Je tohle revoluce umělé inteligence? Gemini 3.0 vs. OpenAI: Nejde o lepší model, ale o lepší strategii.

Proč je OpenAI nyní pod skutečným tlakem – a jaká strategie by mohla z Googlu udělat vítěze

Trh s umělou inteligencí se blíží ke klíčovému bodu zlomu. Zatímco OpenAI s ChatGPT je v posledních dvou letech považován za nesporný symbol generativní revoluce umělé inteligence, Google připravuje strategický protiútok, který by mohl změnit rovnováhu sil. Blížící se vydání Gemini 3.0, které generální ředitel Sundar Pichai oznámil před koncem roku, je mnohem víc než jen postupné vylepšování produktu. Znamená prozatímní vyvrcholení tříletého úsilí o dohánění zameškaného, ​​jehož cílem je upevnit technologické a obchodní vedení Googlu ve věku umělé inteligence.

Jádrem tohoto útoku není jen výkonnější model umělé inteligence s nadprůměrnými schopnostmi v kritických oblastech, jako je profesionální generování kódu a multimodální zpracování textu, obrázků a zvuku. Skutečná a obtížně replikovatelná výhoda společnosti Google spočívá v jejím „full-stack“ přístupu: úplná kontrola nad technologickým řetězcem – od vývoje proprietárních čipů umělé inteligence (TPU) a nejpokročilejších modelů umělé inteligence až po hlubokou, nativní integraci do ekosystému miliard zařízení Android a široce používaných služeb, jako je Google Workspace a Vyhledávání Google.

Ačkoli OpenAI těží ze své výhody prvního tahu, stále častěji čelí strukturálním problémům: Nedávné vydání GPT-5 bylo pro mnoho uživatelů zklamáním, jeho závislost na drahé externí infrastruktuře zůstává strategickou slabinou a jeho obchodní model založený na předplatném je zranitelnější než schopnost Googlu bezproblémově integrovat funkce umělé inteligence do svých stávajících, vysoce ziskových toků příjmů. Nadcházející měsíce ukážou, zda strategie postupné, ale hluboké integrace Googlu stačí nejen k zpochybnění dominance OpenAI, ale také k zásadní změně trhu s umělou inteligencí.

Vhodné pro:

• Je ChatGPT z OpenAI a Google Gemini AIaaS – umělá inteligence jako služba?

Reorganizace trhu s umělou inteligencí: Proč je další krok Googlu klíčový

Google se nachází v kritickém bodě své strategie v oblasti umělé inteligence. Zatímco ChatGPT v posledních dvou letech dominoval jako symbol generativní umělé inteligence, Google se připravuje na vydání Gemini 3.0, modelu s potenciálem zásadně změnit dynamiku konkurence v oblasti umělé inteligence. Nejedná se o postupný krok v rámci již zavedeného produktového segmentu, ale spíše o strategické přemístění zaměřené na upevnění pozice Googlu jako technologického a obchodního lídra v oblasti umělé inteligence.

Oznámení generálního ředitele Sundara Pichaie na konferenci Dreamforce 2025, že Gemini 3.0 bude k dispozici do konce roku, vzbudilo v oboru značnou pozornost. Nejde však jen o oznámení produktu. Signalizuje to vyvrcholení tříletého úsilí o dohánění zpoždění, které zahrnovalo rozsáhlou restrukturalizaci organizace, masivní investice do proprietárního hardwaru a zásadní přehodnocení obchodního modelu společnosti Google. Tehdy převládající vnímání pomalé a zaostalé společnosti, zaskočené startupy jako OpenAI, se dramaticky změnilo.

Podle zasvěcených osob je připravovaný model Gemini 3 již k dispozici v beta verzích, které testují vybraní uživatelé a vývojáři. První zprávy naznačují, že jeho technické možnosti jsou působivé, zejména v oblasti generování kódu a multimodálního zpracování. Google tradičně testuje své modely s maximální diskrétností, takže existence funkčních verzí není překvapivá. Skutečnost, že tyto verze jsou dostupné i mimo běžné výzkumné kanály, však signalizuje promyšlenou strategii shromažďování včasné zpětné vazby a budování očekávání.

Gemini 3 a jeho technické sliby: Kde se model stává konkurenceschopným

Gemini 3.0 je prezentován jako ještě výkonnější model umělé inteligence, který oproti svému předchůdci Gemini 2.5 nabízí podstatná vylepšení nejen ve zpracování přirozeného jazyka, ale zejména ve dvou klíčových oblastech: profesionálním generování kódu a generování multimédií. Toto zaměření na specifické oblasti výkonu je záměrnou strategickou volbou, jelikož tyto dvě funkce se v moderních společnostech stávají stále více kritickými pro podnikání.

Kódovací schopnosti modelů umělé inteligence se staly klíčovým rozlišovacím prvkem mezi předními systémy. V nedávných benchmarkech, jako je SWE-Bench Verified, Gemini 2.5 Pro již dosahuje 63,8 procenta, což jej řadí na vrchol dostupných systémů v této oblasti. Očekává se, že Gemini 3.0 přinese další významná vylepšení. Praktické důsledky jsou značné: vývojové týmy, které se spoléhají na špičkovou programovací podporu založenou na umělé inteligenci, by mohly mít silnější motivaci k výběru ekosystému Google. To je obzvláště důležité, protože programování je oblast, kde zapojení často vede k loajalitě. Vývojář, který efektivně pracuje s nástrojem umělé inteligence, jej bude i nadále používat a doporučovat.

V oblasti generování obrázků se očekává, že Gemini 3.0 bude integrovat vylepšenou verzi Nano Banana, nástroje od Googlu pro vytváření virálních obrázků a obsahu. Tento nástroj již prokázal značný úspěch a přilákal miliony uživatelů, kteří jej využívají pro rychlou tvorbu marketingového obsahu, příspěvků na sociálních sítích a kreativních projektů. Integrace těchto funkcí do základního modelu by z Gemini 3.0 udělala multimodální nástroj, který nejen zpracovává text, ale také generuje vysoce kvalitní vizuální obsah. To řeší jeden z nejdůležitějších případů užití v dnešní obsahové ekonomice.

Multimodální design Gemini, postavený od základů pro bezproblémové využití textu, obrázků, videa, zvuku a kódu, dává Googlu inherentní výhodu. Na rozdíl od OpenAI, která po dlouhou dobu trénovala modely s oddělenými komponentami pro různé datové typy, je architektura Gemini nativně multimodální. To umožňuje systému vytvářet propojení mezi různými modalitami, což vede ke kreativnějšímu a kontextualizovanějšímu výstupu.

Na Mezinárodních univerzitních programátorských soutěžích v roce 2025 prokázal Gemini 2.5 Deep Think působivé schopnosti vyřešením deseti z dvanácti vysoce složitých algoritmických problémů, což by mu v oficiálním žebříčku vyneslo zlatou medaili. Model dokonce našel řešení problémů, které zaskočily všech 139 zúčastněných špičkových lidských týmů. Ačkoli OpenAI později odhalila, že její experimentální model vyřešil všech dvanáct problémů, výkon Gemini ukazuje, že Google může technicky s OpenAI konkurovat. Ještě důležitější však je, že Gemini tohoto výkonu dosáhlo pomocí univerzálních modelů uvažování, které fungovaly v přirozeném jazyce, spíše než specializovaných matematických modelů. To naznačuje zásadně odlišnou a potenciálně flexibilnější architekturu.

Tiché převzetí: Výhoda Googlu v podobě plného stacku je nepřekonatelná

Mnoho pozorovatelů trhu s umělou inteligencí přehlíží, že skutečná konkurence se neodehrává primárně v laboratoři, ale spíše v prodejních kanálech a infrastruktuře. Google má výhodu, kterou je strukturálně obtížné napodobit: kompletní technologický stack sahající od výroby polovodičů a vývoje softwaru až po globální distribuci.

Nejde jen o technickou převahu. Jde o převahu v provozní efektivitě. Google nejen vyvíjí modely, ale také vlastní tenzorové procesorové jednotky (TPU), specializované polovodiče optimalizované výhradně pro trénování a odvozování modelů umělé inteligence. Zatímco OpenAI se spoléhá na externí čipy od společnosti Nvidia, s omezeným přístupem a vyššími náklady, Google si může své proprietární TPU vyrábět a optimalizovat interně. To vede k nákladové efektivitě ve velkém měřítku, které OpenAI nemůže dosáhnout.

Nejnovější generace cloudových TPU od Googlu, jako například TPU v5e, nabízí až 2,5krát vyšší propustnost na dolar ve srovnání s TPU v4. Jeden čip TPU v5e zvládne až 393 bilionů celočíselných operací za sekundu. Plný pod TPU v5e nabízí 100 kvadrilionů celočíselných operací za sekundu – neboli 100 petaflopů – což stačí i pro ty nejsložitější predikce modelů. Pro budoucí škálování již Google oznámil TPU Ironwood, který dokáže zkombinovat neuvěřitelných 9 216 čipů do jednoho podu s mezičipovou konektivitou 1,2 terabajtů za sekundu.

Tato infrastruktura není jen kosmetická. Má konkrétní ekonomické důsledky. Náklady na školení velkých jazykových modelů exponenciálně rostou s jejich složitostí a velikostí. Trénování modelu podobného GPT-3 v roce 2020 stálo 4,6 milionu dolarů. Do roku 2022 náklady klesly na 450 000 dolarů, což představuje meziroční pokles o 70 procent. Gemini Ultra, jeden z nejsložitějších modelů, které kdy Google trénoval, údajně vyžadoval náklady na školení ve výši přibližně 191,4 milionu dolarů. Tyto částky je pro OpenAI podstatně obtížnější unést bez spoléhání se na externí investory. Google na druhou stranu může tyto investice financovat ze svého hlavního podnikání a nemá žádnou motivaci upřednostňovat krátkodobé zisky.

Skutečným mistrovským dílem strategie Googlu však není samotná infrastruktura, ale fakt, že tato infrastruktura je přímo propojena s jeho distribučními kanály. Google hluboce integroval Gemini do svých nejdominantnějších produktů. Pokaždé, když uživatel zapne zařízení Android, otevře Google Workspace, použije Gmail nebo provede vyhledávání na Googlu, potenciálně se dostane do kontaktu s Gemini. To je distribuční výhoda, kterou žádná čistě softwarová společnost nedokáže napodobit.

Čísla mluví sama za sebe. Interní sledování společnosti Google ukazuje, že denní používání Gemini se od 2. čtvrtletí roku 2025 zvýšilo o více než 50 procent. Aplikace nyní dosáhla 450 milionů aktivních uživatelů měsíčně a může se pochlubit přibližně 35 miliony aktivních uživatelů denně. Nejde jen o růst srovnatelný s explozivním tempem růstu OpenAI v prvních měsících ChatGPT, ale je poháněn i zcela jinými faktory. Zatímco ChatGPT roste především díky šíření informací a aktivní volbě uživatelů, Gemini roste díky nativní integraci napříč miliardami zařízení.

Obzvláště pozoruhodná je integrace Gemini do Google Workspace, sady aplikací pro produktivitu od Googlu a přímého konkurenta Microsoft 365. Více než 46 procent amerických společností již integrovalo Gemini do svých pracovních postupů. To je obrovský klad, protože podnikové aplikace pro produktivitu jsou ze své podstaty „nestálé“ – přechod na konkurenční systémy je pro společnosti se zavedenými procesy drahý a časově náročný. Google využívá tuto složku své uživatelské základny k šíření funkcí umělé inteligence, které se dříve nacházely pouze ve specializovaných aplikacích chatbotů.

Multimodální možnosti systému Gemini – jeho schopnost bezproblémově zpracovávat text, obrázky, video a zvuk – umožňují použití nad rámec toho, co ChatGPT v současné době komerčně nabízí. Zaměstnanec může společnosti Gemini poslat e-mail s přiloženým dokumentem a snímkem obrazovky a požádat o konkrétní analýzu. Systém dokáže porozumět všem třem modalitám současně, integrovat je do kontextu požadavku a poskytnout přesnou odpověď. To je u čistě textových systémů prakticky nemožné.

Problém OpenAI: Společnost, která se stává obětí vlastního úspěchu

Předchozí dominance OpenAI na trhu s umělou inteligencí byla fenoménem překvapení a výhody prvního tahu. ChatGPT byl spuštěn s obrovským technickým impulsem a ještě větším marketingovým humbukem. Aplikace byla bezplatná a dostupná, což vedlo k exponenciálnímu přijetí. Mezi koncem roku 2022 a polovinou roku 2024 byl ChatGPT jasně v centru diskusí o umělé inteligenci a OpenAI z této tržní pozice enormně těžila.

Nedávno však došlo k obratu. Vydání ChatGPT 5 v srpnu 2025 bylo mnoha nadšenci a profesionály v oblasti umělé inteligence vnímáno jako zklamání. Zatímco benchmarky zůstaly působivé a model vykazoval zlepšení v některých specifických oblastech, očekávaný revoluční skok chyběl. Mnoho uživatelů uvedlo, že praktický výkon zaostal dokonce i za jeho předchůdcem, nebo že model v reálných aplikacích produkoval odtažitější odezvy.

Specifickým problémem GPT-5 byl pokus společnosti Openai optimalizovat využití zdrojů tím, že uživatelům znemožnil vybrat si konkrétní model pro daný úkol. Místo toho systém automaticky rozhoduje, který interní model použije. Z hlediska využití serveru to může být racionální, ale z pohledu uživatele je to krok zpět. Zkušení uživatelé, kteří dříve ručně vybírali nejvýkonnější model pro konkrétní úkoly, nyní uvádějí, že musí provádět častější opravy a opakovat pokusy, aby dosáhli stejných výsledků jako dříve. Paradoxně to vede k vyššímu celkovému zatížení serverů Openai, nikoli k nižšímu.

Toto je klasický příklad toho, jak společnost pod tlakem činí rozhodnutí, která krátkodobě šetří náklady, ale dlouhodobě podkopávají spokojenost a loajalitu uživatelů. Různí moderátoři komunity umělé inteligence uvedli, že stížnosti uživatelů na spolehlivost a klesající výnosy modelů umělé inteligence se od čtvrtého čtvrtletí loňského roku zvýšily o 30 procent. Nejde o zpětnou vazbu od společnosti ve fázi růstu, ale od společnosti, která začala s optimalizací.

Problém s brandingem OpenAI zůstává také nevyřešen. ChatGPT je stále „kapesníkem“ trhu s chatboty s umělou inteligencí – první jméno, které se lidem vybaví, když se o této technologii mluví. ChatGPT má zhruba 700 až 800 milionů aktivních uživatelů týdně a denně platformu používá asi 160 až 190 milionů lidí. Pro srovnání, Gemini má 450 milionů aktivních uživatelů měsíčně a asi 35 milionů aktivních uživatelů denně.

Na první pohled by se mohlo zdát, že OpenAI má v tomto ohledu pohodlný náskok. Tuto interpretaci však zkresluje důležitý detail: týdenní zapojení ChatGPT je asi pětkrát vyšší než u Gemini, ale Gemini zaznamenává rychlejší růst měsíčních metrik. To naznačuje, že zatímco někteří intenzivní uživatelé jsou na ChatGPT závislí, základna příležitostných uživatelů migruje na Gemini – částečně kvůli lepší integraci a skutečnosti, že Gemini je k dispozici, aniž by uživatelé museli aktivně otevírat specializovanou aplikaci.

Problém s brandingem Googlu navíc řeší Gemini 3.0. Google se nezabývá obhajobou stávajícího produktu, ale vývojem nového. Vydání kvantitativně lepšího modelu by mohlo znovu přitáhnout pozornost. Pokud Gemini 3 prokáže podstatné zlepšení jak v benchmarkech, tak v praktických případech použití, zejména v oblastech relevantních pro profesionály, mohlo by to změnit vnímání.

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

Dynamika trhu: Kde ChatGPT selhává a Google vítězí

Empirická data již ukazují posun v podílu na trhu. Podle zprávy společnosti Higher Visibility klesl podíl Googlu na trhu s obecným informačním vyhledáváním ze 73 procent v únoru 2025 na 66,9 procenta v srpnu 2025. Jedná se o pokles o více než šest procentních bodů za pouhých šest měsíců. Zároveň se využití ChatGPT pro shromažďování informací zvýšilo ze 4,1 procenta na 12,5 procenta – téměř se ztrojnásobilo.

To by se zpočátku mohlo interpretovat jako známka naprosté dominance OpenAI. Bližší pohled však odhalí složitější obraz. Zejména u mladších uživatelů je patrné fragmentované vyhledávací chování, kdy se pro různé úkoly kombinují různé platformy. 35 procent respondentů uvedlo, že změnili své vyhledávací chování a v závislosti na kontextu a dotazu přepínají mezi Googlem, chatboty s umělou inteligencí, TikTokem, Instagramem a dalšími platformami.

Obzvláště překvapivé je, že i v lokálním vyhledávání, které je tradičně silnou stránkou Googlu, se využití umělé inteligence zdvojnásobilo. To naznačuje, že nástroje umělé inteligence se stále častěji používají nejen pro komplexní výzkum, ale i pro každodenní vyhledávací dotazy.

Klíč k pochopení této dynamiky spočívá ve způsobu, jakým je umělá inteligence používána. Zatímco ChatGPT je uživateli aktivně vyhledáván jako samostatná platforma, Gemini je stále více integrován do běžných pracovních postupů uživatelů, aniž by vyžadoval vědomé rozhodnutí. Uživatel Google Workspace, který si prohlíží e-mail a vidí shrnutí dlouhého vlákna vygenerovaného Gemini, používá umělou inteligenci, aniž by si ji aktivně vybral. Tento model „ambientní inteligence“ by mohl být z dlouhodobého hlediska významnější než hrubý počet uživatelů specializovaných aplikací chatbotů.

Využívání nástrojů umělé inteligence pro elektronické obchodování a vyhledávání produktů je navíc oblastí, kde Google historicky dominoval a kde se integrace umělé inteligence stává obzvláště relevantní. Téměř polovina všech uživatelů umělé inteligence má v úmyslu v budoucnu používat ChatGPT a podobné nástroje k cílenému vyhledávání produktů a služeb. Toto číslo je ještě vyšší u mladších cílových skupin a osob s vyššími příjmy. Google, který již hluboce integroval své reklamní a e-commerce podnikání do výsledků vyhledávání, může zabudovat funkce Gemini přímo do této kritické komerční infrastruktury. To by Googlu umožnilo definovat budoucnost architektury nákupního rozhodování.

Vhodné pro:

• Difúze Google Gemini: Nevěřená revoluce při generování textu

Konkurenční infrastruktury: Proč se nedostatek GPU stává klesajícím problémem

Dalším faktorem, který hraje proti OpenAI, je dlouhodobá dostupnost výpočetních zdrojů. Grafické procesory Nvidia, které byly dlouho preferovaným nástrojem pro trénování umělé inteligence, jsou drahé a dostupné v omezeném množství. OpenAI musí o tyto zdroje soutěžit, zatímco Google kontroluje své vlastní procesory TPU. Ačkoli se dostupnost grafických procesorů v posledních měsících zlepšila, tato strategická závislost zůstává pro OpenAI dlouhodobým rizikem.

Obzvláště důležitý je fakt, že infrastruktura Googlu byla optimalizována pro různé typy úloh umělé inteligence. Zatímco univerzální superpočítače lze použít pro jakýkoli úkol, specializované architektury jsou pro specifické úkoly efektivnější. Dobrým příkladem jsou TPU od Googlu s jejich jednotkami pro násobení matic pro husté výpočty a řídkými jádry pro řídká data. To má za následek nižší provozní náklady pro Gemini ve srovnání s ChatGPT po celou dobu životnosti modelu.

Škálovatelnost infrastruktury TPU je také pozoruhodná. Takzvané TPU pody od Googlu propojují tisíce čipů pomocí specializovaného vysokorychlostního připojení. Nadcházející model Ironwood dokáže v jednom podu spojit 9 216 čipů s mezičipovou propojeností 1,2 terabajtu za sekundu. Pro ještě masivnější modely Google využívá Jupiter, svou síť datových center páté generace, k propojení více podů. To umožňuje trénovací běhy rozložené na desítky tisíc čipů – což je rozsah, kterého se externím partnerům obtížně daří dosáhnout.

Past monetizace: Jak Google profituje, zatímco OpenAI se potýká s modely příjmů

Často přehlíženým prvkem této dynamiky je způsob, jakým Google a OpenAI monetizují své investice do umělé inteligence. OpenAI se spoléhá na přímé předplatné a používání API. ChatGPT Plus stojí 20 dolarů měsíčně a používání API se účtuje za každé použití. Jedná se o klasický model Software-as-a-Service (software jako služba). Je ziskový, ale je také omezen ochotou platit a poptávkou ze strany jednotlivých uživatelů a vývojářů.

Google má však jiný model. Zaprvé, Google nabízí funkcionalitu Gemini zdarma v mnoha svých stávajících službách. To není altruistické; je to strategické. Zpřístupněním Gemini zdarma v Google Workspace, Gmailu a dalších produktech zvyšuje Google hodnotu těchto služeb pro firemní předplatitele, a tím zvyšuje ceny, které si Google může za tyto produkty účtovat. Jedná se o obrácený přístup k oddělení – místo aby Google prodával umělou inteligenci jako samostatný produkt, integruje ji do stávajících produktů a zvyšuje prémii pro celý balíček.

Google navíc monetizuje umělou inteligenci prostřednictvím vylepšení svých tradičních klíčových podnikání. Umělá inteligence ve vyhledávání vylepšuje „režim umělé inteligence“, což je režim, ve kterém vyhledávání poskytuje přesnější odpovědi a zároveň uživatelům předkládá komerčnější dotazy. Phipps Schindler, obchodní ředitel společnosti Google, uvedl, že režim umělé inteligence „pomáhá lidem nakupovat konverzačně“ a „podporuje již tak přírůstkové komerční dotazy“. To znamená, že vylepšení umělé inteligence se přímo promítají do vyšších příjmů z reklamy – hlavního zdroje příjmů Googlu.

Tato monetizační strategie je z dlouhodobého hlediska udržitelnější než přístup OpenAI. Pokud se OpenAI bude muset spoléhat na příjmy z API a prémiových předplatných, její nabídka umělé inteligence bude vždy čelit riziku, že uživatelé přejdou na bezplatné nebo levnější alternativy. Google na druhou stranu zvyšuje atraktivitu produktů, které jsou již hluboce zakořeněny v pracovních postupech miliard lidí. Přechod uživatele by znamenal nejen opuštění ChatGPT, ale také Gmailu, Disku, Workspace nebo jiné zavedené aplikace Google.

Otázka technologické inovace: Budou rozdíly relevantní?

Zásadní otázkou, které toto odvětví čelí, je, zda mohou drobná vylepšení technických modelů skutečně změnit podíl na trhu, zejména vzhledem k již tak dominantnímu postavení ChatGPT. Historie technologií ukazuje, že technologická převaha se ne vždy promítá do komerční dominance. Betamax byl technicky lepší než VHS, a přesto prohrával. Nejlepším vyhledávačem v roce 1990 nebyl Google, ale AltaVista.

Existuje však zásadní rozdíl. Výhoda ChatGPT pramení především ze známosti a image značky, nikoli z technické převahy. Pokud Gemini 3.0 prokáže podstatné zlepšení v kritických, komerčně relevantních oblastech, jako je generování kódu, generování obrázků a multimodální uvažování, mohlo by to signalizovat zlomový bod. Profesionální uživatelé, zejména vývojáři a podnikoví uživatelé, jsou cenově citliví na skutečné technické rozdíly. Vývojář, který dokáže s Gemini 3 generovat rychleji a spolehlivěji, bude vážně zvažovat migraci, jakmile mu vyprší předplatné ChatGPT.

Strategie Googlu navíc neklade za cíl, aby jeden model nahradila ChatGPT v naprosté popularitě. Google si místo toho klade za cíl, aby byl Gemini užitečný v široké škále kontextů – ve vyhledávání, správě e-mailů, tvorbě dokumentů a vývoji aplikací. Jedná se o strategii postupného nahrazování, nikoli přímé konfrontace.

Příkladem toho je nové rozhraní Google ML Kit GenAI Prompt API pro Android. To umožňuje vývojářům integrovat specializované funkce umělé inteligence přímo do jejich aplikací běžících na modelu Gemini Nano v zařízení. Klíčové je, že toto zpracování probíhá lokálně v zařízení – uživatelská data nikdy neopouštějí telefon. To je obrovská výhoda pro aplikace v regulovaných odvětvích, jako jsou finanční služby, zdravotnictví a právo, kde ochrana osobních údajů není jen preferencí, ale zákonným požadavkem.

Příklad z reálného světa: Společnost Kakao, která se zabývá doručováním balíků, integrovala funkce Gemini přímo do zařízení, aby automaticky extrahovala podrobnosti z nestrukturovaných textových zpráv. To zkrátilo dobu dokončení objednávky o 24 procent a zvýšilo míru konverze klonů uživatelů o 45 procent. Nejedná se o technické mikrovylepšení; jde o obchodní transformaci. Když se takové případy použití znásobí, může to změnit trh.

Scénáře pro příštích 18 měsíců: Od slabých k transformačním

Příštích 18 měsíců bude pro dynamiku trhu s umělou inteligencí klíčových. Existuje několik možných scénářů:

Prvním scénářem je selhání Gemini 3, kde model, ačkoli technicky v pořádku, není podstatně lepší než Gemini 2.5. V tomto případě by Google ztratil svou dynamiku dohánění a musel by se zaměřit na postupná vylepšení prostřednictvím integrace. OpenAI by si udržela vedoucí postavení na trhu a odvětví by se dostalo do stavu relativní stability, kdy by si ChatGPT a Gemini dělily trh, podobně jako si Microsoft a Google vedli na trhu s vyhledáváním.

Druhý scénář je, že Gemini 3 představuje významné zlepšení, ale pouze pro specifické úkoly. To by mohlo vést k fragmentaci trhu, kdy by různí uživatelé používali různé modely pro různé úkoly. Vývojář by mohl používat Gemini pro kódování, zatímco autor by mohl preferovat ChatGPT pro psaní dlouhých textů. To by ve skutečnosti prospělo oběma společnostem, protože by to rozšířilo trh.

Třetí scénář je, že Gemini 3 je transformační model, který v několika klíčových ohledech překonává ChatGPT. To by mohlo vést k urychlené migraci z ChatGPT na Gemini, zejména mezi profesionálními uživateli. OpenAI by pak musela přijmout agresivní protiopatření, buď oznámením GPT 6, nebo prostřednictvím strategických partnerství.

Čtvrtý scénář, který je pravděpodobně nejrealističtější, spočívá v tom, že Gemini 3 prokáže osvědčený technický výkon, ale skutečná konkurenční výhoda Googlu nespočívá v čistém výkonu modelu, ale v jeho schopnosti integrovat umělou inteligenci do ekosystémů, kde již pracují miliony lidí. V tomto případě by Gemini postupně získával podíl na trhu, nikoli však přímou konkurencí s ChatGPT, ale vytvářením případů užití, kterých ChatGPT jednoduše nemůže dosáhnout, protože se jedná pouze o specializovanou aplikaci.

Širší kontext: Proč je OpenAI pod tlakem, i když to není zřejmé

Je lákavé zaměřit se na počet uživatelů a dojít k závěru, že OpenAI pohodlně vede. To však přehlíží několik strukturálních tlakových bodů na OpenAI:

• Zaprvé, OpenAI je pod tlakem, aby neustále vydávala nové modely, které splňují vysoká očekávání. To vede k cyklům humbuku, kdy je každá nová verze oznámena s obrovskou fanfárou, jen aby byla následována zklamáním. To narušuje důvěru.
• Za druhé, obchodní model OpenAI se spoléhá na průběžné příjmy z API a předplatného. To znamená, že společnost musí uživatelům neustále zdůvodňovat, proč by měli platit. Google to dělat nemusí; Google vydělává peníze z vyhledávání a reklamy, nikoli přímo z umělé inteligence.
• Za třetí: OpenAI postrádá skutečnou integraci ekosystému. Existuje tam, kde se uživatelé vědomě rozhodnou odejít. Jakmile je k dispozici lepší alternativa, bariéra pro přechod je nízká.
• Za čtvrté: OpenAI nemá žádnou kontrolu nad infrastrukturou. V případě grafických procesorů je závislá na Nvidii, v případě cloudové infrastruktury na Microsoftu a v případě distribuce na dalších partnerech. To dává OpenAI menší kontrolu nad kvalitou, náklady a načasováním než Google.

Google se staví do pozice dominance, ne konkurence.

Strategie Googlu s Gemini 3.0 nemá za cíl porazit OpenAI v přímé konkurenci v roli chatbota s umělou inteligencí. Místo toho se snaží zakomponovat umělou inteligenci tak hluboce do stávajících ekosystémů Googlu, že tradiční představa „chatbotů s umělou inteligencí“ jako samostatné kategorie bude erodovat. Za pět let nemusí rozdíl mezi Gemini a ChatGPT spočívat primárně v hrubém výkonu, ale v kontextu a blízkosti – Gemini bude k dispozici všude, zatímco ChatGPT zůstane specializovaným nástrojem pro uživatele, kteří ho aktivně vyhledávají.

Nejde o vítězství kvality nad marketingem ani o vítězství inovací nad zavedenou tržní pozicí. Spíše o strukturální vítězství integrace ekosystému nad výkonem izolovaných produktů. Google nemusí nutně zvítězit s lepším modelem umělé inteligence. Zvítězí však s lepší platformou pro prezentaci a distribuci tohoto modelu.

Vydání Gemini 3.0 před koncem roku bude klíčovým ukazatelem tohoto procesu. Pokud model prokáže očekávané zlepšení výkonu, zejména v oblastech, jako je generování kódu a multimodální uvažování, mohlo by to znamenat začátek významného přehodnocení dynamiky trhu s umělou inteligencí. OpenAI nezmizí přes noc; zůstane relevantní silou pro specializované aplikace. Jeho dny nespochybnitelné dominance však mohou být sečteny.

Integrace nezávislé a křížové data zdroje AI pro všechny firemní záležitosti-image: xpert.digitální

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější řešení platformy AI na platformě AI, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

• Tato platforma AI interaguje se všemi specifickými zdroji dat
  • Z SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox a mnoho dalších systémů správy dat
• Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)

• Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
• Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
• Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Výzvy, které naše platforma AI řeší

• Nedostatek přesnosti konvenčních řešení AI
• Ochrana dat a zabezpečení správy citlivých dat
• Vysoké náklady a složitost individuálního vývoje AI
• Nedostatek kvalifikované AI
• Integrace AI do stávajících IT systémů

Více o tom zde:

• AI integrace nezávislé platformy AI pro všechny společnosti pro všechny společnosti pro všechny společnosti

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

kontaktovat pod Wolfenstein ∂ xpert.digital

Zavolejte mi pod +49 89 674 804 (Mnichov)

LinkedIn
 

Naše odborné znalosti v oblasti rozvoje obchodu, prodeje a marketingu v EU a Německu - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru