Platforma NVIDIA Cosmos pro fyzickou robotickou umělou inteligenci: Průlom ChatGPT pro obecnou robotiku se blíží

Průkopnická změna: Proč „chatgpt-moment“ transformuje robotiku

Jensen Huang, generální ředitel společnosti NVIDIA, představil průkopnickou vizi pro budoucnost robotiky během jeho klíčové poznámky na CES 2025 v Las Vegas. Oznámil, že „Chattmův okamžik pro obecnou robotiku byl bezprostřední“. Toto prohlášení zdůrazňuje Huangovo přesvědčení, že robotika čelí průlomu, protože umělá inteligence zažila s Chattem.

Inovace Nvidie v robotice

K realizaci této vize představila Nvidia několik důležitých inovací:

1. Cosmos Platform: Tato nová platforma má za cíl revoluci ve vývoji fyzické umělé inteligence pro roboty a autonomní vozidla. Cosmos používá modely World Foundation Models (WFM) k vytváření realistických simulací a urychlení vývoje systémů umělé inteligence.
2. Project DIGITS: Kompaktní superpočítač s umělou inteligencí pro vývojáře, který přináší výkon technologie Nvidia Grace Blackwell na stolní počítače.
3. Partnerství: NVIDIA oznámila, že společnosti jako Toyota, Hyundai a Aurora oznámily s cílem podpořit vývoj autonomních vozidel.

Vhodné pro:

• Humanoid Robotics: NVIDIA urychluje vývoj humanoidních robotů s rozšířenou realitou, AI a Omniverse (Metaverse)

Účinky na různá průmyslová odvětví

Huang vidí pro tyto technologie daleko -narušující aplikace:

• Autonomní vozidla: „Každá automobilová společnost na světě bude mít dvě továrny, jednu pro výstavbu automobilů a druhou pro aktualizaci jejich KI“.
• Průmyslová robotika: NVIDIA spolupracuje se společnostmi, jako jsou Kion a Accenture, na optimalizaci robotů a digitálních dvojčat kontrolovaných AI v dodavatelských řetězcích.
• Humanoidní roboti: Huang předpovídá, že „Lidské roboti překvapí všechny svým neuvěřitelným výkonem“.

Vhodné pro:

• Humanoidní robotika a průmyslové roboty: Závazek Hyundai k robotice s cílem zlepšit průmyslovou efektivitu

Budoucí prospekty

Huang zdůraznil, že tento vývoj povede v příštích několika letech k významným poruchám robotiky. V budoucnu vidí potenciál „jednoho miliardy humanoidních robotů, 10 milionů automatických továren a 1,5 miliardy autonomních automobilů a nákladních vozidel“.

S těmito oznámeními se NVIDIA postaví na čele Ki a robotické revoluce a slibuje, že změní způsob, jakým žijeme a pracujeme.

Fyzická AI mohla být připravena pouze ve 30. letech 20. století

Ačkoli NVIDIA a další společnosti již intenzivně pracují na fyzické AI, mnoho naznačuje, že rozšířené využití a zralost této technologie se ve skutečnosti lze očekávat pouze ve 30. letech 20. století:

Aktuální vývoj

NVIDIA představila svou vizi pro fyzickou AI na CES 2025, včetně platformy Cosmos pro vývoj robotů a autonomních vozidel. Generální ředitel Jensen Huang vidí obrovský potenciál a předpovídá, že „Chattmský okamžik pro obecnou robotiku je bezprostřední“.

Výzvy na cestě do splatnosti

Navzdory těmto optimistickým prognózám je stále několik překážek, které je třeba překonat:

1. Složitost skutečného světa: Fyzická AI musí být schopna řešit nepředvídatelnost a rozmanitost fyzického prostředí, což je výrazně náročnější než čistě digitální aplikace.
2. Technologická zralost: Integrace pokročilé AI do robustních a spolehlivých robotických systémů stále vyžaduje značný pokrok.
3. Etické a regulační otázky: Použití autonomních systémů ve skutečném světě vyvolává složité etické a právní otázky, které je třeba objasnit.
4. Požadavek na infrastrukturu a energii: Implementace fyzických systémů AI ve velkém měřítku vyžaduje značné investice do infrastruktury a řešení pro zvyšování energetických požadavků.

Výhled na 30. let 20. století

Odborníci a studie naznačují, že 30. léta by mohla být ve skutečnosti realističtějším časovým rámcem pro širokou aplikaci fyzické AI:

• Podle studie McKinsey může být až 30% současné pracovní doby nahrazeno AI a automatizací do roku 2030, což naznačuje rostoucí integraci fyzické AI.
• Prognózy zajišťují progresivní robotické systémy v oblastech, jako je zdravotnická péče, výroba a logistika, která bude rozšířena do roku 2030.
• Vývoj humanoidních robotů, které by mohly sloužit jako řada fyzických platforem AI, pravděpodobně ve 30. letech 20. století dosáhne významného pokroku.

Zatímco základy fyzické AI jsou již položeny, plná zralost a široké použití této technologie pravděpodobně nebude dosaženo až do 30. let 20. století. To dává společnostem, společnosti a regulačním orgánům čas na přípravu na transformační účinky této technologie.

Od lokálního po globální: Malé a střední podniky dobývají globální trh chytrými strategiemi - Obrázek: Xpert.Digital

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

„Robotics 2.0: CEO NVIDIA nastiňuje novou éru v technologii-další velký krok

Každoroční show spotřební elektroniky (CES) v Las Vegas je tradičně obchodním oknem pro nejnovější technologické inovace. CES 2025 nebyla výjimkou, zejména prostřednictvím prezentace NVIDIA, vedená generálním ředitelem Jensenem Huangem. Jeho vize jde daleko nad rámec čisté spotřební elektroniky a nastiňuje budoucnost, ve které umělá inteligence (AI) zásadně transformuje svět robotiky. Huangova základní zpráva, že „Chatt Moment“ pro obecnou robotiku je bezprostřední, naznačuje nadcházející revoluci, která má potenciál změnit způsob, jakým žijeme, pracujeme a komunikujeme. Toto oznámení, které zdůrazňuje podobnost s průkopnickým pokrokem generativního AI, ukazuje, že robotika čelí podobnému exponenciálnímu skoku dopředu, protože ji AI zažila prostřednictvím modelů, jako je Chatt.

Přístup NVIDIA k realizaci této vize je vícebarovaný a komplexní. Zahrnuje inovativní hardwarová i softwarová řešení a je posílena strategickými partnerstvími s předními průmyslovými společnostmi.

Vhodné pro:

• Inference-as-a-Service (IaaS) pro průmyslová řešení AI (Industry 4.0) – NVIDIA podporuje novou inferenční službu od Hugging Face

Platforma Cosmos: Kvantový skok pro fyzickou AI

V centru robotické vize společnosti Nvidia je platforma Cosmos, průkopnický systém, jehož cílem je revoluci rozvoje fyzické umělé inteligence pro roboty a autonomní vozidla. Cosmos jde nad rámec tradičního vývoje softwaru a používá modely World Foundation Modely (WFMS). Tyto WFM umožňují vytvoření vysoce realistických simulací, které umožňují robotům učit se a trénovat ve virtuálním prostředí. To umožňuje připravit systémy AI robotů na různé scénáře, aniž by musely provádět riskantní nebo nákladné experimenty v reálném světě. Tyto simulace jsou tak realistické, že přesně reprodukují nepředvídatelné a složité podmínky skutečného světa. To umožňuje robotům rozvíjet hlubší porozumění jejich okolí, a tak jednat efektivněji a bezpečněji. Schopnost platformy Cosmos vytvářet podrobné a vícevrstvé simulované světy je rozhodujícím krokem, který umožňuje další generaci inteligentních robotů.

Vhodné pro:

• Industrial Metaverse Digital Twins: Siemens Xcelerator a NVIDIA budují digitální dvojče v Omniverse – podniková řešení
• Průmyslové metaverze a digitální dvojče ve výrobě: Mercedes-Benz staví virtuální továrny s NVIDIA Omniverse

Číslice projektu: AI superpočítač pro vývojáře

Dalším klíčovým prvkem strategie NVIDIA je Project Digies, kompaktní superpočítač AI, který přináší obrovskou výpočetní sílu technologie Nvidias Grace Blackwell k stolu vývojářů. Na rozdíl od velkých a drahých superpočítačů minulosti jsou číslice malé, přístupné a umožňují vývojářům trénovat a testovat modely AI, aniž by byli vázáni na rozsáhlé aritmetické zdroje. Poskytováním vysoce výkonné výpočetní techniky pro širší škálu vědců a vývojářů projekt číslic výrazně urychluje inovační cyklus v robotice. Tato demokratizace přístupu AI je zásadní pro využití plného potenciálu fyzické umělé inteligence a pro podporu rozvoje nových robotických řešení.

Strategická partnerství: Hnací síla inovací

Kromě těchto technologických pokroků uzavřela společnost NVIDIA také strategická partnerství s předními společnostmi v různých průmyslových odvětvích. Účelem těchto spolupráce je urychlit vývoj autonomních vozidel a integraci robotických řešení založených na AI do průmyslové výroby. Partnerství s výrobci automobilů, jako jsou Toyota a Hyundai, a také se společnostmi, které se specializují na autonomní jízdní systémy, jako je Aurora, ukazují důležitost spolupráce při zavádění nových technologií. Tyto společnosti spolupracují s NVIDIA na vybavení vlastních vozidel a robotických systémů nejnovějším pokrokem AI, který umožňuje rychlejší a efektivnější integraci do každodenního života.

Oblasti aplikace: Pohled do budoucnosti

Potenciální aplikace technologií vyvinutých společností NVIDIA jsou rozmanité a rozsáhlé. Huang nastiňuje budoucnost, ve které budou roboti založené na AI přítomny téměř ve všech oblastech života:

Autonomní vozidla: Huang předpovídá revoluci v automobilovém průmyslu. Vidí každou automobilovou společnost jako budoucího operátora dvou továren: druhou, která staví fyzické automobily, a ta, která neustále aktualizuje systémy AI. To ilustruje rostoucí význam softwaru a AI pro automobilový průmysl. V této budoucnosti nejsou automobily nejen dopravní prostředky, ale také inteligentní, neustále se vyvíjející systémy, které jsou schopny optimalizovat svůj vlastní výkon a bezpečnost. Partnerství s Toyota, Hyundai a Aurora zdůrazňují tuto vizi a naznačují, že automobily s vlastním řízením se v nadcházejících letech stanou stále více realitou.

Průmyslová robotika: V průmyslové robotice spolupracuje Nvidia se společnostmi jako Kion a Accenture. Jejich cílem je optimalizovat dodavatelské řetězce pomocí robotů a digitálních dvojčat kontrolovaných AI. Cílem této spolupráce je zvýšit efektivitu, snížit náklady a zlepšit výrobní procesy v průmyslu. Digitální dvojčata, virtuální repliky fyzických systémů, umožňují společnostem simulovat a optimalizovat své procesy před jejich implementací v reálném světě. To minimalizuje rizika a maximalizuje účinnost robotických řešení.

Humanoidní roboti: Vize humanoidních robotů, kteří jsou schopni plnit širokou škálu úkolů, se blíží. Huang předpovídá, že „humanoidní roboti překvapí všechny svým neuvěřitelným výkonem“. Tito všestranní roboti jsou schopni provádět složité úkoly a mohou být použity pro různé aplikace, od práce v továrnách po podporu lidí v každodenním životě. Mohly by být také použity v nebezpečném prostředí, ve kterém by lidský zásah byl riskantní. Rozvoj těchto robotů vyžaduje značný pokrok v AI, robotice a vědě o materiálech a technologie Nvidia by měly průlom umožnit.

Budoucí předpověď: Svět plný robotů

Huangova vize přesahuje současný vývoj. Předpovídá budoucnost, ve které bude robotika všudypřítomná. Vidí svět s miliardou humanoidních robotů, 10 milionů autonomovaných továren a 1,5 miliardy autonomních automobilů a nákladních vozidel. Tato vize se může zdát futuristická, ale ilustruje obrovský potenciál fyzické AI. Vývoj v posledních letech ukázal, že technologie postupuje rychle a předpovědi Huangu by se v nadcházejících desetiletích mohly stát realitou.

Role NVIDIA v této revoluci

S těmito oznámeními se NVIDIA postaví na čele AI a robotické revoluce. Společnost se vyvinula z výrobce grafických čipů do přední společnosti ve vývoji technologií AI. Vize a strategický přístup NVIDIA objasňují, že rozvoj fyzické umělé inteligence je budoucností robotiky a že společnost bude do tohoto vývoje výrazně zapojena.

Cesta do reality: Výzvy a příležitosti

Přes optimistické vize nakreslené NVIDIA je důležité pochopit, že úplná implementace fyzické AI je spojena s některými výzvami, zejména s ohledem na časový rámec. Zatímco NVIDIA již dosáhla významného pokroku, obecná zralost a široké použití této technologie je pravděpodobně ve 30. letech jen realistická.

Výzvy na cestě k zralosti fyzické AI

Složitost skutečného světa: fyzický svět je chaotický a nepředvídatelný. Roboti musí být schopni se pohybovat ve složitých prostředích, reagovat na neočekávané situace a řešit různé podmínky. Ve srovnání s čistě digitálními aplikacemi, ve kterých jsou parametry jasně definovány, je interakce se skutečným světem významnou výzvou pro fyzickou AI. skutečný svět.

Technologická zralost: Integrace pokročilého AI do robustních a spolehlivých robotických systémů je složitý proces, který vyžaduje značný pokrok v různých technologických oblastech. To zahrnuje nejen samotné algoritmy AI, ale také hardware, senzory a pohony robotů. Důležitým krokem je vývoj systémů, které nabízejí trvalý a spolehlivý výkon v náročném prostředí. Spolehlivost a robustnost robotických systémů založených na AI je nezbytná pro široké použití.

Etické a regulační otázky: Zavedení autonomních systémů ve skutečném světě vyvolává řadu složitých etických a právních otázek. Kdo je zodpovědný, pokud robot udělá chybu? Jak chráníme soukromí a bezpečnost lidí, zatímco využíváme výhody robotiky současně? Rozvoj jasných etických pokynů a regulačního rámce má zásadní význam, aby bylo možné získat důvěru veřejnosti v tyto technologie a zodpovědně je používat. Diskuse o těchto otázkách bude v nadcházejících letech zesílena.

Požadavek na infrastrukturu a energii: Široká implementace fyzických systémů AI vyžaduje rozsáhlé investice do infrastruktury. Patří mezi ně vysokorychlostní komunikační sítě, pokročilá datová centra a nezbytné napájení. Systémy AI potřebují hodně energie, což vede ke zvýšené potřebě. Dodávka energie a efektivní využití zdrojů je důležitou výzvou, kterou je třeba vzít v úvahu při velkém zavedení fyzické AI.

Výhled pro 30. let 20. století: Budoucnost začíná nyní

Navzdory těmto výzvám existuje rostoucí dohoda, že třicátá léta bude rozhodující desetiletí pro vývoj a aplikaci fyzické umělé inteligence. Studie a předpovědi naznačují změnu, která zásadně změní naši společnost a ekonomiku:

Automatizace a trh práce: Studie McKinsey předpovídá, že do roku 2030 může být do roku 2030 až 30% současné pracovní doby nahrazeno AI a automatizací. Toto číslo ilustruje velký potenciál fyzické AI ke změně světa práce. Očekává se, že mnoho rutinních úkolů, které dnes provádějí lidé, jsou roboty stále více přebírány. To představí trh práce s výzvami, ale také vytvoří nové příležitosti. Rekvalifikace a další školení pracovníků bude důležitým aspektem při zavádění technologií založených na AI.

Pokročilé robotické systémy: Prognózy předpokládají, že pokročilé robotické systémy budou do roku 2030 rozšířeny v různých oblastech, včetně zdravotnictví, výroby a logistiky. Tyto systémy budou nejen automatizovat úkoly, ale také nabízejí inovativní řešení pro stávající problémy. Například roboti mohou pomáhat při operacích, starat se o starší lidi nebo je efektivněji přepravovat v logistice. Šíření těchto systémů změní naši ekonomiku a naše životy udržitelně.

Humanoidní roboti: Vývoj humanoidních robotů, kteří slouží jako řada fyzických platforem AI, pravděpodobně ve 30. letech 20. století učiní rozhodující pokrok. Tito roboti by mohli být schopni převzít širokou škálu úkolů a pracovat s lidmi v mnoha různých situacích. Schopnost těchto robotů učit se a provádět složité úkoly otevře nové příležitosti pro automatizaci a interakci člověka-robota.

Transformační technologie s velkými výzvami

Rozvoj fyzické AI je bezpochyby jedním z nejdůležitějších technologických vývojů naší doby. I když jsou základy již položeny a společnosti jako NVIDIA řídí vývoj, plné zralosti a široké použití této technologie pravděpodobně nebude dosaženo až do 30. let 20. století. To nám dává všem, ekonomice, společnosti a regulační orgány, čas se připravit na transformační účinky. Je důležité vzít v úvahu etické, sociální a ekonomické účinky této technologie, aby bylo zajištěno, že se používá ve prospěch lidstva. Rozvoj fyzické AI slibuje novou éru inovací a pokroku, která udrží udržitelně naše životy. Způsob, jakým je stále dlážděna výzvami, ale šance jsou obrovské.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus