Umělá inteligence mezi humbukem a realitou – Velká kocovina po umělé inteligenci: Proč superpočítač Tesly a GPT-5 zklamaly očekávání

Jaké příležitosti nabízí umělá inteligence pro větší efektivitu v německé ekonomice?

Zavedení umělé inteligence slibuje významné zvýšení efektivity v různých hospodářských odvětvích. Digitální centrum středních a středních podniků (Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz) je ukázkovým příkladem toho, jak se aplikace umělé inteligence vyvíjejí speciálně pro malé a střední podniky. Díky využití umělé inteligence mohou firmy vyrábět nové produkty rychleji, efektivněji a kvalitněji. EU aktivně podporuje tento rozvoj financováním digitalizace a využívání umělé inteligence, zejména s cílem optimalizovat administrativu, zajistit kvalifikované pracovníky a zvýšit konkurenceschopnost.

Příklad Chemnitzu jasně ukazuje konkrétní výhody, které mohou vzniknout. Pokračující vývoj v oblasti umělé inteligence otevírá nové příležitosti pro zvýšení efektivity výroby. Umělou inteligenci lze využít k optimalizaci výrobních procesů, přičemž jedním z nejdůležitějších předpokladů je kvalita dat, protože je známo, že se umělá inteligence učí z dostupných dat. Technická univerzita v Chemnitzu již pracuje na různých projektech umělé inteligence, od poloautomatické demontáže trakčních baterií podporované umělou inteligencí až po vývoj poloautomatického demontážního systému pro holistickou udržitelnost hodnotového řetězce v německé elektromobilitě.

V oblasti řízení procesů nabízí umělá inteligence obzvláště významné příležitosti pro zlepšení obchodních procesů. Automatizací opakujících se úkolů, analýzou složitých datových vzorců a podporou rozhodování může umělá inteligence významně přispět k optimalizaci obchodních procesů. Integrace umělé inteligence umožňuje společnostem zvýšit efektivitu, zlepšit rozhodovací procesy a vyvíjet inovativní řešení.

Proč nemůže BND používat moderní překladače s umělou inteligencí?

Federální zpravodajská služba (BND) čelí paradoxnímu problému: Přestože by překladače s umělou inteligencí mohly způsobit revoluci v její práci, přísné bezpečnostní předpisy jejich používání zakazují. Kvůli interním předpisům a bezpečnostním obavám je používání komerčně dostupných překladatelských programů založených na umělé inteligenci, jako je ChatGPT, zakázáno. Hlavním důvodem je, že servery a provozovatelé těchto programů se nacházejí v zahraničí. Jejich použití by vyžadovalo nahrávání citlivých dat, včetně zachycené komunikace, utajovaných dokumentů nebo zpravodajských zpráv, na zahraniční servery.

To vede k značným provozním problémům. Jazyková služba agentury má stovky zaměstnanců, z nichž někteří pracují na volné noze. Překlad dlouhých dokumentů někdy trvá i několik týdnů. Obzvláště problematický je tzv. proces předběžného posouzení, který určuje, který obsah je třeba naléhavě přeložit. Zasvěcené osoby varují, že kvůli časovému tlaku a záplavě informací může dojít ke ztrátě relevantních informací.

Objem materiálu, který je třeba zpracovat, je obrovský. Odposlouchávací stanice, jako je ta v bavorském Bad Aiblingu, nahrávají denně stovky rozhovorů a zachycují nespočet zpráv z celého světa. K tomu se přidávají zprávy z lidských zdrojů, často stránky dokumentů, jejichž explozivní povaha se projeví až po překladu. Vysoce postavený úředník BND je citován slovy: „Především kvůli zcela nedostatečnému ‚předběžnému posouzení‘ bez přesné znalosti kompletního obsahu souborů, e-mailů atd. téměř jistě ztrácíme důležité informace a cíle. To je riziko.“

Ačkoli BND používá vlastní softwarová řešení a tzv. nástroje CAT (Computer Assisted Translation), vyvinuté ve spolupráci s německými společnostmi, ty dosud sloužily pouze jako hrubý návod a zdaleka se nedosahují přesnosti moderních systémů umělé inteligence. Na optimalizaci těchto programů se pracuje již více než 20 let, ale průlom stále čeká.

Jaké bezpečnostní zranitelnosti byly objeveny v GPT-5?

Krátce po vydání GPT-5 identifikovaly dvě nezávislé bezpečnostní společnosti závažné zranitelnosti v novém modelu umělé inteligence od OpenAI. Bezpečnostní výzkumná firma Neuraltrust tvrdí, že se jí podařilo GPT-5 prolomit během 24 hodin od testování. Tým použil kombinaci techniky ozvěnové komory a dalších manipulačních technik, což způsobilo, že model vygeneroval podrobné pokyny pro výrobu výbušných zařízení.

Společnost SPLX provedla paralelní testy a dospěla k podobným závěrům ohledně bezpečnosti GPT-5. SPLX byla úspěšná se svými obfuskačními útoky, nazývanými spojení řetězců, které zahrnují vkládání znaků mezi prvky promptu a formulování promptu s fiktivními scénáři. Srovnávací analýza s GPT-4o ukázala, že druhý uvedený model je proti takovým útokům bezpečnější.

Zjištění naznačují, že současná bezpečnostní opatření mohou selhat proti složitým metodám útoku. Tyto techniky spočívají v klamání modelů umělé inteligence k vytváření škodlivých výstupů prostřednictvím sekvenčních výzev, spíše než v přímém vydávání škodlivých výzev, které by normálně spustily vestavěné ochrany. Odborníci z oboru se domnívají, že tato zjištění Červeného týmu zdůrazňují důležitost komplexního bezpečnostního testování před nasazením systémů umělé inteligence v citlivých aplikacích.

Kontrast s hodnocením společnosti Microsoft je zajímavý: Microsoft AI Red Team potvrzuje, že GPT-5 je jedním z nejrobustnějších bezpečnostních profilů proti běžným typům útoků. Samotná OpenAI po 5 000 hodinách červeného týmového testování ve spolupráci se specializovanými organizacemi vychvaluje robustní ochranná opatření GPT-5. Tato protichůdná hodnocení ukazují, že bezpečnostní situace GPT-5 je složitější, než se původně prezentovalo.

Proč Tesla ukončila svůj projekt umělé inteligence Dojo?

Společnost Tesla nečekaně ukončila svůj interní projekt superpočítače Dojo a rozpustila celý tým. Vedoucí projektu Peter Bannon, který v Tesle pracuje od roku 2016 a dříve pracoval pro Apple, společnost opouští. Ukončení projektu údajně nařídil osobně generální ředitel Elon Musk.

Systém Dojo měl být původně ústředním bodem ambicí Tesly v oblasti umělé inteligence. Superpočítač byl založen na zakázkovém čipu D1, vyrobeném v TSMC pomocí sedminanometrové technologie a obsahujícím 50 miliard tranzistorů na ploše 645 milimetrů čtverečních. Systém byl navržen tak, aby dosáhl výpočetního výkonu více než jeden exaflop, což by z něj udělalo jeden z nejvýkonnějších počítačů pro trénink umělé inteligence na světě.

Musk zdůvodnil rozhodnutí ohledně X: „Pro Teslu nedává smysl rozdělovat své zdroje a škálovat dva zcela odlišné návrhy čipů pro umělou inteligenci.“ Místo toho se společnost chce zaměřit na další generace hardwaru umělé inteligence Tesly určeného pro autonomní vozidla a roboty. Čipy umělé inteligence nové generace, které budou místo toho použity v elektromobilech společnosti, budou „vynikající v inferenci a přinejmenším poměrně dobré v trénování“.

Rozhodnutí bylo také překvapivé, protože Musk v telefonátu s analytiky na konci července po představení finančních výsledků za druhé čtvrtletí zdůraznil, že Dojo 2 bude spuštěno příští rok. Ještě před rozhodnutím se v týmu vyskytovaly problémy: 20 zaměstnanců přešlo do nového startupu s názvem DensityAI. Tesla již dříve oznámila, že do projektu Dojo investuje jednu miliardu dolarů.

Nezávislé platformy umělé inteligence jako strategická alternativa pro evropské společnosti – Obrázek: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější platforma AI – řešení na míru, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují účinnost

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

• Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)

• Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
• Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
• Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Více o tom zde:

• Nezávislé platformy umělé inteligence vs. hyperscalery: Které řešení je pro vás to pravé?

Jak se vyvíjí globální závod v oblasti umělé inteligence mezi USA a Čínou?

Závod v oblasti umělé inteligence mezi USA a Čínou se dramaticky změnil s příchodem DeepSeeku. Zatímco OpenAI byla dříve považována za lídra na trhu, další hráči, jako jsou DeepSeek, Alibaba a Tencent, ji stále více dohánějí. Čínský startup DeepSeek se sídlem v technologické metropoli Chang-čou, koncem ledna vydal model jazyka umělé inteligence, který dokáže držet krok s americkými konkurenty.

Rozhodujícím faktorem v tomto závodě je cena za milion tokenů. Zatímco OpenAI si účtuje kolem 15 eur, DeepSeek nabízí svůj model za pouhých 55 centů – což je rozdíl 27krát. Podle společnosti stál vývoj DeepSeeku méně než šest milionů amerických dolarů, ačkoli odborníci pochybují, že to bylo tak levné.

Americký investor Marc Andreessen označil překvapivý úspěch DeepSeeku za „moment Sputniku“ pro umělou inteligenci. USA jsou stejně překvapeny úspěchem Číny v oblasti umělé inteligence jako úspěšným vypuštěním satelitu Sovětským svazem v roce 1957. Akcie čipového giganta Nvidia v pondělí ztratily historickou tržní hodnotu 592,7 miliard dolarů v reakci na zjištění, že umělou inteligenci lze provozovat efektivněji, než se dříve myslelo.

Evropa hraje v tomto závodě technologicky prakticky zanedbatelnou roli, přestože EU vytvořila první komplexní regulaci umělé inteligence na světě prostřednictvím „AI Act“ přijatého v roce 2024. Výhoda spočívá v regulaci, která je mezinárodně považována za nejpokročilejší, ale chybí zde přední vývoj umělé inteligence „Made in Europe“. Rafael Laguna de la Vera, šéf Federální agentury pro disruptivní inovace, však říká: „V Německu a Evropě stále dřímá pět nebo deset modelů. Zaměřme se na to, abychom jim dali šanci se objevit hned teď.“

Co je to projekt Hvězdná brána a jaké jsou jeho cíle?

Stargate Project je americká společnost zabývající se umělou inteligencí, kterou založily společnosti OpenAI, SoftBank, Oracle a MGX. Společnost plánuje do roku 2029 investovat do infrastruktury umělé inteligence ve Spojených státech až 500 miliard dolarů. Americký prezident Donald Trump jej 21. ledna 2025 oznámil jako „největší projekt infrastruktury umělé inteligence v historii“.

Projekt byl spuštěn s investicí 100 miliard dolarů, která by se do roku 2029 mohla zvýšit na 500 miliard dolarů. Předsedou společnosti bude Masayoshi Son. Společnost staví 10 datových center v Texasu a plánuje expanzi do dalších států. Projekt plánuje vytvořit v USA přes 100 000 pracovních míst.

Podle Sama Altmana z OpenAI bude SoftBank nést za podnik „finanční odpovědnost“, zatímco OpenAI bude mít „provozní odpovědnost“. Klíčovými počátečními technologickými partnery jsou ARM, Microsoft, Nvidia, Oracle a OpenAI. OpenAI uvedla, že projekt „nejenže podpoří reindustrializaci Spojených států, ale také poskytne strategickou schopnost chránit národní bezpečnost Ameriky a jejích spojenců“.

Megaprojekt umělé inteligence Stargate je již ve výstavbě. Budovy pro stovky tisíc akcelerátorů umělé inteligence se staví poblíž Abilene v Texasu, kde je k dispozici levná větrná energie a dostatek prostoru. Trump naznačil, že využije vyhlášení nouzového stavu k urychlení rozvoje energetické infrastruktury.

Vhodné pro:

• Vyvíjí umělá inteligence (AI) hvězdnou bránu na miliardu dolaru? Projekt se nechodí

Jak umělá inteligence proniká do každodenního života?

Umělá inteligence se stále více prosazuje v různých oblastech každodenního života, přičemž úprava obrázků je jedním z nejvýznamnějších příkladů. Mezi nejlepší editory fotografií s umělou inteligencí pro rok 2025 patří programy jako PhotoDirector, Luminar Neo, Fotor, Canva Pro, Picsart a Adobe Photoshop Express. Tyto nástroje nabízejí širokou škálu funkcí umělé inteligence – od rychlého návrhu až po detailní tvorbu avatarů, pozadí nebo generativních nápadů na obrázky.

Moderní programy pro úpravu obrázků s umělou inteligencí nyní dokáží dosáhnout působivých výkonů. Automaticky zlepšují kvalitu obrazu, odstraňují nebo nahrazují pozadí jedním kliknutím a bez námahy retušují portréty. Například Luminar Neo nabízí více než 100 výkonných funkcí, z nichž 24 je přímo založeno na moderní technologii umělé inteligence. Software dokáže z obrázků odstranit rušivé objekty, automaticky zaostřit rozostřené oblasti, zvětšit snímky a realisticky doplnit chybějící oblasti.

Jednou obzvláště zajímavou oblastí je potenciální využití umělé inteligence v plánování důchodu. Americký prezident Donald Trump podepsal výkonné nařízení, které otevírá americký biliónový soukromý penzijní systém rizikovějším investicím do digitálních měn a nemovitostí. V soukromém penzijním systému známém v USA jako 401(k) je investováno přibližně 12,5 bilionu dolarů. Trump nařídil ministerstvu práce a dalším agenturám, aby revidovaly pokyny pro zodpovědné řízení investic a umožnily alternativní investiční možnosti.

V oblasti fotografického softwaru je rok 2025 také jasně patrný: Umělá inteligence způsobuje rozruch v úpravách obrázků. Nejde jen o generativní umělou inteligenci pro vytváření zcela nových obrázků; jde také o umělou inteligenci, která pomáhá s ořezáváním, přidáváním pozadí a retušováním obrázků. Ti, kteří zde nedrží krok, zaostávají, protože ruční úpravy se zdají být zastaralé, když nástroje umělé inteligence dokáží stejné úkoly provést během několika sekund.

Jsou sliby vývojářů umělé inteligence dodržovány?

Realita vykresluje střízlivý obraz mezi marketingovými sliby a skutečnými výsledky. GPT-5 nepředstavuje spíše konec éry přehnaných očekávání než průlom. Model nabízí solidní vylepšení v konkrétních oblastech, ale neopravňuje bezprecedentní humbuk kolem něj ani dramaticky zvýšené náklady na ochranu životního prostředí.

Výkon GPT-5 se prezentuje jako typický evoluční pokrok, nikoli kvantový skok slibovaný OpenAI. Společnost inzeruje model jako „významný skok v inteligenci“ s „odbornými znalostmi na úrovni PhD ve všech oblastech“, ale realita vykresluje trochu nuance. Odborníci kritizují OpenAI za používání chybných grafů ve své prezentaci s velikostmi sloupců, které neodpovídaly uvedeným hodnotám.

Kritik umělé inteligence Gary Marcus ostře reagoval na spuštění GPT-5 a obvinil OpenAI z přehnaného humbuku. Vydání popisuje jako „opožděné, přehnaně propagované a neuspokojivé“ a vidí pouze „nejnovější postupné vylepšení – a působí uspěchaně“. Základní problémy předchozích modelů přetrvávají: GPT-5 se nadále potýká s pravidly šachu, vizuálním rozpoznáváním objektů a logickými chybami.

Reakce komunity signalizuje zlomový bod: Uživatelé jsou stále kritičtější k marketingovým slibům a požadují transparentnější komunikaci o možnostech a omezeních. Na subredditu ChatGPT přes 3 000 uživatelů úspěšně požadovalo návrat ke GPT-4o, což přimělo generálního ředitele OpenAI Sama Altmana k závazku prozkoumat tuto možnost. Mnoho náročných uživatelů kritizuje kratší odpovědi, snížené limity promptu a nepředvídatelné chování.

Jaká technická omezení proveditelnosti jsou patrná u projektů s umělou inteligencí?

Nedávný vývoj odhaluje jasná omezení současné technologie umělé inteligence. Například Tesla musela opustit svůj ambiciózní projekt Dojo, přestože byl považován za ústřední součást jejího multimiliardového plánu na umístění v popředí závodu umělé inteligence. Toto selhání ukazuje, jak technické výzvy a zpoždění mohou vykolejit i dobře financované projekty.

GPT-5 také vykazuje technická omezení. Přechod z GPT-4o na GPT-5 je výrazně menší než u přechodů předchozí generace. Zatímco přechod z GPT-3 na GPT-4 představoval významné zvýšení výkonu, mnoho uživatelů vnímá GPT-5 jako postupné vylepšení s novými slabinami. OpenAI představil automatický systém směrování, který přepíná mezi různými variantami modelu v závislosti na požadavku, ale mnoho uživatelů hlásilo při spuštění poruchy.

Bezpečnostní problémy s GPT-5 zdůrazňují další technická omezení. Navzdory 5 000 hodinám červeného týmového testování ve spolupráci se specializovanými organizacemi se dvěma bezpečnostním společnostem podařilo model prolomit během 24 hodin. To dokazuje, že ani intenzivní bezpečnostní testování nedokáže identifikovat všechny zranitelnosti.

Příklad BND ilustruje institucionální technická omezení. Ačkoli agentura pracuje na optimalizaci vlastních CAT nástrojů již více než 20 let, ty zdaleka nedosahují přesnosti moderních systémů umělé inteligence. Vlastní softwarová řešení společnosti zatím slouží pouze jako hrubý návod, zatímco denní objem dat překračuje kapacity lidských překladatelů.

Jak se vyvíjejí bezpečnostní obavy v oblasti umělé inteligence?

Bezpečnostní obavy v oblasti umělé inteligence narůstají, jak ukazují různé nedávné příklady. BND nemůže používat překladače umělé inteligence kvůli bezpečnostním rizikům, protože by to mohlo vést k úniku přísně tajných informací. Tyto obavy z úniku dat ukazují, jak citlivé instituce musí s technologiemi umělé inteligence zacházet.

Krátce po vydání GPT-5 byly odhaleny významné bezpečnostní zranitelnosti. Dvě nezávislé bezpečnostní společnosti úspěšně prolomily model a způsobily, že generoval podrobné pokyny pro výrobu výbušnin. Tato zjištění vyvolávají otázky ohledně jeho provozní připravenosti a toho, zda by systém umělé inteligence měly firmy používat.

Bezpečnostní situaci komplikují protichůdná hodnocení. Zatímco tým Microsoftu AI Red Team potvrzuje, že GPT-5 patří k dosud nejrobustnějším bezpečnostním profilům, nezávislé testy ukazují opak. Tato nesrovnalost zdůrazňuje obtížnost objektivního posouzení bezpečnosti umělé inteligence.

Obzvláště znepokojivé je, že GPT-5 byla klasifikována jako vysoce riziková biologická a chemická zbraň. Samotná OpenAI uvádí: „Ačkoli nemáme žádné konkrétní důkazy o tom, že by tento model mohl laikovi významně pomoci způsobit vážné biologické poškození, nyní zavádíme nezbytná ochranná opatření jako preventivní opatření.“ To demonstruje povědomí o potenciálních rizicích, ale vyvolává to otázky ohledně odpovědnosti za zveřejnění takových technologií.

B2B Procurement: dodavatelské řetězce, obchodování, tržiště a AI podporované sourcing s Ascio.com – Image: Xpert.digital

Více o tom zde:

• Najděte produkty a poznatky B2B s AI / Poradenstvím a podporou

Jaké problémy s autorskými právy vyplývají z umělé inteligence?

Vývoj systémů umělé inteligence vyvolal složité otázky autorských práv, které jsou v současnosti předmětem intenzivní debaty. Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz se mimo jiné zabývá právními výzvami spojenými s používáním umělé inteligence. Katedra soukromého práva a práva duševního vlastnictví na Technické univerzitě v Chemnitzu přispívá k těmto projektům relevantními odbornými znalostmi.

Modely umělé inteligence musí být zásobovány daty, což může být problematické v zemích s přísnými předpisy na ochranu osobních údajů. Mnoho vydavatelů, mediálních společností a autorů již podalo žaloby proti OpenAI s tvrzením, že americká společnost porušuje autorská práva. Federální soud v New Yorku však nedávno žalobu proti této technologické společnosti zamítl.

Díky „zákonu o umělé inteligenci“ přijatému v roce 2024 se EU vydává jinou cestou než ostatní regiony. „Nařízení o umělé inteligenci“ si mimo jiné klade za cíl chránit citlivá data a zajistit, aby umělá inteligence nebyla používána k manipulaci s lidmi. To ukazuje na snahu o vytvoření preventivního právního rámce.

Schvalování produktů umělé inteligence zahrnuje různé právní aspekty. Certifikační značky představují bezpečnost a společnosti musí při používání technologií umělé inteligence zajistit dodržování právních předpisů. Právní výzvy sahají od otázek využívání dat a odpovědnosti až po etické aspekty používání umělé inteligence.

Jak udržitelný je současný vývoj umělé inteligence?

Udržitelnost současného vývoje v oblasti umělé inteligence je stále více kritizována. GPT-5 vykazuje dramaticky zvýšenou spotřebu energie s pouze nepatrnými zlepšeními. Drsný dopad GPT-5 by mohl v konečném důsledku prospět tomuto odvětví tím, že by vynutil realističtější očekávání a strategie udržitelnějšího rozvoje.

Příklad společnosti DeepSeek však ukazuje, že existují i jiné cesty. Čínská společnost prokázala, že dokáže fungovat efektivněji, nákladově efektivněji a s menší spotřebou zdrojů než její američtí konkurenti. To je možné díky mnoha malým datovým centrům namísto několika velkých zařízení. Tento decentralizovaný přístup by mohl sloužit jako model pro udržitelnější rozvoj umělé inteligence.

V oblasti zvyšování efektivity nabízejí digitalizační opatření a využití umělé inteligence velký potenciál pro snižování emisí CO2. Další úspory jsou možné optimalizací stávajících procesů a včasným odhalením problémů. Umělá inteligence proto může při cíleném využití ke zvýšení efektivity přispět k udržitelnosti.

Technická univerzita v Chemnitzu pracuje na udržitelných projektech v oblasti umělé inteligence, jako je například poloautomatická demontáž trakčních baterií podporovaná umělou inteligencí. Propojením procesů demontáže a obrábění s robotickými komponenty a technologiemi umělé inteligence je cílem umožnit holistickou udržitelnost hodnotového řetězce v německé elektromobilitě. Takové projekty demonstrují, jak lze umělou inteligenci využít pro udržitelná řešení.

Co znamená závod umělé inteligence pro Evropu?

Evropa se v globálním závodě v oblasti umělé inteligence nachází ve složité situaci. Zatímco Čína a USA závodu v oblasti umělé inteligence dominují, Evropa hraje prakticky nevýznamnou technologickou roli. Chybí přední vývoj v oblasti umělé inteligence „Made in Europe“, přestože je EU se svým „AI Act“ mezinárodně považována za průkopníka v oblasti regulace.

Čínský DeepSeek však nabízí příležitosti i pro Evropu. Čína ukazuje, že osvobození se od dominance USA je možné, a to by mohlo přirozeně sloužit jako pobídka pro Evropu. Model umělé inteligence z Evropy by nabídl širší perspektivu a není vůbec nemožné, aby Evropa dohnala.

Rafael Laguna de la Vera z Federální agentury pro disruptivní inovace je optimistický: „V Německu a Evropě stále dřímá pět nebo deset modelů. Zaměřme se na to, abychom jim dali šanci se objevit hned teď.“ Pro Evropu by bylo klíčové vyvinout vlastní strategii pro umělou inteligenci, která by zohledňovala evropské hodnoty a standardy.

Odborné znalosti Evropy v oblasti regulace by se mohly ukázat jako výhoda. Zákon EU o umělé inteligenci je první komplexní regulací umělé inteligence na světě a mohl by stanovit standardy, které budou přijaty na celém světě. Zároveň se Evropa musí vyhnout potlačování technologických inovací nadměrnou regulací.

Digitální centrum středních a středních podniků v Chemnitzu je příkladem toho, jak může Evropa využít svých silných stránek. Zaměřením se na malé a střední podniky a praktická řešení v oblasti umělé inteligence by si Evropa mohla najít vlastní cestu v závodě umělé inteligence. Úzké propojení mezi vědou, podnikáním a praktickým využitím by se mohlo stát jedinečným evropským prodejním argumentem.

Jak umělá inteligence mění tradiční obchodní modely?

Umělá inteligence zásadně transformuje tradiční obchodní modely, jak ukazuje příklad zpracování obrazu. Tradiční metody manuálního zpracování jsou nahrazovány automatizací poháněnou umělou inteligencí. Ti, kteří nedrží krok, zaostávají, protože manuální procesy se do roku 2025, kdy nástroje umělé inteligence dokážou vykonávat stejné úkoly během několika sekund, budou jevit jako zastaralé.

Obzvláště dramatická změna je patrná ve finančním sektoru. Svým výkonným nařízením Trump vydláždil cestu k otevření multimiliardového amerického penzijního spoření 401(k) rizikovějším investicím, jako jsou kryptoměny a nemovitosti. To by mohlo uvolnit přibližně 12,5 bilionu dolarů pro alternativní investice, což by potenciálně mohlo způsobit revoluci v tradičních investičních strategiích.

Úspěch DeepSeeku ukazuje, jak převratné mohou být nové obchodní modely. Akcie výrobce čipů Nvidia ztratily tržní hodnotu 592,7 miliard dolarů, když se ukázalo, že umělou inteligenci lze provozovat efektivněji, než se dříve myslelo. To zpochybňuje zavedené obchodní modely pro infrastrukturu umělé inteligence.

Digitální centrum pro střední podniky v Chemnitzu vyvíjí nové obchodní modely pro malé a střední podniky prostřednictvím integrace umělé inteligence. Digitální obchodní modely vznikají kombinací tradičních odborných znalostí s možnostmi umělé inteligence. Firmy se musí naučit chápat umělou inteligenci nejen jako nástroj, ale jako prostředek umožňující zcela nové obchodní přístupy.

Tesla musela opustit svůj obchodní model Dojo a nyní se spoléhá na externí partnery místo interního vývoje. To ukazuje, jak i technologickí giganti musí přizpůsobit své strategie, když se určité obchodní modely stanou neudržitelnými.

Jakou roli hraje umělá inteligence v budoucnosti práce?

Umělá inteligence zásadně mění svět práce, jak dokazují různé trendy. Kompetenční centrum pro transformovanou práci v Západním Sasku slouží jako ústřední kontaktní místo pro návrh práce zaměřený na člověka. Důraz je kladen na smysluplné využití umělé inteligence ve stávajících nebo nových procesech.

Integrace umělé inteligence do řízení procesů umožňuje automatizaci opakujících se úkolů a podporuje rozhodování. Společnosti musí vnímat umělou inteligenci jako doplněk, nikoli jako náhradu, lidské odbornosti. Úspěšná integrace vyžaduje strategický přístup, který zohledňuje specifické potřeby a výzvy společnosti.

Příklad BND ukazuje limity automatizace. Navzdory potřebě překladatelů s umělou inteligencí se agentura spoléhá na lidské překladatele a zoufale hledá kvalifikované tlumočníky. BND v současné době hledá „freelance překladatele (m/ž/d) na základě honoráře“, což dokazuje, že lidská odbornost je i nadále nenahraditelná.

Budoucnost procesního řízení spočívá v inteligentní kombinaci lidských odborných znalostí s možnostmi umělé inteligence. Společnosti, které tuto synergii využijí, budou schopny neustále zlepšovat své procesy, zůstat inovativní a zajistit si dlouhodobý úspěch. Je zásadní podporovat přijetí ze strany zaměstnanců a pečlivě zvažovat etické a právní otázky.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více najdete na: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus