Google Genie 2 (DeepMind Genie 2) je rozsáhlý „model světa“ – vytváří interaktivní 3D světy z obrázků nebo textových pokynů.

Ne produkt, ale budoucnost: Co interaktivní AI Genie 2 od Googlu skutečně dokáže – Genie 2 trénuje agenty s umělou inteligencí v simulovaných 3D světech

Google Genie 2 (správně: DeepMind Genie 2) je rozsáhlý „model světa“, který generuje interaktivní 3D světy z obrázkového nebo textového výzvy, ve kterých mohou uživatelé nebo agenti jednat v reálném čase pomocí klávesnice/myši.

Aktuální stav (konec roku 2025): Jedná se o výzkumný a demo systém od společnosti Google DeepMind, nikoli o volně dostupný produkt, ale stále častěji prezentovaný na konferencích a v médiích jako stavební kámen pro hry, simulace a školení agentů.

Co je Genie 2 technicky vzato

Genie 2 je rozsáhlý „model světa Foundation“, který se učil z video dat a simuloval fyzikálně konzistentní, interaktivní světy (pohyb, kolize, chování NPC, změny perspektivy).

Architektonicky kombinuje video autoenkodér s autoregresním transformátorem v latentním prostoru (podobně jako LLM, ale pro dynamiku videa/světa) a je dále vzorkován snímek po snímku pomocí akcí (klávesnice/myš).

Aktuální dovednosti

Z jednoho obrázku (nebo obrázku dříve vygenerovaného obrazovým modelem, jako je Imagen) dokáže Genie 2 vygenerovat hratelnou 3D scénu, např. plošinovkové nebo dobrodružné prostředí.

Světy zůstávají konzistentní po dobu přibližně 10–60 sekund, včetně animací, osvětlení, efektů vody/částic a reakcí prostředí na akce hráče; poté se scénář v podstatě „resetuje“.

Použití a oblasti použití

DeepMind pozicionuje Genie 2 především jako výzkumný a kreativní nástroj: rychlé prototypování interaktivních zážitků, generování rozmanitých testovacích prostředí pro RL nebo agentní systémy (včetně agentů SIMA).

Mezi potenciální oblasti použití patří hry, simulace/trénink, robotika (vtělení agenti) a obecná vyhodnocovací prostředí pro obecné agenty.

Dostupnost a stav produktu

Od oznámení 4. prosince 2024 je GENIE 2 přístupný pouze vybrané skupině testerů. Datum veřejného vydání dosud nebylo oznámeno.

V současné době neexistuje žádné veřejné API ani rozšířená integrace produktů; Genie 2 je prezentován v blogových příspěvcích, článcích a demonstracích (např. 60 Minutes, konference, I/O), ale zůstává interním systémem DeepMind.
V reportáži společnosti Google na I/O 2025 se Genie 2 objevuje spolu s dalšími generativními mediálními modely, jako jsou Veo a agentské funkce Gemini, ale bez samostatné verze pro vývojáře nebo ceny.

Model umělé inteligence GENIE 2 od Googlu vytváří novou realitu: Základy a technický základ modelu

GENIE 2, vyvinutý společností Google DeepMind, představuje významný průlom ve vývoji tzv. modelů světa. Základní funkcí tohoto systému umělé inteligence je generovat plně trojrozměrná, interaktivní prostředí z jednoduchých vstupů, jako je jeden obrázek nebo textový popis. Na rozdíl od konvenčních renderovacích enginů nebo herních enginů používá GENIE 2 autoregresní model difúze latence, který je schopen generovat virtuální světy snímek po snímku a simulovat důsledky akcí v těchto světech.

Genie 2 byl oficiálně oznámen a představen společností Google DeepMind 4. prosince 2024. První oficiální oznámení bylo učiněno prostřednictvím oficiálního blogu DeepMind společnosti Google. Oznámení s názvem „ Genie 2: Rozsáhlý model světa základů “ bylo zveřejněno na webových stránkách deepmind.google/blog.

GENIE 2 byl prezentován jako výzkumný prototyp v rámci omezené verze Research Preview. To znamená, že model nebyl přímo zpřístupněn široké veřejnosti, ale zpočátku k němu měli přístup pouze vybraní výzkumníci a tvůrci. Google DeepMind nezveřejnil kompletní vědecký výzkumný článek o GENIE 2, jako tomu bylo v případě jeho předchůdce, GENIE 1.

Vydání GENIE 2 se shodovalo s obdobím intenzivního vývoje umělé inteligence ve společnosti Google. Jen o několik dní později, 10. prosince 2024, Google také oznámil novou řadu Gemini 2.0, čímž demonstroval, že společnost do konce roku 2024 představí několik významných modelů umělé inteligence nové generace.

Co je zvláštního na technické architektuře GENIE 2?

Technická architektura GENIE 2 je založena na několika komponentách, které spolupracují a umožňují tak působivé schopnosti modelu. Systém nejprve používá pro trénování rozsáhlou datovou sadu videa a poté aplikuje difuzní model, který pracuje s transformátory a klasifikátory. Klíč k pochopení spočívá v metodologii: model funguje jako autoregresní systém, což znamená, že postupuje sekvenčně. Během inference systém provede jednu akci spolu s předchozími latentními snímky a poté generuje další snímek. Obzvláště inovativní je použití navádění bez klasifikátoru, což je technika, která zlepšuje ovladatelnost a schopnost reagovat na akce. Model byl trénován na obrovském množství video materiálu, což mu umožňuje demonstrovat různé emergentní schopnosti, které nebyly explicitně naprogramovány.

Jak se GENIE 2 liší od svého předchůdce GENIE 1?

Rozdíl mezi GENIE 1 a GENIE 2 je zásadní a představuje velký skok vpřed ve vývoji modelů světů. GENIE 1 byl omezen na dvourozměrná prostředí a dokázal generovat pouze jednoduché 2D scény podobné plošinovkám. Postavy byly často rozmazané a hratelnost byla omezena na přibližně dvě sekundy. GENIE 2 na druhou stranu pracuje s plně trojrozměrnými světy a dokáže je konzistentně generovat po výrazně delší dobu. Zatímco GENIE 1 vytvářel velmi zjednodušená prostředí, GENIE 2 dokáže vykreslit složité scenérie s realistickými interakcemi objektů, detailními animacemi postav a fyzikálně přesným chováním. Výrazně se zlepšila i schopnost zobecnění, což znamená, že GENIE 2 dokáže odvodit a pochopit představy o prostředích, i když je v této přesné podobě nikdy předtím neviděl.

Jakého rozlišení a snímkové frekvence dosahuje GENIE 2?

GENIE 2 generuje interaktivní prostředí s rozlišením 720 pixelů a snímkovou frekvencí dostatečnou pro interaktivní hraní. Existují dvě verze modelu: neředěná základní verze nabízející nejvyšší možnou kvalitu a destilovaná verze umožňující interakci v reálném čase, i když s mírně sníženou vizuální kvalitou. Tato rovnováha mezi kvalitou a rychlostí je pro praktické aplikace zásadní.

Schopnosti a funkce

Jaké fyzikální simulace dokáže GENIE 2 provádět?

GENIE 2 se pyšní působivou škálou fyzikálních simulací, které jej odlišují od předchozích generací modelů světa. Systém dokáže realisticky znázornit gravitaci, což znamená, že objekty padají při puštění. Modeluje srážky mezi objekty a mezi postavami a jejich prostředím. Realisticky simulované jsou vodní efekty, včetně vln vznikajících při prorážení nebo pohybu objektů vodou. Generuje se také kouř a další částicové efekty. Systém dále zahrnuje komplexní simulace osvětlení, realistické odrazy a efekty stínů. Tyto fyzikální simulace nejsou jen předprogramované animace; jsou vypočítávány v reálném čase neuronovou sítí na základě akcí hráče a aktuálního stavu scény.

Jak funguje tzv. paměť s dlouhým horizontem u GENIE 2?

Paměť s dlouhým horizontem je jednou z nejpozoruhodnějších schopností GENIE 2, která řeší problém, jenž trápil předchozí modely světů. Model si dokáže pamatovat části vygenerovaného světa, které jsou aktuálně mimo zorné pole uživatele. Pokud například avatar opustí místnost a později se do stejné místnosti vrátí, systém bude místnost konzistentně rekonstruovat přesně tak, jak vypadala předtím. To je možné, protože model si uchovává vnitřní paměť stavů světa. Tato paměť má však svá omezení: GENIE 2 dokáže udržovat konzistentní světy po dobu přibližně 60 sekund. Po uplynutí této doby se mohou objevit vizuální artefakty, ztratí se detaily a naruší se iluze stabilního prostředí. V praxi většina demonstrací systému používá scény trvající 10 až 20 sekund, aby se dosáhlo nejlepších výsledků.

Jaké perspektivy a možnosti ovládání nabízí GENIE 2?

GENIE 2 podporuje několik různých perspektiv, což uživateli umožňuje zažít virtuální svět z různých úhlů pohledu. Perspektiva z první osoby nabízí pohled z pohledu postavy. Perspektiva z třetí osoby poskytuje přehled o postavě a jejím okolí z vnějšího hlediska, podobně jako mnoho moderních videoher. K dispozici je také izometrická perspektiva s diagonálním pohledem shora dolů. Ovládání se provádí pomocí klávesnice a myši, což umožňuje intuitivní ovládání. Systém inteligentně identifikuje, který prvek ve scéně představuje postavu, a podle toho ji pohybuje, zatímco ostatní prvky, jako jsou stromy nebo mraky, zůstávají statické.

Dokáže GENIE 2 generovat světy ze skutečných fotografií?

Ano, GENIE 2 skutečně dokáže použít fotografie z reálného světa jako výchozí bod a transformovat je do interaktivních trojrozměrných prostředí. To je jeden z nejzajímavějších aspektů této technologie. Reálnou fotografii pláže lze animovat, což uživateli umožní vstoupit do vody a prozkoumat okolí. Fotografie místnosti se může stát plně interaktivním 3D prostředím. Systém musí odvodit hloubkovou strukturu z plochého obrazu a vytvořit konzistentní, fyzikálně věrohodný trojrozměrný svět. To vyžaduje hluboké pochopení prostorové geometrie a vztahů mezi objekty.

Jak mohou GENIE 2 a agent SIMA spolupracovat?

Obzvláště zajímavou kombinací je integrace GENIE 2 s agentem SIMA od DeepMind, což je systém umělé inteligence schopný provádět akce v digitálních světech pomocí instrukcí v přirozeném jazyce. Agent SIMA se dokáže pohybovat v prostředích generovaných GENIE 2 a zároveň řídit se příkazy v přirozeném jazyce. Například v demonstracích dokáže agent SIMA porozumět instrukci „otevřít modré dveře“ a provést ji ve virtuálním světě. Tato synergie je velmi slibná: GENIE 2 vytváří nekonečný počet různých tréninkových prostředí, zatímco SIMA se v nich učí a jedná. To by mohlo vést k novému paradigmatu ve vývoji schopných agentů s umělou inteligencí.

Aplikace a praktické využití

Jak může GENIE 2 způsobit revoluci ve vývoji her?

Vývoj her je jednou z nejzřejmějších aplikací pro GENIE 2 a dopad by mohl být transformační. Herní vývojáři tradičně tráví nespočet hodin vytvářením 3D modelů, navrhováním krajin a ručním programováním prostředí. GENIE 2 by mohl tento proces dramaticky urychlit. Vývojáři mohou zadat konceptuální výkres nebo textový popis a systém vygeneruje okamžitě hratelné prostředí. To umožňuje rychlé prototypování a iterativní vývoj. Návrháři si mohou rychle vyzkoušet různé varianty prostředí, aby zjistili, co funguje nejlépe. To nejen šetří čas, ale může také podpořit kreativitu, protože vývojáři mohou testovat více konceptů. Světy generované GENIE 2 by navíc mohly sloužit jako výchozí bod pro další zdokonalování, přičemž ruční návrh stále hraje roli.

Jaký je význam GENIE 2 pro trénink agentů s umělou inteligencí?

Trénování agentů s využitím umělé inteligence je pravděpodobně nejdůležitější aplikací GENIE 2 a důvodem, proč Google DeepMind věnuje tomuto projektu tolik pozornosti. Při trénování robotů nebo jiných ztělesněných systémů umělé inteligence potřebují vývojáři miliony příkladů různých scénářů. Doposud se tyto musely shromažďovat v reálném světě, což je drahé a časově náročné, nebo se používala omezená simulovaná prostředí, která nejsou příliš realistická. GENIE 2 tento problém řeší tím, že je schopen generovat nekonečný počet různých tréninkových scénářů. Robot by mohl být trénován ve skladu generovaném GENIE 2 v tisících různých konfigurací, aby se naučil orientovat v chaotickém prostředí. Autonomní vozidlo by mohlo být trénováno v simulované velkoměstské dopravě s nekonečně se měnícími scénáři. To vede k lepší generalizaci a robustnějším systémům umělé inteligence. Každý vygenerovaný scénář může být zcela odlišný a přitom zůstat fyzikálně věrohodný a konzistentní.

Jak může GENIE 2 pomoci s vizualizací a modelováním?

Kromě vývoje her a školení v oblasti umělé inteligence má GENIE 2 uplatnění také ve vizualizaci a modelování. Architekti by mohli rychle transformovat své návrhy do interaktivních trojrozměrných modelů, které by si klienti mohli prohlédnout. Firmy by mohly vizualizovat a optimalizovat výrobní procesy. Ve vzdělávání by se složité koncepty mohly vyučovat prostřednictvím interaktivních simulací. Učitel biologie by mohl vizualizovat mikroskopický ekosystém, v němž by se studenti mohli orientovat. Učitel fyziky by mohl simulovat fyzikální jevy v reálném čase. Možnosti jsou prakticky neomezené.

Jakou roli by mohl GENIE 2 hrát ve vzdělávání lékařů?

GENIE 2 by také mohl významně přispět k lékařskému vzdělávání. Provozní modelování v nemocničních prostředích generovaných GENIE 2 by mohlo pomoci vyvinout lepší systémy na podporu lékařů v jejich práci. Studenti medicíny by se mohli školit v realistických, ale bezpečných virtuálních prostředích. Mohly by být generovány různé konfigurace nemocnic a nouzové scénáře pro zlepšení přípravy na různé situace. To má potenciál výrazně zlepšit kvalitu lékařského vzdělávání, aniž by byla ohrožena bezpečnost skutečných pacientů.

Jak lze GENIE 2 použít ve video produkci?

Další vzrušující oblastí je využití GENIE 2 ve video produkci a kinematografii. Filmaři by mohli generovat vstupní snímky a poté pohybovat virtuálními kamerami v generovaných světech, aby vytvořili záběry, které by jinak vyžadovaly drahé kulisy nebo složitou práci s počítačovou grafikou. To by mohlo snížit náklady na filmovou produkci a rozšířit tvůrčí možnosti. Rychlý nápad by se dal během několika minut přeměnit na hotovou video scénu, bez nutnosti velkého produkčního týmu.

🗒️ Najděte správnou agenturu Metaverse a plánovací kancelář, jako je poradenská firma – vyhledejte a vyhledejte deset nejlepších tipů pro poradenství a plánování

Více o tom zde:

• Experti na Metaverse a XR: Najděte ty správné partnery

Omezené tréninkové prostředí pro umělou inteligenci

Do jaké míry umožňuje GENIE 2 neomezené školicí prostředí?

Přístup neomezených trénovacích prostředí je transformativní pro výzkum umělé inteligence. Místo toho, aby systémy umělé inteligence opakovaně procházely stejným prostředím a učili se z omezeného počtu trénovacích příkladů, dokáže GENIE 2 generovat 2 miliony různých prostředí. To znamená, že agent umělé inteligence nikdy nezažije stejnou situaci dvakrát. Tato rozmanitost vede k lepší generalizaci, protože model si jednoduše nezapamatuje chování pro specifické, známé scénáře, ale rozvíjí skutečné koncepty a strategie. Robot vyškolený v tisících různých konfigurací skladu bude lépe schopen zvládnout novou, neznámou konfiguraci než robot vyškolený v jednom prostředí.

Umělá inteligence a modely světa

Proč DeepMind vnímá světové modely jako GENIE 2 jako kroky na cestě k AGI?

DeepMind vnímá modely světa, jako je GENIE 2, jako základní stavební kameny na cestě k obecné umělé inteligenci (AGI). Důvod spočívá ve skutečnosti, že skutečná inteligence vyžaduje pochopení kauzality, fyziky a důsledků. Systém schopný porozumět a simulovat složité, dynamické scénáře prokazuje hlubší pochopení světa než systém, který rozpoznává pouze statické vzorce. GENIE 2 umožňuje systémům umělé inteligence učit se a fungovat v široké škále scénářů, čímž je přibližuje skutečné inteligenci. Technologie by navíc mohla vyřešit problém vyhledávání dat pro trénink. Vzhledem k tomu, že prakticky všechny dostupné webové stránky a videa jsou již vloženy do moderních systémů umělé inteligence, existuje datová krize. GENIE 2 by mohl generovat nekonečné množství syntetických trénovacích dat, aniž by se spoléhal na data z reálného světa, a tím umožnit další rozvoj systémů umělé inteligence.

Omezení a výzvy

Jaké jsou časové limity pro GENIE 2?

Ačkoli je GENIE 2 působivý, má také značná omezení. Nejdůležitější je časová konzistence. Model dokáže udržovat konzistentní světy po dobu přibližně 60 sekund. Po uplynutí této doby se stále častěji objevují vizuální artefakty, které narušují iluzi koherentního světa. To je částečně způsobeno konstrukcí modelu, který generuje snímky postupně a během procesu se mohou hromadit malé chyby. Tyto chyby se nazývají drift a jsou dobře známým problémem generativních modelů. V praxi je většina demonstrací systému podstatně kratší, obvykle 10 až 20 sekund, aby se dosáhlo co nejlepších výsledků.

Jaké problémy existují s vizuální konzistencí?

Druhým zásadním problémem je vizuální konzistence po delší dobu. Paměť systému, která si uchovává detaily světa, které nejsou viditelné, funguje relativně dobře během prvních několika sekund, ale časem nebo pokud se kamera příliš posune, se začne zhoršovat. Další slabinou je vykreslování textu. Pokud má být ve scéně přítomen text, model má často problém s jeho správným a čitelným vygenerováním. To je známý problém mnoha generativních modelů umělé inteligence.

Jaké jsou požadavky na hardware a výpočetní výkon pro GENIE 2?

GENIE 2 je výpočetně náročný. Systém vykresluje velmi dlouhá videa v reálném čase, což vyžaduje enormní výpočetní výkon. Destilovaná verze, která umožňuje interakci v reálném čase, stále vyžaduje značný výpočetní výkon. Neředěná základní verze, která nabízí nejvyšší kvalitu, vyžaduje ještě více zdrojů. To v současnosti znemožňuje širokou dostupnost a lokální použití. Uživatelé potřebují přístup k výkonným clusterům GPU, aby systém mohli efektivně používat.

Jaká existují omezení týkající se interakce agentů?

Přestože se agenti s umělou inteligencí mohou pohybovat a plnit úkoly ve světech generovaných programem GENIE 2, jejich možnosti interakce jsou stále omezené. Agenti nemohou svět aktivně měnit, ale mohou se v něm pouze pohybovat a interagovat s ním. Mohou například otevírat dveře nebo pohybovat objekty, ale nemohou provádět trvalé změny, které by svět zásadně ovlivnily. Modelování více nezávislých agentů jednajících současně ve stejném světě také dosud není dobře implementováno.

Aktuální dostupnost a budoucí vyhlídky

Kdo má přístup k GENIE 2?

GENIE 2 není v současné době dostupný široké veřejnosti. Systém je testován společností DeepMind v rámci omezeného výzkumného náhledu, přičemž přístup je udělen vybraným výzkumníkům a kreativním pracovníkům. Důvodem jsou jednak praktické důvody související s výpočetními požadavky, ale také vyhodnocení rizik a další vývoj modelu za kontrolovaných podmínek. DeepMind plánuje v budoucnu rozšířit přístup pro více testerů, ale časový rámec pro veřejné vydání nebyl oznámen.

Jaký je další vývoj a vylepšení?

Společnost DeepMind aktivně pracuje na překonání omezení GENIE 2. Jedním z důležitých vylepšení by mohlo být zvýšení rozlišení pro vytvoření ještě realističtějších prostředí. Plánuje se také rozšíření možností interakce, které by agentům umožnilo rozsáhlejší manipulaci se světem. Optimalizace výkonu pro dosažení vyšších rychlostí zpracování a nižší latence by zlepšila uživatelský zážitek. Zvláštní význam má prodloužení časové konzistence, která zajistí, že světy zůstanou stabilní po delší dobu. Tato vylepšení by umožnila mnohem širší škálu aplikací.

Jaké budoucí verze nebo nástupce lze očekávat?

Již existují náznaky GENIE 3, modelu nové generace, který by měl vykazovat zlepšení oproti GENIE 2. GENIE 3 by mohl udržovat konzistentní simulace po dobu několika minut, což by byl velký krok vpřed. S dalšími generacemi by systém mohl nakonec generovat konzistentní světy po celé hodiny, což je nezbytné pro mnoho tréninkových a aplikačních scénářů. Dlouhodobá cesta by mohla vést k systémům schopným vytvářet prakticky neomezené, zcela konzistentní virtuální světy, které by mohly být interaktivně prozkoumávány umělou inteligencí nebo lidmi.

Dopady na průmysl a společnost

Jak by mohl GENIE 2 změnit herní průmysl?

Dopad na herní průmysl by mohl být hluboký. Střední a menší studia, která dříve postrádala zdroje na vytváření velkých otevřených světů, by mohla náhle realizovat takové projekty. Vývojové cykly by se mohly drasticky zkrátit. To by mohlo vést k demokratizaci herního vývoje, což by umožnilo slyšet více kreativních hlasů, protože by se snížily technické překážky. Zároveň by zavedená studia mohla dramaticky zefektivnit své procesy a věnovat více času hratelnosti a vyprávění než tvorbě obsahu.

Jaké důsledky má GENIE 2 pro robotiku?

GENIE 2 by mohl transformovat robotický průmysl. Roboty by mohly být trénovány rychleji a lépe, což by vedlo k inteligentnějším a výkonnějším systémům. To by mohlo být obzvláště důležité v logistice a výrobě, kde autonomní systémy již hrají významnou roli. GENIE 2 by mohl urychlit a zlepšit vývoj takových systémů.

Jaké etické a sociální otázky vyvstávají?

Síla GENIE 2 také vyvolává etické otázky. Generování přesvědčivých virtuálních světů by mohlo být využito k novým formám manipulace nebo klamání. Přístup k této technologii je v současné době omezen na výzkumné instituce a dobře financované společnosti, což vyvolává otázky ohledně nerovnosti. Existují také otázky ohledně ovladatelnosti systémů umělé inteligence trénovaných v těchto generovaných světech a toho, zda by takové systémy mohly vykazovat nežádoucí chování mimo toto kontrolované prostředí.

GENIE 2 od DeepMind: Proč by tento model světa mohl být chybějícím kouskem pro AGI

Od nedostatku dat k jejich hojnosti: Jak GENIE 2 vytváří nekonečné tréninkové světy

Proč je GENIE 2 milníkem ve vývoji umělé inteligence?

GENIE 2 je milníkem, protože řeší několik problémů ve výzkumu umělé inteligence. Ukazuje, že je možné generovat komplexní, dynamické virtuální světy v reálném čase, což bylo dříve považováno za nemožné. Demonstruje, že umělá inteligence si dokáže osvojit porozumění fyzice, kauzalitě a logickým důsledkům. To jsou zásadně důležité stavební kameny na cestě k obecné umělé inteligenci. GENIE 2 by navíc mohl vyřešit problém s daty ve výzkumu umělé inteligence syntetickým generováním nekonečného množství realistických trénovacích dat. To by mohlo nastartovat novou éru vývoje umělé inteligence.

Jak se uživatelé a vývojáři přizpůsobí GENIE 2?

S tím, jak se GENIE 2 nebo jeho nástupci stanou dostupnějšími, budou muset vývojáři tyto nové nástroje přizpůsobit a integrovat do svých pracovních postupů. To by mohlo vytvořit nové profese, jako například inženýra promptu ve virtuálním světě, který rozumí efektivnímu používání GENIE. Mohlo by to také změnit stávající profese, protože některé tradiční úkoly převezme umělá inteligence. Společnost se bude muset přizpůsobit světu, kde lze fotorealistická prostředí generovat během několika sekund.

Jaké jsou další výzvy na cestě k ještě lepším světovým modelům?

Dalšími hlavními výzvami je zlepšení časové konzistence, aby světy zůstaly stabilní po celé hodiny. Je třeba zvýšit prostorovou přesnost, aby se lépe reprodukovaly lokace v reálném světě. Je třeba rozšířit možnosti interakce, aby agenti mohli hlouběji ovlivňovat svět. Je třeba snížit výpočetní požadavky, aby byl systém přístupný širší uživatelské základně. Je třeba zlepšit vykreslování textu, aby se ve scénách generoval správně čitelný text.

Kdy se dočkáme plně realizovaných praktických aplikací GENIE 2?

Realita bude pravděpodobně postupná. Výzkumné instituce již začnou používat GENIE 2 pro specifické aplikace, jako je například trénink agentů s umělou inteligencí. Interní prototypování ve vývoji her by mohlo začít v příštích několika letech. Než však bude systém dostatečně optimalizován pro rozsáhlé průmyslové využití, pravděpodobně to bude ještě několik let trvat. Klíčové budou další verze, zejména GENIE 3 a další.

Jak se GENIE 2 staví v kontextu ostatních pokroků v oblasti umělé inteligence?

GENIE 2 nestojí izolovaně, ale je součástí širší revoluce v oblasti umělé inteligence. Přichází v době, kdy modely jako GPT-4, Claude a další významné jazykové modely již prokazují působivé schopnosti. Přichází v době, kdy se generování textu do obrázků stává běžnou praxí s modely jako DALL-E a Midjourney. GENIE 2 rozšiřuje tyto schopnosti do dimenzí temporality a interaktivity. Ukazuje, že výzkum umělé inteligence dokáže generovat nejen statický obsah, ale i dynamická, interaktivní prostředí. To by mohl být začátek nové kapitoly v historii umělé inteligence.

Jaký je hlavní cíl projektu DeepMind od Googlu s platformou GENIE 2?

Hlavní cíl je ambiciózní: DeepMind vnímá GENIE 2 jako odrazový můstek na cestě k umělé obecné inteligenci. Vytvořením systémů, které dokáží porozumět a simulovat složité, dynamické světy, DeepMind věří, že pokládá základní stavební kámen pro skutečnou inteligenci. Kombinace s agenty, jako je SIMA, by mohla vést k autonomním systémům umělé inteligence schopným fungovat v reálném světě. Zda se tohoto ambiciózního cíle podaří dosáhnout, se ukáže v nadcházejících letech, ale GENIE 2 je nepochybně významným krokem tímto směrem.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

 

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

 

 

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně