Efektivita umělé inteligence bez strategie pro umělou inteligenci jako předpokladu? Proč by se firmy neměly slepě spoléhat na umělou inteligenci

Přehodnocení umělé inteligence: Umělá inteligence není nástroj – přechod od instalace softwaru ke strategii

Realita v německých firmách je znepokojivá: Ačkoli 63 procent firem již používá umělou inteligenci, pouze 6 procent z nich si skutečně vytvořilo promyšlenou strategii pro umělou inteligenci. Tento rozpor vysvětluje, proč mnoho iniciativ v oblasti umělé inteligence selhává v pilotních projektech nebo je po krátké době ukončeno. Důvod zřídka spočívá v samotné technologii, ale spíše v nedostatku strategické přípravy.

Firmy často zacházejí s umělou inteligencí jako s běžnou implementací softwaru, ale to je fatální omyl. Umělá inteligence je víc než nástroj – je to změna paradigmatu, která transformuje procesy, role, rozhodování a celou pracovní kulturu. Studie společnosti Rand ukazuje, že v 80 procentech případů implementace umělé inteligence selhávají nikoli kvůli technologii, ale kvůli nedostatku strategické přípravy, nedostatku kulturních změn a nedostatečnému řízení změn.

Proč firmy staví střechu před základy?

Tento přístup – stavba střechy před základy – se konkrétně projevuje v několika oblastech: Zaprvé, sedm z deseti zaměstnanců používá nástroje umělé inteligence bez souhlasu své společnosti. Tato tzv. stínová umělá inteligence se v některých odvětvích zvýšila až o 250 procent. Zadruhé, její nestrukturované používání vede k významným bezpečnostním rizikům.

Důsledky jsou již viditelné: Často se používají nezabezpečené digitální „uzly“, jejichž prostřednictvím nástroje umělé inteligence komunikují mezi sebou a vyměňují si data. Pokud jsou tyto uzly nechráněné, hackeři mohou zachytit veškerý datový provoz. Výzkumníci v takovém rozhraní identifikovali kritickou zranitelnost s extrémně vysokým skóre rizika 9,6 (z 10), která útočníkům umožňuje vzdáleně spustit vlastní škodlivý kód. Odborníci jako Docker varují před „bezpečnostní noční můrou“, která vystavuje firmy riziku ztráty dat, ovládnutí celých systémů a útokům na digitální dodavatelský řetězec.

Jak nebezpečné jsou útoky s okamžitou injekční aplikací?

Útoky typu prompt injection představují obzvláště zákeřnou formu manipulace. Mohou probíhat jak přímo, tak nepřímo. Při nepřímých útocích útočníci skrývají škodlivé instrukce v e-mailech, PDF dokumentech nebo na webových stránkách. Například bílý text na bílém pozadí v PDF souborech je pro uživatele neviditelný, ale je zpracováván umělou inteligencí a může ho obelstít k provedení nežádoucích akcí.

Vědecká studie zdokumentovala přes 208 095 unikátních pokusů o útok 839 účastníků v realistickém e-mailovém scénáři. Tyto útoky mohou v nejlepším případě vést k lepším výsledkům akademických prací v hodnocení chatbotů, ale v nejhorším případě mohou odhalit obchodní tajemství.

Jaká jsou rizika stínové umělé inteligence?

Stínová umělá inteligence označuje neoprávněné používání nástrojů umělé inteligence zaměstnanci bez souhlasu IT oddělení nebo týmů pro správu dat. Tato praxe představuje několik kritických rizik: úniky dat v důsledku nekontrolovaného zpracování dat, nekonzistentní rozhodování v důsledku používání rozdílných nástrojů a porušení předpisů.

Typický scénář: Zástupce zákaznického servisu používá k odpovídání na dotazy zákazníků neautorizovaného chatbota namísto nahlédnutí do oficiálních zdrojů společnosti. To může vést k nesprávným informacím, nedorozuměním se zákazníky a bezpečnostním rizikům, pokud jsou v dotazu zahrnuty citlivé firemní údaje.

Jaká jsou rizika pro obchodní tajemství?

Nestrukturované používání umělé inteligence ohrožuje obchodní tajemství na více úrovních. Přímé zadávání citlivých informací zaměstnanci do systémů umělé inteligence může vést k tomu, že v systému zůstanou trvale a budou použity k školení. Inference prostřednictvím rozpoznávání vzorů umožňují systémům umělé inteligence rekonstruovat důvěrný obsah ze zdánlivě neškodných dat.

To se stává obzvláště kritickým, pokud byly systémy umělé inteligence trénovány přímo s interními firemními daty. To představuje riziko „úniku dat“ – neúmyslného zveřejnění obchodního tajemství. Z právního hlediska to znamená, že pokud jsou obchodní tajemství zadána do systémů umělé inteligence, je to považováno za nepřípustné zveřejnění, které může mít vážné důsledky, včetně ztráty chráněného statusu.

Proč nestačí jen technická řešení?

Bezpečnostní zranitelnosti jdou nad rámec čistě technických aspektů. Nechráněná digitální rozhraní bez ověřování uživatelů nebo šifrování dat vytvářejí značná bezpečnostní rizika. Výzkumníci nalezli 492 takových nechráněných systémů, které útočníkům umožňují přímý přístup k citlivým firemním datům. Úspěšný útok může vést k úplnému ovládnutí systému.

Zároveň mnoha společnostem chybí základní struktury řízení. Čtyřicet procent technologických lídrů považuje stávající opatření řízení za nedostatečná k zajištění bezpečnosti a dodržování předpisů v projektech s umělou inteligencí. Padesát tři procent podnikových architektů má obavy z úniků dat a bezpečnostních rizik.

Jak by měla být strategie umělé inteligence vyvinuta?

Úspěšná strategie v oblasti umělé inteligence začíná jasnými organizačními strukturami. Rámec pro správu a řízení umělé inteligence (DAGF), který vyvinula společnost Databricks, zahrnuje 43 klíčových oblastí činnosti, rozdělených do pěti pilířů: organizační integrace s jasným propojením cílů umělé inteligence a strategických firemních směrnic; dodržování právních předpisů pro zajištění souladu s regulačními předpisy; řízení rizik pro systematické hodnocení a řízení rizik umělé inteligence; etická odpovědnost jako základ pro důvěryhodné používání umělé inteligence; a technická správa a řízení pro bezpečnou a kontrolovanou implementaci.

Strategie musí být interdisciplinární. Rámec pro správu a řízení umělé inteligence vyžaduje interakci různých oddělení: IT bezpečnost, ochrana dat, compliance, řízení rizik a další oddělení musí spolupracovat koordinovaným způsobem. Funkce compliance může fungovat jako poradní, koordinační a konsolidační orgán.

Jaký právní rámec je třeba dodržovat?

S ohledem na zákon o umělé inteligenci a stále platné nařízení GDPR čelí firmy husté síti právních povinností. Nařízení o umělé inteligenci se řídí přístupem založeným na riziku: vysoce rizikové aplikace podléhají přísným požadavkům a kritické systémy jsou již zakázány. Zároveň však GDPR zůstává plně použitelné i při zpracování osobních údajů.

Německá konference pro ochranu osobních údajů (DSK) svými pokyny z června 2025 vytvořila praktický rámec pro používání systémů umělé inteligence v souladu s GDPR. Tyto pokyny specifikují základní principy GDPR pro aplikace umělé inteligence a mimo jiné vyžadují technická a organizační opatření (TOM), která se přizpůsobí riziku daného systému umělé inteligence.

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

Jak lze minimalizovat rizika ochrany dat?

Ochrana soukromí již v návrhu a ochrana soukromí ve výchozím nastavení musí být do systémů umělé inteligence integrovány od samého začátku. Společnosti musí zajistit, aby byla vždy vybrána nastavení, která nejefektivněji využívají data a jsou nejšetrnější k ochraně soukromí. Pravidelné audity systémů umělé inteligence jsou nezbytné pro zajištění provozu v souladu s ochranou údajů.

Posouzení vlivu na ochranu osobních údajů (DPIA) je pro systémy umělé inteligence často povinné, zejména pokud vytvářejí „vysoká rizika“ pro subjekty údajů, například prostřednictvím profilování nebo automatizovaného rozhodování. Výzva: U samoučících se systémů umělé inteligence samotný algoritmus často již není pro své vývojáře srozumitelný – tzv. „problém černé skříňky“.

Jaké jsou konkrétní kroky k implementaci?

Úspěšná implementace AI vyžaduje strukturovaný přístup ve třech fázích: Fáze 1 (1.–3. měsíce): Příprava a vývoj strategie s definováním cílů, analýzou rizik a stanovením struktury řízení. Fáze 2 (4.–9. měsíce): Fáze pilotního projektu s kontrolovaným testováním vybraných případů užití a průběžnou optimalizací. Fáze 3 (10.–18. měsíce): Škálování a konsolidace s celopodnikovým zavedením a zavedenými procesy řízení.

Výběr počátečních pilotních projektů je zásadní. Ty by se měly zaměřit na oblasti s vysokým potenciálem a nízkým rizikem, jako je automatizace opakujících se úkolů v účetnictví nebo optimalizace prognóz v řízení zásob. Jasná kritéria úspěchu a pečlivé měření výkonnosti jsou nezbytné.

Jak úspěšně zaujmete zaměstnance?

Školení zaměstnanců je pro úspěch v oblasti umělé inteligence klíčové. 69 procent firem vnímá nedostatek specialistů na umělou inteligenci jako překážku. Tomuto problému lze čelit cíleným školením stávajících zaměstnanců. Interdisciplinární týmy, které spojují odborníky na umělou inteligenci se specialisty v dané oblasti, zajišťují, aby řešení v oblasti umělé inteligence byla vyvíjena s praktickou relevantností.

Otevřená kultura chyb je nezbytná pro snížení obav a povzbuzení zaměstnanců k aktivnímu využívání a poskytování zpětné vazby. Pravidelná komunikace o výhodách umělé inteligence pomáhá podporovat její přijetí a snižovat odpor. Zároveň musí být sděleny jasné pokyny ohledně toho, které nástroje umělé inteligence lze a nelze používat.

Jakou roli hraje neustálé sledování?

Projekty umělé inteligence nejsou jednorázovou záležitostí; vyžadují průběžnou podporu. Je nutné vytvořit zpětnovazební smyčky pro neustálé zlepšování modelů umělé inteligence. Výkonnost systémů umělé inteligence musí být pravidelně analyzována a přizpůsobována měnícím se obchodním podmínkám.

Dokumentace všech aktivit v oblasti umělé inteligence je nezbytná jak pro dodržování právních předpisů, tak pro další rozvoj. Osvědčené postupy a poznatky musí být zdokumentovány, aby se urychlilo jejich zavádění do dalších oblastí společnosti. To vyžaduje flexibilitu – strategie musí být přizpůsobitelná podle potřeby.

Jak lze investici zdůvodnit?

Ochota investovat do umělé inteligence neustále roste, ale firmy očekávají měřitelné výsledky. Podle studie IW by umělá inteligence mohla v Německu dlouhodobě ztrojnásobit roční růst produktivity a do roku 2030 ušetřit přibližně 3,9 miliardy pracovních hodin. Vyžaduje však strategické, nikoli slepé nasazení.

Od samého začátku by měly být definovány jasné klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) a měřitelné cíle. Ty mohou zahrnovat snížení nákladů, růst tržeb nebo zlepšení zákaznické zkušenosti. Úspěšné pilotní projekty by měly být postupně rozšiřovány do dalších oblastí podnikání s využitím zkušeností získaných z počátečních implementací.

Co mohou firmy zavést okamžitě?

Mezi okamžitá opatření patří vytvoření politiky pro umělou inteligenci, která jasně reguluje, která data mohou být zadávána do kterých systémů umělé inteligence. Ze zákona jsou vyžadovány dohody o mlčenlivosti pro zaměstnance pracující s nástroji umělé inteligence. Musí být zavedena technická bezpečnostní opatření, jako je šifrování a silná hesla.

Správa přístupu by měla omezit počet zaměstnanců pracujících s obchodním tajemstvím pomocí umělé inteligence na nezbytné minimum. Musí být zavedena pravidelná školení o bezpečném používání nástrojů umělé inteligence. Výběr systému musí být pečlivě zvážen – pokud má k témuž systému přístup více společností, je třeba se vyhnout cloudovým službám.

Proč je právě teď ta správná chvíle jednat?

Propast mezi průkopníky v oblasti umělé inteligence a váhajícími společnostmi se zvětšuje. Společnosti, které jednají strategicky, si nyní mohou zajistit rozhodující konkurenční výhody. Regulační rámec je stále jasnější – s pokyny DSK z roku 2025 a zákonem o umělé inteligenci jsou k dispozici praktické rámce.

Zároveň se finanční opatření federální vlády, jako jsou reálné laboratoře umělé inteligence, programy gigatováren a implementace zákona o umělé inteligenci zaměřená na inovace, rychle vyčerpají. Včasná opatření mohou v tomto ohledu zajistit rozhodující konkurenční výhody. Čekání nepřipadá v úvahu – realita již jasně ukazuje rizika spojená s nestrukturovaným používáním umělé inteligence.

Strategie před technologiemi

Technologie sama o sobě nezaručuje úspěšnou transformaci umělé inteligence. Bez strategické přípravy zůstanou i ty nejpokročilejší nástroje umělé inteligence neúčinné nebo dokonce představují bezpečnostní riziko. Současný vývoj se stínovou umělou inteligencí, bezpečnostními zranitelnostmi a úniky dat jasně ukazuje, že firmy si musí před přijetím umělé inteligence udělat vlastní průzkum.

Dobře promyšlená strategie umělé inteligence

Zahrnuje organizační struktury, dodržování právních předpisů, řízení rizik, etickou odpovědnost a technickou správu a řízení. Vyžaduje interdisciplinární spolupráci a neustálý rozvoj. Společnosti, které položí tento základ, mohou bezpečně a úspěšně využívat umělou inteligenci. Ti, kteří pokračují v budování „střechy před základy“, nejen riskují ztrátu obchodního tajemství, ale také ohrožují celou svou digitální transformaci.

Prvním krokem je vždy zastavení: Analyzujte své současné používání umělé inteligence, identifikujte stínovou umělou inteligenci a vypracujte strategický plán. Teprve poté byste měli stisknout tlačítko start pro kontrolovanou implementaci umělé inteligence. Investice do solidní strategie umělé inteligence se z dlouhodobého hlediska vyplatí prostřednictvím bezpečného, ​​efektivního a legálně vyhovujícího používání umělé inteligence.

Nezávislé platformy umělé inteligence jako strategická alternativa pro evropské společnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější řešení platformy AI na platformě AI, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

• Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)

• Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
• Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
• Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Více o tom zde:

• Nezávislé platformy umělé inteligence vs. hyperscalery: Které řešení je pro vás to pravé?

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus