Hitachi ve skladu spoléhá na umělou inteligenci

Publikováno dne: 10. září 2015 / Aktualizace od: 26. listopadu 2018 - Autor: Konrad Wolfenstein

Japonská elektronická společnost oznámila prodejný vývoj softwaru, s nímž rozhodovací procesy ve skladu již nedělají lidé, ale umělá inteligence. Nový software pro optimalizaci pracovních procesů ve skladu je založen výhradně na výpočetní technice namísto na středních rozhodovacích manažerech. Technologie zvaná AI (Artificial Intelligence) je schopná se učit a má za úkol sledovat chování zaměstnanců ve skladu. Měl by analyzovat jejich přístupy k pracovním krokům při řešení problémů a v případě efektu zvyšujícího efektivitu je předat zbytku pracovní síly jako měřítko. Využití nové technologie by podle Hitachi mělo vést ke zvýšení produktivity o osm procent ve srovnání s konvenčními systémy řízení skladů.

AI funguje takto:

Analýza procesů a doporučení k akci
I když často fungují v rámci dosti rigidního korzetu pokynů, zaměstnanci ve skladu vždy z vlastní iniciativy hledají způsoby, jak zlepšit svůj workflow – i ti nejmenší. Částečně to urychlit, částečně usnadnit. AI o tom sbírá informace a vyhodnocuje efektivitu jednotlivých přístupů. Slibná řešení jsou automaticky přijímána a následně předávána všem zaměstnancům jako nové pravidlo.

Reakce na krátkodobé změny – od velkých k malým datům
Konvenční softwarové systémy analyzují na základě příchozího širokého proudu velkých dat. To umožňuje předpovědi standardního vývoje. Je to však obtížnější, pokud jde o vhodné reakce na události, které nastanou v krátké době (např. bouře, které ovlivňují příjezd a odjezd nákladních vozidel nebo náhlý nárůst poptávky po oblečení do deště v důsledku špatného počasí). Zde jde přístup AI hlouběji v tom, že může svou inovativní filtrační funkcí poskytnout odpovědi i na tyto situačně vznikající důvody založené na chování zaměstnanců.

Rychlé rozhodování bez lidského vlivu
Inteligentní softwarová struktura umožňuje AI efektivně filtrovat a analyzovat relevantní informace z širokého datového toku a přijímat opatření bez předchozí zpětné vazby od lidského nadřízeného; tedy vydávat pokyny zaměstnancům. Vzhledem k tomu, že AI se nemusí koordinovat s lidským protějškem, může systém reagovat mnohem rychleji a rychleji implementovat potřebná opatření.

Podle Hitachi je skladová logistika pouze počáteční oblastí použití AI. Chytrý „robot“ by se v budoucnu mohl uplatnit i ve firemních oblastech, jako jsou finance, doprava nebo výroba.