Publikováno dne: 26. dubna 2025 / Aktualizace od: 26. dubna 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Selhal It Hlavní projekty: Proč, individuálně přizpůsobené řešení IT s AI jsou pro budoucnost stále důležitější: xpert.digitální
Klíč k digitální transformaci: Adaptable a individuální řešení AI
Proč řešení AI na míru bude utvářet budoucnost společností
Digitální transformace představuje společnostem obrovské výzvy. Ve světě, který se neustále mění, je pro úspěch zásadní schopnost přizpůsobit se rychle a implementovat inovativní řešení. Oblast IT, ve které se to obzvláště zřejmé, je implementace systémů Plánování podnikových zdrojů (ERP). V minulosti mělo mnoho společností bolestivé zkušenosti s neúspěšnými hlavními projekty ERP. Tato selhání zdůrazňují potřebu přehodnotit tradiční přístupy a místo toho se spoléhat na individuálně přizpůsobená řešení s umělou inteligencí (AI).
Vhodné pro:
Selhání obrů ERP: varování
Seznam neúspěšných hlavních projektů ERP v Německu je dlouhý a bolestivý. Společnosti široké škály průmyslových odvětví investovaly miliony a stále chybí jejich cíl. Některé z nejvýznamnějších příkladů jsou:
Lidl
S „Elwisem“ chtěl discount představit systém na míru na míru na míru, aby revolucionizoval své procesy. Projekt však byl zastaven po sedmi letech a investicích kolem 500 milionů EUR. Důvody byly rozmanité: explodování nákladů, příliš malé výhody a masivní problémy s složitostí, díky nimž byl projekt nekontrolovatelným monstrum.
Haribo
Zavedení nového systému SAP by mělo optimalizovat výrobu a zvýšit účinnost. Místo toho došlo k významným problémům, které vedly k selhání doručení a ztrátě prodeje. Ukázalo se, že přechod je mnohem složitější, než se očekávalo, a společnost bojovala s počátečními potížemi, které podkopávají důvěru v projekt.
Otto
S „Passion for Performance“ společnost Mail Order plánovala standardizaci své IT krajiny. Projekt byl považován za největší IT projekt v historii společnosti, ale selhal kvůli nesmírné složitosti a odporu ve společnosti.
Německá poštovní služba
S projektem „New Forwarding Environment“ by měl být zaveden nový IT systém, aby se zvýšila účinnost logistických procesů. Po investování celkem 345 milionů EUR byl projekt zrušen v roce 2015, protože stanovené cíle nebylo možné dosáhnout a náklady byly mimo ruku.
Německá banka
Projekt SAP „Magellan“ pro integraci PostBank by měl vytvářet synergie a zvýšit účinnost. Podle nákladů na 1,6 miliardy EUR byl projekt v roce 2015 přerušen, protože strategické cíle se změnily a implementace byla příliš složitá, což vedlo k významným zpožděním a dodatečným nákladům.
Liqui Moly
Zavedení společnosti Microsoft AX se mimo jiné nezdařilo kvůli chybějícím odborníkům na procesy a nedostatečné transparentnosti projektu. Vedení veřejně vyjádřilo svou frustraci z neúspěšného provádění, že společnost stála hodně času a peněz.
Tyto příklady jasně ukazují, že projekty ERP ne vždy vedou k úspěchu. Ilustrují rizika spojená s implementací komplexních monolitických systémů.
Vhodné pro:
Kořeny selhání: Typické chyby v projektech ERP
Příčiny selhání projektů ERP jsou rozmanité a opakují se napříč průmyslovými odvětvími. Je důležité porozumět těmto chybám, abychom se jim vyhnuli v budoucích projektech:
Špatné plánování a nejasné cíle
Projekt ERP bez jasných cílů je jako loď bez kompasu. Chybějící nebo nepřesné definice cílů vedou k nedorozuměním, nesprávným očekáváním a nakonec k projektu, který ztrácí svůj směr.
Nedostatečné zdroje a chybějící procesní odborníci
Projekty ERP vyžadují interdisciplinární tým s odborníky z různých oblastí. Kvalifikovaní klíčoví uživatelé a odborníci na procesy často chybí, nebo jsou do projektu integrováni příliš pozdě, což vede k nesprávným rozhodnutím a zpožděním.
složitost
Příliš mnoho individuálních úprav zvyšuje složitost standardního systému, zvyšuje náklady a ztěžuje údržbu. Je důležité najít rovnováhu mezi standardními funkcemi a individuálními úpravami.
Nedostatek přijetí a podpory
Zavedení nového systému ERP je proces řízení změn, který vyžaduje podporu všech zúčastněných. Odpor zaměstnanců a nedostatečná podpora vedení vede ke zpoždění, konfliktům a nakonec k selhání projektu.
Nedostatek transparentnosti a kontroly
Projekt ERP vyžaduje efektivní kontrolu projektu, aby sledoval pokrok, identifikoval rizika a zahájil protiopatření v rané fázi. Nedostatek kontroly projektu a nejasné odpovědnosti ztěžuje kontrolu projektu a zvýšení rizika selhání.
Technické a organizační ohromující
Velké projekty ERP často přemohly organizaci a vyhodily čas a rozpočty. Je důležité realisticky posoudit složitost projektu a podle toho naplánovat zdroje.
Posun paradigmatu: Proč jsou individuálně přizpůsobena řešení AI Odpověď je
Zkušenosti z neúspěšných hlavních projektů ERP ukazují, že klasické monolitické systémy jsou často příliš rigidní a nepružné, aby udržely krok s dynamickými požadavky moderních společností. Zde jednotlivě přizpůsobitelná řešení s umělou inteligencí (AI) stále více přicházejí do popředí. Tato řešení nabízejí společnostem příležitost optimalizovat své obchodní procesy, zvýšit jejich efektivitu a posílit jejich konkurenceschopnost.
Optimalizace automatizace a procesů
AI může automatizovat rutinní úkoly, minimalizovat zdroje chyb a zefektivnit procesy. Například AI lze použít ve zpracování faktury k automatickému záznamu, ověření a zaznamenávání faktur. Ve správě skladu lze AI použít k optimalizaci zásob, automatizaci procesů výběru a zkrácení dodacích lhůt.
Rozhodnutí o rozvíjení dat a dopředu
Systémy ERP založené na AI analyzují velké množství dat v reálném čase, rozpoznávají vzorce a poskytují opodstatněné prognózy pro výrobu, prodej nebo údržbu. Například AI lze použít k předpovědi poptávky po produktech, optimalizaci výrobních plánů a údržby plánu s předvídavostí.
Flexibilita a škálovatelnost
Moderní řešení ERP založená na AI jsou modulární a mohou být flexibilně přizpůsobena jednotlivým obchodním procesům a požadavkům specifickým pro odvětví. To umožňuje společnostem přizpůsobit systém svým specifickým potřebám a v případě potřeby jej rozšířit nebo snížit.
Vylepšená uživatelská zkušenost
Digitální asistenti a chatboty umožňují intuitivnější provoz, rychlejší odpovědi a vyšší přijetí mezi uživateli. Například s pomocí chatbotů mohou zaměstnanci klást otázky o obchodních procesech, volat informace nebo provádět úkoly.
Nepřetržitá optimalizace
AI se poučí z minulých událostí a nepřetržitě přizpůsobuje procesy, které umožňují neustálé zlepšování a přizpůsobení změnám na trhu. Například AI lze použít k optimalizaci marketingových kampaní, dynamicky úpravy cen nebo k vývoji nových produktů.
Plnění regulačních požadavků
AI podporuje v souladu s požadavky na dodržování předpisů a ochrany údajů s automatizovaným monitorováním a dokumentací. Například AI lze použít k rozpoznání podezřelých transakcí, zabránění porušení ochrany údajů nebo přípravě auditů.
Vhodné pro:
Výhody AI podrobně
Kromě uvedených bodů nabízí AI řadu dalších výhod:
personalizace
AI umožňuje společnostem přizpůsobit své produkty a služby a přizpůsobit individuální potřeby svých zákazníků.
inovace
AI může společnostem pomoci vyvíjet nové produkty a služby a založit inovativní obchodní modely.
konkurenceschopnost
AI může společnostem pomoci posílit jejich konkurenceschopnost a vyniknout z konkurence.
Zvýšená účinnost
AI může společnostem pomoci zvýšit jejich efektivitu a snížit náklady.
Řízení rizik
AI může společnostem pomoci identifikovat, vyhodnotit a minimalizovat rizika.
Výzvy při implementaci řešení AI
Ačkoli AI nabízí mnoho výhod, existují také výzvy při implementaci řešení AI:
Kvalita dat
Systémy AI potřebují velké množství vysoce kvalitních dat, aby efektivně fungovaly. Společnosti musí zajistit, aby jejich údaje byly čisté, úplné a aktuální.
Zkušení pracovníci
Implementace řešení AI vyžaduje specialisty se specifickými znalostmi a dovednostmi. Společnosti musí investovat do školení a dalšího vzdělávání svých zaměstnanců nebo konzultovat externí odborníky.
Náklady
Implementace řešení AI může být drahá. Společnosti musí pečlivě vypočítat náklady a zajistit, aby návratnost investic (ROI) byla pozitivní.
přijetí
Zavedení řešení AI může vést k odolnosti vůči zaměstnancům. Společnosti musí zapojit zaměstnance do procesu v rané fázi a objasnit je o výhodách AI.
Budoucnost patří do inteligentních řešení na míru
Vysoká kvóta neúspěšných hlavních projektů ERP ukazuje, že klasické přístupy dosahují svých limitů. Systémy ERP založené na AI, které jsou individuálně upraveny, nabízejí společnostem flexibilitu, efektivitu a inovativní sílu, které jsou vyžadovány pro úspěšnou digitální transformaci a udržitelnou konkurenceschopnost. Společnosti, které se spoléhají na AI, mohou optimalizovat své obchodní procesy, lépe využívat své zákazníky a získat rozhodující konkurenční výhodu. Budoucnost patří do inteligentních řešení na míru na míru, která pomáhají společnostem být úspěšné v neustále se měnícím světě.
Je důležité zdůraznit, že implementace řešení AI není jistým úspěchem. Společnosti se musí pečlivě připravit, vybírat správné partnery a aktivně řešit výzvy. Pokud tak učiníte, můžete plně využít výhody AI a úspěšně učinit svou digitální transformaci.
Vhodné pro:
Vaše transformace AI, integrace AI a odborník na platformu AI
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.
