Umělá inteligence s EXAONE Deep: Společnost LG AI Research představuje nový model umělé inteligence pro uvažování – Agentic AI z Jižní Koreje – Obrázek: Xpert.Digital
Jižní Korea v oblasti umělé inteligence: EXAONE Deep nastavuje globální standardy
LG představuje EXAONE Deep: Revoluční open-source agentní umělou inteligenci
Společnost LG AI Research vydala jako open source model EXAONE Deep, pokročilý model umělé inteligence s uvažováním, a posouvá tak úsilí Jižní Koreje v oblasti umělé inteligence na globální scénu. Model, představený v březnu 2025 na vývojářské konferenci NVIDIA GTC, se vyznačuje schopností samostatně formulovat a testovat hypotézy a na jejich základě činit autonomní rozhodnutí. Toto inovativní řešení umělé inteligence představuje přechod do éry „agentní umělé inteligence“ a řadí LG mezi několik málo globálních společností, které tuto technologii posouvají vpřed. Díky působivému výkonu v matematických, vědeckých a kódovacích benchmarkech v kombinaci s efektivním dimenzováním modelu představuje EXAONE Deep významný pokrok ve vývoji umělé inteligence.
Modelová řada EXAONE a její vývoj
Od počátků až po EXAONE Deep
Základy pro EXAONE Deep byly položeny v prosinci 2020 založením společnosti LG AI Research. Výzkumná divize, vedená předsedou představenstva LG Corp. Koo Kwang-moem, byla vytvořena s cílem zajistit dlouhodobou budoucnost LG prostřednictvím technologie umělé inteligence. Na schůzce vedení Koo zdůraznil: „Musíme proaktivně rozvíjet umělou inteligenci, abychom zajistili růstové faktory pro 30. léta 21. století.“
Vývoj rodiny modelů EXAONE začal v prosinci 2021 s verzí EXAONE 1.0, „supergiantním modelem umělé inteligence“ s přibližně 300 miliardami parametrů. V červenci 2023 následoval EXAONE 2.0 a v srpnu 2024 EXAONE 3.0, přičemž druhý jmenovaný představuje významný milník jako první jihokorejský model umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem. Na konci roku 2024 byl vydán EXAONE 3.5, který se vyznačuje vylepšeným sledováním instrukcí a porozuměním delším kontextům. EXAONE Deep na tomto vývoji staví a zaměřuje se konkrétně na schopnosti uvažování.
Technická architektura a varianty modelu
EXAONE Deep je založen na architektuře transformátoru s pouze dekodérem a je k dispozici ve třech velikostních variantách:
- EXAONE Deep-32B: Vlajková loď modelů s 32 miliardami parametrů a 64 vrstvami, optimalizovaná pro maximální výkon uvažování.
- EXAONE Deep-7.8B: Odlehčená verze se 7,8 miliardami parametrů a 32 vrstvami, která nabízí 95 % výkonu modelu 32B při pouhých 24 % velikosti.
- EXAONE Deep-2.4B: Model na zařízení s 2,4 miliardami parametrů a 30 vrstvami, který i přes svou malou velikost (7,5 % modelu 32B) stále dosahuje 86 % výkonu.
Všechny modely mají maximální rozsah kontextu 32 768 tokenů, což je významné zlepšení oproti předchozím modelům. Modely byly primárně trénovány na datových sadách specifických pro uvažování, které zohledňují zdlouhavé myšlenkové procesy, což jim umožňuje porozumět složitějším vztahům a vyvodit logické závěry.
Vhodné pro:
Výkonnostní charakteristiky a výsledky benchmarků
Matematické uvažování a řešení vědeckých problémů
EXAONE Deep vykazuje obzvláště působivé výsledky v matematických a vědeckých úlohách. Model 32B dosáhl 94,5 bodů v matematické části jihokorejské přijímací zkoušky na vysoké školy (CSAT) a 90,0 bodů v americké invitační matematické zkoušce (AIME) v roce 2024, čímž překonal konkurenční modely.
V indexu MATH-500, který hodnotí matematické dovednosti v řešení problémů, dosáhl 95,7 bodů. Zvláště pozoruhodné je, že model dosahuje tohoto výkonu s pouhými asi 5 % velikosti některých „obřích“ modelů, jako je DeepSeek-R1 (671 miliard parametrů).
V oblasti vědeckého uvažování dosáhl model 32B v testu GPQA Diamond, který hodnotí dovednosti v řešení problémů na doktorské úrovni ve fyzice, chemii a biologii, 66,1 bodu. Tyto výsledky podtrhují schopnost modelu chápat a aplikovat složité vědecké koncepty.
Kódovací dovednosti a obecné porozumění jazyku
EXAONE Deep také prokazuje svou sílu v kódování a řešení problémů. V testu LiveCodeBench, který hodnotí kódovací schopnosti, dosáhl model 32B skóre 59,5. To podtrhuje jeho potenciál pro aplikace ve vývoji softwaru, automatizaci a dalších technických oblastech, které vyžadují vysoký stupeň výpočetní přesnosti.
V obecném porozumění jazyku dosáhl model nejvyššího skóre MMLU (Massive Multitask Language Understanding) mezi korejskými modely s 83,0 body. To ukazuje, že EXAONE Deep si vede dobře nejen ve specializovaných úlohách uvažování, ale i v obecném porozumění jazyku.
Energetická účinnost menších modelů
Zvláště pozoruhodný je výkon menších modelových variant. Model 7,8B dosáhl v testu MATH-500 94,8 bodů a v testu AIME 2025 59,6 bodů, zatímco model 2,4B dosáhl v testu MATH-500 92,3 bodů a v testu AIME 2024 47,9 bodů. Díky těmto výsledkům se menší verze přístroje EXAONE Deep umístily na špici svých kategorií ve všech hlavních benchmarkech.
Komunitu obzvláště překvapil výkon modelu 2,4B. Příspěvek na Redditu uvádí, že tento malý model v některých benchmarkech dokonce překonává výrazně větší model Gemma3 27B. Jeden uživatel napsal: „Myslím tím – říkáte mi, že model 2,4B (46,6) překonává Gemma3 27B (29,7) v benchmarku živého kódu?“
Aplikační potenciál a význam na trhu s umělou inteligencí
Oblasti použití v průmyslu, výzkumu a vzdělávání
Společnost LG AI Research očekává, že EXAONE Deep bude používán v různých oblastech. Tisková zpráva uvádí: „EXAONE Deep bude široce používán nejen v profesních oblastech vyžadovaných průmyslovými odvětvími budoucnosti, ale také ve vědeckém výzkumu a vzdělávacích oblastech, jako je fyzika a chemie, a prokáže vysokou výkonnost v ukazatelích hodnocení specializovaných oborů, jako je matematika, přírodní vědy a programování.“
Zvláštní důraz je kladen na model na zařízení (2.4B), který lze díky své malé velikosti použít v zařízeních, jako jsou chytré telefony, automobily a robotika. Vzhledem k tomu, že data lze bezpečně zpracovávat na zařízení bez nutnosti připojení k externím serverům, nabízí tento model výhody z hlediska zabezpečení dat a ochrany osobních údajů.
Pozice v globální konkurenci umělé inteligence
S uvedením EXAONE Deep se LG pozicionuje na stále konkurenčnějším globálním trhu s umělou inteligencí. Jihokorejská technologická společnost tak vstupuje do přímé konkurence s významnými technologickými společnostmi, jako jsou OpenAI, Google DeepMind a čínskými vývojáři umělé inteligence, jako je DeepSeek.
Zástupce společnosti LG AI Research uvedl: „EXAONE Deep jsme oznámili přibližně měsíc po účasti na domácím setkání o konkurenční diagnostice a inspekci v odvětví umělé inteligence, které se konalo v únoru v Národním výboru pro umělou inteligenci, kde jsme také naznačili náš záměr zpřístupnit model DeepSeek na úrovni R1 s otevřeným zdrojovým kódem.“ Zástupce dodal: „Jádrem technologie umělé inteligence LG je udržení výkonu a zároveň výrazné zmenšení velikosti modelu.“
V době, kdy se cenově efektivním modelům věnuje značná pozornost po vzestupu čínské technologie DeepSeek v oblasti logického uvažování, by přístup společnosti LG k vývoji menších, ale výkonných modelů mohl představovat strategickou výhodu.
Důležitost uvažující umělé inteligence a „agentní umělé inteligence“
Od umělé inteligence založené na znalostech k umělé inteligenci založené na uvažování
S EXAONE Deep přechází LG AI Research od „znalostní umělé inteligence“ k „umělé inteligenci s uvažováním“. Zatímco tradiční modely umělé inteligence se primárně zaměřují na vyhledávání a poskytování informací, umělé inteligence s uvažováním, jako je EXAONE Deep, dokáží nezávisle formulovat hypotézy, testovat je a na základě těchto informací činit autonomní rozhodnutí.
Tato schopnost označuje vstup do éry „agentní umělé inteligence“ – aktivní umělé inteligence schopné „myslet“ a jednat samostatně. Společnost LG AI Research vysvětluje: „Agentní umělá inteligence označuje aktivní umělou inteligenci, která je schopna činit autonomní rozhodnutí samostatným formulováním hypotéz a vyvozováním závěrů k jejich ověření.“
Strategie open-source
Klíčovým aspektem vydání EXAONE Deep je rozhodnutí zpřístupnit model jako open source. To navazuje na strategii, která začala s EXAONE 3.0, prvním jihokorejským modelem umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem.
Strategie open-source umožňuje vývojářům používat a dále rozvíjet model bez omezení pro výzkumné účely. To by mohlo vést k širšímu uplatnění a dalšímu rozvoji technologie a posílit pozici společnosti LG v globálním ekosystému umělé inteligence.
Kyung-hoon Bae, prezident společnosti LG AI Research, uvedl: „Plánujeme zpřístupnit tento vysoce všestranný a lehký model jako open source, aby univerzity a výzkumné ústavy mohly využívat nejnovější generativní technologie umělé inteligence, a přispět tak k ekosystému výzkumu v oblasti umělé inteligence a dále zlepšit konkurenceschopnost umělé inteligence.“
Vhodné pro:
Budoucí vyhlídky a současný vývoj
ChatEXAONE: Nový standard pro produktivitu v podnikání s využitím umělé inteligence
Společnost LG plánuje ve druhé polovině roku spolupracovat se svými dceřinými společnostmi na integraci EXAONE Deep do různých produktů a služeb. V závislosti na aplikaci bude EXAONE k dispozici v různých velikostech modelů, od ultralehkého modelu pro služby umělé inteligence na zařízeních až po vysoce výkonný model pro specializované aplikace.
Konkrétním příkladem praktického využití technologie EXAONE je ChatEXAONE, agent umělé inteligence pro firmy založený na EXAONE 3.0, který je již k dispozici v otevřené beta verzi pro zaměstnance skupiny LG. ChatEXAONE nabízí různé funkce pro zvýšení produktivity práce, včetně webových systémů otázek a odpovědí v reálném čase, systémů otázek a odpovědí založených na dokumentech a obrázcích, podpory kódování a správy databází.
Další rozvoj odborných znalostí v oblasti umělé inteligence v rámci skupiny LG
Vývoj platformy EXAONE Deep je součástí širší strategie v oblasti umělé inteligence v rámci skupiny LG. LG již zřídila interní postgraduální školu pro umělou inteligenci, která podporuje inženýry šité na míru, s devítiměsíčním magisterským programem a osmnáctiměsíčním doktorským programem.
Zaměstnanci absolvující tyto kurzy pracují na projektech, které by jednotlivé dceřiné společnosti jen stěží rozvíjely. V rámci pilotního projektu vyvinula společnost LG Display designovou technologii, která umožňuje pomocí umělé inteligence umístit více pixelů na stejnou obrazovku, zatímco společnosti LG Electronics a LG Innotek zkoumaly metody pro přesné předpovídání poptávky pomocí umělé inteligence, které výrazně sníží náklady na zásoby.
Proč by menší modely umělé inteligence mohly být lepší volbou – Pohled na EXAONE Deep
Spuštěním EXAONE Deep dosáhla společnost LG AI Research významného milníku ve vývoji umělé inteligence. Jako první jihokorejský model umělé inteligence založený na modelu Foundation Model se LG řadí po bok předních světových technologických společností vyvíjejících tuto pokročilou technologii umělé inteligence. Jeho působivý výkon v matematických, vědeckých a kódovacích benchmarkech v kombinaci s efektivním dimenzováním modelu podtrhuje potenciál tohoto modelu pro různé aplikace.
Za zmínku stojí zejména přístup společnosti LG, který vyvíjí vysoce výkonné modely umělé inteligence relativně malých rozměrů. Zatímco mnoho společností zabývajících se umělou inteligencí se zaměřuje na stále větší modely, společnost EXAONE Deep ukazuje, že s inteligentní optimalizací a specializovaným školením mohou i menší modely dosáhnout špičkového výkonu. To by mohlo nejen nabídnout ekonomické výhody, ale také umožnit nasazení výkonných modelů umělé inteligence na okrajových zařízeních.
S vydáním EXAONE Deep s otevřeným zdrojovým kódem přispívá společnost LG AI Research do globálního ekosystému výzkumu umělé inteligence a zároveň posiluje pozici Jižní Koreje v mezinárodní konkurenci v oblasti umělé inteligence. Zbývá vidět, jak bude tato technologie implementována do různých produktů a služeb skupiny LG a jaké inovace umožní v různých odvětvích.
Vhodné pro:
Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.
