Strategický význam umělé inteligence a robotiky pro Rusko (čas čtení: 72 min / bez reklamy / bez výplaty)

Jak Rusko používá AI a robotiku pro globální mocenské pozice

Umělá inteligence (AI) a robotika se etablovaly po celém světě jako klíčové technologie 21. století. Řídí hluboké transformace v podnikání, společnosti a vojenském systému a stali se ústřední oblastí mezinárodní soutěže a strategické umístění národů. Schopnost rozvíjet, přizpůsobovat a používat tyto technologie je stále více považována za měřítko pro technologickou suverenitu a globální konkurenceschopnost. V tomto globálním kontextu mají úsilí Ruska rozšířit své kapacity v oblasti AI a robotiky značně mezinárodní význam a pozorování.

Ruské ambice a národní priorita

Rusko výslovně prohlásilo rozvoj umělé inteligence a robotiky na strategické priority pro svůj národní rozvoj a bezpečnost. Tyto technologie jsou považovány za zásadní pro modernizaci ekonomiky, posílení obranných dovedností a zajištění technologické suverenity země. Již v roce 2017 prezident Vladimir Putin zdůraznil nesmírný význam těchto technologií s tvrzením, že ten, kdo se ujme vedení v oblasti AI, by se stal „vládcem světa“. Toto prohlášení zdůrazňuje vysoký strategický význam, který Kreml AI sděluje.

Tyto ambice se projevují v centrálních strategických dokumentech. „Národní strategie pro rozvoj umělé inteligence do roku 2030“, která byla původně schválena v roce 2019 a byla rozsáhle aktualizována v únoru 2024, jakož i „strategie pro vědecký a technologický rozvoj“, která byla také přijata v únoru 2024, tvoří politický rámec. Cílem těchto strategií je zajistit ruskou technologickou nezávislost a poskytnout zemi vedoucí roli na globálním trhu AI. Silný důraz na vojenské aplikace nejen lze chápat jako obranná strategie, ale také jako prostředek projekční síly a kompenzace možných slabých stránek v jiných oblastech, jako je demografický rozvoj nebo ekonomická diverzifikace. Vývoj AI není tedy jen technologický, ale hluboce geopolitický projekt pro Rusko, jehož cílem je konsolidovat nebo znovu získat své postavení na světové scéně.

Vyvolaná „technologická suverenita“ však má významné napětí v realitě globálních technologických dodavatelských řetězců a dědictví technologických dohánění od konce Sovětského svazu. Závislost na zahraničním hardwaru, zejména na mikročipech s vysokým výkonem, je trvalou výzvou. Mezinárodní sankce tyto závislosti dále zpřísnily a výrazně ztížily přístup k západní technologii. „Svrchovanost“ je proto méně interpretována jako úplná sebevědomí, ale spíše jako strategické úsilí o snížení kritických závislostí a zároveň vstoupit do nových, potenciálně kontrolovatelných závislostí, jako je Čína nebo rozšířit své vlastní výklenky.

Tento článek rozsáhle analyzuje rozvoj umělé inteligence a robotiky v Ruské federaci. Zkoumá politický a strategický rámec, nejdůležitější aktéry ve výzkumu a průmyslu, jakož i ústřední oblasti aplikace v občanském a vojenském sektoru. Kromě toho jsou zdůrazněny výzvy, zejména prostřednictvím mezinárodních sankcí a strukturálních překážek. Dalším zaměřením je na mezinárodní spolupráci, kterou je Rusko v této oblasti, nebo se snaží usilovat o etické a sociální důsledky spojené s progresivním prováděním těchto technologií. Cílem článku je zprostředkovat hluboké porozumění současné dynamice, státním mechanismům řízení a budoucích perspektiv AI a robotiky v Rusku.

Národní strategie a vláda v oblasti AI a robotiky

Ruská vláda zavedla řadu strategických dokumentů a institucionálních mechanismů, které podporují a řídí rozvoj AI a robotiky. Tyto iniciativy odrážejí vysokou prioritu, která je spojena s těmito technologiemi pro národní agendu.

Národní strategie pro rozvoj umělé inteligence do roku 2030

„Národní strategie pro rozvoj umělé inteligence do roku 2030“ (dále jen: Národní strategie AI) byla původně schválena prezidentským vyhláškou v říjnu 2019. Vytváří základ pro státní programy o rozvoji AI a sleduje ambiciózní cíl, že ruské technologie AI mají významný podíl na světovém trhu. Strategie definuje zastřešující cíle a hlavní úkoly, včetně opatření k použití AI k ochraně národních zájmů a k provádění strategických národních priorit. Zaměření financování zahrnuje vědecký výzkum, vývoj softwaru AI, zlepšení kvality a dostupnosti dat, zajištění hardwarové základny, školení kvalifikovaných zaměstnanců a rozvoj integrovaného systému pro rozšíření ruského trhu s technologií AI.

V únoru 2024 podepsal prezident Putin problém pro rozsáhlou aktualizaci této strategie, která zahrnuje přibližně 40 stránek změn a doplňků. Tuto aktualizaci je třeba chápat jako přímou reakci na změněný geopolitický a ekonomický rámec, zejména na mezinárodní sankce uložené od roku 2022 a obtížný přístup k technologiím a komponentám západní AI. Revidovaná strategie stanoví nové, někdy velmi ambiciózní cíle:

• Zvýšení ročního objemu služeb pro vývoj a implementaci řešení AI na 60 miliard rublů do roku 2030 (z 12 miliard rublů v roce 2022).
• Zvýšení počtu absolventů univerzit v ACI se pohybuje od 3 000 do 15 500 ročně.
• Zvýšení důvěry veřejnosti v technologie AI z 55% (2022) na nejméně 80% do roku 2030.
• Zvýšení podílu prioritních sektorů s vysokou ochotou provádět implementaci AI z 12% na 95%.
• Dosažení kumulativní národní výpočetní síly 6,2 exaflops.
• Mobilizace nashromážděných podnikových výdajů na AI ve výši přibližně 3,6 bilionu rublů.
• Do roku 2030 odcházel další příspěvek AI k hrubému domácímu produktu (HDP) 11,2 bilionu rublů.
• Umístění Ruska mezi 5 nejlepších zemí po celém světě s důležitými metrikami AI do roku 2030.

Národní strategie AI je proto ústředním politickým dokumentem, který specifikuje směr a ambice Ruska v oblasti AI. Aktualizace roku 2024 signalizuje přizpůsobení změněné realitě a zesílení úsilí o technologickou suverenitu.

Strategie pro vědecký technologický vývoj (únor 2024)

Souběžně s aktualizací strategie AI byla nová „strategie pro vědecký technologický rozvoj“ přijata prezidentským panstvím č. 145 28. února 2024. Tento dokument je určen k utváření vědecké technologické orientace Ruska do 30. let 20. století a byl formulován na pozadí ukrajinské války, rozsáhlou sankcí a přísnějším globálním technologickým závodem. Odráží ruský záměr sledovat své technologické ambice navzdory mezinárodním izolačním a ekonomickým výzvám, se silným zaměřením na rozvoj partnerství s vybranými spojenci a posílení národních kapacit pro péči o sebe.

Strategie identifikuje „přechod na progresivní produkční technologie, včetně inteligentní výroby, robotiky, výpočtů s vysokým výkonem, nových materiálů, strojového učení a umělé inteligence“ jako jednu z priorit. Uznává potřebu snížit technologický deficit na vedoucí země, ale také „trvale negativní trendy“, jako je nízké nahrávání ekonomiky pro technologické inovace a koncentrace vědeckého technologického potenciálu v několika regionech země. Výslovně nový úkol je „integrace umělé inteligence do výzkumu a vývoje“. Tato komplexní strategie se tak pustí do rozvoje KI a robotiky v širším rámci národní vědecké a technologické suverenity a bezpečnosti a zdůrazňuje význam těchto technologií pro překonání izolace a modernizace země. Včasné přijetí aktualizovaných nebo nových strategií na začátku roku 2024 naznačuje zrychlenou a naléhavou adaptaci ruské technologické politiky v reakci na uznávanou potřebu dohnat rychleji a snížit závislost na Západě.

Národní projekt „Digitální podnikání“ a federální projekt „Umělá inteligence“

Národní strategie AI je úzce spojena s dlouhodobým národním projektem „Digitální ekonomika Ruské federace“. V tomto komplexním programu byl formulován a schválen konkrétní federální projekt s názvem „Umělá inteligence“. Tento federální projekt slouží jako jeden z hlavních implementačních mechanismů pro cíle definované v národní strategii AI. Financování konkrétních opatření na rozvoj AI je částečně prostřednictvím rozpočtů tohoto projektu. Je však třeba poznamenat, že původně plánované střední alokace byly upraveny kvůli vnějším faktorům, jako je Pandemie Covid 19 a později změněná ekonomická situace. Ministerstvo hospodářského rozvoje (MOED) bylo zřízeno jako vedoucí orgán pro návrh politiky AI a je z velké části zodpovědný za koordinaci úsilí o vybudování robustního domácího průmyslu AI. Tyto projekty a související institucionální struktury ilustrují konkrétní úsilí o státu k provozování strategických vizí.

Mechanismy financování a podmínky politického rámce

Ruská vláda pro realizaci svých ambiciózních cílů v oblasti umělé inteligence a robotiky mobilizovala významné finanční zdroje a vytvořila konkrétní podmínky politického rámce. Do roku 2025 má být k dispozici celkem 5 miliard EUR pro provádění strategie AI, jak uvádí Federální ministerstvo hospodářských záležitostí a energie (BMWIK), což naznačuje předchozí plány. Podstatnou součástí státního rozpočtu na vědecký výzkum je výslovně vynaložen na vojenský výzkum a vývoj podporovaný AI. Místopředseda vlády Dmitri Tschernyschenko oznámil, že 5% státního rozpočtu na výzkum by mělo proudit přímo do výzkumu AI, zatímco dalších 15% je určeno pro další výzkumné oblasti pomocí nástrojů AI.

Financování je prostřednictvím různých kanálů: Federální domácnost, příspěvky od státních společností a ne-nevýznamných zdrojů, které zahrnují také partnerství veřejného a soukromého sektoru (ÖPP). Důležitým cílem aktualizované strategie pro vědecký technologický vývoj je to, že do roku 2035 by soukromé investice do výzkumu a vývoje měly být alespoň tak vysoké jako veřejné. Státní společnosti, zejména Sberbank, hrají klíčovou roli nejen při implementaci, ale také při financování projektů AI. Například Sberbank byl pověřen vyvinout důležité politické dokumenty AI a masivně investovat do technologické oblasti, aby zvýšila vlastní efektivita a rozvíjela nové obchodní oblasti. Tato struktura financování zdůrazňuje dominantní roli státních a státních společností, ale také odráží snahu zapojit soukromé investory více do financování technologického vývoje.

Důležité státní aktéři a jejich role

• Ministerstvo hospodářského rozvoje (MOED): Působí jako ústřední orgán pro návrh politiky AI a koordinaci rozvoje národního průmyslu AI.
• Ministerstvo digitálního rozvoje, komunikace a hromadných sdělovacích prostředků: hraje důležitou roli v rámci národního projektu „digitální podnikání“ a souvisejících federálních projektů.
• Ministerstvo obrany (MOD): je hlavním řidičem rozvoje vojenských aplikací AI. Zřídilo zvláštní oddělení pro rozvoj AI a monitoruje v této oblasti četné f & e projekty.
• ERA Technopolis (ANAPA): Specializované vojenské výzkumné a vývojové středisko, které intenzivně zabývá vývojem AI pro vojenské účely.
• Nadace Advanced Research Foundation (FPI): je považována za ruský protějšek USA DARPA a je zapojena do propagace a provádění pokročilých výzkumných projektů, které zahrnují také oblast AI.
• Ruská vědecká nadace (RSF): Podporuje základní výzkumné a vývojové projekty v různých vědeckých oblastech, včetně AI, a sleduje strategické cíle, které jsou dostatečné do roku 2030.
• Roskosmos: Státní kosmická organizace je důležitým hráčem, který byl pokyn, aby se orientoval na rozvoj regulace vztahů v oblasti AI a robotiky až do roku 2024 “ve vývoji státní politiky a regulace v oblasti AI a robotiky. Kapacity ve špičkových sektorech, které mají tradičně vysokou prestižní hodnotu pro Rusko.

Identifikace těchto klíčových hráčů přitahuje obraz institucionální krajiny, ve které jsou jasně distribuovány odpovědnosti za provádění národního programu KI a robotiky, se silným důrazem na státní kontrolu a strategické odvětví. Silná centralizace a dominantní role státních a státních společností by mohly umožnit rychlou mobilizaci zdrojů pro definované priority, zejména ve vojenském sektoru. Tato struktura však přináší riziko inhibice inovací a obratnosti soukromého sektoru, která je nezbytná pro dynamický a rozsáhlý ekosystém AI, což by z dlouhodobého hlediska mohlo omezit globální konkurenceschopnost.

Přehled národních strategií KI a robotiky Ruska

Přehled národních strategií KI a robotiky Ruska- image: Xpert.digital

Rusko sleduje několik strategických přístupů k rozvoji umělé inteligence a robotiky. Cílem národní strategie pro rozvoj AI do roku 2030, poprvé v říjnu 2019 a nedávno aktualizována v únoru 2024, je dosáhnout významného podílu na globálním trhu AI, zajistit technologické vedoucí pozice, zvýšit příspěvek z AI na HDP a dosáhnout nejlepších 5 v metrikách KI po celém světě. Hlavními aktéry jsou ministerstvo hospodářského rozvoje (MOED), ministerstvo digitálního rozvoje, ministerstvo obrany a Sberbank, které se podílelo na rozpracování. Financování provádí federální rozpočet, státní společnost, partnerství veřejného a soukromého sektoru (ÖPP) a federálním projektem „KI“.

Strategie pro vědecký technologický rozvoj, přijatá v únoru 2024, se zaměřuje na technologickou suverenitu, soběstačnost a rozvoj pokročilých výrobních technologií, jako je AI a robotika. Cílem je integrovat AI do výzkumu a vývoje (F&E). Odpovědnost leží na ruské vládě, prezidentské radě pro vědu a vzdělávání a další ministerstva, jako jsou Moed a ministerstvo obrany. Mezi zdroje financování patří propagace federálních a regionálních rozpočtů, státních společností a ne -budgetarních prostředků, jako je Öpp, s cílem stejných částí do roku 2035 soukromých a veřejných investic.

Dalším důležitým prvkem je národní projekt „Digital Business“, zejména federální projekt „KI“, který probíhá od roku 2019, jehož cílem je zřídit stabilní průmysl AI, implementaci AI v podnikání a správě a školení odborníků. Moed a ministerstvo digitálního rozvoje jsou zodpovědné. Financování je do značné míry prováděno národním projektem „digitální ekonomiky“, přičemž federální rozpočet je částečně snížen.

Pojetí rozvoje regulace v oblastech AI a robotiky až do roku 2024, přijaté v srpnu 2020, se zaměřuje na transformaci regulačního systému. Měl by umožnit aplikace v AI a robotice a identifikovat právní bariéry. Hlavními herci jsou Moed, Roskosmos a další federální výkonné orgány. Mechanismy nepřímého financování jsou podporovány vytvářením příznivých podmínek rámce pro investice a rozvoj.

Aktéři a ekosystém: Výzkum, státní společnost a soukromý sektor

Rozvoj AI a robotiky v Rusku je podporován komplexní sítí státních výzkumných institucí, mocných států -a -a -přicházející boje v soukromém sektoru, ale výzvy.

Přední výzkumná střediska a univerzity

Rusko staví na solidní tradici v matematickém a vědeckém vzdělávání, což je důležitý základ pro školení AI talentů. S cílem konkrétně posílit výzkumnou kapacitu a urychlit převod do žádosti vláda zahájila a finančně podpořila několik vln ze specializovaných výzkumných středisek AI.

První vlna těchto center byla spuštěna v roce 2021. Šest předních organizací-Skolkowo Institute for Science and Technology (Skoltech), Innopolisova univerzita, ITMO University, vyšší ekonomická škola (HSE), Moskevský institut pro fyziku a technologii) a ústav pro systémové programování Ruského akademie v celkovém počtu 8 8 80. cyklus. Tato centra se zaměřuje na rozvoj pokročilých technologií AI, základní výzkum v oblasti silné AI, výzkum prediktivních technologií a aktivní spolupráci s průmyslovými partnery.

V roce 2023 následovala druhá vlna, ve které bylo vybráno šest dalších center. Patří mezi ně specializované lékařské výzkumné instituce, jako je NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology a Regional University, jako je Samara University, Novosibirská státní univerzita, Národní výzkumná jaderná univerzita Mephi (Mephi), Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod) a St. Petersburg State University. Tato centra obdrží do roku 2026 celkem 5 miliard rublů (včetně ne-budgetických agentů) a jsou určena k zaměření na aplikovaná řešení AI v prioritních sektorech, jako je zdravotnictví, stavebnictví, zemědělský průmysl, jakož i do dopravy a logistiky. Důležitou podmínkou financování je získávání významných spolufinancovacích akcií z mimo-rozpočtových zdrojů, které by měly zajistit integraci průmyslu. Pro rok 2025 je již plánována třetí vlna financování, ve kterých má být pod vývojem podstatné spolufinancování podporováno nejméně šest dalších výzkumných středisek s přibližně 4,5 miliardami rublů.

Konkrétní výzkumné oblasti těchto center jsou široké a zahrnují architektury a algoritmy strojového učení, poskytování a přípravu dat pro aplikace AI, rozvoj základních a generačních modelů (včetně velkých jazykových modelů, jejichž státní podpora do roku 2030 poučila prezidenta Putina), výzkum lidské a AI interakce, jakož i jako uplatněné výzkumné projekty pro vědu, vzdělání a společenské sektory.

Příklady výzkumných činností a výsledků těchto center ilustrují rozsah úsilí:

• Vyšší ekonomická škola (HSE) provozuje rozsáhlé výzkumné středisko AI se třemi globálními výzkumnými oblastmi, v nichž je zapojeno 13 oddělení HSE a více než 300 zaměstnanců. Mezi projekty patří automatizaci vytváření modelů zpracování obrazu (AUTOOD), vývoj modelů předpovědí počasí pomocí grafických neuronálních sítí (WRF Fast) a zřízení jejich vlastní platformy MLOPS pro optimalizaci procesů strojového učení. Vedoucí ruské technologické společnosti jako SBER, Yandex a MTS AI působí jako partneři.
• Ve spolupráci s robotem (PAO CHKPZ) plánuje South Ural State University (SUSU) jedinečné průmyslové robotické centrum v Rusku, které úzce propojuje vědu a produkci. Mezi cíle patří školení specialistů pro společnosti náročné na robotiku a implementace konkrétních průmyslových objednávek, například prostřednictvím rozvoje průmyslových robotů Rusrobot nebo pojetí „temných workshopů“ automatizovaných továren, které fungují bez lidské přítomnosti.
• Jménem společnosti Gazprom NEFT vyvinul Skoltech software pro přesnou predikci ledových podmínek, zatímco Innopolisova univerzita pro farmaceutickou společnost Chemrar vyvinula software, který předpovídá inhibici molekul, který má zvýšit účinnost při vývoji léčiv.

Publikační aktivita ruských vědců v oblasti AI ukazuje pozitivní dynamiku. Počet ruských publikací na vysoce postavených mezinárodních konferencích AI (A*úroveň) vzrostl mezi lety 2019 a 2023 o 70%. Vedoucími institucemi ve vztahu k počtu publikací jsou Skoltech (30%příspěvků) a HSE (29%), přičemž Mosc a Petersburg jsou nejdůležitějšími regionálními centry těchto výzkumných činností.

Role společností s ovládáním státu

Ruská strategie pro rozvoj umělé inteligence má zvláštní rys: je ve značné míře povýšena státními společnostmi (SOE) a ne přímo přímo vládními agenturami nebo soukromým sektorem. Kreml sleduje strategii outsourcingu a implementace iniciativ AI v důvěryhodných a kontrolovatelných státních korporacích.

• Sberbank: Největší Ruská státní banka, Sberbank (dříve Sberbank z Ruska), hrála vynikající a ústřední roli při navrhování národní politiky AI. Byl svěřen zpracováním důležitých strategických dokumentů, jako je plán AI, národní strategie AI a federální projekt „Umělá inteligence“. Ačkoli je to především finanční instituce, Sberbank masivně investovala do technologií, aby zvýšila vlastní provozní efektivitu a diverzifikovala se do nových technologických produktových řad. Díky tomu se Sberbank stalo jednou z předních technologických společností v Rusku. Dceřiná společnost IT Sbertech zaměstnává více než 11 500 lidí a pracuje na stovkách projektů. Společnost Sberbank také otevřela největší ruské středisko pro zpracování dat a od roku 2016 exponenciálně zvýšila počet svých „iniciativ velkých dat“. Společnost aktivně vyvíjí své vlastní zákazníky založené na AI, včetně „Salyut“, které je navrženo jako protějšek pro Amazonskou Alexa, stejně jako AI konntrotovanou detekci. Nedávný vývoj zahrnuje generativní modely AI Gigachat a Kandinsky, které dosáhly značného počtu uživatelů. Kromě toho společnost Sberbank investuje do širšího ruského ekosystému AI prostřednictvím partnerství s mezinárodními aktéry, jako jsou 500 startupů na podporu ruských začínajících podniků AI a spolupráce, například s kognitivními technologiemi v oblasti autonomního řízení. Volba Sberbank jako v čele vývoje umělé inteligence Kremlem je na jedné straně na její pověst technologické účinnosti a na druhé straně díky své loajalitě, která umožňuje státní úřady, zatímco banka může vytáhnout komerční výhody z vývoje.
• ROSTEC: Skupina státních a technologických skupin ROSTEC se přirozeně zajímá o aplikace AI pro nové zbraňové systémy a těží z obecného úsilí o rozvoj AI ministerstva obrany. V rámci národního projektu „Digitální podnikání“ byl ROSTEC pověřen více vytvářením silničních map pro technologie, jako jsou telekomunikace 5G, blockchain a průmyslový internet věcí (IIOT) než s přímým, vedoucí práce AI. Ve veřejných diskusích o vysokých technologiích ROSTEC často upřednostňuje tyto další projekty ve srovnání s čistými projekty AI. Přesto se Rostec Ki integruje do občanských i vojenských platforem. V občanském sektoru je prominentním příkladem technologie rozpoznávání obličeje, která je propagována prostřednictvím účasti v Ntechlabu (vývojář technologie Findface Technology). Ve vojenské oblasti je AI integrována do nových a existujících systémů, například v elektronickém bojovém systému RB-109A Bylina nebo pro zlepšení cílového detekce a provozního řízení v bojovém letadle MIG-35 a SU-35. ROSTEC také používá KI k optimalizaci interních výrobních procesů, například prostřednictvím výrobních systémů založených na AI nebo pro detekci chyb při výrobě oceli.

Přenos klíčových rolí do mocných státních společností, jako jsou Sberbank a ROSTEC, zajišťuje Kreml vysokou kontrolu nad strategickou orientací rozvoje AI, zejména v citlivých oblastech a v technologiích s potenciálem dvojího použití. Toto silné státní řízení může umožnit rychlou mobilizaci zdrojů pro definované priority, ale riziko, že inovace a konkurence budou potlačeny, pokud nebudou tyto společnosti vystaveny plnému tlaku na trhu a aktéři soukromého sektoru jsou tlačeni na okraj.

Rozvoj soukromého sektoru a výzev

Navzdory dominanci státních aktérů hraje soukromý sektor, zejména některé vysoce inovativní společnosti a rostoucí, i když v mezinárodním srovnání, důležitou roli v ruské AI a robotické krajině.

• Yandex: Jako největší ruská a mezinárodní technologická společnost je Yandex předním hercem v oblasti umělé inteligence. Společnost neustále vyvíjí širokou škálu produktů a služeb založených na umělé inteligenci. To zahrnuje rozšířeného hlasového asistenta „Alice“, který drží tržní podíl 77% v Rusku, autonomní milovníky doručovacích robotů (Yandex.Rover) a pokročilé technologie pro bezpilotní vozidla. Například Yandex používá sítě transformátorů pro plánování pohybu svých autonomních vozidel, aby umožnila přirozenější a flexibilnější reakci na dopravní situace. Navzdory této technologické vedoucí roli a odbornosti hraje Yandex podřízenou roli ve vládní oficiální strategii AI ve srovnání se státními společnostmi, jako je Sberbank. Kreml se dívá na Yandex s určitou nedůvěrou kvůli jeho struktuře soukromého vlastníka a dřívějších mezinárodních souvislostí. Ruská vláda v minulosti přinutila Yandexovu vládu, aby provedla změny ve své struktuře řízení podniků, aby umožnila státu větší kontrolu. Tato nedůvěra a preference pro státem kontrolované subjekty představují základní dilema: usilování o technologické vedení vyžaduje integraci nejlepších talentů a nejinovativnějších společností, zatímco politický systém je zároveň na kontrole a upřednostňování věrných státních aktérů. To by mohlo vést k sub -optimálním výsledkům, pokud bude politická loajalita zařazena na technologickou dokonalost.
• Počáteční ekosystém: Ruský začínající ekosystém AI je výrazně menší ve srovnání s globálními centry, jako je USA nebo Čína. Zprávy uvádějí údaje od 193 do 420 společností AI. Existují však programy státní podpory, například jako součást „Národního projektu digitální ekonomiky“, jehož cílem je propagovat nadaci a rozvoj začínajících podniků AI. Rusko formulovalo cíl stát se do roku 2030 přední globální umístění pro začínající podniky a vidí potenciál pro jejich rozvoj na základě tradičně silného vědeckého a matematického školení v zemi. Soukromé společnosti a začínající podniky však čelí značným výzvám. To zahrnuje nízký hospodářský růst po desetiletí, nepříznivé prostředí pro financování kapitálu rizika a soudnictví, které je považováno za politicky ovlivněno. Tyto faktory tlumí soukromé investice a brání rozvoji dynamického sektoru AI v soukromém řízení, jak lze pozorovat v USA a Číně. Silné zaměření na státní výzkumná centra a dominance SOE by mohla vést k tomu, že rozvoj AI je silně zaměřen na národní (bezpečnostní) zájmy a potřeby velkých státních skupin, zatímco mohou být zanedbány rušivé inovace a obratnost začínajícího ekosystému. To by mohlo omezit dlouhodobou konkurenceschopnost na rychle se pohybujících globálních trzích AI.
• Výrobci a integrátoři robotů: V Rusku roste počet místních výrobců průmyslových robotů, včetně společností jako Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics a Robot (CHKPZ) v Tscheljabinsku. Promot se etabloval jako známý výrobce servisních robotů, kteří používají AI pro interakci a specifické úkoly a jsou také exportovány na mezinárodní úrovni. Kromě výrobců existuje trh pro systémové integrátory, kteří implementují robotická řešení ve výrobních prostředích. Mnoho mezinárodních výrobců robotů, jako jsou Kuka, Fanuc a ABB, mělo před sankcí pobočky nebo obchodní partnery v Rusku. Přístup k jejich technologiím a know-how je od roku 2022 vážně omezen. Spolupráce mezi univerzitami a průmyslem, jako v případě průmyslového robotického centra na Susu, je pozitivním signálem pro praxi a školení odborníků. Škálovatelnost těchto modelů a jejich expanze mimo jednotlivé regiony nebo odvětví však budou zásadní pro širokou modernizaci ruského průmyslu AI a robotikou.

Vedoucí ruská výzkumná střediska AI a jejich zaměření

Vedení ruských výzkumných středisek AI a jejich zaměření: xpert.digital

Vedení ruských výzkumných středisek AI a jejich zaměření ukazují širokou škálu zapojení do výzkumu AI. Institut Skolkowo Institute for Science and Technology (SKOLTECH), založený v první vlně 2021, se zaměřuje na silné AI, prediktivní technologie, strojové učení a aplikovaná řešení AI s partnery, jako je Gazprom Neft. Je součástí celkového celkového financování pro první vlnu. Univerzita Innopolis se také zaměřuje na podobné oblasti a spolupracuje s Chemrar, zatímco Univerzita ITMO byla také založena v první vlně, ale nenazývá žádné konkrétní průmyslové partnery. Vyšší ekonomická škola (HSE) pracuje na zpracování obrazu, předpovědi počasí, platformách MLOPS, strojovém učení a interakci člověka-aci, podporované partnery, jako jsou SBER, Yandex a MTS AI, a vyvíjí prediktivní marketingové analýzy pro hotelový průmysl.

Moskevský institut fyziky a technologie (MIPT) a Institut pro systémové programování RAS (ISP RAS) se také zaměřují na silné AI a prediktivní technologie, patří do první vlny a těží ze stejného financování. Pro specifické aplikace ve zdravotnickém systému, NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology, které bylo založeno ve druhé vlně v roce 2023 a do roku 2026 obdrží financování 5 miliard rublů s dalším konfinancováním. Nakonec vyniká průmyslové robotické centrum South Ural State University (SUSU), které se specializuje na průmyslovou robotiku, školení a „temné workshopy“, je propagováno ve spolupráci s robotickým závodem (Pao Chkpz) a státní podporou a průmyslovými řády.

Klíčoví hráči v ruském průmyslu AI a robotice (stát vs. soukromý)

Klíčoví hráči v ruském průmyslu AI a Robotics (State vs. Private)- Image: Xpert.Digital

Klíčovými hráči v ruském průmyslu AI a robotice jsou státní i soukromé společnosti. Sberbank, státní společnost (SIE), se zaměřuje na finanční služby, platformy AI, hlasové asistenty a generativní AI se známými výrobky, jako jsou Salyut, Gigachat a AI Money Machines. Sberbank hraje vedoucí roli ve vývoji politik AI a nabízí služby AI pro velkou uživatelskou základnu. Další státní herec, ROSTEC, je aktivní v oblastech brnění, vysokých technologií a rozpoznávání obličeje, s projekty jako RB-109A Bylina a Ntechlab (Findface) a centrální postava v technologiích s dvojím využitím. Na soukromé straně je Yandex lídrem ve vyhledávačích, hlasových asistentech, autonomních jízdách a cloudových službách, s produkty, jako je Alice, která drží 77 % podíl na trhu. Přestože je Yandex v oficiálních strategiích méně zohledněn, přesvědčí se s vysokou odborností AI. Robotské plány se v souvislosti s centrem Susu specializují na průmyslovou robotiku a „temné workshopy“ a do roku 2030 se chtějí Rusko dostat do Top 25 v hustotě robotů. Promobot si vytvořil jméno prostřednictvím služební robotiky a AI pro vůdce muzea a objevuje se na mezinárodní úrovni. Gazprom Neft jindy používá KI ke zvýšení účinnosti v průmyslu surovin, zatímco Rosatom, gigant jaderné energie, se zaměřuje na 50 % ruského trhu s průmyslovými roboty. Tito herci společně utvářejí rozvoj ruského AI a robotického průmyslu.

Integrace nezávislé a křížové data zdroje AI pro všechny firemní záležitosti-image: xpert.digitální

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější řešení platformy AI na platformě AI, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

• Tato platforma AI interaguje se všemi specifickými zdroji dat
  • Z SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox a mnoho dalších systémů správy dat
• Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)

• Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
• Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
• Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Výzvy, které naše platforma AI řeší

• Nedostatek přesnosti konvenčních řešení AI
• Ochrana dat a zabezpečení správy citlivých dat
• Vysoké náklady a složitost individuálního vývoje AI
• Nedostatek kvalifikované AI
• Integrace AI do stávajících IT systémů

Více o tom zde:

• AI integrace nezávislé platformy AI pro všechny společnosti pro všechny společnosti pro všechny společnosti

Technologické vize: Přehled rozvoje Ruska a robotiky- Image: Xpert.digital

Tržní krajina a pole aplikace z AI a robotiky

Rozvoj AI a robotiky v Rusku se projevuje v rostoucí tržní krajině a stále širší škále aplikací, která zahrnuje jak civilní průmysl, tak vojenský sektor a vesmírné cestování.

Velikost trhu, řidič růstu a segmentace ruského trhu s robotikou

Ruský trh s robotikou, i když je stále relativně malý v globálním srovnání, ukazuje významný růstový potenciál. V roce 2024 byla tržní hodnota odhadována na 389,37 milionu USD. Prognózy skupiny IMARC předpokládají, že se trh do roku 2033 zvýší o 1 132,95 milionu USD, což odpovídá průměrné roční míře růstu (CAGR) 12,35% mezi 2025 až 2033.

Hlavní síly pohonu pro tento růst jsou složité. Ústředním faktorem je progresivní průmyslová automatizace a zvýšená integrace technologií AI. Ruské společnosti se stále více spoléhají na strojové učení, počítačové vidění a internet věcí (IoT), aby vyvinuly inteligentní roboty, které se mohou rozhodovat v reálném čase. Zásadní roli hrají také státní podpora a technologický pokrok. Cílem národních iniciativ je podpořit průmyslovou automatizaci, integraci AI a rozvoj místních technologií. Rusko sleduje ambiciózní cíl zvýšit počet robotů používaných v zemi z přibližně 10 000 v roce 2024 na 95 000, aby se etabloval jako důležitý globální hráč v této oblasti. Kromě toho roste poptávka po robotických řešeních v klíčových průmyslových odvětvích, jako je výroba, zdravotní péče, obrana a logistika. Tato odvětví stále více uznávají potenciál robotiky ke zvýšení produktivity, snížení provozních nákladů, zlepšení bezpečnosti na pracovišti a kompenzaci nedostatku pracovníků.

Ruský trh s robotikou může být segmentován podle typů produktů a regionů:

• Podle typu produktu:
  • Průmyslová robotika: Tato oblast zahrnuje společné roboty ARM (používané v automobilovém průmyslu a komplexní výrobní procesy), kartézské roboty (pro přesné úkoly v elektronice a balení), robot Scara (v PICA a potravinářský průmysl pro pick-and-placial úkoly) a robot s materiálem a zpracování kovů).
  • Robotika služeb: Mezi osobními a domácími roboty (např. Pro čištění a zábavu) a profesionálními roboty služeb se rozlišuje mezi osobními a domácími roboty. Posledně jmenované se používají ve zdravotnictví (chirurgická robotika, rehabilitace), v logistice (automatizované skladování, doručovací drony), v sektoru obrany (autonomní drony, sledovací roboti), v infrastruktuře (automatizované konstrukční a inspekční roboti) a v zemědělství.
• Podle regionální analýzy:
  • Centrální okres, zejména Moskva, je prominentním centrem pro robotický trh, řízený vládními iniciativami, investicemi do společnosti a pokročilými výzkumnými institucemi. Region těží ze silného průmyslového základu.
  • Okres Volga je důležitý díky svým pokročilým průmyslovým a výrobním systémům, přičemž velké automobilové, letecké a strojní společnosti integrují robotiku.
  • Okres Ural podporuje trh svým těžebním, metalurgickým a těžkým strojovým průmyslem, ve kterém se robotika používá k optimalizaci provozních procesů.
  • Northwestern District, zejména St. Petersburg, je dalším důležitým centrem pro rozvoj robotiky a výhody z univerzitního výzkumu a mezinárodní spolupráce.
  • Sibiřská čtvrť se vyvíjí na rozvíjející se trh, řízený průmyslovým odvětvím suroviny a rozšiřujícím se technologickým sektorem, s investicemi do robotiky pro těžbu, energii a průmyslovou automatizaci.

Tyto tržní charakteristiky naznačují dynamický vývoj, který se vyznačuje technologickými možnostmi, ekonomickými potřebami a financováním státu. Regionální koncentrace robotického centra odráží stávající průmyslovou a vědeckou infrastrukturu v Rusku a ukazuje, kde je zaměření vývoje a aplikace.

Civilní aplikace

Postupuje provádění AI a robotiky v civilním sektoru v Rusku, přičemž z těchto technologií těží zejména průmysl, zdravotní péče a logistika.

• Průmysl a výroba: V ruském průmyslu lze pozorovat jasný trend pro automatizaci a použití robotických řešení podporovaných AI, aby se zvýšila účinnost, přesnost a produktivitu. Implementace konceptů, jako jsou „inteligentní továrny“, se stává důležitější. Četné rozsáhlé společnosti z těžkého průmyslu již implementovaly konkrétní projekty AI a robotiky a zprávy o kvantifizacích. Například Severstal, jeden z největších výrobců oceli, použil AI k optimalizaci kontinuálního mořícího systémů, což vedlo ke zvýšení produktivity o 5% a multiprodukci 80 000 tun ročně. Další systém AI pro kontrolu kvality svarových švů byl schopen snížit počet neobjevených defektů o 30% a zvýšit produktivitu kontroly o 40%. Magnitogorsk Metallurgical Combined (MMK) používá systém AI k řízení svých vysokých pecí, což snižuje konzumaci kokosu o 5 kg na tunu na prasat železa a produktivitu se zvýšila o 2,5%. MMK také optimalizuje trasy svého vnitřního transportu pomocí AI, což vedlo ke snížení tras o 7% a 5% úspory paliva. Metalurgická kombinovaná (NLMK) Novolipezker se také spoléhá na prediktivní diagnostické systémy založené na strojovém učení, aby se snížilo neplánované zastavení systému o 20% a snížilo náklady na opravu o 15%. Řízení zatížení rudy založené na AI ve vozech umožnilo zvýšení přepraveného objemu rudy o 2%. V energetickém sektoru používá Gazprom Neft systémy prediktivní analýzy pro zařízení pumpy, které předpovídají selhání až tři měsíce předem, a tak snížily neplánované standardy o 20% a snížily roční náklady na opravu o 100 milionů rublů. Systémy AI pro automatizovanou kontrolu kvality ropných produktů dosahují přesnosti až 97% a šestkrát urychlují proces řízení. Chemická společnost Sibur používá strojové učení k předpovídání kolísání personálu s přesností 85%. Státní skupina Rosatom používá AI k posouzení účinnosti zaměstnanců, což zvýšilo objektivitu hodnocení 30%, a plánuje dobýt 50% ruského trhu pro průmyslovou robotiku, pro kterou již byla zaznamenána sériová produkce. ROSTEC také používá KI, například se svou dceřinou společností „RT-TECHPRIEMKA“, pro automatickou kontrolu kvality oceli pro letecký průmysl, což změnilo kontrolní rychlost. Vynikajícím příkladem integrace vědy a produkce je průmyslové robotické centrum na South Ural State University (SUSU), které je plánováno ve spolupráci s Robotem (PAO CHKPZ). Zde jsou vyškoleni nejen specialisté, ale také jsou vyvíjeny a implementovány komplexy robotů na klíč, jako jsou manipulátory Rusrobot. Ambiciózní cíl je vývoj „tmavých workshopů“ - plně automatizovaných továren, které fungují bez lidské přítomnosti. Tyto iniciativy jsou součástí národního cíle, aby do roku 2030 dosáhla na celém světě na po celém světě na po celém světě na po celém světě. Tyto podrobné příklady aplikací ukazují, že AI a robotika v ruském těžkém průmyslu jsou považovány nejen za budoucí vize, ale již se používají konkrétně ke zvýšení účinnosti, snížení nákladů a zlepšení kvality. Tento pragmatický přístup zaměřený na výsledky při implementaci naznačuje, že přijetí a integrace těchto technologií do značné míry závisí na demonstraci praktických výhod.
• Zdravotní péče: Ruská zdravotní péče je dalším důležitým oblastem aplikace pro AI a robotiku, zejména v oblasti diagnostiky a stále více v chirurgii a rehabilitaci. Systémy AI se intenzivně používají pro analýzu lékařských obrazů (CT, MRI, mamografie) k rozpoznání nemocí, jako je rakovina, pneumonie Covid-19, osteoporóza a ischemická srdeční choroby v raném stádiu. Město Moskva zde hraje průkopnickou roli otevíráním záznamů o lékařských datech pro vývojáře AI a implementací systémů AI napříč deskou v polyklinice. Rychlost zpracování CT skenů AI v moskevské polyklinice se zvýšila o 70% a přesnost při detekci pneumonie Covid-19 se zvýšila na 94%. Do května 2024 podporovaly systémy AI moskevské terapeuty se 14 miliony diagnózy. Známými aktéry a projekty v ruském zdraví AI jsou Sbermedii, dceřiná společnost Sberbank, mobilní diagnostické komplexy („digitální FAP“), algoritmy pro analýzu záznamů CT-plic (platforma MDDC) a asistent lékařské diagnostiky). Botkin.ai byla další známá společnost, jejíž lékařský systém AI byl z důvodu bezpečnostních obav dočasně vyřazen z oběhu autoritou Roszdravnadzor Health. Četné další začínající podniky, jako je „Webiomed“ (rozhodovací systémy), „цельс“ ​​(Celsus, analýza obrázků) a „третье мнение“ (třetí názor, analýza rentgenových obrázků) tvarují krajinu. Národní standardy (GOST) pro AI jsou také vyvíjeny v medicíně, aby byla zajištěna kvalita a bezpečnost. V oblasti chirurgické robotiky a rehabilitace se roboti profesionálních služeb používají ke zvýšení přesnosti a umožnění nových metod léčby. Kompetentní středisko pro chirurgii robotů od Medsi je příkladem takových specializovaných institucí, i když podrobné informace o konkrétních ruských robotických systémech v této oblasti jsou omezené.
• Další odvětví: Kromě průmyslu a zdravotní péče se AI a robotika používají také v jiných civilních oblastech. V logistice jsou testovány a používány automatizované skladovací systémy a dodávací drony. Banky nabízejí stále více řešení založená na AI ve financích, například pro hodnocení úvěrů nebo interakce se zákazníky. Ačkoli informace v úryvkách se primárně týkají iniciativ německého kampusu AI, školení specialistů AI je v Rusku také prohlášeným cílem podporovat používání AI ve vzdělávání a dalších odvětvích. Zemědělství je další sektor, ve kterém se používání robotů zvyšuje ke zvýšení účinnosti a proti nedostatku práce. Kontroverznější oblastí aplikace je rozšířené používání systémů pro rozpoznávání a sledování obličeje založené na AI, které jsou často prováděny se státním financováním a zvyšují otázky ochrany údajů a buržoazní svobody.

Vojenské aplikace

Vojenský sektor je jedním z hlavních řidičů a primárním oborem aplikace pro AI a robotiku v Rusku. Ruské vojenské vedení považuje AI za klíčovou technologii pro moderní válčení, která slibuje rozhodující taktické a strategické výhody. Zkušenosti z konfliktu na Ukrajině opět zdůraznily význam AI ve vojenském kontextu a zrychlily úsilí Ruska v této oblasti. Významné státní fondy proudí do vojenského výzkumu a vývoje AI. Ruské ministerstvo obrany (MOD) oznámilo v srpnu 2023 na práci na více než 500 projektech souvisejících s AI, z nichž 222 by mělo být dokončeno do konce roku. Klíčové oblasti vojenské aplikace AI zahrnují:

• Bezpilotní systémy/drony: Jedním zaměřením je na integraci AI v dronech, jako je Zala Lancet. Měly by být schopny autonomně hledat, identifikovat a bojovat proti cílům, a to i v síti Swarm. Jedním z cílů je vyvinout drony, které jsou imunní vůči opatřením pro elektronickou válku (EW).
• Autonomní zbraňové systémy (zákony): Rusko řídí rozvoj autonomních tanků a dalších zbraňových systémů a dosud neodsuzovalo možné využívání zákonů.
• Příkaz, ovládání, komunikace, počítače, zprávy, monitorování a objasnění (C4ISR): AI se používá pro sběr, zpracování a systematizaci velkého množství dat, aby umožnila rychlejší a více zvukových rozhodnutí na bojišti.
• Elektronická válka (EW): Integrace AI do systémů EW, jako je systém RB-109A Bylina, si klade za cíl urychlit vlastní rozhodování a narušit dovednosti soupeře.
• Obrana vzduchu a rakety (PVO-PRO): Pokyny pro požární pokyny podporované AI v systémech, jako jsou Pantsir S-1, S-300 a S-400, mají za cíl zlepšit umístění a zničení nepřátelských letových předmětů.
• Informační válka/kybernetická válka: AI se používá pro operace v informační místnosti, například pro infiltraci sociálních sítí, pro automatizované vytváření a šíření dezinformací (včetně Deeppake) a pro narušení protichůdných komunikačních systémů.

Zvláštní organizace, jako je „Erapolis„ Era “v ANAPA, státní společnost JSC Ruselectronics a výrobce letadel PJSC United Aircraft Corporation jsou zodpovědné za vývoj AI pro vojenské účely. Konflikt Ukrajiny slouží jako testovací pole a katalyzátor: poskytuje nejen skutečné provozní údaje, ale také vytváří okamžitou potřebu, která může podpořit rozvoj v určitých výklencích (Drony, EW, Air Obrana). Toto zaměření na přímé vojenské potřeby by však mohlo odečíst zdroje z dlouhodobého základního výzkumu nebo širších civilních aplikací AI.

Space Travel (Roskosmos)

Ruská vesmírná agentura Roskosmos je také důležitým hráčem a oblastí aplikace pro AI a robotiku. Roskosmos výslovně instruuje „pojetí rozvoje regulace vztahů v oblasti AI a robotiky do roku 2024“, aby je při vývoji státní politiky a regulace zohlednil. Digitalizace a použití AI jsou ústředními prvky modernizační strategie Roskosmosu. Oblasti aplikace pro AI a robotiku v ruském kosmickém cestování zahrnují:

• Tematické zpracování satelitních obrázků a zpracování dat na palubě na vesmírných vozidlech.
• Kontrola, diagnostika a řízení technického stavu kosmických vozidel.
• Autonomní kontrola jednotlivých kosmických vozidel a celých multi-satelitních souhvězdí.
• Inteligentní systémy na podporu návrhových rozhodnutí a vytváření digitálních dvojčat z technologie Rocket and Space.
• Použití navigačního systému GLONASS, systémů pro technickou vizi a AI, k dosažení vedoucí role v bezpilotních technologiích ve vesmíru.
• Komplexní digitalizace všech procesů, od rozvoje raket a simulace procesů až po finanční správu zúčastněných společností.

Konkrétní projekty a vývoj ilustrují toto úsilí. Například NPO EnergyH, přední výrobce raketových motorů, implementoval projekt s názvem „Technologies for Digital Construction and Production“, který zahrnuje moduly pro správu životního cyklu produktu (PLM) pro správu inženýrských, konstrukčních a technologických dat. Humanoidní robot F-850, také známý jako „Fjodor“, byl poslán na Mezinárodní kosmickou stanici v rámci experimentů. Nový ruský výzkumný modul „Nauka“ pro ISS je vybaven Evropskou érou robotů, která poskytuje ruské části stanice pokročilou podporu robotů pro přívěsné operace. Kromě toho Roskosmos také vyvíjí roboty pro konkrétní úkoly, jako jsou hasičské boje ve vesmíru, jakož i pro pátrání a záchranu havárií ve vesmírných misích. Space Travel je pro Rusko tradičně silným vysoce technologickým sektorem a jejich využití AI a robotiky je zvýšit efektivitu, snížit náklady a umožnit nové profily mise. Tento vývoj má často také potenciál s dvojím využitím a může sloužit jak občanským i vojenským účelům, což je v souladu s úsilím Ruska o technologickou suverenitu a národní bezpečnost.

Příklady aplikací a účinky AI/robotiky v ruském průmyslu

Příklady aplikací a účinky AI/robotiky v ruském průmyslu - Image: Xpert.digital

Použití AI a robotiky již dosáhlo značného pokroku a měřitelných účinků v ruském průmyslu. V oblasti metalurgie, Severstal optimalizuje systém moření a kontroluje svařovací švy pomocí AI a neuronových sítí, což vedlo ke zvýšení produktivity o 5 % a ke snížení nepozorovaných vad o 30 %. MMK zlepšuje účinnost vnitřního transportu s kontrolou a optimalizací trasy ovládané AI, což snižuje spotřebu koksu o 5 kg/t, produktivita se zvýšila o 2,5 % a trasa by mohla být snížena o 7 %. NLMK používá strojové učení v prediktivní diagnostice systémů a při kontrole zatížení rudy, které snížilo neplánované standardy o 20 %a náklady na opravu o 15 %, zatímco objem transportu rudy se zvyšuje o 2 %.

V ropném a plynárenském průmyslu používá Gazprom NEFT prediktivní analýzy k udržení čerpadel a analýz obrazu na bázi AI pro kontrolu kvality ropných produktů. To vedlo ke snížení nákladů o 100 milionů tření ročně v důsledku nižších nákladů na opravu a přesnosti až 97 %, s šestikrát rychlejší kontrolou. V chemickém sektoru dosáhne Sibur 85 procentní přesnost zásahu při předpovídání kolísání personálu po dobu tří měsíců prostřednictvím strojového učení. Průmysl jaderné energie a strojní inženýrství, reprezentované Rosatomem, také používají AI a neuronové sítě k lepšímu vyhodnocení účinnosti zaměstnanců. Současně pracují na sériové produkci průmyslových robotů s cílem dosáhnout tržního podílu 50 % a hodnocení, aby bylo o 30 % objektivnější.

Ve výrobě strojírenství a výroby potrubí se CHKPZ ve spolupráci s robotickými plány stále více vztahují k robotickým komplexům, a tak „tmavé workshopy“ s automatizačními řešeními, aby se dosáhlo celosvětové nejvyšší pozice v oblasti robotiky. Divize brnění a špičkových technologií, zejména zastoupená společností ROSTEC, zvyšuje přesnost kontroly kvality ocelových částí pro letectví až na 97 %, přičemž ovládací prvky mohou být prováděny šestkrát rychleji.

Stručně řečeno, to ukazuje, jak se široká a úspěšná AI a robotika používají v odvětvích různých průmyslových odvětví ke zvýšení produktivity, snižování nákladů a udržitelné efektivitě.

Výzvy a překážky pro rozvoj

Přes ambiciózní cíle a státní financování čelí rozvoj a provádění umělé inteligence a robotiky v Rusku značné výzvy a překážky. Tyto sahají od účinků mezinárodních sankcí po strukturální problémy v Německu až po omezení financování.

Účinky mezinárodních sankcí

Mezinárodní sankce, které byly uvaleny na Rusko, zejména po roce 2014 a masivně od roku 2022, mají hluboké účinky na sektor špičkových technologií, včetně AI a robotiky.

• Přístup k západní špičkové technologii: Rusko bylo a je ve značné míře na zahraničním hardwaru, zejména na vysoce výkonných mikročipech (GPU) a další specializované elektronice z USA, Tchaj-wanu a Jižní Koreje, pro výcvik a provozování algoritmů AI. Sankce drasticky obtížné nebo zabránily přímému přístupu k těmto kritickým komponentám. To platí nejen pro hardware, ale také specializovaný software. Programy jako MATLAB/SIMULINK, které byly považovány za de-facto průmyslový standard v ruském leteckém a technologickém průmyslu, jsou stěží přístupné. Totéž platí pro softwarová řešení od mezinárodních korporací, jako jsou Siemens, Kuka, ABB a Bosch, kteří byli důležitými technologickými partnery před sankcemi. Sankce se výslovně zaměřují na to, aby Rusko popíralo přístup k zahraničním technologiím, a tak zvyšovat náklady, zejména pro vojenské aplikace. To vede k úzkým místům v elektronických komponentách, softwaru a optických čočkách, které jsou vyžadovány pro high-tech zbraňové systémy, ale také pro civilní aplikace AI. Společnosti, které mají rádi seznamy sankcí, mohou získat pouze americké technologie se speciálními licencemi, ale pro které platí základní předpoklad odmítnutí; Tato předpisy se také vztahují na dceřiné společnosti sankcionovaných společností. V reakci na to se Rusko snaží vyhnout sankcím paralelním dovozem, například prostřednictvím třetích zemí, jako je Turecko, Spojené arabské emiráty nebo Čína, a zintenzivnit spolupráci se zeměmi klasifikovanými jako „přátelé“. Analýzy naznačují, že účinnost sankcí je omezena skutečností, že Rusko nadále hledá způsoby, jak získat západní high -technology, některé z nich prostřednictvím dceřiných společností EU ve třetích zemích.
• Řetězy LieF pro komponenty a nahrazení dovozu: Před rokem 2022 byl ruský trh průmyslových robotů závislý na 95–100% na dovozu. Po stažení západních značek, jako jsou Kuka, Fanuc a ABB, se čínští výrobci jako Efort, CRP a Estut pokusili tuto mezeru vyplnit. Lokalizace výroby robotů a kritických složek je však nesmírnou výzvou. Dokonce i přední místní výrobci dosáhli roku 2024 v klíčových komponentách, jako jsou servomotory, reduktory a kontroly, často pouze průměrná úroveň 35–40%. Vysoké náklady na rozvoj in -house a nákup jednotlivých částí na světovém trhu často nečiní ruské robotické produkty konkurenceschopné na často levnější analogové produkty z Číny. Kromě toho jsou integrační náklady na roboty v Rusku poměrně vysoké, až 50% nákladů robotů (mezinárodně přibližně 10%). Existují státní programy na podporu substituce a lokalizace importu, jako je zaznamenávání sériové výroby manipulátorů promotot M13 v PERM nebo vývoj softwaru pro vizuální kontrolu kvality radioelektroniky „radarovými MM“. Navzdory pesimistickým předpovědím některých analytiků, kteří v roce 2022 vyšli ze silného tržního propadu, naznačují dovozní údaje, že spotřeba robotiky by mohla být udržována na úrovni roku 2021 díky přeorientaci novým dodavatelům.

Sankce tak působí jako dvojsečný meč: Na jedné straně masivně brání přístup k kritickým technologiím a mezinárodnímu know-how, což snižuje tempo rozvoje v krátkodobém až střednědobém horizontu a potenciálně rozšíří technologickou mezeru na přední národy. Na druhé straně nutí silnější zaměření na vlastní vývoj a hledání alternativních partnerů, zejména Číny. To by mohlo vést k odolnějšímu, i když možná technologicky odlišnému a částečně závislému domácímu průmyslu.

Dovednosti kvalifikovaných pracovníků a emigrace odborníků

Další vážnou překážkou rozvoje Ki- a robotiky v Rusku je nedostatek kvalifikovaných specialistů a emigrace talentů v zahraničí. Existuje deficit lidí, kteří studují AI, zkoumají nové metody nebo používají algoritmy AI v praxi. Navzdory historickému dědictví sovětského vzdělávacího systému v subjektech máty se Rusko řadí do ukazatelů pro výzkum špičkových technologií a počet vysokoškolských titulů založených na technologiích mezinárodně často významně za ostatními rozvinutými národy. Mnoho absolventů ruské univerzity s kvalifikací relevantní AI hledá příležitosti v zahraničí, zejména na Západě kvůli mnohem atraktivnějším platům a lepším vyhlídkám na kariéru. Podle zpráv si ruští vývojáři vydělávají v průměru pouze asi čtvrtinu svých amerických kolegů. Každý rok odchází z více než 100 000 Rusů, z nichž vysoké procento má univerzitní tituly. Náhlé stažení velkých mezinárodních IT a špičkových společností z Ruska po únoru 2022 v kombinaci s urychlenou emigrací od IT specialistů by mohlo po léta výrazně oslabit domácí výzkum a vývojovou krajinu AI. Tento „odtok mozku“ není jen ztrátou jednotlivců, ale také ztrátou inovačního potenciálu, podnikatelských iniciativ a mezinárodních sítí, což ztěžuje rozvoj živé komunity AI a přenos znalostí. Dokonce i masivní vládní investice do nových vzdělávacích a výzkumných středisek mohou jen stěží kompenzovat tuto kvalitativní ztrátu zkušených nejvyšších sil a mezinárodně propojených vědců. V oblasti průmyslové robotiky existuje také vážný nedostatek kvalifikovaných specialistů, včetně programovacích inženýrů, jednotek a systémových integrátorů; Až 30% otevřených ploch v průmyslové automatizaci zůstává neobsazeno.

Závislost na zahraničním hardwaru a softwaru

Silná závislost na dováženém hardwaru, zejména na vysoce výkonných mikročipech a GPU, a také specializovaný zahraniční software zůstává Achillovou patou ruských AI a robotických ambicí. Domácí elektronický průmysl je poměrně malý a primárně zaměřen na specifické vojenské aplikace, méně pro hromadnou výrobu generalizovaných složek, které by byly nezbytné pro rozvoj širokého AI. Lokalizace softwaru, například ze systémů SCADA, modulů počítačového vidění nebo digitálních dvojčat, je deklarovaným cílem a novou oblastí vývoje, ale stále je na začátku. Nemožnost přístupu k zavedeným mezinárodním softwarovým balíčkům, jako je MATLAB/Simulink, je významnou výzvou pro celé odvětví průmyslu, jako je letectví, protože tyto programy byly integrovány hluboko do vývojových a výrobních procesů. Závislost na čínské technologii jako nahrazení západních dovozů by mohla v krátké době pomoci přiblížit se k uzavření mezer v sankcích, ale riziku nových dlouhodobých závislostí. To by mohlo omezit schopnost Ruska vybudovat opravdu suverénní a diverzifikované technologické a potenciálně ji podřizovat strategické zájmy a technologický plán Chinas.

Financování omezení a investiční klima

Přestože ruský stát poskytuje významné finanční prostředky na strategické projekty AI, v investičním klimatu existují také omezení a strukturální problémy. Státní výdaje na rozvoj technologií, zejména v sektoru obrany pro výzkum AI, se odhadují v mezinárodním srovnání (údajně pouze 12–36 milionů USD ročně pro výzkum AI na ministerstvu obrany ve srovnání s miliardami v USA a Číně). Soukromý sektor, který je důležitým motorem pro inovace AI v mnoha zemích, trpí v Rusku od desetiletí nízkého hospodářského růstu, nepříznivému prostředí pro rizikový kapitál a soudnictví vnímané jako politicky ovlivněné. Tyto faktory tlumí soukromé investice a ztěžují vývoj dynamického začínajícího ekosystému. Kromě snížení původně plánovaných státních fondů pro projekty AI, Pandemie Covid 19. V oblasti průmyslové robotiky omezují vysoké počáteční náklady na projekt poptávku po malých a středních společnostech (MSP). Přístup k půjčkám a státním dotacím je často omezený pro společnosti, které nemají vysokou digitální zralost. Rozdíl mezi ambiciózními cíli národních strategií (např. Top 5 pozice po celém světě v metrikách AI) a skutečnými výzvami (sankce, nedostatek kvalifikovaných pracovníků, financování mezer) naznačuje významnou implementační mezeru. Úspěch ruské KI a robotické agendy bude významně záviset na tom, jak účinně mohou státní opatření řešit tyto hluboké strukturální problémy a zda je možné vytvořit pro soukromé aktéry vhodnější prostředí pro inovace.

Hlavní výzvy pro rozvoj AI a robotiky v Rusku a jejich účinky

Hlavní výzvy pro rozvoj AI a robotiky v Rusku a jejich účinky- image: xpert.digitální

Rozvoj AI a robotiky v Rusku čelí široké škále výzev, které jsou patrné v několika oblastech. Sankce, zejména omezený přístup k hardwaru, jako jsou GPU, mikročipy a speciální elektronika, vedou ke zvýšení nákladů a ztěžují pokrok ve výzkumu AI, vojenské AI, průmyslové robotice a špičkové produkci. Aby se tomu potlačilo, Rusko spoléhá na opatření, jako je paralelní dovoz, substituce dovozu a spolupráce s Čínou a dalšími „přátelskými“ zeměmi. Sankce také brání přístupu ke standardním systémům, jako jsou produkty Matlab a Siemens na úrovni softwaru, což zejména ovlivňuje letectví, odvětví špičkových technologií, výzkum a vývoj a průmyslovou robotiku. Rusko reagovalo s vývojem vlastních softwarových alternativ, používáním řešení s otevřeným zdrojovým kódem a spolupráce s Čínou, ale programy jako Simintech byly dosud málo zavedeny jako náhrada za Simulink.

Dalším problémem je nedostatek kvalifikovaných pracovníků, který je zhoršen emigrací vysoce kvalifikovaných IT odborníků a vědců. To ovlivňuje celý ekosystém KI a robotiky, od základního výzkumu po praktickou implementaci. Protiopatření, jako jsou státní vzdělávací programy, propagace kurzů AI a pobídky na návratu, dosud měla omezený účinek. Závislost na importních komponentách navíc způsobuje lokalizaci výroby a vede k vysokým nákladům v případě vývoje in -house. Ruští výrobci průmyslových robotů a systémových integrátorů trpí konkurenčními nevýhodami ve srovnání se zeměmi, jako je Čína. Stát se s tím setká s finančními programy pro lokalizaci a zřízením vlastních výrobních kapacit, například společností jako Robot Plans a Promobot.

Podmínky národního financování také představují překážku: Investice do soukromého rizika zůstávají nízké, zatímco vysoké náklady zejména znečišťují malé a střední společnosti (MSP) a snižují státní fondy v důsledku hospodářské krize. To ovlivňuje hlavně začínající podniky AI, malé a střední podniky v oblasti robotiky a civilní výzkum AI. Rusko se snaží tyto překážky překonat prostřednictvím státních dotací, dotací a spolupráce se státními bankami, jako je Sberbank, a stále více se týká partnerství veřejného a soukromého sektoru (ÖPP). V neposlední řadě chybí rychlá inovace v ekonomice. Konzervativní firemní kultury a pomalé přijetí nových technologií na širokém základě, zejména v oblasti malých a středních podniků, postupu brzdy. Aby bylo možné čelit tomuto problému, jsou spuštěny státní programy pro digitální transformaci a propagace kompetenčních center.

Mezinárodní spolupráce a konkurence

Rozvoj AI a robotiky v Rusku je neoddělitelně spojen s mezinárodní krajinou, která se vyznačuje intenzivní konkurencí a strategickou spoluprací. Geopolitická situace vedla k významnému vyrovnání ruských partnerství.

Postoj Ruska v globální soutěži AI a robotiky

Rusko je v globálním diskurzu vnímáno jako klíčový hráč v soutěži o vedoucí roli v AI a robotice, zejména kromě dominantních mocností USA a Číny. Toto vnímání je aktivní aktivní rétorikou Moskvy a vysvětlilo upřednostňování občanského i vojenského rozvoje umělé inteligence. The national AI strategy formulates the clear goal that Russian AI technologies should conquer a significant proportion of the global market and that Russia should rise to the top 5 countries worldwide in important AI metrics by 2030. Despite these ambitious goals and some progress, for example in an endeavor to significantly increase the number of industrial robots used in the country, Russian experts also recognize that the country is currently behind the USA and China with regard to the broad technological skills and the innovative Síla ekosystému. Výzvy, jako je závislost na zahraničním vysoce výkonném hardwaru, poměrně malý a nedostatečně financovaný spouštěcí ekosystém a pokračující „odtok mozku“ odborníků ovlivňují globální konkurenční postavení Ruska. Skutečná pozice Ruska v globální soutěži AI je proto spíše „výklenkem“ se specifickými silnými stránkami ve státě prioritivně, často vojensky relevantních oblastech než u komplexního globálního konkurenta, který dokáže držet krok v šířce technologií a aplikací AI s USA nebo Čínou.

Strategická partnerství a jejich přepracování

S ohledem na geopolitickou konfrontaci se Západem a výslednými sankcemi Rusko významně přerovnalo svou mezinárodní vědeckou a technickou spolupráci. Tento vývoj je méně čistě strategickou volbou než reakce na vnější tlak, s cílem zmírnit negativní důsledky izolace a vývoj alternativních zdrojů pro technologii a know-how.

• Čína: Spolupráce s Čínskou lidovou republikou v oblasti AI, robotiky a dalších vysokých technologií získala pro Rusko vynikající, dokonce existenciální význam, zejména po roce 2014 a zvýšila „plán pro rusko-čínskou spolupráci v oblasti vědy, technologie a inovace za období 2020–2025“, která byla identifikována digitální technologie, velká data, KI a telekomunikace v oblasti spolupráce. Společná rusko-čínská pracovní skupina pro vysoké technologie a inovace určila KI jako zaměření na společné výzkumné projekty (od června 2023). Mezi kontrakční formy patří společné výzkumné projekty, zřízení běžných vědeckých center a laboratoří (např. Ruska -chinese výzkumné středisko pro digitální ekonomiku), intenzifikovaná akademická burza a zřízení společných univerzitních programů a institucí. Příklady projektů spolupráce je vývoj „atomového“ elektrického automobilu, včetně čínských partnerů a laboratorních kapacit, plánované spolupráce jako součást mezinárodní arktické stanice „sněhová vločka“ v oblastech, jako je robotika a AI, jakož i ambiciózní projekt běžné lunární stanice s posádkou, která by měla být vybavena jádrem reaktoru. Byly také zahájeny společné fondy na financování takových projektů, jako je „rusko-čínský vědecký a technologický inovační fond“. Toto partnerství však pozorovatelé hodnotí jako stále asymetricky ve prospěch Číny. Rusko je více závislé na Číně v mnoha technologických oblastech než naopak. Čínské společnosti navíc musí zvážit riziko sekundárních států ve spolupráci s ruskými partnery, které mohou ztěžovat projekty spolupráce v digitální ekonomice a citlivé technologie. Dlouhodobá strategická autonomie Ruska by mohla potenciálně ohrozit tuto novou, silnou závislost na Číně.
• Země Indie a BRICS: Rusko kromě Číny aktivně hledá technologickou spolupráci s Indií a dalšími zeměmi BRICS (Brazílie, Jižní Afrika a novější členy). V lednu 2024 vstoupila v platnost dohoda s Indií o vědecké technologické spolupráci. Ruská organizace „Innopractika“ plánuje otevřít rozbočovač pro ruské IT společnosti v Indii s cílem podpořit spolupráci a usnadnit přístup na indický trh. Potenciál pro zvýšenou spolupráci mezi Moskvou a Novým Dillí ve slibných oblastech, jako je AI a kvantový výpočet, zdůrazňuje obě strany. V oblasti Marine Research již existují společné projekty s Indií, například ve vývoji modulu pro mikroceismické sondy. Celkově skupina BRICS usiluje o silnější hospodářskou a technologickou spolupráci, také s cílem snížit závislost na americkém dolaru v mezinárodním obchodu („Dedollarizace“), s AI a digitální technologie hrají důležitou roli.
• Bělorusko a další země GUS: Aktualizovaná vědecká technologická strategie Ruska výslovně poskytuje zrychlenou spolupráci s Běloruskem, státy společenství nezávislých států (GUS) a dalším cizím zemím, které jsou v cíli klasifikovány jako „přátele“. S Bělorusem existuje plán pro rozvoj doplňkových technologií (3D tisk) a existují plány na společné centrum kompetencí. Ruská státní společnost Rosatom spolupracuje s Běloruskem v oblasti robotiky a 3D tisku a podporuje školení běloruských studentů v Rusku. Probíhají také běžné projekty v oblasti digitálních řešení, jako je vývoj matematických simulátorů pro elektrárny.
• Další „přátelé“: Rusko se aktivně pokouší rozšířit technologickou spolupráci s řadou dalších zemí, včetně autoritářských států, jako je Írán, Egypt a Kuba, jakož i se zeměmi Euroasijské obchodní unie (např. Tádžikistán, Turkmenistán, Uzbekistán) a některých zemí jako ve Vietnamu a Malaysii. K podpoře této spolupráce byly v ruských zprávách v těchto zemích použity speciální „digitální atašé“.
• Mezinárodní organizace: Před masivním zpřísněním sankcí v roce 2022 se Rusko zaměřilo na aktivní účast na rozvoji mezinárodních standardů a standardů v oblasti AI a robotiky v organizacích, jako jsou OECD, Evropská rada a OSN. Tyto možnosti jsou nyní vážně omezeny.

Důraz na spolupráci v blocích, jako jsou BRICS a Euroasijská hospodářská unie v oblasti AI a robotika, musí být také považován za pokus o stanovení alternativních technologických standardů a ekosystémů, které jsou méně závislé na normách a platformách. Toto je součást širší ruské strategie pro vytvoření „multipolárního“ světového řádu, který se také má projevit v technologické oblasti.

Účinky geopolitické situace na vědeckou spolupráci

Drasticky změněná geopolitická situace od února 2022 měla hluboký dopad na ruskou mezinárodní vědeckou a technologickou spolupráci.

• Break se Západem: Invaze Ukrajiny a následné rozsáhlé sankce vedla k rozsáhlé demolici vědecké a technologické spolupráce se západními zeměmi. To se týká přístupu k západním technologiím, pokročilému softwaru, kritickým komponentám a zavedené výzkumné spolupráci. Tato zlom je významným bodem obratu, protože západní země byly dříve důležitými partnery pro přenos technologií a společný výzkum.
• Boykotte a izolace: Ruští vědci a instituce stále více čelí bojkotům a rostoucí izolaci v mezinárodní vědě. Například ruské týmy byly vyloučeny z účasti na některých mezinárodních soutěžích, jak bylo dokumentováno v případě robotické soutěže litevských studentských týmů. Spolupráce s velkými mezinárodními projekty, jako je Mezinárodní kosmická stanice (ISS), se také stala složitější a politicky nabitá, i když pokračuje v částech a za změněných podmínek.
• Zaměření na soběstačnost a nové partnery: Nová ruská strategie pro vědecký technologický rozvoj jako přímý důsledek izolace a sankcí zdůrazňuje potřebu soběstačnosti („technologická suverenita“) a zavedení partnerství s vybranou skupinou států, které jsou považovány za „poháněné“. Toto strategické vyrovnání je pokusem o kompenzaci negativních dopadů západních sankcí a nalezení nových způsobů získávání technologií a znalostí.
• Ztráta „měkké síly“ a přitažlivosti: Zvyšující se izolace ve vědecké technologické oblasti vede k výrazné ztrátě „měkké síly“ pro Rusko. Přitažlivost země jako partnera mezinárodní spolupráce ve výzkumu a vývoji se pro mnoho národů snížila, což by mohlo ztěžovat inovace a spojení s globálními technologickými trendy v dlouhodobém horizontu.

Ruská mezinárodní spolupráce v oblasti AI a robotiky: Partneři a priority

Ruská mezinárodní spolupráce v oblasti AI a robotiky: Partneři a priority - Image: Xpert.digital

Ruská mezinárodní spolupráce v oblasti umělé inteligence a robotiky se rozprostírají po různých partnerských zemích a organizacích s různými zaměřeními a strategickými cíli. Čína je nejdůležitějším partnerem, zejména proto, aby kompenzovala západní sankce a nabízí Rusko přístup k technologiím a trhům. Spolupráce zahrnuje společné výzkumné a vývojové projekty, přenos technologií, školení, standardní nastavení a investice do digitálních technologií, velká data, AI, telekomunikace a vesmírné ACI. Projekty jako plán 2020-2025, „atomový“ elektrický vůz, mezinárodní arktická stanice „sněhová vločka“ nebo rusko-čínské výzkumné středisko pro digitální ekonomiku ilustrují strategický význam tohoto partnerství, zatímco Rusko také zohledňuje rizika závislosti.

Indie a země BRICS jsou také důležitými hráči se zaměřením na spolupráce v oblasti AI, kvantového počítače a výzkumu mořského výzkumu. Účelem multilaterálních iniciativ, jako je „dedollarizace“ a struktura alternativních technologických ekosystémů, podporují politickou i ekonomickou nezávislost. Projekty, jako je dohoda o Rusku Indii a Hub Innopractika v Indii, ukazují diverzifikaci Ruska na nové trhy.

V zemích GUS, zejména Bělorusko, se zaměřuje na regiony úzké spolupráce, jako je 3D tisk, robotika a digitální řešení pro energetický sektor. Plátky se rozvinuly společně a školení běloruských studentů prostřednictvím Rosatom posilují regionální aliance a slouží jako zkušební pole pro běžné standardy.

Koneckonců, Rusko hledá spolupráci s dalšími „přátelskými zeměmi“, včetně Íránu, Egypta, Kuby, EAWU a ASEAN, aby rozvíjely trhy, aby se zabránilo sankcím a zajistilo politickou podporu. Projekty, často ve specifických specializovaných oblastech, jsou méně známé, ale přispívají k strategickému rozšíření technologické spolupráce.

AI & XR 3D rendering Machine: Pětinásobná odbornost od Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb, R&D XR, PR & SEM - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

Ruský odchod do budoucnosti AI: Příležitosti, rizika a mezinárodní perspektivy-image: xpert.digitální

Etické a sociální dimenze

Rychlý rozvoj a implementace umělé inteligence a robotiky v Rusku vyvolává řadu složitých etických a sociálních otázek. Ruský stát a různí aktéři se s těmito výzvami začali vypořádat vytvořením právních podmínek rámce a rozvíjením etických pokynů.

Legální a regulační rámcové podmínky

Rusko v posledních letech schválilo řadu zákonů a konceptů, aby regulovala a podpořila vývoj a uplatňování AI a robotiky. Ústředním dokumentem je „koncepce rozvoje regulace vztahů v oblasti technologií umělé inteligence a robotiky do roku 2024“, které bylo schváleno nařízením vládního nařízení č. 2129-R dne 19. srpna 2020. Cílem tohoto koncepce je možné transformovat regulační systém tak, aby bylo možné vytváření a využití AI a robotik. Účelem je vytvořit základ pro právní regulaci nových sociálních vztahů a identifikovat právní bariéry, které stojí ve způsobu rozvoje.

Mezi hlavní principy početí patří stimulace technologického vývoje jako hlavního vektoru, rizikově orientovaný a interdisciplinární přístup v regulaci, rozšíření nástrojů koregulace a samoregulace, silný přístup zaměřený na člověka (AI zaměřený na člověka), aim zaměřený na člověka (AI zaměřený na člověka). Koncepce výslovně uznává potřebu najít zůstatek mezi požadavky na ochranu údajů a potřebou používat data pro školení systémů AI. Důležitým mechanismem pro podporu inovací se současnou kontrolou rizik je vytvoření experimentálních právních režimů (ELR), často označovaných jako „regulační pískové boxy“. V roce 2020 byly schváleny vhodné zákony, aby se testování nových technologií v testovacím režimu umožnilo za uvolněných regulačních podmínek. Ministerstvo hospodářského rozvoje (MOED) bylo zřízeno jako vedoucí orgán pro návrh politiky AI a provádění těchto regulačních přístupů. Státní kosmická organizace Roskosmos a další federální výkonné orgány jsou také povzbuzovány k tomu, aby se tento koncept orientovali ve své politické návrhové a regulační činnosti.

Kromě této koncepce se národní strategie AI vytvořila do roku 2030 a strategie pro rozvoj informační společnosti 2017–2030 zastřešující rámec funguje. Jsou lemovány federálními projekty, jako je „umělá inteligence“ a „regulační rámec pro digitální prostředí“, které jsou součástí národního programu „digitální ekonomiky“. Zejména regulační pozornost se vztahuje na ochranu osobních údajů, duševního vlastnictví, morální práva (jako je zákon na vašem vlastním obrazu a vlastní hlas), konkrétní předpisy pro AI generovanou reklamu a zákaz rozdělení určitých informací pomocí AI. Ruský zákon o ochraně údajů byl v roce 2022 rozšířen o extrateritoriální ustanovení, které podrobuje zahraničním subjektům při zpracování údajů od ruských občanů ruských právních předpisů, pokud je to založeno na smlouvě nebo souhlasu. Důležitým principem je zákaz rozhodování se značnými právními důsledky pro jednu osobu založenou pouze na základě automatizovaného zpracování dat bez jejich výslovného písemného souhlasu. Obecná princip odpovědnosti za delikty se vztahuje na škodu způsobené používáním systémů AI: odpovědnost leží na osobě (nebo subjektu), která způsobila škodu, pokud je žaloba porušením občanského práva. Úsilí se také vyvíjí v oblasti standardizace. Byly například vyvinuty standardy GOST pro specifické aplikace AI, jako je GOST R 70255-2022 pro detekci dopravních značek pomocí bezpilotních systémů vozidel a GOST R 70256-2022 pro sledovací systémy.

Ruský etický kód pro AI a jeho implementaci

Souběžně s právní regulací Rusko vyvinulo národní etický zákon pro oblast umělé inteligence a pokročila v jeho provádění.

• Přijetí a signatáře: Národní kodex pro etiku v oblasti AI byl slavnostně přijat 26. října 2021 jako součást mezinárodního fóra. Mezi první signatáři patřili přední ruské technologické společnosti a státní skupiny jako SBER, Yandex, MTS, Mail.ru Group (nyní VK) a ROSTELECOM. V následujících letech se k kodexu připojilo mnoho dalších organizací, včetně federálních úřadů, které by měly zdůraznit jeho široké přijetí a odpovědnost.
• Základní principy kódu: Kód je založen na řadě základních principů, které by měly zajistit odpovědné používání AI:
  • Lidská orientace a humanismus: Ochrana zájmů, práv a svobody člověka, jakož i jeho studna mají nejvyšší prioritu při vývoji a aplikaci AI.
  • Respekt k autonomii a svobodě vůle: AI systémy by neměly podkopat autonomii a svobodu výběru člověka.
  • Shora zákona: Rozvoj a používání AI musí být v souladu s platnými právami.
  • Nediskriminace: Systémy AI nesmí vést k diskriminaci na základě původu, pohlaví, věku nebo jiných charakteristik.
  • Posouzení rizik a posouzení důsledků: Potenciální rizika a humanitární účinky systémů AI musí být pečlivě posouzeny.
  • Odpovědnost: Při vytváření a používání AI je nutná vysoká míra odpovědnosti. To zahrnuje přístup orientovaný na riziko, opatrnost a princip vyhýbání se poškození.
  • Transparentnost a identifikovatelnost: Když lidé interagují se systémy AI, mělo by to být provedeno transparentní (identifikace AI).
  • Zabezpečení dat a zabezpečení informací: Ochrana dat a záruka zabezpečení informací jsou nezbytné.
  • Dobrovolná certifikace: Dodržování předpisů Codex lze zkontrolovat podle dobrovolných certifikačních postupů.
  • Musí být poskytnuta kontrola sebepoznání: musí být poskytnuty mechanismy pro kontrolu rekurzivního sebepoškozování systémů AI (zejména silného AI).
  • Lidská odpovědnost: Ústřední princip je, že odpovědnost za důsledky používání AI v konečném důsledku vždy leží na lidech (vývojáři, operátoři, uživatelé).
  • Procento a použití použití: AI technologie by měly být používány v souladu s jejich zamýšleným účelem a kde přinášejí lidem a společnost jasný přínos.
  • Priorita rozvojových zájmů před konkurencí: Zájmy dalšího rozvoje technologií AI by měly být prostřednictvím čistě konkurenčních zájmů, které by měly podporovat spolupráci a výměnu znalostí.
• Implementace a dohled: Sledování dodržování předpisů a dalšího vývoje etického zákoníku byla zřízena zvláštní komise pro etiku v oblasti AI. Tato komise byla vytvořena v květnu 2022 z valné hromady etických úředníků a signatářů zákoníku. Skládá se ze zástupců předních technologických společností (jako je Yandex, MTS), univerzit (Innopolis) a dalších organizací. Komise pracuje v různých pracovních skupinách, které jsou odpovědné za etickou regulaci AI ve specifických odvětvích. Rovněž schvaluje nové signatáře kodexu a monitoruje soulad s etickými principy. Existuje také ruský výbor pro otázky AI etiky, který slouží jako specializovaný poradní výbor pro koordinaci ruských přístupů k mezinárodní spolupráci v oblasti AI na platformě UNESCO.
• Mezinárodní fóra a diskuse: Rusko pravidelně organizuje mezinárodní fóra na téma AI etiky, jako je fórum „Etika umělé inteligence: začátek důvěry“ (2021) nebo „Etika umělé inteligence: generace GPT. Červené linie“ (2023). Tyto události slouží k výměně osvědčených postupů, diskusi o současných etických dilemech a dalším vývojem regulačního rámce. V rámci těchto fór jsou také vyvíjeny iniciativy na zlepšení etických a regulačních podmínek rámce AI a jsou také vyvíjeny návrhy pro aktualizaci národní strategie rozvoje AI. Další fórum je plánováno na říjen 2024, které má sloužit jako platforma pro prezentaci ruského znaleckého názoru na etickou dilematu mezinárodnímu společenství.

Vývoj a provádění komplexního etického kodexu a zřízení specializované komise naznačuje vážné úsilí o vytvoření rámce pro odpovědný rozvoj AI. Silný důraz na přístup „orientovaný na člověka“ v kodexu však může být v napětí o státních zájmech, zejména v oblasti monitorování a vojenských aplikací. Skutečná účinnost těchto etických zábradlí bude muset prokázat v praktické implementaci a při řešení konkrétních případů etických konfliktů.

Veřejný diskurs a sociální přijetí

Sociální vnímání a přijetí AI a robotiky je důležitým faktorem pro jejich úspěšnou integraci. Průzkumy a studie poskytují vhled do nadějí a obav z ruské populace.

• Průzkumy veřejného mínění za vnímání Ki:
  • Podle průzkumů All-Ruského výzkumného střediska pro názor na názory (WZIOM) je povědomí o technologiích AI v ruské populaci vysoké: 94% Rusů uvádí, že jsou informováni o AI na různé tituly. Podíl osob se soustředěným znalostí vzrostl z 36% v roce 2022 na 50%.
  • Každý druhý respondent (52%) prohlašuje důvěru v technologie AI. Více než polovina Rusů (55%) vyjadřuje přání dokončit další školení v oblasti AI v příštích dvou až třech letech.
  • Pokud jde o použití AI ve školách, 30% rodičů vidí žádost o jednotlivé subjekty jako přípustné, zatímco 10% již určuje použití jejich dětí v procesu učení. Hlavní rizika nazývala snížení mentální námahy (36%), nedostatek „živé“ komunikace (31%) a pokles motivace učení (27%).
  • Národní strategie AI (aktualizovaná verze 2024) stanoví cíl zvýšit důvěru občanů v technologiích AI na nejméně 80% do roku 2030 (z 55% v roce 2022).
• Diskuse o sociálních a ekonomických účincích:
  • Trh práce: Ruské výzkumné práce na dvojím dopadu umělé inteligence na trh práce: Na jedné straně vede automatizace k potenciálním propouštění, zejména v rutinních činnostech, a na druhé straně se zvyšují nová pracovní místa a požadavky na kvalifikaci odborníků. Podle odhadů je více než 20 milionů zaměstnanců v Rusku ohroženo automatizací, což odpovídá 45,5% průměrného počtu zaměstnanců a vyžaduje rekvalifikaci, další vzdělání nebo změnu na trhu práce. Obzvláště jsou ovlivněny odvětví, jako je hotelový a restaurační průmysl (73%zaměstnanců), zpracovatelský průmysl (60%) a zemědělství (58%). Vzdělávání (27%), IKT a vědecký výzkum (35%) a také zdravotní péče (36%) se zdají méně automaticky.
  • Nerovnost: Obává se, že AI by mohla zhoršit ekonomickou nerovnost, protože vysoce kvalifikovaní odborníci těží z nových technologií, zatímco nízko kvalifikovaní pracovníci jsou vystaveni vyššímu automatizačnímu riziku.
  • Nezbytnost adaptace: Rychlý rozvoj AI vyžaduje adaptaci prostřednictvím dalšího školení a rekvalifikace od zaměstnanců, aby zůstal konkurenceschopný. To zahrnuje získávání dovedností a kompetencí souvisejících s AI v oblastech, kde AI nemůže (zatím) nahradit lidi, jako je kreativita, sociální inteligence a komplexní myšlení.
• Konkrétní oblasti etických problémů:
  • Autonomní vozidla: Vývoj autonomních vozidel také vyvolává složité etické otázky v Rusku, zejména s ohledem na nevyhnutelné nevyhnutelné scénáře nehod („problém s vozíkem“). Diskuse zahrnují kritéria, jako je záchranu více života, ochrana dětí nebo otázka, zda by chování uživatelů silničního provozu (např. Překročení ulice v červeném světle) mělo být při rozhodování AI zohledněno. Univerzální řešení pro toto morální dilema je obtížné najít.
  • Ochrana údajů a soukromí: Použití AI, zejména pro systémy pro rozpoznávání a monitorování obličeje, jakož i potřebu velkého množství údajů pro školení modelů AI provádějí značné obavy o ochranu údajů. Ruská legislativa se to snaží zabránit tomu úpravou zákona o ochraně údajů a důrazem na informační sebeurčení.
  • Odpovědnost a odpovědnost: Otázka odpovědnosti v případě nesprávných rozhodnutí nebo poškození způsobených systémy AI je ústředním tématem. Ruské právo státy z principu, že odpovědnost je nakonec u lidí. V experimentálních právních režimech jsou mechanismy určeny pro zkoumání případů poškození a přizpůsobení režimu.

Etické a regulační základní aspekty AI v Rusku

Etické a regulační základní aspekty AI v Rusku - Image: Xpert.digital

Etické a regulační základní aspekty AI v Rusku ukazují různé výzvy a přístupy. Právní nařízení zahrnuje „koncept rozvoje regulace do roku 2024“, národní strategii AI a zákony o experimentálních právních režimech (ELR) a zákonech o ochraně údajů. Cílem je vytvořit rovnováhu mezi podporou inovací a řízení rizik, přizpůsobením rychlému technologickému rozvoji a implementací nároků na ochranu extrateritoriálních údajů. Etický kodex pro AI, podepsaný předními společnostmi a úřady v roce 2021, zdůrazňuje lidskou orientaci, nediskriminaci, odpovědnost a transparentnost. Výzvy však vyplývají z odpovědnosti a vymahatelnosti kodexu a potenciálních konfliktů mezi etickými principy a státními nebo ekonomickými zájmy, jako je dohled. Pokud jde o ochranu údajů a soukromí, je vidět, že potřeba údajů pro školení AI je v rozporu s ochranou soukromí, zejména při zacházení s biometrickými údaji, jako je rozpoznávání obličeje. Právním základem je rozšíření zákona o ochraně údajů 2022, který bez souhlasu zakazuje automatizovaná rozhodnutí. Pokud jde o odpovědnost a odpovědnost, princip lidské odpovědnosti se vztahuje na poškození AI, přičemž předpisy hrají ústřední roli v souvislosti s ELR za poškození. Objasnění řetězce odpovědnosti ve složitých autonomních systémech a vývoj pojišťovacích řešení pro rizika AI zůstávají kritické. Na trhu práce má AI potenciál pro automatizaci více než 20 milionů pracovních míst, ale také vytváří nové profese a požadavky na kvalifikaci. Národní strategie AI se zaměřuje na rekvalifikační a další vzdělávací programy, aby se spojila strukturální změna společensky a zabránila digitální mezeře a „ekonomice nevědomosti“, zatímco vzdělávací systém se musí odpovídajícím způsobem přizpůsobit. Konečně veřejné přijetí ukazuje směs vysoké pozornosti pro AI (94%) a skepticismus (důvěra v 52%), cílem bylo zvýšit důvěru v 80%do roku 2030. Informační kampaně a průzkumy by měly překonat obavy, jako je ztráta pracoviště a dohledu, a podpořit větší transparentnost a vysvětlovatelnost systémů AI.

Trendy výzkumu a vývoje

Thrust ruských výzkumných a vývojových činností (F&E) v oblasti AI a robotiky je do značné míry formován národními strategiemi, dostupnými zdroji a identifikovanými potřebami aplikací. Analýza priorit a vědecké publikační prostředí poskytuje informace o současných trendech.

Identifikoval klíčové oblasti výzkumu AI

Ruská vláda a související instituce identifikovaly konkrétní oblasti v rámci výzkumu AI jako prioritu, aby posílily národní konkurenceschopnost a dosáhly technologických průlomů.

• Priority definované ministerstvem hospodářského rozvoje (květen 2024):
  • Architektury a algoritmy strojového učení.
  • Výpočty a správa dat pro aplikace AI.
  • Základní a generativní modely (např. Modely velkých jazyků).
  • Systémy interakce a spolupráce pro lidské ACI.
  • Aplikovaný výzkum pro vědu, vzdělávání a sociální sféru.
• Zaměření státem financovaných výzkumných center AI:
  • Vývoj „prvků silné AI“ (umělá obecná inteligence - AGI).
  • Systémy pro správu, rozhodování a (více) systémy založené na agentech.
  • Další vývoj základních a generativních modelů.
  • Prezident Putin výslovně poučil do roku 2030 podporovat centra AI se zaměřením na algoritmy strojového učení a vývoj velkých jazykových modelů (LLM).
• Aplikovaná řešení AI v prioritních sektorech (zejména v zaměření druhé vlny center AI):
  • Zdravotní péče
  • Stavební a městské prostředí
  • Zemědělský průmyslový komplex
  • Transport a logistika
  • Digitální průmysl
  • telekomunikace
  • Ekologie a environmentální management
  • cestovní ruch
  • Elektrická ekonomika
  • Zelí

Toto zaměření se zaměřuje na pragmatický přístup, který usiluje o základní výzkum strategicky důležitých částí AI a rychlý přenos výzkumných výsledků do konkrétních aplikací v ekonomických vztahových odvětvích. Silný důraz na strojové učení a generativní modely odráží globální trendy v oblasti technologií a zároveň se zaměřuje na aplikovaná řešení ve specifických odvětvích řeší národní požadavky na modernizaci.

Přední vědecké školy a instituce

Ačkoli podrobný seznam všech předních vědeckých škol v oblasti AI a robotiky by překročil rozsah této zprávy, lze identifikovat některé základní instituce a sítě, které hrají ústřední roli v ruské f & enscape.

• Univerzity a výzkumné instituty s AI Excellence Centers: Jak je podrobně popsáno v oddíle III.A, instituce jako Skoltech, HSE, MIPT, ITMO University, Innopolis University a ISP RAS jsou v čele akademického výzkumu AI, často se specializovanými centry, které byly zřízeny v kontextu státních programů. Tato centra nejsou nejen výzkumná místa, ale také důležitá místa pro školení pro naléhavě potřebné mladé AI. Institut pro umělou inteligenci na Lomonossow University Moscow (MSU) zmiňuje optimální kontrolu, diskrétní a kontinuální optimalizaci, statistiku, strojové učení a aplikace a také matematické modelování. RTU Mirea (Moskevská technologická univerzita) také nachází institut pro umělou inteligenci s četnými laboratořemi, např. Pro digitální a aditivní technologie v oblasti strojírenství nebo laserových technologií.
• Výzkumné instituce specifické pro průmysl: Kromě univerzitních center existují specializované výzkumné instituce, které provozují výzkum AI pro určitá sektory, např. Ve zdravotnickém systému (NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology, Almazov National Medical Research Center) nebo ve vojenském průmyslovém komplexu (ERA Technopolis).
• Průmyslové výzkumné a firemní laboratoře: Velké technologické společnosti, jako jsou Sberbank a Yandex, provozují své vlastní rozsáhlé výzkumné a vývojové oddělení, která významně přispívají k rozvojově orientovaným řešením AI. „Allianz v oblasti umělé inteligence“, který kombinuje přední společnosti jako Sber, Gazprom Neft, Yandex, VK a další, hraje roli při podpoře rozvoje AI a spolupráce s vědeckými centry.
• Národní středisko pro rozvoj umělé inteligence (NCRI / нцрии): Stilované vládou Ruské federace a často v souvislosti s HSE, toto centrum hraje roli v koordinaci, analýze a popularizaci AI. Například vytváří zprávy o publikační činnosti a obecné úrovni rozvoje AI v Rusku.

Ruská f & e-landscape v oblasti AI a robotiky je charakterizována směsí tradičně silných matematických a vědeckých škol, nově založených specializovaných center AI a aktivity F&E velkých (státních) společností. Existuje rozpoznatelná tendence více zaměřit se na aplikované problémy a národní priority, což je částečně způsobeno logikou státu a tlaku na rychlou komercializaci a implementaci. V dlouhodobém horizontu by však mezinárodní izolace mohla ovlivnit kvalitu a šířku základního výzkumu, pokud je výměna s globální vědeckou komunitou omezena.

Analýza publikačních aktivit a patentových aplikací

Vědecká publikační aktivita a počet patentových aplikací jsou důležitými ukazateli intenzity výzkumu a inovativní síly země v oblasti AI a robotiky.

• Publikační aktivita:
  • Zpráva Národního střediska pro rozvoj umělé inteligence (NCRI) od července 2024 ukazuje, že počet publikací ruských autorů na mezinárodních konferencích AI v nejvyšší kategorii (A*) mezi lety 2019 až 2023 vzrostl o 70%. V roce 2023, 276 ruských autorů napsal takové publikace. Je také pozoruhodné, že počet zahraničních autorů přidružených k ruským organizacím v roce 2023 v roce 2019 vzrostl šestkrát na 18 lidí.
  • Geograficky řečeno, Moskva a Petrohrad jsou tradičně předními centry pro publikace AI v Rusku. Mezi organizacemi, které provozují výzkumná střediska AI, mají Skoltech (30% publikací A*) a vyšší ekonomická škola (HSE) (29%) nejvyšší publikační činnost.
  • Vědecká elektronická knihovna Elibrary.ru, která byla založena v roce 1998 s podporou Ruského fondu pro základní výzkum (RFFI), slouží jako důležitou platformu pro ruské vědecké publikace, také v oblasti AI a robotiky.
  • Zpráva Institutu pro statistické studie a ekonomii znalostí HSE („Umělá inteligence v Rusku: Technologie a trhy“, zveřejněné v roce 2025 za období 2022-2024) také analyzuje výzkumné a vynálezkové činnosti, jakož i typické aplikace a implementační bariéry.
• Patentové přihlášky:
  • Ačkoli specifické agregované údaje o ruských patentových žádostech v oblasti AI a robotiky jsou v poskytovaných materiálech omezeny, patentová činnost je uvedena jako důležitý ukazatel inovací.
  • Ve vojenské oblasti se předpokládá význam patentů na nové zbraňové systémy založené na AI.
  • Mezinárodní srovnání ukazují, že Čína a Spojené státy jsou na celém světě vůdci patentových přihlášek AI. Rusko se zde snaží zlepšit svou pozici.
  • Existují náznaky koncentrace „digitálních“ patentů s několika hlavními hráči v Rusku. Například přibližně 76% aktivních ruských patentů pro vynálezy v digitální oblasti a téměř 95% patentů pro průmyslové návrhy v tomto odvětví již není k dispozici třem předním společnostem Yandex, Kaspersky Lab a SBER.

Rostoucí počet publikací na vysoce postavených konferencích naznačuje rostoucí výzkumnou aktivitu a zlepšenou kvalitu ruského výzkumu AI. Koncentrace publikací na několika předních institucích a městských centrech však odráží regionální koncentraci zmíněného vědeckého technologického potenciálu. Relativně malý počet zahraničních spoluautorů, i když se zvýšil, by mohl být ukazatelem stále omezeného mezinárodního sítí nebo účinků geopolitické izolace. K získání úplnějšího obrazu inovačního výkonu by bylo nezbytné komplexní údaje o patentové činnosti, zejména v oblasti AI a robotiky. Zaměření na aplikovaný výzkum a vývoj, poháněný národními strategiemi a potřebami státních společností, by mohlo vést k silnějšímu zaměření na přírůstkové inovace a specifická řešení problémů, zatímco rušivý základní výzkum může být v popředí méně.

Publikační aktivita ruských specialistů AI (A-Conferences, 2019-2023)

Publikační činnosti ruských specialistů AI na konferencích zaznamenaly v letech 2019 až 2023 nárůst o 70 %. V roce 2023 byl počet ruských autorů 276, zatímco počet přidružených zahraničních autorů od roku 2019 dosáhl šestinásobného nárůstu od roku 2019. Mezi hlavní instituce s 30 % a HSE s 29 %. Publikace se soustředily v roce 2023, zejména v Moskvě a Petrohradských regionech.

AI a robotika v Rusku: Mezi technologickým odchodem a mezinárodními omezeními

Budoucí rozvoj umělé inteligence a robotiky v Rusku bude formován komplexní směsí ambiciózních národních cílů, dopady mezinárodních sankcí, úsilí o technologickou suverenitu a přepracování mezinárodních partnerství.

Oficiální vládní cíle a předpovědi

Aktualizovaná národní strategie AI do roku 2030 a strategie pro vědecký technologický vývoj až do 30. let jsou ambiciózními cíli pro sektor AI a robotiky. Jak již v části II.A, zahrnuje to podrobné:

• Masivní nárůst objemu trhu pro řešení AI (do roku 2030 na 60 miliard rublů).
• Citace počtu ročních absolventů univerzit AI (do 15 500).
• Téměř celonárodní implementace AI v prioritních sektorech (od 12% do 95%).
• Významný příspěvek AI k národnímu HDP (11,2 bilionu rublů do roku 2030).
• Umístění Ruska mezi 5 nejlepšími zeměmi po celém světě s důležitými metrikami AI.

V oblasti robotiky se Rusko snaží zvýšit počet průmyslových robotů použitých z 10 000 (2024) na 95 000 a do roku 2030 se do roku 2030 dosáhnout 25. místa na 10 000 pracovníků na po celém světě. Tyto oficiální cíle signalizují silnou politickou vůli, AI a robotiku jako centrální modernizace a růstové řidiče. Implementace těchto cílů však do značné míry závisí na překonání problémů diskutovaných v oddíle V.

Odborní analýzy a hodnocení think tanků

Nezávislí odborníci a think tanky nakreslují diferencovanější obrázek budoucích vyhlídek.

• Růst trhu robotiky: Analytici z tržních pískovců předpovídají do roku 2029 roční růst o 11,7% pro globální trh pro průmyslové roboty, přičemž nejoblíbenější jsou průmyslové, skladové a lékařské roboty. Očekává se, že poptávka po průmyslových robotech bude specifická pro Rusko, navzdory sankcím, poháněným státní podporou, lokalizačním úsilím a potřebou kompenzovat nedostatek práce a zvýšit produktivitu. Centrum pro makroekonomickou analýzu a krátkodobá prognóza (ZMAKP) navrhuje aktivaci průmyslové robotizace pro urychlení hospodářského růstu a odkazuje na značný deficit Ruska (11 robotů na 10 000 pracovníků v roce 2023) do zemí, jako je Jižní Koreje (1012), Čína (295).
• Rusko Ki-Markt Russia: Podle analýz kompetentního centra „umělé inteligence“ ruský trh AI prokázal nárůst o 37% na objemu 900 miliard rublů, přičemž státní financování bylo 9,2 miliardy rublů. Investice do rizikového kapitálu však zůstaly nízké na 10 milionů dolarů. Jiné odhady, od společnosti Statista, viz ruský trh AI na 5 miliard USD, což je některými odborníky realističtější, protože analýza MOPT nemusí přímo zahrnovat prodej související s AI. V roce 2024 byl zaznamenán nárůst investic do začínajících podniků na 33 milionů USD na 33 milionů USD. Celkový trh s velkými údaji a KI v Rusku dosáhl v roce 2024 objem přibližně 320 miliard rublů, podle Asociace velkých dat (ABD). Odborníci očekávají další růst prostřednictvím státních příkazů a velkých implementací společnosti za rok 2025, ale zdůrazňují závislost na makroekonomické stabilitě a potřebu větší účasti soukromého kapitálu.
• Účinky sankcí: sankce a „odtok mozku“ mají významný dopad na ruskou high-tech ekonomiku, jejichž účinky by mohly trvat roky. Přístup k polovodičům a mikroprocesorům je vážně omezen, což ovlivňuje vojenské high-tech a KI-F&E. Ačkoli se ruská vláda snaží podporovat toto odvětví dotacemi a legislativní podporou, dopady izolace a odpočet kvalifikovaných pracovníků by mohly být pro rostoucí ekosystém AI vážné. Oddělení mezinárodní spolupráce se západními univerzitami a výzkumnými institucemi je vnímáno jako obzvláště bolestivé, protože to bylo dříve považováno za důležitý řidič pro domácí F&E. Očekává se však, že ruské společnosti stále více používají AI a robotiku ke zvýšení produktivity navzdory sankcím a pracovníkům.
• Technologické dovednosti: Odborníci z vyšší ekonomické školy (HSE) vidí rychle rostoucí potřebu dovedností v oblasti energetiky -intenzivní, autonomní zdroje energie a bezdrátových nabíjecích technologií (+40 procentních bodů), jakož i v porozumění používání nanotechnologií v robotice v robotice (+35 procentních bodů).

Odborné analýzy naznačují budoucnost, která se vyznačuje napětím mezi ambiciózními cíli a značnými strukturálními a vnějšími výzvami. Schopnost Ruska vybudovat opravdu suverénní a celosvětově konkurenční průmysl AI a robotiky bude silně záviset na účinnosti substituční politiky dovozu, rozvoji vlastních hardwarových kapacit, připoutanosti a školení odborníků a hloubku technologických partnerství s ne-západními zeměmi, zejména v Číně.

Potenciální účinky současných trendů

Několik zastřešujících trendů bude v nadcházejících letech výrazně ovlivnit rozvoj AI a robotiky v Rusku:

• Pokračující sankce a technologická izolace od Západu: Tento trend přinutí Rusko, aby pokračovalo v průběhu technologické nezávislosti a spolupráce s alternativními partnery. To by mohlo vést k „vývoji ostrova“, ve kterém se ruské technologie a standardy odpojí od globálních trendů nebo specifických výklenků, která jsou přizpůsobena domácím potřebám a spolupracujícím zemím. Existuje riziko, že technologická mezera pro přední země na světě bude větší než menší, zejména v oblastech, které velmi těží z globální spolupráce a přístupu k špičkovému hardwaru.
• Hluboké partnerství s Čínou: Technologická a ekonomická spolupráce s Čínou se pravděpodobně stane pro Rusko ještě důležitější v oblasti AI a robotiky. To nabízí přístup k technologiím, komponentám a trhům, ale také přináší riziko zvýšení závislosti a potenciální orientace ruského vývoje v čínských standardech a strategických zájmech. Dynamika tohoto partnerství bude klíčovým faktorem pro budoucnost ruských špičkových technologií.
• Zaměřte se na vojenské a dvojí použití: S ohledem na geopolitickou situaci a vládní priority lze předpokládat, že vojenské aplikace a technologie s dvojím využitím budou i nadále zaměřeny na AI a roboticky-F & E. To by mohlo vést k pokroku ve specifických vojenských výklencích, ale možná vybírat zdroje z širších civilních aplikací a základního výzkumu. Zkušenosti ze scénářů skutečných konfliktů budou i nadále sloužit jako důležitý hnací síla pro inovace v tomto odvětví.
• Státní řízení versus dynamika soukromého sektoru: Napětí mezi silným státem a potřebou soukromé iniciativy a inovace bude pokračovat. Zatímco stát může mobilizovat zdroje a specifikovat strategické směry, rozvoj skutečně dynamického a konkurenčního ekosystému AI závisí na vytvoření příznivých podmínek rámce pro soukromé společnosti a začínající podniky. Překonání strukturálních ekonomických problémů a zlepšení investičního klimatu zde zůstávají kritickými faktory.
• Sociální účinky a etické debaty: Se zvyšujícím se šířením AI a robotiky nabývají debaty o jejich sociálních důsledcích, jako jsou změny zaměstnání, ochrana údajů a etické důsledky, v Rusku také význam. Schopnost státu a společnosti učinit tyto transformační procesy sociálně přijatelné a posílit důvěru obyvatelstva do nových technologií, bude pro jejich udržitelný úspěch zásadní.

Globální izolace, místní řešení: Ruská cesta ve vývoji umělé inteligence z vesmírného cestování do armády

Rozvoj umělé inteligence a robotiky v Rusku je podnik vysoké strategické priority, která je důrazně podporována politickým vedením země. Rusko, které bylo způsobeno cílem dosáhnout technologické suverenity, posílení národní bezpečnosti a zlepšováním hospodářské konkurenceschopnosti, vyřešilo rozsáhlé národní strategie a mobilizovalo významné státní fondy. Národní strategie AI do roku 2030, zejména ve své aktualizované verzi roku 2024, a nová strategie pro vědecký technologický rozvoj svědčí o vůli usilovat o vedoucí roli v těchto klíčových technologiích navzdory mezinárodním izolacím a ekonomickým výzvám.

Analýza herecké krajiny odhaluje silnou dominanci státních a státních společností, jako jsou Sberbank a ROSTEC, které hrají ústřední roli při formulaci a implementaci programu AI. Současně existuje soukromý sektor s inovativními společnostmi, jako je Yandex a vznikající začínající ekosystém, i když v mezinárodním srovnání menšího soukromého sektoru, jehož plný potenciál může být omezen strukturálními překážkami a politickým prostředím. Státní výzkumná střediska AI na předních univerzitách a ústavech tvoří páteř vědeckého úsilí a usilují o provádění základního výzkumu a rozvíjení řešení orientovaných na aplikace pro prioritní sektory.

V oblasti aplikací již existuje konkrétní pokrok. Zejména ruský těžký průmysl stále více používá AI a robotiku ke zvýšení účinnosti, snižování nákladů a zlepšení kvality, často s měřitelnými výsledky. Řešení AI také získává půdu ve zdravotnictví, zejména v diagnostice založené na obrazu a v sektoru služeb. Vojenský sektor, který působí jako jeden z hlavních hnacích sil pro AI a robotické inovace v Rusku, hraje vynikající roli, zrychluje zkušenostmi ze současných konfliktů a snahou o technologické vedení. Kosmické cestování, tradičně síla Ruska, je také modernizována pomocí AI a robotiky.

Přes tento pokrok a ambice čelí ruský rozvoj AI a robotiky významné výzvy. Mezinárodní sankce mají drasticky omezený přístup k západním high -technology, zejména kritický hardware, jako jsou mikročipy a specializovaný software. Tím se brání vývoji a výrobě a nutí nákladnou a často zdlouhavou importní substituci a také přepracování dodavatelských řetězců. Nedostatek kvalifikovaných specialistů, zintenziovaných pokračujícím „odtokem mozků“, představuje další vážnou překážku. Omezení financování, zejména pro soukromý sektor, a obtížné investiční klima také zpomalují dynamiku inovací.

V reakci na izolaci od Západu Rusko reorganizovalo svou mezinárodní spolupráci a zintenzivňuje spolupráci s Čínou, Indií, zeměmi BRICS i Běloruskem a dalšími zeměmi, které jsou považovány za „přátele“. Partnerství s Čínou má ústřední význam, ale přináší riziko nových závislostí. Toto přepracování je také součástí komplexnějšího úsilí stanovit alternativní technologické standardy a ekosystémy.

Etické a sociální důsledky AI a robotiky jsou v Rusku stále více diskutovány. Byl vytvořen právní rámec a byl přijat národní etický zákon pro AI. Praktické provádění těchto pokynů a řešení sociálních výzev, jako jsou změny pracovních míst a obavy o ochranu údajů, bude rozhodující pro dlouhodobé přijetí a úspěch těchto technologií.

Stručně řečeno, je vidět, že Rusko vyvíjí značné úsilí, aby neztratilo spojení v globálním závodě o AI a robotiku a udržovalo své národní zájmy. Vysoce stavěný vývoj, zaměření na aplikace související s bezpečností a nucené technologické přepracování formuje současný kurz. Zda Rusku uspěje v dosažení ambiciózních cílů svých strategií a budování udržitelně konkurenčního AI a robotického průmyslu do značné míry závisí na jeho schopnosti překonat stávající strukturální výzvy, řídit technologické závislosti a vytvářet prostředí přátelské k inovacím, které zohledňuje jak priority státního sektoru, tak dynamiku soukromého sektoru. Vybraná cesta naznačuje budoucnost, ve které by Rusko mohlo dosáhnout ve specifickém výklenku pokroku, ale komplexní technologická vedoucí role v globálním měřítku se zdá být obtížná s ohledem na současné podmínky rámce.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus