Lidé a procesy za umělou inteligencí – @shutterstock | Zapp2Photo
Umělá inteligence má špatnou pověst jako zabiják pracovních míst a náhrada člověka za pracovníka. V některých oblastech tomu tak je, ale v jiných, zejména pokud jde o čištění a zpracování dat, je umělá inteligence v čele nových pracovních míst.
„ Označování dat a anotace“ je nově se rozvíjející odvětví, které vzešlo z umělé inteligence. Nestrukturované soubory dat ze zdrojů, jako jsou údaje z kamer a sociálních médií, nebo strukturované zdroje, jako jsou databáze, jsou označeny, zvýrazněny, vybarveny nebo zvýrazněny, aby se ukázaly rozdíly a podobnosti mezi lidmi. Aby člověk naučil stroj naučit se, co je stopka, musí vstoupit na kamerový záznam ulice a označit všechny stopky na fotografii. Do stroje jsou pak přiváděna data, která identifikují tisíce těchto obrázků. Postupem času umožní zpracování označených údajů systému přesněji identifikovat, co je značka stop. Tento typ strojového učení, kdy se systém stává přesnějším tím, že přijímá více dat, se nazývá hluboké učení.
Vzhledem k tomu, že tento proces je nezbytný pro to, aby algoritmy přesně vykonávaly základní funkce, bude v příštích pěti letech nabývat na významu odvětví označování dat. V roce 2018 činil trh s přípravou dat AI a strojového učení, což je proces, který do značné míry závisí na ručním označování dat lidmi, 500 milionů dolarů. Očekává se, že se to více než zdvojnásobí a do roku 2023 dosáhne 1,2 miliardy dolarů, uvádí Cognilytica Poskytovatelé třetích stran očekávají, že se tento růst výrazně zvýší, a to ze 150 milionů USD na trhu na 1 miliardu USD za stejné období. Označování dat je zvláště důležité pro umělou inteligenci, která se zabývá rozpoznáváním objektů a obrázků, autonomními vozidly a označováním textu a obrázků.
Umělá inteligence dostává špatný rap jako zabiják práce a náhrada mezi lidmi a pracovníky. V některých oblastech je to pravda, ale v jiných, zejména v oblasti čištění a zpracování dat, je umělá inteligence průkopníkem nových pracovních míst.
Označování dat a anotace je rozvíjející se průmysl zrozený z umělé inteligence. Nestrukturované datové sady ze zdrojů, jako jsou data z kamer a sociálních médií, nebo strukturované zdroje, jako jsou databáze, jsou označeny, označeny, obarveny nebo zvýrazněny, aby se ukázaly rozdíly, podobnosti mezi lidmi. Aby se člověk naučil stroj naučit, co je stopka, musí se podívat na záběry z ulice a označit všechny stopky na fotografii. Do stroje jsou pak přiváděna data identifikující tisíce těchto obrázků. Přesčas může systém přesněji identifikovat, co je značka stop, zpracováním označených dat. Tento typ strojového učení, kdy se systém zpřesňuje tím, že dostává více dat, se nazývá hluboké učení.
Protože je tento proces nezbytný pro to, aby algoritmy přesně vykonávaly základní části své funkce, odvětví označování dat se v příštích pěti letech rozběhne. V roce 2018 dosáhl trh s přípravou dat AI a strojového učení, což je proces, který do značné míry závisí na lidech, aby ručně označili data, 500 milionů dolarů. Podle společnosti Cognilytica se očekává, že se to více než zdvojnásobí a do roku 2023 dosáhne 1,2 miliardy dolarů. Poskytovatelé třetích stran očekávají, že tento růst výrazně naroste, ze 150 milionů dolarů na trhu na 1 miliardu dolarů ve stejném časovém rámci. Označování dat je zvláště důležité pro AI, která se zabývá rozpoznáváním objektů a obrázků, autonomními vozidly a anotací textu a obrázků.
Zůstaňte v kontaktu
