Platforma NVIDIA Cosmos pro fyzickou robotickou umělou inteligenci: Průlom ChatGPT pro obecnou robotiku se blíží

Změna hry: Proč „ChatGPT moment“ promění robotiku

Jensen Huang, generální ředitel společnosti Nvidia, představil během svého hlavního projevu na CES 2025 v Las Vegas průlomovou vizi budoucnosti robotiky. Prohlásil, že „chvíle ChatGPT pro obecnou robotiku je téměř za námi“. Toto prohlášení podtrhuje Huangovo přesvědčení, že robotika je připravena na průlom podobný tomu, který zažila umělá inteligence s ChatGPT.

Inovace Nvidie v robotice

K realizaci této vize představila Nvidia několik důležitých inovací:

1. Cosmos Platform: Tato nová platforma má za cíl revoluci ve vývoji fyzické umělé inteligence pro roboty a autonomní vozidla. Cosmos používá modely World Foundation Models (WFM) k vytváření realistických simulací a urychlení vývoje systémů umělé inteligence.
2. Project DIGITS: Kompaktní superpočítač s umělou inteligencí pro vývojáře, který přináší výkon technologie Nvidia Grace Blackwell na stolní počítače.
3. Partnerství: Nvidia oznámila spolupráci se společnostmi jako Toyota, Hyundai a Aurora s cílem posunout vývoj autonomních vozidel.

Vhodné pro:

• Humanoid Robotics: NVIDIA urychluje vývoj humanoidních robotů s rozšířenou realitou, AI a Omniverse (Metaverse)

Dopad na různá průmyslová odvětví

Huang vidí široké uplatnění pro tyto technologie:

• Autonomní vozidla: „Každá automobilka na světě bude mít dvě továrny, jednu na výrobu aut a jednu na aktualizaci jejich AI.“
• Průmyslová robotika: Nvidia spolupracuje se společnostmi jako Kion a Accenture na optimalizaci robotů řízených umělou inteligencí a digitálních dvojčat v dodavatelských řetězcích.
• Humanoidní roboti: Huang předpovídá, že „lidští roboti každého překvapí svými neuvěřitelnými schopnostmi“.

Vhodné pro:

• Humanoidní robotika a průmyslové roboty: Závazek Hyundai k robotice s cílem zlepšit průmyslovou efektivitu

Budoucí prospekty

Huang zdůraznil, že tento vývoj povede v příštích několika letech k významným průlomům v robotice. V budoucnosti vidí potenciál pro „miliardu humanoidních robotů, 10 milionů automatizovaných továren a 1,5 miliardy autonomních aut a nákladních vozidel“.

Díky těmto oznámením se Nvidia staví do čela revoluce umělé inteligence a robotiky a slibuje, že zásadně změní způsob, jakým žijeme a pracujeme.

Fyzická umělá inteligence může být připravena až ve 30. letech 20. století

Přestože NVIDIA a další společnosti již intenzivně pracují na fyzické umělé inteligenci, existují důkazy, že široké přijetí a vyspělost této technologie se ve skutečnosti očekává až ve 30. letech 20. století:

Aktuální vývoj

NVIDIA na CES 2025 představila svou vizi fyzické umělé inteligence, včetně platformy Cosmos pro vývoj robotů a autonomních vozidel. Generální ředitel Jensen Huang v tom vidí obrovský potenciál a předpovídá, že „moment ChatGPT pro obecnou robotiku je hned za rohem“.

Výzvy na cestě k dospělosti

Navzdory těmto optimistickým předpovědím stále existují některé překážky, které je třeba překonat:

1. Složitost v reálném světě: Fyzická umělá inteligence se musí umět vypořádat s nepředvídatelností a rozmanitostí fyzického prostředí, což je výrazně náročnější než čistě digitální aplikace.
2. Technologická vyspělost: Integrace pokročilé umělé inteligence do robustních a spolehlivých robotických systémů stále vyžaduje značný pokrok.
3. Etické a regulační problémy: Používání autonomních systémů v reálném světě vyvolává složité etické a právní problémy, které je třeba řešit.
4. Infrastruktura a energetická poptávka: Implementace fyzických systémů umělé inteligence ve velkém vyžaduje značné investice do infrastruktury a řešení zvyšující se poptávky po energii.

Výhled do 30. let 20. století

Odborníci a studie naznačují, že 30. léta 20. století mohou být ve skutečnosti realističtějším časovým rámcem pro široké přijetí fyzické umělé inteligence:

• Podle studie společnosti McKinsey by do roku 2030 mohlo být až 30 % současné pracovní doby nahrazeno umělou inteligencí a automatizací, což naznačuje rostoucí integraci fyzické umělé inteligence.
• Předpovědi naznačují, že do roku 2030 budou pokročilé robotické systémy široce používány v oblastech, jako je zdravotnictví, výroba a logistika.
• Očekává se, že vývoj humanoidních robotů, kteří by mohli sloužit jako všestranné fyzické platformy umělé inteligence, dosáhne významného pokroku ve třicátých letech 20. století.

Zatímco základy fyzické umělé inteligence jsou již položeny, technologie pravděpodobně nedosáhne plné vyspělosti a širokého přijetí až do 30. let 20. století. To dává podnikům, společnosti a regulačním orgánům čas připravit se na transformační dopad této technologie.

Od lokálního po globální: Malé a střední podniky dobývají globální trh chytrými strategiemi - Obrázek: Xpert.Digital

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

„Robotics 2.0: CEO společnosti Nvidia nastiňuje novou éru v technologii – další velký krok

Každoroční veletrh spotřební elektroniky (CES) v Las Vegas je tradičně přehlídkou nejnovějších technologických inovací. CES 2025 nebyl výjimkou, zejména s prezentací společnosti NVIDIA v čele s generálním ředitelem Jensenem Huangem. Jeho vize daleko přesahuje čistou spotřební elektroniku a nastiňuje budoucnost, ve které umělá inteligence (AI) zásadně promění svět robotiky. Huangovo klíčové poselství, že „ChatGPT moment“ pro obecnou robotiku se blíží, naznačuje blížící se revoluci, která má potenciál hluboce změnit způsob, jakým žijeme, pracujeme a komunikujeme. Toto oznámení, zdůrazňující podobnost s průlomovými pokroky v generativní AI, zdůrazňuje, že robotika je připravena na podobný exponenciální skok vpřed, jaký zažila AI prostřednictvím modelů jako ChatGPT.

Přístup společnosti NVIDIA k dosažení této vize je vícevrstvý a komplexní. Zahrnuje inovativní hardwarová i softwarová řešení a je posílena prostřednictvím strategických partnerství s předními průmyslovými společnostmi.

Vhodné pro:

• Inference-as-a-Service (IaaS) pro průmyslová řešení AI (Industry 4.0) – NVIDIA podporuje novou inferenční službu od Hugging Face

The Cosmos Platform: Kvantový skok pro fyzickou umělou inteligenci

Srdcem robotické vize společnosti NVIDIA je platforma Cosmos, průlomový systém zaměřený na revoluci ve vývoji fyzické umělé inteligence pro roboty a autonomní vozidla. Cosmos jde nad rámec tradičního vývoje softwaru a využívá World Foundation Models (WFM). Tyto WFM umožňují vytvářet vysoce realistické simulace, které umožňují robotům učit se a trénovat ve virtuálních prostředích. Díky tomu mohou být systémy umělé inteligence robotů připraveny na různé scénáře, aniž by bylo nutné provádět riskantní nebo nákladné experimenty v reálném světě. Tyto simulace jsou tak realistické, že přesně kopírují nepředvídatelné a složité podmínky reálného světa. To umožňuje robotům hlouběji porozumět svému prostředí, a proto jednat efektivněji a bezpečněji. Schopnost platformy Cosmos vytvářet podrobné a vícevrstvé simulované světy je kritickým krokem k umožnění nové generace inteligentních robotů.

Vhodné pro:

• Industrial Metaverse Digital Twins: Siemens Xcelerator a NVIDIA budují digitální dvojče v Omniverse – podniková řešení
• Průmyslové metaverze a digitální dvojče ve výrobě: Mercedes-Benz staví virtuální továrny s NVIDIA Omniverse

Project DIGITS: AI superpočítač pro vývojáře

Dalším klíčovým prvkem strategie NVIDIA je Project DIGITS, kompaktní superpočítač s umělou inteligencí, který přináší na stoly vývojářů nesmírný výpočetní výkon technologie NVIDIA Grace Blackwell. Na rozdíl od velkých a drahých superpočítačů minulosti je DIGITS malý, dostupný a umožňuje vývojářům trénovat a testovat modely umělé inteligence, aniž by byli vázáni na rozsáhlé výpočetní zdroje. Tím, že projekt DIGITS přináší vysoce výkonnou výpočetní techniku ​​širšímu okruhu výzkumníků a vývojářů, výrazně urychluje inovační cyklus v robotice. Tato demokratizace přístupu umělé inteligence je zásadní pro uvolnění plného potenciálu fyzické umělé inteligence a pro vývoj nových robotických řešení.

Strategická partnerství: Hnací síla inovací

Kromě těchto technologických pokroků NVIDIA také vytvořila strategická partnerství s předními společnostmi v různých odvětvích. Tato spolupráce má urychlit vývoj autonomních vozidel a integraci robotických řešení založených na umělé inteligenci do průmyslové výroby. Partnerství s výrobci automobilů, jako je Toyota a Hyundai, stejně jako se společnostmi specializujícími se na systémy autonomního řízení, jako je Aurora, dokazují důležitost spolupráce při zavádění nových technologií. Tyto společnosti spolupracují se společností NVIDIA na vybavení svých vlastních vozidel a robotických systémů nejnovějšími pokroky v oblasti umělé inteligence, což umožňuje rychlejší a efektivnější integraci do každodenního života.

Oblasti použití: Pohled do budoucnosti

Potenciální aplikace technologií vyvinutých společností NVIDIA jsou rozmanité a dalekosáhlé. Huang nastiňuje budoucnost, ve které budou roboti s umělou inteligencí přítomni téměř ve všech oblastech života:

Autonomní vozidla: Huang předpovídá revoluci v automobilovém průmyslu. Každou automobilovou společnost vidí jako budoucího provozovatele dvou továren: jedné, která vyrábí fyzická auta, a druhé, která neustále aktualizuje systémy umělé inteligence. To ilustruje rostoucí význam softwaru a umělé inteligence pro automobilový průmysl. V této budoucnosti nejsou auta jen dopravním prostředkem, ale inteligentními, neustále se vyvíjejícími systémy, které jsou schopny optimalizovat svůj vlastní výkon a bezpečnost. Partnerství se společnostmi Toyota, Hyundai a Aurora tuto vizi podtrhují a naznačují, že samořiditelná auta se v příštích letech budou stále více stávat realitou.

Průmyslová robotika: V oblasti průmyslové robotiky spolupracuje NVIDIA se společnostmi jako Kion a Accenture. Jejich cílem je optimalizovat dodavatelské řetězce pomocí robotů řízených umělou inteligencí a digitálních dvojčat. Tato spolupráce má za cíl zvýšit efektivitu, snížit náklady a zlepšit výrobní procesy v průmyslu. Digitální dvojčata, virtuální repliky fyzických systémů, umožňují společnostem simulovat a optimalizovat své procesy před jejich implementací v reálném světě. To minimalizuje rizika a maximalizuje efektivitu robotických řešení.

Humanoidní roboti: Vize humanoidních robotů schopných vykonávat širokou škálu úkolů se stále více přibližuje. Huang předpovídá, že „humanoidní roboti překvapí každého svými neuvěřitelnými schopnostmi“. Tyto všestranné roboty, schopné provádět složité úkoly, lze použít pro různé aplikace, od práce v továrnách až po pomoc lidem v každodenním životě. Mohly by být také použity v nebezpečných prostředích, kde by byl lidský zásah riskantní. Vývoj takových robotů vyžaduje významný pokrok v AI, robotice a materiálové vědě a očekává se, že technologie NVIDIA umožní průlom.

Prognóza budoucnosti: Svět plný robotů

Huangova vize daleko přesahuje současný vývoj. Předpovídá budoucnost, ve které bude robotika všudypřítomná. Vidí svět s miliardou humanoidních robotů, 10 miliony automatizovaných továren a 1,5 miliardy autonomních aut a nákladních vozidel. Tato vize se může zdát futuristická, ale ilustruje obrovský potenciál fyzické umělé inteligence. Vývoj v posledních letech ukázal, že technologie jde rychle kupředu a Huangovy předpovědi by se mohly v příštích několika desetiletích stát skutečností.

Role NVIDIA v této revoluci

Díky těmto oznámením se NVIDIA staví do čela revoluce umělé inteligence a robotiky. Společnost se vyvinula z výrobce grafických čipů na lídra ve vývoji technologií AI. Vize a strategický přístup společnosti NVIDIA jasně ukazují, že vývoj fyzické umělé inteligence je budoucností robotiky a že společnost bude v tomto vývoji nápomocna.

Cesta k realitě: výzvy a příležitosti

Navzdory optimistické vizi namalované společností NVIDIA je důležité pochopit, že plná implementace fyzické umělé inteligence přináší určité problémy, zejména pokud jde o časovou osu. Zatímco NVIDIA již dosáhla významného pokroku, celková vyspělost a široké přijetí této technologie pravděpodobně nebude reálné až do 30. let 20. století.

Výzvy na cestě k fyzické vyspělosti AI

Složitost skutečného světa: Fyzický svět je chaotický a nepředvídatelný. Roboti se musí umět pohybovat ve složitém prostředí, reagovat na neočekávané situace a vypořádat se s měnícími se podmínkami. Ve srovnání s čistě digitálními aplikacemi, kde jsou parametry jasně definovány, představuje interakce s reálným světem pro fyzickou umělou inteligenci značnou výzvu, aby roboti mohli bezpečně a efektivně komunikovat v reálném světě .

Technologická vyspělost: Integrace pokročilé umělé inteligence do robustních a spolehlivých robotických systémů je složitý proces, který vyžaduje výrazný pokrok v různých technologických oblastech. To zahrnuje nejen samotné algoritmy AI, ale také hardware, senzory a akční členy robotů. Vývoj systémů, které poskytují odolný a spolehlivý výkon v náročných prostředích, je důležitým krokem. Spolehlivost a robustnost robotických systémů založených na umělé inteligenci je zásadní pro široké použití.

Etické a regulační problémy: Zavedení autonomních systémů do reálného světa vyvolává řadu složitých etických a právních problémů. Kdo je zodpovědný, když robot udělá chybu? Jak chráníme soukromí a bezpečnost lidí a zároveň využíváme výhod robotiky? Vypracování jasných etických směrnic a regulačních rámců je zásadní pro získání důvěry veřejnosti v tyto technologie a pro jejich odpovědné používání. Diskuse o těchto otázkách bude v následujících letech intenzivnější.

Požadavky na infrastrukturu a energii: Rozsáhlá implementace fyzických systémů umělé inteligence vyžaduje značné investice do infrastruktury. Mezi ně patří mimo jiné vysokorychlostní komunikační sítě, vyspělá datová centra a nezbytné napájení. Systémy AI vyžadují hodně energie, což vede ke zvýšené poptávce. Zásobování energií a efektivní využívání zdrojů je důležitou výzvou, kterou je třeba vzít v úvahu při zavádění fyzické umělé inteligence ve velkém měřítku.

Výhled do 30. let 20. století: Budoucnost začíná nyní

Navzdory těmto výzvám existuje stále větší shoda, že třicátá léta 20. století budou zásadní dekádou pro vývoj a aplikaci fyzické umělé inteligence. Studie a prognózy poukazují na změnu, která zásadně změní naši společnost a ekonomiku:

Automatizace a trh práce: Studie společnosti McKinsey předpovídá, že až 30 % současné pracovní doby by mohlo být do roku 2030 nahrazeno umělou inteligencí a automatizací. Toto číslo ilustruje velký potenciál fyzické AI změnit svět práce. Očekává se, že mnoho rutinních úkolů, které nyní vykonávají lidé, budou stále častěji vykonávat roboti. To bude znamenat výzvy pro trh práce, ale také to vytvoří nové příležitosti. Rekvalifikace a zvyšování kvalifikace pracovníků bude důležitým aspektem zavádění technologií založených na umělé inteligenci.

Pokročilé robotické systémy: Projekce naznačují, že pokročilé robotické systémy budou do roku 2030 široce používány v různých oblastech, včetně zdravotnictví, výroby a logistiky. Tyto systémy budou nejen automatizovat úkoly, ale také poskytovat inovativní řešení stávajících problémů. Ve zdravotnictví mohou například roboti asistovat při operacích, starat se o starší lidi nebo efektivněji přepravovat zboží v logistice. Šíření takových systémů trvale změní naši ekonomiku a naše životy.

Humanoidní roboti: Očekává se, že vývoj humanoidních robotů, kteří slouží jako všestranné fyzické platformy umělé inteligence, učiní ve 30. letech 20. století významný pokrok. Tito roboti by mohli být schopni převzít širokou škálu úkolů a pracovat po boku lidí v mnoha různých situacích. Schopnost těchto robotů učit se a provádět složité úkoly otevře nové možnosti automatizace a interakce člověk-robot.

Transformační technologie s velkými výzvami

Vývoj fyzické umělé inteligence je bezpochyby jedním z nejdůležitějších technologických pokroků naší doby. Zatímco základy již byly položeny a společnosti jako NVIDIA řídí vývoj, plné vyspělosti a širokého využití této technologie bude pravděpodobně dosaženo až ve 30. letech 20. století. To nám všem, podnikům, společnosti a regulačním orgánům, dává čas připravit se na transformační dopad. Je důležité zvážit etické, sociální a ekonomické důsledky této technologie, aby bylo zajištěno, že bude využívána ve prospěch lidstva. Vývoj fyzické umělé inteligence slibuje novou éru inovací a pokroku, které hluboce změní naše životy. Cesta tam je stále plná výzev, ale příležitosti jsou obrovské.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus