TIP | Podle Robbyho Steina (viceprezidenta pro produktový management ve Vyhledávání Google) by firmy měly více investovat do PR.

Co současná transformace vyhledávání Google znamená pro firmy?

Vyhledávání Google se vyvíjí v platformu, kde se uživatelé mohou ptát prakticky na cokoli a bez námahy získávat informace o téměř jakémkoli tématu. To představuje zásadní posun od tradičního vyhledávání založeného na klíčových slovech. Uživatelé již nemusí zadávat konkrétní klíčová slova, ale mohou místo toho klást složité otázky o více větách v přirozeném jazyce. Google využívá umělou inteligenci k přístupu ke své rozsáhlé znalostní bázi, kontextu webu a světa a informacím o konkrétních produktech. To umožňuje vyhledávacímu algoritmu poskytovat relevantnější a přesnější výsledky než kdykoli předtím. Základní funkcionalita vyhledávání zůstává nezměněna, ale rozšiřuje se o nové dimenze použití.

Jak funguje umělá inteligence při generování doporučení?

Umělá inteligence Googlu funguje velmi podobně, jako by člověk přistupoval k vytváření doporučení. Základní systém pro režim umělé inteligence používá techniku ​​zvanou rozdělování dotazů (query fan-out). V tomto procesu model uvažování provádí desítky souvisejících vyhledávacích dotazů na základě uživatelské otázky. Tyto dotazy nejsou generovány jednoduše libovolně, ale jsou založeny na kontextovém porozumění. Umělá inteligence používá samotné Vyhledávání Google jako nástroj a provádí tato vyhledávání „pod kapotou“. To znamená, že pro každý uživatelský dotaz umělá inteligence ve skutečnosti prochází několika procesy vyhledávání a analýzy, aby dospěla ke komplexní odpovědi. Tento přístup umožňuje umělé inteligenci zvážit relevantní kontext, který by mohl být v přímé odpovědi přehlédnut.

Jakou roli hrají PR a obsah ve viditelnosti umělé inteligence?

PR a obsah hrají v éře umělé inteligence ústřední roli ve viditelnosti, i když s posunem zaměření. Zavedené SEO postupy a generování vysoce kvalitního obsahu zůstávají klíčové. Robbie Stein z Googlu však zdůrazňuje změnu zaměření: firmy by měly více investovat do PR, nejen proto, aby lidé viděli obsah, ale především proto, aby umělá inteligence mohla tyto informace najít a využít. Jedná se o významný koncepční posun. Pokud se informace o společnosti objeví v respektovaných publikacích, obchodních adresářích nebo veřejných článcích, umělá inteligence tyto zdroje klasifikuje jako důvěryhodné. Mnoho uživatelů uvádí, že investují do PR, ale později zjistí, že lidé články nevidí. Když se pak na stejné téma dotazují umělé inteligenci, umělá inteligence článek najde a informace použije. Zaměření na PR se proto nestalo zastaralým, ale spíše nabylo nového rozměru.

Vhodné pro:

• YouTube | Expert Google na vyhledávání s umělou inteligencí: Jak se dostat dopředu, než umělá inteligence všechno změní
• YouTube | Zaměření Googlu na umělou inteligenci: Režim umělé inteligence, přehledy umělé inteligence a vize vyhledávání s využitím umělé inteligence | Robby Stein

Jak se požadavky na obsah v éře umělé inteligence liší od klasických požadavků na SEO?

Základní požadavky na vysoce kvalitní obsah zůstávají v éře umělé inteligence nezměněny. Standardní osvědčené postupy pro tvorbu skvělého obsahu stále platí. To znamená, že by se firmy měly i nadále zaměřovat na tvorbu informativního, hodnotného a dobře strukturovaného obsahu. Existuje však jedna důležitá nuance. Typy otázek, které lidé kladou umělé inteligenci, jsou stále složitější a spadají do jiných kategorií než tradiční klíčová slova. Lidé používají umělou inteligenci primárně pro návody, nákupní rozhodnutí a životní rady. To znamená, že firmy by měly přizpůsobit svou obsahovou strategii tak, aby tyto vzorce užívání podporovala. Pokud například firma podniká v oblasti elektronického obchodování, měla by nejen vytvářet popisy produktů, ale také komplexní nákupní průvodce, srovnání a informativní obsah, který pomůže při rozhodování.

Dalším důležitým bodem je jasnost a srozumitelnost informací. Protože umělá inteligence používá Vyhledávání Google jako nástroj a následně zpracovává výsledky v kontextovém okně, webové stránky, které nabízejí jasné a užitečné informace, se v tomto kontextovém okně s větší pravděpodobností zobrazí. To modelu umožňuje tyto webové stránky zohlednit při zodpovídání uživatelských dotazů.

Jak umělá inteligence využívá personalizaci k dosažení lepších výsledků?

Google pracuje na další personalizaci vyhledávání. V budoucnu by uživatelé mohli integrovat služby jako Gmail a Disk Google, aby dostávali ještě užitečnější odpovědi. Tato funkce ještě není plně implementována, ale v Google Labs jsou již k dispozici první experimenty. Uživatelé již mohou experimentovat s personalizovanými doporučeními nakupování a místních restaurací ve vyhledávacích laboratořích Google. Vizí je, že umělá inteligence by nakonec mohla vědět, které značky máte rádi, která místa často navštěvujete nebo jaké školní projekty máte v plánu, aby mohla generovat ještě zajímavější a osobnější odpovědi. To by proměnilo vyhledávání z obecného nástroje v osobního asistenta, který rozumí a zohledňuje individuální potřeby a preference uživatele.

Jaké možnosti multimodálního vyhledávání Google nabízí?

Multimodální vyhledávání je jedním z nejrychleji rostoucích způsobů vyhledávání informací. Vizuální vyhledávání prostřednictvím Google Lens zaznamenalo meziroční nárůst o 70 procent. To znamená, že uživatelé mohou nejen vyhledávat pomocí textu, ale také nahrávat obrázky nebo pořizovat fotografie a umělá inteligence pak může najít podobné produkty, související obsah nebo další informace. Tato multimodální funkce se rozšiřuje i o hlas, což uživatelům umožňuje vést živé konverzace s umělou inteligencí hlasem. Systém pak může analyzovat videa v reálném čase nebo reagovat na informace v reálném čase. To otevírá zcela nové způsoby interakce s informacemi.

Jak vyhledávání s využitím umělé inteligence doporučuje místní firmy?

Pro lokální doporučení využívá umělá inteligence informace z více zdrojů. Google má databázi s 250 miliony a více reálných lokalit po celém světě. Tato databáze je aktivní a neustále se aktualizuje informacemi od místních firem, které aktualizují své záznamy na Googlu. Když umělá inteligence obdrží dotaz typu „Chci italskou restauraci na romantickou večeři“, použije techniku ​​vějířového vyhledávání k provedení souvisejících vyhledávání. Může například vyhledat „skvělé italské restaurace na romantické večeře“ a poté analyzovat recenze, informace, obrázky a další kontextové vodítka, aby generovala doporučení. Systém tak může analyzovat recenze, zvážit kvalitu informací a vytvářet personalizované návrhy na základě preferencí uživatele.

Zmizí reklamy Google v éře umělé inteligence?

Robbie Stein nevěří, že Google Ads zmizí. Způsob, jakým lidé Google používají, se zásadně nemění, ale spíše se rozšiřuje. Lidé budou i nadále používat různé tradiční vyhledávací dotazy, které používají dnes, ale budou také stále častěji provádět složitější, multimodální a agentově založené dotazy. Google se zpočátku zaměřuje na vytváření skvělých produktů a zážitků. Experimenty s reklamami poháněnými umělou inteligencí však již probíhají. Mohly by se objevit nové a originální reklamní formáty. Například uživatel se složitým dotazem typu „Chci zrekonstruovat svůj dům, mám tento druh dřeva, tito řemeslníci jsou poblíž a toto je můj rozpočet“ by mohl dostávat cílené nabídky služeb nebo produktů relevantních pro danou konkrétní situaci. Tyto nové reklamní formáty by nabízely přesnější a užitečnější doporučení, než je možné dnes.

Jak mohou firmy optimalizovat svou viditelnost ve vyhledávání s využitím umělé inteligence?

Firmy by měly podniknout několik konkrétních kroků. Zaprvé je zásadní dodržovat osvědčené postupy pro vysoce kvalitní obsah. To znamená vytvářet obsah, který je skutečně užitečný, informativní a jasně strukturovaný. Zadruhé, firmy by měly více investovat do PR, aby zajistily, že se jejich informace objeví v renomovaných zdrojích, které umělá inteligence snadno najde a zpracuje. Zatřetí, firmy by se měly stát experty ve svém oboru a v případech použití umělé inteligence. To znamená porozumět otázkám, které si uživatelé kladou, a zajistit, aby jejich obsah na tyto otázky odpovídal. Začtvrté, firmy by měly využívat nástroje jako Google Trends a funkce v Google Ads, aby pochopily, co uživatelé hledají a jaké trendy se objevují. Tyto nástroje poskytují vhled do typů otázek, které si lidé kladou, a umožňují firmám odpovídajícím způsobem upravit svou obsahovou strategii. Zapáté, firmy by měly zajistit, aby jejich firemní profily na Googlu byly úplné a aktuální, protože umělá inteligence tyto informace využije.

Vyhledávání s umělou inteligencí mění všechno: Jak toto SaaS řešení navždy způsobí revoluci ve vašem hodnocení B2B.

Digitální prostředí pro B2B společnosti prochází rychlými změnami. Pod vlivem umělé inteligence se přepisují pravidla online viditelnosti. Pro firmy bylo vždy výzvou nejen být viditelné v digitálním světě, ale také být relevantní pro ty, kteří rozhodují. Tradiční SEO strategie a řízení lokální přítomnosti (geomarketing) jsou složité, časově náročné a často představují boj s neustále se měnícími algoritmy a intenzivní konkurencí.

Ale co kdyby existovalo řešení, které by tento proces nejen zjednodušilo, ale také by ho učinilo chytřejším, prediktivnějším a mnohem efektivnějším? A právě zde přichází na řadu kombinace specializované B2B podpory s výkonnou platformou SaaS (Software as a Service), která je speciálně navržena pro potřeby SEO a GEO v době vyhledávání s využitím umělé inteligence.

Tato nová generace nástrojů se již nespoléhá pouze na manuální analýzu klíčových slov a strategie zpětných odkazů. Místo toho využívá umělou inteligenci k přesnějšímu pochopení záměru vyhledávání, automatické optimalizaci lokálních faktorů hodnocení a provádění konkurenční analýzy v reálném čase. Výsledkem je proaktivní strategie založená na datech, která dává společnostem B2B rozhodující výhodu: Jsou nejen nalezeny, ale také vnímány jako autorita ve svém oboru a lokalitě.

Zde je symbióza podpory B2B a SaaS technologie s umělou inteligencí, která transformuje SEO a GEO marketing, a jak z ní může vaše společnost těžit k udržitelnému růstu v digitálním prostoru.

Více o tom zde:

• B2B podpora a blog pro SEO, GEO a AIS – Vyhledávání s umělou inteligencí
• Zapomeňte na drahé SEO nástroje – tato alternativa dominuje s bezkonkurenčními funkcemi B2B

Jaké typy obsahu by měly firmy vytvářet, aby je umělá inteligence našla?

Na základě zjištění Robbieho Steina by se firmy měly zaměřit na tři hlavní kategorie obsahu, protože se jedná o primární případy použití, pro které lidé využívají umělou inteligenci. První kategorií jsou návody s návody. To znamená vytváření podrobných, dobře strukturovaných pokynů, které krok za krokem vysvětlují složité procesy. Druhou kategorií je obsah pro rozhodování o nákupu. Zde jsou klíčová komplexní srovnání produktů, recenze, průvodci a informace, které podporují potenciální zákazníky v jejich rozhodovacím procesu. Třetí kategorií je koučink a osobní poradenství. To se může v různých odvětvích lišit, ale obecně zahrnuje vytváření obsahu, který pomáhá lidem s důležitými životními rozhodnutími nebo každodenními výzvami. U všech těchto typů obsahu je nezbytné, aby informace byly snadno srozumitelné a jasně strukturované, aby je umělá inteligence mohla snadno zpracovat.

Jak se ve vyhledávání s využitím umělé inteligence posuzují hodnocení a autenticita obchodních informací?

To je obtížná otázka a Robbie Stein nabízí komplexní odpověď. Recenze by umělá inteligence mohla potenciálně zvážit, pokud se ukážou jako užitečné. Je však náročné dívat se na jeden faktor izolovaně. Obecně by se firma měla zaměřit na zavedené osvědčené postupy podobné těm, které se umisťují vysoko v tradičních výsledcích vyhledávání Google. Umělá inteligence myslí jako člověk, který poprvé objevuje stránku. Když něco vyhledáváte na Googlu, které stránky se zobrazují nahoře? To je stále dobrý ukazatel toho, jak by umělá inteligence mohla web vyhodnotit. Pokud jde o autenticitu, umělá inteligence pravděpodobně používá podobné signály jako tradiční algoritmus Google. To znamená, že webové stránky se zavedenou autoritou, ověřenými informacemi a zpětnými odkazy z důvěryhodných zdrojů budou mít lepší výsledky. Nákup recenzí nebo jiných umělých signálů je proto pravděpodobně nejen neetický, ale také neefektivní, protože umělá inteligence bude využívat podobné rozpoznávací mechanismy jako tradiční algoritmus.

Jaké nové funkce Google implementoval na podporu doporučení umělé inteligence?

Společnost Google představila několik nových funkcí. Jednou z nejvýznamnějších je schopnost Agentic, která umožňuje umělé inteligenci provádět akce jménem uživatele. Uživatel může například říct: „Najděte mi schůzku na stříhání psa“ a umělá inteligence může skutečně telefonovat místním firmám, aby ověřila dostupnost a rezervovala si schůzku. To je významný krok nad rámec tradičního vyhledávání. Další důležitou funkcí je vizuální inspirace a nakupování. Uživatelé si mohou vyfotit krém a zeptat se: „Najděte mi podobné produkty“ nebo „Ukažte mi podobné složení“. Umělá inteligence pak může analyzovat webové obrázky, najít podobné produkty a pomoci uživateli najít to, co hledá. To je obzvláště užitečné pro odvětví, jako je móda, interiérový design nebo krása. Další funkcí je vyhledávání živého videa, které umožňuje uživatelům namířit fotoaparát na objekt a zeptat se umělé inteligence, co to je nebo kde ho koupit.

Jak se Vyhledávání Google liší od ChatGPT a dalších asistentů s umělou inteligencí?

Google má oproti jiným platformám umělé inteligence několik jedinečných výhod. První a nejdůležitější výhodou je přístup k znalostním bázím a systémům Google. Google strávil roky prací na systémech, které indexují a aktualizují finanční informace, informace o místních firmách, informace o produktech a mnoho dalšího. Pokud je například umělá inteligence požádána o zobrazení nejvýkonnějších farmaceutických akcií, může tyto informace získat z Google Finance. Druhou hlavní výhodou je její připojení k webu. Umělá inteligence Google dokáže nejen odpovídat na otázky, ale také poskytovat odkazy na důvěryhodné zdroje, kde uživatelé najdou další informace. To je významný rozdíl oproti ChatGPT, který generuje pouze text. Třetí výhodou je její integrace s vizuálními prvky. Google Lens a jeho vizuální vyhledávací funkce umožňují umělé inteligenci pochopit, co uživatel hledá, a to nejen prostřednictvím textu, ale i vizuálně. Čtvrtou výhodou je její orientace na inspiraci a design. Zatímco ChatGPT se zaměřuje na text, Google integroval umělou inteligenci do kontextu inspirace a designu, což je obzvláště užitečné, když si uživatelé chtějí vyzdobit své domovy nebo činit designová rozhodnutí. A konečně, umělá inteligence Google má přístup k informacím v reálném čase a živým aktualizacím, což umožňuje okamžitě poskytovat aktuální informace.

Jakou radu dává Robbie Stein podnikatelům ohledně vývoje produktů v éře umělé inteligence?

Robbie Stein zdůrazňuje několik klíčových bodů pro vývojáře produktů a podnikatele. Zaprvé radí stát se „studentem mezer“. To znamená identifikovat mezery na trhu a pochopit, co lidé očekávají od technologie, která je zatím neřeší nebo je dobře nezvládá. Příkladem by mohla být inspirace nebo design – oblasti, kde se umělá inteligence historicky potýkala s problémy, ale kde je značný zájem uživatelů. Zadruhé zdůrazňuje, že vývoj softwaru se stále více demokratizuje prostřednictvím přirozeného jazyka a vyžaduje méně znalostí programování. To znamená, že samotný nápad bude důležitější než technická implementace. Zatřetí doporučuje provádět hloubkové rozhovory s malou skupinou uživatelů, aby se zjistilo, zda daný nápad skutečně funguje. Postačí tucet důkladných rozhovorů. Klíčovou otázkou je: Používají uživatelé produkt stále denně dva měsíce po první demonstraci? Začtvrté zdůrazňuje důležitost stálé denní hodnoty u běžných spotřebitelských produktů. To znamená, že produkt musí nabízet denní hodnotu a motivovat uživatele k jeho pravidelnému používání.

Kolik uživatelských rozhovorů je potřeba k posouzení, zda nápad na produkt funguje?

Robbie Stein je velkým zastáncem malých vzorků a důkladného výzkumu s omezenou velikostí vzorku. Věří, že zhruba tucet lidí je dostatečný počet. Klíčovým testem je toto: pokud někomu dáte prototyp a řeknete: „Tady je produkt, vyzkoušejte ho,“ bude ho používat první týden, zvláště pokud jsou to přátelé. Zásadní otázkou však je, zda uživatelé produkt používají denně i po dvou měsících. Bez výjimečných okolností se tak nestane, pokud jim produkt nenabídne skutečnou přidanou hodnotu. Toto je velmi praktické kritérium, které naznačuje, že by podnikatelé měli během testovací fáze upřednostňovat kvalitu před kvantitou. Je lepší velmi úzce spolupracovat s malou skupinou a získat skutečnou zpětnou vazbu, než provádět průzkum u velké skupiny, aniž by byly vidět skutečné signály o zapojení.

Jak by měly firmy využít stávající nástroje Googlu k optimalizaci své strategie?

Robbie Stein doporučuje, aby firmy a marketéři využívali k informování své strategie více nástrojů Google. Google Trends je nástroj, který mnoho firem podceňuje. Poskytuje přehled o aktuálních trendech v reálném čase a nabízí hodnoty klíčových slov pro různé vyhledávací dotazy. To může pomoci pochopit, co uživatelé hledají. Google Ads má také fantastické funkce odhadu. Při rezervaci reklam si můžete prohlédnout odhady návštěvnosti pro různá klíčová slova, což pomáhá pochopit úroveň zájmu. Kromě toho existuje Google Search Console a další vyhledávací nástroje, které poskytují přehled o tom, jak si web vede ve výsledcích vyhledávání pro různé dotazy. Robbie Stein také naznačuje, že Google v budoucnu poskytne ještě více dat o tom, co lidé hledají, a to nejen inzerentům, ale všem. To bude obzvláště důležité, protože stále více lidí vyhledává pomocí těchto nových metod vyhledávání, ať už prostřednictvím dlouhých, specifických otázek nebo multimodálních a hlasových dotazů. Pochopení těchto nových vyhledávacích trendů bude klíčové pro každou firmu, která chce zůstat relevantní.

Jaké je klíčové sdělení pro firmy v přechodné fázi na vyhledávání s využitím umělé inteligence?

Hlavním poselstvím je, že osvědčené postupy nejsou zastaralé. Vysoce kvalitní obsah, jasné a užitečné informace a strategické PR zůstávají nezbytné. Tyto postupy však musí být uplatňovány s novým zaměřením. Společnosti by měly nejen zajistit, aby lidé jejich obsah viděli, ale také aby ho umělá inteligence mohla najít a porozumět mu. To znamená vytvářet přesnější, jasnější a lépe strukturované informace se silnějším zaměřením na PR, aby se tyto informace objevily v renomovaných zdrojích. Znamená to také porozumět novým případům použití umělé inteligence, ať už se jedná o návody, nákupní rozhodnutí nebo životní rady. Společnosti by také měly porozumět novým nástrojům a funkcím, které Google nabízí, a zhodnotit své příležitosti a rizika. Pro podnikatele a produktové manažery je poselstvím to, že ve světě, kde je vývoj softwaru demokratizován, bude myšlenka a pochopení potřeb zákazníků důležitější než čistá technická odbornost. To znamená být pozorným pozorovatelem mezer na trhu a provádět hloubkový průzkum uživatelů, aby se zajistilo, že myšlenka skutečně řeší skutečnou potřebu.

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

 

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

 

 

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru