Publikováno dne: 17. dubna 2025 / Aktualizace od: 17. dubna 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
AI Model GPT-4.1 & Mini & Nano z OpenAI: Programování pro vývoj softwaru-konec GPT-4.5? - Obrázek: xpert.digital
OpenAI snižuje ceny a masivně zlepšuje GPT-4.1-nová generace AI může opravdu!
GPT-4.1 Podrobně: Všechny inovace a vylepšení na první pohled
OpenAAI představila významný další rozvoj své technologie AI: rodina modelu GPT-4.1 představuje důležitý pokrok ve zpracování mechanického jazyka a nabízí významné zlepšení se současným snížením nákladů. Nová modelová linka zahrnuje tři varianty s různými výkonovými rysy a cenovou úrovní, všechny s rozšířeným stavem znalostí až do června 2024. Modely jsou zvláště charakterizovány pokrokem v oblasti programování, podrobnějším sledováním a zlepšeným porozuměním rozsáhlým kontextům.
Rodina modelu GPT-4.1 je k dispozici pouze prostřednictvím API a je primárně zaměřena na vývojáře. Tyto modely nejsou přístupné přímo v uživatelském rozhraní ChatGPT.
Vhodné pro:
Tři varianty rodiny GPT-4.1
Nová rodina modelu se skládá ze tří různých variant, z nichž každá byla optimalizována pro různé aplikace a požadavky:
GPT-4.1: Vlajkový model
GPT-4.1 představuje nejvýkonnější model série a je zaměřen především na profesionální vývojáře softwaru a náročné aplikace. Nabízí nejvyšší inteligenci rodiny s hodnocením 4/4 podle vnitřní stupnice OpenAIS a je speciálně přizpůsobena složitým úkolům. Model je zvláště vhodný pro vědecký výzkum, analýzu složitých datových záznamů, vývoj náročných softwarových řešení a vytváření nuančního kreativního obsahu. Díky své vynikající schopnosti generovat a revidovat kód programu se GPT-4.1 postaví jako přední model pro kódovací aplikace.
GPT-4.1 Mini: Vyvážený všestranný
GPT-4.1 Mini nabízí vyváženou rovnováhu mezi inteligencí (hodnocení 3/4), rychlostí (4/5) a náklady. Představuje významný pokrok v menších modelech a dokonce převyšuje předchozí GPT-4o v mnoha benchmarcích. S rychlostí, která je téměř dvakrát vyšší než u předchůdce, a náklady, které jsou až o 83% nižší, se tento model postaví jako všestranný všestranný pro širokou škálu aplikací. GPT-4.1 Mini dosahuje výkonnost srovnatelné s GPT-4O, ale s menší latencí a výrazně sníženými náklady.
GPT-4.1 Nano: Efektivní lehký
GPT-4.1 Nano je nejrychlejším a nákladově nejefektivnějším modelem rodiny a byl vyvinut pro aplikace kritických nebo zvláště citlivých na náklady. Je ideální pro jednodušší úkoly, jako je klasifikace, dokončení automatického automobilu a extrakce informací. Navzdory své kompaktní velikosti podporuje úplné kontextové okno jednoho milionu tokenů a poskytuje působivé výsledky v konkrétních měřítcích, jako je MMLU (80,1%) a GPQA (50,3%).
Technická vylepšení a zvýšení výkonu
Modelová rodina GPT-4.1 přináší do předchozích modelů významná technická vylepšení:
Rozšířené kontextové okno
Všechny tři modely rodiny GPT-4.1 podporují rozšířené kontextové okno až do milionu žetonů, což odpovídá osminásobnému nárůstu ve srovnání s předchozími verzemi. Tato expanze umožňuje zpracování velmi rozsáhlých dokumentů nebo základny kódu v jednom kole porovnání: celý zdrojový kód React by se v tomto kontextu osmkrát hodil. Modely proto mohou zpracovat až přibližně 750 000 slov v jediném požadavku.
Vylepšené dovednosti programování a kódování
GPT-4.1 je charakterizován výrazně vylepšenými dovednostmi pro programování a kódování. V ověřeném benchmarku SWE-Bench dosáhne model působivé skóre 54,6%, což představuje zlepšení o 21,4 procentního bodu ve srovnání s GPT-4O a 26,6 procentních bodů ve srovnání s GPT-4,5. Modely mohou zvládnout složitější programovací úkoly a vytvářet přesnější kód v různých programovacích jazycích. Obzvláště pozoruhodné je schopnost kódování front-end s minimálním následkem zpracování, přičemž lidští hodnotitelé upřednostňují výsledek GPT-4,1 v 80% případů.
Optimalizované sledování -Up pokynů
Jedním z vynikajících vylepšení rodiny GPT-4.1 je přesnější dodržování pokynů. Na benchmarku multiceletrie, který měří schopnost dodržovat pokyny, dosahuje GPT-4.1 38,3%, což odpovídá nárůstu o 10,5 procentního bodu ve srovnání s GPT-4o. S vnitřní instrukcí OpenAIS po testu (tvrdá podmnožina) dosahuje GPT-4.1 působivých 49,1% ve srovnání s pouze 29,2% v GPT-4o. V praxi to znamená, že GPT-4.1 je mnohem lepší v souladu s řádnými kroky, odmítnutí nesprávných vstupů a reakcí v požadovaném formátu.
Srovnání soutěže v kontextu benchmarku
Výkon nových modelů lze kvantifikovat pomocí různých benchmarků:
Benchmarky kódování
V ověřovaném benchmarku SWE-Bench, který zahrnuje 500 lidí jako řešitelné utajované programovací úkoly, dosahuje GPT-4.1 působivý výsledek s 54,6%. Ačkoli to zůstává za srovnatelnými modely z Google (Gemini 2.5 Pro) a antropické (Claude 3.7 Sonet), z nichž oba jsou kolem 63%, jasně přesahuje další modely OpenAI: GPT-4o (listopad 2024) dosáhl 33%, GPT-4,5 38%a OpenAAI O3-mini 49%.
V Aiderově polyglotském benchmarku, který testuje schopnost revidovat kód v různých programovacích jazycích, dosahuje GPT-4.1 asi 53%z 225 problémů, které leží za OpenAAI O1 a O3-Mini (každý asi 60%), ale před GPT-4O (18%).
Instrukce po benchmarcích
GPT-4.1 také ukazuje značný pokrok v oblasti dodržování výuky. S IFEVAL, který kontroluje dodržování jasně definovaných požadavků na výkon, dosahuje GPT-4,1 87,4%významné zlepšení ve srovnání s GPT-4O s 81%. Tato vylepšení zahrnují různé aspekty pokynů pro pokyny, včetně požadavků na formát, negativních pokynů, řádných pokynů, požadavků na obsah a hodnocení.
Dlouhé kontextové benchmarky
S Video MM, měřítkem pro multimodální porozumění s dlouhým kontextem, GPT-4.1 nastavuje nový měřítko s 72,0% v kategorii „Lang, bez titulků“, což je zlepšení o 6,7 procentního bodu ve srovnání s GPT-4O. V benchmarku GraphWalks, který testuje vícestupňový závěr v dlouhých kontextech, dosahuje GPT-4.1 61,7%-jasný skok ve srovnání s GPT-4o s 41,7%.
Ceny a efektivita nákladů
Důležitým aspektem rodiny modelu GPT-4.1 je jejich zlepšená efektivita nákladu:
Cenové modely těchto tří variant
Ceny rodiny GPT-4.1 rozlišují mezi vstupními tokeny (žetony odeslané do API), výstupními tokeny (odpovědi generované modelem) a vkládanými vstupními tokeny (pro opakované dotazy):
- GPT-4,1: 2,00 $ za milion vstupních tokenů, 0,50 USD za milion vkládání do mezipaměti, 8,00 $ za milion výstupních tokenů
- GPT-4,1 MINI: 0,40 USD za milion vstupních tokenů, 0,10 USD za milion vkládání do mezipaměti, 1,60 USD za milion výstupních tokenů
- GPT-4,1 Nano: 0,10 USD za milion vstupních tokenů, 0,025 USD za milion vstupních tokenů v mezipaměti, 0,40 USD za milion výstupních tokenů
Úspory nákladů ve srovnání s předchozími modely
Nová modelová rodina nabízí značné výhody nákladů: GPT-4.1 je o 26% levnější než její předchůdce pro průměrné dotazy. GPT-4.1 Mini je dokonce o 83% levnější než GPT-4o s podobným nebo lepším výkonem. GPT-4.1 Nano se umístí jako nákladově nejefektivnější model v portfoliu OpenAI.
Pohotovostní a další optimalizace
Pro opakující se dotazy na kontext byla sleva na rychlost zvýšena na 75% (dříve 50%), což umožňuje dodatečné úspory nákladů. OpenAI navíc nabízí dlouhé kontextové požadavky bez dodatečných nákladů nad standardní náklady na token.
Vhodné pro:
Případy aplikací a možná použití
Různé modely rodiny GPT-4.1 jsou vhodné pro různé aplikace:
Aplikace pro vývojáře softwaru
GPT-4.1 je primárně zaměřen na vývojáře softwaru a nabízí významné výhody v programování. Je zvláště vhodný pro front-end kódování, které vyžaduje méně následné zpracování a pro vývoj rozhraní, kde je k dispozici pro revizi jednotlivých bloků kódu bez výměny celého souboru. Modely mohou zvládnout složitější programovací úkoly a vytvářet přesnější kód v různých programovacích jazycích.
Firemní aplikace
Rodina GPT-4.1 nabízí společnosti různé využití. Vlajkový model GPT-4.1 je vhodný pro vědecký výzkum, analýzu složitých datových záznamů, vývoj náročných softwarových řešení a vytváření nuančního kreativního obsahu. GPT-4.1 Mini nabízí vyváženou rovnováhu pro každodenní aplikace, zatímco GPT-4.1 Nano je ideální pro nákladově citlivé úkoly, jako je klasifikace nebo automatické dokončení.
Případy aplikací specifické pro model
Každá rodina má konkrétní silné stránky:
- GPT-4.1: Ideální pro komplexní pracovní postupy, zpracování velkých dokumentů a náročné úkoly s několika kroky
- GPT-4.1 MINI: Vhodné pro interaktivní nástroje, které vyžadují rychlé odpovědi, s dostatečnou inteligencí, aby mohla dodržovat podrobné pokyny
- GPT-4.1 Nano: Optimální pro úkoly, jako je automatická dokončení, klasifikace a extrakce informací z velkých dokumentů, ve kterých je rychlost a efektivita nákladů v popředí
Dostupnost a budoucí vyhlídky
Dostupnost a integrace API
Rodina modelu GPT-4.1 je k dispozici pouze prostřednictvím API OpenAI API. Podle OpenAAI není přímá integrace v CHATGPT plánována. Nicméně některá vylepšení GPT-4.1 již byla převedena do verze Chatbot GPT 4o a další funkce jsou postupně přidány.
Možnosti jemného ladění
OpenAI nabízí podporu jemného ladění pro GPT-4.1 a GPT-4.1 Mini od dne trhu, zatímco je plánována podpora pro GPT-4.1 Nano. Tím se otevírá další možnosti přizpůsobení modelů konkrétním obchodním požadavkům a aplikacím.
Účinky na stávající modely
Se zavedením GPT-4.1 OpenAI oznámila, že podpora modelu GPT-4.5 v API skončila, protože GPT-4.1 nabízí podobné funkce za levnějších podmínek. To zdůrazňuje strategické přepracování OpenAI na výkonnějších a efektivnějších nákladových modelech.
Na míru AI Power: GPT-4.1, mini a nano-perfektní řešení AI pro každou potřebu
Rodina modelu GPT-4.1 představuje významný pokrok v technologii AI OpenAAI. Kombinací zlepšeného výkonu, rozšířených funkcí a nižších nákladů přímo řeší praktické požadavky vývojářů a společností. Zaměření na programování, přesnější pokyny pro pokyny a rozšířené porozumění kontextu zdůrazňuje OpenAIS pro vývoj modelů AI, které lze efektivněji použít ve skutečných scénářích.
Diferencované umístění tří variant modelu umožňuje uživatelům zvolit správné řešení v závislosti na požadavku a rozpočtu. Zatímco GPT-4.1 je navržen pro nejnáročnější úkoly, GPT-4.1 Mini a GPT-4.1 Nano nabízejí nákladově efektivní alternativy pro konkrétní oblasti aplikace. Tato strategie by mohla pomoci dále urychlit šíření technologií AI v různých průmyslových odvětvích a oblastech aplikace.
S touto modelovou rodinou podnikne OpenAI další krok k vizi vývoje systémů AI, které mohou působit jako „agentický softwarový inženýr“-to je jako nezávislý agent AI, který může přijímat složité úkoly od vývoje do zajištění kvality. Vylepšení rodiny GPT-4.1 by proto mohla být považována za důležité stavební bloky pro příští generaci aplikací AI.
Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.
