Poslední americký trumf? Osvobození AI pro USA, které zaostávají za světem v robotice a automatizaci?

Globální automatizace: Proč Spojené státy zaostávají

Spojené státy jsou považovány za průkopníka v mnoha technologických oblastech, ale v porovnání s jinými zeměmi ztratily v robotice a automatizaci. Zatímco Jižní Korea vede na světě s nejvyšší hustotou robotů, Čína, Japonsko a Německo v tomto ohledu USA také předběhly. Studie McKinsey Global Institute ukazuje, že přibližně 30 % úkolů v 60 % pracovních míst v USA by mohlo být automatizováno. Nicméně například 80 % skladové logistiky v USA se stále provádí ručně. Otázkou je: Mohla by umělá inteligence (AI) pomoci USA dohnat zpoždění a znovu získat vedoucí roli v robotice a automatizaci?

Vhodné pro:

• Optimalizace skladu v USA prostřednictvím automatizace skladu a modernizace skladu – 80 % ještě není automatizováno!
• „Umělá inteligence hvězdné brány“ – Americký prezident představil projekt v hodnotě 500 miliard dolarů na dominanci americké umělé inteligence

Robotika a automatizace v mezinárodním srovnání

USA: Výzvy a příležitosti

Ačkoli USA kdysi zaujímaly vedoucí pozici v robotice, nyní se s hustotou robotů 285 jednotek na 10 000 pracovníků umístily na celosvětovém trhu pouze na desátém místě. Hustota robotů je obzvláště vysoká v automobilovém průmyslu, následovaný elektronickým sektorem. V roce 2023 bylo instalováno přes 39 000 průmyslových robotů – což představuje 10% nárůst oproti předchozímu roku. Automatizace je však rozložena nerovnoměrně: 77 % robotů je nasazeno pouze v pěti státech – včetně Michiganu, Iowy a Wisconsinu. Tato koncentrace vyvolává otázky ohledně regionální nerovnosti a ekonomického rozvoje dalších oblastí.

Nízká míra automatizace v USA je ovlivněna různými faktory. Vysoké náklady na integraci systémů, nedostatek kvalifikovaných pracovníků a konzervativní přístup mnoha společností brzdí pokrok. Zároveň by však umělá inteligence mohla pomoci USA znovu získat vliv prostřednictvím inovativních technologií, jako jsou autonomní roboti a optimalizované logistické systémy.

Vhodné pro:

• Globální hustota robotů: Srovnání průmyslových robotů – pohled na budoucnost automatizace v průmyslu

Jižní Korea: Průkopník v automatizaci

Jižní Korea patří mezi světové lídry v oblasti automatizace skladů. Více než 40 % jejích skladů je již automatizovaných, což svědčí o pokročilých technologiích a silné kultuře inovací v zemi. Rostoucí boom elektronického obchodování a zaměření na efektivitu pohánějí zavádění systémů založených na umělé inteligenci. Analytici z oboru předpovídají roční růst trhu s automatizací logistiky o více než 10 % do roku 2032. Přední společnosti jako Coupang a LG CNS investují značné prostředky do řešení založených na umělé inteligenci, aby optimalizovaly své dodavatelské řetězce a udržely si mezinárodní konkurenceschopnost.

Čína: Agresivní průkopník v robotice

Čína se v posledních letech stala největším trhem pro průmyslové roboty. S hustotou robotů 392 jednotek na 10 000 pracovníků je země nyní v této oblasti lídrem. V roce 2022 se 52 % všech robotů instalovaných na světě nacházelo v Číně. Tento vývoj je výsledkem cílené vládní strategie: robotický průmysl byl identifikován jako klíčový sektor a podporován prostřednictvím masivních dotací a investic.

Přestože je Čína lídrem ve využívání robotů, technologicky má stále co dohánět. Zejména ve vývoji softwaru pro roboty a klíčových komponentů je Čína i nadále závislá na dovozu. Strategický cíl stát se technologicky nezávislejším však podtrhuje dlouhodobý závazek Číny v této oblasti.

Japonsko: Průkopník automatizace

Japonsko se již po celá desetiletí etablovalo jako jedna z předních zemí v oblasti robotiky. S hustotou robotů 399 jednotek na 10 000 pracovníků patří země k těm nejlepším. Společnosti jako Fanuc a Yaskawa Electric jsou světovými lídry ve výrobě průmyslových robotů.

Japonsko je navíc průkopníkem ve vývoji humanoidních robotů, zvířecích robotů a dalších specializovaných aplikací. Japonská společnost vykazuje vysokou míru přijetí robotiky, což se odráží v programech, jako je vládní „Nová robotická strategie“. Tato strategie si klade za cíl podpořit automatizaci i v odvětvích s nízkou produktivitou, jako je zemědělství a zdravotnictví.

Německo: Efektivita a inovace

Německo je jednou z předních průmyslových zemí světa v oblasti automatizace. S hustotou robotů 415 jednotek na 10 000 zaměstnanců se Německo řadí na čtvrté místo. Silný automobilový a elektronický průmysl země je hnací silou tohoto rozvoje. Automatizace je stále více vnímána jako řešení nedostatku kvalifikované pracovní síly, protože roboti mohou převzít opakující se úkoly.

Německé společnosti kladou velký důraz na systémovou integraci a vysoce kvalitní technologie. Výzvy však spočívají ve vysokých nákladech a složitosti moderních systémů. Německo nicméně silně investuje do umělé inteligence s cílem optimalizovat stávající procesy a odemknout nové příležitosti.

Vzestup umělé inteligence, jak ho dokládá skladová logistika

USA: Mírný pokrok

Míra automatizace v americké skladové logistice je ve srovnání s jinými zeměmi stále nízká. Automatizováno je pouze asi 20 % skladů. Vysoké náklady na pracovní sílu a rostoucí nedostatek kvalifikovaných pracovníků však vedou k investicím do automatizace. Studie předpovídají roční růst trhu s automatizačními řešeními pro intralogistiku o více než 8 % do roku 2032. Společnosti jako Amazon a Walmart již využívají systémy založené na umělé inteligenci k optimalizaci skladových procesů.

Čína: Pokrok prostřednictvím elektronického obchodování

Boom elektronického obchodování v Číně vyvolal obrovskou poptávku po automatizovaných logistických řešeních. Autonomní mobilní roboti (AMR) a další technologie založené na umělé inteligenci se stále častěji používají ke zvýšení efektivity a rychlosti ve skladech. Tento vývoj je poháněn vládními investicemi a dotacemi.

Japonsko: Tradice se setkává s inovací

Přestože má Japonsko vysokou hustotu robotů ve svém výrobním průmyslu, automatizace ve skladové logistice je stále relativně nízká. Tradiční hodnoty a vysoká úcta k lidské práci historicky sloužily jako překážky. Vzhledem k rostoucímu nedostatku kvalifikovaných pracovníků se však stále více japonských společností obrací k moderním automatizačním řešením.

Německo: Efektivita v logistice

V Německu se míra automatizace ve skladové logistice pohybuje kolem 20 %. Problémy, jako je složitost systémů a nedostatek kvalifikovaných pracovníků, brzdí pokrok. Zároveň se společnosti stále více spoléhají na inovativní řešení umělé inteligence, aby zvýšily efektivitu a udržitelnost v logistice.

Po desetiletí bylo Německo považováno za vysoce automatizovaný průmyslový stát s vysokou hustotou robotů. Automatizované procesy jsou hluboce zakořeněny zejména v automobilovém a strojírenském průmyslu. Nicméně podle odhadů v oblasti skladování je stále kolem 80 % míst vybaveno bez rozsáhlé automatizace (různé: výroba někdy 43 %, sklad často <20 %).

Role umělé inteligence ve skladové logistice

Technologie založené na umělé inteligenci mají potenciál zásadně změnit skladovou logistiku:

• Autonomní vozidla: S pomocí umělé inteligence autonomní vozidla vypočítávají optimální trasy a zvyšují efektivitu.
• Zajištění kvality: Systémy rozpoznávání obrazu analyzují produkty na poškození a zajišťují automatizovanou kontrolu kvality.
• Řízení zásob: Umělá inteligence sleduje stav zásob v reálném čase a optimalizuje objednávání.
• Prediktivní údržba: Systémy údržby založené na umělé inteligenci předpovídají poruchy strojů a snižují neplánované prostoje.

AI: Osvobozující průlom pro USA?

Umělá inteligence nabízí USA příležitost znovu získat konkurenceschopnost v robotice a automatizaci. Vývojem a implementací inovativních technologií by firmy mohly zvýšit efektivitu, flexibilitu a produktivitu. Zároveň by pro udržení konkurenceschopnosti v dlouhodobém horizontu byly nezbytné investice do výzkumu a vzdělávání.

Vhodné pro:

• 500 miliard dolarů za AI: Zachrání „Stargate“ americkou ekonomiku, nebo jen prodá sny?

USA sice v mezinárodním srovnání ztratily na pozici vpřed, ale cílená opatření jim mohou umožnit převzít vedoucí úlohu v automatizaci. Nezbytné je následující:

1. Investice do výzkumu a vývoje: Do vývoje umělé inteligence a robotiky by mělo proudit více veřejných i soukromých prostředků.
2. Podpora kvalifikovaných pracovníků: Prioritou by mělo být vzdělávání odborníků na umělou inteligenci a robotiku.
3. Regulační podpora: Regulační prostředí příznivé pro inovace je klíčové pro povzbuzení společností k investicím do nových technologií.

Implementací těchto kroků mohou USA těžit ze strategie automatizace založené na umělé inteligenci, zvýšit svou ekonomickou výkonnost a zároveň najít udržitelná řešení globálních výzev.

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

Umělá inteligence jako klíč k znovuzískání vedoucího postavení USA v robotice a automatizaci?

Spojené státy, kdysi nesporný lídr v technologických inovacích, čelí rostoucímu konkurenčnímu tlaku v oblasti robotiky a automatizace. Zatímco jiné země, jako je Jižní Korea, Čína, Japonsko a Německo, výrazně optimalizují své výrobní procesy pomocí robotů a inteligentních systémů, zdá se, že USA v této disciplíně zaostávají. Naléhavou otázkou nyní je: Může umělá inteligence (AI) pomoci USA dohnat zpoždění a znovu získat vedoucí postavení v robotice a automatizaci?

Studie McKinsey Global Institute odhaluje pozoruhodný potenciál automatizace v americké ekonomice. Podle studie by 30 procent úkolů u 60 procent všech pracovních míst mohlo být zvládnuto automatizovanými systémy. To ostře kontrastuje se skutečností, že přibližně 80 procent skladové logistiky v USA je stále prováděno ručně. Tento rozpor zdůrazňuje jak významnou příležitost, tak naléhavou potřebu opatření k udržení konkurenceschopnosti na globálním trhu.

Roboti a automatizace v mezinárodním srovnání

Spojené státy: Ztráta své dřívější vůdčí role

USA byly kdysi lídrem ve vývoji robotiky a automatizace. Dnes však jejich hustota robotů ve výrobním průmyslu klesla na desáté místo na světě s přibližně 285 kusy na 10 000 pracovníků. Zatímco automobilový průmysl zůstává největším spotřebitelem průmyslových robotů, následovaný elektronickým průmyslem, instalace více než 39 000 průmyslových robotů v roce 2023, což představuje 10% nárůst oproti předchozímu roku, naznačuje rostoucí zájem o automatizaci.

Pozoruhodným jevem je nerovnoměrné rozložení robotů v USA. Jedna studie zjistila, že 77 % všech prodaných průmyslových robotů je nasazeno pouze v pěti státech: Iowě, Michiganu, Kansasu, Wisconsinu a Minnesotě. Tato „robotická centra“ se vyznačují především silným automobilovým průmyslem. Tato regionální koncentrace vyvolává otázky ohledně ekonomického rozvoje a dostupnosti kvalifikovaných pracovníků v jiných částech země. Výzvou je rovnoměrnější rozložení výhod automatizace po celé zemi, a tím posílení celkové ekonomiky.

Jižní Korea: Světový lídr v automatizaci a robotice

Jižní Korea je nesporným lídrem v hustotě robotů na celém světě s působivým počtem 1 000 průmyslových robotů na 10 000 výrobních pracovníků. To je více než trojnásobek celosvětového průměru a odráží to stálé investice země do automatizačních technologií. Obzvláště silně podporují zavádění robotiky polovodičový a elektronický průmysl, následovaný automobilovým průmyslem, který se také významně podílí na využívání moderních robotických řešení.

Klíčovým rysem robotické krajiny v Jižní Koreji je silná vládní podpora, která aktivně podporuje inovace prostřednictvím finančních programů a daňových pobídek. Vysoká koncentrace předních technologických společností, jako jsou Samsung a LG, navíc zajišťuje, že Jižní Korea stanovuje globální standardy jak ve vývoji, tak v aplikaci robotických technologií. Země nicméně čelí výzvě, jak zpřístupnit výhody automatizace malým a středním podnikům (MSP) s cílem zajistit konkurenceschopnost ve všech hospodářských odvětvích.

Čína: Agresivní růst a strategické investice

Čína se v posledních letech stala největším světovým trhem pro průmyslové roboty. V roce 2022 se v Číně nacházelo 52 % všech průmyslových robotů instalovaných na světě. Hustota robotů je 392 kusů na 10 000 pracovníků. Čínská vláda klasifikovala robotický průmysl jako strategicky důležitý a masivně podporuje jeho rozvoj prostřednictvím státních investic, pobídek a daňových úlev. Hustota robotů v Číně je 12,5krát vyšší, než by se dalo očekávat na základě úrovně mezd ve výrobě. To podtrhuje agresivní strategii čínské vlády, která se zaměřuje na automatizaci s cílem modernizovat a zvýšit konkurenceschopnost jejích průmyslových odvětví.

Přestože Čína vede na světě v hustotě robotů, v některých oblastech má stále nedostatky. Zejména Čína zůstává závislá na dovozu, pokud jde o vývoj softwaru pro roboty a výrobu klíčových komponent. To ukazuje, že ačkoli Čína nasazovala velké množství robotů, dosud nedosáhla stejné úrovně technologické vyspělosti jako například Japonsko nebo Německo. Důraz se nyní soustředí na překlenutí této technologické propasti a snížení závislosti na zahraničních dodavatelích.

Japonsko: Průkopník a inovátor v robotice

Japonsko je již dlouho přední zemí v oblasti robotiky a automatizace. Země se pyšní nejvyšší hustotou robotů na pracovníka ve výrobním sektoru na světě. V roce 2012 Japonsko vyvezlo roboty v hodnotě přibližně 3,4 miliardy jenů, což představuje téměř 50 % světového podílu na trhu. Japonské společnosti jako Fanuc a Yaskawa Electric patří mezi přední světové výrobce průmyslových robotů a významně přispěly k rozvoji moderní robotické technologie. Japonská vláda podporuje automatizaci prostřednictvím své „Nové robotické strategie“ (2016–2020), jejímž cílem je urychlit automatizaci v odvětvích s nízkou produktivitou práce, jako je zemědělství, infrastruktura a zdravotnictví.

Japonsko se pyšní širokou škálou aplikací robotů, které sahají daleko za hranice průmyslové výroby. Kromě průmyslových robotů Japonsko vyvíjí a nasazuje humanoidní roboty, zvířecí roboty, bezpečnostní roboty a dokonce i roboty-astronauty. Tato rozmanitost dokazuje vysokou míru přijetí robotů v japonské společnosti a ochotu zkoumat a implementovat nové technologie. Japonská kultura často vnímá roboty jako partnery a pomocníky v každodenním životě, což usnadňuje jejich integraci do společnosti.

Německo: Inženýrské znalosti a kompetence v oblasti automatizace

Německo je také jednou z předních zemí v oblasti robotiky a automatizace. Hustota robotů v německém výrobním průmyslu je 415 kusů na 10 000 zaměstnanců, což řadí Německo na třetí místo na světě. Německá ekonomika těží ze silného automobilového a elektronického průmyslu, které se silně spoléhají na automatizaci. Německé společnosti vidí v umělé inteligenci a automatizaci řešení nedostatku kvalifikované pracovní síly. Využíváním robotů mohou firmy obsadit volná místa a zároveň zvýšit produktivitu. Zaměření na přesnost, efektivitu a kvalitu výroby učinilo z Německa klíčové centrum robotiky a automatizace.

Německo také silně investuje do vývoje kolaborativních robotů (kobotů), kteří mohou úzce spolupracovat s lidskými zaměstnanci. Tito koboti jsou obzvláště vhodní pro flexibilní výrobní prostředí a mohou lidem pomáhat při fyzicky náročných nebo nebezpečných úkolech. Německé inženýrské znalosti a úzká spolupráce mezi výzkumem a průmyslem zajistí, že Německo bude i nadále hrát klíčovou roli v robotice.

Role umělé inteligence ve skladové logistice

Status quo v USA

V USA je úroveň automatizace ve skladové logistice ve srovnání s jinými zeměmi stále mírná. Odhaduje se, že automatizovaných je v USA pouze asi 20 % skladů. Vysoké náklady na pracovní sílu a rostoucí nedostatek kvalifikovaných pracovníků však nutí americké společnosti investovat do automatizace více. Očekává se, že trh s automatizačními řešeními v intralogistice v Severní Americe do roku 2032 zaznamená roční růst přes 8 %. Geopolitické události a nejistoty v globálních dodavatelských řetězcích zvýšily potřebu odolných a flexibilních logistických řešení, což dále podporuje automatizaci. Mnoho amerických společností si uvědomuje, že nemohou zůstat dlouhodobě konkurenceschopné, pokud nemodernizují a neautomatizují své skladové procesy.

Čína: Nový hráč v automatizaci skladů

Čína v posledních letech značně investovala do automatizace skladové logistiky. Boom elektronického obchodování a rostoucí požadavky na efektivitu a dodací lhůty jsou hnací silou tohoto vývoje. Čínské společnosti se stále více spoléhají na autonomní mobilní roboty (AMR) a další řešení založená na umělé inteligenci pro optimalizaci skladových procesů. Rychlý rozvoj elektronického obchodování vedl k výstavbě obrovských skladů v Číně, které lze efektivně provozovat pouze s vysokým stupněm automatizace. Tato dynamika silně pohání inovace ve skladové logistice.

Japonsko: Tradice a nové přístupy

V Japonsku, navzdory vysoké hustotě robotů ve výrobním průmyslu, zůstává úroveň automatizace ve skladové logistice poměrně nízká. Kulturní faktory a vysoká hodnota přikládaná lidské práci historicky automatizaci zpomalovaly. Rostoucí nedostatek kvalifikovaných pracovníků však nutí japonské společnosti více investovat do automatizace. Japonské společnosti se snaží kombinovat tradiční hodnoty s moderními technologiemi a hledají řešení, která lidskou práci zcela nenahradí, ale spíše ji doplní a usnadní.

Německo: Inovativní řešení pro komplexní procesy

Německo je po desetiletí považováno za vysoce automatizovaný průmyslový národ s vysokou hustotou robotů, zejména v automobilovém a strojírenském průmyslu, kde jsou automatizované procesy hluboce zakořeněny. Nicméně úroveň automatizace ve skladové logistice je poměrně nízká: odhady naznačují, že automatizováno je pouze asi 20 % skladů, zatímco výrobní zařízení někdy dosahují vyšší úrovně, až 43 %. Přibližně 80 % skladových lokalit v Německu se tak stále vzdává rozsáhlé automatizace. Mezi klíčové výzvy patří složitost systémové integrace a nedostatek kvalifikovaných pracovníků. Navzdory těmto překážkám se německé společnosti stále více spoléhají na inovativní řešení pro zvýšení efektivity a flexibility ve skladové logistice. Německé inženýrské znalosti a vysoké standardy kvality hrají klíčovou roli, což umožňuje efektivní automatizaci i složitých skladových procesů. Integrace umělé inteligence (AI) do stávajících systémů se stále více dostává do popředí s cílem dále optimalizovat skladovou logistiku a zajistit její budoucí životaschopnost.

Specifické aplikace umělé inteligence ve skladové logistice

Umělá inteligence má potenciál výrazně zvýšit efektivitu skladové logistiky. Studie společnosti McKinsey ukazuje, že technologie umělé inteligence mají potenciál zdvojnásobit cash flow společností. Studie společnosti Bitkom potvrzuje, že přijetí umělé inteligence v logistickém průmyslu neustále roste. Mezi příklady aplikací umělé inteligence patří:

Autonomní vozidla (pohonné jednotky)

Vozidla řízená umělou inteligencí vypočítávají nejefektivnější trasy skladem, snižují počet prázdných jízd a optimalizují přepravní doby. Dokážou se přizpůsobit měnícím se podmínkám a zajistit tak plynulý provoz.

zajištění kvality

Systémy založené na umělé inteligenci kontrolují zboží, zda není poškozené nebo zda neobsahuje vady. Například pomocí rozpoznávání obrazu lze zaznamenat stav a velikost balíků, aby se zajistilo, že sklad opustí pouze bezchybné zboží.

Hlasově ovládané vychystávání (pick-by-voice)

Hlasoví asistenti podporují vychystávání zboží a provádějí zaměstnance skladem. To snižuje chybovost a zrychluje proces.

Robotická ramena poháněná umělou inteligencí

Robotické chapadla, která se učí uchopovat a manipulovat s choulostivými předměty pomocí umělé inteligence, umožňují automatizaci úkolů, které dříve museli vykonávat lidé.

Řízení zásob

Systémy umělé inteligence monitorují stav zásob v reálném čase a optimalizují objednávání, čímž snižují riziko nadměrného nebo nedostatečného zásobování. To vede k efektivnějšímu využití skladového prostoru a lepšímu kapitálovému vkladu.

Plánování trasy

Systémy založené na umělé inteligenci určují optimální trasy pro dodávková vozidla, čímž snižují náklady na dopravu a zkracují dodací lhůty.

Prediktivní údržba

Systémy umělé inteligence předpovídají poruchy strojů a optimalizují intervaly údržby, aby minimalizovaly prostoje a prodloužily životnost zařízení.

AI jako „zvratný faktor“ pro USA?

Umělá inteligence může pomoci USA dohnat robotiku a automatizaci tím, že:

Zvyšte efektivitu skladové logistiky

Systémy založené na umělé inteligenci automatizují procesy, které byly dříve prováděny ručně, a tím zvyšují produktivitu a propustnost. To je obzvláště důležité pro uspokojení rostoucích požadavků elektronického obchodování.

Vývoj nových robotických technologií se zrychluje

Umělá inteligence umožňuje vývoj flexibilnějších, inteligentnějších a snadněji použitelných generací robotů. Tito roboti se dokáží lépe přizpůsobit měnícím se podmínkám a plnit nové úkoly.

Integrace robotů do stávajících systémů usnadňuje

Díky umělé inteligenci je integrace robotů do stávajících skladových a výrobních systémů snazší a nákladově efektivnější. To snižuje bariéry pro firmy při implementaci automatizačních řešení.

Posílení konkurenceschopnosti amerického průmyslu

Využíváním umělé inteligence v robotice a automatizaci mohou americké společnosti zvýšit svou produktivitu a flexibilitu, a tím si udržet mezinárodní konkurenceschopnost. To je nezbytné pro posílení americké ekonomiky a zajištění pracovních míst.

Studie společnosti McKinsey předpovídá, že společnosti, které včas implementují technologie umělé inteligence, mohou zdvojnásobit svůj cash flow. To podtrhuje obrovský ekonomický potenciál umělé inteligence v logistice a výrobě.

Vhodné pro:

• Od „Star Wars“ (SDI) po „Stargate“: Mohou Spojené státy konečně rozbít kletbu projektu Mega? AI závod jako ve studené válce?
• Proč jsou společnosti tak obtížné používat AI

Využití umělé inteligence ve skladové logistice s sebou nese i výzvy.

Obavy na ochranu údajů

Systémy umělé inteligence vyžadují přístup k velkému množství dat, což může vést k obavám o ochranu soukromí dat. Je důležité, aby společnosti transparentně informovaly o používání dat a chránily soukromí svých zaměstnanců a zákazníků.

Vysoké implementační náklady

Implementace systémů založených na umělé inteligenci může být nákladná. Tyto náklady je však třeba zvážit z dlouhodobého hlediska, protože se mohou rychle vrátit díky zvýšení efektivity a snížení nákladů.

Složitost systémové integrace

Integrace systémů umělé inteligence do stávajících skladových a výrobních systémů může být složitá. Je důležité, aby se společnosti během implementace spoléhaly na zkušené profesionály.

Nedostatek kvalifikovaných odborníků

Vývoj a implementace systémů umělé inteligence vyžaduje kvalifikované specialisty. Je proto důležité, aby firmy investovaly do školení a dalšího vzdělávání svých zaměstnanců.

Zároveň využití umělé inteligence nabízí značné příležitosti, jak ukazuje například skladová logistika.

Zvýšená účinnost

Systémy založené na umělé inteligenci dokáží automatizovat procesy, a tím výrazně zvýšit produktivitu a propustnost.

Snižování nákladů

Optimalizované trasy a skladování snižují provozní náklady a umožňují lepší využití zdrojů.

Vylepšená zákaznická zkušenost

Rychlejší a přesnější dodávky zvyšují spokojenost zákazníků a posilují jejich loajalitu.

Konkurenční výhoda

Společnosti, které využívají umělou inteligenci, jsou lépe připraveny na změny na trhu a mohou se rychleji přizpůsobit novým požadavkům.

udržitelnost

Umělá inteligence dokáže optimalizovat spotřebu energie a snižovat emise CO2. Studie společnosti Samsara ukazuje, že 87 % vedoucích pracovníků v německém odvětví dopravy a logistiky investuje do technologií umělé inteligence s cílem zvýšit efektivitu a zlepšit udržitelnost. To dokazuje, že umělá inteligence nabízí nejen ekonomické výhody, ale může také přispět k ochraně životního prostředí.

Dopad na svět práce

Využívání umělé inteligence ve skladové logistice bude mít dopad na pracovní místa. Opakující se úkoly, jako je vychystávání objednávek, budou stále více automatizovány. To může vést ke ztrátě pracovních míst, zejména na pozicích s nízkou kvalifikací. Zároveň však budou také vytvářena nová pracovní místa, například ve vývoji, údržbě a monitorování systémů umělé inteligence. Je důležité, aby společnosti a tvůrci politik vypracovali strategie, které zaměstnance na tyto změny ve světě práce připraví a nabídnou jim další možnosti vzdělávání.

Přední americké společnosti v oblasti logistiky podporované umělou inteligencí

Některé americké společnosti již začaly integrovat umělou inteligenci do svých skladových procesů:

• Amazon: Nasazuje roboty s umělou inteligencí pro zvýšení efektivity ve svých logistických centrech.
• Walmart: Využívá systémy umělé inteligence k optimalizaci zásob a zkrácení dodacích lhůt.
• Honeywell: Nabízí řešení pro automatizaci skladů založená na umělé inteligenci.
• Symbotic: Vyvíjí robotické systémy řízené umělou inteligencí pro skladovou logistiku.

Tyto příklady ukazují, že transformace již začala a že společnosti, které přijmou umělou inteligenci včas, budou mít konkurenční výhodu.

Poučení z jiných zemí

Srovnání USA s Čínou, Japonskem a Německem ukazuje, že USA se mohou poučit ze zkušeností jiných zemí, aby posílily svou pozici v robotice a automatizaci:

Čína

USA se mohou poučit z proaktivní vládní politiky Číny, která masivně podporuje rozvoj a implementaci robotiky a umělé inteligence. Vládní investice do výzkumu a vývoje spolu s cílenými podpůrnými programy pro podniky mohou automatizaci urychlit.

Japonsko

Japonsko demonstruje důležitost vývoje a nasazování kolaborativních robotů (kobotů). Koboti mohou zlepšit spolupráci člověka a stroje, a tím zvýšit produktivitu a flexibilitu ve skladové logistice.

Německo

Německo ukazuje, jak může automatizace pomoci řešit nedostatek kvalifikovaných pracovníků. Automatizací opakujících se úkolů mohou firmy obsadit volná místa a zároveň zlepšit pracovní podmínky svých zaměstnanců.

Umělá inteligence jako klíč k budoucnosti americké ekonomiky

USA ztratily v robotice a automatizaci půdu pod nohama ve prospěch Číny, Japonska a Německa. Umělá inteligence však nabízí potenciál pomoci USA dosáhnout průlomu a dohnat zpoždění. Využíváním umělé inteligence ve skladové logistice mohou americké společnosti zvýšit svou efektivitu a flexibilitu, a tím zůstat konkurenceschopné na mezinárodní úrovni. Využívání umělé inteligence také představuje výzvy, jako jsou obavy o ochranu osobních údajů a vysoké implementační náklady. Zároveň umělá inteligence nabízí příležitosti, jako je zvýšení efektivity, snížení nákladů a zlepšení zákaznické zkušenosti. Dopad umělé inteligence na pracovní místa ve skladové logistice je smíšený. Opakující se úkoly jsou stále více automatizovány, ale nová pracovní místa vznikají také ve vývoji a údržbě systémů umělé inteligence.

Aby USA mohly plně využít potenciál umělé inteligence, měly by podniknout následující kroky:

• Investice do výzkumu a vývoje: USA by měly více investovat do výzkumu a vývoje robotických technologií založených na umělé inteligenci.
• Podpora talentů v oblasti umělé inteligence: USA by měly podporovat vzdělávání odborníků na umělou inteligenci a vytvářet pobídky pro zaměstnávání v této oblasti.
• Vytvoření podpůrného regulačního prostředí: USA by měly vytvořit regulační prostředí, které podporuje vývoj a implementaci řešení založených na umělé inteligenci ve skladové logistice.
• Podpora spolupráce mezi průmyslem a výzkumem: Užší spolupráce mezi univerzitami a společnostmi může urychlit transfer technologií a podpořit inovace.
• Podpora malých a středních podniků (MSP): Malé a střední podniky hrají v americké ekonomice důležitou roli a je důležité, aby i ony měly přístup k technologiím umělé inteligence.
• Rozvoj strategií pro přechod pracovní síly: Je důležité, aby vláda a průmysl USA vyvinuly strategie, které připraví zaměstnance na změny ve světě práce a nabídnou jim další možnosti vzdělávání.

Pokud USA podniknou tyto kroky, mají potenciál znovu získat vedoucí roli v robotice a automatizaci a těžit z výhod těchto technologií pro svou ekonomiku a společnost. Umělá inteligence není jen technologický pokrok, ale nástroj, který mohou USA využít ke zvýšení své konkurenceschopnosti, vytváření pracovních míst a budování udržitelnější budoucnosti. Je čas jednat právě teď.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

 

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

 

 

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus