Intralogistika a dodavatelský řetězec pod tlakem: Proč se automatizace stává existenční nutností

Intralogistika v bodě zlomu: Proč je zastavení činnosti dražší než jakákoli investice

Evropský průmysl čelí dokonalé bouři. To, co bylo na provozní úrovni logistických oddělení dlouho diskutováno jako čistě efektivita, se pro představenstvo vyvinulo ve strategickou otázku přežití. Intralogistika a řízení dodavatelského řetězce nejen procházejí změnami, ale nacházejí se uprostřed zásadní transformační krize. Tržní parametry se změnily: primárním cílem už není jen zrychlit nebo zlevnit procesy – jde o to, aby se vůbec udržely.

Realita je paradoxní: Zatímco globální trhy s inteligentními skladovacími řešeními explodují a prognózy předpovídají čtyřnásobný nárůst objemu trhu do roku 2034, velká část německých firem zůstává nebezpečně pasivní. Současná data vykreslují alarmující obraz: 63 procent firem sotva nebo vůbec neautomatizovalo svou intralogistiku. Děje se to i přes to, že věděly, že je to lepší, protože 94 procent těch, kteří investovali, hlásí pozitivní výsledky. Váhavost je často založena na zastaralých předpokladech o nákladech a složitosti, zatímco náklady příležitosti plynoucí z nečinnosti se denně zvyšují.

Tento tlak na akci vyvíjejí tři obrovské síly: historický nedostatek kvalifikovaných pracovníků, který je v logistickém sektoru mnohem dramatičtější než celosvětový průměr; nová vlna technologické vyspělosti, která prostřednictvím umělé inteligence a autonomní robotiky často posouvá návratnost investic (ROI) na méně než dva roky; a regulační omezení v podobě požadavků ESG a zákona o umělé inteligenci, která proměňuje manuální a neprůhledné dodavatelské řetězce v riziko odpovědnosti.

Tento článek analyzuje nepříjemnou pravdu, která se skrývá za čísly: proč je automatizace nyní jedinou odpovědí na demografické změny, jak moderní systémy neničí pracovní místa, ale naopak je posilují, a proč mají firmy jen několik let na to, aby se vyhnuly trvalé ztrátě své technologické výhody – a tím i své konkurenceschopnosti. Ti, kteří nezačnou jednat nyní, riskují nejen své zisky, ale i svou samotnou existenci.

Ti, kteří nebudou jednat, prohrají konkurenci – což je pro evropský průmysl nepříjemná realita

Evropská intralogistika a řízení dodavatelského řetězce procházejí strukturální transformační krizí. Co bylo dlouho považováno za problém efektivity, se nyní stalo strategickou otázkou přežití pro firmy. Dostupná data vykreslují jasný obraz: německé a evropské firmy modernizují své interní logistické procesy dramaticky a příliš pomalu, zatímco dynamika trhu a regulační tlak exponenciálně zrychlují. Zároveň existuje masivní nedostatek personálu pro provádění tradičních skladových prací. Tato kombinace vytváří kritický imperativ: automatizovat, nebo zaniknout.

Klíčová zjištění lze stručně shrnout. V Německu reprezentativní průzkum mezi více než 2 500 společnostmi ukazuje, že 63 procent z nich vůbec neautomatizovalo svou intralogistiku nebo ji automatizovalo jen v omezené míře. Pouze 4 procenta mají autonomní systémy. To je v přímém rozporu s ekonomickou realitou: 94 procent společností, které již do automatizace investovaly, hlásí pozitivní výsledky. Návratnost investice je u malých řešení kratší než 1,5 roku a u větších systémů dva až tři roky. Přesto většina společností váhá. Paradox je klasický – strach ze změny je větší než existenční hrozba stagnace.

Globální trhy reagují na tuto transformaci explozivním růstem. Trh s inteligentními skladovacími řešeními roste průměrným ročním tempem 14,22 procenta a předpokládá se, že se mezi lety 2024 a 2034 zčtyřnásobí – z 26,1 miliardy USD na 98,64 miliardy USD. Trh se skladovou robotikou zažívá podobně dynamický růst. Tuto dynamiku pohánějí tři sbíhající se síly: kolaps tradičního trhu práce, digitalizace dodavatelských řetězců a nové regulační požadavky, zejména evropský zákon o umělé inteligenci.

Německé dilema: Automatizace se potýká s nedostatkem kvalifikovaných pracovníků

Trh práce se zásadně posunul. V roce 2014 hlásilo 40 procent německých firem potíže s obsazováním volných pracovních míst. Do roku 2025 se toto číslo zvýšilo na 86 procent – ​​což je dvojnásobek za pouhých jedenáct let. Německo je tak výrazně nad celosvětovým průměrem 74 procent a dosáhlo vedoucí pozice v mezinárodním měřítku, pokud jde o nedostatek kvalifikovaných pracovníků. Situace je obzvláště kritická v logistickém sektoru: 76 procent logistických společností hlásí akutní nedostatek kvalifikovaných pracovníků, zatímco počet nabídek práce se zároveň zvýšil o 16 procent.

Nejedná se o cyklický problém, který se sám vyřeší. Nedostatek pramení ze strukturálních a demografických faktorů. Generace „baby boomers“ opouští pracovní sílu rychleji, než do ní mladí lidé vstupují, a imigrace tuto mezeru nedokáže zaplnit. Pro intralogistiku to znamená, že firmy, které neautomatizují své procesy, si do pěti let jednoduše nebudou moci dovolit zaměstnance. První příznak je již viditelný – 25 procent logistických pracovníků v Německu opustilo práci kvůli nedostatku kariérních vyhlídek.

Automatizační řešení řeší přesně tento problém. Autonomní mobilní roboti (AMR), automaticky naváděná vozidla (AGV), kolaborativní roboti a moderní systémy řízení skladů umožňují snížit závislost na lidské práci a zároveň zvýšit produktivitu. Praktický příklad: V optimalizační simulaci provedené výrobcem automobilů implementace inteligentního algoritmu pro přiřazování úkolů pro AMR snížila požadovanou velikost vozového parku o 30 procent při zachování stejné spolehlivosti dodávek. Konkrétně to znamená, že místo 58 robotů pro daný scénář bylo k dosažení stejného výkonu potřeba pouze 42 robotů.

Ale nejde jen o roboty. Druhým prvkem je centralizace dat. Moderní cloudové systémy pro správu skladů (WMS) umožňují transparentnost v reálném čase, pokud jde o zásoby, procesy vychystávání a propustnost. Cloudové systémy lze implementovat během několika dnů, nikoli měsíců, a umožňují i ​​malým a středním podnikům využít potenciál automatizace. Jeden maloobchodník, který implementoval optimalizaci zásob s využitím umělé inteligence, snížil nadbytečné zásoby o 25 procent a nedostatky o 30 procent – ​​a zároveň snížil náklady na skladování.

Úroveň automatizace a návratnost investic: Ekonomická nutnost, nikoli možnost

Technická proveditelnost není problémem – o přijetí rozhoduje ekonomická životaschopnost. Dostupná data jasně ukazují, že investice do automatizace se v rozumném časovém rámci stanou ziskovými. U menších řešení, jako je moderní systém správy skladu v kombinaci se systémy pick-by-light, je bod zvratu přibližně 1,25 roku (investice 50 000 EUR, roční úspora 40 000 EUR díky osobním nákladům, snížení chyb a optimalizaci prostoru). U středně velkých integrací AMR s 10 až 15 roboty je bod zvratu přibližně 2,9 roku (investice 350 000 EUR, roční úspora 120 000 EUR). I u větších řešení automatizace pro vysoké sklady s umělou inteligencí je bod zvratu přibližně 3,2 roku.

Klíčem k těmto ziskovým obchodním modelům je snížení nákladů na personál spolu se snížením chyb. V tradičních skladech tvoří náklady na pracovní sílu až 80 procent celkových nákladů. Automatizované systémy snižují lidskou chybu pod 1 procento (ve srovnání s typickými 3–4 procenty u ručního zpracování), snižují náklady spojené s chybami a uvolňují cennou kapacitu zaměstnanců pro úkoly s vyšší hodnotou. Inteligentní automatizace navíc umožňuje úsporu prostoru až o 80 procent – ​​což je významný faktor zvyšující náklady v drahých metropolitních oblastech.

Druhým ekonomickým argumentem je flexibilita kapacity. Automatizované systémy mohou zvýšit provozní kapacitu až o 53 procent během špičky a zvýšit obrat zásob o 25 procent, aniž by vznikly odpovídající náklady na personál nebo dodatečný prostor. To je zásadní pro e-commerce společnosti, které se potýkají s extrémními výkyvy poptávky – 74 procent spotřebitelů je ochotno platit za doručení v tentýž den. Bez automatizace je tato úroveň rychlosti služeb nemožná.

Globální trhy se rozšiřují, evropské firmy ztrácejí půdu pod nohama

Dynamika trhu je jasná. Předpokládá se, že globální trh s inteligentními sklady poroste v letech 2024 až 2034 složenou roční mírou růstu (CAGR) o 14,22 procenta – z 26,1 miliardy dolarů na 98,64 miliardy dolarů. Trh se specializovanou skladovou robotikou vykazuje podobnou dynamiku s tempem růstu 15,6 až 16 procent. U humanoidních robotů, u kterých se očekává, že budou ve skladech ve větším měřítku nasazeni od roku 2025, se očekává roční tempo růstu 34 až 45 procent, což by potenciálně mohlo zvýšit trh z 1,68 miliardy dolarů (2023) až na 74 miliard dolarů (2032).

Kdo z této dynamiky těží? Především společnosti, které v rané fázi investovaly do škálovatelných řešení. Amazon, Tesla a další technologickí giganti již dávno zavedli kapitálově náročná automatizační řešení. Někteří němečtí a evropští skrytí šampioni tak učinili také, ale širší odvětví výrazně zaostává. To vytváří konkurenční problém: společnosti, které dnes neautomatizují, budou za pět let soutěžit s konkurenty, kteří díky automatizované logistice dosáhli 30–40procentní nákladové výhody.

Technologická architektura: Tři pilíře, jeden ekosystém

Nejúspěšnější implementace nejsou založeny na izolovaném řešení, ale na třech vzájemně se doplňujících pilířích. Prvním pilířem je fyzická automatizace a robotika. Patří sem autonomní mobilní roboty, bezobslužné dopravní systémy, kolaborativní roboty (koboti) a nejmodernější skladovací a vychystávací stroje. Výhodou moderních systémů, zejména automatických magnetických regálů (AMR), je, že nevyžadují speciální infrastrukturu – žádné magnetické stopy, žádné předdefinované trasy. Navigují autonomně pomocí senzorů a umělé inteligence. Díky tomu jsou flexibilní pro scénáře brownfields, tj. modernizaci stávajících skladů.

Druhým pilířem je internet věcí (IoT) a datová konektivita. Senzory na zboží, kontejnerech, strojích a robotech nepřetržitě generují data o zásobách, pohybech, podmínkách a využití. Tyto datové toky umožňují systému reagovat v reálném čase – optimalizovat seznamy výdeje, předvídat úzká hrdla a předvídat potřeby údržby.

Třetím pilířem je umělá inteligence a softwarové řízení. Zde vstupují do hry systémy řízení skladu (WMS), algoritmy plánování poptávky, prediktivní analytika a optimalizační nástroje poháněné umělou inteligencí. Analyzují data internetu věcí, činí automatizovaná rozhodnutí (které zboží kam jde? Který robot vykonává který úkol?), učí se ze zkušeností a neustále přizpůsobují procesy. Moderní WMS také umožňuje integraci se systémy plánování podnikových zdrojů (ERP) a poskytuje transparentnost napříč všemi kroky procesu.

Společnosti, které včas investovaly do čistých datových základů – standardizovaných rozhraní, definic API a cloudové infrastruktury – škálují tyto systémy rychleji a spolehlivěji. Mohou rychle přidávat nové funkce, aniž by destabilizovaly stávající systémy.

LTW Intralogistics – Inženýři toku - Obrázek: LTW Intralogistics GmbH

Společnost LTW svým zákazníkům nenabízí jednotlivé komponenty, ale integrovaná kompletní řešení. Poradenství, plánování, mechanické a elektrotechnické komponenty, řídicí a automatizační technika, stejně jako software a servis – vše je propojeno a přesně koordinováno.

Obzvláště výhodná je vlastní výroba klíčových komponentů. To umožňuje optimální kontrolu kvality, dodavatelských řetězců a rozhraní.

LTW je synonymem pro spolehlivost, transparentnost a partnerskou spolupráci. Loajalita a poctivost jsou pevně zakotveny ve filozofii společnosti – podání ruky zde stále něco znamená.

Vhodné pro:

• Řešení LTW

Rizika: geopolitika, kybernetická bezpečnost a dodržování předpisů

Automatizace sice zvyšuje interní efektivitu, ale zároveň zesiluje externí rizika pro dodavatelské řetězce. Rok 2025 je rokem, ve kterém se globální dodavatelské řetězce musí posunout od optimalizace efektivity k optimalizaci rizik.

Geopolitické napětí, obchodní konflikty a sankční politika USA a Evropy proměnily dodavatelské řetězce ve strategická zranitelná místa. Kyberzločinci a státní aktéři toho zneužívají – sabotují přístavy, platební systémy a infrastrukturu digitálních skladů. Narušení provozu v kritickém uzlu může na několik dní paralyzovat globální produkci. Řešení spočívá v diverzifikaci a redundanci. Přibližně polovina všech společností plánuje výrazně posílit své strategie multisourcingu. Nearshoring – přesun výroby blíže ke spotřebitelským trhům – zvažují společnosti napříč všemi odvětvími, aby snížily přepravní a celní rizika.

Souběžně s tím se stupňuje regulační tlak. Evropský zákon o umělé inteligenci (AI Act) bude plně uplatňován od srpna 2025. To znamená, že systémy umělé inteligence v dodavatelských řetězcích, zejména ty, které se používají pro hodnocení dodavatelů nebo rizik, budou podléhat novým požadavkům na dodržování předpisů. Společnosti budou muset vést technickou dokumentaci, zveřejňovat údaje o školeních, sledovat rizika a zavádět lidský dohled. Pokuty jsou značné – v případě závažného porušení mohou dosáhnout až 35 milionů eur, neboli 7 procent celosvětového ročního obratu.

Kromě toho existují národní povinnosti, jako je zákon o dodavatelském řetězci v Německu a směrnice o náležité péči v oblasti udržitelnosti podniků v EU. Ty vyžadují, aby společnosti zajistily transparentnost v celém svém dodavatelském řetězci – od úrovně Tier 1 po úroveň Tier 3 a v některých případech i dále. Pouze 16 procent společností považuje řízení dodavatelského řetězce za strategickou prioritu pro dodržování předpisů ESG a pouze 12 procent sladilo své klíčové funkce s cíli ESG. To vytváří významné riziko pro dodržování předpisů.

Firmy proto musí nejen automatizovat, ale také zajistit, aby jejich automatizované systémy splňovaly předpisy. To vyžaduje jasnou správu a řízení – kdo rozhoduje, kdy algoritmus umělé inteligence vyhodnotí dodavatele jako rizikovějšího? Jak je implementován lidský dohled? Jak jsou chráněna data?

Ústředním bodem zůstává lidskost: transformace místo eliminace

Častým omylem je, že automatizace vytlačuje lidi z logistiky. Empirické důkazy ukazují opak. Automatizace transformuje pracovní role. Monotónní úkoly vychystávání objednávek přebírají roboti, ale nároky na zaměstnance rostou: musí monitorovat systémy, interpretovat data, řešit chyby, kalibrovat roboty a zajišťovat kvalitu.

Největším rizikem této transformace není technické, ale kulturní a organizační. Zejména v Německu, kde 76 procent logistických společností bojuje s nedostatkem kvalifikovaných pracovníků a pouze 23 procent zaměstnanců logistiky absolvovalo školení v oblasti umělé inteligence, existuje obrovský nedostatek dovedností. 25 procent logistických pracovníků již opustilo svá zaměstnání, protože neviděli žádné příležitosti k kariérnímu rozvoji. Jedná se o začarovaný kruh: společnosti investují málo do vzdělávání, protože neinvestují do automatizace; neinvestují do automatizace, protože nemají důvěru ve své zaměstnance.

Společnosti, které budou dlouhodobě úspěšné, jsou ty, které chápou automatizaci jako nástroj pro rozvoj zaměstnanců. Investují do školicích programů a vytvářejí transparentní kariérní dráhy od manuálních pracovníků přes operátory robotů až po specialisty na datovou analýzu. To nejen zvyšuje udržení zaměstnanců, ale také kvalitu provozu. Lidé se skutečným porozuměním procesům a odpovědností za ně nacházejí problémy, které algoritmy přehlížejí.

Modernizace a postupná modernizace: Realistická cesta

Častým důvodem váhání je strach z velkých investic do automatizace na zelené louce. To je pochopitelné, ale zbytečné. Realistickým přístupem pro většinu evropských společností je strategie modernizace – postupná modernizace stávajících systémů, zatímco jsou stále v provozu.

Toto se stalo technicky proveditelným. Společnosti jako KION Group ukazují, že stávající sklady lze vysoce automatizovat kombinací umělé inteligence, virtuální simulace a adaptivní robotiky, aniž by došlo k přerušení provozu. Proces je iterativní: Nejprve je systém analyzován pomocí virtuální simulace, aby se identifikovala úzká hrdla a potenciál optimalizace. Poté jsou roboti nasazeni v kritických bodech. Dokud jsou tato místa v provozu, přidávají se další systémy. To snižuje implementační riziko a umožňuje společnostem vidět výhody předtím, než se k nim plně zavážou.

Druhým aspektem je stanovení priorit. Ne všechny procesy je nutné automatizovat současně. Společnosti by měly identifikovat slabá místa – Kde vznikají největší náklady? Kde je nedostatek zaměstnanců? Kde je vysoká chybovost? – a poté investovat konkrétně do těchto oblastí. Společnost, která zpracovává pouze 1 000 výběrů denně, nepotřebuje stejnou automatizační infrastrukturu jako společnost se 100 000 výběry denně. Cloudová, modulární řešení umožňují začít s malými investicemi a odtud škálovat.

ESG jako konkurenční výhoda, nikoli zátěž

Udržitelnost je často vnímána jako regulační zátěž. Inteligentní automatizace logistiky je však obrovským nástrojem umožňujícím ESG. Méně manuálních přepravních úkolů znamená nižší spotřebu energie a méně emisí. Digitalizované dodavatelské řetězce umožňují transparentnost ohledně dodavatelů a dodavatelů 2. a 3. úrovně – což je zásadní pro dodržování právních předpisů v oblasti dodavatelského řetězce a due diligence v oblasti udržitelnosti podniků.

Společnosti, které dnes jdou nad rámec požadavků na dodržování ESG, si zajišťují konkurenční výhodu. Budují si důvěryhodné vztahy se zákazníky, investory a zaměstnanci. Automatizace spolu se skutečným závazkem k udržitelnosti představuje strategickou příležitost k odlišení – zejména v Evropě, kde spotřebitelé a institucionální investoři berou ESG vážně.

Implementační rámec: Co dělají úspěšné firmy

Úspěšné automatizační projekty se řídí jasným vzorcem. Zaprvé, jasné cílové metriky. Úspěch nespočívá v existenci robotů, ale v dosažení konkrétních procesních cílů – zvýšení propustnosti o X procent, snížení chybovosti na Y procent nebo snížení personálních nákladů o Z procent. Technologie je prostředkem, nikoli cílem.

Za druhé, datové základy před automatizací. Mnoho chyb vzniká proto, že firmy zavádějí do automatizovaných systémů neúplná nebo poškozená data. Audit dat je v první řadě nezbytný – Jsou stávající data přesná? Jsou kroky procesu zdokumentovány? Jsou definována rozhraní mezi systémy? Firmy, které investují 3–6 měsíců do čištění dat a dokumentace procesů, později ušetří desetkrát více peněz za problémy s implementací.

Za třetí, mentalita začínat v malém. Nekupujte největší systém, ale začněte s pilotním projektem. Otestujte malé automatizační řešení v jedné oblasti, učte se, iterujte a poté škálujte. To snižuje riziko projektu a dává týmům čas pochopit novou technologii.

Za čtvrté, zapojení zaměstnanců od prvního dne. Tajemstvím úspěšného zavedení není technická dokonalost, ale spíše to, aby týmy chápaly, proč je automatizace nezbytná a jak z ní budou mít prospěch. Školení, transparentnost a skutečná účast jsou zásadní.

Za páté, plánujte řízení a dodržování předpisů. Ne jako dodatečnou myšlenku, ale jako nedílnou součást návrhu. Která data kam točí? Kdo k nim má přístup? Které systémy umělé inteligence jsou vysoce rizikové a vyžadují další audity? To je složité, ale nezbytné.

Okno příležitosti

Evropa má k dispozici zhruba dva až tři roky, během nichž mohou firmy stále investovat do automatizace relativně levně a bez masivních konkurenčních problémů. Po letech 2027–2028 se tlak stane existenčním – konkurenti budou mít 30–40% cenovou výhodu, talenty se přesunou k lídrům v automatizaci a noví vstupy na trh budou automatizovány.

Firmy, které začínají dnes, mají čas se učit, dělat chyby a opravovat je. Mohou si budovat vlastní odborné znalosti, místo aby se slepě spoléhaly na externí integrátory. Mohou si zaměstnance rozvíjet, místo aby je nahrazovaly. Mohou proaktivně řešit regulační požadavky, místo aby na ně reagovaly reaktivně.

Firmy, které čekají, budou nuceny automatizovat procesy pod tlakem – což bude drahé, riskantní a bez času na transformaci zaměstnanců. Některé z nich selžou.

Nepříjemná pravda

Nepříjemnou pravdou je, že automatizace v intralogistice již není volitelná. Existuje objektivní nedostatek kvalifikovaných pracovníků – ne strach ze ztráty zaměstnání, ale fyzická nemožnost. Trhy rostou exponenciálně a ti, kteří se jich neúčastní, jsou marginalizováni. Regulace se zpřísňuje a ti, kteří je nedodržují, budou potrestáni. Návratnost investic je pozitivní – investice se zaplatí za 1–3 roky.

Skutečná otázka tedy již nezní „Měli bychom automatizovat?“, ale „Jak rychle můžeme automatizovat kompetentně, aniž bychom ztratili zaměstnance a padli do regulačních pastí?“

Úspěšné evropské firmy nevnímají automatizaci jako útok na svou pracovní sílu, ale jako nutnost pro své přežití – a jako příležitost transformovat své zaměstnance na role s vyšší hodnotou. Investují současně do technologií i lidí. Budují digitální základy, než se rozšíří. Začínají v malém, rychle se učí a poté se rozšiřují.

Toto není modernistický slib poskytovatelů automatizace – pravda je sice těžší, ale realističtější. Společnosti, které se touto cestou vydají, budou v roce 2030 úspěšné. Ty, které čekají, nebudou.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

Naše globální odborné znalosti v oblasti rozvoje podnikání, prodeje a marketingu v oboru a v oblasti podnikání - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru