Ikona webové stránky Xpert.Digital

DeepSeek V3.1 – Alarm pro OpenAI a spol.: Čínská open-source umělá inteligence představuje nové výzvy pro zavedené poskytovatele

DeepSeek V3.1 – Alarm pro OpenAI a spol.: Čínská open-source umělá inteligence představuje nové výzvy pro zavedené poskytovatele

DeepSeek V3.1 – Varování pro OpenAI a spol.: Čínská open-source umělá inteligence představuje nové výzvy pro zavedené poskytovatele – Obrázek: Xpert.Digital

Nový model umělé inteligence z Číny: Tento bezplatný model je 27krát levnější a přímo zpochybňuje ChatGPT.

### Poplach pro OpenAI a spol.: Nová čínská umělá inteligence je stejně výkonná – ale zatraceně levná. Co se za tím skrývá? ### DeepSeek V3.1: Tichý útok umělé inteligence, který nyní obrací technologický svět vzhůru nohama ### Zapomeňte na drahou umělou inteligenci: Proč tento čínský model s otevřeným zdrojovým kódem mění všechno ### Nová čínská super-umělá inteligence: Jak Peking vyvíjí tlak na Západ radikální strategií osvobození ### Lepší a levnější než konkurence? Co čínský nový zázrak umělé inteligence skutečně dokáže ###

DeepSeek V3.1 (opět) revolucionizuje oblast umělé inteligence

Čínská umělá inteligence se stává vážnou výzvou pro americké technologické giganty. Startup DeepSeek z Chang-čou dosáhl významného průlomu se svým nejnovějším modelem V3.1, který zásadně zpochybňuje tradiční předpoklady o vývoji a financování umělé inteligence. Tento open-source model dosahuje výkonu předních proprietárních systémů za zlomek nákladů na vývoj a ukazuje cestu k nové budoucnosti umělé inteligence.

Vhodné pro:

Technické inovace s hybridní architekturou

DeepSeek V3.1 je založen na pokročilé architektuře Mixture of Experts s celkem 685 miliardami parametrů, z nichž 37 miliard je aktivováno na token. Tato technologie umožňuje výrazně efektivnější využití zdrojů než tradiční modely bez kompromisů ve výkonu.

Výjimečnou vlastností nového modelu je jeho hybridní inferenční architektura, která dokáže přepínat mezi „režimem myšlení“ a „režimem bez myšlení“. V režimu myšlení systém rozvíjí hlubší vnitřní uvažovací procesy a je ideální pro řešení složitých problémů, které vyžaduje vícestupňové logické myšlení. Naproti tomu režim bez myšlení poskytuje přímé a stručné odpovědi na úkoly, kde je rychlost klíčová.

Dalším technickým pokrokem je rozšířené kontextové okno o délce 128 000 tokenů, což odpovídá přibližně 96 000 slovům nebo dvěma 200stránkovým románům. Tato kapacita umožňuje zpracování extrémně dlouhých dokumentů, pochopení celých repozitářů kódu a vícestupňové dialogové scénáře.

Dalšího rozvoje bylo dosaženo dvoufázovým přístupem k rozšíření kontextu. Fáze s 32 000 tokeny byla desetinásobně rozšířena na 630 miliard tokenů, zatímco fáze se 128 000 tokeny byla zvýšena 3,3násobně na 209 miliard tokenů. Model navíc využívá datový formát UE8M0 FP8 pro optimální kompatibilitu s moderními hardwarovými architekturami.

Působivé výkonnostní parametry a benchmarky

DeepSeek V3.1 dosahuje pozoruhodných výsledků ve standardizovaných testech. V renomovaném benchmarku Aider Coding Benchmark dosáhl model skóre 71,6 procenta – skóre, které konkuruje předním modelům od OpenAI a Anthropic. Tento výkon je obzvláště působivý vzhledem k jeho výrazně nižší ceně.

V matematických úlohách DeepSeek V3.1 dokonce překonává zavedenou konkurenci. V testu Math-500 dosahuje model 90,2 procenta, zatímco GPT-4o pouze 74,6 procenta. V testu MMLU-Pro se systém zlepšil o 5,3 bodu na 81,2 a v benchmarku GPQA o pozoruhodných 9,3 bodu na 68,4.

Zvláště pozoruhodné je zlepšení v úlohách vícestupňového uvažování, kde verze 3.1 dosahuje o 43 procent lepších výsledků než její předchůdce. Programovací schopnosti modelu umožňují generovat bezchybný kód o délce až 700 řádků – výkon, který srovnává drahá proprietární řešení.

Revoluční nákladová efektivita

Struktura nákladů DeepSeek V3.1 zcela převrací předchozí předpoklady o vývoji umělé inteligence. Zatímco programátorský úkol s V3.1 stojí přibližně jeden dolar, srovnatelné systémy si za podobné úkoly účtují téměř 70 dolarů. Toto dramatické snížení nákladů zpřístupňuje pokročilé technologie umělé inteligence menším firmám a vývojářům.

Podle společnosti činily náklady na vývoj základního modelu V3 pouze přibližně 5,6 milionu dolarů – což je zlomek stovek milionů dolarů, které americké společnosti utrácejí za srovnatelné projekty. Této efektivity bylo dosaženo inovativními metodami školení a použitím méně výkonného, ​​ale levnějšího hardwaru.

Ceny API DeepSeeku výrazně podbízejí konkurenci. Model chatu stojí 0,07 dolaru za milion vstupních tokenů pro zásahy do mezipaměti a 1,10 dolaru za milion výstupních tokenů. Model uvažování stojí 0,14 dolaru za vstupní tokeny a 2,19 dolaru za výstupní tokeny. Pro srovnání, OpenAI si účtuje přibližně 2 až 2,50 dolaru za milion výstupních tokenů, zatímco DeepSeek si účtuje pouze 0,014 dolaru.

Strategický význam pro globální konkurenci v oblasti umělé inteligence

Úspěchy společnosti DeepSeek mají dalekosáhlé důsledky pro globální prostředí umělé inteligence. Společnost ukazuje, že pokročilý výkon umělé inteligence již nevyžaduje obrovské zdroje a proprietární přístupy, které dosud charakterizovaly americký vývoj umělé inteligence. Tento vývoj zpochybňuje základy současných obchodních modelů.

Čínské vedení přikládá společnosti DeepSeek vysoký strategický význam, o čemž svědčí setkání zakladatele Lianga Wenfenga a premiéra Li Čchianga. Společnost je vnímána jako klíčová součást čínské ambice stát se do roku 2030 světovým lídrem v oblasti umělé inteligence.

Strategie open-source společnosti DeepSeek umožňuje dalším společnostem a výzkumníkům po celém světě stavět na jejím pokroku a vyvíjet vlastní inovace. To podporuje decentralizovaný rozvoj technologií umělé inteligence a snižuje závislost na jednotlivých technologických gigantech.

Pozadí a struktura společnosti

Společnost DeepSeek byla založena v roce 2023 v Chang-čou Liangem Wenfengem a je plně financována čínským hedgeovým fondem High-Flyer. Wenfeng, narozený v roce 1985 jako syn učitele na základní škole, se během studia na Univerzitě Zhejiang začal zajímat o aplikaci umělé inteligence ve finančním sektoru.

V roce 2016 založil Wenfeng High-Flyer, hedgeový fond, který využívá strojové učení pro kvantitativní obchodní strategie. Do roku 2021 společnost plně přešla na obchodní přístupy založené na umělé inteligenci a stala se jedním z předních kvantitativních fondů v Číně s aktivy ve správě v hodnotě přes 100 miliard RMB.

Ještě před založením společnosti DeepSeek začala společnost Wenfeng nakupovat tisíce grafických procesorů Nvidia – zpočátku byly zesměšňovány jako excentrický koníček miliardáře. Tato prozíravá investice do hardwaru později umožnila společnosti vyvíjet konkurenceschopné modely umělé inteligence navzdory americkým vývozním omezením.

 

Zabezpečení dat v EU/DE | Integrace nezávislé platformy umělé inteligence s využitím různých zdrojů dat pro všechny obchodní potřeby

Nezávislé platformy umělé inteligence jako strategická alternativa pro evropské společnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější řešení platformy AI na platformě AI, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

  • Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
  • Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)
  • Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
  • Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
  • Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Více o tom zde:

 

Čipy, algoritmy, inovace: Cesta DeepSeeku na vrchol světa

Dopad amerických kontrol vývozu

Úspěch DeepSeeku je obzvláště pozoruhodný vzhledem k americkým omezením vývozu vysoce výkonných čipů umělé inteligence do Číny. Sankce měly omezit schopnost Číny vyvíjet pokročilé systémy umělé inteligence, ale DeepSeek ukazuje, že inovativní softwarové přístupy a efektivní využívání zdrojů mohou tato omezení překonat.

Společnost použila méně výkonné čipy H800, které jsou schváleny pro export do Číny, ale i tak dosáhla špičkového výkonu díky optimalizovaným algoritmům a efektivním metodám školení. Tento přístup zpochybňuje účinnost technologických sankcí a ukazuje alternativní cesty k vývoji umělé inteligence.

Odborníci vnímají průlom DeepSeeku jako zlomový bod, který by mohl zásadně změnit stávající odhady schopností a potenciálu Číny v oblasti umělé inteligence. Tento vývoj naznačuje, že inovace v optimalizaci softwaru mohou být důležitější než pouhá hardwarová převaha.

Vhodné pro:

Open Source jako konkurenční výhoda

Open-source strategie společnosti DeepSeek nabízí několik strategických výhod. Vývojáři a firmy po celém světě mohou model provozovat, přizpůsobovat a integrovat lokálně do svých vlastních projektů, aniž by se spoléhali na cloudové služby. To je obzvláště důležité pro datově citlivé aplikace a společnosti, které si chtějí udržet kontrolu nad svými informacemi.

Komunitní vývoj umožňuje rychlejší opravu chyb, neustálé vylepšování a širokou základnu přispěvatelů. Zároveň přístup s otevřeným zdrojovým kódem demokratizuje přístup k pokročilým technologiím umělé inteligence a podporuje inovace, a to i v menších společnostech a rozvojových zemích.

Na rozdíl od proprietárních modelů, které jsou přístupné pouze prostřednictvím API nebo cloudových platforem, nabízí open-source AI dlouhodobou dostupnost a nezávislost na jednotlivých dodavatelích. Uživatelé se nemusí obávat zvyšování cen, omezení přístupu ani ukončení služeb.

Technologické průlomy a inovace

DeepSeek V3.1 integruje několik průlomových technologií, které umožňují jeho výjimečnou efektivitu. Architektura vícehlavé latentní pozornosti komprimuje mezipaměti klíč-hodnota pomocí latentních vektorů, čímž snižuje spotřebu paměti a výpočetní režii během inference.

Metoda predikce s více tokeny umožňuje každému tokenu předpovědět více budoucích tokenů současně. Tím se překonává významný problém tradičních autoregresních modelů a zlepšuje se jak přesnost, tak rychlost inference.

Použití 8bitového trénování výrazně snižuje paměťové nároky a náklady bez kompromisů v přesnosti. Tato technika byla dlouho považována za problematickou, ale DeepSeek ukazuje, že při správné implementaci poskytuje výsledky srovnatelné s tradičními metodami.

Reakce a dopady trhu

Oznámení o DeepSeek V3.1 vyvolalo na finančních trzích bouřlivou reakci. Nvidia ztratila na tržní kapitalizaci přes 600 miliard dolarů – největší jednotlivou ztrátu v historii amerického akciového trhu. Výrazný pokles cen akcií zaznamenaly i další společnosti zabývající se hardwarem umělé inteligence.

Investoři a analytici přehodnocují svá hodnocení odvětví umělé inteligence. Předpoklad, že masivní investice do hardwaru a proprietárního vývoje jsou nezbytnými předpoklady pro špičkovou umělou inteligenci, je zpochybňován úspěchem společnosti DeepSeek.

Západní společnosti již testují modely DeepSeek ve svých pracovních postupech. Výrazným příkladem je společnost Merck, jejíž ředitel pro data veřejně demonstroval integraci DeepSeek jako jedné z několika možností umělé inteligence v interních procesech.

Budoucí vývoj a výhled

DeepSeek staví verzi 3.1 jako první krok k „věku agentů“ umělé inteligence. Model byl speciálně optimalizován pro lepší využití nástrojů a vícekrokové úlohy agentů. Optimalizace po trénování vedly k významnému zlepšení v používání externích nástrojů a komplexních vyhledávacích úloh.

Rychlost vývoje DeepSeeku naznačuje, že model V4 by mohl být vydán před další verzí R2 od OpenAI. Tato dynamika by mohla urychlit tradiční vývojové cykly v odvětví umělé inteligence a nastavit nové standardy pro četnost aktualizací.

Úspěchy společnosti DeepSeek již inspirují další čínské společnosti a výzkumníky v oblasti umělé inteligence po celém světě. Modely s otevřeným zdrojovým kódem jsou stále více vnímány jako platná alternativa k proprietárním řešením, což by mohlo vést k diverzifikovanějšímu a konkurenceschopnějšímu prostředí umělé inteligence.

Výzvy a kritika

Navzdory svým působivým úspěchům se DeepSeek setkal i s kritikou. Stejně jako jiné čínské modely umělé inteligence podléhá i DeepSeek určitým cenzurním opatřením, která lze uplatnit na politicky citlivá témata. Tato omezení však lze často obejít technickými úpravami.

Transparentnost ohledně trénovacích dat a metod je omezená. Spekuluje se, že trénování je částečně založeno na odpovědích z ChatGPT, protože DeepSeek občas tvrdí, že je sám ChatGPT. Tyto nejasnosti vyvolávají otázky ohledně originality a potenciálních problémů s autorskými právy.

Rychlý rozvoj a nízká cena modelů hlubokého vyhledávání také vyvolávají obavy o udržitelnost obchodního modelu. Kritici se ptají, zda lze extrémně nízké ceny udržet dlouhodobě, nebo zda jsou součástí strategické strategie penetrace na trh.

Globální důsledky pro odvětví umělé inteligence

DeepSeek V3.1 představuje zlomový bod v globálním vývoji umělé inteligence. Model dokazuje, že inovativní softwarové přístupy a efektivní využití zdrojů mohou být důležitější než masivní kapitálové investice a přístup k nejnovějšímu hardwaru. Toto zjištění ovlivní strategie všech hlavních společností zabývajících se umělou inteligencí.

Demokratizace pokročilých technologií umělé inteligence prostřednictvím modelů s otevřeným zdrojovým kódem by mohla vést k rovnoměrnějšímu rozložení schopností umělé inteligence po celém světě. Země a společnosti, které byly dříve vyloučeny vysokými náklady nebo technickými překážkami, by získaly přístup k nejmodernějším technologiím.

Úspěch DeepSeeku zároveň zpochybňuje účinnost technologických sankcí a kontrol vývozu. Jeho schopnost dosáhnout světové úrovně s omezenými zdroji by mohla povzbudit další země k podobným přístupům a rozvoji vlastních ekosystémů umělé inteligence.

DeepSeek V3.1 představuje více než jen další model umělé inteligence – symbolizuje zásadní posun ve způsobu, jakým je umělá inteligence vyvíjena, financována a nasazována. Kombinace technologických inovací, nákladově efektivního vývoje a dostupnosti open source vytváří nové příležitosti a představuje vážné výzvy pro zavedené lídry na trhu. Budoucí vývoj ukáže, zda tento přístup utváří budoucnost odvětví umělé inteligence.

 

Jsme tu pro Vás - poradenství - plánování - realizace - projektové řízení

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development

 

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

 

 

Napište mi

 
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus

Zůstaňte v kontaktu

Ukončete mobilní verzi