Umělá inteligence jako business booster ve firmě – další praktické tipy pro zavádění AI ve firmách od jedenácti interim manažerů

💡 Kromě našeho článku „ Centrum kompetencí AI pro hybridní týmy namísto samotného ki-papeže “, praktičtějších tipů pro úvod KI ve společnostech.

🚀 Článek nabízí praktické tipy pro implementaci AI projektů na základě zkušeností interim manažerů. Jsou pokryta různá témata, včetně ziskového využívání AI, stínové AI, strukturování dat, business intelligence, reportingu udržitelnosti, strategického plánování, učení praxí, školení, spolupráce s externími odborníky, etické odpovědnosti a vyhlídek do budoucna.

💰 Ziskové využití AI

Dočasný manažer Eckhart Hilgenstock zdůrazňuje, že projekt AI by se měl zaplatit do 18 měsíců. V opačném případě hrozí, že během dvou až tří let kvůli rychlému technologickému vývoji zastará. Toto hodnocení je založeno na praktických zkušenostech a jako leitmotiv se táhne celou knihou, v níž autoři, všichni odborníci z regionu DACH (Německo, Rakousko, Švýcarsko), dávají na základě úspěšných projektů podložená doporučení.

Eckhart Hilgenstock je jedním z jedenácti autorů knihy „Umělá inteligence jako podpora podnikání ve společnostech“ (ISBN 978-3-98674-110-5), která je prodchnuta praktickými radami. Všichni autoři jsou interim manažery, tedy dočasnými manažery, kteří již úspěšně dokončili projekty AI v Německu, Rakousku a Švýcarsku (DACH). To byl předpoklad pro spolupsání práce, kterou společně navrhly United Interim, přední komunita interim manažerů v regionu DACH, a think tank Diplomatic Council s poradním statusem při OSN.

🛡️ Combat Shadow AI

Zvláště naléhavým problémem mnoha společností je takzvaná stínová umělá inteligence. Dr. Harald Schönfeld, generální ředitel personální poradenské společnosti Butterflymanager, varuje, že zaměstnanci často používají nástroje AI, jako je ChatGPT nebo Gemini, nezávisle, aniž by to mělo vedení pod kontrolou. Tento přístup s sebou nese významná rizika v oblasti dodržování předpisů, ochrany údajů a bezpečnosti. Proto je řízené a transparentní zacházení s umělou inteligencí nezbytné, aby se předešlo negativním důsledkům pro společnost.

📊 Strukturování hor dat

Společnosti mají často obrovské, nestrukturované množství dat. Interim manažeři doporučují tato data organizovat, analyzovat a zpřístupnit. I jednoduché analytické nástroje mohou poskytnout cenné informace: Kdo jsou nejdůležitější zákazníci? Které produkty se prodávají nejlépe? Které oblasti přinášejí ztráty? Na takové otázky lze často odpovědět bez složité umělé inteligence, ale strukturování dat vytváří základ pro budoucí aplikace umělé inteligence.

🔄 Upgradujte z Business Intelligence na Artificial Intelligence

Mnoho společností již pracuje s business intelligence (BI). Dalším logickým krokem je rozšíření pomocí AI. Zde je rozhodující výběr správných nástrojů. Ty by měly podporovat analýzu dat, finanční plánování a automatizaci opakujících se úkolů. Mezi příklady patří automatické ověřování faktur a odsouhlasení účtů. Podle interim manažerů se tento upgrade může obvykle vyplatit do dvanácti měsíců.

🌍 Vykazování udržitelnosti pomocí AI

Nová směrnice Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) s sebou přináší další ohlašovací povinnosti pro společnosti. Umělá inteligence zde může být cennou podporou, protože usnadňuje shromažďování a zpracování nefinančních informací. To znamená, že i v této oblasti lze krátkodobě realizovat návratnost investic (ROI). Implementace umělé inteligence v malých, dobře uvážených krocích je zde zásadní. Malé, zvládnutelné projekty umožňují získávat zkušenosti, optimalizovat procesy a minimalizovat rizika.

🔍 Identifikace potenciálu a strategické plánování

Podle Eckharta Hilgenstocka by společnosti měly pečlivě analyzovat, ve kterých oblastech může AI přinést největší užitek. Na základě této analýzy by měly být vytvořeny jasné časové harmonogramy pro implementaci projektů umělé inteligence. Počáteční pozornost by měla být zaměřena na projekty, které nabízejí krátkou dobu návratnosti a přímé přínosy.

📚 Doplněno přístupem učení se praxí

Komplexní teoretické znalosti umělé inteligence jsou užitečné, ale rozhodující je praktická implementace. Společnosti by měly přijmout přístup učení se praxí, aby ze svých projektů AI vytěžily maximum. Neustálým testováním a nastavováním můžete pružně reagovat na změny a optimálně přizpůsobit technologii svým potřebám.

👩‍🏫 Školení a další vzdělávání

Úspěšná integrace AI vyžaduje kvalifikované zaměstnance. Školení a další vzdělávání jsou proto nezbytné. Společnosti by měly nabízet programy rozvoje dovedností, aby zajistily, že jejich týmy budou moci efektivně využívat nové technologie. To se netýká jen IT specialistů, ale i zaměstnanců v jiných oblastech, jako je marketing, prodej a výroba.

🤝 Spolupráce s externími odborníky

Projekty AI často vyžadují speciální znalosti, které nejsou vždy dostupné ve vaší vlastní společnosti. Spolupráce s externími specialisty proto může být užitečná. Interim manažeři a další externí odborníci mohou poskytnout cenné informace a know-how pro urychlení a optimalizaci implementace.

⚖️ Etika a odpovědnost při používání AI

Kromě technických a ekonomických aspektů hraje důležitou roli i etický rozměr. Společnosti by měly zajistit, aby jejich aplikace AI byly používány transparentně, spravedlivě a odpovědně. To zahrnuje používání dat eticky a pečlivé zvažování dopadu AI na zaměstnance a zákazníky.

🚀 Budoucí vyhlídky a inovace

Použití AI otevírá řadu nových možností. Od personalizovaného přístupu k zákazníkům přes efektivní výrobní procesy až po inovativní obchodní modely – potenciál je obrovský. Společnosti by měly neustále zkoumat nové oblasti použití a být otevřené inovacím. Ochota neustále se vyvíjet a integrovat nové technologie bude v konečném důsledku znamenat rozdíl v konkurenci.

🎯 Se správnou strategií

Zavedení umělé inteligence do společností je složitý, ale užitečný úkol. Se správnou strategií, pragmatickými přístupy a neustálým školením se AI může stát rozhodujícím obchodním posilovačem. Společnosti, které využívají svá data efektivně, vyhýbají se stínové umělé inteligenci a investují konkrétně do malých, spravovatelných projektů, jsou dobře připraveny na výzvy a příležitosti budoucnosti. Úspěšné používání AI završuje úzká spolupráce s odborníky a eticky odpovědné používání technologie.

📣 Podobná témata

• 📣 Praktické tipy pro úspěšné zavedení AI ve firmě
• 🚀 Umělá inteligence jako podpora podnikání: strategie a přístupy
• 🛡️ Shadow AI: Vyhněte se rizikům souvisejícím s dodržováním předpisů a ochranou dat
• 🔍 Strukturování dat: První krok k efektivnímu využití AI
• 💡 Od Business Intelligence k umělé inteligenci: Logický další krok
• 🌍 Reportování o udržitelnosti: Jak AI podporuje společnosti
• 📊 Identifikace potenciálu: Strategické plánování pro využití AI
• 🎓 Školení a další vzdělávání: Klíčem jsou kvalifikovaní zaměstnanci
• 🤝 Spolupráce s odborníky: Externí podpora úspěšných AI projektů
• ⚖️ Etika a odpovědnost: Transparentní a spravedlivé používání AI ve společnosti

#️⃣ Hashtagy: #AI #Ochrana dat #BusinessIntelligence #Udržitelnost #Školení

Čísla, data, fakta a pozadí: Umělá inteligence – perspektiva německé ekonomiky – Obrázek: Xpert.Digital

V současné době již naše novější soubory PDF ke stažení nenabízíme. Tyto jsou k dispozici pouze na přímou žádost.

V našem nalezení „PDF„ Umělá inteligence “(96 stran) však naleznete v PDF„ Perspektiva německé ekonomiky “(96 stran)

📜🗺️ Informační portál 🌟 (expert.digital)

pod

https://xpert.digital/x/ai-economy

s heslem: xki

Pohled.

Jak AI utváří německou průmyslovou krajinu – Technologie AI jako nová exportní příležitost – Obrázek: Xpert.Digital

AI & XR 3D rendering Machine: Pětinásobná odbornost od Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb, R&D XR, PR & SEM - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

🔍 Pokračující vývoj umělé inteligence (AI) rychle a udržitelně mění svět podnikání. Společnosti, které chtějí tyto revoluční technologie využívat se ziskem, by měly nejprve systematicky identifikovat potenciál ve svých různých provozních oblastech a na základě toho vytvořit komplexní časovou osu AI. Tento přístup umožňuje podnikat cílené kroky k zajištění konkurenčních výhod a efektivní pozice na trhu.

🔍 Analýza provozního potenciálu

Prvním krokem je podrobná analýza stávajících provozních oblastí s cílem určit, které funkce a procesy by mohly mít z implementace umělé inteligence největší prospěch. To vyžaduje hluboké pochopení vašich vlastních obchodních procesů a struktur a také důkladnou znalost různých dostupných technologií umělé inteligence. Oblasti, jako je zákaznický servis, logistika, výroba, marketing a finance, mají různé potřeby a potenciál pro použití AI.

Například v zákaznické podpoře lze AI využít ve formě chatbotů ke zvýšení spokojenosti zákazníků a snížení nákladů na služby. V logistice může umělá inteligence optimalizovat dodavatelské řetězce pomocí prediktivních modelů k efektivní správě zásob a zkrácení dodacích lhůt. Automatizované systémy a technologie Průmyslu 4.0 lze využít ve výrobě ke zvýšení efektivity a minimalizaci chybovosti. V marketingu a financích lze k vývoji a implementaci účinných strategií použít rozsáhlou analýzu dat a prediktivní nástroje.

📅 Vytvoření časové osy AI

Po identifikaci potenciálu je důležité převést tato zjištění do strukturované časové osy AI. Tato časová osa by neměla zahrnovat pouze krátkodobé projekty, ale také zvažovat dlouhodobé vize a cíle pro nasazení AI napříč organizací. Cílený harmonogram pomáhá upřednostňovat implementaci technologií AI a efektivně alokovat zdroje.

Pro začátek zvažte projekty AI, které poskytují rychlou návratnost a okamžité náklady nebo konkurenční výhody. Mohou to být projekty, které zlepšují stávající automatizační řešení nebo zvyšují efektivitu v oblastech, kde lze očekávat rychlý a měřitelný úspěch. Dalším důležitým aspektem je zde školení a další vzdělávání zaměstnanců k zajištění bezproblémové integrace nových technologií.

🌟 Příklady úspěchu v praxi

Mnoho společností již vyvinulo a implementovalo úspěšné přístupy k implementaci AI. Výrazným příkladem je využití strojového učení v Amazonu. Společnost používá algoritmy k analýze chování zákazníků a generování personalizovaných doporučení produktů, což vedlo k výraznému nárůstu prodeje. Dalším příkladem je automobilový průmysl, kde výrobci jako Tesla používají AI k vývoji samořídících vozidel, která zvyšují bezpečnost a zlepšují zážitek z jízdy.

🛠 Výzvy a řešení

Navzdory četným výhodám přináší implementace AI také problémy. Jednou z největších překážek je správa a údržba velkého množství dat nezbytných pro trénování modelů umělé inteligence. Je důležité vyvinout robustní datovou strategii a zajistit vysokou kvalitu dat a dodržování pokynů pro ochranu dat.

Dalším problémem je integrace nových technologií do stávajících IT infrastruktur. To často znamená, že staré systémy je třeba aktualizovat nebo dokonce úplně vyměnit, což vyžaduje značné investice a plánování. Zde může pomoci vytvoření flexibilní a škálovatelné IT architektury a zohlednit budoucí vývoj.

Důležitou roli hrají také etické aspekty a akceptace zaměstnanců. Technologie AI mohou vyvolat obavy z nahrazení pracovních míst a změny požadovaných dovedností. Transparentní komunikace a komplexní školicí programy jsou proto klíčové pro budování důvěry a zapojení pracovní síly do změny.

🌐 Budoucí vize a dlouhodobé strategie

Z dlouhodobého hlediska otevírá využití technologií AI různé možnosti, které dalece přesahují krátkodobé zisky. Příklady projektů AI zaměřených na budoucnost zahrnují autonomní systémy, které by mohly být použity v různých oblastech, jako je zemědělství, doprava a městské plánování. Takové systémy mají potenciál dramaticky zvýšit efektivitu a udržitelnost.

Další průkopnickou oblastí je vývoj kognitivních systémů, které jsou schopny samostatně řešit složité problémy a rozvíjet kreativní řešení. Takové aplikace by mohly být použity ve vědeckém výzkumu nebo vývoji produktů k podpoře inovací.

Vytvoření výzkumného a vývojového oddělení speciálně zaměřeného na zkoumání nových technologií AI a jejich aplikací může být pro společnosti velkým přínosem. Toto oddělení může analyzovat budoucí trendy, identifikovat nové příležitosti a zajistit, aby společnost byla vždy v čele technologického rozvoje.

🎯 Strategický přístup

Implementace technologií AI ve společnostech vyžaduje strategický přístup založený na důkladné analýze provozního potenciálu a jasně strukturované časové ose AI. Je důležité začít s projekty, které slibují krátkodobý úspěch a zároveň mají vizi dlouhodobého rozvoje. Překonáním výzev, jako je správa dat a jejich integrace do stávajících systémů, stejně jako zohlednění etických aspektů a zapojení zaměstnanců, mohou společnosti těžit z různých výhod technologií AI. Z dlouhodobého hlediska nabízejí inovace AI obrovský potenciál pro zvýšení efektivity, nové obchodní oblasti a sociální výhody.

📣 Podobná témata

• 🔍 Identifikace potenciálu ve společnosti: První kroky k úspěchu AI
• 🗓️ Vytvoření komplexní časové osy AI: plán, implementace, prospěch
• 🛠️ Analýza operačního potenciálu: Kde AI dělá největší rozdíl
• 🤖 Příklady úspěchu v praxi: AI implementace, které se vyplatí
•  📈 Výzvy při integraci AI a jak je překonat
• 💡 Řešení pro výzvy AI: správa dat, IT a další
• 📊 Budoucí vize s AI: Dlouhodobé strategie a potenciál
• 🚀 Dlouhodobé strategie: Inovace AI pro udržitelný firemní úspěch
• 🧠 Kognitivní systémy a jejich revoluční využití
• 📚 Strategický přístup: Úspěšná implementace AI prostřednictvím plánování a školení

#️⃣ Hashtagy: #Umělá inteligence #Strategie #Inovace #Správa dat #Futurevisions

☑️ Odborník v oboru, zde se svým vlastním průmyslovým centrem Xpert.Digital s více než 2 500 odbornými články

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus