Chytrá továrna s průmyslovou AI: Kromě robotiky chytrých senzorů do plně automatické továrny

Udržitelnost a snižování nákladů: Výhody průmyslové AI

Průmyslová AI se vyvinula v transformační sílu, která revolucionizuje průmyslová odvětví automatizací procesů, zvyšováním účinnosti a rozvojem nových obchodních příležitostí. Tato technologie jde daleko nad rámec jednoduché automatizace a představuje zásadní posun paradigmatu při tvorbě průmyslové hodnoty. Od údržby dopředu po optimalizaci globálních dodavatelských řetězců, průmyslová AI nejen transformuje průmyslovou umělou inteligenci, ale také celé obory průmyslu a vytváří nové příležitosti pro zvýšení efektivity, snižování nákladů a udržitelné výrobní procesy.

Vhodné pro:

• Snížení nákladů prostřednictvím umělé inteligence - mezi výpočtem ziskovosti a budoucí strategií

Průmyslová AI: Klíčová technologie pro inteligentní procesy

Průmyslová AI, také označovaná jako průmyslová umělá inteligence, je aplikace umělé inteligence na průmyslové aplikace, jako je pohyb a skladování zboží, správa dodavatelského řetězce, rozšířená analýza, automatizace a robotika ve výrobě. Tato specializovaná forma AI se týká použití umělé inteligence v průmyslovém prostředí, jako je výroba, energetický sektor, letecký a vesmírný cestování a výstavba.

Průmyslová AI se zásadně liší od ostatních druhů AI jejich specifickým zaměřením na aplikaci technologií AI místo rozvoje lidských systémů. Datové záznamy pro průmyslovou umělou inteligenci bývají větší, ale potenciálně méně kvalitní než pro obecnou AI. Klíčovým rysem je nulová tolerance k falešně pozitivním nebo falešně negativním výsledkům, zpožděné znalosti nebo nespolehlivé předpovědi.

Tato technologie používá data, stroje a data sítí ke zlepšení rozhodování, zvyšování produktivity a podporu inovací. Průmyslová AI je zvláště vhodná pro procesní systémy, protože obrovské množství dat a rychle se měnící okolnosti jsou příliš složité pro manuální nebo dokonce digitální správu.

Diferenciace na obecnou umělou inteligenci

Základní rozdíl mezi obecnou umělou inteligencí a průmyslovou umělou inteligencí spočívá v jejich příslušných cílech a aplikacích. Zatímco General AI si klade za cíl simulovat lidskou inteligenci v široké škále úkolů, průmyslová AI se zaměřuje na konkrétní průmyslové aplikace. Generál AI, který lze často vidět v nástrojích, jako jsou chatboty a virtuální asistenti, je navržen tak, aby prováděl úkoly, které vyžadují argument a přirozené porozumění jazyku.

Průmyslová AI se naproti tomu více zaměřuje na aplikaci technologií AI než na rozvoj lidských nebo lidských systémů. Je konkrétně přizpůsobena automatizaci a optimalizaci složitých průmyslových procesů. Tato specializace umožňuje průmyslové AI racionalizovat a automatizovat provozní procesy, a to i bez účasti na lidské účasti až do „samokonfiguračních továren“.

Další významný rozdíl spočívá ve zpracování dat a limity tolerance. Průmyslové AI zpracovává velká množství průmyslových dat z továrních senzorů, jako jsou hodnoty vibrací, teplotní profily nebo měření rozměrů. Typická automobilová továrna může každý den generovat terabajty na datech senzorů, od pozic robotických ramen po hodnoty točivého momentu.

Oblasti aplikací a konkrétní scénáře použití

Aplikace průmyslové AI se rozprostírají napříč celým průmyslovým hodnotovým řetězcem a lze je rozdělit do osmi esenciálních oblastí aplikace. Tyto oblasti vykazují konkrétní ekonomické výhody a nabízejí značné páky pro budoucí přidanou hodnotu.

Forward -Vaření údržby a optimalizace systému

Prediktivní analytika a dopředu vypadající údržba kombinují data IoT s hlubokým učením pro modelování rozsáhlých sítí, pomáhají rozpoznat nejranější známky anomálií kdekoli v systému, aby se snížily neplánované prostoje a optimalizovaly plánování údržby. Algoritmy AI analyzují data senzorů, jako jsou vibrace, teplota, tlak a kvalita oleje v reálném čase, a rozpoznávají jemné anomálie a vzory, které naznačují nadcházející selhání.

„Inteligentní“ vybavení sebevědomé může měřit výkon nezávisle a generovat varování, když degradace dosáhne kritického bodu nebo se z jakéhokoli důvodu sníží výkon. Tato technologie umožňuje, aby se údržbářské práce přesně plánovaly, kdy jsou skutečně nutné - předtím, než dojde k problému.

Optimalizace výroby a kontrola kvality

Průmyslové aplikace AI při optimalizaci výroby zahrnují inteligentní přizpůsobení procesních parametrů v reálném čase. V ocelovém mlýně algoritmy upravují tlak role na základě měření plechu. V chemických systémech vyvažuje průmyslová AI stovky procesních proměnných, aby se maximalizoval výnos a zároveň vyhověl omezením kvality.

Ki zajišťuje, že produkty splňují vysoké standardy a zlepšují se kvalita produktu nepřetržitým sledováním výrobních procesů a identifikací chyb v reálném čase. Zařízení okrajů mohou rychle odstranit nižší produkty z výrobních linků, což znamená, že jsou udržovány vysoce kvalitní standardy a úroveň propustnosti.

Správa dodavatelského řetězce a optimalizace zásob

Při kontrole dodavatelského řetězce sledují algoritmy vzorce spotřeby materiálu a poruchy, přizpůsobit automaticky objednat množství a doručovací plány, aby se zabránilo úzkým úzkým zařízením a současně minimalizovaly náklady na skladování. Systémy podporované AI analyzují historické údaje o spotřebě a identifikují sezónní trendy a fluktuace poptávky, což znamená, že náhradní cykly a množství objednávek lze lépe plánovat.

Složité řízení dodavatelského řetězce zvyšuje viditelnost v každém kroku procesu, včetně pronásledování surovin, správy zásob a skladu. To vede ke snížení excesů a úzkých míst, nižším nákladům na skladování, vyššímu zabezpečení péče a lepší likviditě.

Technologické základy a implementace

Technologický základ průmyslové AI zahrnuje různé klíčové technologie, které spolupracují na transformaci průmyslových procesů. Algoritmy strojového učení umožňují výhledovou údržbu a zajištění kvality prostřednictvím analýzy průmyslových dat pro předpovídání selhání zařízení a identifikaci chyb.

Internet věcí a senzorových technologií

Zařízení IoT a průmyslová AI pracují symbioticky společně. Průmyslová AI zlepšuje interpretaci dat ze zařízení IoT, identifikuje vzorce, předpovídá selhání a automatizuje rozhodnutí. Modely AI analyzují toky dat senzorů za účelem zvýšení účinnosti, snižování odpadu a zlepšení kontroly kvality.

Technologie senzoru ve spojení s průmyslovou AI převádí data senzorů Rohe do implementovatelných znalostí. Počítačové vidění zkoumá vzory chyb ve výrobě, zatímco strojové učení identifikuje anomálie ve vibračních datech, aby se zabránilo poruchám. AI SeisorsBusion kombinuje vstup a zlepšil výhledovou údržbu.

Vhodné pro:

• Humanoidní roboti, zemědělská robotika a podvodní robotika: Co umožňují AI, senzory a digitální dvojčata

Edge Computing a analýza v reálném čase

Edge AI poskytuje analýzu na zařízení, aby se snížila latence robotiky a kontroly kvality. AI používá připojení IoT k vytvoření systémů samoučení, analýzu dat senzorů k nalezení korelací a optimalizaci procesů. Tato integrace umožňuje analýzu dat v reálném čase pro výhledovou údržbu, snižuje prostoje a zvyšuje produktivitu.

Kombinace výpočtu Edge s průmyslovou AI umožňuje inteligentnější, efektivnější a autonomně optimalizované průmyslové ekosystémy. Vložením AI do systémů IIOT používá strojové učení a rozšířenou analýzu k odvození implementovatelné inteligence z dat surových senzorů.

Integrace nezávislé a křížové data zdroje AI pro všechny firemní záležitosti-image: xpert.digitální

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější řešení platformy AI na platformě AI, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

• Tato platforma AI interaguje se všemi specifickými zdroji dat
  • Z SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox a mnoho dalších systémů správy dat
• Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)

• Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
• Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
• Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Výzvy, které naše platforma AI řeší

• Nedostatek přesnosti konvenčních řešení AI
• Ochrana dat a zabezpečení správy citlivých dat
• Vysoké náklady a složitost individuálního vývoje AI
• Nedostatek kvalifikované AI
• Integrace AI do stávajících IT systémů

Více o tom zde:

• AI integrace nezávislé platformy AI pro všechny společnosti pro všechny společnosti pro všechny společnosti

Nedostatek kvalifikovaných pracovníků a nejistoty: Největší překážky v průmyslové AI

Navzdory obrovskému potenciálu průmyslové umělé inteligence čelí společnosti značným výzvám při provádění. Výrobní průmysl v současné době čelí začátku vážného nedostatku práce, což je částečně způsobeno masivními důchodovými záznamy Baby Boomers pracujících v tomto sektoru.

Nedostatek odborných znalostí a kvalifikačních deficitů

Výrobní dovednosti jsou velmi žádané a zkušení a kvalifikovaní tovární pracovníci jsou vzácní. Podle BITKOM 42 procent průmyslových společností naznačuje, že jim chybí potřebné know-how k integraci AI rozumně do stávajících procesů. Tuto výzvu lze řešit prostřednictvím školení, rekvalifikace a kultury nepřetržitého učení.

Úspěšná implementace AI potřebuje kvalifikované zaměstnance, které lze řešit prostřednictvím školení, další kvalifikace a kultury neustálého učení. Přibližně polovina společností čeká na zkušenosti jiných společností - jasné známky nejistoty a nedostatku důvěry v praktickou implementaci.

Kvalita dat a integrace systému

Průmyslové aplikace AI se často potýkají s problémem dostupnosti dat, protože rozsáhlé referenční datové sazby jen zřídka existují kvůli vysokým požadavkům na důvěrnost a vysoké specificitě dat. Nevhodná a neúplná data představují další výzvu.

Integrace AI do výrobních systémů přináší výzvy způsobené kompatibilitou a odolností vůči změnám. Osvědčené postupy se zaměřují na plánování, pilotní projekty a zapojení zúčastněných stran. Kromě toho existují obavy o zabezpečení dat a ochranu dat, které lze vyřešit šifrováním, kontrolami přístupu a dodržováním GDPR.

Vhodné pro:

• V roce 2025 bude vedle umělé inteligence a robotiky tématem ve výrobě chytrá re-výroba a oběhová ekonomika, aby bylo možné bojovat proti nedostatku kvalifikovaných pracovníků.

Ekonomický význam a rozvoj trhu

Ekonomická význam průmyslové AI pro německý průmysl je značný a neustále roste. Podle aktuálního průzkumu BITKOM již 42 procent průmyslových společností zpracovatelského obchodu v Německu již tuto technologii používá ve své produkci-další třetí (35 procent) plánuje vhodné projekty.

Konkurenceschopnost a budoucí vyhlídky

78 procent německých průmyslových společností je přesvědčeno, že použití AI bude v budoucnu rozhodující pro konkurenceschopnost německého průmyslu. U 70 procent je AI dokonce nejdůležitější technologií pro budoucí životaschopnost německého průmyslu. V souladu s tím 82 procent výrobních společností zjistí, že německý průmysl by měl při používání AI převzít průkopnickou roli.

Studie VDMA, která se zaměřuje konkrétně na strojní a rostlinné inženýrství a použití generativní umělé inteligence ve střešní místnosti ukazuje, že 79 procent společností již používá generativní umělou inteligenci nebo plánuje používat. 89 procent to vidí důležitou páku pro budoucí ziskovost.

Účinnost a snížení nákladů

Průmyslová AI významně snižuje výrobní náklady, jak je uvedeno pomocí příkladu Elektronické elektrárny Siemens, která používá k odstranění vad. Tato technologie umožňuje týmům dobře zajistit, flexibilní rozhodnutí, což vede ke snížení prostojů, zlepšení efektivity a konzistentního zlepšení produktivity v celé společnosti.

Sledování spotřeby energie, výkonnosti aktiv a spotřeby zdrojů lze snížit. Zlepšená viditelnost udržitelnosti dodavatelů umožňuje lepší spolupráci a rozhodnutí kontrolovaná data, která odpovídají environmentálním cílům.

Plně autonomní průmyslové rostliny: budoucnost fyzické AI a digitálních dvojčat

Budoucnost průmyslové AI je charakterizována vizí zcela autonomních průmyslových zařízení. V jádru průmyslové revoluce AI, fyzická AI nebo robotika schopná AI, která v budoucnu umožní zcela autonomní průmyslové systémy. Roboti schopné AI jsou stále více vyškoleny a testovány v průmyslových rostlinách digitálních dvojčat, což vám umožňuje provádět složité úkoly s přesností a účinností.

Digitální dvojčata a simulace

Tato digitalizace průmyslových systémů zvyšuje automatizaci a dále zvyšuje produktivitu, zatímco potřeba lidského zásahu je v nebezpečném prostředí snížena. Digitální dvojčata, virtuální reprezentace fyzických systémů, umožňují společnostem simulovat a ověřit výkon průmyslových modelů a aplikací AI v digitálním prostředí v reálném čase před použitím v reálných průmyslových systémech a systémech.

Koncept digitálního dvojče hraje ústřední roli a mění způsob, jakým jsou odvětví a procesy pochopeny. Digitální dvojčata je více než jednoduchá virtuální reprezentace fyzického objektu; Spíše je to živá, rozvíjející se entita, která může téměř přesně odrážet chování jeho skutečného protějšku v digitálním světě a ovlivňovat fyzický objekt.

Účinky udržitelnosti a životního prostředí

Průmyslová AI hraje klíčovou roli při minimalizaci dopadu průmyslových odvětví na životní prostředí. Optimalizací využití zdrojů a spotřeby energie podporuje řešení kontrola AI kontrolovaná udržitelnější postupy. To je obzvláště důležité, protože průmyslová odvětví se snaží splňovat regulační požadavky a sociální očekávání pro ekologičtější operace.

S průmyslovou AI lze dopady na životní prostředí podél hodnotového řetězce analyzovat a kontrolovat v reálném čase. Tato technologie umožňuje monitorovat a snížit stopy, zatímco je možné hrubé zaměření.

Vhodné pro:

• Prohlídka s průvodcem v transformaci AI: Workshop Zpráva pro odborníky a manažery

Od pilotních projektů po strategii: správně používejte průmyslovou umělou inteligenci

Průmyslová AI se vyvinula z budoucího konceptu na strategický imperativ pro moderní průmyslové společnosti. Tato technologie nabízí transformační možnosti pro optimalizaci výrobních procesů, zlepšení efektivity a rozvoje nových obchodních modelů. I když je potenciál významný, společnosti čelí významným výzvám při provádění, zejména s ohledem na nedostatek kvalifikovaných pracovníků, kvalitu dat a integrace systému.

Úspěch průmyslové AI závisí zásadně na tom, jak společnosti ovládají tyto výzvy a rozvíjejí strategický přístup na celé společnosti. Namísto izolovaných pilotních projektů potřebují společnosti soudržnou strategii AI, která zahrnuje všechna specializovaná oddělení a staví na solidní databázi. Německé průmyslové společnosti uznávají důležitost této technologie pro jejich budoucí životaschopnost a konkurenceschopnost, ale musí učinit krok znalostí k důsledné implementaci.

Budoucnost slibuje ještě více -naslouchající změny prostřednictvím integrace fyzických AI, digitálních dvojčat a autonomních systémů. Tento vývoj nejen zvýší efektivitu a produktivitu, ale také vytvoří nové příležitosti pro udržitelné a odolné průmyslové struktury. Společnosti, které dnes investují do průmyslové AI a vybudují potřebné dovednosti, budou moci hrát hlavní roli v digitální transformaci průmyslu.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus