Když se globální vlny propouštění stanou předzvěstí zásadní ekonomické transformace

Revoluce v oblasti pracovních míst je tady: Proč je vaše kancelářská práce nyní více ohrožena, než si myslíte

Na podzim roku 2025 zasáhla globální ekonomiku vlna hromadného propouštění, která ovlivnila korporace jako Amazon, UPS, Nestlé a Procter & Gamble. Co se však na první pohled jeví jako typický hospodářský pokles, se při bližším zkoumání ukáže jako předzvěst jedné z nejhlubších transformací ve světě práce od dob industrializace. Hnací silou této transformace není slábnoucí poptávka, ale spíše rychlé a nezastavitelné zavádění umělé inteligence (AI) a automatizace v klíčových procesech těchto společností.

Tato nová revoluce se zásadně liší od předchozích otřesů: již primárně nepostihuje tovární dělníky ani nízkokvalifikovanou pracovní sílu, ale proniká hluboko do kanceláří a administrativních prostor, které byly dříve považovány za bezpečné. Analytici, administrátoři a dokonce i manažeři se náhle setkávají s technologií, která dokáže vykonávat jejich rutinní mentální úkoly efektivněji a nákladově efektivněji. Vzhledem k tomu, že společnosti rekordně investují do umělé inteligence a tím zvyšují svou ziskovost, vzniká dramatická mezera v dovednostech: miliony tradičních pracovních míst mizí, zatímco vznikají nové, vysoce složité role, které vyžadují zcela odlišný soubor dovedností.

Tento článek analyzuje neviditelnou revoluci, která se skrývá za čísly propouštění. Osvětluje skutečný rozsah strukturální změny, identifikuje, která odvětví a profesní skupiny jsou obzvláště postiženy, a zkoumá hluboké sociální důsledky. Je to vývoj, který otřásá základy naší pracující společnosti a konfrontuje nás všechny s klíčovou otázkou: Jak utvářet budoucnost práce, v níž technologie slouží lidstvu, a ne naopak?

Vhodné pro:

• Velká transformace: Konec internetové ekonomické éry se ztrátou 3 až 5 milionů pracovních míst?

Trhy práce v transformaci – Z kanceláře na ulici? Jak umělá inteligence přepisuje pravidla trhu práce a kdo nakonec vítězí.

Celosvětová oznámení o masivním propouštění na podzim roku 2025 nemusí znamenat pouze dočasný hospodářský pokles, ale spíše začátek jednoho z nejhlubších ekonomických otřesů od industrializace. Čísla jsou působivá i alarmující: Jen v říjnu 2025 přišlo o práci ve velkých korporacích ve Spojených státech přes 25 000 lidí. Doručovací služba UPS od začátku roku zrušila 48 000 míst. V Evropě je to ovlivněno více než 20 000 pracovních míst, přičemž největší jednotlivý příspěvek s 16 000 propuštěnými místy má Nestlé. Amazon oznámil zrušení až 14 000 kancelářských pracovních míst, ačkoli interně se diskutuje o čísle až 30 000 dotčených míst.

Co se na první pohled jeví jako reakce na ekonomickou slabost, se při bližší analýze ukáže jako symptom zásadního posunu v globální ekonomické architektuře. Adam Sarhan, generální ředitel společnosti 50 Park Investments, to stručně vyjadřuje: Kdyby byla ekonomika zdravá, nedocházelo by k tak rozsáhlým propouštěním. Tato diagnóza však selhává. Současné vlny propouštění se kvalitativně liší od vln předchozích ekonomických cyklů. Nepostihují primárně výrobní pracovníky ani nekvalifikovanou pracovní sílu, ale stále více vysoce kvalifikované kancelářské pracovníky, administrativní pracovníky a dokonce i vedoucí pracovníky.

Důvody propouštění se na první pohled značně liší. Ve společnostech jako Target a Nestlé chtějí noví manažeři restrukturalizovat organizace. Výrobce dětského oblečení Carters se potýká s vysokými dovozními cly, a proto ruší 15 procent svých kancelářských pracovních míst. Společnost Procter & Gamble ruší 7 000 pozic, což odpovídá 15 procentům administrativních pracovníků, aby snížila náklady a zjednodušila organizační strukturu. Bližší zkoumání však odhaluje společného jmenovatele: téměř všechny dotčené společnosti investují značné prostředky do umělé inteligence a automatizace.

Vhodné pro:

• Šokující propouštění v Amazonu: Proč pracovní místa nejsou jistá ani v prosperujících společnostech

Neviditelná revoluce za čísly

Skutečná transformace se skrývá za oficiálními zdůvodněními. Podle průzkumu poradenské firmy KPMG americké společnosti utrácejí v průměru 130 milionů dolarů za umělou inteligenci, což je o 14 procent více než na začátku roku. Němečtí generální ředitelé plánují v příštích dvanácti měsících vyčlenit v průměru více než 10 procent svých rozpočtů na generativní umělou inteligenci; v mezinárodním měřítku toto číslo dosahuje až 83 procent společností. Tyto investice nejsou abstraktními vizemi budoucnosti, ale konkrétními strategiemi pro nahrazení lidské práce.

Obzvláště pozoruhodné je zaměření na kancelářská a administrativní pracovní místa. Právě tato pracovní místa, která byla po desetiletí považována za jisté zaměstnání střední třídy, se ukazují jako obzvláště zranitelná vůči automatizaci založené na umělé inteligenci. Studie Federální rezervní banky ve Filadelfii ukazuje, že pracovní místa vyžadující vysokoškolské vzdělání jsou více než třikrát častěji ovlivněna umělou inteligencí než pracovní místa bez něj. Institut pro výzkum zaměstnanosti předpovídá, že 27 procent firem v Německu očekává v příštích pěti letech ztrátu pracovních míst v důsledku umělé inteligence. Obzvláště těžce je zasažen výrobní sektor, kde více než třetina firem plánuje snižování počtu zaměstnanců.

Expertka na trh práce ze společnosti Indeed, Allison Shrivastava, nabízí opatrné hodnocení: Umělá inteligence má potenciál transformovat trh práce, ale zatím nejsou viditelné žádné zásadní dopady. Toto hodnocení může být prozatím přesné, ale přehlíží rychlost vývoje. Mezi lednem a červnem 2025 bylo v technologickém sektoru přímo ztraceno kvůli umělé inteligenci 77 999 pracovních míst, což odpovídá 491 lidem denně. Třicet procent amerických společností již nahradilo pracovníky nástroji umělé inteligence, jako je ChatGPT.

Rozsah strukturálního posunu

Rozsah hrozící transformace nejlépe pochopíme z prognóz různých výzkumných ústavů. Goldman Sachs odhaduje, že umělá inteligence by mohla automatizovat ekvivalent 300 milionů pracovních míst na plný úvazek. Přibližně dvě třetiny všech pracovních míst jsou již nyní do určité míry automatizovány pomocí umělé inteligence. Do roku 2030 by v Evropě mohlo být automatizováno 27 procent současné pracovní doby, zatímco v USA je toto číslo až 30 procent.

McKinsey Global Institute dospěl k závěru, že do roku 2030 by mohlo být automatizováno přibližně 30 procent všech pracovních procesů, což by ovlivnilo až 800 milionů pracovních míst na celém světě. Obzvláště ohrožena je fyzická práce a práce se zpracováním dat. Automatizace však také vytváří nové oblasti činnosti. McKinsey předpovídá, že celková poptávka po vysoce kvalifikovaných profilech a pracovních místech vyžadujících sociální dovednosti poroste, zatímco potřeba čistě rutinních pracovníků se sníží.

V Německu se transformace již projevuje v tvrdých číslech. Každý měsíc se v průmyslu ztrácí více než 10 000 pracovních míst. Jen v roce 2024 německý průmysl zrušil 68 000 pracovních míst; do prvního čtvrtletí roku 2025 toto číslo dosáhlo během jednoho roku již 101 000. Od roku 2019, kdy pandemie začala, se počet zaměstnanců v průmyslu snížil o téměř 250 000, což představuje pokles o 4,3 procenta. Situace je obzvláště dramatická v automobilovém sektoru, kde bylo během jediného roku ztraceno přibližně 45 400 až 51 500 pracovních míst – téměř sedm procent pracovní síly.

Nedostatek dovedností a jeho sociální důsledky

Zásadní výzvou současné transformace není počet mizejících pracovních míst, ale rozdíl v dovednostech mezi ztrátou a vznikem nových pracovních míst. Zatímco Zpráva Světového ekonomického fóra o budoucnosti pracovních míst z roku 2025 uvádí, že do roku 2030 se očekává vytvoření 170 milionů nových pracovních míst, zatímco 92 milionů jich bude ztraceno, což povede k čistému nárůstu 78 milionů pracovních míst, tato zdánlivě pozitivní bilance maskuje zásadní problém: 77 procent nových pracovních míst v oblasti umělé inteligence vyžaduje magisterský titul.

Rozdíl mezi mizejícími a nově vznikajícími pracovními místy je tedy mnohem větší než během historické automobilové revoluce. Úředník pro zadávání dat se nemůže jednoduše stát inženýrem umělé inteligence bez let rekvalifikace. Do roku 2030 bude muset být 29 procent veškeré pracovní síly rekvalifikováno na své současné pozice, zatímco 19 procent bude muset zahájit zcela novou kariéru. Dvacet milionů amerických pracovníků se bude muset v příštích třech letech rekvalifikovat na novou kariéru nebo se naučit používat umělou inteligenci.

Nedostatek kvalifikovaných pracovníků zůstává největší překážkou transformace podniků. Téměř 40 procent dovedností požadovaných na pracovišti se změní a 63 procent zaměstnavatelů to již uvádí jako svou největší překážku. Dvě třetiny společností hledají specialisty s odbornými znalostmi v oblasti umělé inteligence a 77 procent plánuje spustit komplexní rekvalifikační programy.

Sociální dopad této mezery v dovednostech je již pociťován. Revoluce v oblasti umělé inteligence nepostihuje všechny stejně. V USA zastává 58,87 milionu žen pozice silně vystavené automatizaci s využitím umělé inteligence, oproti 48,62 milionu mužů. U méně placených pracovníků je 14krát vyšší pravděpodobnost, že budou touto transformací postiženi, 14krát vyšší než u vysoce kvalifikovaných profesionálů. Mladí pracovníci jsou transformací zasaženi obzvláště silně. Podle studie Stanfordské univerzity se zaměstnanost 22 až 25letých v pracovních pozicích s vysokým využitím umělé inteligence snížila o šest procent, zatímco v odvětvích s nízkým využíváním umělé inteligence se zvýšila o devět procent.

Deindustrializace nebo strukturální změna

Debata o současném vývoji osciluje mezi dvěma extrémy: Jde o dočasný hospodářský pokles, nebo o zásadní deindustrializaci Německa? Institut pro makroekonomii a výzkum hospodářských cyklů vnímá tento vývoj jako jasný znak deindustrializace. Německý průmysl je pod obrovským tlakem v důsledku geopolitických posunů. Rusko přestalo být spolehlivým dodavatelem energie a Čína i USA se snaží posílit svůj vlastní průmysl.

Čísla jsou jednoznačně alarmující. V lednu 2025 bylo v německém průmyslu ztraceno 121 000 pracovních míst ve srovnání s předchozím rokem. Od června 2024 do června 2025 se počet nezaměstnaných v průmyslovém sektoru zvýšil o 4,8 procenta, tj. o 69 000 osob. Podíl průmyslového sektoru na zaměstnanosti podléhající odvodům na sociální zabezpečení klesl z 23 procent v červnu 2009 na něco málo přes 19 procent v červnu 2024. Obzvláště postiženy jsou malé a střední podniky s méně než 250 zaměstnanci, které buď snižují počet zaměstnanců, nebo zcela uzavírají.

Jan Brorhilker ze společnosti EY Germany vydává ostré varování: Německé průmyslové podniky jsou v současné době pod obrovským tlakem. Agresivní konkurence, zejména z Číny, stlačuje ceny dolů, klíčové odbytové trhy slábnou a poptávka v Evropě stagnuje na nízké úrovni. Trendy v zaměstnanosti reagují na slabé prodejní výsledky se zpožděním, protože se firmy snaží co nejdéle vyhnout propouštění. Krize v německém průmyslu se však nyní natolik zakořenila, že je jasné: výrazné propouštění je nevyhnutelné.

Opačný názor zdůrazňuje spíše povahu strukturální změny než deindustrializace. Na základě úrovně tvorby průmyslové hodnoty nelze v Německu zatím diagnostikovat žádnou hlubokou deindustrializaci. Strukturální změnu spouštějí megatrendy digitalizace, dekarbonizace, demografie a deglobalizace, které vyžadují restrukturalizaci výrobních procesů. Tento proces vede k zániku zavedených obchodních modelů a vzniku nových výrobních kapacit. Výsledek této transformace, a zejména úspěch nových obchodních modelů, však zůstává nejistý.

Pro úspěšnou transformaci průmyslového sektoru jsou zapotřebí spolehlivá rozhodnutí v oblasti hospodářské politiky, která musí jít ruku v ruce s rychlým zlepšením faktorů týkajících se lokality, a tím i mezinárodní konkurenceschopnosti. To zahrnuje nižší daňovou zátěž pro firmy, snížení byrokracie a nákladů na energie, rozšíření digitální, energetické a dopravní infrastruktury a zvýšení nabídky pracovní síly.

Vhodné pro:

• Čína a Neijuan systematického nadměrného investování: Státní kapitalismus jako akcelerátor růstu a strukturální past

Historické paralely a zásadní rozdíly

Abychom uvedli současnou transformaci do perspektivy, stojí za to podívat se na historické otřesy. Paralely s transformací od zemědělství založeného na koních k vzestupu automobilů jsou pozoruhodné. Mezi lety 1915 a 1960 se americká populace koní propadla z 25 milionů na pouhé 3 miliony kusů, což představuje pokles o 88 procent. Celé profese zmizely přes noc: řidiči koní, podkováři, výrobci kočárů a sedláři. Zatímco v koňském průmyslu zanikl 1 až 2 miliony přímých pracovních míst a maximálně 3 až 5 milionů včetně všech nepřímých dopadů, automobilový průmysl vytvořil mezi lety 1910 a 1950 čistý nárůst o 6,9 milionu pracovních míst, což představuje 11 procent celkové pracovní síly v USA v roce 1950.

Skutečným úspěchem Henryho Forda nebyl vynález automobilu, který existoval od 80. let 19. století. Jeho revoluce spočívala v přepracování samotné práce. Když 7. října 1913 uvedl do provozu první pohyblivou montážní linku ve své továrně v Highland Parku, změnil nejen výrobu, ale i samotnou podstatu lidské činnosti. Doba potřebná k montáži Modelu T se zkrátila z 12,5 hodiny na pouhých 93 minut, což představuje 33násobný nárůst produktivity.

Zásadní rozdíl oproti historické transformaci však spočívá v časové ose. Zatímco transformace z koňského tahu na automobil probíhala po celá desetiletí a nabízela plynulý přechod, revoluce umělé inteligence probíhá v řádu let nebo dokonce měsíců. Z výrobce kočárů se mohl stát automechanik, z obchodníka s koňmi prodejce aut. Souběžně docházelo k vytváření nových pracovních míst a zániku starých. Tato časová synchronicita v současné transformaci do značné míry chybí.

Další zásadní rozdíl spočívá v povaze dotčených činností. Industrializace primárně nahradila fyzickou práci a jednoduché manuální dovednosti. Revoluce umělé inteligence naopak poprvé systematicky zasahuje do intelektuálních úkolů, které byly dříve považovány za bezpečné. Administrativní pracovníci, analytici a dokonce i části manažerských úkolů se stávají automatizovatelnými. Studie společnosti Horváth ukazuje, že v sektoru IT a digitalizace by se s očekávaným 16% nárůstem efektivity mohlo stát každé šesté pracovní místo zastaralým v důsledku zvýšeného využívání umělé inteligence. Následuje prodej a marketing se 14 procenty, finance a controlling se 13 procenty a lidské zdroje s 12% očekávaným nárůstem efektivity.

Manažerské úkoly jsou stále více podporovány nebo dokonce přebírány aplikacemi umělé inteligence. To má za následek i potenciální úspory ve výši deseti až dvanácti procent na úrovni managementu. Manažeři byli v posledních dvou desetiletích sotva ovlivněni potenciálem efektivity digitalizace. Možnosti, které umělá inteligence nabízí, to zásadně mění. Role a činnosti manažerů se změní.

Naše odborné znalosti v oblasti rozvoje obchodu, prodeje a marketingu v EU a Německu - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Rozložení transformace v odvětvích

Dopady transformace řízené umělou inteligencí jsou nerovnoměrně rozloženy v různých ekonomických odvětvích. Odborníci předpovídají, že nejvýznamnější změny ovlivní kancelářská pracovní místa v administrativních odděleních firem a veřejných institucí. Více než polovina všech změn pracovních míst souvisejících s umělou inteligencí v Německu spadá do této kategorie. Následují zákaznický servis a prodej se 17 procenty, zatímco pracovní místa ve výrobě jsou ovlivněna 16 procenty.

Studie společnosti Microsoft ukazují, že umělá inteligence se prosazuje zejména v profesích s vysokou mírou jazykové a analytické náročnosti. Mezi profese s nejvyšší mírou zapojení umělé inteligence patří překladatelé, historici, obchodní zástupci a rozhlasoví moderátoři. Zároveň fyzická povolání, jako je ošetřovatelství, řemesla a stavební práce, zůstávají do značné míry nedotčena. Toto rozdělení obrací tradiční předpoklady o jistotě zaměstnání: před automatizací již nechrání akademické vzdělání, ale spíše fyzická přítomnost a sociální interakce.

Ve financích a účetnictví již firmy procházejí zásadní transformací. JPMorgan automatizuje rutinní bankovní funkce a do roku 2030 bude ohroženo 20 procent pozic analytiků. Ve správě produktových dat se objevují plně automatizované pracovní postupy, které zvládají propojování PDF, konverze CSV a optimalizaci produktů bez lidského zásahu. Centra zákaznických služeb, která kdysi zaměstnávala 500 lidí, se zmenšují na 50 specialistů na dohled nad umělou inteligencí.

Do roku 2027 zmizí více než 7,5 milionu pracovních míst v oblasti zadávání dat. V oblasti zákaznických služeb je ohroženo 20 procent pracovních míst a administrativní podpora se zmenší o více než 600 000 pozic. Podle Světového ekonomického fóra budou automatizací obzvláště pravděpodobně postiženi grafičtí designéři, mzdoví úředníci a poštovní pracovníci.

Je zajímavé, že existují i ​​odvětví, která z transformace těží. Světové ekonomické fórum předpovídá nejsilnější růst zaměstnanosti v absolutních číslech do roku 2030 u profesí v první linii, jako jsou zemědělští dělníci, řidiči rozvozu, pečovatelé, pedagogové a stavební dělníci. Očekává se, že počet profesí ve zdravotnictví se do roku 2035 zvýší o 26 procent, zatímco počet profesí v oblasti vzdělávání a odborné přípravy vzroste o 20 procent. Poptávku v těchto oblastech pohání demografická změna.

Obzvláště slibné vyhlídky nabízí sektor obnovitelných zdrojů energie. Podle německé Federální agentury pro životní prostředí by realizované investice mohly do roku 2030 vytvořit přibližně 200 000 nových pracovních míst. Mezinárodní agentura pro obnovitelnou energii celosvětově předpovídá nárůst počtu pracovních míst v sektoru obnovitelných zdrojů energie do roku 2050 na 42 milionů. Na průsečíku technologií a tradičních odvětví vznikají nové profesní oblasti: školitelé umělé inteligence, inženýři promptů, etické úředníci pro umělou inteligenci a specialisté na spolupráci mezi člověkem a umělou inteligencí jsou příklady rolí, které ještě před několika lety neexistovaly.

Vhodné pro:

• Německý trh práce prochází otřesy: Největší transformace od industrializace

Past efektivity a její ekonomické důsledky

Paradoxně současné vlny propouštění často neodrážejí ekonomickou slabost, ale spíše jsou důsledkem zvýšené efektivity díky využívání technologií. Generální ředitel Amazonu Andy Jassy uvedl, že 14 000 plánovaných propouštění nebylo způsobeno ani snižováním nákladů, ani využíváním umělé inteligence, ale spíše skutečností, že dotčení nezapadali do firemní kultury. Toto vysvětlení se zdá být vykonstruované vzhledem k tomu, že Amazon interně plánuje automatizovat až 75 procent svých obchodních operací a v nadcházejících letech zrušit 500 000 až 600 000 pracovních míst.

Navzdory oznámeným plánům na propuštění 7 000 pracovních míst společnost Procter & Gamble vykázala solidní čtvrtletní výsledky s výrazně vyššími zisky. Čisté tržby vzrostly o tři procenta na 22,4 miliardy dolarů, zatímco upravený zisk na akcii vzrostl o působivých 21 procent na 1,95 dolaru. Společnost UPS také vykázala vyšší než očekávané čtvrtletní zisky i přes pokles objemu balíků po snížení počtu pracovních míst o 48 000.

Tyto příklady ilustrují znepokojivý trend: firmy mohou zvýšit svou ziskovost pomocí technologií a zároveň drasticky snížit počet svých zaměstnanců. Zvýšení efektivity se primárně odvíjí od firemních zisků a výnosů pro akcionáře, nikoli od vyšších mezd nebo zvýšení zaměstnanosti. Společnost McKinsey odhaduje dlouhodobý potenciál umělé inteligence na 4,4 bilionu dolarů v dodatečném růstu produktivity. Jen chatboti s umělou inteligencí by mohli generovat roční úspory ve výši 8 miliard dolarů v podnikání.

Ekonomické důsledky tohoto vývoje jsou ambivalentní. Na jedné straně se zvyšuje produktivita, což v principu umožňuje růst prosperity. McKinsey odhaduje, že automatizace by mohla zvýšit roční růst globální produktivity přibližně o 0,8 až 1,4 procentního bodu. Na druhou stranu se zisky stále více koncentrují v rukou vlastníků kapitálu, zatímco příjmy z práce jsou pod tlakem. Riziko rostoucí nerovnosti je reálné, pokud se růst produktivity nepromítne do všeobecné prosperity.

Dalším problémem je koncentrace vývoje umělé inteligence v několika málo velkých korporacích. To by mohlo vést k monopolům a dále oslabit vyjednávací sílu zaměstnanců. Ochrana a bezpečnost dat se stávají kritickými faktory, protože systémy umělé inteligence závisí na obrovském množství dat.

Strukturální slabiny německého trhu práce

Současná transformace odhaluje hluboce zakořeněné strukturální problémy na německém trhu práce, které byly po celá desetiletí ignorovány nebo řešeny dílčími řešeními. Systém minizaměstnání je příkladem chybné politiky trhu práce, jejíž negativní důsledky jsou nyní jasně patrné. Z přibližně 4,4 až 4,5 milionu lidí, kteří pracují výhradně v minizaměstnání, což představuje asi 11,4 procenta všech zaměstnanců, mnoho z nich nemá žádnou vyhlídku na pravidelné zaměstnání na plný úvazek s platbou sociálních příspěvků.

Institut pro výzkum zaměstnanosti prokázal, že minizaměstnání systematicky vytlačuje pravidelné zaměstnání. V malých podnicích s méně než deseti zaměstnanci nahrazuje jedno další minizaměstnání v průměru polovinu pozice, na kterou se platí sociální pojištění. Extrapolované údaje ukazují, že minizaměstnání nahradila přibližně 500 000 pracovních míst, na která se platí sociální pojištění, jen v malých podnicích. Modelové výpočty Nadace Bertelsmann ukazují, že reforma zrušící minizaměstnání by mohla do roku 2030 zvýšit hrubý domácí produkt o 7,2 miliardy eur a vytvořit 165 000 dalších pracovních míst.

Pravděpodobnost ztráty zaměstnání je u minizaměstnanců přibližně dvanáctkrát vyšší než u zaměstnanců, na které se vztahují příspěvky na sociální pojištění. Vysoká míra fluktuace 63 procent ve srovnání s 29 procenty u stálých zaměstnanců má za následek dodatečné náklady na nábor a školení. Koronavirová krize ukázala zranitelnost tohoto systému obzvláště jasně: 870 000 minizaměstnanců přišlo o práci a ocitlo se přímo v základním sociálním zabezpečení, protože nemají nárok na dávky v nezaměstnanosti.

Současná situace v Německu se vyznačuje hlubokými rozpory. Na jedné straně průmysl zažívá masivní ztráty pracovních míst, zatímco na druhé straně mnoho odvětví čelí akutnímu nedostatku kvalifikované pracovní síly. V červenci 2024 pracovalo přibližně 356 000 příjemců občanského příspěvku výhradně v minizaměstnáních, což odpovídá přibližně 43 procentům všech zaměstnaných příjemců občanského příspěvku. Zároveň zůstávají tisíce pozic v perspektivních odvětvích neobsazeny kvůli nedostatku kvalifikovaných specialistů.

Vhodné pro:

• Hospodářská krize? Zpochybňujte a optimalizujte také negativní dopad minizaměstnání na německou ekonomiku!

Přístupy k řízení transformace

Úspěšné zvládnutí transformace vyžaduje koordinované úsilí na všech úrovních. Pro jednotlivce to znamená celoživotní vzdělávání a ochotu neustále rozvíjet své dovednosti. 83 procent expertů souhlasí: Prokázání schopností umělé inteligence poskytne současným zaměstnancům větší jistotu zaměstnání než těm, kteří je nemají.

Nejžádanější dovednosti budoucnosti jsou jasně definovány. Na prvním místě je analytické myšlení, které je důležité pro 69 procent zaměstnavatelů, následované odolností a flexibilitou s 67 procenty a kreativním myšlením. Technologické kompetence, zejména v oblasti umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti, se stávají stále nepostradatelnějšími. Je zajímavé, že lidské dovednosti, jako je kreativita, empatie a flexibilita, zůstávají klíčové. Kombinace technických a lidských dovedností se na rychle se měnícím trhu práce stává stále důležitější.

Německo podniklo důležité kroky zavedením občanského příjmu a s ním spojené podpory dalšího vzdělávání. Od 1. července 2023 dostávají příjemci občanského příjmu a osoby pobírající podporu v nezaměstnanosti I. třídy navíc 150 eur měsíčně, pokud se účastní odborného vzdělávání vedoucího k získání kvalifikace. Vzdělávací poukaz kryje až 100 procent nákladů na rekvalifikaci a další vzdělávání, včetně poplatků za zkoušky, cestovních výdajů a v případě potřeby i péče o děti.

Zákon o kvalifikačních příležitostech umožňuje rozsáhlé financování odborného vzdělávání a dalšího vzdělávání zaměstnanců ze strany Federálního úřadu práce. Zaměstnanci dostávají finanční prostředky na další vzdělávání bez ohledu na věk, kvalifikaci a velikost firmy, pokud lze jejich práci nahradit technologií, pokud je jinak ohrožena strukturálními změnami nebo pokud se snaží rekvalifikovat v nedostatkovém povolání.

Studie prokazují účinnost takových opatření. Účastníci rekvalifikačních programů mají míru zaměstnanosti téměř o 19 procentních bodů vyšší než podobní neúčastníci. Při porovnání profesního statusu jednotlivců před a po nezaměstnanosti, kdy se jedna skupina účastnila dalšího vzdělávání mezi sledovanými obdobími zaměstnání a druhá ne, ti, kteří se dalšího vzdělávání účastnili, zažívali kariérní postup častěji a sestupnou mobilitu méně často než srovnávací skupina.

Hybridní týmy jako budoucí model

Budoucnost nespočívá v úplném nahrazení lidí, ale v hybridních modelech. Umělá inteligence přebírá opakující se úkoly, zatímco lidé řeší složité problémy, které vyžadují empatii, kreativitu a kritické myšlení. Tato spolupráce může zvýšit produktivitu, aniž by se eliminoval lidský faktor.

Stále více společností se spoléhá na hybridní týmy, kde lidé a umělá inteligence úzce spolupracují. To umožňuje delegovat opakující se úkoly na umělou inteligenci, zatímco se lidé soustředí na strategické, kreativní a interpersonální úkoly. Tato spolupráce vede ke zvýšení efektivity a větší spokojenosti zaměstnanců. V hybridním týmu umělá inteligence nenahrazuje lidskou práci, ale spíše ji vylepšuje. Umělá inteligence přebírá monotónní, opakující se úkoly a podporuje složité rozhodování, což umožňuje zaměstnancům soustředit se na to, na čem záleží nejvíc.

Úspěšná navigace vyžaduje okamžité iniciativy pro rekvalifikaci, strategie pro spolupráci člověka a umělé inteligence a koordinované programy rozvoje talentů mezi veřejným a soukromým sektorem. Společnosti, které zásadně přehodnotí své obchodní modely s využitím umělé inteligence a aktivně vyhledávají specialisty se specifickými dovednostmi v oblasti umělé inteligence, mají lepší pozici pro budoucnost.

Z empirických analýz vyplynulo šest aspektů úspěšných transformačních procesů. Zaprvé, nutnost změny musí být jasně vysvětlena. Zadruhé, strategie musí být transparentní. Zatřetí, měly by se zohlednit stávající potřeby. Začtvrté, musí se vytvořit příležitosti k účasti. Zapáté, klíčové jsou investice do profesního rozvoje. Zašesté, měla by se podporovat kultura, která se učí z chyb.

Rozsáhlá účast zaměstnanců na změnách je také kritickým faktorem úspěchu. Pokud je management hnací silou požadovaných změn ve společnosti a zaměstnanci mohou k transformaci efektivně přispět, budou intenzivněji využívány jak nově zavedené pracovní technologie, tak i rozmanité pracovní prostředí.

78 milionů pracovních míst do roku 2030? Fakta, rizika a příležitosti

Globální vlny propouštění v roce 2025 jsou více než jen cyklickým jevem. Znamenají začátek zásadní transformace světa práce, která by svou hloubkou a rychlostí mohla předčit průmyslovou revoluci 19. století. Čísla hovoří jasně: miliony pracovních míst, zejména v kancelářských a administrativních pozicích, budou v nadcházejících letech nahrazeny nebo zásadně změněny automatizací řízenou umělou inteligencí.

Na rozdíl od toho, co naznačují pesimistické prognózy, to však nutně neznamená masovou nezaměstnanost. Historické zkušenosti ukazují, že technologické revoluce sice ničí stávající pracovní místa, ale zároveň vytvářejí nové oblasti činnosti. Světové ekonomické fórum předpovídá čistý nárůst o 78 milionů pracovních míst do roku 2030. Klíčovou otázkou není, zda bude dostatek práce, ale zda budou včas zavedeny potřebné rekvalifikační a kvalifikační programy, aby se odstranila mezera v kvalifikaci.

Německo čelí specifickým výzvám. Pokračuje deindustrializace, strukturální slabiny na trhu práce, jako je systém mini-jobů, brání produktivnímu zaměstnání a rychlost technologických změn převyšuje tradiční adaptační mechanismy. Zároveň země disponuje značnými silnými stránkami: vysoce kvalifikovanou pracovní silou, fungujícím systémem odborného vzdělávání a stále lepšími podmínkami pro další vzdělávání a rekvalifikaci.

Úspěšné zvládnutí této transformace vyžaduje změnu paradigmatu: od strachu ze ztráty zaměstnání k aktivnímu utváření nových způsobů práce. Hybridní týmy lidí a umělé inteligence, kombinující technologickou efektivitu s lidskou kreativitou a empatií, ukazují cestu k produktivní budoucnosti. K proměně této krize v příležitost jsou nezbytné masivní investice do dalšího vzdělávání, reforma brzdících struktur trhu práce a koordinovaná strategie mezi politikou, podnikáním a vzděláváním.

Kurz budoucnosti práce se určuje dnes. Zda se současné vlny propouštění zapíší do historie jako předzvěsti ekonomického úpadku, nebo jako porodní bolesti produktivnějšího a humánnějšího pracovního světa, závisí na rozhodnutích učiněných v nadcházejících letech. Transformace je nevyhnutelná, ale lze ji formovat.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy