Strategie umělé inteligence v globálním srovnání: Srovnání (USA vs. EU vs. Německo vs. Asie vs. Čína)

Sázka 400 miliard dolarů: Proč USA investují do umělé inteligence z čiré paniky – a ne ze strategie

Pět největších ekonomických regionů má dramaticky odlišné názory na to, zda vyvíjet strategii pro umělou inteligenci, či nikoli. Tyto rozdíly odhalují hluboké rozpory mezi technologickými ambicemi, ekonomickou realitou a strategickou nezbytností.

USA: „Definování hracího pole“ (Deregulace místo strategie)

Regionální vnímání

Pro USA není izolovaná „strategie umělé inteligence“ klíčovým problémem. Trumpova administrativa místo toho prosazuje radikální deregulační přístup, který staví umělou inteligenci do pozice strategické zbraně proti Číně. USA se spoléhají na tři pilíře: urychlení inovací, rozšiřování infrastruktury a budování globálního vůdčího postavení.

Paradox

S plánovanými investicemi do umělé inteligence ve výši 400 miliard dolarů od společností Amazon, Meta, Microsoft a Google do roku 2025 se umělá inteligence de facto stala otázkou národního zájmu. Na korporátní úrovni však tento krok není motivován konzultačními procesy strategie umělé inteligence, ale nutností kapitálu: Deutsche Bank již v roce 2024 varovala, že bez masivních investic do umělé inteligence by se USA již nacházely v recesi. To není volba – je to ekonomické přežití.

USA jsou příkladem omylu „humbuk bez přidané hodnoty“. 95 procent amerických společností dosud nedosáhlo měřitelné návratnosti svých investic do generativní umělé inteligence. Zároveň generální ředitel OpenAI Sam Altman varoval před bublinou umělé inteligence. Systém nicméně funguje, protože se spoléhá na dominanci infrastruktury, nikoli na racionální návratnost investic.

Vhodné pro:

• Bizarní boom v USA: Šokující pravda ukazuje, co by se doopravdy stalo bez humbuku kolem umělé inteligence

EU: „AI na prvním místě s požadavkem kontroly“ (strategie místo manévrovacího prostoru)

Regionální vnímání

EU zaujímá postoj proti hyperaktivitám a zároveň vyvíjí jednu z nejkomplexnějších strategií v oblasti umělé inteligence vůbec. Strategie „Apply AI“ z října 2025 kombinuje přístup „AI first“ s principy „Buy European“.

Základní konflikt

EU uznává, že umělá inteligence je průřezová technologie, ale integruje ji prostřednictvím strategického řízení: „Zavedení umělé inteligence v deseti klíčových odvětvích – od zdravotnictví a mobility až po obranu – bude konkrétně podporováno.“ Jedna miliarda eur z veřejných prostředků bude použita na zřízení „center zkušeností s umělou inteligencí“ na podporu malých a středních podniků (MSP) při jejich zavádění.

EU se dopouští opačné chyby než USA: příliš byrokratizuje. Místo hesla „méně je více“ se řídí mottem „strategie za strategií za regulací“. Zákon o umělé inteligenci, národní předpisy, strategie pro uplatňování umělé inteligence, strategie pro umělou inteligenci ve vědě – to vše je zorganizované do bodu paralýzy. Zátěž spojená s dodržováním předpisů je obzvláště enormní pro malé a střední podniky.

Bitkom varuje: Bez „regulace příznivější pro inovace, specialistů na umělou inteligenci a konkurenceschopných cen elektřiny“ EU závod prohraje.

Německo: „Paralýza v důsledku nadměrné analýzy“ (strategie, ale bez jasnosti)

Regionální vnímání

Německo je zemí kompromisů – a tedy zemí nerozhodnosti. Oficiálně Německo zakotvilo svou „Německou strategii pro umělou inteligenci“ v koaliční smlouvě z roku 2025 a označilo umělou inteligenci za klíčový projekt. V praxi však umělá inteligence pro německé malé a střední podniky zůstává záhadou a nenabízí jasné odpovědi.

Situace s daty je zničující.

• 36 procent firem používá umělou inteligenci (2024: 20 %), ale pouze 21 procent má skutečnou strategii pro umělou inteligenci.
• Mezi malými a středními podniky s 20–49 zaměstnanci je míra využití strategie umělé inteligence pouze 9 procent.
• 68 procent malých a středních podniků nemá podrobný plán pro umělou inteligenci
• 53 procent považuje právní překážky za největší překážku, 82 procent uvádí mezery v odborných znalostech.

Kritická korespondence

•  Technologická posedlost bez zaměření na podnikání: Technologie se prodává jako řešení, nikoli jako obchodní problémy. „Potřebujeme strategii pro umělou inteligenci“ místo „Jak optimalizujeme poměr nákladů na procesy o 12 %?“
• Fragmentované strategie místo orchestrace: Všichni mluví o strategii AI, paralelním RPA, datové strategii, edge computingu – ale jen zřídka o integraci. To je přesně ta „chyba sila substrategie“ z originálu.
• Paralýza v důsledku nejistoty: Kombinace zákona EU o umělé inteligenci, národních regulačních návrhů a hypervigilance v oblasti ochrany osobních údajů znamená, že zatímco 47 procent společností plánuje nebo diskutuje, 43 procent nemá ŽÁDNOU konkrétní strategii.

Koaliční dohoda z roku 2025 signalizuje: Nyní bude vše „příznivé pro inovace“. Realita pro malé a střední podniky je však stále regulačním pískovištěm – experimentují pod dohledem, místo aby působily na trhu.

Asie (Japonsko a Jižní Korea): „Národní mobilizace bez pokrytectví“

Regionální vnímání

Asie je radikálně odlišná: strategie umělé inteligence zde nejsou marketingovými nástroji, ale národními mobilizačními plány.

• Jižní Korea zavedla „strategii M.AX“ (Manufacturing Artificial Intelligence Transformation – transformace výroby umělé inteligence) shora dolů – na dosažení tohoto cíle spolupracuje přes 1 000 společností, výzkumných institucí a vlády: stát se jednou ze tří nejvýznamnějších zemí v oblasti umělé inteligence. Nejedná se o strategii v evropském smyslu (regulace + směrnice), ale spíše o koordinovanou invazi na nové trhy s oblastmi použití polovodičů, obnovitelných zdrojů energie a obrany.
• Japonsko na druhou stranu zvolilo pragmatickou střední cestu: strategii pro umělou inteligenci od roku 2017, směrnice pro firmy v oblasti umělé inteligence v roce 2024 a zákon o umělé inteligenci v roce 2025 – ale přísnější než USA a flexibilnější než EU. Japonsko využívá svých silných stránek v materiálové vědě a strojírenství pro specializované aplikace umělé inteligence.

Asie implicitně odporuje OBĚMA postojům:

• Proti „spravedlivé obchodní hodnotě“: Bez národní koordinace (Jižní Korea) nebo specializovaných silných stránek (Japonsko) nemohou jednotlivé společnosti konkurovat Číně a USA.
• Proti „nadměrné regulaci“: Jižní Korea a Japonsko regulují cíleným, nikoli fragmentovaným způsobem. M.AX má jasné sektory a klíčové ukazatele výkonnosti (KPI), nikoli nekonečné labyrinty dodržování předpisů.

Čína: „Totální integrace místo strategického myšlení“ (umělá inteligence jako operační systém, nikoli technologie)

Regionální vnímání

Čína překonala strategické myšlení. Díky iniciativě „AI+ Action“ (2025) není umělá inteligence považována za specializovanou technologii, ale za nový operační systém pro ekonomiku.

Čtrnáctibodový plán si klade za cíl

• Do roku 2027: Hluboká integrace umělé inteligence v 6 klíčových oblastech (výzkum, průmysl, spotřeba, veřejný sektor), více než 70% přijetí agentů umělé inteligence
• Do roku 2030: Umělá inteligence jako klíčový ekonomický motor
• Do roku 2035: Dokončit „Inteligentní ekonomiku a společnost“

87 procent čínských společností plánuje do roku 2025 zvýšit své investice do umělé inteligence. To není plánování – to je ekonomická válka, která je mobilizací.

Kritická korespondence

• Umělá inteligence jako technologie je zastaralá. Čína umělou inteligenci nezavádí – transformuje se směrem k umělé inteligenci. Nejde o „strategii“, ale o systémovou transformaci.
• „Méně je více“ v globální konkurenci nefunguje. Čína neinvestuje racionálně na základě návratnosti investic – investuje pro své přežití. Bez této agresivity Čína prohraje závod s USA a západními regulačními mocnostmi.
• Regulace probíhá každou sekundu. Čína zveřejnila 30 národních standardů pro umělou inteligenci a dalších 84 je ve vývoji – ne jako překážka, ale jako kontrolní a standardizační nástroj pro škálování a standardizaci.

Dilema

Izolovaná „strategie umělé inteligence“ nefunguje ani pro Čínu – Čína ji totiž už dávno prohlásila za státní doktrínu.

Srovnání globálních strategií pro umělou inteligenci: Kdo se zaměřuje na transformaci, kdo na regulaci?

V USA je umělá inteligence vnímána především jako infrastruktura, nikoli jako samostatná strategie. Navzdory investicím ve výši přibližně 400 miliard dolarů slouží především ekonomickému přežití, přičemž 95 procent projektů negeneruje návratnost – což je způsobeno systémovými tlaky. Evropská unie na druhou stranu prosazuje strategii zaměřenou na umělou inteligenci s jasným rámcem řízení a veřejnými investicemi ve výši jedné miliardy eur. Nadměrná regulace a nedostatek kvalifikovaných pracovníků však brzdí inovace. Německo trpí strategickou paralýzou způsobenou nadměrnou analýzou: Zatímco 36 procent společností používá umělou inteligenci, pouze 21 procent tak činí s jasnou strategií. Výsledkem jsou roztříštěné dílčí strategie a nedostatek koordinace. V Asii země jako Jižní Korea a Japonsko mobilizují umělou inteligenci na národní úrovni a zaměřují se na specializované oblasti – Jižní Korea s koordinovanou ofenzivou, Japonsko se zaměřením na excelenci – ale jsou silně závislé na technologiích z USA a Číny. Čína zase chápe umělou inteligenci nejen jako strategii, ale jako komplexní transformaci a masivně investuje, mimo jiné i prostřednictvím 14bodového generálního plánu. Pro rok 2025 plánuje 87 procent společností zvýšit výdaje, ale čelí geopolitickému napětí a technologické závislosti v polovodičích.

Regionální napětí – ale pouze pro Německo

„Přidaná hodnota místo technologie“, „Orchestrace místo jednotlivých nástrojů“, „Strategie místo dílčích strategií“ je pro Německo správné. Ale:

1. Pro USA a Čínu: Není relevantní. Tam už umělá inteligence není „strategickou volbou“ – je to ekonomická nutnost. „Méně je více“ funguje, když nejste zapojeni do globální technologické války.
2. Pro EU: Paradoxně se EU příliš zaměřuje na strategii (regulaci) a zároveň vytváří příliš málo infrastruktury. „Strategie pro uplatňování umělé inteligence“ je dobře navržená (sektorová, nikoli technologicky zaměřená), ale vnitřní fragmentace EU (národní zákon o umělé inteligenci, lokalizace dat, labyrinty v oblasti dodržování předpisů) ji podkopává.
3. Pro Asii: Národní koordinace (Jižní Korea) + specializovaná excelence (Japonsko) funguje jako třetí cesta: strategické zaměření bez nadměrné regulace, ale se státní koordinací.
4. Pro Čínu: Iniciativa AI+ není strategií ve smyslu západní manažerské literatury – jde o systémovou transformaci. Čína již uplatňuje původní argument (obchodní hodnota před technologiemi), ale na makroúrovni.

Závěr pro Německo (a Evropu): Riziko průměrnosti

Kritický postoj Německa je metodologicky správný:

• Netřeste všechno kladivem umělé inteligence.
• Přidaná hodnota před vznikem technologií
• Orchestrace místo izolace

Ale regionálně je to luxusní pozice.

Německo a Evropa si mohou dovolit zásadu „méně je více“ pouze tehdy, pokud:

1. Budování suverenity infrastruktury (gigatovárny s umělou inteligencí, výpočetní kapacita) – v současné době zaostává
2. Stabilizace trhu s kvalifikovanou pracovní silou – 82 % malých a středních podniků si stěžuje na nedostatky v dovednostech
3. Zjednodušte regulaci od složitosti k pragmatické srozumitelnosti – ne strategie ADD.
4. Operacionalizujte orchestraci – nejen kážte.

Dilema

Zatímco Německo stále diskutuje o tom, zda má strategie pro umělou inteligenci smysl, Čína (70% přijetí do roku 2027), USA (400 miliard dolarů) a Jižní Korea (mobilizace M.AX) své úsilí zrychlují. Otázka již nezní „potřebujeme strategii pro umělou inteligenci?“, ale „jak rychle si můžeme stanovit správné priority?“.

Někdy méně je více. Ale někdy je „příliš pozdě“ tou nejdražší ze všech strategií.

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

Nebezpečný luxus nerozhodnosti: Proč německá opatrnost vede Evropu k bezvýznamnosti

Otázka, zda je samostatná strategie pro umělou inteligenci nezbytná, se v posledních dvou letech vyvinula z akademické debaty v existenční výzvu pro národní státy. Zatímco konzultanti managementu a ekonomičtí analytici stále diskutují o tom, zda firmy skutečně potřebují izolované strategie pro umělou inteligenci, nebo zda by byla rozumnější integrace do stávajících obchodních procesů, hlavní ekonomické regiony již dávno podnikly kroky. Toto opatření odhaluje zásadní rozkol v globálním ekonomickém řádu: Na jedné straně existují země, které vnímají umělou inteligenci jako ekonomickou nutnost a mobilizují v souladu s tím obrovské zdroje. Na druhé straně jsou ty, které zůstávají uvězněny ve strategických dokumentech a debatují o optimální struktuře řízení, zatímco jim technologická suverenita proklouzává mezi prsty.

Vhodné pro:

• AI revoluce v rozporu? Proč Německo hrozí, že ztratí spojení s USA a Čínou

Americký imperativ: Dominance prostřednictvím deregulace a kapitálu

Spojené státy zvolily cestu, která se na první pohled jeví jako paradoxní. Trumpova administrativa prosazuje radikální deregulační přístup a výslovně prezentuje umělou inteligenci jako strategickou zbraň v konkurenci s Čínou. V červenci 2025 Bílý dům zveřejnil komplexní akční plán pro americké vedení v oblasti umělé inteligence, který zahrnuje více než devadesát konkrétních opatření. Ta jsou strukturována kolem tří pilířů: urychlení inovací odstraněním regulačních překážek, masivní rozšiřování infrastruktury a mezinárodní diplomacie s cílem stanovit americké standardy. Ukazuje se, že USA nepovažují umělou inteligenci za izolovaný technologický problém, ale spíše za nedílnou součást národní bezpečnosti a ekonomické dominance.

Rozsah této strategie se projeví až při zvážení konkrétních investičních částek. Čtyři hlavní technologické společnosti – Amazon, Meta, Microsoft a Google – oznámily kapitálové výdaje ve výši přibližně 400 miliard dolarů pro rok 2025, z nichž většina půjde do infrastruktury umělé inteligence. Tyto investice nejsou poháněny svobodnou vůlí ani podnikatelskou vizí, ale nutností ekonomického přežití. Analýza Deutsche Bank z podzimu 2024 odhalila překvapivé zjištění: bez těchto masivních investic do umělé inteligence by se Spojené státy již nacházely v recesi nebo na jejím pokraji. Stroje s umělou inteligencí doslova zachraňují americkou ekonomiku, jak to vyjádřil globální vedoucí devizového výzkumu Deutsche Bank. Mezi čtvrtým čtvrtletím roku 2024 a polovinou roku 2025 příspěvek výstavby datových center k americkému hrubému domácímu produktu dokonce překročil příspěvek soukromé spotřeby.

Miliardové riziko: Rozvoj infrastruktury bez garantované návratnosti investic

Tato závislost však zároveň odhaluje zásadní slabinu amerického přístupu. Devadesát pět procent amerických společností dosud nedosáhlo měřitelné návratnosti svých investic do generativní umělé inteligence. Studie renomovaného Massachusettského technologického institutu z léta 2025 dokumentovala, že devadesát pět procent všech pilotních projektů generativní umělé inteligence ve firmách selže a negeneruje žádnou návratnost investic. Dokonce i generální ředitel OpenAI Sam Altman vydal v srpnu 2025 ostré varování před bublinou umělé inteligence a nakreslil explicitní paralely s krizí dot-com z konce 90. let. Altman uvedl, že během bublin mají inteligentní lidé tendenci k nadměrné euforii z zrnka pravdy. Jeho hodnocení bylo jednoznačné: Ano, nacházíme se ve fázi, kdy jsou investoři jako celek z umělé inteligence příliš nadšení.

USA tak dokonale ilustrují právě tu chybu, kterou kritici strategie šíření umělé inteligence odsuzují: humbuk bez důsledného zaměření na měřitelnou přidanou hodnotu. Systém nicméně funguje, protože se spoléhá na dominanci v infrastruktuře spíše než na racionální návratnost investic. Americká strategie je založena na předpokladu, že kdokoli ovládne největší ekosystém umělé inteligence, nastaví globální standardy a získá komplexní ekonomické a vojenské výhody. To už není obchodní rozhodnutí, ale spíše strategie ekonomického přežití na úrovni národního státu.

Pevnost Evropa: Bezpečnost a regulace jako jádro značky

Evropská unie se záměrně staví do pozice protiváhy k tomuto deregulovanému přístupu. Dne 8. října 2025 Evropská komise zveřejnila svou strategii „Uplatňovat umělou inteligenci“, která kombinuje přístup „AI first“ s principy „Buy European“. Strategie si klade za cíl systematicky zavádět umělou inteligenci do deseti klíčových odvětví, včetně zdravotnictví, mobility, výroby, energetiky a obrany. S jednou miliardou eur z programů veřejného financování, jako jsou Horizon Europe, Digital Europe, EU4Health a Creative Europe, budou zřízena centra zkušeností s umělou inteligencí na podporu zejména malých a středních podniků (MSP) při jejich využívání umělé inteligence. Stávající evropská centra digitálních inovací budou transformována na centra zkušeností s umělou inteligencí, doplněná o továrny na umělou inteligenci, testovací a experimentální prostředí a regulační sandboxy.

Evropská strategie tak uznává, že umělá inteligence je průřezová technologie, ale integruje ji prostřednictvím rozsáhlého strategického řízení a regulace. To představuje zásadní rozdíl oproti americkému přístupu: Zatímco USA upřednostňují maximální svobodu inovací, Evropa zvolila cestu řízeného rozvoje v rámci přísných právních rámců. Zákon o umělé inteligenci (AI Act), který vstoupil v platnost v srpnu 2024, zavádí regulační systém založený na riziku, který je považován za první komplexní zákon o umělé inteligenci na světě. Nařízení stanoví postupné termíny implementace, přičemž zákazy určitých praktik umělé inteligence platí již od února 2025 a ustanovení o správě a sankcích jsou plně použitelná od srpna 2025.

Digitální asociace Bitkom uvítala strategii Apply AI jako důležitý posun v povědomí o umělé inteligenci. Závazek k principu „AI first“, v němž se AI stane nedílnou součástí tvorby ekonomické hodnoty, veřejné správy a výzkumu, představuje významný krok k posílení evropské konkurenceschopnosti. Zároveň však asociace varovala, že samotné programy a strategie nestačí. Jiné země, zejména USA a Čína, plánují projekty infrastruktury AI v podstatně větším měřítku, které dosáhnou 500 miliard eur. Evropa může dosáhnout svých ambiciózních cílů pouze tehdy, pokud veřejné investice doplní soukromý kapitál. To vyžaduje předpisy příznivé pro inovace a také vynikající obchodní podmínky, od kvalifikované pracovní síly v oblasti AI až po konkurenceschopné ceny elektřiny.

Německý paradox: Ambiciózní cíle se setkávají s váhavou realizací

Tento odkaz na podmínky specifické pro danou lokalitu odhaluje ústřední rozpor evropské strategie: EU příliš strategicky plánuje. Místo principu „méně je více“ je mottem „strategie za strategií za regulací“. Zákon o umělé inteligenci, národní předpisy, strategie pro uplatňování umělé inteligence, strategie pro umělou inteligenci ve vědě, různé národní prováděcí zákony k zákonu o umělé inteligenci – to vše je zorganizováno do bodu paralýzy. Pro malé a střední podniky (MSP) představuje zátěž spojená s dodržováním předpisů obrovskou překážku. Podle zjištění Evropské komise na jaře 2025 v současné době technologie umělé inteligence využívá pouze třináct a půl procenta evropských společností a dvanáct a půl procenta malých a středních podniků.

Německo zaujímá v Evropě paradoxní pozici. Země umírněnosti se tak stala zemí nerozhodnosti. V dubnu 2025 nová koaliční dohoda zakotvila umělou inteligenci jako klíčový projekt německé vlády a formulovala cíl učinit z Německa přední evropský národ v oblasti umělé inteligence. Koalice plánuje masivní investice do digitální infrastruktury a rozšíření kapacit umělé inteligence. Mezi klíčová opatření patří zřízení národní gigatovárny umělé inteligence s fondem nejméně 100 000 grafických procesorů pro výzkumné instituce a univerzity, vytvoření reálných laboratoří umělé inteligence pro testování inovativních aplikací v reálných podmínkách a implementace zákona EU o umělé inteligenci, která bude příznivá pro inovace a sníží zátěž podniků.

V praxi však existuje obrovský rozdíl mezi politickými aspiracemi a provozní realitou. V září 2025 zveřejnila digitální asociace Bitkom reprezentativní průzkum mezi 604 společnostmi v Německu s 20 a více zaměstnanci. Výsledky ukazují výrazný nárůst: 36 procent společností nyní používá umělou inteligenci, což je téměř dvojnásobek oproti předchozímu roku, kdy to bylo 20 procent. Dalších 47 procent v současné době plánuje nebo diskutuje o využití umělé inteligence. Naproti tomu pouze 17 procent nyní uvádí, že pro ně umělá inteligence není relevantní, oproti 41 procentům v předchozím roce.

Realita pro malé a střední podniky: Nedostatek kvalifikovaných pracovníků a právní nejistota

Tato pozitivní čísla by však neměla zastínit skutečnost, že pouze 21 procent společností má skutečnou strategii v oblasti umělé inteligence. Komplexní studie umělé inteligence pro malé a střední podniky z roku 2025 odhalila plný rozsah problému: 68 procentům dotázaných společností chybí dobře propracovaný plán pro umělou inteligenci. 81 procent systematicky neměří návratnost investic svých iniciativ v oblasti umělé inteligence. Pouze 19 procent zřídilo specializovaného manažera pro umělou inteligenci nebo tým pro umělou inteligenci. 54 procent ani neví, které případy použití umělé inteligence jsou pro jejich podnikání relevantní.

Největší překážku představuje nedostatek dovedností. Osmdesát dva procent společností hlásí významné nedostatky v oblasti dovedností v oblasti umělé inteligence. Studie Stifterverband a McKinsey z ledna 2025 zjistila, že sedmdesát devět procent dotázaných společností uvedlo, že jim chybí potřebné dovednosti v oblasti umělé inteligence. Obzvláště alarmující je, že osmdesát dva procent respondentů kritizuje německé univerzity za špatnou přípravu studentů na nový svět práce řízený umělou inteligencí. Rozdíl mezi akademickým vzděláním a praktickými požadavky ekonomiky se jeví jako obzvláště velký v oblasti umělé inteligence.

Právní nejistoty tuto výzvu dále zhoršují. Padesát tři procent společností považuje právní překážky za největší překážku investic do umělé inteligence. Kombinace zákona EU o umělé inteligenci, návrhů národních předpisů a dohledu nad ochranou osobních údajů vede k tomu, že čtyřicet čtyři procent společností uvádí regulační nejistotu jako překážku inovací. Čtyřicet tři procent nemá žádnou konkrétní strategii pro umělou inteligenci, zatímco dalších čtyřicet sedm procent plánuje a diskutuje, ale nepodniká žádné kroky.

Německo tak trpí oběma nedostatky, které kritici izolované strategie umělé inteligence odsuzují: Na jedné straně převládá posedlost technologiemi bez zaměření na podnikání. Technologie se prodává jako řešení, nikoli jako konkrétní obchodní problémy. Firmy se ptají: „Potřebujeme strategii umělé inteligence,“ místo aby se ptaly: „Jak můžeme optimalizovat poměr nákladů na procesy o dvanáct procent pomocí cílených technologických zásahů?“ Na druhé straně dominuje fragmentace do nepropojených dílčích strategií: strategie umělé inteligence, strategie RPA, datová strategie a strategie edge computingu existují vedle sebe, ale zřídka integrovaným způsobem. To přesně odpovídá chybě sila dílčích strategií, před kterou varují odborníci na management.

Kombinace špatné koordinace a regulačního přetížení vytváří paralýzu v důsledku nejistoty. Zatímco koaliční dohoda z roku 2025 signalizuje směr příznivější pro inovace, realita pro malé a střední podniky (MSP) je i nadále charakterizována regulačními pískovci: experimentují pod dohledem, místo aby působily na trhu. Zatímco tvůrci politik stále diskutují o optimálním návrhu národního orgánu pro dohled nad trhem v rámci zákona o umělé inteligenci a diskutují o tom, zda by měl být organizován na federální nebo státní úrovni, jiné země investují stovky miliard do skutečné infrastruktury.

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Třetí cesta: pragmatická průmyslová mobilizace Asie

Asijské ekonomiky Japonska a Jižní Koreje sledují zásadně odlišné přístupy. V září 2024 Jižní Korea přijala strategii M.AX, zkratku pro Manufacturing Artificial Intelligence Transformation (Transformace umělé inteligence ve výrobě). Nejedná se o strategii v evropském smyslu předpisů a směrnic, ale spíše o národní mobilizační plán zahrnující více než tisíc společností, výzkumných institucí a vládních agentur. Cíl je jednoznačný: Jižní Korea se chce stát jednou ze tří předních zemí světa v oblasti umělé inteligence.

V srpnu 2025 jihokorejská vláda stanovila investice do umělé inteligence jako svou nejvyšší politickou prioritu. Během příštích pěti let má být prostřednictvím investičního fondu veřejného a soukromého sektoru v hodnotě sedmdesáti šesti miliard amerických dolarů realizováno třicet projektů v oblasti umělé inteligence. Vláda si klade za cíl podpořit startupy v oblasti služeb a řešení umělé inteligence a vypěstovat pět globálních „jednorožců“ umělé inteligence. Do roku 2028 má být postaveno největší datové centrum umělé inteligence na světě s kapacitou tři gigawatty, financované až třiceti pěti miliardami amerických dolarů. Cíle jsou kvantifikovány: do roku 2030 má být dosaženo míry přijetí umělé inteligence ve výši sedmdesáti procent v průmyslu a devadesáti pěti procent ve veřejném sektoru.

Strategie M.AX se nezabývá pouze novou generací polovodičů od společností jako Samsung a SK Hynix, ale zahrnuje také podporu obnovitelných zdrojů energie, vývoj nových léčiv, obranné technologie a další produkty těžkého průmyslu. Hovoří se o národní databázi umělé inteligence, ačkoli zatím nejsou k dispozici žádné další podrobnosti. Situace je však jasná: Jižní Korea se snaží táhnout za jeden provaz a konkurenti spolupracují, alespoň částečně, aby pomohli utvářet boom umělé inteligence. Jedná se o koordinovanou invazi na nové trhy, nikoli o regulační prohlášení o záměru.

Japonsko volí pragmatičtější střední cestu. Země vypracovala strategii pro technologie umělé inteligence již v roce 2017 a v roce 2022 formulovala Strategii pro umělou inteligenci 2022, jejímž cílem je využít silné stránky Japonska v oblasti materiálů, léčiv a strojírenství pro aplikace umělé inteligence. V dubnu 2024 následovaly pokyny pro firmy v oblasti umělé inteligence. V květnu 2025 japonský parlament schválil zákon o umělé inteligenci, který vyžaduje, aby firmy umělou inteligenci používaly zodpovědně a spolupracovaly s vládou. Pravidla jsou přísnější než v USA, ale umožňují větší flexibilitu než v EU.

Plán digitální infrastruktury 2030, zveřejněný v červnu 2025, stanoví konkrétní priority financování: datová centra s umělou inteligencí, podmořské kabely, čistě optické sítě, telekomunikační infrastruktura po 5G a komunikace založená na kvantové kryptografii. Plán je doplněn strategií globální expanze. Japonské společnosti mají v letech 2026 až 2030 položit více než 35 procent celkové délky nových podmořských kabelů po celém světě. Očekává se také, že do roku 2030 si zajistí více než pětinu globálního trhu s datovými centry.

Japonsko a Jižní Korea si tak v evropské debatě implicitně odporují oběma postojům. Proti argumentu, že se počítá pouze obchodní hodnota, prosazují národní koordinaci. Bez státní koordinace by jednotlivé společnosti nemohly konkurovat Číně a USA. Proti nadměrné regulaci prosazují cílené řízení namísto fragmentovaných labyrintů dodržování předpisů. M.AX má jasně definované sektory a měřitelné ukazatele výkonnosti, nikoli nekonečné regulační procesy. Jižní Korea a Japonsko využívají své silné stránky ve specializovaných výklencích: Jižní Korea v polovodičovém průmyslu a těžkém průmyslu, Japonsko v materiálové vědě a přesném strojírenství.

Vhodné pro:

• Projekty s umělou inteligencí za hodiny místo měsíců – Jak globální poskytovatel finančních služeb z Japonska automatizuje dodržování předpisů bez vlastních expertů na umělou inteligenci

Čínský holistický přístup: AI jako systémový operační systém

Čína však překročila rámec strategického myšlení. V září 2025 Čínské lidové republiky oficiálně zahájily svou iniciativu AI Plus, čtrnáctibodový generální plán s ambiciózním cílem hluboké integrace umělé inteligence do všech aspektů ekonomiky, společnosti a vlády. Nejedná se o strategický dokument v západním slova smyslu, ale o konkrétní plán systémové transformace. Plán je strukturován kolem šesti klíčových oblastí činnosti, které jsou podpořeny osmi opatřeními určenými k posílení základních schopností.

Cíle jsou přesně definovány z hlediska času: Do roku 2027 má být dosaženo hluboké integrace umělé inteligence v šesti klíčových oblastech: výzkum, průmysl, spotřeba, všeobecná prosperita, administrativa a globální spolupráce. Míra penetrace agentů umělé inteligence a chytrých zařízení má překročit 70 procent. Do roku 2030 se má umělá inteligence stát ústředním ekonomickým motorem s mírou penetrace přes 90 procent. Chytrá ekonomika se poté stane hlavním motorem růstu. Do roku 2035 je cílem úplný přechod na chytrou ekonomiku a společnost. Umělá inteligence se pak stane základním kamenem národní modernizace.

Průzkum provedený globální poradenskou firmou Accenture v únoru 2025 dokumentoval tempo transformace Číny: Osmdesát sedm procent dotázaných čínských společností plánuje v roce 2025 zvýšit své investice do umělé inteligence. Padesát osm procent dotázaných manažerů v Číně se domnívá, že vývoj umělé inteligence v jejich společnostech postupuje rychleji, než se původně předpokládalo. Padesát osm procent očekává, že jejich generativní řešení umělé inteligence budou v jejich společnostech do roku 2025 široce nasazena, což představuje nárůst o třicet dva procentních bodů oproti roku 2024.

Čína nepovažuje umělou inteligenci za technologii, ale za nový operační systém pro ekonomiku. Současné investice čínských společností do generativní umělé inteligence se zaměřují především na klíčovou technologickou infrastrukturu a data, jako jsou platformy umělé inteligence, cloudová a datová správa a rozvoj talentů a dovedností. Tři hlavní oblasti plánovaného přijetí generativní umělé inteligence do roku 2025 jsou informační technologie, strojírenství a výroba a výzkum a vývoj.

Čína rovněž zveřejnila třicet národních standardů pro umělou inteligenci a dalších osmdesát čtyři je ve vývoji. To neslouží jako překážka, ale jako kontrolní a standardizační nástroj pro škálování. Izolovaná strategie umělé inteligence je pro Čínu také neúčinná, protože země ji již dávno zakotvila jako státní doktrínu. V červenci 2025 čínská vláda navrhla zřízení globální organizace pro spolupráci v oblasti umělé inteligence. Zdůraznila důležitost posílení koordinace mezi zeměmi s cílem vytvořit globálně uznávaný rámec pro rozvoj a bezpečnost umělé inteligence. Čína si klade za cíl hrát vedoucí roli v globální diskusi o této technologii.

Strategická disonance: Proč západní teorie managementu selhávají globálně

Toto regionální srovnání odhaluje zásadní napětí. Původní argument – ​​že by se společnosti měly zaměřit spíše na přidanou hodnotu než na technologie, spíše koordinovat než nasazovat jednotlivé nástroje a prosazovat integrované strategie namísto fragmentovaných dílčích strategií – je metodologicky správný a pro Německo velmi relevantní. Německo by se skutečně mělo vyhnout plošnému přístupu k umělé inteligenci; mělo by upřednostňovat přidanou hodnotu před technologiemi a praktikovat koordinaci spíše než izolaci.

Pro USA a Čínu je však toto doporučení irelevantní. Tam již umělá inteligence není strategickou volbou, ale ekonomickou nutností. Zásada „méně je více“ nefunguje, když jste zapojeni do globální technologické války. USA neinvestují čtyři sta miliard dolarů ročně do infrastruktury umělé inteligence na základě racionálních výpočtů návratnosti investic, ale proto, že bez těchto investic by ekonomika sklouzla do recese. Čína neinvestuje podle obchodních metrik, ale z čiré nutnosti. Bez tohoto agresivního přístupu by Čína prohrála závod s USA a regulačními západními mocnostmi.

Pro Evropskou unii vzniká paradox: EU se příliš zaměřuje na strategii ve formě regulace a zároveň vytváří příliš málo infrastruktury. Strategie Apply AI je koncepčně správná, je spíše odvětvová než technologicky orientovaná. Vnitřní fragmentace EU ji však podkopává: národní zákony o umělé inteligenci, lokalizace dat a labyrinty dodržování předpisů v různých členských státech. Každý členský stát musí určit nebo zřídit tři typy orgánů: národní příslušný orgán jako ústřední kontaktní místo, oznamující orgán pro akreditaci subjektů posuzování shody a orgán dozoru nad trhem pro praktickou kontrolu produktů umělé inteligence. V Německu se očekává, že tyto role převezmou Spolkový úřad pro informační bezpečnost (BSI) a Federální síťová agentura (BNetzA). Otázka, zda by měl být dohled organizován na federální nebo zemské úrovni, zůstává nevyřešena.

Pro Asii funguje národní koordinace jako třetí cesta: strategické zaměření bez nadměrné regulace, ale se státní koordinací. Jihokorejský M.AX není evropskou regulační strategií, ale spíše koordinovanou ekonomickou mobilizací. Japonský pragmatický přístup kombinuje specializovanou excelenci s cílenou vládní podporou bez omezujícího režimu dodržování předpisů.

Poslední dilema: ztráta suverenity skrze perfekcionismus

Německo a Evropa tak čelí zásadnímu dilematu. Doporučení zaměřit se na obchodní hodnotu, praktikovat orchestraci a prosazovat integrované, nikoli fragmentované strategie, zůstává normativně v pořádku. Německo a Evropa si však mohou dovolit přístup „méně je více“ pouze za několika podmínek: za prvé, rozvoj infrastrukturní suverenity prostřednictvím gigatováren umělé inteligence a dostatečná výpočetní kapacita. Německo v této oblasti v současné době zaostává. V listopadu 2025 činila instalovaná kapacita všech německých datových center 2 980 megawattů. Datová centra umělé inteligence z toho tvořila patnáct procent, tj. 530 megawattů. Do roku 2030 se předpokládá, že se tato hodnota zčtyřnásobí na 2 020 megawattů. Pro srovnání, USA a Čína plánují projekty infrastruktury umělé inteligence v řádu 500 miliard eur.

Za druhé, Německo potřebuje stabilní zásobu kvalifikovaných pracovníků. Osmdesát dva procent německých malých a středních podniků si stěžuje na nedostatky v dovednostech a pouze dvacet jedna procent zavedlo strukturované školení v oblasti umělé inteligence. Sedmdesát tři procent systematicky neškolí své zaměstnance v tématech umělé inteligence. Osmdesát devět procent má potíže s náborem talentů v oblasti umělé inteligence. Nejedná se o dočasný problém, ale o strukturální hrozbu pro konkurenceschopnost.

Za třetí, regulace musí být zjednodušena od složitosti k pragmatické srozumitelnosti, nikoli přidáváním dalších úrovní strategie. V říjnu 2025 parlamentní skupina Strany zelených v Bundestagu naléhala na to, aby byly národní prováděcí právní předpisy pro evropské nařízení o umělé inteligenci předloženy Bundestagu do konce roku 2025. Cílem bylo stanovit jasné odpovědnosti a zajistit dostatečné zdroje. Plánovaná komora pro dohled nad trhem s umělou inteligencí musí být organizována tak, aby mohla fungovat skutečně nezávisle. Měla by se prozkoumat proveditelnost konsolidace dohledu nad různými digitálními zákony EU v rámci jediného koordinačního orgánu. Všechny tyto kroky jsou však podnikány, zatímco jiné země již dávno mají fakta v praxi jasně stanovená.

Za čtvrté, orchestrace musí být operacionalizována, ne jen hlásána. Většina německých firem hovoří o strategii umělé inteligence, ale paralelně mají nepropojené strategie RPA, dat, edge computingu a další. Tato fragmentace brání synergickým efektům a vede k duplicitním strukturám a neefektivní alokaci zdrojů.

Ústřední dilema je toto: Zatímco Německo stále diskutuje o tom, zda má strategie pro umělou inteligenci smysl a jak by měla být optimálně navržena, Čína zrychluje své úsilí s cílem dosáhnout 70% přijetí umělé inteligence do roku 2027, USA s ročními investicemi 400 miliard dolarů a Jižní Korea s mobilizací M.AX. Otázkou už není, zda strategii pro umělou inteligenci potřebujeme, ale jak rychle dokážeme stanovit správné priority.

Původní argument zůstává pravdivý, ale jako normativní ideál, nikoli jako praktický návod pro současnost. Méně je někdy skutečně více. Ale někdy je přijít příliš pozdě tou nejdražší ze všech strategií. Německo a Evropa neriskují ztrátu jednotlivých trhů nebo technologických oblastí. Riskují, že v klíčovém desetiletí jednadvacátého století upadnou do ekonomické bezvýznamnosti, zatímco jiní definují standardy, infrastruktury a tedy i mocenské struktury nadcházejících desetiletí.

Zásadní rozdíl nespočívá v tom, zda je třeba mít strategii pro umělou inteligenci, či nikoli. Spočívá v rychlosti, konzistenci a mobilizaci zdrojů pro její implementaci. Vzhledem k odlišným systémovým logikám si USA i Čína uvědomily, že umělá inteligence již není otázkou řízení, ale otázkou přežití. Evropa a Německo stále vnímají umělou inteligenci pouze jako jeden z mnoha optimalizačních projektů. Tento chybný úsudek by se mohl ukázat jako historická chyba, která bude nevratná, jakmile se technologická suverenita nenávratně přesune do jiných ekonomických regionů.

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

kontaktovat pod Wolfenstein ∂ xpert.digital

Zavolejte mi pod +49 89 674 804 (Mnichov)

LinkedIn
 

 

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru