Soukromé používání chatgptu versus firemní řešení AI: Právní rizika a strategické alternativy

Nástroje AI v kanceláři: Příležitosti a výzvy pro společnosti

Pokušení je skvělé: Chatgpt slibuje rychlou podporu v každodenní práci, od e -mailové formulace po polohu textu. Zatímco mnoho zaměstnanců tajně používá nástroj AI, společnosti čelí strategickému rozhodnutí mezi zákazem, tolerací nebo vlastními implementacemi AI. Současná analýza ukazuje, že soukromé používání CHATGPT na pracovišti přináší značná právní a bezpečnostní rizika, zatímco společnost AI ve vlastnictví společnosti může využít jak pracovní sílu pracovní síly, tak zajistit ochranu a dodržování údajů.

Legální úskalí soukromého používání Chatt

Omezení a pokyny pracovního práva

Použití Chatt prostřednictvím soukromých účtů na pracovišti se pohybuje v legální šedé oblasti. Hamburský soud pro práci v roce 2024 rozhodl, že soukromé používání nástrojů AI obecně nepodléhá provozní účasti, pokud zaměstnavatel nemá přístup k údajům. To však neznamená, že zaměstnavatelé musí používat bez omezení. V rámci vašich pokynů můžete určitě zakázat použití chatgptu na pracovišti.

Problém základního pracovního práva spočívá v osobně osobní povinnosti pracovat. Podle § 613 S.1 BGB musí být poskytovány služby „osobně osobně“. Přestože jsou AIDS rozhodně povoleny, zaměstnanci nesmí v tomto případě přesunout svou práci zcela na třetí strany-nebo na systémy AI. V každém případě je nepřípustné, pokud zaměstnanci mají svou práci vykonávají zcela a bez znalostí zaměstnavatele. Přípustný rozsah používání AI do značné míry závisí na specificky dlužné pracovní výkonnosti.

Výzvy na ochranu údajů

Shodnost GDPR v Chatt používá společnostem se značnými výzvami. Bavorský státní komisař pro ochranu údajů v roce 2025 objasnil, že oblast uplatňování GDPR již byla otevřena, pokud mají osobní odkaz pouze na údaje o školení. To znamená, že prakticky každé používání velkých jazykových modelů, jako je CHATGPT, musí pozorovat požadavky na ochranu údajů.

Nedostatek transparentnosti algoritmů AI je obzvláště problematický. ChatGPT je považován za „blackbox“ s ohledem na ochranu údajů, což znamená, že společnosti nemohou poskytnout podrobné informace o zpracování dat. Účinný souhlas v souladu s čl. 6 Para. 1 GDPR je proto téměř nemožné. Kromě toho společnosti nemohou splnit své informační závazky z čl. 13 a 14 GDPR, protože nemohou poskytnout dostatečné informace o rozsahu, právním základě a příjemci zpracování dat.

Rizika autorských práv a odpovědnosti

Nekontrolované použití ChatGPT nese značná rizika autorských práv. Nástroj AI generuje texty založené na školení, které mohou obsahovat práce chráněná autorskými právy. To může vést k porušení autorských práv v bezvědomí, pokud jsou generované texty podobné nebo byly přijaty. Společnosti mohou odpovídat za takové porušování svých zaměstnanců, což může vést k nákladným právním sporům.

Dalším rizikem je nedostatek odpovědnosti za obsah generovaný AI. Pokud ChatGPT poskytuje nesprávné informace a toto se používá nekontrolované, mohou nastat relevantní důsledky. To platí zejména pro předměty specifické oblasti, kde nepravdivé informace mohou vést k podnikání nebo dokonce právním problémům.

Bezpečnostní rizika a ztráty dat

Neúmyslné úniky dat a využití školení

Soukromé použití Chatt pro profesionální účely obsahuje značná bezpečnostní rizika. Zaměstnanci často rozhořčeně vstupují do systému, kteří mohou být sdíleni s ostatními uživateli. OpenAI tradičně používá chatovací kurzy pro školení nových modelů, což znamená, že zadání informací lze teoreticky povolávat ostatní uživatelé.

Zdokumentované incidenty ukazují realitu těchto rizik: v Amazonu a Samsungu se poté, co je zaměstnanci náhodou sdíleli prostřednictvím Chatt, objevila firemní tajemství v databázi OpenAI v znalostní databázi. Přímé rozdělení dat na CHATGPT také znamenalo, že uživatelé si mohli prohlížet položky z zpravodajských kurzů od ostatních uživatelů.

Stínit to a ztráta kontroly

Průzkumy ukazují, že až 80 procent zaměstnanců používá v síti společnosti tzv. Shadow-it-software nebo hardware bez povolení nebo znalosti IT oddělení. Toto nekontrolované použití vede k úplné ztrátě kontroly prostřednictvím citlivých dat společnosti. Kromě toho mohou kybernetické zločince proniknout do účtů zaměstnanců prostřednictvím phishingových útoků nebo přihlašovacích nádiv a přistupovat k zahraničním údajům.

Použití soukromých účtů znemožňuje společnostem prakticky prosazovat pokyny pro zabezpečení nebo porozumět únikům dat. Bez přiměřené kontroly a školení jsou organizace vystaveny významným rizikům odpovědnosti.

Strategické výhody řešení AI vlastněných společností

Zvýšení a automatizace účinnosti

Implementace kariéry AI nabízejí značné výhody oproti nekontrolovanému soukromému použití. Systémy AI mohou provádět opakující se úkoly rychleji a přesněji než lidé, což znamená, že zaměstnanci mohou využít svůj čas na náročnější a strategické úkoly. Automatizací pracovních procesů mohou společnosti zvýšit jejich efektivitu a snížit náklady.

Zejména dochází k významným zlepšením v zákaznickém servisu: Chatboti se sídlem v AI mohou odpovědět na často kladené otázky a zpracovávat dotazy zákazníků, což může prokazatelně zvýšit spokojenost zákazníků až o 20 procent. Kromě toho AI umožňuje vylepšené rozhodování analýzou velkého množství dat a detekci vzorců, které by bylo pro lidské analytiky obtížné rozpoznat.

Personalizace a konkurenční výhody

Řešení kariéry AI umožňují vytváření personalizovaných a přizpůsobených nabídek pro zákazníky. Analýzou údajů o zákaznících mohou společnosti lépe porozumět potřebám a preferencím a rozvíjet jednotlivá doporučení. Tato personalizace vede k silnější loajalitě zákazníků a dlouhodobé konkurenční výhody.

Společnosti, které úspěšně integrují AI do svých obchodních operací, mohou z konkurence jasně vyniknout. AI není dočasná technologie, ale bude udržitelně formovat budoucnost podnikání. Asi 15 procent německých společností již získalo konkrétní zkušenosti s implementací AI a zjistilo pozitivní účinky.

Integrace nezávislé a křížové data zdroje AI pro všechny firemní záležitosti-image: xpert.digitální

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější řešení platformy AI na platformě AI, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

• Tato platforma AI interaguje se všemi specifickými zdroji dat
  • Z SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox a mnoho dalších systémů správy dat
• Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)

• Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
• Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
• Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Výzvy, které naše platforma AI řeší

• Nedostatek přesnosti konvenčních řešení AI
• Ochrana dat a zabezpečení správy citlivých dat
• Vysoké náklady a složitost individuálního vývoje AI
• Nedostatek kvalifikované AI
• Integrace AI do stávajících IT systémů

Více o tom zde:

• AI integrace nezávislé platformy AI pro všechny společnosti pro všechny společnosti pro všechny společnosti

Možnosti technické implementace

On-Premise AI řešení pro maximální kontrolu

Řešení AI na premise nabízí společnostem úplnou kontrolu nad svými daty a systémy AI. Tyto místní implementace zajišťují, že citlivé informace se nedostanou do externích mraků a umožňují určit bezpečnostní opatření podle svých vlastních standardů. To společnostem umožňuje nabídnout zákazníkům vyšší úroveň důvěry a zároveň plně dodržovat předpisy o ochraně údajů.

Mezi výhody místních řešení patří rychlejší inovační cykly, protože společnosti mají plnou kontrolu nad vývojem a implementací. Řešení na míru přizpůsobené jednotlivým obchodním procesům lze přizpůsobit, což není možné u externích služeb. Nástroje, jako je onPrem.llm, umožňují velkým jazykovým modelům fungovat zcela lokálně a zároveň používat integrace cloudu.

Vyhledávání rozšířené generace (RAG) pro aplikace specifické pro firmu

RAG systémy kombinují získávání informací s velkými jazykovými modely a umožňují systémům AI k přístupu ke konkrétním firemním datům místo toho, aby byly závislé pouze na tréninkových datech. To významně zvyšuje přesnost a robustnost generovaného obsahu a činí jej vhodným pro obchodní aplikace.

Proces RAG se skládá ze čtyř základních fází: indexování dat, datová volání, zvětšení a generování odpovědí. Data společnosti jsou převedena na slova slov a indexována na databáze Vectorder, což znamená, že strukturovaná i nestrukturovaná data lze použít efektivně. Tato technologie umožňuje Chatbotům přístup k interním datům společnosti a generovat spolehlivé odpovědi založené na zdroji.

Podniková řešení a hybridní přístupy

ChatGPT Enterprise a podobná firemní řešení nabízejí rozšířené bezpečnostní funkce, neomezené vysokorychlostní přístup a přizpůsobitelné funkce. Tyto platformy zajišťují, aby zákaznická data nebyla používána pro školení modelů OpenAI a nabízejí šifrování jak ve stavu nečinnosti, tak ve přenosu.

Pro menší organizace mohou být užitečné hybridní přístupy, ve kterých jsou místní modely AI poskytovány nástroje, jako jsou Vllm, Openllm nebo Ollama prostřednictvím zbytkových API. Tato řešení umožňují využívat výhody podnikové AI, aniž byste museli nést vysoké náklady na úplné implementace na místě.

Integrace zaměstnanců a řízení změn

Podporovat organické přijetí AI

Úspěšná implementace firemní AI vyžaduje dobře promyšlenou strategii řízení změn. Zaměstnanci již používají software AI ve všech průmyslových odvětvích a regionech, protože vstupní překážky jsou nízké a výhody se mohou rychle stát rozpoznatelné. Místo boje proti této organické adopci by měli propagovat společnosti cíleným způsobem a zároveň snižovat negativní účinky.

Klíčem je integrace zaměstnanců, aby pochopili, jak a proč chtějí používat AI. Formalizované přístupy mohou maximalizovat společnosti při vytváření pokynů pro bezpečný úvod. To vyžaduje jasné hranice a pravidla, která zajišťují, že generativní AI má účinek, aniž by bránilo širšímu strategickému úsilí.

Školení a kvalifikace

Pokud AI leží v rukou vyškolených a kvalifikovaných zaměstnanců, nenahrazuje lidskou vynalézavost, ale snižuje úsilí a čas v generativních procesech. Analýza dat, vytváření kódů a údržbu obsahu lze AI zpřísnit automaticky přístupem k různým zdrojům dat, aby se optimalizovaly a měly opakované úkoly.

Úspěšné implementace AI vyžadují, aby zaměstnanci byli integrováni do procesu transformace v rané fázi. Musíte mít příležitost aktivně přispívat svými zkušenostmi a obavami. Otázky jako „Kde se mohu ulevit jako zaměstnanec?“ a „Kde je AI používána smysluplné a efektivní?“ by měl být zodpovězen společně.

Rámce dodržování předpisů a správy

Implementace kompatibilní s ochranou údajů

Pro implementace AI kompatibilní s GDPR musí společnosti jednat jako ty, které jsou odpovědné ve smyslu obecného nařízení o ochraně údajů. To znamená, že musíte udržovat úplnou kontrolu nad zpracováním dat a zajistit, aby byly splněny všechny požadavky na ochranu údajů. Při používání AI třetích stran ze zemí mimo EU jsou vyžadována další opatření pro mezinárodní převody dat.

Základním stavebním blokem je závěr kontraktů zpracování objednávek (AVV) s poskytovateli AI. Tyto smlouvy jsou vždy nezbytné, pokud jsou osobní údaje zpracovány podle pokynů poskytovatelů služeb. Společnosti musí také zajistit, aby mohly splnit své informační závazky v souladu s čl. 13 a 14 GDPR.

Řízení rizik a bezpečnostní architektura

Řešení AI v prodeji umožňují implementaci komplexních strategií řízení rizik. AI může pomoci rozpoznat potenciální rizika v rané fázi a identifikovat bezpečnostní mezery. Prostřednictvím kontrolovaného použití mohou společnosti zlepšit svá bezpečnostní opatření a chránit data před potenciálními hrozbami.

Zabezpečovací architektura by měla být postavena ve vícevrstvě, s jasnými ovládacími prvky přístupu, šifrovacími a monitorovacími systémy. On-Premise Solutions nabízejí maximální kontrolu, zatímco cloudová podniková řešení často představují dobrý kompromis mezi zabezpečením a funkčností.

AI na pracovišti: Takto se společnosti vyhýbají legálním pastům a ochraně údajů

Tajné soukromé používání Chatt v práci se může zdát produktivní v krátké době, ale pro společnosti skrývá značná právní, bezpečnost a ekonomická rizika. Od porušení pracovního práva po porušení GDPR až po neúmyslné úniky údajů-nevýhody jasně převažují nad předpokládanými výhodami „neviditelného“ použití.

Místo toho by společnosti měly strategicky využívat inovační motivaci svých zaměstnanců a investovat do kontrolovaných společností vlastněných společností AI. Implementace na premise, RAG Systems a Enterprise Solutions nejen nabízejí nejvyšší bezpečnostní standardy, ale také umožňují aplikacím na míru vytvářet skutečné konkurenční výhody. Prostřednictvím prvních zaměstnanců a strukturovaného řízení změn mohou organizace využívat výhody revoluce AI bez ohrožení dodržování předpisů nebo ochrany údajů.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus