Generativní Xbox Ki-Modell Muse Microsoft: „Světový a model lidských akcí“ (WHAM)-Budoucnost vývoje hry

Umělá inteligence ve hrách: Microsoft představuje múzu s Wham

Herní průmysl se mění a umělá inteligence hraje stále důležitější roli. S Muse, generativním modelem AI nejnovější generace, Microsoft představil slibný nástroj, který by mohl zásadně změnit způsob rozvoje her. Muse je založena na SO -svoleném „World and Human Action Model“ (WHAM) a byla vyvinuta ve spolupráci s renomovanou teorií vývojářů Studio Ninja.

Co je Muse a proč je to jedinečné?

Muse je vzrušující inovace, protože má hluboké pochopení 3D herních světů, fyziky her a interakcí hráčů. Na rozdíl od konvenčních modelů AI, které provádějí specifické úkoly, byla Muse vyškolena, aby zaznamenávala složité vztahy ve hrách a na základě toho generovala nový herní obsah.

Mezi klíčové rysy múzy patří:

• Vytvoření realistických herních světů: Muse může generovat kompletní, dynamická prostředí založená na méně vstupů, které logicky reagují na akce hráče.
• Vylepšená fyzika hry: Díky hluboké analýze kolizí, pohybu a dynamiky objektů Muse zajišťuje fyziku přirozeně herecké hry.
• Generování inteligentních interakcí NPC: Model může vytvořit znaky kontrolované AI, které přijímají důvěryhodná rozhodnutí na základě kontaktů hráče.
• Automatizovaná optimalizace her: Muse může přizpůsobit a zlepšit mechaniku her v reálném čase, aby se optimalizoval herní zážitek.
• Adaptivní vyvažování: V závislosti na stylu hraní uživatele může model přizpůsobit vyvážení zbraní, odpůrců a výzev.

Model byl vyškolen s multiplayerovou hrou krvácející hranou Ninja Theory, což znamená, že již má přístup k široké škále herních situací a mechaniky.

Operace múzy ve vývoji her

Potenciální aplikace MUSE jsou daleko -a mohly by revolucionizovat mnoho procesů v herním průmyslu:

1. Efektivnější vývoj her

Vývoj videoher je často zdlouhavý a nákladný proces. Muse může pomoci vývojářům pomoci navrhnout mechaniku her a úroveň rychleji tím, že automaticky generuje návrhy pro návrhy, NPC a prostředí. Výsledkem je, že vývojáři se mohou soustředit na jemné ladění a kreativní design místo toho, aby se vypořádali s technickou implementací časově.

2. prototypování a rychlé testování

Xbox Game Studios v současné době zkoumá, jak lze Muse použít při vývoji včasného prototypu. Místo toho, aby pracoval na první struktuře hry měsíce, mohla Muse vytvořit fungující mechaniku herního her během několika dnů, které jsou dále vylepšeny vývojáři.

3.. Hráč chov pomocí automatické úpravy hry

Ústředním problémem mnoha vývojářů je loajalita dlouhodobého hráče. Muse může pomoci dynamicky přizpůsobit hry generováním personalizovaných výzev na základě stylu hraní uživatele. To by mohlo znamenat například, že soupeři se stanou inteligentnějšími nebo náročnějšími v reálném čase, aby nabídli neustálou výzvu.

4. automatická optimalizace starých her pro moderní platformy

Mnoho klasiků v historii her může být zobrazeno pouze na moderních platformách se značným úsilím. Muse by mohla pomoci převést staré hry do nových prostředí automatickou aktualizací kódu, přizpůsobením herní mechaniky a navrhováním grafických vylepšení.

Nástroj pro podporu, nikoli nahrazení kreativity

Společnost Microsoft zdůrazňuje, že MUSE nemá za cíl nahradit lidské vývojáře, ale spíše sloužit jako doplňkový nástroj. Kreativní procesy, jako je vyprávění, design postav a atmosférický design, zůstávají v rukou lidí. Muse podporuje pouze technické a mechanické aspekty pro rychlejší a efektivnější implementaci.

Jak sám Microsoft říká: „Muse je akcelerátorem pro inovace, nikoli náhradou za lidskou představivost.“

Kritické hlasy a výzvy

Navzdory slibným možnostem existují také kritické hlasy od vývojářské komunity:

• Etika a ztráta zaměstnání: Někteří odborníci v oboru se obávají, že Muse může v dlouhodobém horizontu ohrozit pracovní místa ve vývoji her, protože je automatizováno stále více a více úkolů.
• Kontrola kvality: Zatímco Muse může pomoci generovat obsah rychleji, vyvstává otázka, zda tyto automaticky generované prvky mají stejnou kvalitu a pozornost k detailům jako prvky herní hry.
• Technické limity: Navzdory obrovskému potenciálu Muse je technologie stále v rané fázi. Nepředvídatelné chyby nebo ne zcela mechaniky by mohly ovlivnit přijetí v herním průmyslu.

Budoucnost múzy a generativní AI ve hrách

Rozhodnutí společnosti Microsoft učinit Muse o Azure AI Foundry přístupné jiným vývojářům a vědcům ukazuje, že společnost dává velké naděje do potenciálu AI. Tato otevřenost by mohla i nadále podporovat vývoj a vést k stále více ateliérovým svalům nebo podobným technologiím do jejich pracovních toků.

Budoucnost Muse závisí na tom, jak dobře se mu podaří chránit rovnováhu mezi automatizací a kreativní svobodou. Pokud by Microsoft úspěšně prokázal, že Muse je pro vývojáře cenným společníkem, mohl by model ohlašovat novou éru ve vývoji her.

Příštích několik let ukáže, do jaké míry může generativní AI skutečně revoluci ve způsobu vytváření her. Jedna věc je však jistá: Muse položila Microsoft vzrušujícím základem pro budoucnost herního průmyslu.

Od lokálního po globální: Malé a střední podniky dobývají globální trh chytrými strategiemi - Obrázek: Xpert.Digital

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

Posun paradigmatu v herním světě: Generativní AI se zaměřuje

V rychle se rozvola vývoje videoher, kde inovace a kreativita tvoří základní kameny úspěchu, se objevuje posun paradigmatu. Umělá inteligence (AI) již není jen futuristický koncept nebo nástroj pro opakované úkoly automatizace; Stává se tvůrčím partnerem, pro spolupracovníka, který má potenciál, způsob, jak jsou hry navrženy, rozvíjeny a zkušené, aby se zásadně transformovaly. S prezentací „Muse“, generativního modelu AI, který byl speciálně navržen pro vývoj her, udělal Microsoft důležitý krok tímto směrem.

Včerejší publikace „World and Human Action Modely“ společnosti Microsoft v renomovaném časopise „Nature“ znamená zlom. Nejedná se o přírůstkové zlepšení stávajících technologií, ale základního nového přístupu. „Model World and Human Action“ (WHAM), interně označovaný jako „múza“ v Microsoftu , je více než jen další nástroj AI. Je to komplexní systém, který je schopen generovat herní grafiku, kontrolní akce designu nebo dokonce vytvářet oba současně. Tato schopnost generovat kreativní obsah otevírá zcela nové horizonty a slibuje zrychlení, demokratizující se a především o to, aby byl vývojový proces kreativnější.

Vývoj MUSE je výsledkem úzké spolupráce mezi týmy Microsoft Research Game Intelligence a Teacheble AI Experiences (Tai X) a zkušených herních vývojářů z Ninja Theory, studia Xbox Game Studios. Tato interdisciplinární spolupráce, která kombinuje vědecký výzkum s praktickým odborností pro rozvoj her, je rozhodujícím faktorem úspěchu MUSE. Zajišťuje, že technologie AI nezůstává ve věži výzkumu slonoviny, ale je přizpůsobena přímo potřebám a výzvám odvětví rozvoje her.

Pozoruhodným aspektem iniciativy MUSE je rozhodnutí společnosti Microsoft poskytnout modelové hmotnosti a ukázkové údaje jako open source. Současně je publikován spustitelný program, „Wham Demonstrator“. Tento demonstrant slouží jako intuitivní rozhraní, které vývojářům umožňuje interagovat přímo s modely WHAM a ovládat různé aspekty modelu. Díky publikaci s otevřeným zdrojovým kódem a poskytnutím demonstrátora nastaví společnost Microsoft silný signál pro otevřenost a spolupráci ve výzkumu AI. Vývojáři po celém světě jsou vyzváni, aby experimentovali s Muse, aby ji dále rozvíjeli a vytvořili své vlastní inovativní aplikace. Experimentální prostředí na slévárech Azure AI také nabízí ideální rámec pro tyto průzkumy.

Inspirováno Chatgpt: Posun paradigmatu ve výzkumu AI a jeho účinky na světový herní svět

Inspiraci pro Muse a zvýšené zaměření společnosti Microsoft na generativní AI ve vývoji her lze připsat průkopnickému úspěchu společnosti Chatgpt. Publikace Chatgpt by OpenAAI v prosinci 2022 revolucionizovala celou krajinu AI a prokázala působivým způsobem, aby se vypořádalo s potenciálem velkých hlasových modelů, složitých a kreativních úkolů. Tato událost vypadala jako katalyzátor a posílila Microsoft v přesvědčení, že generativní AI může hrát také transformativní roli v průmyslu videoher.

Microsoft si včas uznal, že při vývoji her lze také použít stejné principy, které Chatt učiní tak úspěšnými. Záměrem bylo vyvinout model AI, který nejen provádí předem stanovené úkoly, ale může také činit kreativní rozhodnutí a generovat nové, inovativní herní obsah. Cílem výzkumného projektu byl ambiciózní: prozkoumat, jak se moderní modely AI mohou změnit a zažít způsob, jakým lze videohry rozvíjet a zažít. Muse je výsledkem této vize a ztělesňuje tvrzení nejen proto, aby AI založil jako nástroj, ale jako nedílnou součást tvůrčího procesu ve vývoji her.

Důležitost herních dat: Bleeding Edge jako jedinečný výzkumný základ

Klíčovým faktorem pro rozvoj múzy byl přístup k rozsáhlým a vysoce kvalitním herním datům. Společnost Microsoft již roky úzce spolupracuje s teorií Ninja, zejména v souvislosti s 4-Arainst-4 multiplayerovou hrou „Bleeding Edge“, která byla vydána v roce 2020. Tato spolupráce umožnila Microsoft vytvořit jedinečný datový základ, který byl nezbytný pro školení a ověření MUSE.

Záznam a používání herních dat byla vždy prováděna podle přísných etických pokynů a standardů dodržování předpisů. Ochrana údajů a ochrana soukromí hráčů byla nejvyšší prioritou. Gavin Costello, technický ředitel společnosti Ninja Theory, zdůraznil důležitost této spolupráce a hodnotu získaných znalostí: „Bylo fascinující vidět, jak Microsoft Research použil data krvácení k výzkumu nových technik AI-od první integrace z AI do Hra k vývoji agentů AI, kteří se podobají lidským hráčům. “ Toto prohlášení zdůrazňuje, že spolupráce nebyla omezena pouze na sběr dat, ale také zahrnovalo nepřetržité výměny znalostí a odborných znalostí mezi výzkumem a vývojem her.

Data z „Bleeding Edge“ nabídla ideální základ pro trénink múzy, protože zahrnovaly širokou škálu herních situací, hráčských kampaní a interakcí. Hry pro více hráčů, jako je „Bleeding Edge“, přirozeně generují obrovské množství dat, která jsou pro školení modelů AI neocenitelná. Tato data zahrnují nejen vizuální aspekty hry, ale také podrobné informace o pohybech hráčů, rozhodnutí, strategiích a dynamické interakci s herním světem. Tato rozmanitost a složitost dat umožnila vyvinout hluboké porozumění dynamice videoher a generovat realistický a kreativní herní obsah.

Škálovatelnost a technický pokrok: Od V100 do GPU H100

Základním milníkem v projektu MUSE bylo úspěšné škálování procesu tréninku. Školení složitých modelů AI, jako je Muse, vyžaduje obrovský výpočetní výkon. Na začátku projektu bylo prokázáno v prostředí Clusteru V100, že výcvik modelu lze účinně upravovat až na 100 grafických procesorů (GPU). Tento úspěch byl zásadní, protože ukázal, že školení může být prováděno efektivně, i když rostou složitost dat a modelu.

Na základě těchto výsledků byl proveden přechod na použití GPU H100 ve velkých tréninkách. GPU H100 představují nejnovější generaci vysoce výkonných GPU a nabízejí výrazně vyšší výpočetní výkon než jeho předchůdci. Použití GPU H100 umožnilo trénovat múzu ve větším měřítku a dále zlepšovat své dovednosti. Tento technický pokrok byl klíčovým faktorem pro působivé výsledky, kterých bylo dosaženo pomocí Muse.

Klíčovým okamžikem byla prezentace Tim Pearce z týmu her-intelligence, ve kterém předvedl křivky učení modelu Muse v různých tréninkových fázích. Vizualizované výsledky jasně ukázaly, jak Muse rozpoznal a naučil se používat tyto vzorce k generování nového herního obsahu v průběhu školení. Tato schopnost extrahovat abstraktní vzorce z velkého množství dat a jejich použití pro kreativní účely je poznávací značkou pokročilých generativních modelů AI a zdůrazňuje inovativní potenciál MUSE pro vývoj her založených na umělé inteligenci.

Interdisciplinární spolupráce a integrace kreativních myslí

Kromě technického pokroku hrála interdisciplinární spolupráce v projektu MUSE ústřední roli. Rozvoj MUSE byl od začátku navržen jako společný podnik vědců AI, vývojářů her a kreativních lidí. Cílem tohoto přístupu bylo zajistit, aby technologie AI byla nejen technicky zralá, ale také splňuje potřeby a požadavky odvětví rozvoje tvůrčích her.

Důležitým zaměřením projektu bylo systematické hodnocení a praktické použití technologie. Kromě výzkumu lineárních charakteristických extrakcí, online hodnocení založených na online hodnocení a generování vizuálů a akcí prvních za termínu „plné snění“-bylo zaměřeno na to, jak lze muzeum efektivně používat ve skutečných tvůrčích procesech. V této souvislosti „plné sny“ odkazuje na přístup, ve kterém AI generuje zcela autonomní herní obsah bez explicitních požadavků nebo omezení vývojáře. Cílem tohoto přístupu je využít plný kreativní potenciál AI a generovat neočekávané a inovativní herní nápady.

V úzké spolupráci s týmem Tachable AI Experiences pod vedením Cecily Morrison a zkušených herních designérů, jako jsou Linda Wen a Martin Grayson, byl systematicky zkoumán potenciál generativní AI pro kreativní aplikace. Tým Tachable AI Experiences přinesl odborné znalosti v oblasti uživatelsky přívětivého designu systémů AI, zatímco herní návrháři přinesli mnoho let zkušeností s konceptem a vývojem her. Tato spolupráce umožnila vyvinout múzu nejen jako mocný model AI, ale také jako nástroj, který je přístupný a intuitivní pro kreativní lidi.

Wham Demonstrator: Interaktivní okno v budoucnosti vývoje hry

Výsledky praktických testů a interdisciplinární spolupráce vyústily v rozvoj WHAM demonstrace. Tento demonstrant je interaktivní uživatelské rozhraní, které umožňuje vývojářům interagovat přímo s MUSE KI Model Muse a zažít své dovednosti v praxi. Wham demonstrator slouží jako druh „hřiště“ pro kreativní lidi, ve kterém můžete experimentovat s MUSE, přizpůsobit různé parametry a vizualizovat generovaný herní obsah v reálném čase.

S pomocí demonstrátora byly systematicky určovány a ověřeny tři centrální vlastnosti MUSE: konzistence, rozmanitost a vytrvalost. Tyto tři charakteristiky jsou zásadní pro praktickou použitelnost a kreativní hodnotu múzy ve vývoji her.

konzistence

V této souvislosti znamená konzistence, že jsou generovány sekvence muzea, které se chovají realisticky a důvěryhodně. Důležitým příkladem konzistence je schopnost Muse zabránit postavám v procházce stěnami nebo prováděním jiných fyzicky nemožných akcí. Tato konzistence pomáhá zajistit, aby generované herní světy a herní procesy vypadaly důvěryhodné a pohlcující. Je to klíčový faktor pro přijetí obsahu generovaného AI vývojáři a hráči.

Rozmanitost

Rozmanitost se týká schopnosti MUSE generovat širokou škálu různých herních procesů a herního obsahu, a to i se stejnými nebo podobnými vstupy. Jeden vstup může vést k řadě různých herních scénářů, které se liší z hlediska hraní, úrovně designu, charakterových interakcí a dalších aspektů. Tato rozmanitost je neocenitelná pro kreativní průzkum a idegenizaci ve vývoji her. Umožňuje vývojářům rychle a snadno generovat a vyhodnotit různé herní nápady, aniž by museli vytvářet složité manuální prototypy.

Perzistence

Persistence popisuje schopnost MUSE integrovat změny ve hře nebo ve světě udržitelně. Například, pokud je do existující scény přidána nová postava nebo se změní pravidlo hry, MUSE tyto změny při vytváření následujícího herního obsahu vezme v úvahu. Tato vytrvalost je důležitá pro zajištění toho, aby herní světy a hry generované AI zůstaly koherentní a srozumitelné, i když jsou časem změněny nebo rozšířeny. Umožňuje vývojářům iterativně pracovat na herních nápadech a neustále upřesňovat a přizpůsobovat obsah generovaný AI.

Vzhledem k nepřetržité optimalizaci múzy, zejména pomocí dalších zdrojů GPU H100 a vylepšených generátorů obrazu, byl výkon modelu dále zvýšen. Mezitím bylo do Muse integrováno všech sedm karet hry „Bleeding Edge“, což výrazně rozšířilo rozmanitost a rozsah generových herních světů. Působivá videa, která ukazují 2minutové herní sekvence působivě ilustrují rozmanitost, blízkost reality a kreativní kvalitu obsahu generovaného Muse. Tato videa jsou přesvědčivým důkazem transformačního potenciálu MUSE pro rozvoj her.

Outlook and The Open Source Publikace: Dar pro komunitu vývojáře hry

Výsledky tohoto interdisciplinárního výzkumu byly publikovány nejen v renomovaném časopise „Nature“, ale také zpřístupnily širokou veřejnost. Kromě vědecké publikace jsou k dispozici MUSE, WHAM demonstrant a doprovodné vzorové údaje komunity. Tato publikace s otevřeným zdrojovým kódem je důležitým krokem, který je určen k podpoře dalšího vývoje a používání MUSE vývojáři po celém světě.

Rozhodnutí společnosti Microsoft zveřejnit MUSE a WHAM Open Source podtrhuje závazek společnosti k otevřenosti a inovacím ve výzkumu AI. Poskytováním těchto technologií pro komunitu Microsoft doufá, že podpoří širší přijetí a využití generativního AI při vývoji her a zahájí novou vlnu kreativních inovací. Publikace s otevřeným zdrojovým kódem umožňuje vývojářům přizpůsobit MUSE svým specifickým potřebám, rozvíjet vlastní rozšíření a úpravy a integrovat technologii do svých vlastních projektů.

Pokrok, který byl dosažen s MUSE, otevírá nové perspektivy pro budoucí vývoj videoher a herních zážitků založených na AI. Inovativní projekty na Xboxu jsou již testovány, které staví na dovednostech Muse a prozkoumají potenciál generativní AI při vývoji her. Tyto projekty sahají od automatické generování úrovní návrhů a herních světů až po vytvoření dynamických a personalizovaných zkušeností s hráčem.

Nová kapitola ve vývoji her: AI jako kreativní partner

Výzkum společnosti Microsoft s Muse působivě ukazuje, jak technologický pokrok může vést k průkopnickým inovacím ve vývoji her. Muse je více než jen technický nástroj; Je to katalyzátor kreativních procesů, spolupracovníka, který pomáhá vývojářům her implementovat jejich vize rychleji, efektivněji a inovativněji. Vývoj MUSE znamená začátek nové kapitoly ve vývoji her, ve které AI nejen slouží jako nástroj pro automatizaci, ale jako nedílnou součást tvůrčího tvůrčího procesu.

Potenciál generativního AI ve vývoji her je obrovský a jde daleko za automatickou generování herního obsahu. Modely AI, jako je Muse, mohou pomoci demokratizovat proces vývoje her tím, že také poskytují menší studia a nezávislé vývojáře přístup k pokročilým technologiím. Můžete zkrátit náklady na vývoj, zkrátit dobu rozvoje a současně podporovat tvůrčí rozmanitost a inovace v tomto odvětví.

Kromě toho má generativní AI potenciál poskytovat personalizované a dynamické zkušenosti s hráčem, které se přizpůsobují preferencím a chování hráčů v reálném čase. Představte si hry, které se dynamicky přizpůsobují hráči v obtížnosti, vyprávění a hraní hry nebo herních světech, které se neustále vyvíjejí na základě rozhodnutí a akcí hráčů. Muse a podobné modely AI připravují cestu pro tento typ revolučních herních zážitků a slibují udržitelné utváření budoucnosti vývoje her.

Je důležité zdůraznit, že KI by neměl být považován za náhradu za lidskou kreativitu a odbornost v rozvoji her, ale jako nástroj, který doplňuje a posiluje lidskou kreativitu. Nejlepší výsledky jsou dosaženy, když AI a lidská kreativita pracují v ruce, když AI působí jako kreativní partner, inspiruje, podporuje a umožňuje vývojáři implementovat své vize do reality. Muse je slibným krokem v tomto směru a působivým příkladem toho, jak může AI revoluci ve vývoji her a ohlašovat novou éru kreativních možností.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus