Výběr hlasu 📢


Jak efektivní je vyhledávání pomocí umělé inteligence v sektoru B2B ve srovnání s tradičními metodami vyhledávání?

Publikováno: 7. května 2025 / Aktualizováno: 7. května 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein

Jak efektivní je vyhledávání pomocí umělé inteligence v sektoru B2B ve srovnání s tradičními metodami vyhledávání?

Jak efektivní je vyhledávání pomocí umělé inteligence v sektoru B2B ve srovnání s tradičními metodami vyhledávání? – Obrázek: Xpert.Digital

Vyhledávání založené na umělé inteligenci: Nový standard pro B2B společnosti

Efektivita vyhledávání s využitím umělé inteligence v sektoru B2B: Srovnávací analýza s tradičními vyhledávacími metodami

Mezi 67 % a 90 % společností B2B nyní dává přednost webovému vyhledávání pomocí nástrojů umělé inteligence před tradičními vyhledávači. Tato působivá míra přijetí ilustruje paradigmatický posun, ke kterému v současnosti dochází ve výzkumu B2B. Následující analýza zdůrazňuje specifické výhody efektivity, které metody vyhledávání založené na umělé inteligenci nabízejí ve srovnání s tradičními přístupy, a jak z nich mohou společnosti těžit.

Více o tom zde:

Základní rozdíly mezi vyhledáváním s využitím umělé inteligence a konvenčními metodami

Konvenční vyhledávací metody jsou v podstatě založeny na jednoduchých dotazech a algoritmech, které porovnávají klíčová slova s ​​popisy produktů. Tento přístup často vede k neúplným nebo irelevantním výsledkům, zejména u složitých dotazů nebo velkých datových sad. Tradiční vyhledávání často nechápe kontext dotazů a nedokáže rozpoznat vzorce v chování zákazníků.

Naproti tomu vyhledávací systémy s umělou inteligencí využívají pokročilé technologie, jako je strojové učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP), k pochopení kontextu a umožnění personalizovaných zážitků. Tyto systémy nabízejí výsledky na míru založené na zákaznických datech a minulých interakcích, což vede k efektivnějšímu vyhledávání produktů a větší spokojenosti zákazníků.

Přijetí a přijetí vyhledávání s umělou inteligencí uživateli

Přijetí vyhledávacích nástrojů s využitím umělé inteligence v sektoru B2B je působivé:

  • 89 % kupujících v segmentu B2B již zavedlo generativní umělou inteligenci a popisuje ji jako jeden z nejdůležitějších zdrojů informací, které si sami řídí, v každé fázi nákupního procesu
  • Podle studie společnosti Gartner používá umělou inteligenci 73 % marketingových týmů B2B
  • 56 % obchodních profesionálů nyní denně používá umělou inteligenci ve své práci

Tato vysoká míra přijetí ukazuje na důvěru, kterou osoby s rozhodovací pravomocí v segmentu B2B v tuto technologii vkládají. Rostoucí využívání také podtrhuje spokojenost s dosaženými výsledky, jelikož zkušenosti ukazují, že čím více společností umělou inteligenci zavádí, tím více jsou nadšené z jejích možností.

Měřitelné zvýšení efektivity díky vyhledávání s využitím umělé inteligence

Úspora času a optimalizace procesů

Výzkumné a vyhledávací nástroje založené na umělé inteligenci, jako jsou Microsoft Copilot, ChatGPT a Perplexity AI, využívají firmy v segmentu B2B k rychlejšímu a efektivnějšímu přístupu k odborným informacím, analýzám trhu a nástrojům pro rozhodování. Kvantitativní přínosy jsou jasně měřitelné:

  • 38 % obchodníků, kteří používají umělou inteligenci k vyhledávání potenciálních zákazníků a firem, ušetří více než 1,5 hodiny týdně
  • 69 % obchodních zástupců, kteří používají umělou inteligenci, zkracuje své prodejní cykly v průměru o jeden týden
  • 68 % obchodníků uvádí, že jim umělá inteligence pomáhá uzavírat více obchodů

Díky těmto nárůstům efektivity se týmy mohou soustředit na strategičtější úkoly a maximalizovat svou produktivitu.

Zlepšení míry konverze a prodeje

Vyhledávání s využitím umělé inteligence prokazatelně vede k vyšší míře konverze v sektoru B2B:

  • Prodejci, kteří zlepšili míru odezvy díky využití umělé inteligence, zaznamenali průměrný nárůst o 28 %
  • Obchodní profesionálové, kteří denně používají umělou inteligenci, mají dvakrát vyšší pravděpodobnost, že překročí své cíle
  • Návštěvníci webových stránek, kteří používají funkci vyhledávání na stránkách elektronického obchodování, konverze provádějí přibližně dvakrát častěji než návštěvníci, kteří vyhledávání neprovedou

Tato čísla ukazují, že vylepšená funkcionalita vyhledávání přímo vede k měřitelným obchodním výsledkům.

Vhodné pro:

Strategické výhody vyhledávání s využitím umělé inteligence v kontextu B2B

Personalizace a vylepšená zákaznická zkušenost

Vyhledávání s využitím umělé inteligence umožňuje výrazně personalizovanější zákaznický zážitek prostřednictvím:

  • Doporučení a poznatky šité na míru, které jsou přizpůsobeny specifickým potřebám a minulému chování kupujícího
  • Vylepšený uživatelský zážitek na webových stránkách prostřednictvím konverzační umělé inteligence, jako jsou chatboti a virtuální asistenti
  • Schopnost zohlednit přesnou historii objednávek zákazníků, interpretovat synonyma specifická pro daný region a najít produkty až na jejich přesné rozměry

Tato úroveň personalizace vede k vyšší loajalitě zákazníků a opakovaným obchodním transakcím.

Poznatky a rozhodování založené na datech

Další strategickou výhodou vyhledávání s využitím umělé inteligence je její schopnost analyzovat velké množství dat a získávat z nich cenné poznatky:

  • Technologie umělé inteligence umožňují efektivní automatizaci a rozhodování na základě dat
  • Schopnost analyzovat velké množství dat a odvodit z nich trendy nebo rizika činí nástroje umělé inteligence nepostradatelnými pro B2B společnosti
  • Umělá inteligence analyzuje velké množství dat během zlomku sekundy a odhaluje trendy a vzorce, které by lidé mohli přehlédnout

Tato schopnost provádět hloubkovou analýzu dat dává firmám značnou konkurenční výhodu.

Implementační strategie a výzvy

Efektivní integrace vyhledávání s využitím umělé inteligence

Pro úspěšné zavedení vyhledávání s využitím umělé inteligence v sektoru B2B by společnosti měly zvážit různé strategie:

  • Umělou inteligenci lze implementovat buď v užším smyslu (pro specifické úkoly), nebo v širším smyslu (komplexněji v rámci firmy)
  • 46 procent dotázaných společností používá umělou inteligenci k personalizaci zážitků z produktů
  • Zejména v technicky náročných odvětvích, jako je strojírenství a výstavba velkých závodů, se výzkum podporovaný umělou inteligencí stal nezbytným pro vývoj produktů, sledování trhu a generování leadů

Limity a výzvy

Navzdory všem výhodám existují i ​​výzvy při implementaci vyhledávání s využitím umělé inteligence:

  • Mnoho společností používá umělou inteligenci pouze pro produkci obsahu, ale ne pro distribuci nebo personalizaci – pouze 21 % používá umělou inteligenci pro sociální média a pouze 32 % používá umělou inteligenci pro personalizaci
  • Vysoce specializovaná témata vyžadující hluboké odborné znalosti nelze snadno a komplexně řešit nástroji umělé inteligence
  • Odborné znalosti vždy spočívají ve společnosti a musí být začleněny do produkce obsahu podporovaného umělou inteligencí

Tyto výzvy zdůrazňují potřebu promyšleného implementačního přístupu.

Vhodné pro:

Budoucí vyhlídky vyhledávání s využitím umělé inteligence v sektoru B2B

Budoucnost vyhledávání s využitím umělé inteligence v sektoru B2B slibuje další růst a inovace:

  • Umělá inteligence by mohla zvýšit globální ekonomický výkon o 2,6 až 4,4 bilionu dolarů
  • Třetina firem již využívá umělou inteligenci alespoň v jedné obchodní oblasti
  • Pravděpodobnost, že obzvláště výkonné společnosti využijí umělou inteligenci k získání nových zdrojů příjmů, je dvakrát vyšší

S rozvojem technologie umělé inteligence se možnosti vyhledávání v sektoru B2B stanou stále sofistikovanějšími a výkonnějšími.

Umělá inteligence ve vyhledávání: Klíč k lepším obchodním výsledkům

Důkazy ze současného výzkumu a tržních dat jasně ukazují, že vyhledávání s využitím umělé inteligence v sektoru B2B je výrazně efektivnější než tradiční vyhledávací metody. Díky své schopnosti porozumět kontextu, analyzovat velké datové sady a poskytovat personalizované výsledky nabízí vyhledávání s využitím umělé inteligence značné výhody z hlediska efektivity, míry konverze a strategického rozhodování.

Vysoká míra přijetí a měřitelné obchodní výsledky podtrhují efektivitu této technologie. Pro společnosti B2B, které si chtějí udržet konkurenceschopnost, již integrace vyhledávacích řešení založených na umělé inteligenci není volitelná, ale stále více strategická nutnost. Výzvou nyní je efektivní implementace těchto technologií a jejich kombinace se stávajícími odbornými znalostmi ve společnosti, aby se uvolnil jejich plný potenciál.

Vhodné pro:

 

Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

 

Digitální průkopník - Konrad Wolfenstein

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

 

 

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy


⭐️ Blog o prodeji/marketingu ⭐️ Blog NSEO pro vyhledávání pomocí GEO (generativní optimalizace pro motory) a umělé inteligence AIS ⭐️ XPaper