⭐️ Umělá inteligence (AI) - Blog o AI, hotspot a centrum obsahu ⭐️ Digitální inteligence ⭐️ Tisk - Xpert Press Relations | Poradenství a služby ⭐️ XPaper

Výběr hlasu 📢

Modely umělé inteligence s rozhraním GPT-4.1, mini a nano API od OpenAI: Programovací impuls pro vývoj softwaru – Konec GPT-4.5?

Publikováno: 17. dubna 2025 / Aktualizováno: 17. dubna 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein

Model umělé inteligence OpenAI GPT-4.1 & mini & nano: Programovací impuls pro vývoj softwaru – Konec GPT-4.5? – Obrázek: Xpert.Digital

OpenAI snižuje ceny a masivně vylepšuje GPT-4.1 – tohle nová generace umělé inteligence skutečně dokáže!

GPT-4.1 podrobně: Všechny nové funkce a vylepšení na první pohled

Společnost OpenAI odhalila významný pokrok ve své technologii umělé inteligence: modelová řada GPT 4.1 představuje zásadní skok vpřed ve zpracování strojového jazyka a nabízí podstatná vylepšení a zároveň snižuje náklady. Nová modelová řada se skládá ze tří variant s různými výkonnostními charakteristikami a cenovými hladinami, všechny s rozšířenou znalostní bází do června 2024. Modely jsou obzvláště pozoruhodné svými vylepšeními v programování, přesnějším dodržováním instrukcí a lepším porozuměním složitým kontextům.

Rodina modelů GPT 4.1 je dostupná výhradně prostřednictvím API a je primárně určena pro vývojáře. Tyto modely nejsou přímo přístupné v uživatelském rozhraní ChatGPT.

Vhodné pro:

ChatGPT se stává superagentem s umělou inteligencí: Nové modely umělé inteligence OpenAI o3 a o4-mini nyní myslí samy za sebe!

Tři varianty rodiny GPT-4.1

Nová modelová řada se skládá ze tří různých variant, z nichž každá je optimalizována pro jiné aplikace a požadavky:

GPT-4.1: Vlajková loď

GPT-4.1 představuje nejvýkonnější model v řadě a je primárně zaměřen na profesionální vývojáře softwaru a náročné případy užití. Nabízí nejvyšší inteligenci v řadě s hodnocením 4/4 na interní stupnici OpenAI a je speciálně navržen pro složité úkoly. Model je obzvláště vhodný pro vědecký výzkum, analýzu složitých datových sad, vývoj sofistikovaných softwarových řešení a tvorbu rafinovaného kreativního obsahu. Díky své vynikající schopnosti generovat a přepisovat programový kód se GPT-4.1 pozicionuje jako přední model pro kódovací aplikace.

GPT-4.1 mini: Vyvážený všestranný přístroj

GPT-4.1 mini nabízí vyváženou kombinaci inteligence (hodnocení 3/4), rychlosti (4/5) a ceny. Představuje významný pokrok v menších modelech a v mnoha benchmarkech dokonce překonává předchozí GPT-4o. S rychlostí téměř dvojnásobnou oproti svému předchůdci a náklady až o 83 % nižšími se tento model pozicionuje jako všestranný univerzální přístroj pro širokou škálu aplikací. GPT-4.1 mini dosahuje výkonu srovnatelného s GPT-4o, ale s nižší latencí a výrazně nižšími náklady.

GPT-4.1 nano: Efektivní a nízká hmotnost

GPT-4.1 nano je nejrychlejší a cenově nejvýhodnější model v řadě a byl vyvinut pro aplikace s kritickou latencí nebo obzvláště citlivé na náklady. Je ideální pro jednodušší úkoly, jako je klasifikace, automatické doplňování a extrakce informací. Navzdory své kompaktní velikosti podporuje plné kontextové okno o jednom milionu tokenů a dosahuje působivých výsledků ve specifických benchmarkech, jako jsou MMLU (80,1 %) a GPQA (50,3 %).

Technická vylepšení a zvýšení výkonu

Modelová řada GPT-4.1 přináší oproti svým předchůdcům významná technická vylepšení:

Rozšířené kontextové okno

Všechny tři modely v rodině GPT 4.1 podporují rozšířené kontextové okno až do velikosti jednoho milionu tokenů, což je osminásobný nárůst oproti předchozím verzím. Toto vylepšení umožňuje zpracování velmi rozsáhlých dokumentů nebo kódových základen v jednom průchodu – pro srovnání, celý zdrojový kód Reactu by se do tohoto kontextu vešel osmkrát. Modely tak dokáží v jednom dotazu zpracovat až přibližně 750 000 slov.

Zlepšené programátorské a kódovací dovednosti

GPT-4.1 se vyznačuje výrazně vylepšenými programovacími a kódovacími schopnostmi. V testu SWE-bench Verified Benchmark dosáhl model působivého skóre 54,6 %, což představuje zlepšení o 21,4 procentního bodu oproti GPT-40 a o 26,6 procentního bodu oproti GPT-4.5. Modely dokáží zvládat složitější programovací úlohy a generovat přesnější kód v různých programovacích jazycích. Obzvláště pozoruhodná je jeho schopnost provádět front-end kódování s minimálním následným zpracováním, přičemž lidští hodnotitelé preferují výsledek GPT-4.1 v 80 % případů.

Optimalizované dodržování pokynů

Jedním z výrazných vylepšení rodiny GPT-4.1 je přesnější sledování instrukcí. V benchmarku MultiChallenge, který měří schopnost sledování instrukcí, dosáhl GPT-4.1 skóre 38,3 %, což je o 10,5 procentního bodu více než GPT-40. V interním testu sledování instrukcí (Hard Subset) společnosti OpenAI dosahuje GPT-4.1 působivých 49,1 % ve srovnání s pouhými 29,2 % u GPT-40. V praxi to znamená, že GPT-4.1 je výrazně lepší v dodržování uspořádaných kroků, odmítání chybných vstupů a odpovídání v požadovaném formátu.

Porovnání výkonu v kontextu benchmarků

Výkon nových modelů lze kvantifikovat pomocí různých benchmarků:

Kódovací benchmarky

V testu SWE-bench Verified Benchmark, který zahrnuje 500 programovacích úloh klasifikovaných jako řešitelné lidmi, dosahuje GPT-4.1 působivého výsledku 54,6 %. I když to zaostává za srovnatelnými modely od společností Google (Gemini 2.5 Pro) a Anthropic (Claude 3.7 Sonnet), které oba dosahují přibližně 63 %, výrazně překonává ostatní modely OpenAI: GPT-4o (listopad 2024) dosáhl 33 %, GPT-4.5 38 % a OpenAI o3-mini 49 %.

V Aiderově testu Polyglot Benchmark, který testuje schopnost revidovat kód v různých programovacích jazycích, dosahuje GPT-4.1 přibližně 53 % z 225 problémů, což ho řadí za OpenAI o1 a o3-mini (každý kolem 60 %), ale před GPT-4o (18 %).

Srovnávací testy pro sledování instrukcí

GPT-4.1 také vykazuje významný pokrok v dodržování instrukcí. V testu IFEval, který hodnotí dodržování jasně definovaných výkonnostních požadavků, dosahuje GPT-4.1 87,4 %, což je výrazné zlepšení oproti 81 % u GPT-40. Tato vylepšení zahrnují různé aspekty dodržování instrukcí, včetně požadavků na formátování, negativních instrukcí, uspořádaných instrukcí, požadavků na obsah a priorit.

Dlouhodobé kontextové benchmarky

V testu Video-MME, benchmarku pro multimodální porozumění dlouhým kontextům, nastavuje GPT-4.1 nový standard s 72,0 % v kategorii „dlouhé texty bez titulků“, což představuje zlepšení o 6,7 procentního bodu oproti GPT-40. V benchmarku Graphwalks, který testuje vícestupňové uvažování v dlouhých kontextech, dosahuje GPT-4.1 61,7 % – což je významný skok ve srovnání s 41,7 % u GPT-40.

Cena a nákladová efektivita

Klíčovým aspektem modelové řady GPT-4.1 je její vylepšená nákladová efektivita:

Cenové modely tří variant

Ceny rodiny GPT-4.1 rozlišují mezi vstupními tokeny (tokeny odeslané do API), výstupními tokeny (odpovědi generované modelem) a vstupními tokeny uloženými v mezipaměti (pro opakované požadavky):

GPT-4.1: 2,00 USD za milion vstupních tokenů, 0,50 USD za milion vstupních tokenů uložených v mezipaměti, 8,00 USD za milion výstupních tokenů
GPT-4.1 mini: 0,40 USD za milion vstupních tokenů, 0,10 USD za milion vstupních tokenů uložených v mezipaměti, 1,60 USD za milion výstupních tokenů
GPT-4.1 nano: 0,10 USD za milion vstupních tokenů, 0,025 USD za milion vstupních tokenů uložených v mezipaměti, 0,40 USD za milion výstupních tokenů

Úspora nákladů ve srovnání s předchozími modely

Nová modelová řada nabízí značné cenové výhody: GPT-4.1 je pro průměrné dotazy o 26 % levnější než jeho předchůdce. GPT-4.1 mini je dokonce o 83 % levnější než GPT-40 s podobným nebo lepším výkonem. GPT-4.1 nano je v portfoliu OpenAI považován za cenově nejvýhodnější model.

Okamžité ukládání do mezipaměti a další optimalizace

U opakujících se požadavků na kontext byla sleva za rychlé ukládání do mezipaměti zvýšena na 75 % (dříve 50 %), což umožňuje další úspory nákladů. OpenAI navíc nabízí dlouhé požadavky na kontext bez dodatečných nákladů nad rámec standardní ceny tokenu.

Vhodné pro:

Aktuální vývoj v Chatgpt von OpenAAI (březen 2025)

Případy užití a aplikace

Různé modely řady GPT-4.1 jsou vhodné pro různé aplikace:

Aplikace pro vývojáře softwaru

GPT-4.1 je primárně zaměřen na vývojáře softwaru a nabízí značné výhody v programování. Je obzvláště vhodný pro front-end kódování, kde je vyžadováno méně následného zpracování, a pro vývoj rozhraní, kde umožňuje revizi jednotlivých bloků kódu bez nutnosti nahrazovat celý soubor. Modely dokáží zvládat složitější programátorské úlohy a generovat přesnější kód v různých programovacích jazycích.

Podnikové aplikace

Rodina GPT-4.1 nabízí širokou škálu aplikací pro firmy. Vlajkový model GPT-4.1 je vhodný pro vědecký výzkum, analýzu složitých datových sad, vývoj sofistikovaných softwarových řešení a tvorbu propracovaného kreativního obsahu. GPT-4.1 mini nabízí vyvážený výkon pro každodenní aplikace, zatímco GPT-4.1 nano je ideální pro cenově dostupné úkoly, jako je klasifikace nebo automatické doplňování.

Případy použití specifické pro model

Každý model v rodině má specifické silné stránky:

GPT-4.1: Ideální pro komplexní kódovací pracovní postupy, zpracování velkých dokumentů a náročné vícekrokové úlohy
GPT-4.1 mini: Vhodné pro interaktivní nástroje, které vyžadují rychlé reakce a zároveň disponují dostatečnou inteligencí pro dodržování podrobných pokynů
GPT-4.1 nano: Optimální pro úkoly, jako je automatické doplňování, klasifikace a extrakce informací z velkých dokumentů, kde je rychlost a cenová efektivita prvořadá

Dostupnost a budoucí vyhlídky

Dostupnost a integrace API

Rodina modelů GPT-4.1 je dostupná výhradně prostřednictvím OpenAI API. Podle OpenAI se přímá integrace do ChatGPT neplánuje. Některá vylepšení z GPT-4.1 však již byla začleněna do verze chatbota GPT-40 a další funkce jsou přidávány postupně.

Možnosti jemného doladění

OpenAI nabízí od prvního dne podporu pro jemné doladění GPT-4.1 a GPT-4.1 mini, zatímco podpora pro GPT-4.1 nano je plánována. To otevírá další možnosti pro přizpůsobení modelů specifickým obchodním požadavkům a případům užití.

Dopad na stávající modely

Se zavedením GPT-4.1 společnost OpenAI oznámila, že ukončí podporu modelu GPT-4.5 ve svém API, protože GPT-4.1 nabízí podobnou funkcionalitu za výhodnějších podmínek. To podtrhuje strategické zaměření OpenAI na výkonnější a zároveň cenově efektivnější modely.

Výkon umělé inteligence na míru: GPT-4.1, Mini a Nano – Dokonalé řešení umělé inteligence pro každou potřebu

Rodina modelů GPT-4.1 představuje významný pokrok v technologii umělé inteligence OpenAI. Kombinací vylepšeného výkonu, rozšířených funkcí a nižších nákladů přímo řeší praktické potřeby vývojářů a firem. Její zaměření na programování, přesnější sledování instrukcí a vylepšené porozumění kontextu podtrhuje závazek OpenAI vyvíjet modely umělé inteligence, které lze efektivněji nasadit v reálných scénářích.

Diferencované umístění tří modelových variant umožňuje uživatelům vybrat si správné řešení v závislosti na jejich požadavcích a rozpočtu. Zatímco GPT-4.1 je navržen pro nejnáročnější úkoly, GPT-4.1 mini a GPT-4.1 nano nabízejí cenově výhodné alternativy pro specifické aplikace. Tato strategie by mohla pomoci dále urychlit zavádění technologií umělé inteligence v různých odvětvích a oblastech použití.

S touto modelovou rodinou činí OpenAI další krok směrem ke své vizi vývoje systémů umělé inteligence, které mohou fungovat jako „agentní softwaroví inženýři“ – tedy jako nezávislí agenti umělé inteligence schopní zvládat složité úkoly od vývoje až po zajištění kvality. Vylepšení v rodině GPT-4.1 by proto mohla být považována za důležité stavební kameny pro příští generaci aplikací umělé inteligence.