Data, senzory, efektivita: IoT a IIoT ve srovnání – vytváření sítí pro spotřebitele vs. průmysl

Senzory a sítě: Pohled do budoucnosti IoT a IIoT

Internet věcí (IoT) a průmyslový internet věcí (IIoT) jsou dva úzce související koncepty založené na propojování zařízení přes internet. Obě technologie využívají senzory, data a sítě ke zefektivnění systémů, ale zásadně se liší oblastmi použití, cíli a technologickými požadavky. Zatímco IoT je primárně zaměřen na koncového spotřebitele a podporuje každodenní aplikace, jako jsou chytré domácnosti nebo nositelná zařízení, IIoT se zaměřuje na průmyslové procesy a optimalizaci výrobních procesů.

Původ IIoT

Termín „průmyslový internet věcí“ (IIoT) byl z velké části vytvořen společností General Electric (GE). V roce 2012 zavedla GE tento termín jako součást iniciativy zaměřené na pokrok v digitalizaci a konektivitě v průmyslových procesech. Hlavním cílem bylo zvýšit průmyslovou efektivitu a umožnit nové obchodní modely pomocí propojených strojů, pokročilých senzorů a analýzy založené na datech. Tento vývoj byl součástí tzv. čtvrté průmyslové revoluce, známé také jako „Industry 4.0“, která je založena na automatizaci a digitalizaci výrobních procesů.

IIoT staví na obecném konceptu IoT, ale rozšiřuje jej speciálně pro průmyslové aplikace. Hraje klíčovou roli v moderní výrobě, logistice, dodávkách energie a dalších průmyslových odvětvích, kde je zásadní zvyšování efektivity a snižování nákladů pomocí využití dat v reálném čase.

Vhodné pro:

• Inovace průmyslového internetu věcí (IIoT), které potřebujete znát: Trendy a technologie

Rozdíly mezi IoT a IIoT

rozsah použití

IoT

IoT je primárně zaměřen na spotřebitele a používá se v každodenních aplikacích. Mezi takové příklady patří chytré domácnosti, nositelná zařízení, jako jsou chytré hodinky, nebo připojené domácí spotřebiče, jako jsou inteligentní termostaty nebo osvětlovací systémy. Hlavním účelem IoT je zvýšit pohodlí a efektivitu v každodenním životě. Příkladem může být lednička, která automaticky doobjednává jídlo nebo topný systém, který se přizpůsobí přítomnosti obyvatel.

IIoT

Na druhé straně IIoT se používá v průmyslovém prostředí. Používá se například ve výrobě k optimalizaci výrobních procesů, v logistice ke sledování dodavatelských řetězců nebo v zemědělství k automatizaci zavlažovacích systémů. IIoT hraje ústřední roli také v oblastech, jako jsou dodávky energie nebo těžba. Cílem je nejen zefektivnit procesy, ale také minimalizovat prostoje a vyhnout se drahým opravám prostřednictvím prediktivní údržby.

Vhodné pro:

• Chytré město, továrna, logistika a průmyslový Metaverse: Už je to tady, jen je třeba poskládat dílky skládačky

Cíle

IoT

Hlavním cílem IoT je učinit život spotřebitelů pohodlnější a efektivnější. Typickým příkladem je dálkové ovládání domácích spotřebičů přes chytré telefony nebo sledování zdravotních údajů pomocí nositelných zařízení, jako jsou fitness náramky nebo chytré tlakoměry.

IIoT

Naproti tomu IIoT má za cíl zlepšit provozní efektivitu a optimalizovat výrobní procesy. Pomocí senzorů lze stroje monitorovat, aby bylo možné včas identifikovat problémy a včas provádět údržbu. To minimalizuje prostoje a zvyšuje produktivitu. IIoT také umožňuje přesnější ovládání strojů v reálném čase a efektivnější využívání zdrojů.

Technologie a složitost

IoT

Technologie IoT je často poměrně jednoduchá. Používaná zařízení často využívají ke komunikaci WLAN nebo Bluetooth a generují poměrně malé množství dat. Typickým příkladem může být chytrý termostat, který reguluje teplotu v domácnosti na základě preferencí obyvatel.

IIoT

Oproti tomu systémy IIoT jsou mnohem složitější. Používají vysoce přesné senzory a akční členy, které potřebují zachytit velké množství dat v reálném čase. Tato data se často používají pro kritické aplikace, jako je prediktivní údržba nebo optimalizace celých výrobních linek. Technologie, jako je komunikace mezi stroji (M2M), velká data a strojové učení hrají v IIoT ústřední roli. Tyto technologie umožňují společnostem analyzovat obrovské množství dat z různých zdrojů a získávat cenné poznatky pro jejich obchodní procesy.

Požadavky na data

IoT

Množství dat generovaných v IoT je obvykle zvládnutelné. Vzhledem k tomu, že se často jedná o jednoduché aplikace – například rozsvícení světla pomocí chytrého telefonu – jsou požadavky na ukládání a zpracování dat také relativně nízké.

IIoT

Naproti tomu IIoT generuje podstatně větší objemy dat. Průmyslové procesy je třeba neustále monitorovat, což generuje obrovské množství dat ze senzorů. Tato data je potřeba nejen ukládat, ale také zpracovávat v reálném čase. Využívají se zde technologie velkých dat a také pokročilé analytické metody, jako je strojové učení nebo umělá inteligence (AI), k odvození cenných informací ze shromážděných dat.

cílová skupina

IoT

Cílovou skupinou IoT jsou především koncoví spotřebitelé (B2C). Chtějí si zjednodušit každodenní život prostřednictvím síťových zařízení – ať už prostřednictvím chytrých domácích spotřebičů nebo nositelných zařízení pro sledování jejich zdraví.

IIoT

IIoT je na druhé straně zaměřen na společnosti (B2B), zejména v průmyslu. Tyto společnosti se snaží zefektivnit své výrobní procesy a snížit náklady. Příkladem může být výrobce automobilů, který optimalizuje své výrobní linky pomocí propojených strojů, nebo logistická společnost, která lépe monitoruje své dodavatelské řetězce pomocí dat v reálném čase.

Infrastruktura pro zpracování velkého množství dat v reálném čase

Zatímco IoT si klade za cíl usnadnit každodenní život, IIoT vyžaduje robustní infrastrukturu pro zpracování velkého množství dat v reálném čase. V průmyslových aplikacích je nutné neustále shromažďovat a analyzovat obrovské množství dat ze senzorů – často bez prodlení – aby bylo možné učinit okamžitá rozhodnutí.

Zpracování těchto velkých objemů dat klade vysoké nároky na sítě a výpočetní kapacity na místě (edge ​​​​computing) nebo v cloudu. Edge computing hraje v kontextu IIoT zvláštní roli: Umožňuje společnostem zpracovávat data přímo tam, kde jsou vytvořena – například přímo na stroji – aniž by je musely nejprve posílat na velké vzdálenosti na centrální servery.

Kromě toho je kybernetická bezpečnost zásadní otázkou v prostoru IIoT. S tím, jak se průmyslové systémy stále více propojují a vyměňují si citlivá data, výrazně roste riziko kybernetických útoků. Společnosti proto musí zajistit, aby jejich sítě byly přiměřeně chráněny – jak před vnějšími hrozbami, tak před vnitřními zranitelnostmi.

Internet věcí je primárně zaměřen na spotřebitele a podporuje každodenní aplikace. Naproti tomu průmyslový internet věcí (IIoT) se zaměřuje na průmyslové procesy s cílem optimalizace výrobních procesů a zvýšení provozní efektivity. Oba koncepty jsou založeny na podobných technologiích – jako jsou senzory nebo sítě – ale výrazně se liší, pokud jde o oblasti jejich použití a technologickou složitost.

IIoT hraje ústřední roli, zejména v kontextu čtvrté průmyslové revoluce, a bude i nadále významně přispívat k zefektivnění průmyslových procesů a umožnění nových obchodních modelů

Vhodné pro:

• IoT, AI, průmysl a strojírenství: vize Průmyslu 4.0, která byla vyvinuta v Německu, je celosvětově dobře přijímána
• Obrovské příležitosti pro německé společnosti s IoT na asijském trhu: potenciál a strategie pro dobytí trhu