o3 místo modelu o2 AI? – 12 dní OpenAI: Sam Altman odhaluje o3 a o3 Mini – Překvapivý důvod chybějícího modelu o2

Na akci „12 Days of OpenAI“ představila OpenAI dva průlomové modely umělé inteligence: o3 a o3 Mini. Tyto modely představují další generaci ve vývoji výkonných systémů AI a navazují na dříve představený model o1. S bezprecedentním pokrokem v různých oblastech výkonu představují významný milník ve vývoji AI.

Revoluční výkon od o3

o3 byl speciálně vyvinut, aby překonal výzvy náročných benchmarků a nastavil nové standardy ve světě umělé inteligence:

matematika

Model o3 dosáhl pozoruhodných výsledků na American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2024, jedné z nejnáročnějších matematických olympiád ve Spojených státech. S úspěšností 96,7 % o3 ukazuje, jak efektivně dokáže umělá inteligence řešit složité matematické problémy, které jsou pro mnoho lidí stále náročné.

programování

Ve světě programování se o3 také osvědčilo jako vynikající. Na platformě Codeforces, která je známá svými náročnými programátorskými soutěžemi, dosáhlo o3 hodnocení 2727 bodů. Tento výkon dokonce překonal výkon hlavního vědeckého pracovníka OpenAI, což podtrhuje schopnost modelu efektivně zvládat složité problémy s kódem.

Vědecké otázky

Obzvláště působivá je schopnost o3 odpovídat na vědecké otázky na úrovni, která odpovídá úrovni odborníků s doktorátem. V GPT Diamond Benchmark, testu vědeckého porozumění na úrovni PhD, dosáhl o3 vynikajícího skóre 87,7 %. To staví model vysoko nad průměrného lidského experta.

benchmark AGI

Dalším zásadním měřítkem výkonu AI je benchmark ARC (Abstraction and Reasoning Corpus), který je často považován za test umělé obecné inteligence (AGI). Zde o3 dosáhl působivých výsledků s výkonem 75,7 % při normálním a 87,5 % při zvýšeném výpočetním výkonu. To podtrhuje pokrok směrem k univerzálně použitelné umělé inteligenci.

o3 Mini: Předefinovaná účinnost

Souběžně s plnou verzí vyvinul OpenAI mini verzi modelu o3, která slouží jako cenově výhodná alternativa pro různé aplikace. Tento model nabízí vynikající hodnotu za peníze a je zaměřen na společnosti a vývojáře, kteří hledají výkonné, ale cenově dostupné řešení umělé inteligence.

Vlastnosti o3 Mini

• Tři úrovně rychlosti: S nízkým, středním a vysokým režimem nabízí o3 Mini flexibilní možnosti pro splnění různých potřeb z hlediska rychlosti a nákladů.
• Působivý výkon: I při střední rychlosti překonává o3 Mini předchozí model o1 a umožňuje efektivnější výsledky.
• Efektivita nákladů: Díky optimalizovanému řízení zdrojů je o3 Mini nejen rychlejší, ale také výrazně levnější.
• Pokročilé funkce API: Model podporuje API pro volání funkcí a strukturované výstupy, což usnadňuje integraci o3 Mini do stávajících systémů.

Dostupnost o3 Mini od ledna 2025 slibuje další snížení překážek vstupu výkonné umělé inteligence a revoluci v široké škále aplikací.

Bezpečnost a zodpovědnost

OpenAI přikládá velký význam bezpečnosti a integritě svých modelů. Aby bylo zajištěno, že o3 a o3 Mini lze používat zodpovědně, byl implementován rozsáhlý bezpečnostní proces:

• Externí testování: OpenAI pozvalo výzkumníky a instituce k testování modelů před jejich vydáním. Tento aplikační proces je určen k odhalení a optimalizaci možných slabých míst.
• Uzávěrka přihlášek: Zájemci mohou žádat o předběžný přístup do 10. ledna 2025, aby mohli model otestovat v reálných scénářích.
• Postupné uvádění: Uvedení na trh bude probíhat po etapách: o3 Mini bude k dispozici na konci ledna 2025, o něco později bude následovat plná verze o3.

Limity a perspektivy

I přes působivý pokrok je důležité zdůraznit, že o3 zatím nepředstavuje umělou obecnou inteligenci (AGI). Přestože model exceluje ve složitých úkolech, stále existují oblasti, kde selhává kvůli lidské inteligenci. Testy například ukazují, že o3 má stále slabiny ve zdánlivě jednoduchých úkolech, jako je porozumění souvislostem nebo určité logické závěry. To ukazuje, že vývoj AGI zůstává jednou z největších výzev ve výzkumu AI.

Co je to umělá všeobecná inteligence (AGI)?

Umělá všeobecná inteligence (AGI) je hypotetická forma umělé inteligence, která by byla schopna porozumět nebo se naučit jakýkoli intelektuální úkol, který může člověk vykonávat. AGI si klade za cíl napodobit kognitivní schopnosti lidského mozku a neomezuje se na konkrétní oblasti úkolů.

Klíčové vlastnosti AGI

• Univerzální použitelnost v různých oblastech
• Schopnost učit se a přizpůsobovat se
• Schopnost uchovat a aplikovat znalosti
• Jazykové porozumění a produkce
• Autonomní plánování a rozhodování
• Schopnost řešit problémy v neznámých situacích

Rozdíl oproti současné AI

Na rozdíl od stávajících systémů umělé inteligence, které se specializují na konkrétní úkoly, by AGI dokázalo samostatně získávat nové dovednosti a přenášet je do různých kontextů. Zatímco současné technologie umělé inteligence fungují v rámci daných parametrů, AGI se snaží o formu sebekontroly a patřičnou míru sebepochopení.

Potenciální oblasti použití

AGI lze použít v mnoha oblastech, včetně:

• Lékařská diagnostika a léčba
• Vědecký výzkum
• Autonomní řízení
• Finanční analýza
• Vzdělání
• Boj se zločinem
• Průmyslová optimalizace

Je důležité zdůraznit, že AGI v současnosti zůstává teoretickým konceptem a cílem výzkumu. Vývoj plného AGI se schopnostmi podobnými lidským dosud nebyl dosažen.

Nicméně o3 a o3 Mini znamenají rozhodující pokrok ve vývoji výkonných modelů AI. Očekává se, že jejich zavedení bude mít významný dopad na různá průmyslová odvětví, od vědy přes vývoj softwaru až po průmyslovou automatizaci.

Potenciální aplikace

Všestrannost modelů o3 otevírá dveře pro různé aplikace:

• Vzdělání: Díky schopnosti řešit složité matematické a přírodovědné problémy mohou být modely o3 použity jako virtuální lektoři nebo asistenti pedagoga.
• Vývoj softwaru: Vývojáři by mohli těžit z pokročilých funkcí kódování, které nejen detekují chyby, ale také navrhují optimalizovaná řešení.
• Medicína: Analýzou vědeckých dat na expertní úrovni by modely o3 mohly pomoci zlepšit lékařské diagnózy nebo vyvinout nové léčebné metody.
• Podnikové aplikace: Od automatických sestav až po rozhodování na základě dat by společnosti mohly výrazně zvýšit efektivitu svých operací.

o3 a o3 Mini představují novou éru ve vývoji AI. Díky svému působivému výkonu, flexibilitě a hospodárnosti nabízejí řešení některých z nejsložitějších výzev současného světa. OpenAI zároveň podtrhuje důležitost odpovědného používání těchto technologií. I když je cesta k AGI ještě dlouhá, tyto modely znamenají další významný krok tímto směrem. Nadcházející měsíce a roky slibují vzrušující vývoj, který má potenciál zásadně změnit naše chápání a používání umělé inteligence.

Sam Altman o překvapivém důvodu chybějícího modelu o2

Rozhodnutí OpenAI přeskočit název „o2“ pro svůj nový model umělé inteligence a přejít přímo k „o3“ má ve skutečnosti několik důvodů mimo vtipné vysvětlení Sama Altmana.

Oficiální důvod

Sam Altman, generální ředitel OpenAI, uvedl dva hlavní důvody, proč ji pojmenovat „o3“:

1. Respekt pro Telefónicu: Týká se britského telekomunikačního operátora O2, který je součástí skupiny Telefónica.
2. OpenAI je „tradice“ být „velmi špatný“ při pojmenovávání.

Toto prohlášení obsahuje směs diplomatické ohleduplnosti a sebepodceňujícího humoru.

Pozadí a spekulace

Existují však důkazy, že rozhodnutí je složitější:

Právní obavy

Insideři hlásí, že OpenAI měla obavy, že název „o2“ by mohl vést ke konfliktům s telekomunikačním poskytovatelem O2. To naznačuje možné právní nebo ochranné známky.

Úvahy o marketingové strategii

Kritici pozorovatelé mají podezření, že OpenAI nechtěla nechtěně propagovat O2. Tato teorie se zdá být pravděpodobná, protože velké technologické společnosti jsou často velmi opatrné při pojmenovávání, aby se vyhnuly nechtěným asociacím.

Od lokálního po globální: Malé a střední podniky dobývají globální trh chytrou strategií – Obrázek: Xpert.Digital

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

Představení nových modelů OpenAI o3 a o3 Mini

Na akci „12 Days of OpenAI“ OpenAI opět způsobilo rozruch a zvýšilo očekávání mnoha nadšenců AI. Představením dvou nových modelů o3 a o3 Mini vývojáři jasně ukázali, že chtějí svůj závazek k inovacím a pokroku dále rozšiřovat. Již dříve představený model o1 vzbudil senzaci, nyní však jdou nové verze ještě dále. Následující informace podrobně popisují, jaká zlepšení výkonu lze očekávat, jak je na tom o3 ve srovnání s předchozími modely, o čem je mini verze a jaký význam má tento vývoj pro dlouhodobou cestu ke skutečné umělé obecné inteligenci (AGI). Přestože podle odborníků o3 ještě nepředstavuje AGI, již nyní nabízí vzrušující pohledy do budoucnosti, ve které by systémy AI mohly převzít ještě širší škálu úkolů. V následujícím textu budou všechny aspekty podrobně prozkoumány, aby bylo možné vytvořit co nejjasnější obrázek o nových možnostech a souvisejících výzvách.

Revoluční pokroky v modelu o3

"OpenAI posouvá umělou inteligenci na další úroveň." Na první pohled vypadají zveřejněná čísla ohromující. Například nový model o3 zazářil na americké matematické olympiádě AIME 2024 s kompetencí řešení 96,7 procenta. Tato hodnota ilustruje, jak moc se systémy AI v posledních letech vyvinuly. Zejména v matematických oborech jsou soutěžní úlohy považovány za extrémně náročné, protože vyžadují logické myšlení, kreativitu a často vysokou úroveň abstraktního řešení problémů. Skutečnost, že model umělé inteligence téměř vždy poskytuje správné odpovědi, ukazuje, jak dobře se neuronové sítě osvědčily ve složitých myšlenkových procesech.

Pokročilý výkon v programování

Zarážející je také to, že o3 dosáhlo hodnocení 2727 v programovacích úlohách na platformě Codeforces. "Tento výsledek dokonce překonal našeho vlastního hlavního vědce," řekl člen týmu OpenAI. Důležitost této úrovně výkonu je zvláště zřejmá, když uvážíte, že Codeforces je velmi konkurenční prostředí. Setkávají se zde programátoři z celého světa, aby v reálném čase řešili složité úkoly a vyvíjeli algoritmy. Vysoké hodnocení od o3 by mohlo mít v blízké budoucnosti dalekosáhlé důsledky pro každodenní práci ve vývoji softwaru. Na jedné straně by mohlo být vytvořeno automatizované generování kódu, které vyžaduje méně lidských zásahů. Na druhou stranu model mohl testovat, optimalizovat nebo dokonce vyvíjet existující programy zcela samostatně.

Vědecká kompetence na nejvyšší úrovni

Výkon modelu o3 se však neomezuje pouze na oblasti matematiky a programování. Dalším vrcholem jsou výsledky vědeckých otázek na úrovni PhD. Podle interních informací dosáhlo o3 v GPT Diamond Benchmarku plných 87,7 procenta a výrazně tak překonalo průměrnou hodnotu specialistů s doktorátem. „Chceme, aby naše modely nejen zvládaly speciální úkoly, ale aby také prokázaly širokou vědeckou kompetenci,“ zdůrazňuje mluvčí OpenAI. Tento cíl je s novým modelem na dosah. Schopnost analyzovat vědecké práce, sumarizovat studie a zkoumat složitá výzkumná témata by mohla univerzitám a výzkumným institucím nesmírně usnadnit práci. Takovou podporu si lze snadno představit, zvláště v době stále rostoucího množství dat a publikací.

Jak blízko je o3 k umělé obecné inteligenci?

Nad všemi těmito aspekty se vynořuje otázka: Jak daleko je již o3 na cestě k umělé obecné inteligenci? Přestože systém dosahuje působivých 75,7 procenta v normálním režimu a dokonce 87,5 procenta se zvýšeným výpočetním výkonem v benchmarku ARC, což je běžný test pokroku směrem k AGI, je jasné: „Jsme stále daleko od skutečného AGI, abychom mohli mluvit. I přes tato přiznání lze výsledky považovat za velmi slibné. Pro mnoho výzkumníků je benchmark ARC milníkem, který testuje systémy umělé inteligence na jejich schopnost myslet laterálně a řešit úkoly napříč kontexty. Hodnota přes 80 procent je v tomto ohledu významná a naznačuje, že AI se stále více vyvíjí směrem ke komplexnější inteligenci.

Bezpečnost a zodpovědnost ve vývoji

Jak se s těmito novými možnostmi vypořádat, bylo také diskutováno na akci „12 dní OpenAI“. „Musíme převzít zodpovědnost. Umělá inteligence je nástroj, který nám na jedné straně umožňuje obrovský pokrok, ale na druhé straně musí být kontrolován, zda není zneužit nebo zda není zdrojem chyb,“ uvedla prezentace. Tyto obavy jsou začleněny do procesu zabezpečení pro o3. Než bude finální verze zpřístupněna veřejnosti, mohou se externí výzkumníci přihlásit až do 10. ledna, aby získali včasný přístup a testovali model. Cílem tohoto postupu je v rané fázi identifikovat a eliminovat možná zranitelnosti, bezpečnostní mezery nebo etická rizika.

Mini verze: Nová kapitola pro demokratizaci AI

Netrpělivě očekávaná je také mini verze o3, jejíž vydání je naplánováno na konec ledna 2025. Vývojáři do tohoto modelu vkládají velké naděje, protože je specificky zaměřen na případy použití, kde je prioritou nákladová efektivita. „Ne každá společnost potřebuje plný výpočetní výkon našich největších modelů. „Často je důležitější, aby model fungoval hladce v omezených prostředích, aniž by vyžadoval značné finanční prostředky,“ vysvětlil starší člen týmu.

Klíčové technické údaje o3 Mini

Klíčová technická data o3 Mini zní slibně: Podporuje tři rychlostní úrovně (nízká, střední, vysoká), přičemž střední úroveň již slibuje výrazně lepší výkon než předchozí model o1. Nejnižší úroveň navíc vyžaduje výrazně méně výpočetních zdrojů, a proto také menším společnostem nebo jednotlivým vývojářům nabízí možnost přístupu k vysoké úrovni AI. Bylo také oficiálně potvrzeno, že o3 Mini bude poskytovat klíčové funkce API, včetně volání funkcí a strukturovaného výstupu. To zajišťuje snazší integraci do stávajících systémových prostředí.

Efektivita nákladů jako klíč k další distribuci

Nákladový faktor hraje důležitou roli zejména v době rychlého technologického rozvoje. Čím dostupnější bude vysoce výkonná umělá inteligence, tím rychleji se aplikační scénáře rozšíří do různých odvětví. O3 Mini by mohly těžit zejména začínající podniky, které se spoléhají na služby umělé inteligence, ale mají k dispozici pouze omezené finanční prostředky. „Chtěli jsme vytvořit systém umělé inteligence, který by bylo možné škálovat nahoru a dolů. S o3 Mini se nám podařilo nabídnout variantu, která nešetří na výkonu ani flexibilitě, ale nastavuje nová měřítka z hlediska efektivity,“ říkají vývojáři.

Vysoce výkonné aktivity s o3

Vzrušující je také otázka, pro jaké konkrétní aplikace lze nové modely AI použít. O3 se jednoznačně zaměřuje na vysoce výkonné činnosti: komplexní vědecké analýzy, hloubkové výzkumné projekty nebo inovativní vývoj softwaru. Díky své působivé schopnosti řešit širokou škálu programovacích úloh by se o3 mohl stát nepostradatelným pomocníkem pro týmy, které vyvíjejí sofistikované softwarové systémy nebo vytvářejí matematické prognostické modely. Zejména ve výzkumných ústavech by mohl být o3 použit k vyhodnocení velkého množství dat, urychlení výzkumu literatury a vytvoření propojení mezi studiemi a odbornými oblastmi, které by jinak zůstaly dlouho neobjevené.

Všestrannost mini verze: o3 Mini

Na druhou stranu mini verze vzbuzuje zvědavost uživatelů, kteří mají zájem o rychlé, ale cenově výhodné řešení. Malé a střední společnosti by mohly těžit z o3 Mini nastavením automatizovaných zákaznických služeb nebo chatbotů, aniž by musely investovat do obrovských datových center. Personalizovaná doporučení v oblasti e-commerce, predikce tržních trendů ve financích nebo inteligentní automatizace procesů v průmyslu by mohla být s o3 Mini také výrazně jednodušší. „Vyvinuli jsme o3 Mini tak, aby mohl kompetentně vykonávat většinu úkolů i s nižší spotřebou zdrojů,“ zdůrazňuje tým.

Příležitosti a rizika: Kritický pohled na nové modely

Zatímco však mnozí vidí o3 a o3 Mini jako zásadní průlom, jiní nabádají k opatrnosti. Ačkoli byly v posledních letech opakovaně dosaženy milníky ve vynálezech umělé inteligence, existují také rizika spojená s tímto rychlým vývojem. Potenciální manipulace s informacemi, nesprávná hodnocení v kritických oblastech, jako je medicína nebo justice, a otázky bezpečnosti dat jsou jen některé z problémů, kterým musí společnosti jako OpenAI čelit. Z tohoto důvodu OpenAI spoléhá na komplexní bezpečnostní a etické testování. Skutečnost, že jsou přizváni externí výzkumníci, signalizuje nejen transparentnost, ale má také výrazně zvýšit kvalitu konečných produktů. „Chceme, aby naše modely byly testovány v široké škále aplikačních scénářů, než je obecně uvolníme. Bezpečnost a důvěryhodnost výsledků je naší nejvyšší prioritou,“ uvádí se.

Publikace a další kroky

Dalším významným krokem bude vydání o3 Mini na konci ledna 2025. Krátce poté bude následovat plná verze o3, která slibuje nejen vyšší výkon, ale také další vylepšení z hlediska interpretovatelnosti výsledků. Pro mnoho pozorovatelů je to indikátor toho, že OpenAI usiluje nejen o zvýšení čistého výpočetního výkonu, ale také o posílení transparentnosti a sledovatelnosti rozhodnutí AI. Zejména na politické úrovni sílí volání po „vysvětlitelných modelech umělé inteligence“, aby společnost mohla lépe porozumět tomu, jak a proč AI dochází k určitým závěrům.

Cesta k obecné umělé inteligenci (AGI)

Otázkou samozřejmě zůstává, kdy – nebo zda – bude dosaženo skutečné umělé obecné inteligence. Odborníci předpokládají, že to bude vyžadovat několik zásadních průlomů v různých oblastech výzkumu AI. „Zaznamenali jsme, že naše modely se stávají extrémně dobrými ve zpracování velkého množství dat a řešení specifických problémů. Ale když jsou konfrontováni s každodenními úkoly, které lidé bez námahy vyřeší ve zlomku vteřiny, často selžou,“ vysvětlil vedoucí výzkumník. Často se jedná o takzvaný problém „selského rozumu“, který v mnoha případech zatím systémy umělé inteligence nemohou uspokojivě napodobit. Příkladem může být intuitivní vnímání prostorových vztahů nebo porozumění společenským normám a emocím.

Rychlý vývoj: Od o1 k o3

Přesto je zřejmé, jak rychle se scéna vyvíjí. Mezi o1 a o3 je jen pár měsíců, ale skoky ve výkonu, flexibilitě a efektivitě jsou značné. Někteří dokonce říkají, že čelíme jakémusi exponenciálnímu zrychlení: čím lepší jsou modely AI, tím více urychlují svůj vlastní vývoj, například tím, že jsou schopny rychleji vyhodnocovat výsledky výzkumu a generovat nové nápady v kratším čase.

Udržujte příležitosti a rizika v rovnováze

Stejně jako v mnoha oblastech techniky je i zde zásadní rovnováha mezi euforií a opatrností. Na jedné straně existují možnosti: AI, která spolehlivě řeší nejnáročnější matematické úkoly, píše vysoce optimalizovaný kód, odpovídá na vědecké otázky na doktorandské úrovni a dělá krok směrem k AGI, by mohla spustit revoluce v medicíně, vědě, průmyslu a vzdělávání. . Na druhou stranu není radno podceňovat rizika. Jakákoli chybná rozhodnutí nebo nesprávné předpovědi ze strany nedostatečně testované umělé inteligence by mohly vést k významným škodám, ať už v ekonomických oblastech nebo dokonce ve zdravotnictví.

o3 na cestě do každodenního života

Nové modely o3 a o3 Mini působivě demonstrují, kam až došel výzkum AI. „Jsme v bodě obratu, kdy systémy AI již nejsou jen expertními nástroji, ale přesouvají se na masový trh,“ shrnuje zaměstnanec OpenAI. Díky chytré kombinaci vysokého výkonu a (v případě o3 Mini) lepší cenové dostupnosti se přibližujeme světu, kde by se pokročilá umělá inteligence mohla stát každodenním nástrojem. Odborníci jasně říkají, že o3 ještě není AGI a že v některých oblastech selhává kvůli jednoduchým úkonům, které jsou pro člověka přirozené. Ale nová generace modelů nepochybně znamená průlom a mohla udělat důležitý krok na cestě ke skutečné obecné inteligenci. Nyní se ukáže, v jakých oblastech se nakonec o3 a o3 Mini uplatní a zda se v blízké budoucnosti naplní vize masově prodávané, široce použitelné AI. Jedna věc je jistá: několik příštích let bude rozhodujících pro určení, zda tento rychlý pokrok bude pokračovat a do jaké míry se mu naše společnost přizpůsobí.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus