dopady na své hospodářské výsledky. Mnoho organizací dosahuje lokálních úspor času, aniž by zásadně měnily procesy, odpovědnosti nebo obchodní modely. Pro „město agentů“ z toho vyplývá jasné ponaučení: digitální asistent u každé přepážky automaticky nevytváří produktivnější administrativu. Pouze kompletní přepracování pracovních postupů odemkne větší ekonomické výhody.

Nákladové účetnictví musí přesahovat rámec výpočetního výkonu a softwarových licencí. Agent vynakládá náklady na údržbu dat, integraci, správu identit, monitorování, lidský dohled, bezpečnostní kontroly a opravu chybných výsledků. Jeho ekonomická hodnota je odvozena z přínosu správně dokončených úkolů, mínus tyto celkové provozní náklady a očekávané náklady na škody. Obzvláště složití agenti mohou spotřebovávat značné výpočetní zdroje, aniž by generovali proporcionálně větší hodnotu. Vietnam by se proto neměl snažit o co nejvíce autonomní město, ale spíše o ekonomicky zdravý stupňovitý přístup: jednoduchá pravidla pro stabilní, rutinní případy, analytická umělá inteligence pro předpovídání a agentické systémy pouze tam, kde víceúrovňová koordinace skutečně generuje přidanou hodnotu.

Ekonomická páka spočívá v transakčních nákladech

Největší dopad Agent City pravděpodobně neplyne z velkolepých individuálních žádostí, ale z tisíců malých zisků v čase a koordinaci. Restaurace, která se stará o povolení, dodávky, plánování personálu, daňové povinnosti a digitální objednávky napříč oddělenými systémy, každý den ztrácí produktivní čas. Turista musí koordinovat dopravu, ubytování, vstupenky, překlady, platby a místní předpisy pomocí různých aplikací. Pacient si často sám organizuje doporučení, schůzky, diagnózy, pojištění a dopravu. I když je každý z těchto procesů zvládnutelný, jejich kumulativní efekt vytváří značné ekonomické tření.

Agenti mohou toto tření snížit nejen zobrazováním informací, ale také jejich převodem do akcí se souhlasem uživatele. To snižuje náklady na vyhledávání, čekací doby a míru chyb. Trhy se stávají likvidnějšími, když jsou nabídky porovnatelné strojově čitelným způsobem a agenti mohou automatizovat malé transakce. Menší společnosti získají přístup k funkcím, které dříve vyžadovaly jejich vlastní administrativní personál nebo specializované poskytovatele služeb. Pro velký počet malých a středních podniků ve Vietnamu to může být produktivnější než nasazení vysoce složité umělé inteligence v jednotlivých velkých korporacích.

Distribuční mechanismus je však ambivalentní. Nižší náklady na procesy automaticky neprospívají poskytovatelům. Na vysoce konkurenčních trzích se zvýšení efektivity často přenáší na zákazníky prostřednictvím nižších cen a lepších služeb. Udržitelné zisky s větší pravděpodobností vznikají tam, kde společnosti vytvářejí nové nabídky, kontrolují přístup k zákazníkům nebo budují výhody v oblasti dat a platforem. Trhy založené na agentech by mohly tuto koncentraci prohloubit. Pokud několik platforem kontroluje identity, rozhraní a platební metody agentů, tržní síla se přesouvá od místních poskytovatelů služeb k poskytovatelům technologií. Otevřená architektura agent-město proto není jen technickým rozhodnutím, ale také rozhodnutím o politice hospodářské soutěže.

Pro stát spočívá ekonomický přínos ve větší efektivitě omezených rozpočtů. Dopravní infrastruktura, nemocnice a administrativní úřady mohou být využívány efektivněji, údržba může být plánována proaktivněji a služby mohou být poskytovány přesněji. Efektivitu by však nemělo být zaměňováno s pouhým snižováním nákladů. Pokud se ušetřené hodiny personálu jednoduše sníží, aniž by se posílila kvalita služeb, dohled a rozvoj nových dovedností, může se snížit odolnost. Je rozumnější omezit rutinní práci a přesunout lidské kapacity na složité případy, dohled, konzultace a řešení konfliktů. Město se pak nestane automatizovaným a bez lidí, ale spíše organizačně efektivnějším.

Finanční služby jako atraktivní, ale riskantní výchozí bod

Finanční sektor se dobře hodí pro rané pilotní projekty, protože procesy jsou již vysoce digitalizované, transakce jsou jasně měřitelné a ekonomické přínosy jsou rychle patrné. Agenti by mohli kontrolovat faktury, připravovat platby, analyzovat ukazatele podvodů, porovnávat nabídky financování nebo podporovat malé podniky s plánováním likvidity a daňovými termíny. V městském prostředí by se poplatky, veřejná doprava, veřejné služby a komerční nabídky mohly integrovat uživatelsky přívětivěji. Digitální platební systémy tak představují důležitý most mezi veřejnou správou a místní ekonomikou.

Právě zde však musí být oprávnění striktně omezeno. Agent kontrolující fakturu potřebuje přístup k relevantním dokumentům a potenciálně i k údajům o smlouvě. To neznamená, že může platby iniciovat samostatně. Princip nejmenších oprávnění vyžaduje, aby každá funkce byla autorizována samostatně. Větší částky, noví příjemci nebo neobvyklé transakce by měly vyžadovat dodatečné lidské potvrzení. Práva musí být časově omezená, kdykoli odvolatelná a plně zaznamenaná.

Finanční agenti jasně ukazují, proč identita zahrnuje více než jen uživatelské jméno. Systém musí vědět, který technický agent jedná, která osoba nebo organizace ho pověřila, v jakém běhovém prostředí pracuje, který cíl byl autorizován a jaké pravomoci jsou aktuálně platné. Ověřitelný řetězec instrukcí, identity, autorizace a akce je nezbytný pro důvěru a odpovědnost. Bez něj se zvyšuje riziko podvodů, odcizených přihlašovacích údajů, manipulovaných instrukcí a nejasné odpovědnosti.

Od března 2026 má Vietnam specializovaný zákon o umělé inteligenci s povinnostmi založenými na riziku a právním rámcem pro kontrolované testování. Na stávající systémy se vztahují přechodná období v závislosti na odvětví; aplikace ve zdravotnictví, vzdělávání a financích mají kvůli své citlivosti delší adaptační období. To zemi poskytuje základ pro kombinaci technických pilotních projektů s požadavky na dohled a dodržování předpisů. Kvalita implementace však bude měřena tím, zda jsou pravidla převedena do strojově čitelných ovládacích prvků, jasných odpovědností a účinných mechanismů odvolání.

Cestovní ruch, obchod a gastronomie jako viditelné testovací trhy

Cestovní ruch, maloobchod a pohostinství nabízejí příznivý poměr přínosů a systémových rizik. Cestovní kancelář by mohla koordinovat dopravu, ubytování, prohlídky památek, rezervace restaurací, překlady a platby. Místní poskytovatelé by mohli dynamicky zveřejňovat dostupné kapacity a nabízet personalizované balíčky. Pro Vietnam s jeho rostoucím online trhem s cestovním ruchem by se jednalo o přímo zpeněžitelnou aplikaci. Zároveň by občané i návštěvníci pocítili výhody ve svém každodenním životě, což by vedlo k rychlejšímu přijetí a zpětné vazbě než u neviditelných administrativních procesů.

Úzké hrdlo spočívá ve standardizaci informací o produktech a službách. Agenti potřebují spolehlivé informace o cenách, dostupnosti, funkcích, podmínkách zrušení, přístupnosti, původu a možnostech platby. Pokud jsou tyto údaje nekonzistentní nebo úmyslně zavádějící, agent automatizuje nejen nákup, ale potenciálně i klamání. Společnosti proto musí popisovat své nabídky ve strojově čitelném formátu, zatímco platformy musí uvádět původ a aktuálnost informací. Bezpečná pravidla pro jednání a transakce mezi agenty budou stejně důležitá jako tradiční informace o ochraně spotřebitele.

Malí poskytovatelé nesmí být vyloučeni. Velké hotelové řetězce, banky nebo obchodní platformy mohou snáze financovat standardizovaná rozhraní než rodinná restaurace, místní cestovní kancelář nebo pouliční prodejce. Pokud se standardy přístupu stanou příliš komplikovanými nebo drahými, zprostředkovatelské město soustředí poptávku mezi několik digitálně vyspělých společností. Sdílené nástroje, nákladově efektivní rozhraní a programy veřejné podpory mohou zabránit tomu, aby se technologická efektivita proměnila v ekonomický posun.

Zejména v těchto odvětvích by Vietnam měl začít s jasně definovanými úkoly. Agent může zpočátku vyhledávat nabídky, kontrolovat data a připravovat rezervace. Teprve po získání solidních zkušeností by měl samostatně provádět transakce nebo kombinovat více služeb do dynamických balíčků. Úspěch lze měřit dokončenými transakcemi, úsporou času, mírou chyb a storna, tržbami menších poskytovatelů, spokojeností zákazníků a stížnostmi. Vysoký počet provedených rozhovorů by na druhou stranu nebyl smysluplným ukazatelem ekonomické výkonnosti.

Kvazi-interní řešení: Jak Xpert.Digital uzavírá provozní mezery v marketingu a prodeji B2B – Smart Content-Driven Business - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital je datově orientované B2B centrum pro průmysl, které vede Konrad Wolfenstein . Společnost funguje jako externí, kvazi-interní řešení pro průmyslové partnery a odstraňuje provozní mezery v marketingu, obsahu a prodeji – aniž by vyžadovala další zdroje na straně klienta.

Více informací zde:

• Kvazi-interní řešení: Jak Xpert.Digital uzavírá provozní mezery v marketingu a prodeji B2B – Smart Content-Driven Business

Zdravotnictví a veřejné služby požadují přísnější limity

Ve zdravotnictví mohou agenti koordinovat schůzky, připomínat pacientům preventivní péči, konsolidovat zjištění, vyvažovat zdroje a zbavovat zdravotnický personál administrativních úkolů. Výhody jsou obzvláště významné, když jsou zdroje ve zdravotnictví omezené a procesy fragmentované. Nicméně se jedná o oblast s vysokým rizikem. Nesprávné stanovení priorit, neúplná data nebo nevhodná doporučení mohou ohrozit zdraví a životy. Agent by proto měl primárně podporovat organizační procesy, zatímco diagnostika, rozhodnutí o léčbě a citlivá triáž zůstávají v kompetenci kvalifikovaného člověka.

Podobná opatrnost platí i pro veřejné služby. Úředníci by mohli připravovat žádosti, identifikovat chybějící dokumenty, sledovat stav zpracování a urychlovat standardní případy. Nesmí jim však být dovoleno činit diskreční politická nebo právní rozhodnutí bez povšimnutí. Občané musí být schopni rozpoznat, kdy byla umělá inteligence zapojena, jaká data byla použita a jak lze rozhodnutí napadnout. V případech, kdy jsou dotčeny státní dávky, práva nebo sankce, musí být k dispozici dostupná lidská kontaktní osoba a jasné vysvětlení.

Rozumná hranice nespočívá pouze v rozdělení automatizovaných a manuálních procesů, ale spíše v potenciální škodě, vratnosti a nejistotě. Chybnou rezervaci v restauraci lze obvykle napravit. Odepření sociální dávky, nesprávné lékařské posouzení nebo zmrazení finančního účtu může mít existenční důsledky. Čím větší je potenciální škoda a čím obtížnější je zvrat, tím přísnější musí být autorizace, testy a schválení. Toto rozlišení rizik zabraňuje jak technologickému přetížení, tak plošným zákazům.

Veřejné služby jsou klíčové pro legitimitu celkového modelu. Když agenti zkracují čekací doby, usnadňují srozumitelnost aplikací a zbavují občany opakovaného zadávání dat, vytváří se hmatatelná společenská hodnota. Naopak, pokud jsou primárně využíváni k dohledu, kontrole nebo snižování počtu zaměstnanců, roste nedůvěra. Město agentů proto musí být měřeno kvalitou služeb a účastí, nikoli počtem instalovaných systémů.

Datová suverenita se stává průmyslovou politikou

Iniciativa Agent City upřednostňuje datovou suverenitu a autonomii. Jednotlivci i organizace by si měly zachovat kontrolu nad svými daty, interními pravidly a agenty, kteří je zastupují. Tento požadavek se týká soukromí, ale zasahuje i do ekonomiky. Kdokoli, kdo kontroluje přístup k datům, modely, výpočetní výkon a identity agentů, bude v budoucnu ovlivňovat významnou část tvorby hodnoty ve městech. Datová suverenita je proto zároveň otázkou práv spotřebitelů, bezpečnostním požadavkem a průmyslovou politikou.

Vietnam ve své strategii do roku 2026 výslovně označil data za strategický zdroj a nový výrobní faktor. Národní datová strategie si klade za cíl do roku 2030 zřídit mimo jiné tři národní datová centra, plně standardizovaná centrální datová úložiště, nejméně pět datových platforem, 150 datových produktů, služeb a modelů umělé inteligence vyráběných v tuzemsku a nejméně 1 000 společností specializujících se na datové a AI technologie. Strategie také počítá s 50 000 správci dat, 300 000 zaměstnanci s datovými dovednostmi a základní skupinou nejméně 5 000 specialistů. Tyto cíle ukazují, že Agent City není vnímáno izolovaně, ale je součástí širší strategie digitální suverenity a hospodářského rozvoje.

Podle údajů z roku 2026 zahrnuje stávající infrastruktura přibližně 42 komerčních datových center s plánovanou celkovou kapacitou okolo 372 megawattů. 4G dosáhlo téměř celé populace a 5G přibližně 92 procent. Do roku 2030 se předpokládá, že výpočetní kapacita umělé inteligence investovaná ve Vietnamu vzroste na přibližně 560 EFLOPS ve formátu BF16 nebo 1 100 EFLOPS ve formátu FP8; to bude vyžadovat přibližně 500 megawattů elektrické energie. Tato čísla podtrhují potřebu investic, ale také rozměr energetické politiky. Město může být digitálně suverénní a zároveň energeticky závislé, pokud dodatečné výpočetní zátěže zahltí elektrické sítě, náklady a emise.

Suverenita by neměla být zaměňována s technologickou izolací. Vietnam potřebuje mezinárodní technologická, kapitálová, standardová a výzkumná partnerství. Důležité je, aby kritické funkce zůstaly přenositelné, přístup k datům musí být kontrolován a žádný jednotlivý poskytovatel by neměl dominovat celému hodnotovému řetězci. Otevřená rozhraní, exportovatelné protokoly a konkurence mezi různými poskytovateli cloudu, modelů a agentů zvyšují vyjednávací sílu. Skutečná suverenita znamená možnost volby, nikoli úplnou autarkii.

Bezpečnost začíná před akcí

V agentském městě nestačí pouze zaznamenávat chyby dodatečně. Před provedením jakékoli akce je nutné vynutit dodržování pravidel. Když agent přistupuje k systému jiné organizace, měla by kontrolní brána ověřit jeho identitu, klienta a konkrétní účel akce. Uděluje pouze oprávnění nezbytná pro daný úkol. Pokud agent překročí povolené limity, musí být akce před jejím provedením zablokována. Tato proaktivní kontrola odlišuje robustní infrastrukturu agentů od platformy pro retrospektivní monitorování.

Technicky to vyžaduje ověřitelné nelidské identity, kryptografické důkazy, bezpečná běhová prostředí a průběžně aktualizovaná pravidla přístupu. Autorizace musí být vázána na agenta, jeho klienta, konkrétní transakci a kontext provádění. Dlouhodobě běžící agenti vyžadují mechanismy pro okamžité zrušení, protože rizika a odpovědnosti se mohou během operace měnit. Neměnné protokoly by měly zaznamenávat, která data byla použita, které nástroje byly vyvolány a jaká oprávnění byla udělena.

Dalším rizikem je manipulace prostřednictvím obsahu. Agent může číst webovou stránku, e-mail nebo soubor jako informaci, i když obsahuje skryté instrukce. Pokud je přijatý obsah automaticky interpretován jako příkazy, může útočník manipulovat s agentem a donutit ho k provedení neoprávněných akcí. Architektura proto musí striktně oddělovat data a autorizované instrukce. Kritické akce vyžadují dodatečné kontroly; v případech neobvyklého množství, nových cílů nebo protichůdných informací by se systém měl přerušit nebo vyžadovat potvrzení od člověka.

Bezpečnost s sebou nese náklady a může zpomalit procesy. Není však opakem efektivity, ale spíše jejím předpokladem. Jediný závažný incident může dlouhodobě poškodit důvěru, přijetí a investice. Zejména ve veřejných systémech důvěra funguje jako nehmotný kapitál: snižuje odpor, usnadňuje využívání dat a zvyšuje ochotu zapojit se do digitální interakce. Bezpečné město agentů proto nemusí být maximálně bezproblémové. V kritických bodech je záměrně zabudovaná míra tření ekonomicky výhodná.

Digitální propast určuje politickou životaschopnost

Třetí klíčovou prioritou je zmenšení digitální propasti. Služby agentů nesmí být přínosem pouze pro lidi s moderními zařízeními, vysokou úrovní vzdělání a vlastními placenými asistenty. Přístup k nim musí mít i starší občané, lidé s nízkými digitálními dovednostmi, lidé se zdravotním postižením a malé podniky bez vlastního IT oddělení. Jinak by Agent City stávající nerovnosti neodstranilo, ale spíše by je automatizovalo.

Sdílení veřejní agenti zde mohou hrát klíčovou roli. Mohli by být přístupní prostřednictvím občanských center, mobilních telefonů, hlasových rozhraní nebo obslužných terminálů. Důležité je, aby uživatelé nebyli nuceni vzdát se rozsáhlých datových práv ve prospěch soukromého poskytovatele. Jasný souhlas, snadné možnosti odvolání a alternativní nedigitální metody přístupu zůstávají zásadní. Inkluze neznamená nutit každého používat agenta, ale spíše zajistit možnost volby.

Jazyková a kulturní adaptace je také ekonomicky relevantní. Agenti, kteří nedostatečně rozumí místním výrazům, administrativní terminologii nebo regionálním nabídkám, znevýhodňují určité skupiny a podniky. Domácí modely a vysoce kvalitní vietnamské datové sady proto mohou poskytnout strategickou výhodu. Jejich hodnota nespočívá jen v národní symbolice, ale také v nižší chybovosti, lepších službách a schopnosti přesněji odrážet místní trhy.

Rozložení výhod by mělo být měřeno od samého začátku. Průměrná úspora času může maskovat skutečnost, že dobře připojení uživatelé z toho výrazně profitují, zatímco jiní čelí delším cestám nebo vyšším nákladům. Smysluplné klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) se proto musí rozlišovat podle příjmu, věku, regionu, velikosti společnosti a digitální gramotnosti. Agentské město je úspěšné pouze tehdy, když se stane nejen efektivnějším, ale také skutečně dostupnějším pro široké vrstvy populace.

Sandboxy potřebují testovat skutečná rizika, ne hezké ukázky

Řízená testovací prostředí jsou pro města agentů nezbytná, protože interakce více agentů nelze plně předvídat. Pískoviště vytváří omezený prostor, kde lze aplikace testovat pod dohledem, identifikovat rizika a upravovat pravidla. Vietnam tento přístup zakotvil ve své legislativě o umělé inteligenci. Příslušné orgány mohou testy monitorovat a pozastavit nebo ukončit, pokud představují hrozbu pro bezpečnost nebo práva. Výsledky testů lze později začlenit do posuzování shody a upravovat povinnosti.

Dobrý sandbox však není pro poskytovatele regulačním bezpečným útočištěm. Musí simulovat reálné stresové situace: konfliktní data, selhání systému, podvodné účastníky, zrušená oprávnění, neobvyklé špičkové zatížení a konflikty mezi cílovými agenty. Stejně důležité jsou scénáře, ve kterých agent jedná technicky správně, ale produkuje společensky nežádoucí výsledek. Občané by měli mít možnost vyzkoušet si aplikace a poskytnout zpětnou vazbu před jejich širokým zavedením.

Pilotní projekty by měly začínat konkrétním problémem, nikoli dostupnou technologií. Vhodné úkoly zahrnují vysoký objem transakcí, měřitelné přínosy, omezený potenciál poškození a jasnou lidskou odpovědnost. Koordinace rezervací turistů, registrace obchodníků, jednoduché administrativní aplikace, plánování schůzek nebo předběžné ověřování faktur splňují tato kritéria lépe než autonomní lékařské rozhodování nebo komplexní řízení provozu. Počáteční úkol by měl být dostatečně malý, aby omezil chyby, ale zároveň dostatečně realistický, aby poskytl ekonomické poznatky.

Přechod k běžnému provozu nesmí záviset na úspěšné demonstraci. Jsou zapotřebí spolehlivá data týkající se nákladů na dokončený úkol, podílu lidské přepracování, chyb, stížností, bezpečnostních incidentů, spotřeby energie, kvality služeb a distribučních efektů. Pilotní projekt může technicky fungovat, ale stále být ekonomicky neživotaschopný, pokud je monitorování a nápravná opatření dražší než přínosy. Podobně zdánlivě méně autonomní systém může být lepším řešením, pokud funguje spolehlivě ve spojení s lidskými zaměstnanci.

Samotná infrastruktura nestačí k vytvoření Agent City

Datová centra, cloudové platformy, edge systémy a vysoce výkonné sítě tvoří fyzický základ. Určují latenci, dostupnost, umístění dat a náklady. Pro řízení provozu nebo záchranné služby musí některé zpracování probíhat blízko místa provozu, zatímco jiné úkoly lze spravovat centrálně. Hybridní architektura kombinující místní, národní a komerční zdroje je proto pravděpodobnější než zcela centralizované řešení.

Úzké hrdlo však pravděpodobně častěji spočívá v organizační struktuře a personálu. Vietnamské společnosti stále častěji zavádějí umělou inteligenci; průzkum z roku 2026 uváděl toto číslo na přibližně 26 procent, tedy přibližně 245 000 společností, oproti 18 procentům v předchozím roce. Tři čtvrtiny uživatelů uvedly nárůst produktivity a 64 procent uvedlo průměrný nárůst tržeb o 15 procent. Tyto výsledky průzkumu demonstrují dynamiku, ale neměly by být zaměňovány s makroekonomicky ověřenými účinky. Zároveň 54 procent dotázaných společností označilo za překážku nedostatek digitálních dovedností a dovedností v oblasti umělé inteligence, zatímco 87 procent zaměstnavatelů považovalo další vzdělávání za nezbytné.

Agent City proto potřebuje více než jen vývojáře softwaru. Poptávka je po správcích dat, specialistech na kybernetickou bezpečnost, procesních architektech, administrativních právnících, odbornících na domény a zaměstnancích, kteří dokáží monitorovat automatizovaná rozhodnutí. Obzvláště důležití jsou jednotlivci, kteří dokáží převést obchodní procesy do strojově čitelných pravidel. Bez těchto odborných znalostí vznikají systémy, které jsou technicky působivé, ale funkčně nepoužitelné.

Součástí infrastruktury je i veřejná komunikace. Města musí vysvětlit, kteří agenti jsou nasazeni, jaká mají práva a jak mohou občané zasáhnout. Utajování plodí spekulace; přehnané sliby vedou ke zklamání. Transparentnost neznamená zveřejňování složitého zdrojového kódu, ale spíše srozumitelnost odpovědnosti. Souhlas veřejnosti nelze zpětně vnutit.

Nový trh mezi vládou, podniky a výzkumem

Agent City vytváří ekosystém, v němž vládní agentury, technologické společnosti, výzkumné instituce a občanská společnost hrají odlišné role. Vláda stanovuje pravidla, provozuje kritické veřejné služby a chrání práva. Společnosti vyvíjejí aplikace, modely, rozhraní a bezpečnostní řešení. Výzkumné instituce zkoumají metody, rizika a dopady. Občané a místní komunity nejen poskytují data, ale musí být také zapojeni do procesu návrhu a hodnocení.

To otevírá nové trhy pro vietnamskou ekonomiku. Domácí poskytovatelé mohou vyvíjet agenty pro administrativu, cestovní ruch, obchod, logistiku, zdravotnictví a městské operace. Další příležitosti se objevují v oblasti služeb identity, ověřovacích nástrojů, čištění dat, bezpečných bran, protokolování, simulací a školení. Obzvláště cenná jsou řešení, která lze později exportovat do dalších rychle se urbanizujících zemí. Vietnam by se mohl transformovat z uživatele na poskytovatele městské infrastruktury umělé inteligence.

Aby toho bylo dosaženo, musí se veřejný sektor vyhnout závislostem. Pokud jsou kompletní funkční řetězce zakoupeny jako uzavřené platformy, know-how a datové modely zůstávají u dodavatele. Vhodnější je modulární architektura s jasnými rozhraními, zaměnitelnými komponentami a ověřitelnými ukazateli výkonnosti. Veřejné a soukromé investice se mohou vzájemně doplňovat, pokud jsou jasně definovány odpovědnosti za provoz, bezpečnost, data a dlouhodobé náklady.

Výzvou hospodářské politiky je podpora jak hospodářské soutěže, tak společných standardů. Příliš mnoho proprietárních řešení vytváří nová oddělení; jediná národní platforma může oslabit inovace a odolnost. Federativní model se závaznými pravidly pro identitu, data a bezpečnost, ale s konkurenčními službami, nabízí lepší rovnováhu. Město pak neposkytuje monopolní software, ale důvěryhodný trh a operační prostor.

Úspěch vyžaduje jinou rozvahu než dříve

Úspěch agentního města nelze měřit počtem instalovaných senzorů, připojených databází nebo registrovaných agentů. Důležité je, zda se zlepší konkrétní služby. To zahrnuje kratší doby zpracování, méně chyb, nižší náklady na službu, vyšší využití stávající infrastruktury a měřitelně lepší zkušenosti pro občany a podniky. Bezpečnost, kontrola a participace musí mít stejnou váhu jako efektivita.

Ekonomické ukazatele by měly zahrnovat celý životní cyklus. Kromě vývoje a výpočetního výkonu to zahrnuje údržbu dat, systémovou integraci, školení, monitorování, pojištění, opravy a vyřazování z provozu. Dále je třeba zohlednit množství manuální přepracování. Agent, který automatizuje 90 procent procesu, může být neekonomický, pokud je zbývajících 10 procent obzvláště složitých a drahých. Naopak i částečná automatizace může být velmi prospěšná, pokud zbaví kvalifikované pracovníky monotónních přípravných úkolů.

Stejně důležité jsou konkurenční a distribuční efekty. Zvýší se příjmy malých místních poskytovatelů, nebo se poptávka přesune na několik platforem? Budou z toho okrajové oblasti profitovat stejně jako centrální obchodní čtvrti? Dostanou lidé bez vlastního agenta horší služby? Budou rozhodnutí i nadále napadnutelná? Tyto otázky patří do stejného hodnocení jako úspory času a nákladů.

Jasná perspektiva tedy spočívá v tom, že Vietnam by měl s odhodláním usilovat o vytvoření Agent City, ale neměl by si z autonomie dělat cíl sám o sobě. Země má růstovou dynamiku, velké digitální trhy, nové právní rámce a ambiciózní cíle v oblasti dat a infrastruktury. Zároveň však existují dobře známé slabiny v interoperabilitě, institucionální koordinaci, financování a kvalifikovaném personálu. Úspěšná cesta vede přes několik jasně definovaných oblastí aplikace, společná technická pravidla, ověřitelné identity, důsledný lidský dohled a střízlivou analýzu nákladů a přínosů.

Skutečnou inovací je kontrolovaná schopnost jednat

Město agentů představuje skutečný kvalitativní posun. Město, které zobrazuje data, je informované. Město, jehož systémy mohou fungovat a koordinovat se v rámci jasných hranic, se stává provozně inteligentním. Tento krok může snížit administrativní náklady, zpřístupnit trhy, zlepšit veřejné služby a efektivněji využívat omezenou infrastrukturu. Může také pomoci Vietnamu vybudovat si vlastní odborné znalosti v oblasti datové ekonomiky, cloud computingu, kybernetické bezpečnosti a produktů umělé inteligence.

Tento model však s sebou nese riziko neviditelného přesunu moci do technických systémů. Pokud nejsou oprávnění, přístup k datům a výběrové mechanismy transparentní, soukromé platformy nebo špatně regulované modely rozhodují o tom, které společnosti budou nalezeny, kteří občané budou upřednostňováni a jaké akce budou provedeny. Princip lidské kontroly proto nesmí zůstat politickým vzorcem. Musí být prokázán prostřednictvím technických záruk, účinného práva na odstoupení od smlouvy, sledovatelných protokolů a jasné odpovědnosti.

Výhoda Vietnamu spočívá právě v raném zavedení těchto pravidel, a to hned po zavedení infrastruktury. Místo prostého zahlcení stávajících sil chytrých měst generativní umělou inteligencí může země navrhnout společnou úroveň akcí, kde se před každou akcí ověřuje identita, účel, autorizace a odpovědnost. Pokud se to podaří, Agent City se stane více než jen technologickým projektem: stane se novou ekonomickou institucí, která organizuje transakce a digitálně mapuje důvěru.

Pokud tento institucionální rámec selže, zůstanou jen drahá datová centra, působivé řídicí místnosti a izolované pilotní aplikace. Pokud uspěje, Vietnam může ukázat, jak rychle rostoucí města dokáží nejen nasadit umělou inteligenci, ale také ji zvládnout. Budoucnost chytrého města tedy nezávisí na tom, jak autonomní budou jeho agenti. Záleží na tom, jak přesně si lidé definují své cíle, práva a hranice – a zda to vede k měřitelným ekonomickým přínosům pro občany a podniky.

Od viditelnosti k důvěře: Vaše škálovatelná cesta s Xpert.Digital - Obrázek: Xpert.Digital

V průmyslovém B2B segmentu se udržitelné obchodní vztahy zřídkakdy objevují přes noc. Rozvíjejí se krok za krokem – prostřednictvím viditelnosti, profesní relevance, opakujících se kontaktních bodů a rostoucí důvěry. Čtyřfázový model Xpert.Digital přesně toto řeší: Nabízí strukturovanou cestu, která začíná zvládnutelným vstupním bodem a v případě potřeby se může rozvinout do hlubší spolupráce v oblasti rozvoje podnikání.

Místo spoléhání se na hlasité marketingové sliby staví tento model do popředí vztah. Firmy začínají s jasně definovanými, snadno vypočítatelnými kritérii a poté se na základě vlastních zkušeností rozhodnou, jak dalece chtějí spolupráci rozšířit. Klíčovým faktorem pro tento nerušený proces budování důvěry je, že se platforma zcela vyhýbá otravným reklamám, takže redakční zaměření zůstává výhradně na odbornosti firem.

Více informací zde:

• Od viditelnosti k důvěře: Vaše škálovatelná cesta s Xpert.Digital

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem rodném jazyce!

Konrad Wolfenstein

Já a můj tým jsme rádi, že vám můžeme být k dispozici jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře zde [email protected]:nebo mi jednoduše zavolat na číslo +49 7348 4088 965. Moje e-mailová adresa je

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo restrukturalizace digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální B2B obchodní platformy

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání / Marketing / PR / Veletrhy