Je Kimi K2 lepší než DeepSeek? Čínský jazykový model Moonshot AI v centru pozornosti

Kimi K2 od Moonshot AI: Volný přístup k výkonné umělé inteligenci

Co je Kimi K2 a kdo za tím stojí?

Kimi K2 je výkonný rozsáhlý jazykový model pro umělou inteligenci vyvinutý čínskou společností Moonshot AI. Společnost, kterou v Pekingu v březnu 2023 založili Yang Zhilin, Zhou Xinyu a Wu Yuxin, se rychle stala jedním z předních čínských vývojářů umělé inteligence. Společnost, pojmenovaná po albu Pink Floyd „The Dark Side of the Moon“, sleduje ambiciózní cíl vytvořit základní modely pro vývoj umělé inteligence.

Jakou licenci používá Kimi K2 a co to znamená?

Společnost Moonshot AI vydala model Kimi K2 zdarma pod upravenou licencí MIT. Tato licence umožňuje jednotlivcům i firmám model bezplatně používat, upravovat a distribuovat. Upravená licence MIT je jednou z open-source licencí, která umožňuje přístup k modelu, jeho používání, úpravy a distribuci. To se výrazně liší od proprietárních modelů, kde si tvůrce ponechává úplnou kontrolu nad zdrojovým kódem.

Technická architektura a specifikace

Jaká je technická struktura Kimi K2?

Kimi K2 je založen na architektuře Mixture of Experts (MoE) s celkem jedním bilionem parametrů. Z nich je 32 miliard aktivováno pokaždé, když model zpracovává dotaz. Model má kontextové okno o velikosti 128 tisíc parametrů a pracuje s 384 experty, kteří představují specializované submodely v rámci větší architektury.

Co je to architektura se smíšenými experty?

Koncept MoE byl vyvinut v roce 1991 a umožňuje modelům umělé inteligence efektivněji se učit rozdělením problému do specializovaných submodelů. Místo jediného monolitického modelu používá architektura MoE „hradlovací síť“ k dynamickému směrování každého vstupu k nejrelevantnějším expertům. Každý expert se specializuje na jinou část vstupního prostoru a může pro konkrétní vstupy vytvářet specifické předpovědi.

Jaké technické detaily jsou o architektuře známy?

Architektura Kimi K2 se skládá z 61 vrstev, včetně husté vrstvy, s dimenzí skryté pozornosti 7168 a skrytou dimenzí MoE 2048 na experta. Model používá 64 hlav pozornosti a vybírá 8 expertů na token, s jedním sdíleným expertem. Velikost slovní zásoby je 160 000 tokenů a model používá MLA (Multi-Head Latent Attention) jako mechanismus pozornosti a SwiGLU jako aktivační funkci.

Role optimalizátoru MuonClip

Co je optimalizátor MuonClip a proč je důležitý?

Optimalizátor MuonClip je průlomová metoda tréninku vyvinutá společností Moonshot AI speciálně pro trénink Kimi K2. Tento optimalizátor řeší běžný problém při vytváření velkých systémů umělé inteligence: nestabilitu během tréninku. Během tréninku se systémy umělé inteligence mohou stát nestabilními a produkovat špatné výsledky, což nutí vývojáře přerušit trénink a začít znovu.

Jak technicky funguje MuonClip?

MuonClip rozšiřuje možnosti původního optimalizátoru Muon do nebývalého měřítka a umožňuje plynulé trénování ultra velkých modelů, jako je Kimi K2. Optimalizátor aplikuje přesné ořezávání gradientů, aby zabránil extrémním aktualizacím, které by mohly destabilizovat trénování. Kromě toho upravuje aktualizace pro každý parametr a pečlivě integruje pokles vah, aby regularizoval model, aniž by způsobil nestabilitu.

Jaké výhody nabízí MuonClip oproti konvenčním optimalizátorům?

Díky MuonClipu dosáhl Kimi K2 nulové nestability tréninku během celého tréninkového běhu s 15,5 biliony tokenů. To znamená, že ztráty a gradientní chování modelu zůstaly konzistentní a předvídatelné, čímž se zabránilo úskalím v podobě explodujících nebo mizejících gradientů. Optimalizátor také vyžaduje přibližně o 52 % méně operací s plovoucí desetinnou čárkou (FLOP) ve srovnání se základním optimalizátorem AdamW.

Vyhodnocení výkonu a benchmarky

Jak si Kimi K2 vede ve výkonnostních testech?

Kimi K2 se okamžitě zařadila mezi deset nejlepších modelů umělé inteligence na světě v žebříčku LMSys Textarena. Model dosáhl vyššího skóre než DeepSeek, další bezplatná umělá inteligence, která si koncem roku 2024 získala celosvětovou pozornost díky svému výkonu a bezlicenční povaze.

Jakých konkrétních výsledků Kimi K2 dosáhl v benchmarku?

V náročném testu softwarového inženýrství SWE-bench Verified dosáhl Kimi K2 přesnosti 65,8 procenta. V testu Live Code Bench dosáhl model 53,7 procenta, což je více než u DeepSeek-V3 s 46,9 procenty a GPT-4.1 s 44,7 procenty. V matematických úlohách dosáhl K2 v testu MATH-500 97,4 procenta, oproti 92,4 procentům u GPT-4.1.

V jakých oblastech vykazuje Kimi K2 obzvláště silné stránky?

Model si vede obzvláště dobře v matematických a přírodních vědách. V benchmarkech, jako jsou AIME, GPQA-Diamond a MATH-500, dosahuje lepších výsledků než všichni konkurenti. Kimi K2 je také lídrem v oblasti vícejazyčných benchmarků, jako je MMLU-Pro. Model byl speciálně vyvinut pro aplikace založené na agentech, což znamená, že dokáže samostatně používat nástroje, organizovat úlohy a dokonce generovat kód a identifikovat chyby.

Dostupnost a použití

Které verze Kimi K2 jsou k dispozici?

Společnost Moonshot AI vydala dvě varianty modelu. Kimi-K2-Base je základní model určený pro výzkumníky a vývojáře, kteří chtějí mít plnou kontrolu nad dolaďováním a přizpůsobováním řešení. Kimi-K2-Instruct je verze zaměřená na instrukce, optimalizovaná pro obecný chat a jednoduché agentské aplikace.

Kde si mohu stáhnout a používat Kimi K2?

Model je k dispozici zdarma na platformě Hugging Face. Uživatelé si mohou stáhnout váhy modelu a přistupovat k modelu prostřednictvím API. Moonshot AI také poskytuje API kompatibilní s OpenAI/Anthropic prostřednictvím platform.moonshot.ai.

Hardwarové požadavky a nasazení

Jaké jsou hardwarové požadavky pro Kimi K2?

Pro komerční využití potřebují potenciální zákazníci alespoň 1 TB úložiště pro model a cluster s alespoň 16 grafickými kartami Nvidia H20/H200. Tyto požadavky vyplývají z obrovské velikosti modelu s bilionem parametrů.

Co jsou grafické karty NVIDIA H200 a proč jsou doporučovány?

NVIDIA H200 je grafická karta s tensorovým jádrem, speciálně navržená pro vysoce výkonné výpočty a použití v oblasti umělé inteligence. Je založena na architektuře Hopper a nabízí 141 gigabajtů paměti HBM3e s propustností paměti 4,8 terabajtů za sekundu. H200 téměř zdvojnásobuje kapacitu NVIDIA H100 pro základní úlohy umělé inteligence, jako je inference LLM.

Jaké možnosti nasazení jsou k dispozici pro Kimi K2?

Kimi K2 se doporučuje pro běh na různých inferenčních enginech, včetně vLLM, SGLang, KTransformers a TensorRT-LLM. Spotřebitelé mohou během čekání na destilované verze Kimi K2 používat destilované verze běžící na grafických procesorech Nvidia s 12 GB nebo více paměti.

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

Srovnání s DeepSeek a dalšími modely

Jak se Kimi K2 liší od DeepSeek?

Oba modely pocházejí z Číny a jsou dostupné jako open source, ale liší se architekturou a zaměřením. DeepSeek R1 byl trénován na zjednodušených čipech Nvidia H800 a jeho vývoj stál pouhých 5,6 milionu dolarů. Kimi K2 naopak využívá architekturu MoE a byl speciálně navržen pro agentní inteligenci.

Jakou roli hraje čínská umělá inteligence?

Čína se stala významným hráčem ve vývoji open-source umělé inteligence. Zatímco američtí technologickí giganti jako OpenAI a Google své nejvýkonnější modely tají, čínské společnosti jako Baidu, Tencent, Alibaba a DeepSeek zvolily open-source frameworky. Tato strategie slouží několika strategickým účelům, včetně rozšíření globálního vlivu a podpory spolupráce komunity.

Jaké je aktuální umístění v LMSys Areně?

LMSys Arena poskytuje platformu, kde se porovnávají různé modely umělé inteligence na základě uživatelských hodnocení. Různé modely vedou v různých kategoriích: V textovém zpracování je Gemini před GPT-5 a Claude Opus 4.1, zatímco GPT-5 dominuje v oblasti webového vývoje. V počítačovém vidění směřují Gemini a GPT-4o těsný souboj.

Školení a optimalizace

Jak byl Kimi K2 trénován?

Vzhledem k omezeným datům pro trénink, která jsou k dispozici pro používání nástrojů v reálných scénářích, byl Kimi K2 trénován s využitím kombinace reálného a simulovaného prostředí. Navíc byl použit mechanismus sebehodnocení, který umělé inteligenci umožnil během tréninku sama určit, zda prováděné úkoly byly prováděny správně.

Jaké inovace školení přineslo?

Kimi K2 byl trénován s 15,5 biliony tokenů pomocí optimalizátoru MuonClip. Tato trénovací metoda zabránila nestabilitám a usnadnila a zlevnila trénování. Takové restarty obvykle stojí společnosti zabývající se umělou inteligencí miliony, protože ztrácejí týdny výpočetního času.

Oblasti aplikace a možná použití

Pro jaké aplikace je Kimi K2 optimalizován?

Umělá inteligence byla vyvinuta pro použití v agentech umělé inteligence specializovaných na autonomní řešení problémů, uvažování a nasazování nástrojů. Model dokáže řešit složité úkoly a řešit obchodní otázky na vysoké úrovni. Nabízí vícekrokové provádění úloh, generování a ladění kódu, analýzu a vizualizaci dat a automatické vyvolání nástrojů.

Jaké praktické aplikace existují?

Kimi K2 je vhodný pro tvorbu chatbotů, asistentů pro kódování s využitím umělé inteligence a NLP aplikací. Model dokáže samostatně používat nástroje, organizovat úkoly a dokonce generovat kód a identifikovat chyby. V neoficiálním testu Simona Willisona, v němž měl model vygenerovat SVG pelikána na kole, Kimi K2 dosáhl přesvědčivých výsledků.

Ekonomické aspekty a ceny

Jaké jsou náklady spojené s Kimi K2?

Samotný model je k dispozici zdarma, ale Moonshot nabízí také přístup k API. Účtuje si 0,15 dolaru za milion vstupních tokenů za zásahy do mezipaměti a 2,50 dolaru za milion výstupních tokenů. Tato cenová struktura je nižší než současné tržní ceny srovnatelných modelů umělé inteligence.

Jak ovlivňuje strategie open source trh?

Rozhodnutí společnosti Moonshot AI zpřístupnit Kimi K2 otevřeným zdrojovým kódem sleduje obecný trend mezi čínskými vývojáři umělé inteligence. Open source rozšiřuje globální vliv a umožňuje vývojářům a výzkumníkům po celém světě přístup k této technologii. To by se mohlo stát seriózní alternativou k dominantním proprietárním modelům, jako je GPT od OpenAI a Claude od Anthropic.

Technická implementace a integrace

Jak lze Kimi K2 nainstalovat lokálně?

Instalace je vícekrokový proces. Nejprve je nutné vytvořit prostředí Pythonu a poté nainstalovat požadované knihovny, jako jsou PyTorch, Transformers a Accelerate. Poté lze naklonovat repozitář modelů Hugging Face a do modelu načíst Transformers.

Jaké pokročilé možnosti nasazení jsou k dispozici?

Pro rychlejší inferenci lze použít vLLM, který poskytuje API kompatibilní s OpenAI. Pro zkušené uživatele jsou k dispozici také SGLang a TensorRT-LLM jako pokročilé možnosti. Tyto enginy jsou speciálně optimalizovány pro efektivní spouštění rozsáhlých jazykových modelů.

Regulace a právní aspekty

Jak Kimi K2 reaguje na regulaci umělé inteligence?

Podle nařízení EU o umělé inteligenci podléhají modely umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem některým jiným požadavkům než proprietární systémy. Pro GPAIM (modely umělé inteligence pro všeobecné použití) existuje výjimka pro open-source, která stanoví, že specifické povinnosti poskytovatelů se nevztahují, pokud je model poskytován na základě bezplatné licence s otevřeným zdrojovým kódem.

Jaké existují požadavky na transparentnost?

Poskytovatelé GPAIM s otevřeným zdrojovým kódem podléhají nižším požadavkům na transparentnost než proprietární modely. To může být pro vývojáře umělé inteligence motivací k poskytování modelů s licencí open-source, čímž se částečně vyhnou přísnějším požadavkům na systémy umělé inteligence.

Budoucí vyhlídky a rozvoj

Jaký je význam Kimiho K2 pro vývoj umělé inteligence?

Kimi K2 představuje významný skok vpřed ve výkonu, škálovatelnosti a efektivitě, čímž se Moonshot AI dostává do popředí globálních inovací v oblasti umělé inteligence. Tento model je považován za nejsilnější otevřený model, který je v současnosti k dispozici, a v mnoha benchmarkech dokonce překonal proprietární modely.

Jak se vyvíjí konkurence na čínské scéně umělé inteligence?

Vzestup DeepSeeku a dalších čínských modelů umělé inteligence narušil toto odvětví a donutil společnosti jako Moonshot AI přehodnotit své strategie. Moonshot AI si uvědomila, že její nejvyšší prioritou je konzistentní poskytování nejmodernějších výsledků.

Výzvy a omezení

Jaká má Kimi K2 omezení?

Navzdory svým působivým schopnostem má Kimi K2 i omezení. Může se setkat s obtížemi při velmi složitých úkolech nebo špatně definovaných výzvách. Navíc jsou hardwarové požadavky pro plný provoz modelu značné, což by mohlo omezit jeho dostupnost pro menší organizace.

Jak se liší požadavky pro různé skupiny uživatelů?

Zatímco podniky potřebují alespoň 16 grafických karet H20/H200 a 1 TB úložiště, domácí uživatelé se mohou spolehnout na destilované verze. Tyto menší verze mohou běžet na grafických karetách Nvidia s 12 GB nebo více paměti, ale pro Kimi K2 zatím nejsou k dispozici.

Komunita a ekosystém

Jak je Kimi K2 přijímáno vývojářskou komunitou?

Vydání modelu jako open source vedlo k jeho širokému přijetí v komunitě vývojářů. Vývojáři mohou model používat pro různé aplikace, od chatbotů až po složitější agentní systémy. Jeho dostupnost prostřednictvím Hugging Face usnadňuje integraci do stávajících pracovních postupů.

Jakou roli hraje mezinárodní spolupráce?

Open-source povaha Kimi K2 podporuje mezinárodní spolupráci ve výzkumu umělé inteligence. Výzkumníci a vývojáři po celém světě mohou model používat, upravovat a vylepšovat, a přispívat tak k rozvoji celé komunity umělé inteligence.

Model Kimi K2 od Moonshot AI představuje významný pokrok ve vývoji open-source umělé inteligence. Díky své architektuře s biliony parametrů, inovativní optimalizaci MuonClip a specializaci na agentní inteligenci nastavuje nové standardy pro dostupné modely umělé inteligence. Jeho bezplatná dostupnost pod upravenou licencí MIT zpřístupňuje pokročilé technologie umělé inteligence širšímu publiku a přispívá k demokratizaci umělé inteligence. I když jsou hardwarové požadavky pro plný provoz značné, různé možnosti nasazení otevírají možnosti pro různé skupiny uživatelů. Jeho silný výkon v různých benchmarkech, zejména oproti zavedeným modelům, jako je DeepSeek, podtrhuje kvalitu a potenciál této čínské inovace v oblasti umělé inteligence.

Nezávislé platformy umělé inteligence jako strategická alternativa pro evropské společnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější řešení platformy AI na platformě AI, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

• Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)

• Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
• Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
• Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Více o tom zde:

• Nezávislé platformy umělé inteligence vs. hyperscalery: Které řešení je pro vás to pravé?

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus