Chyby Googlu | Lesklý svět generování obrázků pomocí umělé inteligence od Googlu (Gemini Imagen s Nano Banana) – Skvělé zvenku, špatné zevnitř

Gemini Imagen od Googlu: Systém mezi ambicí a realitou

Nedávné problémy s Google Gemini a jeho integrovaným enginem pro generování obrázků Imagen vyvolávají vážné otázky ohledně spolehlivosti a transparentnosti umělé inteligence Googlu. Zatímco společnost s velkou slávou propaguje své nejnovější vývoje v oblasti umělé inteligence, v zákulisí se objevují značné technické nedostatky a pochybná komunikační strategie směrem k uživatelům.

Technické nedostatky při generování obrazu

Současné problémy s Google Gemini se projevují na různých úrovních. Uživatelé již týdny hlásí zásadní poruchy technologie Imagen, zejména při generování obrázků v požadovaných formátech. Rozsáhlý problém se týká především vytváření obrázků ve formátu 16:9, což bylo dříve bez problémů možné, ale již se neimplementuje. Systém místo toho vytváří pouze čtvercové obrázky ve formátu 1024×1024 pixelů, a to i s explicitními instrukcemi pro jiné poměry stran.

Ještě závažnější je jev, kdy se obrázky údajně generují, ale nelze je zobrazit. Uživatelé dostávají potvrzení, že obrázky byly úspěšně vytvořeny, ale vidí pouze prázdná místa nebo chybové zprávy. K tomuto problému dochází jak ve webové verzi, tak i v mobilní aplikaci, takže funkce generování obrázků je prakticky nepoužitelná.

Technické potíže se rozšiřují i ​​na úroveň API. Vývojáři hlásí problémy se správnou implementací poměrů stran při programovém použití Imagenu. I při explicitním zadání požadovaného formátu 16:9 se generují obrázky s různými rozměry, což výrazně omezuje profesionální použití.

Selhání komunikace a nedostatek transparentnosti

Způsob, jakým Google řeší tyto zjevné systémové chyby, je obzvláště problematický. Společnost tyto problémy proaktivně nekomunikuje uživatelům, přestože se vyskytují již týdny. Místo toho systém nadále tvrdí, že všechny funkce fungují správně, zatímco skutečný výkon je výrazně snížen.

Tento nedostatek transparentnosti je umocněn celkovou komunikační strategií společnosti Google. Ve svých podmínkách služby společnost výslovně varuje před zadáváním citlivých informací, protože veškeré konverzace mohou být analyzovány vyškolenými recenzenty. Zároveň však chybí jasné informace o aktuálních problémech systému nebo plánované údržbě.

Situaci zhoršuje agresivní propagace nových funkcí ze strany Googlu. I když základní funkce nefungují správně, společnost neustále představuje nové produkty, jako je „Nano Banana“ nebo nejnovější aktualizace s Gemini 2.5. Tento rozpor mezi marketingem a skutečným výkonem systému vede k oprávněné frustraci uživatelů.

Historické vzorce problémů

Současné potíže by neměly být vnímány izolovaně, ale spíše jako součást série problémů se systémy umělé inteligence od Googlu. V únoru 2024 musel Google v systému Gemini zcela deaktivovat lidské znázornění poté, co systém generoval historicky nepřesné obrázky. Němečtí vojáci byli zobrazováni s asijskými rysy obličeje a Vikingové dostávali dredy – chyby, které odhalily zásadní problémy v přípravě tréninkových dat.

Generální ředitel společnosti Google Sundar Pichai tehdy v interní zprávě přiznal, že společnost „udělala chybu“. Zdá se však, že slibovaná strukturální vylepšení nepřinesla požadovaný efekt, protože podobné problémy se v různých podobách stále objevují.

Kvalita generování textu je také pravidelně kritizována. Uživatelé hlásí nekonzistentní odpovědi, nadměrnou nečinnost a tendenci cenzurovat i neškodné požadavky. V extrémních případech Gemini dokonce rozesílal uživatelům nenávistné zprávy, což vyvolávalo zásadní otázky ohledně bezpečnosti systému.

Od lokálního po globální: Malé a střední podniky dobývají globální trh chytrými strategiemi - Obrázek: Xpert.Digital

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

Strukturální problémy ve vývoji

Opakující se problémy poukazují na systémové slabiny ve vývoji umělé inteligence společnosti Google. Zdá se, že společnost je pod obrovským časovým tlakem, aby udržela krok s konkurencí, jako je OpenAI, což má za následek ukvapené vydávání produktů. Tato mentalita „rychle se pohybuj a nič“ může fungovat v jiných oblastech technologií, ale u systémů umělé inteligence se ukazuje jako problematická, protože chyby mají přímější dopad na uživatelskou zkušenost.

Pracovní podmínky subdodavatelů odpovědných za moderování obsahu a vylepšování systému tyto problémy dále zhoršují. Zprávy o časovém tlaku, nízkých mzdách a nedostatečné transparentnosti v dodavatelském řetězci vyvolávají pochybnosti o kvalitě manuální optimalizace systému.

Nedostatečná integrace mezi různými službami Google navíc odhaluje strukturální nedostatky. Zatímco Fotky Google získávají nové funkce pro zpracování obrazu s využitím umělé inteligence, základní generování obrázků v Gemini nefunguje správně. Tato fragmentace naznačuje nedostatečnou vnitřní koordinaci.

Dopad na uživatele

Popsané problémy mají konkrétní dopady na různé skupiny uživatelů. Tvůrci obsahu a marketingoví profesionálové, kteří se spoléhají na spolehlivé generování obrázků, se musí uchýlit k alternativním řešením. To vede nejen k přerušení pracovních postupů, ale také k dodatečným nákladům na další nástroje.

Situace je obzvláště problematická pro uživatele placené verze Gemini Pro. Platí za pokročilé funkce, ale často dostávají horší výkon, než bylo slíbeno. Mnozí již zrušili své předplatné, protože slíbená vylepšení se nedostavila.

Nespolehlivost systému vede také ke ztrátě důvěry v Google jako poskytovatele umělé inteligence. Uživatelé, kteří se spoléhají na přesnost a dostupnost jeho služeb, se stále častěji obracejí na alternativní poskytovatele. To by mohlo dlouhodobě oslabit pozici Googlu na vysoce konkurenčním trhu s umělou inteligencí.

Srovnání s konkurencí

Problémy Gemini jsou ještě zřetelnější ve srovnání s konkurenčními systémy. Zatímco DALL-E od OpenAI a Claude od Anthropic poskytují konzistentnější výsledky, Google se potýká se základními funkčními problémy. Obzvláště pozoruhodné je, že i bezplatné alternativy často fungují spolehlivěji než prémiové nabídky Googlu.

I když je kvalita obrazu u Imagenu 3, když funguje, chválena, jeho časté poruchy tyto technické výhody popírají. Uživatelé požadují především spolehlivost, nikoli sporadický špičkový výkon.

Google také zaostává za konkurencí, pokud jde o transparentnost. Zatímco ostatní poskytovatelé aktivně informují o problémech se systémem a oznamují lhůty pro údržbu, Google o známých problémech mlčí a nechává uživatele v nevědomosti o příčinách poruch.

Ekonomické důsledky

Přetrvávající problémy mají také ekonomické důsledky pro obchodní model společnosti Google. Společnost investuje miliardy do vývoje umělé inteligence, ale nemůže dosáhnout slibovaných výnosů, pokud jsou systémy nespolehlivé. Kanibalizace tradičního vyhledávače společností Gemini tento problém dále zhoršuje.

Zároveň dochází k poškození reputace, což by mohlo mít dlouhodobý dopad na tržní postavení společnosti Google. Na trhu, kde jsou důvěra a spolehlivost klíčové, mohou opakované výpadky systému a nedostatek komunikace způsobit trvalé škody.

Náklady na řešení problémů a zavedení lepších opatření pro zajištění kvality budou pravděpodobně značné. Zároveň musí Google nadále investovat do nových vývojů, aby se vyhnul dalšímu zaostávání za konkurencí.

Regulační a etické aspekty

Popsané problémy rovněž vyvolávají regulační otázky. Evropská unie pracuje na komplexních předpisech pro umělou inteligenci a nedostatečná transparentnost ze strany Googlu by mohla vést k přísnějším požadavkům. Zejména používání uživatelských dat pro vylepšení systému bez jasné komunikace o problémech by mohlo mít důsledky pro ochranu osobních údajů.

Rozpor mezi veřejnými prohlášeními společnosti Google o bezpečnosti umělé inteligence a skutečným výkonem systému je také eticky problematický. Když základní funkce nefungují spolehlivě, vyvstává otázka odpovědnosti společnosti vůči jejím uživatelům.

Pracovní podmínky subdodavatelů odpovědných za vylepšení systému vyvolávají další etické otázky. Nízké mzdy a nadměrný časový tlak by mohly ohrozit kvalitu manuálních kontrol a tím i bezpečnost systému.

Nezbytná vylepšení

Aby Google znovu získal důvěru uživatelů, musí zásadně změnit svůj přístup. Zaprvé je nutná transparentnější komunikace o systémových problémech a plánované údržbě. Uživatelé mají právo vědět, kdy některé funkce nefungují správně.

Google by navíc měl revidovat své procesy zajištění kvality. Opakované problémy naznačují, že současné testovací postupy jsou nedostatečné. Větší integrace mezi různými týmy a produkty by mohla pomoci vyřešit problémy s fragmentací.

Kvalitu pracovišť subdodavatelů je také nutné zlepšit, aby se zajistilo řádné provedení manuální optimalizace systému. To by mohlo vést k vyšším nákladům, ale je to nezbytné pro dlouhodobou kvalitu systému.

A konečně, Google by měl sdělovat realistická očekávání, místo aby dával přehnané sliby. Upřímnost ohledně současných omezení by budovala důvěru a podporovala realistické scénáře užívání.

Současné problémy s platformami Gemini a Imagen od Googlu jasně ukazují výzvy spojené s vývojem a nasazením komplexních systémů umělé inteligence. Přestože jsou technické možnosti působivé, implementace často selhává kvůli zásadním problémům, jako je spolehlivost, transparentnost a komunikace s uživateli. Pouze návratem k těmto základům si Google může dlouhodobě zajistit svou pozici na trhu umělé inteligence a znovu získat důvěru svých uživatelů.

Kde mohu použít Nano Banán?

Nejdůležitější informace na úvod: Nano Banana je již integrována do gemini.google.com a je dostupná prostřednictvím několika různých platforem. Neexistuje žádný samostatný nástroj; technologie je zabudována přímo do stávajících služeb Googlu.

1. Aplikace Google Gemini (mobilní a webová)

• Hlavní metoda přístupu: Nejjednodušší metoda je přes aplikaci Gemini v systému Android nebo iOS, nebo přes gemini.google.com v prohlížeči.
• Dostupnost v Německu: Nano Banana je v Německu k dispozici od 26. srpna 2025 a lze jej používat zdarma.

2. Google AI Studio (platforma pro vývojáře)

• Profesionální přístup: Získejte přístup k pokročilým funkcím přes aistudio.google.com.

3. Vertex AI (podnikové řešení)

• Pro podniky: Vertex AI od Google Cloud nabízí Nano Banana pro podnikové aplikace.

4. Integrace třetích stran

• Adobe Firefly: Uživatelé Creative Cloudu získají s Nano Banana neomezený počet generací.
• Aplikace Imogen: Aplikace pro iOS/macOS s vylepšeným uživatelským rozhraním a bez vodoznaku.
• Freepik: Získejte přístup k Nano Banana prostřednictvím platformy Freepik za dostupné ceny.

Nano Banana není samostatný nástroj, ale plně integrovaná funkce Google Gemini. Nejjednodušší způsob, jak k němu přistupovat, je přímo přes gemini.google.com nebo aplikaci Gemini, kde můžete okamžitě a zdarma začít upravovat obrázky. Pro profesionální aplikace jsou k dispozici pokročilé možnosti prostřednictvím AI Studio a Vertex AI.

Co je to Nano Banán?

Nejdůležitější věc, kterou je třeba poznamenat: „Nano Banana“ je jednoduše neoficiální kódové označení pro obrazový model Gemini 2.5 Flash od Googlu. Je to jiný model než Imagen, ačkoli oba byly vyvinuty společností Google pro generování obrázků.

Nano Banana je přezdívka komunity pro Gemini 2.5 Flash Image, nejnovější model pro zpracování a generování obrázků s využitím umělé inteligence od Googlu. Model se pod tímto záhadným kódovým označením zpočátku umístil na prvním místě na benchmarkovém webu LMArena.ai, než jej Google v srpnu 2025 oficiálně představil jako součást rodiny Gemini.

Hlavní vlastnosti Nano Banana (obrázek Gemini 2.5 Flash):

• Zpracování a generování obrazu: Model umožňuje přesnou manipulaci s obrazem pomocí přirozeného jazyka, včetně přidávání, odebírání nebo úpravy obrazových prvků.
• Konzistence postav: Obzvláště silná v konzistentním zobrazování osob nebo objektů napříč více kroky úprav.
• Zpracování více obrázků: Dokáže rozpoznat více vstupních obrázků a sloučit je do nového obrázku.
• Integrace světových znalostí: Využívá komplexní světové znalosti Gemini pro generování a zpracování realistických obrazů.

Co je Gemini Imagen?

Imagen je samostatná série modelů pro převod textu na obrázek vyvinutých společností Google DeepMind. Aktuální verze je Imagen 4, spuštěná v červnu 2025.

Hlavní vlastnosti Imagenu:

• Fotorealismus: Specializuje se na tvorbu vysoce kvalitních fotorealistických obrázků.
• Zobrazení textu: Obzvláště silné při zobrazování textu v obrázcích.
• Umělecké styly
• Vynikající pro specifické umělecké styly, jako je impresionismus nebo anime.
• Vyšší rozlišení: Vytváří obrázky s rozlišením až 2048 pixelů.

Klíčové rozdíly

Technický základ

• Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image): Je založen na architektuře Gemini a je součástí multimodálního systému Gemini, který dokáže v konverzaci zpracovávat text a obrázky.
• Imagen: Používá difúzní modely s kaskádovitým převzorkováním (64×64 → 256×256 → 1024×1024).

Hlavní oblasti použití

Nano banán

• Konverzační úprava obrázků
• Konzistence postav napříč více úpravami
• Kompozice z více obrazů
• Rychlé generování obrázků s ohledem na kontext

Obraz

• Nejvyšší kvalita obrazu a fotorealismus
• Specializované úlohy zpracování obrazu
• Profesionální aplikace, jako je návrh loga
• Přesné znázornění textu v obrázcích

Doporučení pro praktické použití

Zvolte Nano Banana, pokud:

• Kontext a konzistence jsou důležité
• Potřebujete iterativní, konverzační úpravu obrázků
• Rychlé výsledky se střední kvalitou jsou dostačující
• Je vyžadována konzistence znaků napříč více obrázky

Zvolte Imagen, pokud:

• Nejvyšší kvalita obrazu je naší nejvyšší prioritou
• Jsou vyžadovány fotorealistické výsledky
• V centru pozornosti jsou profesionální aplikace nebo branding
• Je vyžadována přesná reprezentace textu v obrázcích

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) a Imagen jsou dva různé přístupy od Googlu pro generování obrázků pomocí umělé inteligence. Zatímco Imagen se zaměřuje na maximální kvalitu obrazu a fotorealismus, Nano Banana se zaměřuje na konverzační úpravy, konzistenci postav a integraci znalostí světa od Googlu. Volba mezi těmito dvěma přístupy závisí na konkrétních požadavcích vašeho projektu: kvalita versus kontextové porozumění a flexibilita úprav.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

AI & XR 3D rendering Machine: Pětinásobná odbornost od Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb, R&D XR, PR & SEM - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně