Evropské ambice AI v globální konkurenci: Komplexní analýza-digitální kolonie nebo přichází průlom?

Umělá inteligence: Může EU držet krok s USA a Čínou?

Evropská unie (EU) si stanovila ambiciózní cíl: chce převzít globální vedoucí roli v oblasti umělé inteligence (AI). Důraz by se měl zaměřit na důvěryhodné a člověka zaměřené na AI. Tento cíl je založen na silných stránkách Evropy: vynikající výzkumné prostředí a silný závazek k etickým hodnotám. EU se snaží dosáhnout technologické suverenity a zároveň optimálně využívat ekonomický potenciál AI.

Realita však vypadá složitější. Evropa bojuje se strukturálními výzvami, které výrazně ovlivňují jeho konkurenceschopnost v globálním závodě AI s USA a Čínou. Tyto výzvy se týkají různých aspektů, od fragmentace digitálního vnitřního trhu po obtíže při komercializaci výsledků výzkumu.

Vhodné pro:

• Důvěryhodná AI: Evropská trumfová karta a šance na převzetí vedoucí role v umělé inteligenci

Ústřední výzvy v přehledu

Fragmentace digitálního vnitřního trhu

Různé národní předpisy, standardy, pravidla pro přístup k datům a jazykové bariéry ztěžují růst AI v celé Evropě a dosažení účinku měřítka.

„Evropský paradox“

Rozdíl mezi vynikajícím výzkumem a pomalou implementací do obchodovatelných produktů je v sektoru AI zvláště jasný.

Mezera financování

Ve srovnání s USA a Čínou existuje významná mezera v oblasti financování rizikového kapitálu, zejména v pozdějších růstových fázích začínajících podniků AI.

Nedostatek koordinace

Koordinace mezi úrovní EU a členskými státy byla dosud často neúčinná, formována roztříštěnými národními přístupy a nedostatečnými strukturami správy.

Regulační výzvy

Cílem iniciativ, jako je zákon AI, se zabývat problémy prostřednictvím harmonizace a zlepšené dostupnosti dat. Existují však obavy z možných překážek inovací a vysokých nákladů na dodržování předpisů, zejména pro malé a střední společnosti (MSP) a začínající podniky.

Migrace talentu

Evropa ztrácí vysoce kvalifikované specialisty AI ve Spojených státech a dalších regionech, což dále oslabuje inovativní sílu.

Výchozí bod: ambice a realita

Evropská unie potvrdila svůj cíl v mnoha strategických dokumentech a iniciativách hrát vedoucí roli při vývoji a aplikaci AI. Cílem této strategie je učinit z Evropy globálním centrem pro důvěryhodné a lidské AI.

Tato vize je založena na předpokladu, že silné stránky Evropy - vynikající výzkumné prostředí a silný závazek k etickým principům - mohou sloužit jako základ pro úspěch. Strategie, jako je „evropský přístup k umělé inteligenci“, formulují jasné cíle k posílení výzkumu a průmyslových kapacit a podpoře zavedení AI.

Realita však vypadá jinak. Evropa čelí značným výzvám, které ohrožují jeho konkurenceschopnost na globálním trhu AI. Jednou z největších výzev je masivní mezera v rizikových kapitálových investicích ve srovnání s USA a Čínou. Tento nedostatek kapitálu brání škálování slibných začínajících podniků AI.

Kromě toho existuje pokračující fragmentace digitálního vnitřního trhu, což ztěžuje nabízení svých řešení rychle a efektivně přes národní hranice. To vede k vyšším nákladům a delším časům zavedení trhu, což ovlivňuje konkurenceschopnost evropských společností AI.

Evropský paradox v sektoru AI

Evropa již dlouho bojuje s „evropským paradoxem“ s výzvou SO: obtíže při provádění své síly v základní činnosti výzkumu a vědecké publikace do komerčně úspěšných produktů, služeb a vedoucí trhu. Zdá se, že tento jev se stále zhoršuje v oblasti AI, což je technologie, která závisí zvláště silně na rychlém růstu, velkém množství dat a značných kapitálových investicích.

Strukturální slabiny Evropy-nedostatek rizikového kapitálu, roztříštěné trhy a pomalá komercializace-mají v sektoru AI zvláště nevýhodu. Globální konkurenti, jako jsou USA a Čína, mají ekosystémy, které lépe splňují požadavky rozvoje umělé inteligence s obrovskými vnitrozemskými trhy, solidní rizikový kapitál a dominantní technologické platformy.

Fragmentace digitálního vnitřního trhu: překážka škálování

Sen o jednotném digitálním vnitřním trhu v Evropské unii je stále daleko od reality pro společnosti AI, které se chtějí rozšířit po celé Evropě. Místo homogenního trhu se Evropa často podobá „patchworku“, na které každá země sleduje své vlastní pravidla a priority v digitální oblasti. Tato fragmentace představuje významnou překážku pro škálování řešení AI a ovlivňuje konkurenceschopnost evropských společností v globálním srovnání.

Příčiny této fragmentace jsou rozmanité a hluboké:

Regulační divergence

Přestože existují právní předpisy EU, jako je obecná nařízení o ochraně údajů (GDPR), jejich odlišná interpretace a vymáhání 27 národními orgány vedou ke značné právní nejistotě a složitosti pro společnosti. Dokonce i nedávné úsilí o harmonizaci, jako je zákon o digitálních trzích (DMA), poskytuje riziko posílení fragmentace spíše než snížení fragmentace nekonzistentním vymáháním. Cílem zákona AI, ústřední zákon pro regulaci AI, je úplnou harmonizaci, aby se zabránilo přesně takovým národním odchylkám. Existují však obavy, že různé národní implementace, kapacity dozorčích orgánů a možná národní specifikace nebo interpretace by mohly opět vést k de facto fragmentaci.

Chybějící standardy

Nedostatek rovnoměrně uznávaných technických standardů pro systémy AI, formáty dat a rozhraní v Evropě brání interoperabilitě a ztěžuje přístup k novým řešením na trhu. Zákon AI tento problém uznává a spoléhá na rozvoj harmonizovaných standardů evropskými standardizačními organizacemi. Tento proces je však časově náročný a přináší riziko zpoždění a neshod, které nadále zpomaluje rychlé škálování inovativních aplikací AI.

Přístup a použití dat

Modely AI, zejména v oblasti mechanického učení, potřebují přístup k velkým a rozmanitým souborům dat pro školení a ověření. Různá národní pravidla a postupy v přístupu k datům, které přesahují GDPR, vytvářejí překážky. Samotný GDPR také obsahuje vágní klauzule, jejichž použití často vyžaduje interpretaci v kontextu AI, což vede k nejistotám. Iniciativy, jako je zákon o správě dat a zákon o správě dat, by měly zlepšit přístup a společné využívání údajů, zejména průmyslových a IoT. Zavádějí však také nová komplexní předpisy, jejichž praktické dopady musí čekat na dostupnost dat pro aplikace AI a které mohou vytvořit nové překážky v souladu.

Jazykové bariéry

Lingvistická rozmanitost Evropy s 24 oficiálními jazyky je zvláštní výzvou pro rozvoj a škálování aplikací AI, zejména v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP) a ve velkých jazykových modelech (LLM). Adaptace modelů a služeb různým jazykům a kulturním kontextům je zdroj -intenzivní a výrazně zvyšuje náklady na vstup na trh.

Národní zájmy a „sobectví“

Namísto koordinované evropské strategie mnoho členských států primárně sleduje své vlastní národní agenty AI a podporuje národní šampióny. To vede k dvojí práci, neefektivní přidělování zdrojů a zabraňuje svazu sil, které by bylo nezbytné k přežití v globální konkurenci. Nerovnoměrné rozdělení kompetencí a zdrojů AI v EU tento problém zhoršuje.

Více bariér

Klasické překážky vnitřního trhu, jako jsou různé sazby DPH, postupy geblockingu a komplikované předpisy pro ochranu spotřebitele, které ztěžují přeshraniční digitální podnikání.

Přímé důsledky těchto rozmanitých fragmentačních aspektů pro společnosti AI jsou vážné: výrazně zvyšují náklady na vývoj, přizpůsobení a marketing řešení AI a prodlužují čas na tržní zralost (čas do trhu) a ztěžují dosažení účinku měřítka nezbytných pro globální konkurenci. To zase děsí investory a oslabuje přitažlivost evropského trhu pro ambiciózní začínající podniky AI.

Vhodné pro:

• Summit AI Action v Paříži: Probuzení evropské strategie pro AI - „Stargate Ki Europa“ také pro startupy?

Pomalá komercializace výzkumu EU-KI

Ústřední překážkou konkurenceschopnosti Evropy v oblasti AI je pokračující potíže s přeměnou výsledků své silné výzkumné základny na obchodovatelné produkty a služby. Tento jev známý jako „evropský paradox“-propast mezi vědeckou dokonalostí a komerčním úspěchem-je zvláště výrazný v sektoru AI. Zatímco Evropa ve vědeckých publikacích v oblasti umělé instituce vedla Evropa po dlouhou dobu a má prvotřídní výzkumné instituce, chybí tato síla do celosvětově konkurenceschopných společností AI.

Důvody této pomalé komercializace jsou složité:

Riziková kapitálová mezera

Jedním z hlavních faktorů je dramatický nedostatek rizikového kapitálu (rizikový kapitál, VC) pro začínající podniky AI v Evropě ve srovnání s USA a Čínou. Tato dominance Spojených států, zejména pro velké financování kol pro základní modely, pokračuje. Tento nedostatek dostatečného kapitálu, zejména pro kapitálovou fázi škálování („rozsah“), zabraňuje slibům evropských společností AI v růstu, nutí jej hledat financování mimo EU (což může vést k emigraci) a činí jej neatraktivním pro investory.

Mezera mezi vědou a ekonomikou

Přes vynikající výzkumné ústavy je převod vědeckých znalostí do průmyslového využití pouze pomalý. Po počátečním financování výzkumu často chybí zavedené mechanismy a pobídky k podpoře komercializace. Naproti tomu v USA existují dynamické ekosystémy, ve kterých lze výsledky výzkumu rychle převést na začínající podniky a lze je integrovat jako platformy a zákazníci velkými technologickými společnostmi. Evropa chybí ve srovnatelné hustotě velkých digitálních společností, které by mohly sloužit jako takové „začínající stonky“ pro inovace AI.

Kulturní a strukturální překážky

Vyšší averze rizika ve srovnání s USA formuje chování investorů, zavedených společností a někdy také regulačních orgánů v Evropě. Díky tomu je financování ambicióznější, potenciálně rušivé myšlenky („měsíční výskyt“) a zpomaluje adaptaci nových technologií. Podnikatelské selhání je stigmatizováno více než ve Spojených státech, což tlumí ochotu stanovit rizikové začínající podniky. Nekonzistentní strategie při řešení duševního vlastnictví (IP) a nedostatkem sledování využití výsledků výzkumných projektů financovaných EU brání jejich komerčnímu využití. Malé a středně velké společnosti (MSP) se setkávají se zvláštními překážkami, jako jsou finanční úzká místa a nedostatek specializovaných znalostí, v úvodu a škálování AI. Fragmentace trhů a regulační zatížení, zejména prostřednictvím zákona AI, představuje další výzvy.

„Odtok mozku“ na AI talent

Dalším kritickým problémem je emigrace vysoce kvalifikovaných specialistů AI z Evropy („odtok mozku“). Talenty vyškolené v Evropě opouštějí kontinentu při hledání lepších kariérních příležitostí, vyšších platů a atraktivnějších výzkumných a vývojových prostředí, zejména vůči USA. Hlavními důvody emigrace jsou vyšší platy, ambicióznější projekty, lepší výzkumné podmínky a ekosystémy, jakož i nižší byrokratické překážky. Přestože Evropa může mít vysokou hustotu odborníků na AI na obyvatele a mnoho vědců trénuje, má potíže s udržováním špičkových sil („špičkové“/„elitní“ talenty) v globální konkurenci. Čína rychle chytí, pokud jde o školení nejlepších talentů. Tato ztráta lidského kapitálu přímo podkopává inovační a komercializační schopnost Evropy.

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

Vliv nástrojů financování EU pro AI

Evropská unie používá řadu finančních nástrojů k podpoře výzkumu, inovací a využití umělé inteligence. Dva nejdůležitější programy v této souvislosti jsou horizont Evropa a program „Digitální Evropa“ (DEP). EU se zavázala výrazně zvýšit veřejně financovaný výzkum a inovace AI. Přesnější pohled na programy a jejich předchozí efekt však odhaluje smíšený obraz a významné výzvy.

Výsledky vodorovné Evropy v oblasti AI jsou ambivalentní. Je financováno mnoho projektů a je dosaženo vysoké úrovně účasti, ale Evropský soud auditorů (ECA) výslovně kritizuje nízkou míru patentů na konkrétní projekty AI v rámci horizont 2020 (předchozí program). Je ještě vážnější najít ECA, že chybí systematické sledování a podporu komerčního využívání výsledků výzkumu.

Program „Digital Europe“ (DEP) se zaměřuje na zavedení digitálních technologií, založení kapacit a financování digitálních infrastruktur. V oblasti AI financuje ústřední prvky, jako je přístupová platforma AI („Platforma AI-On-Demand“), evropské datové místnosti, testovací a experimentální zařízení (TEFS) a Evropská digitální inovační centra (EDIHS). Podle ECA však byla implementace těchto projektů infrastruktury pomalá. Některá zařízení byla uvedena do provozu pozdě nebo nebyla v době vyšetření ještě plně funkční.

Akcelerátor Evropské rady pro inovace (EIC) je speciálně navržen tak, aby podporoval rizikové, ale potenciálně průkopnické inovace malých a středních podniků a začínajících podniků. Program je však velmi konkurenceschopný. Přestože EIC také financovala společnosti AI, ECA zjistila, že nástroj nebyl dostatečně zaměřen na průkopnické inovátory AI a neposkytoval žádnou kapitálovou podporu pro větší stupnice.

Zvláštní zpráva ECA poskytuje kritické celkové posouzení opatření EU na podporu ekosystému AI: koordinační nedostatky, zpožděná infrastruktura, nedostatečný pákový efekt, nedostatek monitorování a nedostatek komercializace.

Vhodné pro:

• AI Model OpenEurollm: Evropská tajná zbraň AI odhalila-vzrušující odpověď na Chatgpt a Deepseek

Koordinace mezi EU a členskými státy: Na cestě k jednotné strategii AI?

Účinná koordinace mezi úrovní EU a jednotlivými členskými státy je zásadní pro úspěch evropské strategie AI. Zdroje lze sdružovat pouze prostřednictvím společné akce, fragmentaci lze zabránit a lze dosáhnout kritického množství, aby se přežilo v globální konkurenci. Předchozí koordinační mechanismy se však ukázaly jako nedostatečné.

Před zavedením zákona AI byla koordinace založena hlavně na „koordinovaných plánech pro AI“. Analýza však v této koordinaci odhalila významné defekty: omezená účinnost, nedostatečné nástroje pro správu, zastaralé cíle a nedostatek odpovědnosti, nedostatek monitorování a národní fragmentaci.

Zákon AI zavádí nový, komplexnější rámec pro správu řízení, který má tyto slabiny napravit a umožňuje větší kontrolu nákladů nad politikou AI v EU: Evropský úřad AI (Úřad AI), Evropský rada AI (výbor AI) a národní odpovědné orgány.

Tato nová struktura má potenciál výrazně zlepšit koordinaci vytvořením jasných povinností na úrovni EU a vytvořením centrálního fóra pro výměnu a koordinaci mezi členskými státy. Úspěch této nové struktury správy však zásadně závisí na aktivní účasti a odhodlání členských států a na dostatečném vybavení zdroje na národní úrovni.

Politický nástroj EU: Analýza ústředních předpisů a programů

V posledních letech Evropská unie vyvinula komplexní nástroj předpisů a finančních programů na formování sektoru AI, podporoval inovace a zároveň řídil rizika. Nejdůležitějšími prvky jsou akt AI, datová strategie (zejména zákon o správě dat a zákon o datech), jakož i programy financování horizont Evropy a digitální Evropy.

Zákon AI je prvním komplexním zákonem na světě regulovat AI. Jeho hlavním cílem je vytvořit harmonizovaný právní rámec, který podporuje inovace v důvěryhodné AI a zároveň chrání základní práva, zdraví a bezpečnost občanů. Vytvořením jednotných pravidel má zákon AI zabránit tomu, aby se zabránilo vzniku rozlišujících národních předpisů, a tak zajistila fungující vnitřní trh pro technologie AI. Poskytovatelé začínajících podniků a zejména poskytovatelé rizikového kapitálu však vyjadřují značné obavy. Obávají se, že přísné požadavky způsobují vysoké náklady na dodržování předpisů, zvyšují technickou a organizační složitost a nakonec zpomalují inovace a snižují konkurenceschopnost evropských společností AI.

Hustota evropské regulační sítě v oblasti digitální a AI je bezprecedentní. Každý zákon sleduje legitimní cíle, ale v celém rozsahu by mohli vytvořit kumulativní bariéry dodržování předpisů, které zejména ovlivňují malé a střední podniky a začínající podniky. Tyto společnosti mají pouze omezené zdroje, aby se dostaly na cestu kolem této složité, překrývající se regulační krajiny.

Vhodné pro toto:

• Ki 'Made in Evropa' Open Euro LLM: Evropská cesta ke svrchovanosti AI a lingvistické rozmanitosti

Globální rasa AI: Evropa ve srovnání s USA a Čínou

Abychom realisticky posoudili výzvy a příležitosti pro EU v oblasti umělé inteligence, srovnání s celosvětově předními regiony-Spojenými státy a Čínou-je nezbytné. Toto srovnání odhaluje významné rozdíly v investicích, výzkumu, talentu, velikosti trhu a politických přístupů.

Jak již bylo zmíněno, mezi EU a USA/Čínou existuje obrovská mezera v rizikových kapitálových investicích do AI. Spojené státy dominují trhu, zejména prostřednictvím miliard investic do vývojářů základních modelů. Čína je také jasně před EU. Tato finanční nadřazenost umožňuje americkým a čínským společnostem investovat agresivnější do výzkumu, vývoje, pacifikace talentů a rozvoje trhu.

Zatímco EU tradičně má silný základ ve vědeckém výzkumu a má vysoký počet publikací, Čína nyní předstihla EU v čistém počtu publikací AI. Spojené státy stále vedou k průměrné kvalitě a frekvenci výzkumu, ačkoli Čína se zde také chytila ​​a částečně se ujala vedení s papíry. Jasným slabým bodem EU je implementace výzkumu patentovaných inovací.

Globální konkurence o talenty AI je intenzivní. Spojené státy jsou stále nejatraktivnějším místem práce pro nejlepší vědce AI po celém světě, i když se jeho přitažlivost nedávno mírně snížila. Jsou však stále více závislí na imigraci talentů, také z Číny a Evropy. To zdůrazňuje naléhavost pro Evropu vytvořit atraktivnější podmínky pro odborníky AI, aby zastavili „odtok mozku“ a zajistil svou vlastní inovativní sílu. Cílená opatření jsou nutná k přilákání jak vysoce kvalifikovaných specialistů ze zahraničí, tak k udržení evropských talentů ve své vlastní zemi.

Čína masivně investuje do školení svých vlastních odborníků na AI a rychle zvyšuje svůj podíl na globální produkci talentů. EU trénuje mnoho specialistů AI a má vysokou hustotu odborníků, ale bojuje s významnou emigrací („odtok mozku“) z nejvyšších sil do USA.

USA a Čína těží z obrovských, převážně homogenních vnitřních trhů, které umožňují rychlé škálování technologií a obchodních modelů. Naproti tomu trh EU je velmi roztříštěný. Čína také vede k míře přizpůsobení technologií AI v ekonomice, zatímco zavedení v EU, zejména při malých a středních podnicích, je pomalejší.

Tři regiony sledují různé strategie. EU se spoléhá na přístup založený na hodnotě, regulační regulační („důvěryhodný AI“), který je ztělesněn AI zákonem a je určen k zajištění vysokých etických standardů a bezpečnosti. Spojené státy tradičně sledují tržní a více inovační přístup s méně komplexní regulací, i když jednotlivé úřady vyvíjejí konkrétní pokyny. Čína masivně propaguje AI jako strategickou technologii prostřednictvím vládních investic a iniciativ, těží z snadnějšího přístupu k velkému množství dat a spoléhá na centrálně kontrolovaný rozvoj.

Rozhodujícím faktorem v globálním rase AI je dominance velkých technologických skupin z USA (Google/Alphabet, Amazon, Facebook/Meta, Apple, Microsoft-Fisin označované jako GAFA nebo Big Tech) a Číny (Baidu, Alibaba, Tencent, Xiaomi-Batx). Tyto společnosti mají obrovské zdroje: obrovské množství dat z jejich platformových služeb, přední cloudové infrastruktury, obrovský kapitál a globální rozsah. Tato aktiva vám poskytují rozhodující výhodu ve vývoji, školení a škálování modelů a aplikací AI. Prostřednictvím akvizic můžete přilákat špičkové talenty a koupit potenciální konkurenty.

Pro evropské společnosti AI představuje tato dominance obrovskou konkurenční výzvu. Existuje riziko, že se Evropa stane technologicky závislou a zhoršuje se na „digitální kolonii“ těchto korporací. Cílem předpisů, jako je zákon o digitálních trzích (DMA), omezit tržní sílu těchto „strážců“, ale jejich účinnost na dynamickém trhu AI je stále kontroverzní.

Strategická orientace EU na „důvěryhodné AI“ jako funkci diferenciace je riskantním podnikem s ohledem na dynamiku globálního trhu. Tato strategie se zaměřuje na regulaci (AI Act) vytvářející důvěru a případně generovat tržní preferenci pro evropská řešení AI. Na globálním trhu AI však v současné době dominuje výkon, škálovatelnost (zejména pro základní modely) a rychlost úvodních areálů, ve kterých jsou USA a čínští obři lepší kvůli jejich údajům, kapitálu a trhu.

Navigace v evropském ekosystému AI: Případové studie společností

Abstraktní výzvy fragmentace trhu, mezery financování a regulační složitost se projevují v každodenní realitě evropských společností AI. Zkoumání konkrétních případů pomáhá pochopit, jak společnosti řeší tyto podmínky, které strategie sledují a které faktory úspěchu jsou rozhodující.

Případová studie 1: Mistral AI (Francie)

Mistral AI se rychle vyvinul v jednoho z nejznámějších evropských vývojářů velkých hlasových modelů (LLM) a často se jedná jako potenciální evropský šampion. Společnost se sídlem v Paříži silně souvisí s modely s otevřeným zdrojovým kódem jako funkci diferenciace. Dokázala dokončit významná finanční kola, ačkoli hodnocení je stále výrazně pod hodnocením předních amerických konkurentů. Mistral sleduje strategická partnerství, včetně SAP a Microsoft, jakož i s dalšími evropskými specialisty AI, jako je Helsing v oblasti obrany.

Případová studie 2: Aleph Alpha (Německo)

Alph Alpha je dalším důležitým evropským aktérem v oblasti LLMS, který se zaměřuje zejména na témata suverenity, vysvětlitelnosti a důvěryhodnosti AI. Německá společnost je podporována důležitými průmyslovými společnostmi, jako je Schwarz Group (majitel Lidl a Kaufland) a SAP.

Případová studie 3: Helsing (Německo-Defense KI)

Helsing se specializuje na vývoj aplikací AI pro sektor obrany a bezpečnosti. Společnost uzavřela strategické partnerství s Mistral AI s cílem společně rozvíjet dovednosti, jako jsou modely vize-jazyk-akce pro tuto oblast.

Kromě těchto individuálních případů ukazují obecné vzorce pro začínající podniky AI v Evropě:

výzvy

Nedostatek rizikového kapitálu, zejména v pozdějších fázích (pozdních dnech), a averze rizik investorů zůstává ústředními překážkami. Mnoho hlubokých technologických začínajících podniků je obtížné přesvědčivě komunikovat hodnotu své technologie. Měřítko napříč roztříštěnými evropskými trhy je složité a regulační zatížení, zejména zákonem AI, je vnímáno jako významná překážka.

Faktory úspěchu

Silný tým počátečního -UP se závazkem a relevantní odborností je zásadní. Identifikace jasného tržního požadavku, rozvoje robustního technického řešení a dobře promyšlené obchodní a marketingové strategie je stejně důležitá. K úspěchu také přispívají strategická partnerství, jasné výklenky a efektivní řízení procesů pro škálování. Některé společnosti se také snaží aktivně využívat dodržování pravidel EU jako funkci kvality a důvěry.

Analýza těchto případů a obecných trendů naznačuje, že evropské začínající podniky AI jsou často nuceny sledovat konkrétní strategie s ohledem na nevýhody v kapitálu, velikosti trhu a uniformitě ve srovnání s americkými a čínskými konkurenty. Úspěšné společnosti se zaměřují na oblasti mimo čistou konkurenci pro generické LLM. Důležitou roli hrají partnerství se zavedeným průmyslem nebo jinými začínajícími podniky.

Vhodné pro:

• Evropská budoucnost AI: Jak může EU AI držet krok v globálním závodě o umělou inteligenci

Stanovení kurzu: Strategická doporučení pro konkurenční evropskou budoucnost AI

Analýza ukázala, že navzdory svým silným stránkám ve výzkumu a vývoji talentů čelí Evropa značným výzvám k realizaci svých ambicí v globální rase AI. Fragmentace vnitřního trhu, mezera v komercializaci výzkumu, deficity v koordinaci, emigrace talentů a nedostatečná finanční prostředí společně ovlivňují hospodářskou konkurenceschopnost a strategickou autonomii EU v tomto kritickém technologickém sektoru. Riziko dalšího zapadnutí za Spojenými státy a Čínou je skutečné. Za účelem změny kurzu a zvýšení potenciálu Evropy jsou na všech úrovních vyžadována určená a koordinovaná opatření.

Doporučení pro akci:

Pro politiky EU

• Prohloubení digitálního vnitřního trhu pro AI
• Rovnováha mezi regulací a propagací inovací
• Přepracování strategie financování
• Rozšíření infrastruktury AI
• Strategické veřejné zakázky

Pro členské státy

• Koordinovat národní strategie
• Posilovat národní úřady
• Propagovat národní ekosystémy

Pro průmysl a investory

• Mobilizovat více rizikového kapitálu
• Zintenzivnit spolupráci
• Riskovat strategické riziko

Pro výzkumné instituce

• Posílit komerční zaměření
• Upravit školení

Evropský potenciál AI: Jak silné zaměření na inovace může řídit globální konkurenci

Evropa má značné silné stránky - širokou výzkumnou základnu, cenné průmyslové údaje, velký fond talentů a zavedený etický rámec. Aby si mohl realizovat své ambice AI a existovat v globální konkurenci, je však nutné společné, koordinované a mnohem agresivnější úsilí v politice, financování a kultuře. Zaměření musí být odloženo: od čisté regulace AI po aktivní strukturu dynamického a globálně konkurenčního evropského ekosystému AI. To je jediný způsob, jak překlenout propast mezi stávajícím potenciálem a trhem.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

 

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

 

 

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus