Je vyhledávání AI a výzkum AI v oblasti B2B dominantní a důležitější než sociální média, jako je LinkedIn?
Předběžná verze Xpert
Výběr hlasu 📢
Publikováno dne: 7. května 2025 / Aktualizace od: 7. května 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Je vyhledávání AI a AI výzkum v oblasti B2B dominantního a tesaře jako sociální média, jako je LinkedIn-Image: Xpert.digital
Dominance a význam vyhledávání AI a výzkumu AI vs. sociálních médií (např. LinkedIn) v oblasti B2B
KI místo LinkedIn? Proč je B2B nyní v inteligentním vyhledávání - změna strategie v B2B?
V oblasti B2B, AI podporované vyhledávací a výzkumné zisk v důležitosti a jsou již v mnoha průmyslových odvětvích považovány za dominantní a strategicky důležitější než klasické platformy sociálních médií, jako je LinkedIn. Nicméně sociální média-zvláště spojující se rematuje ústřední prvek komunikace B2B.
PASSDEMONE:
Hledání AI a výzkum AI v B2B:
Vysoká míra využití a efektivita
Mezi 67 % a 90 % společností B2B nyní preferuje vyhledávání na webu s nástroji AI ve srovnání s klasickými vyhledávači. Výzkumné a vyhledávací nástroje podporované AI, jako jsou Microsoft Copilot, Chatgpt a AI AI, se používají zejména k rychlejšímu a relevantnímu pro specializované informace, tržní analýzy a základ pro rozhodování.
Konkurenční výhoda prostřednictvím AI
Technologie AI umožňují efektivní automatizaci, rozhodování založené na datech a personalizovaným přístupem zákazníka. Zrychlují procesy, jako je výzkum klíčových slov, optimalizace obsahu a konkurenční analýzy, což vede k jasné konkurenční výhodě v oblasti B2B.
Strategický význam
V technicky náročných průmyslových odvětvích (např. Výstavbě strojírenství, velké výstavby rostlin) se nezbytný výzkum založený na AI pro vývoj produktů, pozorování trhu a generování olova. Schopnost analyzovat velké množství dat a odvodit trendy nebo rizika činí nástroje AI nezbytné pro společnosti B2B.
Sociální média (LinkedIn) v B2B:
Velmi vysoká distribuce
Používání sociálních médií v komunikaci B2B je na historicky nejvyšší úrovni: 97,4 % společností v oblasti střechy používá sociální sítě, přičemž LinkedIn jasně dominantní platforma.
Role AI v sociálních médiích
Nástroje založené na AI se také stále více používají na LinkedIn a dalších platformách pro vytváření obsahu, adresu cílové skupiny a analýzu výkonu. Více než 82,6 % společností pravidelně používá nástroje AI v komunikaci sociálních médií.
Generování olova a údržba obrazu
LinkedIn zůstává důležitý pro vytváření sítí, brandingu zaměstnavatelů a cílenou adresu rozhodování -tvůrci. Platforma je zvláště vhodná pro budování vztahů, sdílení specializovaných znalostí a umístění jako vůdce myšlenky.
Srovnání: Hledání/výzkum AI vs. sociální média (LinkedIn) v B2B
Srovnání: AI Search/Research vs. Social Media (LinkedIn) v B2B-Image: Xpert.digital
Porovnání vyhledávání/výzkumu/výzkumu AI a sociálních médií (LinkedIn) v oblasti B2B ukazuje významné rozdíly v možných použitích a silných stránkách obou přístupů. Vyhledávání a výzkum AI umožňuje rychlé a relevantní získávání informací, podporuje rozhodnutí založená na datech a podporuje automatizaci procesů. Naproti tomu primární přínos sociálních médií, zejména LinkedIn, v síti, struktuře značky, generování olova a umístění jako vůdce myšlenky. Zatímco distribuce nástrojů AI ve společnostech B2B se zvyšuje o 67–90 %, LinkedIn je již rozšířen s použitím 97,4 %. Strategicky je vyhledávání AI zvláště důležité pro oblasti, jako je výzkum, vývoj a prodej, zatímco LinkedIn primárně podporuje komunikaci, branding a náboj. AI hraje ústřední roli při vyhledávání a analýze, zatímco jste na sociálních médiích podporováni hlavně pro obsah, analýzu a cílení. Pokud jde o zaměření odvětví, vyhledávání AI je primárně upřednostňováno na průmyslových, technologických a komplexních trzích B2B, zatímco LinkedIn se používá všeobecně, zejména u poskytovatelů služeb, konzultantů a pana Trendů naznačují, že nástroje AI se v budoucnu stávají stále standardem, zatímco sociální média zůstávají významné, ale stále více jsou doplněna vyhledáváním a výzkumem AI.
Efektivní a viditelné: Jak by AI a sociální média měla spolupracovat
V oblasti B2B je vyhledávání a výzkum založený na AI nyní alespoň stejně důležitý, v mnoha případech ještě dominantní než klasické platformy sociálních médií, jako je LinkedIn, pokud jde o cílené zadávání zakázek na informace, pozorování trhu a rozhodnutí založená na údajích. Sociální média, zejména LinkedIn, však zůstávají nezbytná pro rozvoj vztahů, umístění značky a generování olova. Budoucnost spočívá v inteligentní kombinaci obou přístupů: výzkum založený na AI pro efektivitu a přesnost, sociální média pro viditelnost a péči o sítě.
Naše doporučení: 🌍 Neomezený dosah 🔗 Síťové 🌐 Vícejazyčné 💪 Silné prodeje: 💡 Autentické se strategií 🚀 Inovace se setkává 🧠 Intuice
Od lokálního po globální: Malé a střední podniky dobývají globální trh chytrými strategiemi - Obrázek: Xpert.Digital
V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).
Více o tom zde:
Jaké jsou výhody KI ve srovnání s LinkedIn pro společnosti B2B?
Automatizace a zvýšená efektivita
AI jasně překračuje LinkedIn v oblasti automatizace procesu. Zatímco LinkedIn je platforma, která vyžaduje hlavně manuální zapojení, KI opakující se úkoly mohou plně automatizovat.
Optimalizace zdrojů AI
Systémy AI pracují nezávisle a mohou výrazně urychlit marketingové a prodejní procesy. Automatizují opakující se úkoly, jako je analýza dat nebo vytváření obsahu, a výrazně snižují ruční pracovní zátěž. Naproti tomu LinkedIn vyžaduje nepřetržitou podporu zaměstnanců, která váže zdroje.
Vhodné pro:
Úspora času v procesu prodeje
Výrazná výhoda AI spočívá v jejich schopnosti zmírnit obchodní zaměstnance: „AI doprovází a podporuje obchodní zaměstnance, aby měli více času na náležitosti: prodej“. Tato podpora zahrnuje automatizované zprávy, protokoly a shromažďování a analýzu dat, zatímco aktivity LinkedIn, jako jsou sítě a vytváření obsahu, vyžadují aktivní účast.
Komplexnější analýza a personalizace dat
KI nabízí významné výhody v hluboké analýze a používání údajů o zákaznících.
Hlubší analýza dat
S AI mají obchodníci B2B nástroje „, které umožňují obrovskému množství dat analyzovat v nejkratším možném čase a získat hlubší poznatky“. Pro srovnání, LinkedIn je omezen na informace o profilu jeho uživatelů a jejich interakce.
Přesnější personalizace
AI umožňuje mnohem přesnější personalizaci než možnosti cílení LinkedIn. Analyzuje chování zákazníků a poskytuje „přesně přesně přizpůsobené nabídky a řeč, což posiluje loajalitu zákazníků“. To přesahuje demografické a pracovní možnosti založené na práci od LinkedIn.
Prediktivní dovednosti a analýza vaření vpřed
Hlavní rozdíl mezi AI a LinkedIn spočívá ve schopnosti předvídat.
Konečná pravděpodobnost a potenciální analýza
Systémy AI v prodeji B2B jsou založeny na „historických datech transakcí a interakcí a založených na těchto přesných předpovědích pro budoucí chování zákazníků“. Tyto prediktivní dovednosti chybí v LinkedIn, který pracuje hlavně s aktuálními a minulými daty.
Identifikace slibných potenciálních zákazníků
Konkrétní příklad přidané hodnoty KI: „Prediktivní analytické nástroje analyzují chování návštěvníků webových stránek, vyhodnocují historická data a s největší pravděpodobností předpovídají, která vede, jsou obzvláště slibné“. LinkedIn nabízí možnosti cílení pro kampaně, ale žádné srovnatelné analýzy výhledové.
Škálovatelnost a účinnost zdrojů
Řešení AI nabízejí významné výhody při škálování obchodních procesů.
Flexibilní růst
Systémy AI se mohou snadno rozšiřovat s rostoucím množstvím dat a požadavků zákazníků, zatímco aktivity LinkedIn vyžadují více zdrojů se zvyšujícím se dosahem. Měla by být zdůrazněna „optimalizace marketingových procesů a přesná cílová skupina za nižší náklady“.
Efektivita nákladů
Z dlouhodobého hlediska může AI snížit provozní náklady: „Automatizované pracovní postupy a rozhodnutí založená na datech snižují potřebu manuálních zásahů a vytvářejí svobodu strategických úkolů“. LinkedIn na druhé straně způsobuje nepřetržité náklady prostřednictvím prémiového předplatného a výdaje na reklamu, přičemž nevýhodou prodejního navigátoru jsou to, že „poplatky za předplatné mohou být vysoké, zejména pro malé společnosti nebo jednotlivé uživatele s přísným rozpočtem“.
Širší použití
AI lze použít v výrazně více obchodních oblastech než LinkedIn.
Všestranné oblasti aplikace
Zatímco LinkedIn je primárně platformou pro vytváření sítí, marketingu a náboru, KI lze použít téměř ve všech oblastech obchodních procesů, včetně marketingu, financí, lidských zdrojů, výroby a řízení dodavatelského řetězce “. Tato všestrannost činí AI komplexnějším nástrojem pro společnosti B2B.
Vytváření a řízení obsahu
KI nabízí zvláštní silné stránky v oblasti obsahu: „Vidím největší potenciál pro marketing B2B, kde se jedná o obsah: výzkum, agregace, validace a multimodální produkce“. LinkedIn slouží jako platforma pro distribuci obsahu, ale nenabízí integrované nástroje pro vytváření obsahu.
Vhodné pro:
Synergetický potenciál: Kombinujte AI a LinkedIn
Přes uvedené výhody by měly společnosti B2B mít na paměti, že AI a LinkedIn nelze považovat za konkurenční, ale za doplňkové technologie.
Optimalizace aktivit LinkedIn AI
AI lze použít k optimalizaci činností LinkedIn---například prostřednictvím automatizovaného vytváření obsahu pro příspěvky LinkedIn, inteligentní analýzu síťových připojení nebo identifikaci nejlepších časů vysílání. „Zrychlení procesu pro plánování, provádění a optimalizaci kampaní“ pomocí AI může výrazně zvýšit účinnost marketingu LinkedIn.
Sběr dat z LinkedIn pro systémy AI
LinkedIn zůstává cenným zdrojem profesionálních dat s „přímým přístupem k tvůrcům rozhodování a správu ředitelů“, což může zase sloužit jako vstup pro systémy AI. Tato kombinace umožňuje společnostem používat silné stránky obou technologií.
Strategicky používejte doplňkové silné stránky
Ve srovnání s LinkedIn nabízí KI značné výhody v oblasti automatizace, analýzy dat, personalizace, škálovatelnosti a rozmanitosti aplikací. Zatímco LinkedIn zůstává nepostradatelnou platformou pro síť B2B a zaměřené na adresování tvůrců rozhodnutí, AI může poskytnout hlubší poznatky, automatizovat procesy a umožnit analýzy výhledové.
Strategický přístup, který kombinuje silné stránky obou technologií, se proto doporučuje pro společnosti B2B: LinkedIn jako primární platforma pro profesionální sítě a AI jako motor pro automatizaci, personalizaci a rozhodnutí založené na datech. Tato kombinace slibuje největší šance na úspěch ve stále více digitalizované krajině B2B.
🎯🎯🎯 Využijte rozsáhlé, pětinásobné odborné znalosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | R&D, XR, PR & SEM
AI & XR 3D rendering Machine: Pětinásobná odbornost od Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb, R&D XR, PR & SEM - Obrázek: Xpert.Digital
Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.
Více o tom zde:
Jak efektivní je vyhledávání AI v oblasti B2B ve srovnání s tradičními metodami vyhledávání?
AI pro optimalizaci adresy cílové skupiny v B2B: Metody, výhody a praktické příklady
Umělá inteligence transformuje způsob, jakým společnosti B2B identifikují, segmentují a řeší své cílové skupiny. Analýza rozsáhlých množství dat, automatizovaných procesů a personalizované komunikace umožňuje AI přesnější, efektivnější a efektivnější adresu cílové skupiny. Tato technologie podporuje společnosti v lépe porozumění potřebám zákazníků, optimálně využívajícím zdroje a nakonec zvýšení prodeje prostřednictvím cílenějších marketingových opatření. Kombinace znalostí založených na datech, automatizovaných procesů a osobních zkušeností se zákazníky činí AI nepostradatelným nástrojem v moderním marketingu B2B.
Vhodné pro:
Personalizace na nové úrovni: AI v B2B Marketing
Personalizace marketingových opatření již není volitelná navíc, ale základní očekávání zákazníků B2B. AI zvyšuje tuto personalizaci na novou úroveň, která přesahuje jednoduché oslovení s křestními jmény.
AI umožňuje nabídky na míru na míru a personalizovanou adresu, což prokazatelně posiluje loajalitu zákazníků. Tato technologie analyzuje údaje o zákaznících, jako je historie prohlížeče, nákupní chování, interakce sociálních médií a demografické informace, aby určily konkrétní potřeby a preference. Na základě těchto zjištění lze doporučení produktu nebo obsah na míru na míru doručit v reálném čase.
Výsledky hovoří samy za sebe: personalizované zkušenosti mohou zdvojnásobit míru konverze pro rezervované schůzky a požadavky na akce v personalizovaném obsahu mají 68% vyšší míru interakce než obecný obsah. Obzvláště působivé: Personalizované zkušenosti vedou téměř čtyřikrát tolik demo žádostí než neosobní interakce.
Moderní personalizace B2B jde nad rámec jednotlivých dotykových bodů a zahrnuje křížový systém, kontextově citlivou adresu, která zahrnuje individuální ceny, relevantní návrhy produktů nebo obsah na míru na míru na míru na základě segmentu zákazníka, průmyslu nebo obchodní historie.
Hyper personalizace jako další krok
Hyper personalizace založená na AI jde o krok dále: Společnosti mohou kontaktovat zákazníky na nižší úrovni přizpůsobením zpráv, obsahu, nabídek a doporučení produktů jednotlivým osobám. Studie společnosti McKinsey ukazuje, že rychle rostoucí společnosti dosahují o 40% více tržeb než pomalejší rostoucí konkurenti prostřednictvím hyper personalizace.
Segmentace zákazníka podporovaná AI: Být behaviorálním z demografie
Přesná segmentace zákazníka je klíčem k efektivní adrese cílové skupiny. AI revolucionizuje tuto oblast tím, že překračuje tradiční demografická kritéria a rozpoznává složité vzorce chování.
Tradiční vs. segmentace založená na AI
Tradiční segmentace zákazníků je založena hlavně na demografických údajích, jako je věk, pohlaví, příjem a umístění. Ačkoli tato kritéria nabízejí důležité poznatky, ale často nestačí k plnému porozumění složitému chování a motivací zákazníků.
Naproti tomu AI umožňuje vícerozměrnou segmentaci zákazníka B2B, ve které se také vzato několik kritérií pro seskupení. Prostřednictvím strojového učení lze automaticky zpracovat a analyzovat obrovské množství dat za účelem vytvoření přesnějších a konkrétnějších profilů zákazníků.
Výhody segmentace zákazníků založené na AI
Segmentace zákazníka B2B s AI nabízí řadu výhod:
- Identifikace prodejního potenciálu a možností křížového prodeje: Segmentace AI je otevřená, kterou prodejní potenciál může mít zákazníky
- Individuální obsah: Vhodný obsah lze naplánovat a prezentovat pro každý segment
- Úspory zdrojů: Cílenou komunikaci se vyhýbá cílovým ztrátám
- Poptávka -ověřený vývoj produktů: Produkty a služby mohou být lépe zaměřeny na potřeby zákazníků
- Individuální ceny: Ceny lze upravit podle segmentů
Inteligentní systémy doporučení a prioritizace olova
Klíčovou oblastí, ve které AI revolucionizuje adresu cílové skupiny, jsou inteligentní systémy doporučení a automatizované bodování olova.
Systémy doporučení AI v kontextu B2B
Systémy doporučení AI jsou inteligentní algoritmy, které analyzují chování a preference zákazníků, aby generovaly personalizovaná doporučení v reálném čase. Tyto systémy zvyšují míru konverze a maximalizují hodnotu životnosti zákazníka pomocí různých metod:
- Kolaborativní filtrování: Doporučení založená na podobném chování a preferencích uživatele
- Filtrování založené na obsahu: Analýza vlastností produktu pro doporučení na míru
- Doporučení založené na kontextu: Zohlednění kontextu, jako je denní čas, umístění a zařízení
Bodování olova na bázi AI
KI olovo Boring je automatizovaný systém pro hodnocení prodejních kontaktů. AI analyzuje údaje o zákaznících, jako je nákupní chování a interakce, za účelem vyhodnocení a upřednostňování potenciálních potenciálních zákazníků na základě předdefinovaných kritérií.
Existují různé přístupy k bodování olova AI:
- Prediktivní bodování olova: Používá strojové učení k analýze historických a demografických údajů a rozpoznávání vzorců, které naznačují vysoký potenciál konverze
- Během behaviorálního olova: Zaměřuje se na analýzu kampaní v reálném čase, jako jsou návštěvy webových stránek, zapojení e-mailu a stahování obsahu
- Konverzační hodnocení AI olova: Použijte data z interakcí a zpráv chatbot k vyhodnocení potenciálu olova
Výhody jsou jasné: marketingové týmy B2B, které jsou často ohromeny velkým počtem potenciálních zákazníků, mohou rychle identifikovat nejcennější potenciální zákazníky prostřednictvím AI, takže prodejní týmy mohou efektivně využít svůj čas.
Zvýšení efektivity prodeje B2B pomocí AI
AI nabízí nejen výhody v personalizaci a segmentaci, ale také zvyšuje účinnost v celém procesu prodeje B2B.
Automatizace rutinních úkolů
Jednou z největších výzev v prodeji B2B jsou časově náročné a opakující se úkoly. AI může tyto úkoly automatizovat tak, aby zaměstnanci prodeje mohli využívat svůj čas efektivněji. Příklady takových úkolů jsou:
- Údržba dat
- Bodování olova
- Implementace e -mailových kampaní
Automatizací těchto procesů mohou obchodní zaměstnanci investovat více času do strategických činností, jako je udržování vztahů se zákazníky a rozvoj prodejních strategií.
Optimalizace přidělování zdrojů
AI umožňuje optimalizované marketingové procesy a přesnou adresu cílové skupiny za nižší náklady. Strojové učení může automatizovat procesy a zaměstnanci dostávají konkrétní doporučení k akci na základě dat.
Praktické výhody AI v marketingu B2B jsou:
- Personalizace a spokojenost zákazníků: AI umožňuje přesné nabídky a adresy, které posilují věrnost zákazníkům
- Cross and Uppers: Identifikace potenciálu pro zvyšování prodeje prostřednictvím doporučení založených na datech
- Účinnost a automatizace: Optimalizace marketingových procesů a přesné adresy cílové skupiny za nižší náklady
Praktické příklady a implementační strategie
Úspěšná integrace AI do přístupu cílové skupiny B2B vyžaduje dobře promyšlenou strategii a pozorování prokázaných postupů.
Architektura AI pro personalizaci B2B
Moderní architektura pro personalizaci založenou na AI v oblasti B2B obvykle zahrnuje následující komponenty:
- Platforma pro zákaznickou datu (CDP): Jako centrální datové centrum je CDP propojuje účet, uživatelské role a data interakce napříč všemi kontaktními body, a tak umožňuje konsolidovaný pohled na podnikatelské zákazníky a jeho rozhodovací sítě
- Doporučené stroje: Stroje založené na AI identifikují relevantní možnosti křížového a zvyšování na základě nákupního chování, sezónní poptávky nebo průmyslových vzorců
- Úroveň zkušeností: Nakupovat portály, samoobslužné nástroje nebo nabídky konfigurátorů přístup k personalizačnímu systému prostřednictvím APIS
- Modely AI a predikce: Tyto předpovídají pravděpodobnosti, prodejní příležitosti nebo imigraci zákazníků a umožňují interakce kontrolované daty v reálném čase
Osvědčené postupy pro implementaci AI
Při implementaci AI pro analýzu cílové skupiny by společnosti B2B měly všimnout následujících kroků:
- Nastavení dat: Umělá inteligence může pomoci rozpoznat a opravit nesprávná, dvojnásobná nebo neúplná data. Může odfiltrovat irelevantní data, a tak výrazně zvýšit kvalitu dat
- Integrace dat: AI může přinést data z různých zdrojů a zkontrolovat konzistenci. To umožňuje úplnější a přesnější obrázek zákazníků
- Sběr dat: Nástroje AI mohou zaznamenávat a interpretovat spoustu datových bodů, které by nebyly viditelné nebo srozumitelné pro lidi
Vhodné pro:
Výzvy a řešení
Navzdory všem výhodám čelí společnosti výzvy při implementaci AI:
- Ochrana a dodržování údajů: Při zpracování údajů o zákaznících je třeba dodržovat předpisy o ochraně údajů
- Integrace do stávajících systémů: Řešení AI musí bez problémů pracovat s existujícími systémy CRM a marketingové automatizace
- Kvalifikace zaměstnanců: Týmy musí být vyškoleny při jednání s nástroji AI, aby plně využily jejich potenciál
Podle studie 75% obchodníků B2B plánuje investovat do generativní AI během příštích dvanácti měsíců, i když mnoho s ní dosud nepracuje a někteří mají omezené porozumění jejich fungování.
Budoucnost adresy cílové skupiny založené na AI v B2B
Adresa cílové skupiny založené na AI v B2B Marketing nabízí obrovské příležitosti ke zvýšení efektivity, personalizace a v konečném důsledku zvyšování prodeje. Společnosti B2B, které strategicky používají AI ke zlepšení svých marketingových procesů, mohou získat rozhodující konkurenční výhodu.
Nejdůležitější výhody jsou shrnuty:
- Zvláštní personalizace a přesná segmentace zákazníka
- Automatizace marketingových procesů a přesná adresa cílové skupiny
- Identifikace prodejního potenciálu a možností křížového prodeje
- Efektivnější přidělování zdrojů a snižování pustiny
Pokud chcete být úspěšní v B2B-E-COMRECE, nemůžete se vyhnout inteligentnímu, datově kontrolovanému a personalizaci založené na AI. Tato technologie se stává stále zralejším a přístupnějším, což také umožňuje menším a středně velkým společnostem B2B těžit z výhod AI.
Budoucnost patří společnostem, které nejsou považovány za náhradu za lidskou inteligenci, ale za silnou expanzi, která jí umožňuje lépe porozumět zákazníkům, řešit konkrétněji a budovat dlouhodobé obchodní vztahy.
Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.
