Otázky strategického porozumění: Datové centrum versus továrna? Rychlé a riskantní versus pomalé a stabilní?

Rozvoj infrastruktury v 21. století: Srovnání informačních technologií a výroby v Německu

Strategická otázka, který typ ekonomické infrastruktury – informační technologie (IT) nebo výroba – je snazší a rychlejší zavést vzhledem k dostupným finančním zdrojům, je ústředním bodem moderní průmyslové politiky. Tato analýza poskytuje komplexní odpověď, která jde nad rámec pouhého srovnání doby výstavby a osvětluje klíčová nepeněžní úzká hrdla v oblastech technologií, lidského kapitálu a regulace.

Klíčový závěr zní: Základní infrastruktura informačních technologií, zejména ve formě modulárních datových center a cloudových servisních modelů, může být prokazatelně implementována rychleji při jejím provozním uvedení do provozu. Tato rychlost vyplývá z industrializovaných konstrukčních metod, standardizace klíčových komponent a agilnějšího přístupu ke globálním fondům talentů. Koncept „jednoduchosti“ je však složitější a vede k detailnějšímu posouzení. Zatímco fyzické a technologické nasazení IT infrastruktury může probíhat rychleji, výrobní sektor v Německu těží ze zavedenějšího, i když pomalejšího, regulačního a vzdělávacího rámce. Tato zavedená cesta může učinit proces předvídatelnějším a chránit ho před novými právními výzvami, které stále více formují výstavbu datových center.

Vhodné pro:

• Pětibodový plán: Jak se chce Německo stát světovým lídrem v oblasti umělé inteligence – Data Gigafactory a veřejné zakázky pro startupy v oblasti umělé inteligence

Analýza je založena na čtyřech pilířích:

Fyzická struktura

Modulární konstrukce nabízí značné úspory času pro IT infrastrukturu. Datové centrum lze postavit během několika měsíců, zatímco komplexní továrna trvá roky.

Technologické dodavatelské řetězce

IT průmysl těží z vysoce standardizovaných a komoditizovaných komponent, které umožňují rychlou integraci. To je v kontrastu s dlouhými dodacími lhůtami pro zakázkové stroje v průmyslovém sektoru. Tato rychlost IT však závisí na křehkých, globálně koncentrovaných dodavatelských řetězcích.

Lidský kapitál

IT sektor může rychleji rozšiřovat svou pracovní sílu díky flexibilnějším vzdělávacím cestám a snadnější integraci mezinárodních specialistů. Německý systém duálního vzdělávání pro průmysl produkuje vynikající kvalifikované pracovníky, ale je ze své podstaty pomalejší ve svém rozvoji a rozšiřování.

Regulační překážky

Zde je obraz částečně obrácený. Schvalování továren probíhá pomalým, ale zavedeným, a tedy předvídatelným procesem. Datová centra se naopak potýkají s novými, rychle se měnícími a složitými předpisy (např. zákon o energetické účinnosti), které vedou k nepředvídatelnosti a zpožděním.

Rozhodujícím faktorem pro rychlost a jednoduchost nakonec není samotný sektor, ale souhra zvolené stavební a technologické metodologie, odolnost dodavatelských řetězců, strategie rozvoje lidského kapitálu a politická vůle překonat byrokratickou setrvačnost.

Srovnávací kritéria pro rozvoj infrastruktury

Srovnávací kritéria pro rozvoj infrastruktury – Obrázek: Xpert.Digital

Porovnání benchmarků pro zavádění infrastruktury ukazuje, že proces schvalování a vyřizování staveniště pro hyperscale datové centrum je modulární a vysoce variabilní, trvá 12 až 36 měsíců a je také ovlivněn politickými vlivy. Naproti tomu tento zavedený, ale pomalejší proces trvá u moderní, tradičně postavené automobilky 12 až 24 měsíců. Fyzická výstavba modulárního hyperscale datového centra vyžaduje 6 až 12 měsíců, zatímco automobilka 24 až 36 měsíců. Základní technologie je uvedena do provozu do 2 až 4 měsíců u datového centra, ale u automobilky až po 6 až 12 měsících. Počáteční nábor provozního personálu pro hyperscale datové centrum silně závisí na mezinárodním talentovém fondu a trvá 6 až 9 měsíců, zatímco automobilka je závislá na místním trhu s odbornou přípravou a trvá 12 až 18 měsíců. A konečně, ekosystém, včetně školicích opatření, u hyperscale datových center dozrává do 3 až 5 let, zatímco u moderních automobilek může vývoj trvat více než 5 až více než 10 let.

Fyzikální základ: doba a metodologie výstavby

Výstavba fyzického pláště – samotné budovy – představuje první a nejviditelnější fázi jakéhokoli infrastrukturního projektu. Analýza použitých metod a výsledných časových harmonogramů odhaluje zásadní rozdíly mezi výstavbou IT datových center a průmyslových výrobních zařízení.

Datová centra: Zrychlení díky modularitě a prefabrikaci

Tradiční výstavba datového centra je zdlouhavý úkol, jehož dokončení často trvá 12 až 18 měsíců i déle. Tento klasický přístup však stále více ustupuje paradigmatickému posunu, který klade důraz na modularitu a prefabrikaci. Tyto moderní metody mají potenciál dramaticky zkrátit dobu výstavby. Případové studie působivě demonstrují účinnost tohoto přístupu: Například Alibaba dokázala postavit dvě masivní datová centra během pouhého jednoho roku v klimaticky náročném regionu Zhangbei, kde jsou stavební práce téměř půl roku nemožné, a to díky důslednému spoléhání se na prefabrikovanou modulární konstrukční metodu.

Úspora času je ještě radikálnější u plně modulárních konceptů. Zde lze dokončení datového centra zkrátit na pouhý jeden až dva měsíce, ve srovnání s jedním až dvěma lety u konvenčních stavebních metod. Klíčem k tomuto zrychlení je oddělení a paralelizace pracovních kroků. Zatímco základní stavební práce, výstavba základů a obvodového pláště budovy probíhají na místě, vysoce složité technické moduly – IT rozvaděče, chladicí systémy, nepřerušitelné zdroje napájení (UPS) a rozvodné skříně – se vyrábějí v kontrolovaném továrním prostředí na výrobní lince podobné montážní lince. Tyto prefabrikované moduly stačí pouze postavit a smontovat na místě, což výrazně snižuje technickou složitost a pracovní sílu potřebnou na staveništi. Tento přechod od sekvenčního k paralelnímu přístupu je rozhodující pákou pro zkrácení kritické cesty v harmonogramu projektu.

Tato industrializovaná konstrukční metoda je možná pouze díky vysoké úrovni standardizace klíčových komponent datového centra. Datové centrum je v podstatě high-tech sklad, „stroj, který ukrývá stroje“. Obsahuje tisíce standardizovaných serverů, úložných systémů a síťových zařízení ve stejně standardizovaných raccích. Tato homogenita funkcí umožňuje homogenitu formy. Výsledná struktura je vysoce repetitivní, a proto se ideálně hodí pro logiku modulární výroby typu „kopíruj a vlož“. Technologické inovace, jako jsou kabely s rychlým připojením vyvinuté společností Corning, které zrychlují kabeláž mezi datovými centry až o 70 %, dále posouvají vizi „Datového centra za den“.

Výrobní zařízení: Výzva rozsahu a designu na míru

Naproti tomu výstavba moderního velkovýrobního závodu je projekt, který trvá několik let. „Továrna 56“ společnosti Mercedes-Benz v Sindelfingenu, jedna z nejmodernějších automobilových továren na světě, trvala 2,5 roku. Výstavba gigafaktorie Tesla v Berlíně-Braniborsku byla také několikaletým projektem. Taková zařízení se vyznačují svou obrovskou velikostí – továrna 56 se rozkládá na ploše 220 000 metrů čtverečních – a vysoce specializovanými procesními požadavky.

Klíčový rozdíl oproti datovému centru spočívá v dominanci výrobního procesu nad konstrukcí budovy. Zatímco budova datového centra obsahuje standardizovaný IT hardware, architektura továrny je zásadně formována jedinečným, často lineárním a fyzicky masivním výrobním procesem, který musí zahrnovat. Například v automobilovém průmyslu vyžadují jednotlivé fáze, jako je lisovna, karosárna, lakovna a finální montáž, zcela odlišné a vysoce specializované konstrukční podmínky. Těžké lisy vyžadují masivní základy a lakovny vyžadují bezprašné čisté prostory se složitými systémy větrání a odvodu vzduchu. Tato přizpůsobená, procesně řízená povaha výrazně omezuje použití standardizovaných, opakovatelných modulů běžných při stavbě datových center a vynucuje tradičnější, sekvenční konstrukční proces, který je ze své podstaty pomalejší.

Zatímco v průmyslové výstavbě existují i sériové a modulární konstrukční metody, jako je prefabrikovaná nebo modulární výstavba prostor, které nabízejí úsporu času u budov s opakujícími se strukturami, jako jsou hotely, školy nebo kliniky, jejich použití u složité, heterogenní tovární struktury je velmi omezené, obvykle ve formě hybridních konstrukčních metod, kdy jsou například prefabrikované sanitární jednotky integrovány do jinak konvenčně postavené konstrukce.

Složitost se dále zvyšuje, pokud jde o projekty „brownfield“, tj. modernizaci stávajících průmyslových zařízení. Modernizace stávajících zařízení novou senzorickou a řídicí technologií je běžnou a nákladově efektivní strategií digitalizace, ale přidává další plánovací kroky a problémy s rozhraním. Projekty „greenfield“, jako je Factory 56 nebo Tesla Gigafactory, nabízejí větší svobodu v designu, ale vyžadují obrovské logistické a infrastrukturní přípravné práce pro dopravu a inženýrské sítě, což také prodlužuje celkový časový harmonogram projektu.

Srovnávací posouzení fyzické struktury

Z hlediska čistě fyzické výstavby má IT infrastruktura jasnou a významnou rychlostní výhodu, ale ta je založena téměř výhradně na použití modulárních a prefabrikovaných konstrukčních metod. Tradičně budované datové centrum s dobou výstavby 12 až 18 měsíců se již blíží časové lhůtě menších průmyslových zařízení. Inherentní potřeba výrobního průmyslu po rozsáhlých, procesně specifických a na míru šitých konstrukcích zásadně zpomaluje novou výstavbu.

Integrace nezávislé a křížové data zdroje AI pro všechny záležitosti společnosti – Image: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější platforma AI – řešení na míru, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují účinnost

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

• Tato platforma AI interaguje se všemi specifickými zdroji dat
  • Z SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox a mnoho dalších systémů správy dat
• Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)

• Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
• Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
• Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Výzvy, které naše platforma AI řeší

• Nedostatek přesnosti konvenčních řešení AI
• Ochrana dat a zabezpečení správy citlivých dat
• Vysoké náklady a složitost individuálního vývoje AI
• Nedostatek kvalifikované AI
• Integrace AI do stávajících IT systémů

Více o tom zde:

• AI integrace nezávislé platformy AI pro všechny společnosti pro všechny společnosti pro všechny společnosti

Technologické jádro: zadávání veřejných zakázek, integrace a dynamika dodavatelského řetězce

Po vybudování fyzického obalu se pozornost přesouvá k technologickému jádru, které zajišťuje funkčnost příslušné infrastruktury. Analýza pořízení, instalace a uvedení těchto klíčových technologií do provozu odhaluje hluboké rozdíly ve složitosti, rychlosti a základních dodavatelských řetězcích.

Globální dodavatelský řetězec IT hardwaru: koncentrovaný, komplexní a nestálý

Dodavatelský řetězec IT hardwaru se vyznačuje mimořádnou složitostí. Komponenty jednoho notebooku procházejí globální, vícestupňovou sítí, od těžby surovin v dolech až po různé hutě, rafinerie a výrobce součástek, než se dostanou ke koncovému uživateli. Tato složitost, která zahrnuje tisíce pracovníků, je klíčovým důvodem relativně nízkých nákladů na hardware, ale zároveň představuje značná rizika související s pracovními právy, lidskými právy a udržitelností. Další charakteristikou je vysoká koncentrace kritických komponent. Zejména u vysoce výkonných procesorů (CPU) a grafických procesorů (GPU), které jsou nezbytné pro aplikace umělé inteligence, dominuje globálnímu trhu několik návrhářů a výrobců. To vytváří systémová rizika a zranitelnost vůči úzkým hrdlům. K tomu se přidává krátký životní cyklus IT hardwaru, který vyžaduje strukturované zadávání veřejných zakázek a pravidelné cykly obnovy pro udržení výkonu a zabezpečení.

Navzdory této značné složitosti výroby může být pořízení a integrace IT hardwaru na úrovni datového centra pozoruhodně rychlé. To je dáno vysokou úrovní standardizace a komoditizace produktů. Servery, přepínače a úložné systémy jsou standardizované jednotky, které lze objednávat ve velkém. Společnost si může objednat tisíce serverů. Integrace je pak primárně otázkou fyzické instalace do racků a následné konfigurace softwaru. Tento proces je vysoce automatizovatelný. Globální IT průmysl vytvořil úroveň abstrakce, která transformuje server do „Lego kostky“, což umožňuje rychlou montáž ve velkém měřítku.

Zrychlení poskytované cloudovými službami je ještě radikálnější. Poskytovatelé jako Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure a Google Cloud Platform (GCP) zcela abstrahují fyzickou vrstvu. Společnost může přistupovat k hotové infrastruktuře umělé inteligence prostřednictvím kolokace nebo hybridních cloudových modelů, aniž by musela budovat vlastní datové centrum nebo se dokonce dotýkat jediného serveru. Nasazení masivní výpočetní kapacity se stává softwarově definovaným procesem, který trvá minuty místo měsíců.

Vhodné pro:

• Microsoft potvrzuje pod přísahou: Americké úřady mají přístup k evropským údajům navzdory mrakům EU

Tato rychlost a snadnost nasazení však spočívají na křehkých základech. Vysoká geografická koncentrace ve výrobě kritických komponent, zejména pokročilých polovodičů, vytváří systémovou zranitelnost. Jediná geopolitická událost, přírodní katastrofa nebo pandemie může vážně narušit globální dodavatelský řetězec, což vede k masivním zpožděním a cenovým explozím, jak ukázal nedávný nedostatek grafických procesorů (GPU). Rychlost IT infrastruktury je proto vysoce závislá na stabilním globálním obchodním prostředí. Toto odvětví vyměnilo lokální složitost za globální systémové riziko: dodavatelský řetězec je efektivní a rychlý, když funguje, ale křehký a pomalý, když se porouchá.

Vhodné pro:

• Budoucnost Evropy: Mezi americkými dominancemi a suverénními inovacemi

Ekosystém průmyslových strojů: diverzifikovaný, specializovaný a přizpůsobený

Výrobní závody jsou vybaveny širokou škálou vysoce specializovaných strojů, od CNC obráběcích center a robotů až po komplexní, propojené výrobní linky. Mnohé z těchto systémů nejsou standardní produkty, ale jsou přizpůsobeny nebo alespoň silně upraveny pro konkrétní výrobní úkol. Dodací lhůty pro takové systémy mohou být značné a dosahovat měsíců nebo dokonce let. Ekosystém zahrnuje velké strojírenské společnosti, vysoce specializované dodavatele komponentů a systémové integrátory, kteří implementují automatizační řešení. Trend jednoznačně směřuje k inteligentním, síťovým systémům v duchu Průmyslu 4.0, které využívají senzory, IoT brány a umělou inteligenci pro řízení procesů a forward-looking údržbu.

Hlavním časovým omezením při vybavování továrny je návrh, výroba, dodávka a instalace těchto zakázkových strojů. Často se jedná o masivní a složité systémy, které jsou samy o sobě malými továrnami. Problém „stroje, který staví stroj“, má za následek značné dodací lhůty, které jsou v komodifikačním světě IT vzácnější. Zatímco společnost může nakoupit 10 000 identických serverů, továrna vyžaduje heterogenní kolekci často unikátních, propojených a často na zakázku vyráběných strojů. Čas potřebný ke specifikaci, návrhu, výrobě a testování každého z těchto zakázkových strojů má za následek výrazně delší a složitější cyklus nákupu a uvedení do provozu.

Tento pomalejší, ale na míru šitý dodavatelský řetězec by však mohl být v některých ohledech odolnější. Je geograficky a technologicky diverzifikovanější než vysoce koncentrovaný polovodičový průmysl. Německá společnost může často získávat vysoce kvalitní stroje od dodavatelů v Německu nebo na evropském jednotném trhu, čímž snižuje svou závislost na transkontinentálních dopravních trasách a související geopolitická rizika. Silný německý strojírenský sektor („Mittelstand“) zde tvoří robustní regionální páteř. To představuje jasný kompromis: pomalejší tempo s potenciálně větší stabilitou dodavatelského řetězce.

Uvedení do provozu a integrace: softwarově definovaná flexibilita versus mechanická tuhost

Zprovoznění IT infrastruktury je primárně softwarová a síťová výzva. Zahrnuje konfiguraci serverů, nasazení operačních systémů a aplikací a navazování síťových připojení. Tyto procesy lze do značné míry řídit pomocí skriptů a automatizačních nástrojů.

Uvedení továrny do provozu je na druhou stranu v zásadě mechanický a fyzikální proces. Zahrnuje fyzickou instalaci, kalibraci a integraci těžkého zařízení. Stroje musí být přesně seřízeny, mechanicky a elektricky propojeny a kalibrovány prostřednictvím dlouhých zkušebních běhů. Přestože jsou moderní továrny vysoce automatizované pomocí řídicího softwaru a umělé inteligence, počáteční nastavení je masivní fyzický úkol, který nelze snadno upravit aktualizací softwaru.

Srovnávací posouzení technologického vybavení

Technologické jádro IT infrastruktury lze pořídit a zprovoznit výrazně rychleji než výrobní zařízení díky standardizaci, hromadnému zadávání veřejných zakázek a softwarově definované integraci. Tato rychlost však závisí na fungujícím a stabilním globálním dodavatelském řetězci. Výroba čelí pomalejšímu a složitějšímu procesu pořizování a instalace zakázkových strojů, ale potenciálně těží z diverzifikovanější a regionálně ukotvené dodavatelské základny, která může zajistit větší odolnost.

Proces lidského kapitálu: Příběh dvou nedostatků v dovednostech

Nejsložitějším a často časově nejnáročnějším faktorem při budování nové infrastruktury je rozvoj lidských talentů a podpůrného vzdělávacího prostředí. Bez kvalifikovaných zaměstnanců, kteří dokáží navrhovat, stavět, provozovat a udržovat technologie, zůstávají i ta nejmodernější zařízení neproduktivní. To odhaluje snad nejhlubší rozdíly mezi světem IT a průmyslem.

Vhodné pro:

• Přepracování na téma nedostatku kvalifikovaných pracovníků – etické dilema v nedostatku kvalifikovaných pracovníků (odtok mozku): Kdo platí cenu?

Vývoj digitální pracovní síly: cesty, trvání a globální talentové fondy

Cesty k IT kariérám v Německu jsou stále flexibilnější a propustnější. Jedním z pozoruhodných vývojů je možnost být uznán jako „IT specialista“ a získat pracovní povolení s pouhými dvěma lety prokázané odborné praxe, a to i bez formálního odborného nebo vysokoškolského vzdělání. To představuje významný odklon od tradičního německého důrazu na formální kvalifikaci. Klasická cesta, duální vzdělávací program pro získání titulu IT specialisty (např. v oblasti systémové integrace), trvá tři roky. Toto vzdělávání je moderní a prakticky orientované a učí široké spektrum vyhledávaných dovedností, od správy sítí a serverů a cloud computingu až po IT bezpečnost a aplikaci nástrojů umělé inteligence. Vyšší kvalifikace, jako například ve výzkumu umělé inteligence nebo softwarové architektuře, často vyžadují vysokoškolský titul (bakalářský nebo magisterský), ale tento obor je známý svou otevřeností vůči vysoce talentovaným lidem, kteří chtějí změnit kariéru. Německo navíc aktivně využívá nástroje, jako je Modrá karta EU, k náboru vysoce kvalifikovaných IT specialistů ze zahraničí.

Tyto strukturální podmínky umožňují agilnější a rychlejší škálování IT pracovní síly. Kombinace kratších a flexibilnějších vzdělávacích cest, nižších formálních vstupních bariér pro zkušené zahraniční specialisty a skutečnosti, že samotná práce je méně jazykově závislá (kód je univerzální jazyk), otevírá přístup ke globálnímu okruhu talentů. Mnoho pracovních míst lze vykonávat i na dálku, což dále odstraňuje geografická omezení.

Rychlost a agilita IT sektoru však mají svou cenu: rychlé zastarávání znalostí. Technologie, programovací jazyky a platformy se vyvíjejí rychlým tempem. Tříletá učňovská příprava je pouze výchozím bodem pro proces celoživotního vzdělávání. Seznam nových technologií, se kterými se dnes IT specialisté musí vypořádat, je dlouhý a sahá od blockchainu a edge computingu až po asistenty programování umělé inteligence. „Znalostní prostředí“ pro IT je proto méně charakterizováno statickými institucemi, jako jsou školy a univerzity, ale spíše dynamickým ekosystémem online kurzů, certifikací dodavatelů, firemních školení a vysokou mírou vlastní iniciativy. Budování udržitelné IT pracovní síly proto není jednorázovým aktem „budování škol“, ale nepřetržitým procesem zavádění vzdělávacích systémů.

Tvoření průmyslové pracovní síly: Německý duální systém a inženýrství

Páteří německé průmyslové pracovní síly je celosvětově uznávaný duální systém odborného vzdělávání. Vzdělávání pro obor průmyslový mechanik trvá 3,5 roku a kombinuje teoretickou výuku na odborné škole s praktickou praxí ve školicí firmě. Toto vzdělávání je mimořádně komplexní a poskytuje hluboké znalosti výrobních procesů, montáže, údržby, řídicí techniky a technické komunikace. Stále častěji se integrují digitální dovednosti, jako je programování CNC strojů, aditivní výrobní procesy (3D tisk) a úpravy systémů podporované IT. Pro pokročilejší specializované a manažerské pozice je vyžadováno formální vzdělání pro obor průmyslový mistr nebo státem certifikovaný technik, případně vysokoškolský titul v oboru inženýrství, například strojírenství, což trvá o několik let déle.

Německý model průmyslového vzdělávání upřednostňuje hloubku, kvalitu a standardizaci před rychlostí. Dlouhé období vzdělávání v délce 3,5 roku zajišťuje vysokou míru kompetencí, všestrannosti a dovedností v řešení problémů. Tento systém produkuje vysoce kvalifikované, spolehlivé a mezinárodně uznávané specialisty, ale jeho škálování je ze své podstaty pomalé. Mistra řemeslníka nelze vyškolit zrychleným procesem. Lidský kapitál pro výrobní sektor je proto dlouhodobou strategickou investicí se značnými dodacími lhůtami.

Rozvoj výrobní infrastruktury je neoddělitelně spjat s rozvojem místní vzdělávací infrastruktury. Spoléhá na hustou síť odborných škol, univerzit aplikovaných věd, technických univerzit a výzkumných institucí zaměřených na aplikace, jako je Fraunhoferova společnost. Aby se překlenula mezera mezi tradičním vzděláváním a požadavky Průmyslu 4.0, vyvíjejí se na odborných školách inovativní koncepty, jako jsou „učící se továrny“, kde se obchodní a průmyslově-techničtí praktikanti společně učí v realistických výrobních procesech. To zdůrazňuje, že založení nové průmyslové lokality vyžaduje nejen výstavbu továrny, ale také zajištění toho, aby místní vzdělávací ekosystém mohl poskytovat potřebné kvalifikace – proces, jehož zrání může trvat roky nebo desetiletí. Závislost průmyslu na tomto fyzicky ukotveném znalostním prostředí je mnohem větší než závislost globálně orientovaného IT sektoru.

Nedostatek kvalifikovaných pracovníků: Srovnávací analýza kritického národního úzkého hrdla

Německo trpí vážným nedostatkem kvalifikovaných pracovníků ve všech odvětvích. Tento nedostatek silně zasahuje oba zde zkoumané sektory. Studie z roku 2017 pro Bádensko-Württembersko předpovídala, že se do roku 2030 zvýší nedostatek IT pracovních sil z 3 000 na 6 700. Zároveň sektor kvalifikovaných řemesel, který zahrnuje mnoho výrobních profesí, hlásí „výrazný nedostatek kvalifikovaných pracovníků“. Zpráva DIHK z roku 2023 potvrzuje dramatickou situaci: 54 % průmyslových podniků a 53 % stavebních firem není schopno obsadit volná pracovní místa. Tento nedostatek je považován za významné riziko pro německou ekonomiku. Bádensko-württemberská průmyslová a obchodní komora (IHK) očekává do roku 2035 nedostatek 863 000 kvalifikovaných pracovníků ve spolkové zemi.

Profily lidského kapitálu a cesty rozvoje

Profily lidského kapitálu a cesty rozvoje – Obrázek: Xpert.Digital

Profily lidského kapitálu a cesty rozvoje se liší v IT a výrobní infrastruktuře. V IT infrastruktuře hraje klíčovou roli IT specialista pro systémovou integraci, zatímco ve výrobní infrastruktuře je ústřední průmyslový mechanik. Typické vzdělávací cesty v IT zahrnují duální vzdělávání, univerzitní studium nebo laterální nástup, zatímco ve výrobě je kromě duálního vzdělávání běžné studium mistrovské nebo technické školy a univerzity. Minimální doba kvalifikace v IT je tři roky vzdělávání plus dva roky odborné praxe; ve výrobě je to přibližně 3,5 roku vzdělávání. V obou odvětvích je vážný nedostatek kvalifikovaných pracovníků. IT průmysl je vysoce závislý na globálních talentech, zatímco závislost ve výrobě je střední, ale rostoucí. Místní vzdělávací infrastruktura hraje v IT střední roli, ale velmi důležitou roli ve výrobě. IT sektor má navíc agilnější mechanismy k řešení nedostatku kvalifikovaných pracovníků, zatímco výrobní sektor je více propojen s domácím vzdělávacím systémem.

Srovnávací hodnocení lidského kapitálu

Oba sektory jsou silně omezeny nedostatkem kvalifikovaných pracovníků. Sektor IT však má agilnější a rychlejší mechanismy k zmírnění tohoto úzkého hrdla. Flexibilní vstupní cesty, silnější globální zaměření a možnost práce na dálku umožňují rychlejší přístup k talentům. Produktivní rozvoj lidského kapitálu ve výrobním sektoru je pomalejší a úžeji propojen s domácím, formalizovaným německým vzdělávacím systémem, což činí nedostatek kvalifikovaných pracovníků potenciálně trvalejším a dlouhodobějším úzkým hrdlem. Budování lidského kapitálu pro novou IT infrastrukturu je proto pravděpodobně rychlejší, i když ne nutně snazší, než pro novou výrobní infrastrukturu.

Regulační rukavice: Jak se vypořádat s německou byrokracií

Bez ohledu na finanční zdroje se právní a administrativní překážky často ukazují jako největší a nejnepředvídatelnější překážka pro rozsáhlé infrastrukturní projekty v Německu. Analýza schvalovacích procesů pro datová centra a továrny odhaluje složitý obraz zavedené setrvačnosti a nově vzniklé složitosti.

Schvalování datových center: V napětí mezi energetikou, životním prostředím a datovým právem

Výstavba datového centra v Německu podléhá husté a rychle se vyvíjející síti předpisů. Kromě tradičních stavebních předpisů (stavebního práva) je proces stále více ovládán specifickými, technologicky zaměřenými zákony. V popředí stojí zákon o energetické účinnosti (EnEfG), který vstoupil v platnost v roce 2023. Stanovuje přísné limity pro účinnost využití energie (PUE) – do roku 2030 musí být dosaženo maximální PUE 1,3 – a obsahuje závazné specifikace pro využití odpadního tepla. Tyto požadavky představují pro provozovatele značné technické a plánovací výzvy. Zároveň musí datová centra splňovat přísné požadavky obecného nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR) a zavádět komplexní opatření kybernetické bezpečnosti na ochranu dat, která zpracovávají.

Kombinace těchto faktorů vede k notoricky pomalým schvalovacím procesům. Odborníci z oboru uvádějí lhůty v rozmezí od „mnoha měsíců až po roky“, což je v ostrém kontrastu s „několika týdny“, které jsou často dostatečné v jiných zemích EU. Toto zpoždění je považováno za vážnou konkurenční nevýhodu pro Německo jako místo pro podnikání.

Skutečnou výzvou však není jen pomalé tempo, ale také novost a složitost regulace, což vytváří vysokou míru nepředvídatelnosti. Investoři čelí „pohyblivému cíli“, protože zákony na národní i unijní úrovni se rychle mění a překrývají. Povinnost hlásit různé a někdy nekonzistentní klíčové ukazatele do národních registrů a databází EU dále zvyšuje byrokratickou zátěž. Požadavek průmyslových sdružení na rozšíření zákona o urychlení investic na datová centra je jasným přiznáním, že současný proces již není považován za udržitelný. K tomu se přidává rostoucí politizace datových center. Jejich enormní spotřeba energie a vody je staví do centra veřejné a politické debaty, což může dále komplikovat a zdržovat schvalovací postupy.

Schvalování výrobních zařízení: Tradiční cesta využívání půdy a omezování emisí

Proces povolování průmyslových zařízení v Německu je ve srovnání s tím mnohem zavedenější. Primárně jej upravuje federální zákon o kontrole imisí (BImSchG), který stanoví jasné postupy a lhůty. Formální proces povolování nového zařízení by měl trvat maximálně sedm měsíců, zatímco zjednodušený proces by měl trvat tři měsíce. Ačkoli jsou tyto lhůty v praxi často překračovány, poskytují právní rámec. Proces zahrnuje podrobné posouzení vlivů na životní prostředí, účast veřejnosti a koordinaci s řadou veřejných orgánů, tzv. zájmových skupin. I obecný proces stavebního povolení může trvat několik týdnů nebo dokonce měsíců v závislosti na pracovním vytížení odpovědného orgánu. Celý stavební průmysl také trpí obecnou „rostoucí byrokracií“.

Zásadní rozdíl spočívá v předvídatelnosti precedentů. Desítky let průmyslového rozvoje vytvořily bohaté zkušenosti, zavedené postupy a specializované konzultanty a úředníky. Investor plánující továrnu čelí pomalému a byrokratickému, ale známému systému. „Pravidla hry“ jsou jasnější a proces je lineárnější než u nových a překrývajících se výzev regulace datových center. Pro investora mohou předvídatelná zpoždění představovat menší riziko než ta nepředvídatelná.

Případová studie: Ponaučení z gigafaktorie Tesla

Výstavba gigafaktorie Tesla v Braniborsku je ukázkovým příkladem dynamické povahy moderních rozsáhlých projektů. Mimořádná rychlost, tzv. „Tesla Pace“, byla umožněna strategií s vysokým rizikem: Stavba začala na základě předběžných povolení dlouho před udělením konečného schválení. Tento proces se vyznačoval obrovskou politickou vůlí zemské vlády projekt realizovat. Zároveň vedl k významným konfliktům s veřejností, zejména v otázkách, jako je spotřeba vody a komunikace, která byla vnímána jako netransparentní, což trvale poškodilo důvěru v odpovědné orgány.

Případ Tesly působivě ukazuje, že politická vůle může být konečným akcelerátorem. „Tempo Tesly“ bylo méně rysem německého systému než výsledkem soustředěného politického úsilí o vytvoření výjimky pro projekt považovaný za strategicky důležitý. To naznačuje závěr, že rychlost výstavby velkého zařízení závisí méně na odvětví (IT vs. průmysl) a více na strategickém významu, který mu přikládají političtí aktéři. Regulační systém není přírodním zákonem, ale lidským systémem, který lze s odpovídající investicí politického kapitálu ovlivnit nebo urychlit.

Klíčové regulační překážky v Německu

Klíčové regulační překážky v Německu – Obrázek: Xpert.Digital

V Německu představují značné regulační překážky pro hyperscale datová centra a velké továrny různé výzvy. Pro hyperscale datová centra jsou obzvláště relevantní zákon o energetické účinnosti (EnEfG), GDPR, federální zákon o kontrole imisí (BImSchG) a stavební předpisy, zatímco pro velké továrny se uplatňuje především federální zákon o kontrole imisí (BImSchG) a stavební předpisy. Z technického hlediska musí datová centra prokazovat energetickou účinnost s hodnotou PUE pod 1,3, využívat odpadní teplo a splňovat vysoké požadavky na kybernetickou bezpečnost. U velkých továren se klade důraz na emisní limity, například pro hluk a kvalitu ovzduší, a také na nejmodernější technologie. Průměrné doby zpracování pro datová centra se pohybují od 12 do více než 36 měsíců, zatímco u velkých továren se pohybují od 12 do více než 24 měsíců. Hlavními spornými body pro datová centra jsou spotřeba energie a vody, využití odpadního tepla a ochrana dat. U velkých továren jsou obzvláště kritické hluk, emise, využívání půdy a doprava. Politická a veřejná kontrola je v obou případech velmi vysoká, ačkoli v případě datových center se zvyšuje a u velkých továren je již zavedená.

Srovnávací úsudek o regulaci

Regulační prostředí představuje paradox. Výrobní sektor čelí pomalému, ale relativně předvídatelnému schvalovacímu procesu. Odvětví IT a datových center čelí potenciálně rychlejší cestě, kterou však komplikují novější, složitější a méně předvídatelné předpisy. Z čistě pohledu řízení rizik by proto výstavba továrny mohla být „jednodušší“. IT infrastruktura by mohla být „rychlejší“ pouze tehdy, pokud by získala prioritní politickou podporu k překonání nových byrokratických překážek.

Stroj AI & XR-3D: pětkrát odborné znalosti od Xpert.digital v komplexním servisním balíčku, R&D XR, PR & SEM – Obrázek: Xpert.digitální

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Použijte pětinásobně kompetence Xpert.digital v jednom balíčku – od 500 €/měsíc

Syntéza a strategické závěry

Srovnávací analýza čtyř klíčových dimenzí – fyzické výstavby, technologického vybavení, lidského kapitálu a regulace – umožňuje integrovanou a komplexní odpověď na původní otázku. Srovnání rychlosti a jednoduchosti odhaluje, že neexistuje plošná nadřazenost jednoho odvětví, ale spíše složitá síť specifických výhod a úzkých míst.

Vhodné pro:

• Digitální nezávislost: Evropský radikální plán uvolnění z USA – Případ Karim Khan byl probuzením

Matice rychlosti a jednoduchosti: Holistické srovnání

Výsledky lze shrnout do matice, která porovnává faktory rychlosti a jednoduchosti (ve smyslu složitosti a předvídatelnosti):

rychlost

IT infrastruktura má v tomto ohledu jasnou výhodu. Ta je dána rychlou, modulární konstrukcí, pořizováním velkého množství komodifikačního hardwaru a agilnějším škálováním pracovní síly prostřednictvím flexibilních školicích cest a globálního získávání talentů. Tato rychlostní výhoda je však spojena se dvěma klíčovými podmínkami: stabilním globálním dodavatelským řetězcem pro kritické komponenty, jako jsou polovodiče, a politickou vůlí urychlit nové a složité schvalovací procesy. Pokud se jedna z těchto podmínek ztratí, časová výhoda se může rychle vytratit.

Jednoduchost/Předvídatelnost

Zde se objevuje smíšený obraz. Výrobní sektor je ve své implementaci „jednodušší“ v tom smyslu, že je předvídatelnější. Spoléhá na zavedené regulační postupy (Federální zákon o kontrole imisí) a standardizovaný systém duálního vzdělávání, který se vyvíjel po celá desetiletí. Procesy jsou sice pomalé, ale známé. IT infrastruktura je ve své implementaci technologicky „jednodušší“, protože je softwarově definovaná a vysoce standardizovaná. Je také „jednodušší“ z hlediska získávání talentů, protože má přístup ke globálnímu okruhu pracovníků. Největší „obtíží“ pro oba sektory je překonání německé byrokracie a nedostatku kvalifikovaných pracovníků. Pro datová centra je dalším komplikujícím faktorem nepředvídatelnost nových, rychle se měnících environmentálních a energetických zákonů.

Dekonstrukce premisy: Proč jsou nefinanční zdroje skutečnými hybateli

Úvodní otázka vychází z předpokladu, že „jsou k dispozici potřebné [finanční] zdroje“. Analýza však ukazuje, že finanční kapitál často není primárním úzkým hrdlem. Skutečnými omezujícími faktory, které určují rychlost a úspěch, jsou nepeněžní zdroje:

• Doba do schválení (byrokratický kapitál) : Schopnost efektivně procházet administrativními procesy nebo je urychlovat politickým vlivem. To je v Německu kritická překážka pro oba sektory.
• Doba potřebná k rozvoji talentu (lidský kapitál): Doba potřebná k zaškolení nebo náboru kvalifikované pracovní síly. Tento faktor představuje pro toto odvětví strukturálně větší úzké hrdlo kvůli delším školicím cyklům.
• Doba do komponenty (kapitál dodavatelského řetězce): Dodací lhůta pro kritické, často globálně dodávané technologie. Toto je Achillova pata IT infrastruktury.
• Doba do dosažení konsensu (sociální/politický kapitál): Schopnost zajistit a udržet si veřejnou a politickou podporu pro velký projekt, jak jasně ukazuje případ Tesly.

Sektor, který dokáže efektivněji spravovat tyto čtyři nefinanční formy kapitálu, bude nakonec rychlejší a snadněji etablovatelný.

Vhodné pro:

• Vypadněte z amerického cloudu: Sovereign SaaS nabízí přehled + doporučení pro akci

Strategické důsledky pro národní a regionální rozvoj

Analýza poskytuje jasná, ale diferencovaná doporučení pro tvůrce politik, jejichž cílem je posílit Německo jako lokalitu pro oba typy infrastruktury. Univerzální strategie by byla odsouzena k neúspěchu.

Pro podporu IT infrastruktury:

• Zrychlení regulace: Vytvoření standardizovaného, zrychleného a digitalizovaného schvalovacího procesu speciálně pro „digitální infrastruktury“. Rozšíření zákona o zrychlení investic na datová centra by bylo prvním krokem. Harmonizace německých předpisů (EnEfG) se směrnicemi EU je naléhavě nutná pro snížení byrokratické zátěže.
• Získávání talentů: Další liberalizace a zrychlení postupů pro nábor kvalifikovaných IT specialistů ze zahraničí (např. prostřednictvím rychlejší a méně byrokratické modré karty EU) a uznávání odborné praxe.
• Odolnost dodavatelského řetězce: Cílená podpora a pobídky pro budování výrobních kapacit pro kritické IT komponenty v Německu a Evropě s cílem snížit závislost na jednotlivých globálních výrobcích.

Pro podporu produkční infrastruktury:

• Snížení byrokracie: Důsledná digitalizace a zefektivnění stávajících schvalovacích postupů podle federálního zákona o kontrole imisí a stavebního práva s cílem zkrátit dobu plánování a schvalování bez snížení ochranných standardů.
• Vzdělávací ofenziva: Masivní investice a modernizační program pro systém duálního vzdělávání, zejména pro odborné školy. Rozsáhlé zavádění „učících se továren“ a neustálé přizpůsobování učebních osnov realitě Průmyslu 4.0 jsou nezbytné pro boj s nedostatkem kvalifikovaných pracovníků v dlouhodobém horizontu.
• Inovace ve stavebnictví: Vytváření pobídek pro využívání modulárních a sériových stavebních metod, a to i v průmyslové výstavbě, s cílem zkrátit dobu výstavby a zvýšit efektivitu.

Úspěšná národní průmyslová strategie musí zohledňovat zásadně odlišné struktury, úzká hrdla a ekosystémy digitálního a průmyslového světa. Musí jednak umožnit agilní a globalizovanou rychlost světa IT a jednak zachovat a modernizovat hluboce zakořeněnou sílu německého výrobního sektoru, zaměřeného na kvalitu a dlouhodobou udržitelnost. Odpověď na otázku „Co je jednodušší a rychlejší?“ tedy nezní „IT“ ani „průmysl“, ale záleží na tom, pro jakou cestu – rychlou, ale volatilní, nebo pomalou, ale stabilní – ekonomika cíleně nasazuje a optimalizuje své nepeněžní zdroje.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více najdete na: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus