Publikováno dne: 24. března 2025 / Aktualizace od: 24. března 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Umělá inteligence s Exaone Deep: LG AI Research představuje novou AI AI modelu a aii z Jižní Koreje: Xpert.digital
Jižní Korea AI Offensive: Exaone Deep sady globálních standardů
LG představuje Exaone Deep: Revoluční agentika AI na open source
S Exaone Deep, LG AI Research publikoval další model AI z důvodu open source, který přináší jihokorejské úsilí AI do globální fáze. Model představený v březnu 2025, zatímco konference vývojářů NVIDIA GTC je charakterizována jeho schopností formulovat, kontrolovat, kontrolovat a přijímat autonomní rozhodnutí na základě toho. Toto inovativní řešení AI představuje přechod na éru „agentického AI“ a umístí LG mezi několika globálními společnostmi, které tuto technologii posouvají vpřed. S působivými úspěchy v matematických, vědeckých a kódovacích benchmarcích s účinnou velikostí modelu je Exaone Deep významným pokrokem ve vývoji AI.
Rodina modelu Exaone a jejich vývoj
Od začátku do hluboké
Základ pro Exaone Deep byl položen v prosinci 2020 se základem LG AI Research. Pod vedením předsedy LG Corp Koo Kwang-MO bylo výzkumné oddělení zahájeno s cílem zajistit dlouhodobou budoucnost LG prostřednictvím technologie AI. Na schůzce v oblasti řízení zdůraznil Koo: „Musíme rozvíjet AI s předvídavostí, abychom udrželi růstové motory pro 30. let 20. století.“
Rozvoj rodiny modelů Exaone začal s Exaone 1.0 v prosinci 2021, modelem „supergiant AI“ s přibližně 300 miliardami parametrů. Poté následoval Exaone 2.0 v červenci 2023 a Exaone 3.0 v srpnu 2024, druhý jako první model AI Jižní Koreje byl důležitým milníkem. Na konci roku 2024 následoval Exaone 3.5 se zlepšeným dodržováním instrukcí a porozuměním delším kontextům. Exaone Deep na tomto vývoji staví a zaměřuje se konkrétně na dovednosti uvažování.
Varianty technické architektury a modelu
Exaone Deep je založena na architektuře transformátoru dekodéru a je k dispozici ve třech variantách velikosti:
- Exaone Deep-32B: Vlajkový model s 32 miliardami parametrů a 64 vrstvami, optimalizovaný pro maximální uvažovací výkon.
- Exaone Deep-7,8b: Lehká verze s 7,8 miliardami parametrů a 32 vrstvami, která nabízí 95% výkonu modelu 32B na pouhých 24% velikosti.
- Exaone Deep-2,4b: Model na zařízení s 2,4 miliardami parametrů a 30 vrstvami, které navzdory své malé velikosti (7,5% z 32B modelu) stále dosahují 86% výkonu.
Všechny modely mají maximální kontextový rozsah 32 768 žetonů, což je významné zlepšení ve srovnání s předchozími modely. Modely byly vyškoleny hlavně v oblasti uvažování specializovaných datových záznamů, které berou v úvahu procesy dlouho myšlenky, což jim umožňuje porozumět složitějším vztahům a vyvodit logické závěry.
Vhodné pro:
Funkce výkonnosti a výsledky benchmarků
Matematické uvažování a řešení vědeckých problémů
Exaone Deep ukazuje obzvláště působivé výsledky v matematických a vědeckých uvažovacích úkolech. Model 32B získal 94,5 bodů na vstupním testu jihokorejské univerzity (CSAT) v matematické části a na americké vyšetření matematiky Invitational Mathematics (AIME) 2024 90,0 bodů, které překonávají konkurenční modely.
S Math-500, indexem hodnocení dovedností matematického řešení problémů, dosáhla 95,7 bodů. Je obzvláště pozoruhodné, že model dosahuje těchto služeb pouze s asi 5% velikosti některých modelů „obrů“, jako je DeepSeek-R1 (671 miliard parametrů).
V oblasti vědeckého uvažování model 32B v diamantovém testu GPQA, který hodnotil dovednosti řešení problémů na úrovni doktorátu ve fyzice, chemii a biologii, získal 66,1 bodů. Tyto výsledky podtrhují schopnost modelu porozumět a aplikovat složité vědecké koncepty.
Kódovací dovednosti a obecné porozumění jazyku
Exaone Deep také prokazuje svou sílu v oblasti kódování a řešení problémů. V testu LiveCodeBench, který hodnotí kódovací dovednosti, dosáhl modelu 32B hodnotu 59,5. To zdůrazňuje jeho potenciál pro aplikace ve vývoji softwaru, automatizaci a dalších technických oblastech, které vyžadují vysoký stupeň výpočtu.
V obecném porozumění jazyku si model zajistil nejvyšší skóre MMLU (masivní porozumění jazyku multitask) pod korejskými modely s 83,0 body. To ukazuje, že Exaone Deep není efektivní pouze ve specializovaných úkolech uvažování, ale také v obecném porozumění jazyku.
Účinnost výkonu menších modelů
Výkon menších modelových variant je zvláště pozoruhodný. Model 7,8b získal 94,8 bodů na Math-500 a 59,6 bodů v AIME 2025, zatímco 2,4b model na Math-500 92,3 bodů a 47,9 bodů za AIME 2024. Tyto výsledky jsou umístěny menší verze Exaone hluboko v horní části jejich příslušných kategorií ve všech důležitých měřítcích.
Komunita je zvláště překvapena výkonem modelu 2.4B. V příspěvku Reddit je zjištěno, že tento malý model dokonce přesahuje výrazně větší model GEMMA3 27B v některých benchmarcích. Jeden uživatel napsal: „Myslím-řekni si, že model 2.4B (46,6) převyšuje Gemma3 27b (29,7) v benchmarku živého kódu?“
Potenciál a význam aplikace na trhu AI
Oblasti aplikace v průmyslu, výzkumu a vzdělávání
LG AI Research očekává, že Exaone Deep bude použit v různých oblastech. Tisková zpráva uvádí: „Exaone Deep bude použita nejen v profesionálních oborech, která v budoucnu potřebují průmyslová odvětví, ale také ve vědeckých výzkumných a vzdělávacích oblastech, jako je fyzika a chemie, prokázáním vysoce výkonnosti v ukazatelích hodnocení specializovaných oborů, jako je matematika, věda a kódování.“
Zvláštní pozornost je zaměřena na model on-zařízení (2.4B), který lze použít díky své malé velikosti na zařízeních, jako jsou chytré telefony, v automobilech a v robotice. Protože data mohou být na zařízení bezpečně zpracovávána bez nezbytného připojení k externím serverům, tento model nabízí výhody pro zabezpečení dat a ochranu osobních údajů.
Umístění v globální soutěži AI
S vydáváním Exaone Deep se LG postaví na stále konkurenceschopnějším globálním trhu AI. Jihokorejská technologická společnost tedy soutěží v přímé konkurenci s velkými technologickými společnostmi, jako jsou OpenAAI, Google Deepmind a čínští vývojáři AI, jako je Deepseek.
Zástupce LG AI Research uvedl: „Oznámili jsme, že Exaone Deep asi měsíc po účasti na domácím průmyslovém průmyslovém diagnóze a inspekční schůzce, která se konala v únoru v Národním výboru pro umělou zpravodajství v únoru a open source zveřejnění modelu na úrovni Deepseek R1 vyhlíželo.“ Zástupce dodal: „Jádrem technologie LGS KI je údržba výkonu, zatímco významné snížení velikosti modelu.“
V době, kdy nákladově efektivní modely věnují velkou pozornost po vzestupu Chinas Deepseek v oblasti schopností uvažování, by LGS k vývoji menších, ale výkonných modelů mohl být strategickou výhodou.
Význam uvažování-KI a „Agentic AI“
Od znalostních ski po uvažování
S Exaone Deep, LG AI Research přechod z „znalostí KI“ na „uvažování-ki“. Zatímco tradiční modely AI jsou zaměřeny hlavně na informační hovory a poskytnutí, odůvodnění-KI, jako je Exaone Deep, mohou na základě nich založit hypotézy, zkontrolovat je a na základě nich činit autonomní rozhodnutí.
Tato schopnost označuje vstup do éry „agentické AI“ - aktivní AI, která je schopna „myslet“ a jednat samostatně. Výzkum LG AI vysvětluje: „Agentická AI se týká aktivní AI, která je schopna činit autonomní rozhodnutí nezávisle na základě hypotéz a prováděním závěrů, aby je ověřila.“
Strategie open source
Důležitým aspektem publikace Exaone Deep je rozhodnutí poskytnout model jako open source. Poté následuje strategie, která začala s exaone 3.0, prvním modelem AI s otevřeným zdrojovým kódem v Jižní Koreji.
Strategie s otevřeným zdrojovým kódem umožňuje vývojářům používat a vyvíjet model pro účely výzkumu bez omezení. To by mohlo vést k širším aplikaci a dalšímu rozvoji technologie a posílení pozice LG v globálním ekosystému AI.
Kyung-Hoon Bae, prezident LG AI Research, řekl: „Plánujeme poskytnout tento vysoce univerzální a lehký model jako otevřený zdroj, aby univerzity a výzkumné instituce mohly používat nejnovější generativní technologii AI, která přispívá k výzkumnému ekosystému AI a dále zlepšit konkurenční schopnost AI.“
Vhodné pro:
Budoucí vyhlídky a pokračující vývoj
Chatexaone: Nový standard produktivity založené na AI ve společnosti
Společnost LG plánuje spolupracovat s dceřinými společnostmi LG ve druhé polovině roku, aby integrovala Exaone hluboko do různých produktů a služeb. V závislosti na aplikaci budou Exaons k dispozici v různých velikostech modelu, od modelu ultralehké hmotnosti pro služby On-zařízení-KI po vysoce výkonný model pro specializované aplikace.
Konkrétním příkladem praktické aplikace technologie Exaone je agent KI založený na Exaone 3.0 pro společnosti, které jsou již k dispozici jako otevřená beta verze pro zaměstnance skupiny LG. Chatexaone nabízí různé funkce pro zvyšování produktivity práce, včetně systémů odpovědí na otázky týkající se otázek v reálném čase, systémů odpovědí na dokumenty a na založené na obrázcích, podpory kódování a správy databází.
Další rozvoj odborných znalostí AI ve skupině LG
Rozvoj Exaone Deep je součástí větší strategie AI ve skupině LG. LG již zřídila interní postgraduální školu AI, aby propagovala inženýry na míru s devítiměsíčním magisterským titulem a 18měsíční doktorát.
Zaměstnanci, kteří absolvují tyto kurzy, pracují na projektech, které je obtížné rozvíjet pro jednotlivé dceřiné společnosti. V rámci pilotního projektu vyvinula LG Display technologii designu pro více pixelů na stejné obrazovce, zatímco LG Electronics a LG Innotek metody pro přesnou prognózu poptávky s AI, což výrazně sníží náklady na skladování.
Proč by menší modely AI mohly být lepší volbou-pohled na Exaone Deep
Se zavedením Exaone Deep dosáhl výzkum LG AI důležitý milník ve vývoji AI. Jako první model AI v Jižní Koreji založený na modelu nadace, LG jej umístí do řady předních globálních technologických společností, které vyvíjejí tuto pokročilou technologii AI. Působivý výkon matematických, vědeckých a kódovacích benchmarků s efektivní velikostí modelu podtrhuje potenciál tohoto modelu pro různé oblasti aplikace.
Přístup LG je zvláště pozoruhodný pro vývoj vysoce výkonných modelů AI s relativně malou velikostí. Zatímco mnoho společností AI se spoléhá na stále větší modely, Exaone Deep ukazuje, že s inteligentní optimalizací a specializovaným školením mohou menší modely dosáhnout špičkového výkonu. To by mohlo nejen nabídnout ekonomické výhody, ale také umožnit použití výkonných modelů AI na zařízeních Edge.
S open source publikací Exaone Deep, LG AI Research přispívá k ekosystému globálního výzkumu AI a zároveň posiluje pozici Jižní Koreje v mezinárodní soutěži AI. Zbývá vidět, jak je tato technologie implementována v různých produktech a službách skupiny LG a jakou inovace ji umožní v různých průmyslových odvětvích.
Vhodné pro:
Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.
