Salesforce AI: Proč jsou nezávislé platformy AI lepší než Einstein a AgentForce-Hybrid Approach Beats prodavatel Lock-in!

Strategický význam nezávislých platforem AI v Salesforce: Analýza Beyond Einstein

Salesforce prominentně umístí svou nativní umělou inteligenci (AI) jako nedílnou součást své platformy zákazníka 360 a inzeruje je jako „AI#1 pro CRM“. Hlavní zpráva zdůrazňuje bezproblémovou integraci funkcí AI, jako jsou Einstein, Agentforce a komplexnější Cloud AI ve stávajících pracovních postupech Salesforce, aby se zvýšila produktivita a přizpůsobovala zkušenosti se zákazníky. Tento příslib jednoduché implementace a použití ve známém prostředí je pro mnoho společností atraktivní.
Zákazníci Salesforce však stále více čelí strategickému rozhodnutí: měli byste se spoléhat výhradně na nativní sadu KI z Salesforce nebo zvážit integraci nezávislejší, potenciálně specializovanější platformy AI? Trh AI se rychle vyvíjí a externí poskytovatelé jsou neustále vysoce specializujícími modely a inovativní řešení, která mohou přesahovat dovednosti platformy All-In-One.

Tento článek analyzuje strategické výhody používání nezávislých platforem AI v prostředí Salesforce. Kriticky zkoumá dovednosti a limity nativní AI Salesforce, osvětluje integrační cesty a výzvy a řeší ústřední aspekty, jako je flexibilita, náklady, ochrana údajů a závislost poskytovatele. Cílem je vytvořit opodstatněný základ pro rozhodnutí, zda by otevřenější strategie AI pro uživatele Salesforce mohla být výhodnější než jediné použití řešení vlastněných Salesforce.

Klíčovou otázkou je zvážení pohodlí hluboce integrovaného řešení a potenciálního výkonu a specializace externích nástrojů AI. Zatímco Salesforce zdůrazňuje výhody své integrované AI, vysoká specializace a rychlá inovační rychlost v oblasti AI vyžaduje diferencovaný pohled. Jeden poskytovatel platformy nemusí nabídnout nejvyšší výkon ve všech doménách AI ve srovnání s poskytovateli, kteří se zaměřují na konkrétní oblasti. Toto napětí mezi integrací a „nejlepším chodem“ tvoří jádro strategických úvah, které jsou v této zprávě zkoumány.

Vhodné pro:

• AI integrace nezávislé platformy AI pro všechny společnosti pro všechny společnosti pro všechny společnosti

Pochopte nativní suite Ki Salesforce (Einstein, Agentforce, AI Cloud)

Salesforce nabízí širokou škálu funkcí AI, které jsou hluboce integrovány do svých různých cloudových produktů a jsou kombinovány pod značkami Einstein, Agentforce a AI Cloud. Cílem této sady je optimalizovat každodenní obchodní procesy prostřednictvím automatizace, předpovědí a personalizovaných interakcí.

Funkční přehled cloudu

• Cloud prodeje: Hlavní funkce zahrnují hodnocení potenciálních zákazníků a příležitostí na základě jejich pravděpodobnosti promoce (Einstein Lead/Opportunity Boring), přesnější prognózu prodeje, automatické vytvoření personalizovaných prodejních e -mailů (prodejní e -maily), shrnutí prodejních rozhovorů (shrnutí hovoru) a automatické zaznamenávání činností z e -mailů a kalendářů). Einstein Copilot také nabízí akce související s kontextem a podporu v procesu prodeje.
• Service Cloud: Zde KI podporuje automatickou klasifikaci zákaznických procesů (klasifikace případů), doporučuje vhodné články o znalostech nebo prefabrikované odpovědi (doporučení článku/odpovědi), vytváří shrnutí dokončených případů (shrnutí práce) a umožňuje použití chatbotů k automatizaci standardních požadavků.
• Marketing Cloud: Funkce AI pomáhají s tvorbou a automatickým klíčovým slovem marketingového obsahu (generování/značení obsahu), vyhodnotit pravděpodobnost interakce kontaktů (bodování zapojení), optimalizovat doby přepravy pro maximální sazby otevírání (optimalizace doby odeslání) a umožnit dokonalou personalizaci kampaní a zákaznických zkušeností.
• Obchodní cloud: V této oblasti se AI zaměřuje na osobní doporučení produktu, optimalizaci výsledků vyhledávání a poskytování poznatků o nákupním chování, aby se zvýšila konverze.
• Úplné/obecné: Nástroje, jako je Einstein Prediction Builder, umožňují správcům vytvářet vlastní prediktivní modely bez kódu. Einstein Discovery pomáhá najít vzory a poznatky o datech. Einstein Next Best Action poskytuje kontextová doporučení pro akce. AgentForce zastupuje autonomní agenty AI, kteří mohou provádět úkoly samostatně. Builder a Copilot Studio okamžitě umožňují přizpůsobení a vytváření asistentů kontrolovaných AI a výzvy.

Vhodné pro:

• Vypadněte z amerického cloudu: Sovereign SaaS nabízí přehled + doporučení pro akci

Základní architektura

Funkčnost AI Salesforce je založena na dvou základních sloupcích: Data Cloud a Einstein Trust Layer.

Závislost cloudu dat

Cloud dat Salesforce funguje jako centrální datová nadace. Sjednocuje zákaznická data z různých zdrojů (Salesforce interní a externí) v perspektivě 360 stupňů. Tato harmonizovaná data jsou základem mnoha aplikací AI, zejména pro generativní AI a personalizaci. Je důležité, aby určité generativní funkce AI a auditorská stezka svěřenecké vrstvy vyžadovaly poskytování cloudu dat, i když se pro harmonizaci dat nepoužívá intenzivně. To vytváří architektonickou závislost a může způsobit další složitost a potenciální náklady, zejména pokud společnosti již vytvořily datové sklady nebo datová jezera. Potřeba datového cloudu tak může zvýšit celkové náklady na vlastnictví (TCO) a představuje potenciální překážku, pokud není pečlivě spravováno.

Einstein Trust Layer

Účelem tohoto bezpečnostního rámce je zajistit důvěryhodné použití generativní AI. Zahrnuje několik komponent:

• Zabezpečený dotaz dat: Přistupuje k datům Salesforce a obohatit výzvu s příslušným kontextem, přičemž jsou zohledněna přístupová práva příslušného uživatele.
• Obrana okamžitě: Systémové pokyny mají za cíl snížit halucinace a škodlivé výdaje hlasových modelů (LLMS).
• Maskování dat: citlivá data, jako jsou osobní údaje (PII) nebo platební údaje (PCI), jsou před odesláním do externího LLMS maskovány.
• Posouzení toxicity: Generované odpovědi jsou kontrolovány a vyhodnoceny na potenciálně škodlivý obsah.
• Politika uchovávání nulových dat: Salesforce uzavřela dohody s partnery, jako jsou OpenAAI a Azure OpenAI, což by mělo zajistit, aby přenášená data společnosti nebyla uložena těmito poskytovateli třetích stran ani používána pro školení jejich modelů.

Bližší pohled na architekturu však ukazuje, že Salesforce se používá pro mnoho jeho generativních funkcí AI pro externí velké jazykové modely (LLM) poskytovatelů, jako jsou OpenAAI, Anthropic nebo Google. Tyto modely jsou často integrovány prostřednictvím cloudových služeb, jako je hrozba AW. Einstein Trust Layer působí jako bezpečná brána. To znamená, že Salesforce působí především jako integrátor a bezpečnostní makléř namísto vývoje vlastních základních generativních modelů. Ačkoli to umožňuje přístup k výkonným modelům, vytváří závislosti a vyvolává otázku, do jaké míry se technologie základní AI liší od přímého používání těchto modelů prostřednictvím jiných platforem. Zákazníci tak platí Salesforce za integraci, úroveň zabezpečení a vložení do pracovních postupů, které jsou založeny na převážně externích modelech AI. To posiluje argument hodnocení přímé integrace s těmito externími modely nebo platformami.

Uznávané silné stránky nativního řešení

Navzdory uvedeným bodům nabízí nativní Salesforce Ki Suite nepopiratelné výhody:

• Bezproblémová integrace: Funkce AI jsou hluboce zabudovány do uživatelského rozhraní Salesforce a pracovních procesech, které umožňují hladké použití.
• Uživatelská přívětivost a známost: Existující uživatelé a správci Salesforce jsou obvykle rychle nalezeni, což zkracuje období školení. Nástroje s nízkým kódem také umožňují netechnickým uživatelům vytvářet zážitky založené na AI.
• Použití stávajících dat CRM: AI je navržena tak, aby pracovala přímo se zákazníky uloženými v Salesforce, což může zjednodušit zpracování dat.

AI & XR 3D rendering Machine: Pětinásobná odbornost od Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb, R&D XR, PR & SEM - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

Argumenty pro nezávislé platformy AI v Salesforce

Ačkoli nativní integrace AI Salesforce nabízí výhody, několik důležitých důvodů hovoří o vážně integraci nezávislých platforem AI. Tato externí řešení mohou být lepší v oblastech, jako je flexibilita, specializace, přizpůsobivost a potenciální výhody nákladů.

Flexibilita a specializace modelu

Trh AI je charakterizován vysokou dynamikou a specializací. Nezávislí poskytovatelé umělé inteligence se často soustředí na konkrétní domény nebo technologie, a proto mohou v určitých oblastech nabízet progresivnější nebo šitá řešení než obecná platforma, jako je Salesforce.

Přístup k modelům „Nejlepší z chovu“

Externí poskytovatelé často vyvíjejí vysoce specializované algoritmy pro oblasti, jako je zpracování přirozeného jazyka (NLP), počítačové vidění nebo analýzy specifické pro průmysl. Příklady toho jsou specializované AI pro právní dokumenty, jako jsou diagnostické nástroje specifické pro dané odvětví, jako je Aquant. Takové specializované modely mohou překročit výkon obecnějších modelů integrovaných Salesforce.

Rychlejší inovační cykly

Vyhrazené společnosti AI mohou často vyvíjet a publikovat nové modely a funkce rychleji než velký poskytovatel platformy, jako je Salesforce, jehož plán AI je vázán na širší cykly uvolňování. To umožňuje společnostem rychleji z nejnovějšího pokroku AI.

Větší rozmanitost modelu

Nezávislá platformy nebo tržiště nabízejí přístup k širší škále modelů, včetně specializovaných řešení, možností s otevřeným zdrojovým kódem nebo modelů poskytovatelů, které nejsou k dispozici přímo prostřednictvím funkce „Bring Your Own Model“ (BRIET Your Model “(BYOM).

Vhodné pro:

• Nezávislé platformy AI jako strategická alternativa pro evropské společnosti

Tato specializace externích poskytovatelů je v kontrastu s širším přístupem Salesforce, jehož cílem je poskytovat základní funkce AI v celé sadě CRM. I když tento přístup „šířky“ zajišťuje, že AI je k dispozici v mnoha oblastech, může to být na úkor hloubky. Specializovaný index podvodů nebo nástroj pro analýzu lékařské image pravděpodobně překročí obecný model integrovaný CRM pro tyto specifické úkoly. Společnosti s kritickými požadavky ve specializovaných doménách AI by mohly zjistit, že nativní Salesforce-KI nestačí. Nezávislé platformy umožňují vybrat nejlepší nástroj pro příslušný úkol místo toho, abyste se uspokojili s potenciálně „dostatečným“ nativním řešením.

Adaptace a kontrola

Nezávislé platformy AI často nabízejí vyšší úroveň kontroly nad celým životním cyklem AI, od přípravy dat po implementaci a monitorování modelu.

Hlubší ladění modelu

Externí platformy jsou často navrženy pro inženýry strojového učení a nabízejí podrobnou kontrolu nad školením a doladění modelů. To přesahuje možnosti více abstrahovaných nástrojů s nízkým kódem z Salesforce, jako je Einstein Prediction Builder nebo omezení na ladění Fin of Imported Models (BYOM) v rámci Salesforce.

Výběr a transparentnost algoritmu

Uživatelé mají více svobody při výběru konkrétních algoritmů a potenciálně dostávají větší průhlednost ohledně funkčnosti modelů (vysvětlitelnost, vysvětlovatelnost) než prostřednictvím abstrakčních vrstev Salesforce. Přestože Salesforce nabízí nástroje, jako je modelový inspektor, externí nástroje MLOPS jsou často komplexnější.

Kontrola nad Ki-Stack

Správa celého potrubí AI (příprava dat, školení, poskytování, monitorování) na platformách, jako jsou AWS nebo Google Cloud, nabízí větší kontrolu než závislost na spravovaném prostředí Salesforce.

Adaptační limity Salesforce

Zatímco Salesforce nabízí stavitel s nízkým kódem pro snadnou nastavení, externí platformy často umožňují hlubší úpravy založené na kódu. Existují také specifická funkční omezení funkcí AI Salesforce, jako jsou složité požadavky nebo při úpravě zachycení aktivity Einstein, jakož i obecné limity platformy.

Potenciální výhody nákladů

Struktury nákladů pro řešení AI se mohou značně lišit a čistě srovnání licenčních poplatků často nestačí.

Různé cenové modely

Salesforce často licencuje své funkce AI na uživatele a měsíc jako doplněk k existujícím cloudovým licencím. Naproti tomu ceny nezávislých platforem AI jsou často založeny na skutečné spotřebě (doba výpočtu, paměti, volání API). Nezávislí poskytovatelé AI mohou mít zase své vlastní, možná flexibilnější cenové modely. Možnost BYOM v Salesforce může snížit náklady na požadavky Einsteinu, ale základní náklady poskytovatele externího modelu se i nadále vzniknou.

Celkové náklady na vlastnictví (TCO)

Zásadní je komplexní analýza TCO. Zatímco nativní integrace Salesforce-KI může snížit počáteční náklady na integraci, další faktory mohou zvýšit celkové náklady: potenciální nutnost licencí nebo používání datových cloudů, relativně vysoké náklady pro uživatele pro doplněk a možnost zaplatit příplatek za modely AI, které by byly levnější. TCO pro nezávislou AI musí zahrnovat náklady na integraci, ale může těžit z nižších základních nákladů na využití AI a používání stávající cloudové infrastruktury. AgentForce je také popsána jako potenciálně nákladná při použití (2 $ za konverzaci).

Vyhýbání se nadbytečnosti

Použití nezávislé AI může společnostem umožnit používat stávající investice na jiných cloudových platformách nebo jejich vlastních datových infrastrukturách, a tak se vyhnout nadbytečným výdajům v ekosystému Salesforce.

Salesforce Native Ki vs. Independent AI: Srovnání funkcí a flexibility

Salesforce Native Ki vs. Independent AI: Srovnání funkcí a flexibility - Image: Xpert.digital

Nativní AI Salesforce, jako je Einstein nebo Agentforce, a nezávislé platformy AI, které často používají specializované nebo otevřené modely, se výrazně liší ve svých funkcích a flexibilitě. Zatímco nativní AI Salesforce je zaměřena na obecné přístupy a aplikace CRM, nezávislé platformy často nabízejí specializované modely a širší výběr, včetně možností s otevřeným zdrojovým kódem. Přístup k nejnovějším modelům v Salesforce závisí na cyklech a partnerstvích, zatímco specializovaní poskytovatelé umožňují potenciálně rychlejší aktualizace. Pokud jde o doladění, nativní modely Salesforce jsou často omezeny a abstrahovány, například nástroji, jako je tvůrce predikce, zatímco nezávislé platformy nabízejí podrobnější kontrolu nad procesem školení. Výběr specifických algoritmů je na Salesforce omezený, protože jsou většinou předdefinovány nebo souvisejí s partnery, zatímco nezávislé platformy nabízejí větší svobodu. Infrastruktura je také plně spravována na Salesforce a je často založena na AWS nebo GCP, zatímco nezávislé platformy umožňují přímý přístup k hostingovým prostředím, ať už ve svém vlastním cloudu nebo na místě. Integrační úsilí v Salesforce je nízké, protože řešení jsou nativní, zatímco externí platformy vyžadují více vývoje a konfigurační práce. Pokud jde o náklady, Salesforce se často spoléhá na uživatelský cenový model za měsíc jako na doplněk, zatímco nezávislé platformy často používají ceny závislé na spotřebě, jako jsou například výpočetní výkon nebo volání API nebo modely specifické pro poskytovatele.

Navigace integrace: Připojte nezávislou AI s Salesforce

Rozhodnutí pro nezávislou platformu AI vyžaduje pečlivé plánování integrace do stávajícího prostředí Salesforce. Existují různé metody, jak navázat toto spojení, z nichž každá má vlastní výhody a výzvy.

Integrační metody

AppExchange / AgentExchange

Salesforce AppExchange nabízí celou řadu aplikací třetích stran, včetně řešení AI, která často nabízejí prefabrikovanou integraci. AgentExchange je novější trh, který je zaměřen na dovednosti, témata a šablony agenta AI od partnerů a má za cíl urychlit poskytování agentů AI. To je často nejjednodušší způsob, ale vyžaduje, aby vhodný partner nabídl řešení.

API (odpočinek/mýdlo/objem/streamování)

Přímé použití API Salesforce API umožňuje integraci na míru. Vývojáři si mohou vyměňovat data, spustit procesy v Salesforce nebo přehrávat výsledky z externích modelů AI. Kompozitní API může pomoci sdružovat několik operací efektivně. Tato metoda nabízí maximální flexibilitu, ale vyžaduje významné vývojové úsilí.

Platformy middlewaru (např. Mulesoft)

Integrační platformy, jako je Mulesoft (vlastní řešení Salesforce) nebo jiné, mohou sloužit jako prostředník. Přebírají úkoly, jako je transformace dat, orchestrace složitých pracovních postupů a řízení propojení mezi Salesforce a externími službami AI.

Konektory cloudové platformy (AWS/GCP)

Velcí poskytovatelé cloudu stále více poskytují konkrétní služby pro usnadnění integrace s Salesforce. Příklady jsou AWS Private Connect pro zabezpečené síťové připojení, AWS Relay Event Relay pro přenos událostí v reálném čase, konektor AWS Glue Salesforce nebo konektor SAGEMAKER DATA WRANGLER pro zpracování dat. Google Vertex AI lze integrovat do cloudu Data Salesforce prostřednictvím modelu Builder. Tyto konektory mohou integraci zjednodušit, ale vázat se na ekosystém příslušného poskytovatele cloudu.

BYOM About Einstein Studio

Jak již bylo zmíněno, tato funkce umožňuje integraci externě hostovaných modelů do prostředí Salesforce prostřednictvím Builder Model. Dotazy nadále probíhají prostřednictvím Infrastruktury Salesforce a používají vrstvu důvěry, která zjednodušuje integraci, ale také vytváří určitou závislost.

Vhodné pro:

• Integrace AI a strojového učení ve skladové logistice - globální vývoj v Německu, EU, USA a Japonsku

Časté integrační výzvy

Integrace externích systémů s Salesforce není triviální a obsahuje specifické výzvy:

Limity API

Salesforce omezuje počet hovorů API na organizaci a období (např. Denně, současně). Procesy AI náročné na datu, které často synchronizují nebo dotazují data, mohou tyto limity rychle dosáhnout. To vyžaduje pečlivý design (např. Škrticí škrcení, zpracování dávků, ukládání do mezipaměti) nebo může provést získávání vydání vyšších prodejních sil nebo nutných dalších kontingentů API. Zejména limity streamovacího rozhraní API jsou relevantní pro aplikace v reálném čase.

Synchronizace dat

Je kritické zajištění konzistence dat mezi Salesforce a externí platformou AI. Výzvy zahrnují manipulaci s velkými objemy dat (LDV), rozhodnutí mezi aktualizacemi v reálném čase a dávky, správu časů latence a vyhýbání se nesrovnalostem dat. Cílem přístupů, jako je integrace nulové kopie, nemusí být vždy použitelné.

Mapování a transformace dat

Různé datové modely, formáty a sémantika v terénu musí být koordinovány. To může vyžadovat komplexní logiku transformace, aby se zajistilo, že data jsou správně interpretována.
Zabezpečení a ověřování: Zabezpečená správa přístupových dat (API Key, Tokens), Implementace robustních metod ověřování (např. OAuth 2.0, pojmenované Credicials) a zajištění zabezpečeného přenosu dat (šifrování) jsou nezbytné. Malcony mohou vést k bezpečnostním mezerám.

Odstraňování problémů a konzistence dat

Integrace musí být odolné vůči chybám (síťové problémy, selhání systému, chyby dat). K zajištění integrity dat a minimalizaci úpadků jsou nezbytné robustní mechanismy pro protokolování, monitorování a automatické opakované pokusy (reflektorová logika).

Složitost a údržba

Integrace přizpůsobené přizpůsobení vyžadují nepřetržitou údržbu a přizpůsobení, zejména pokud se vyvíjí Salesforce nebo externí platforma AI. To váže zdroje a vyžaduje technické know-how.

Složitost integrace představuje často podceňovaný faktor nákladů. Zatímco nezávislé platformy AI mohou nabízet nižší jaderné náklady nebo vynikající funkce, náklady a úsilí na integraci-včetně rozvojového času, potenciální licence na middleware a pokračující tok údržby-must do výpočtu TCO. Nativní AI Salesforce těží z prefabrikované integrace. Limity API mohou dále zvýšit složitost a náklady, pokud jsou vyžadována propracovaná řešení nebo dražší licence. Proto musí rozhodnutí o nezávislé AI zohlednit technické dovednosti a zdroje organizace, aby se vyrovnalo s touto složitostí integrace. Špatně naplánovaná integrace může zničit výhody externí platformy.

Úspěšný vzorec integrace

Navzdory výzvám existují stanovené vzory a nástroje pro úspěšné integrace. Případové studie ukazují úspěšné připojení AWS SageMaker s Salesforce, často využívající specifické služby AWS k optimalizaci výkonu a nákladů. Podobné integrace jsou možné s Google Vertex AI, zejména prostřednictvím modelu Builder. Nástroje, jako je Zapier, lze použít pro jednodušší integraci bez kódu k přesunu dat mezi systémy, např. Mezi listy Google a Vertex AI jako proxy pro data Salesforce. Použití cloudových nativních konektorů a služeb, jako je AWS Glue, EventBridge nebo Private Connect, může také značně zjednodušit a zajistit integraci.

Nezávislá platforma AI: Integrační metody a výzvy v přehledu

Nezávislá platforma AI: Integrační metody a výzvy v přehledu-image: xpert.digitální

Nezávislá platforma AI nabízí širokou škálu integračních metod, z nichž každá přináší konkrétní výhody a výzvy. Appschange nebo agentExchange aplikace umožňují snadnou instalaci prefabrikovaných aplikací nebo komponent partnerů s malým vývojovým úsilím a často certifikovanou kvalitou. Adaptabilita je však omezená a existuje závislost na nabídkách partnerů a potenciálních nákladů. Přímá integrace API, která umožňuje vývoj na míru na míru pomocí API API Salesforce, jako je zbytek, SOAP, hromadné a streamování, nabízí maximální flexibilitu a plnou kontrolu nad tokem a logikou dat. Vyžaduje však vysokou úroveň rozvoje, řízení limitů API, důkladný bezpečnostní test a nepřetržitá údržba. Použití middlewaru, jako je Mulesoft, zjednodušuje komplexní integrace prostřednictvím připojení, přeměny dat a orchestrace. Nabízí ústřední správu a opakovanou použitelnost, ale vyžaduje další licenční náklady a intenzivní seznámení do platformy. Cloudové konektory, jako jsou AWS nebo GCP, optimalizují integrace prostřednictvím specifických, částečně nízko kódových služeb, jako je lepidlo, relé události nebo soukromé připojení. Jedná se většinou o výkonné, bezpečné a ideální pro příslušný ekosystém cloudu, ale vyžadují specializované konfigurace a vázají uživatele k poskytovateli. S BYOM prostřednictvím Studio Einstein Studio lze externí hostované modely snadno integrovat do pracovních postupů Salesforce, přičemž je použita vrstva důvěry a integrace je zjednodušena. Ve srovnání s přímým použitím, jemné přizpůsobení a závislosti na platformě Salesforce však existují omezení.

Integrace nezávislé a křížové data zdroje AI pro všechny firemní záležitosti-image: xpert.digitální

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější řešení platformy AI na platformě AI, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

• Tato platforma AI interaguje se všemi specifickými zdroji dat
  • Z SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox a mnoho dalších systémů správy dat
• Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)

• Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
• Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
• Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Výzvy, které naše platforma AI řeší

• Nedostatek přesnosti konvenčních řešení AI
• Ochrana dat a zabezpečení správy citlivých dat
• Vysoké náklady a složitost individuálního vývoje AI
• Nedostatek kvalifikované AI
• Integrace AI do stávajících IT systémů

Více o tom zde:

• AI integrace nezávislé platformy AI pro všechny společnosti pro všechny společnosti pro všechny společnosti

Kritické úvahy: Řízení rizik pro nezávislou AI

Rozhodnutí nebo proti nezávislým platformám AI musí také zahrnovat pečlivé zvážení potenciálních rizik, zejména v oblasti ochrany údajů, závislosti poskytovatele a svrchovanosti dat.

Soukromí a bezpečnost

Zatímco Salesforce umístí vrstvu Einstein Trust jako záruku pro bezpečné používání AI, praktická omezení se odhalí na bližším vzhledu, který je třeba zvážit ve srovnání s nezávislými řešeními.

Omezení vrstvy Einstein Trust:

Deaktivované maskování dat pro agentforce: Ústředním bodem je explicitní stanovení, že je deaktivována maskování dat pro pracovní postupy agentforce. Z důvodu se uvádí, že maskování by ovlivnilo kontextovou přesnost a relevanci výsledků, například při hledání podobných účtů, kde jsou vyžadovány podrobnosti referenčního účtu. To představuje značné riziko ochrany údajů, protože potenciálně citlivá data zákazníků by mohla být zaslána odmaskována externím LLM, což je zvláště problematické v regulovaných průmyslových odvětvích a je v rozporu s příslibem „důvěry“.
Alternativní zmírnění (antropické): Salesforce plánuje nabídnout alternativní antropické modely, které běží v rámci „Salesforce Trusted Boundary“ (hostované na AWS Bedrock). Přestože data neopouštějí sféru Salesforce Control sférou, maskování dat zde zůstává také deaktivováno. Je sporné, zda se tato ochrana údajů týká dostatečně řešená, ve srovnání s fungujícím maskováním.
Funkce obecné důvěryhodnosti: základní funkce, jako je nulová retence v partnerech a test toxicity, zůstávají. Výjimkou z Agentforce je však významné omezení.

Potenciální výhody nezávislých platforem:

Vyhrazené možnosti pobytu dat: Nezávislí poskytovatelé cloudu nebo specializované platformy mohou nabízet podrobnější kontrolu nad umístěním dat a zpracování. To může být nezbytné pro splnění přísných regionálních zákonů o ochraně údajů (jako jsou GDPR nebo konkrétní národní předpisy), které přesahují obecná ujištění Hyperforce Salesforce.
Alternativní bezpečnostní architektury: Společnosti si mohou vybrat architektury, které lépe odpovídají jejich specifickým bezpečnostním požadavkům, např. Prostřednictvím vyhrazeného šifrování, přísnějších řízení přístupu nebo mechanismů izolace dat.
Přímá odpovědnost poskytovatele: Spolupráce přímo s poskytovatelem AI vytváří jasnější odpovědnosti za řešení dat, aniž by Salesforce jako mezilehlý případ.

Pro mezera mezi marketingovým příslibem svěřenecké vrstvy a její technickou realitou, zejména deaktivovaným maskováním pro agentforce, je pro posouzení rizik zásadní. Rozhodnutí -výrobci se nemohou spoléhat pouze na marketingová výkazy, ale musí zkontrolovat konkrétní implementaci pro své aplikace a porovnat to s potenciálně konzistentními nebo konfigurovatelnými ovládacími ovládacími prvky nezávislých platforem.

Vhodné pro:

• Důvěryhodná AI: Evropská trumfová karta a šance na převzetí vedoucí role v umělé inteligenci

Aspekty ochrany dat a zabezpečení: Einstein Trust Layer vs. nezávislé platformy

Aspekty ochrany dat a bezpečnosti: Einstein Trust Layer vs. Independent Platforms- Image: Xpert.digital

Aspekty ochrany údajů a bezpečnosti mají ústřední význam pro vrstvu Einstein Trust od Salesforce a nezávislých platforem. V datovém maskování nabízí vrstva Trust podporu pro určité regiony a jazyky, ale s omezením u Agentforce, zatímco nezávislé platformy mohou poskytovat konfigurovatelná a přizpůsobitelná pravidla a podporované typy dat. U pracovních postupů založených na agentech je maskování dat ve vrstvě důvěry deaktivováno, zatímco u nezávislých platforem je v závislosti na implementaci často možné, pokud jsou ztráty výkonu tolerovatelné. Udržování nulových dat mezi poskytovateli třetích stran je zaručeno smluvními dohodami, například s OpenAAI; Nezávislé platformy umožňují přímé smlouvy nebo hostování vlastní infrastruktury, aby se zcela vyhnuly třetím stranám. Auditorské stezky jsou zaznamenány do vrstvy důvěry podle datového cloudu, včetně toxického obsahu a maskování, zatímco nezávislé platformy často nabízejí podrobné protokolování a monitorovací funkce, jako jsou nástroje MLOPS. Při kontrole pobytu dat závisí vrstva důvěryhodnosti na oblasti Hyperforce a poskytování, zatímco nezávislé platformy obvykle umožňují podrobnější výběr oblastí datových center. V Salesforce se možnosti hostingu pohybují od poskytovatele samosprávného hostingu po možnost BYOM až po bránu SF s hostováním pro partnery, jako jsou AWS nebo GCP, ačkoli antropic je také naplánován v oblasti SF. Na druhé straně nezávislé platformy umožňují hostování ve své vlastní cloudové instanci, na místě nebo v cloudu poskytovatele. S ohledem na granularitu ovládacích prvků nabízí vrstva důvěry konfigurovatelných možností, například k určení pravidel maskování, přičemž je definována základní architektura; Nezávislé platformy mohou často poskytovat komplexnější konfiguraci bezpečnostních opatření.

Vyhýbání se uzamčení dodavatele

Hluboká integrace služeb Salesforce přináší riziko silné závislosti na poskytovateli.

Riziko závislosti na ekosystému

Přistání pouze na Salesforce pro CRM a AI vytváří významnou závislost. To může oslabit vyjednávací pozici pro úpravy cen a omezit flexibilitu v budoucnu používat jiné technologie.

Strategická diverzifikace

Použití nezávislých platforem AI diverzifikuje technologický zásobník. Společnosti mohou používat inovace z celého trhu a v případě potřeby snadněji měnit poskytovatele. To dostává strategickou schopnost jednat.

Paradox „Open Ecosystem“ Salesforce

Salesforce inzeruje otevřený ekosystém, např. Byom, ale praktická realita hluboké integrace často vede ke faktickému pouto. I při používání BYOM jsou správa a poskytování prováděny prostřednictvím platformy Salesforce, což ztěžuje změnu. Pohodlí integrovaného řešení může vést k „měkkému blokování“, protože základní závislosti jsou zahalené a změna na jinou strategii řízení nebo nasazení způsobuje ztráty tření.

Více o tom zde:

• Nebezpečí uzamčení dodavatele: Proč by se společnosti měly vyhýbat závislosti

Svrchovanost a přenositelnost

Kontrola nad svými vlastními údaji a možností migrace modelů nebo dat v případě potřeby jsou důležitými strategickými aspekty.

Obavy z Einsteinovy ​​aktivity zachycení (EAC)

Specifický problém ovlivňuje EAC. Zaznamenaná e -mailová a data kalendáře se neukládají jako standardní záznamy o aktivitě v Salesforce, ale externě v AWS. Tato data podléhají omezené retenční době (6 měsíců, maximálně 24 měsíců s placenou licenci) a ztratí se, když je EAC deaktivován. To vyvolává významné otázky týkající se svrchovanosti dat, dlouhodobého přístupu a možností zálohování. V tomto případě nemáte svá data úplně.

Přenositelnost modelu

Modely, které jsou vytvářeny nativně s nástroji Salesforce, jako je Einstein Prediction Builder, jsou spojeny s platformou a není snadné je vykreslit. Zatímco základní data mohou být exportována, samotný vyškolený model není přenositelný. Naproti tomu modely, které byly vyvinuty na externích platformách (AWS, GCP atd.), Jsou přenosnější, i když jsou dočasně integrovány do Salesforce.

Přenositelnost dat s nezávislou AI

Pokud jsou použity externí platformy AI, základní zpracování dat a modelové artefakty často zůstávají mimo Salesforce. To potenciálně nabízí lepší přenositelnost dat a modelu, pokud se změní vztah s Salesforce nebo strategií.

Strategická doporučení pro rozhodnutí -výrobci

Výběr správné strategie AI v kontextu Salesforce vyžaduje diferencované hodnocení, které přesahuje jednoduché srovnání funkcí. Následující doporučení mohou pomoci rozhodnutí -tvůrci:

Používat aplikace kriticky

Ve výchozím nastavení se nespoléhejte na nativní AI AI. Zkontrolujte každou aplikaci AI individuálně na základě:

• Požadovaná specializace: Potřebuje úkol hluboké, specializované dovednosti AI (např. Složité vědecké analýzy, předpovědi specializovaného sektoru), které jsou pravděpodobně lépe obsluhovány vyhrazenou platformou?
• Potřeba adaptace: Kolik kontroly nad modelem, údaji o školení a algoritmech je nutná? Je prodejce Salesforce dostatečně dostatečně?
• Požadavky na výkon: Existují přísné požadavky na latenci nebo propustnost, které mohou být lépe splněny optimalizovanou externí infrastrukturou?
• Citlivost dat a dodržování předpisů: Používá aplikace na vysoce citlivá data, ve kterých představují omezení vrstvy důvěry (zejména nedostatek maskování na agentforce) nepřijatelná rizika? Jsou splněny lepší požadavky na pobyt v datovém pobytu?

Sledujte hybridní přístup

Zvažte strategii, kterou nativní Salesforce-KI používá pro jednodušší, silně integrované úkoly, ve kterých hraje své silné stránky (např. Základní bodování olova, návrhy e-mailů v cloudu prodeje). Současně by měly být integrovány nezávislé platformy pro vysokou kvalitu, specializované nebo vysoce citlivé případy použití.

Zvažte integrační zralost

Realisticky posoudit technické zdroje a know-how organizace s cílem řídit složitost integrace a údržby externích řešení AI. Začněte s dobře podporovanými integracemi (např. AppExchange, zavedené cloudové konektory), než se vyřeší komplexní interní vývoj.

Vypočítejte kompletní TCO

Proveďte důkladnou analýzu TCO, která porovnává celkové náklady nativní Salesforce KI (licence, používání cloudu dat, potenciální funkční omezení) s nezávislými AI (základní náklady na AI + vývoj/údržba integrace + middleware).

Analýza TCO (celkové náklady na vlastnictví) je metoda pro vyhodnocení celkových nákladů, které jsou spojeny s akvizicí a provozem technologie během celého vašeho životního cyklu, ale také pouze akviziční náklady, ale také probíhající provozní náklady, údržbu, školení, vylepšení atd.

Proč externí platformy AI mohou být nákladově efektivnější:

• Účinky měřítka: Poskytovatelé distribuují náklady na infrastrukturu mnoha zákazníkům.
• Nižší investice: Není nutná žádná struktura vlastní infrastruktury.
• Rychlejší použití: Rychlejší čas na trh snižuje nepřímé náklady.
• Údržba a aktualizace zahrnují: Žádné vlastní úsilí pro provoz IT.
• Pay-As-You-Go: Náklady se přizpůsobí potřebě.

Analýza TCO často ukazuje, že externí platformy AI jsou z dlouhodobého hlediska levnější a flexibilnější než jejich vlastní řešení.

Upřednostňovat strategickou flexibilitu

Zvažte pohodlí integrovaného ekosystému Salesforce proti dlouhodobým strategickým rizikům závislosti poskytovatele (viz oddíl VB). Nainstalujte úvahy o přenositelnosti od začátku do strategie AI.

Požádat o průhlednost

Požadujte jasnou dokumentaci všech poskytovatelů (včetně prodejních sil a nezávislých poskytovatelů) pro modelové dovednosti, omezení, postupy zpracování dat, bezpečnostní opatření a cenové modely. Pečlivě zpochybňují marketingové výpisy a porovnejte je s technickou realitou.

Vhodné pro:

• Systémy správy dat ve změně: Strategie úspěchu společnosti ve věku AI

Žádost o otevřenou strategii AI v rámci Salesforce

Analýza jasně ukazuje, že jediné použití nativní sady Ki Salesforce nabízí pohodlí a bezproblémovou integraci do známých procesů CRM, ale nemusí nutně představovat optimální strategii pro každou společnost. Strategické zvážení nezávislých platforem AI otevírá významné výhody: přístup k vysoce specializovaným a potenciálně výkonným modelům, větší flexibilitu a kontrolu nad zásobníkem AI, možná nákladová efektivita prostřednictvím alternativních cenových modelů a využití stávající infrastruktury a důležitá minimalizace rizik s ohledem na závislost poskytovatelů a únavu dat.

Zavedená omezení vrstvy Einstein Trust jsou zvláště kritická, konkrétně deaktivované dat maskování pro pracovní postupy agentforce. To zdůrazňuje potřebu podívat se nad rámec marketingových slibů a pečlivě zkontrolovat technickou realitu, zejména při zpracování citlivých dat. Obavy o přenositelnosti dat, protože jsou zřejmé z příkladu Einsteinovy ​​aktivity zachycení, také varují opatrně, pokud vazba s proprietární pamětí a mechanismy zpracování.

Současně by neměla být podceňována role AI Salesforce. Pro mnoho standardních úkolů CRM nabízí cenné a dobře integrované řešení. Vrstva Einstein Trust je i přes její omezení důležitou úrovní správy a bezpečnosti. Nástroje s nízkým kódem také umožňují širší demokratizaci používání AI v organizacích.

Nejpřesvědčivější strategií pro mnoho společností by proto měla být otevřený, hybridní přístup. Taková strategie využívá silné stránky nativní AI Salesforce pro každodenní integrované úkoly, ale nevyhýbá se integraci externích „nejlepších“ řešení AI pro konkrétní, vysoce náročné nebo strategicky kritické případy použití. To vyžaduje odklon od nastavení výchozího nastavení pouze pro použití nativních nástrojů a místo toho přísné hodnocení založené na aplikaci.

Tvůrci rozhodnutí jsou požádáni, aby pečlivě určili správnou směs nativních a nezávislých řešení AI. Toto rozhodnutí by mělo být založeno na konkrétních obchodních požadavcích, stávajících technických dovednostech, riziku rizika a dlouhodobé strategické cíle, aby bylo možné využít plný potenciál AI v ekosystému Salesforce, aniž by došlo k zbytečným závislosti nebo rizikům.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus