Evropská budoucnost AI: Jak může EU AI držet krok v globálním závodě pro umělou inteligenci: Xpert.digital
Softwarový gigant žádá EU, aby jednal: Projekt AI je možný v miliardách
Důraz je kladen na Evropu: v sázce je revoluční investice AI
Oznámení přední evropské softwarové společnosti k investování až 40 miliard EUR do společného projektu AI za předpokladu, že se evropský rámec zlepšil, způsobil značné rozruch. Mnoho z nich interpretuje toto prohlášení jako silný závazek k evropskému trhu a jako náznak, že Evropa má v oblasti umělé inteligence (AI) značný potenciál. Nicméně mnoho společností a investorů stále váhá, pokud jde o získání oporu v Evropě nebo si zde realizovat projekty AI. Jedním z hlavních důvodů jsou současné právní a byrokratické požadavky, které jsou ve srovnání s USA a Čínou často vnímány jako přísné nebo inhibiční. Současně je zřejmé, že vyvážená pravidla jsou nezbytná k vytvoření důvěry v technologie AI a minimalizaci rizik.
Následující text osvětluje pozadí této situace, podívá se na různé strategie EU, USA a Chinas a představuje konkrétní doporučení k akci, jak Evropská unie může zlepšit své rámcové podmínky, aby zůstala konkurenceschopná a zároveň Čas odpovědné, eticky ospravedlnitelné aplikace AI, aby bylo zajištěno. Nejde jen o právní aspekty, ale také o investice do výzkumu a vývoje, rozšíření digitální infrastruktury, propagaci talentů a roli Evropy na cestě do globální vlády AI.
Vhodné pro:
„AC AI“: Odpověď Evropy na výzvy AI
Za účelem splnění rostoucího vlivu technologií AI pracuje EU s vysokým tlakem na jednotné regulaci. Základní součástí tohoto je „ACT AI“, první komplexní právní rámec pro umělou inteligenci v Evropě. Cílem je vytvořit jasná pravidla, která podporují inovace na jedné straně, a na druhé straně omezit zneužívání systémů AI a jejich potenciální rizika bezpečnosti a základních práv. Tento vyrovnávací akt není snadný, protože na jedné straně by společnosti a výzkumné instituce měly najít atraktivní prostředí, na druhé straně by měli být spotřebitelé, občané a společnost chráněni jako celek přísnými požadavky.
V podstatě „akt AI“ v podstatě stanoví klasifikaci různých aplikací AI podle kategorií rizik. Systémy, které představují pouze minimální rizika, jako jsou jednoduché chatboty nebo programy pro automatizované filtrování spamu, se uvádí, že podléhají co nejmenším byrokratickým překážkám. Na druhé straně se používají řešení AI, která se používají pro bezpečnostní aplikace, například v citlivých oblastech, jako je medicína, vymáhání práva, provoz nebo robotika. Pro tyto „vysoce rizikové“ systémy poskytuje „AI akt AI“ přísné požadavky na transparentnost, bezpečnost a spolehlivost. Systémy, které jsou považovány za „nepřijatelné riskantní“, například pokud by mohly být použity pro sociálně nežádoucí účely dohledu nebo pro manipulaci, měly být obecně zakázány.
Ve zjednodušené reprezentaci si můžete představit čtyři kategorie rizik takto:
- Za prvé, existují systémy s „minimálním nebo žádným rizikem“, které nepodléhají samostatnému závazku. Například to zahrnuje videohry nebo filtry pro nežádoucí e -maily.
- Za druhé, existuje „omezené riziko“, ve kterém se projeví požadavky na transparentnost. To zahrnuje například to, že uživatelé musí vědět, zda komunikují s AI. Do této kategorie spadají jednoduché chatboty nebo automatizované informační systémy.
- Zatřetí jsou definovány „systémy s vysokým rušením“, které jsou buď kritické nebo se používají pro významná rozhodnutí, například v medicíně. Ty musí splňovat přísná kritéria z hlediska přesnosti, odpovědnosti a sledovatelnosti.
- Konečně existují „nepřijatelná rizika“, která mají být pro evropský trh zcela zakázána, například ty, které manipulují s lidským chováním, společensky hodnotí lidi nebo ohrožují základní práva.
Zastánci zákona o „AI“ tento přístup vítají, protože se zaměřuje na lidi a specifikuje jasné etické pokyny. Kritici na druhé straně objektují, že regulace, která je příliš restriktivní, by mohla ztěžovat proces vývoje a inovací v Evropě. Ve skutečnosti je to výzva ovládat procházku mezi bezpečností a svobodou inovací.
USA a Čína: Rozdíly ve strategii AI
Zatímco Evropa se snaží chránit etické standardy a základní práva prostřednictvím komplexního právního rámce, ve Spojených státech se objevuje více tržní přístup, v nichž mají nejvyšší prioritu konkurence a svoboda inovací. Čína se na druhé straně spoléhá na centrálně kontrolovanou strategii, ve které stát koordinuje financování výzkumu, ale také přebírá kontrolu nad sociálními účinky AI.
Tržní orientace v USA
Ve Spojených státech dosud neexistoval žádný komplexní federální zákon, který reguluje AI. Místo toho se spoléháte na flexibilní přístup, který se skládá z jednotlivých iniciativ na federální úrovni a ze státu do státu. Četné programy financování podporují výzkum a vývoj, zejména v vojenské, lékařské a univerzitní oblasti. Současně vstoupí v platnost rostoucí počet konkrétních předpisů na úrovni jednotlivých států, které se například týkají ochrany diskriminace, ochrany údajů a transparentnosti aplikací AI.
Colorado přijalo zákon, který má regulovat používání tzv. „Vysoce rizikových“ systémů AI tím, že vývojářům a provozovatelům zavázá, aby se aktivně vyhýbali diskriminaci a hlásili jakékoli případy. Ostatní státy, jako je Kalifornie, se zaměřují na informační sebereterminaci občanů a dávají jim právo odporovat automatizovanému rozhodnutí -výroba společností. Kromě toho existují pokyny amerického patentového a značkového úřadu, které objasňují, že vynálezy podporované AI nejsou z patentu zásadně vyloučeny. Musí však zůstat rozpoznatelné, které „základní příspěvky“ pocházejí z lidské stránky, protože patentový zákon je zaměřen na uznání lidského vynalézavého ducha.
Tato koexistence federálních pokynů, státních zákonů a doporučení specifických pro odvětví odráží obvyklou kombinaci deregulace, propagace soutěže a selektivní regulace v USA. Výsledkem je dynamická, někdy také matoucí krajina, ve které se začínající podniky, velké korporace a univerzity také snaží prosazovat inovace pomocí blikajících podmínek. Americký výzkumník AI vysvětluje: „Největší možný rozsah pro experimenty a technologie zajišťuje rychlé tempo, ale také nese nová rizika, která jsme v některých oblastech jen nedostatečně.“
Čínská centrálně kontrolovaná strategie
Čína stanovila ambiciózní cíle a do roku 2030 by chtěla do roku 2030 stoupat na přední místo na světě. Za účelem dosažení tohoto cíle čínská vláda masivně investuje do výzkumu, infrastruktury a školení AI. Stát nese nejen odpovědnost za vývoj špičkových parků a velkých výzkumných zařízení, ale také reguluje obsah, ke kterému mají systémy AI přístup. Současně byl vytvořen systém, který umožňuje velké množství sociálních aplikací z AI a konkrétně volach.
To je spojeno s přísnou regulací, která přesahuje čistou technologii. Existují pokyny, které by měly zajistit, aby systémy AI negenerovaly „škodlivý“ obsah. Vývojáři a operátoři jsou povinni začlenit mechanismy, které filtrují neoprávněný nebo politicky citlivý obsah, než se dostanou k koncovým uživatelům. Vývojáři AI zároveň se vždy musí ujistit, že nevytvářejí žádné diskriminační nebo nelegální výsledky. Obsah, který je klasifikován jako sociálně sporný, může být legálně sankcionován.
Důležitou roli hraje také povinnost označování obsahu generovaného AI. U textů, obrázků nebo videí, která jsou vytvářena pomocí AI, musí být uživatelé schopni rozpoznat, že se s lidskými autory nezabývají. Tato povinnost slouží pouze ochraně spotřebitelů, ale také státní kontrolu nad mediálním obsahem. Čínská předpisy také zdůrazňují vyhýbání se předsudků v algoritmech, takže sociální nerovnosti nejsou dále stmeleny. Ve specifikacích se uvádí: „Každá forma algoritmické diskriminace se má zdržet.“
Centralizovaný přístup v Číně umožňuje rychlé implementaci programů velkého stupně, ale vyvolává otázky týkající se svobody výzkumu a inovací. Kritické hlasy zdůrazňují, že kontroly a cenzura by mohla omezit kreativitu. Je však nepopiratelné, že Čína učinila mnoho pokroku, zejména při praktickém uplatňování systémů AI, od rozpoznávání obrazu po rozpoznávání obličeje až po asistenty hlasové.
Srovnání: EU vs. USA vs. Čína
Pokud se vztahujete k evropskému „zákonu AI“ ve vztahu ke strategiím Spojených států a Číny, existuje vzrušující obrázek: Evropa se řídí zásadou „inovace v harmonii se základními právy a etickými normami“. Existují obavy, že přísná regulace by mohla bránit inovacím. Ve Spojených státech je model, který se zaměřuje na konkurenci a flexibilitu. To může vést k extrémně rychlému pokroku, ale také k slabší ochraně spotřebitelů, pokud místní předpisy nestačí. Čína zase kombinuje těsnou kontrolu shora s vysokým investováním do technologií, což vede k rychlému a drastickému vývoji, ale vyvolává otázky o svobodě pro jednotlivé a ekonomické aktéry.
Odborník v oboru popisuje situaci následovně: „V Evropě je kladen velký význam na skutečnost, že systémy AI jsou transparentní, bezpečné a spravedlivé. Ve Spojených státech je kladen na rychlost inovací, zatímco v Číně existuje velká kontrola shora dolů, ve které je technologie považována za ústřední nástroj hospodářského a sociálního rozvoje. “
Současně se v Evropě odehrává diskurs o tom, kolik regulace je nutné, aby se podnikatelé i investoři nemuseli bát odrazující byrokracie. Základní myšlenkou za „akt AI“ je: „Je lepší regulovat AI jasně, aby se vytvořila právní jistota, než mít záplatu jednotlivých zákonů, kde by začínající podniky mohly selhat.“
Výchozí bod v EU: Silné a slabé stránky
Evropa má bezpochyby velmi silnou výzkumnou krajinu. Univerzity a výzkumné instituce kontinentu patří mezi nejlepší na světě, mnoho vysoce postavených publikací a průkopnických studií pochází ze zemí EU. Zároveň vede evropské země v oblastech, jako je robotika, inženýrství a průmyslové dodavatelé, což je nesmírně důležité pro aplikace AI, které jsou založeny nejen na softwaru, ale také na hardwaru.
Mnoho společností však kritizuje, že Evropa je zpomalena nadměrnými byrokratickými překážkami, zdlouhavými schvalovacími procesy a složitými pravidly ochrany údajů. Zatímco obecné nařízení o ochraně údajů (GDPR) je považováno za projekt předváděcího plánu pro ochranu osobních údajů, někteří vývojáři AI to cítí jako překážku pro sběr a použití dat. Společnosti v Evropě mají navíc často potíže s rizikem kapitálu, protože investoři jsou většinou ve Spojených státech nebo v Asii.
Zakladatel začínajícího shrnuje dilema takto: „Máme velmi dobře vyškolený talent v Evropě a vysoký stupeň vědeckých znalostí. Současně je však obtížnější než v Americe mobilizovat velké částky peněz na projekty rizik. Pokud chcete v Evropě rychle růst, bojujete s byrokratickým úsilím a mezerami v oblasti financování. “
Abychom dohnali v rase AI, musí tedy EU zapnout několik set šroubů. Na jedné straně je důležité navrhnout regulaci takovým způsobem, že projekty mohou začít co nejhlaději bez základních práv nebo etických principů. Na druhé straně je třeba poskytnout více finančních zdrojů, aby evropské společnosti AI a výzkumné týmy nutně nedívaly po investicích do zahraničí.
Vhodné pro:
Doporučení pro akce pro EU
Na tomto pozadí je stále jasnější, že Evropa musí jednat. Každý, kdo se spoléhá na skutečnost, že technologický pokrok vychází pouze z výzkumného prostředí, aniž by z dlouhodobého hlediska vytvořil vhodné rámcové podmínky. „EU musí vyvinout spolehlivé struktury, aby začínající podniky, univerzity a velké korporace řídily své projekty AI v Evropě a nemigrují,“ říká politický poradce.
1. Snížení byrokracie a rychlejší schvalovací postupy
Evropa by měla snížit byrokratické překážky, aby bylo možné provést projekty AI bez nadměrných zpoždění. Mnoho inovátorů uvádí, že dostávají souhlas s testováním nových technologií v USA nebo Asii. Hladší proces komunikace s úřady, jasně definované odpovědnosti a jednotné postupy by mohly pomoci posílit konkurenční výhodu Evropy v oblasti vysokých technologií. "Pokud čekáme na každý prototyp měsíce na povolení, nikdy nebudeme postupovat tak rychle jako konkurence," poznamenává podnikatel AI z Berlína.
2.. Podpora výzkumu a vývoje
Výzkum je srdcem každé inovace AI. Zde má Evropa obrovský potenciál, který by měl být ještě více vyčerpán. Intenzifikované financování může být prováděno rozšířením stipendií, výzkumné spolupráce a cíleným investičním programům. Nejde jen o základní výzkum v oblastech, jako je strojové učení nebo zpracování jazyků, ale také o aplikovaném výzkumu v klíčových odvětvích: od automobilového průmyslu po zdravotnický průmysl po zemědělství. Kromě toho by mohly být vytvořeny běžné evropské platformy, kde lze údaje zabezpečit pro výzkumné účely a GDPR vyhovující. Tímto způsobem mohou vědci získat přístup k velkým, rozmanitým souborům dat, které jsou v mnoha projektech AI rozhodující.
3. úpravy „AC AI“
„Ai akt AI“ představuje pro Evropu milník, ale má smysl kriticky posoudit některá ze svých ustanovení týkajících se jejich praktických účinků. Zejména malé a střední společnosti často nemohou splnit rozsáhlé pokyny pro dodržování předpisů, které se pro mezinárodní skupiny snáze implementují. Evropa by proto měla najít cesty k přizpůsobení byrokratických povinností velikosti a finančním možnostem společností. Velká Británie poskytuje příklad flexibilnějšího zacházení, kde AI úmyslně neexistuje žádný nový regulační orgán, aby byl byrokratické postupy tenký. Odstupňovaný systém by mohl být také použit v EU, který podporuje inovace a zároveň udržuje základní práva.
4. posilování digitální infrastruktury
Výkonná digitální infrastruktura je předpokladem pro vývoj a implementaci aplikací AI ve velkém měřítku. Patří mezi ně širokopásmové sítě a sítě optických vláken, na druhé straně výkonná prostředí cloudu a serveru. Z dlouhodobého hlediska Evropa také potřebuje svá vlastní vysoce výkonná datová centra a superpočítače, aby trénovala velké modely AI a do značné míry zpracovávala data. Iniciativy pro rozvoj evropských cloudových prostředí, které zajišťují, že standardy vysoké zabezpečení a ochrany údajů jsou důležitým krokem k dosažení větší digitální suverenity. „Bez dostatečných výpočetních kapacit je obtížné udržet složité aplikace AI v Evropě,“ zdůrazňuje vědec z Francie, který pracuje na rozsáhlých projektech v oblasti jazykových systémů.
5. Vzdělávání a další vzdělávání
Aby Evropa nezůstala v závodě AI, musí být také povýšena trénink nových talentů. Univerzity by se měly více zaměřit na budoucí oblasti, jako je strojové učení, věda o datech a robotika. Současně je důležité nabízet pracovní specialisty další školení, aby získali nové dovednosti a udržovali krok s nejnovějším vývojem. Pouze v případě, že Evropa produkuje dostatečně kvalifikované specialisty AI, lze ji použít k pokrytí potřeb domácího průmyslu a nároku na nejvyšší pozice. Německá průmyslová asociace říká: „Potřebujeme specialisty, kteří stejně chápou technologii a etiku a zodpovědně je používají.“
6. Etické pokyny a standardy
Kromě technologie, hodnoty a etiky nesmí být zanedbávány. EU je tradičně opatrná, aby se zaměřila na lidi v centru politiky a podnikání. Aby to zůstalo také v digitální transformaci, musí být definovány jasné pokyny, jak mohou být systémy AI navrženy způsobem zaměřeným na člověka. Jde o transparentnost, ochranu údajů, spravedlnosti a odpovědnosti. Nemělo by se objevit příliš mnoho byrokratických procesů, ale spíše jednoduché, jasné standardy, které usnadňují orientaci. Příklady toho jsou povinnosti vysvětlit algoritmy AI nebo požadavky, které společnosti aktivně vypořádají s otázkou, jak se vyhýbáte možným zkreslením datových souborů. „Chceme používat technologii, ale chceme ji použít tak, aby nikdo nebyl diskriminován a existuje jasná odpovědnost,“ shrnuje politický rozhodnutí.
7. Mezinárodní spolupráce
Evropa nemůže izolovaně zvážit otázku vlády AI. Protože aplikace AI mají globální účinky, je také vyžadována globální výměna. EU by například měla diskutovat se Spojenými státy, jak by mohly vypadat běžné standardy v oblasti ochrany údajů, využívání dat a zabezpečení dat. Dialog si také představuje s Čínou pro definování určitých etických minimálních standardů nebo technických rozhraní. Evropa může navíc rozšířit spolupráce se zeměmi, jako je Japonsko, Kanada nebo Jižní Korea, které jsou také považovány za nejvyšší místa ve výzkumu AI. Společné programy a workshopy by mohly pomoci používat synergie a rozšířit pohled nad jejich vlastní limity.
Cesta k budoucnu AI
Pokud Evropa neustále využívá své silné stránky a zaměřuje se na dobře promyšlenou regulaci, může kontinent v budoucnu i nadále hrát klíčovou roli v oblasti AI. Je užitečné, že EU již spustila velké programy na podporu digitálních technologií. Ale jak poznamenává evropský parlamentní: „Nesmíme se ztratit ve strukturách, ale musíme je použít k dosažení konkrétních výsledků.“
Je možné, že Evropa přebírá vedoucí roli, zejména v oblasti lékařské technologie, mobility, výroby a udržitelnosti. EU je již považována za průkopníka v „zelených“ technologiích a je zřejmé, že systémy AI se používají, například při optimalizaci energie, snižování emisí a v udržitelném zemědělství. Evropa zde může ukázat, že vysoká ochrana a ochrana životního prostředí nemusí být protiklady, ale mohou se navzájem oplodnit. „Rozvoj aplikací AI pro výzkum klimatu nebo pro ekologické zemědělství je příkladem toho, jak se můžeme mezinárodně profilovat,“ vysvětluje vědecký konzultant v Bruselu.
Sektor AI v Evropě by také mohl znamenat silný tah pro zdravotnický průmysl. Inteligentní diagnostické nástroje, personalizované medicíny a roboti, kteří podporují lékaře, by mohly zvýšit kvalitu zdravotní péče bez nahrazení lidí. Místo toho je možné si představit, že práce AI a robotů poskytne zaměstnancům podporu při převzetí rutinních úkolů nebo poskytnutím diagnostických návrhů, zatímco konečné rozhodnutí je stále učiněno lékařským specializovaným personálem.
„Pokud jde o bezpečnost a etické principy, máme v Evropě dlouhou tradici,“ říká lékařská etik z Rakouska. "Pokud to uděláme správně, můžeme stanovit celosvětové uznávané standardy a vytvořit naše systémy AI jako důvěryhodné produkty."
Vhodné pro:
Financování modelů a inovační kultury
Financování však zůstává klíčovým faktorem. Evropské banky a poskytovatelé rizikového kapitálu jsou často opatrnější než jejich protějšky v USA nebo Číně. Za účelem podpory rizik by mohly inovační fondy podporované státem pomoci, které zpočátku převzaly počáteční podniky začínajících podniků AI. Zejména tam, kde je zapotřebí mnoho finančních prostředků - například ve vývoji komplexních algoritmů, které zpracovávají obrovské množství dat - jsou vyžadovány spolehlivé zdroje kapitálu. Mnoho mladých společností se vzdává nebo emigruje, protože nedostávají dostatečný rizikový kapitál.
Evropa by navíc měla podporovat kulturu spolupráce. Propojení velkých korporací, výzkumných ústavů a mladých začínajících podniků v inovacích klastrech by mohlo pomoci spojit odborné znalosti a snížit podnikatelská rizika. „Musíme se dozvědět, že inovace není izolovaným procesem, ale kolektivním projektem, z něhož může každý mít prospěch, pokud ji správně organizujeme,“ říká profesor informatiky z Itálie.
Kromě toho musí být rozvinut otevřený přístup k novým myšlenkám, inovativním obchodním modelům a interdisciplinárním přístupům. AI není jedinou doménou informatiky. Psychologie, hlasové vědy, sociologie, práva a obchodní administrativa také hrají roli při vývoji systémů AI, které jsou ve společnosti pozitivně ukotveny. Široká síť odborníků z různých specializovaných oblastí by mohla přispět k holističtější perspektivě, která může posílit důvěru v AI.
„Potřebujeme odborníky na AI, kteří si vyměňují nápady se sociálními vědci a společně přemýšlejí, jak vytvářet algoritmy transparentně a sociálně tolerují,“ zdůrazňuje průmyslový analytik. "To je jediný způsob, jak získat přijetí mezi lidmi, takže AI není považována za hrozbu, ale jako příležitost."
Práce supervelmocí: Může Evropa v AI rozvíjet svůj potenciál?
Evropa má potenciál hrát vedoucí roli v globální rase pro umělou inteligenci. Dobrými předpoklady jsou silné výzkumné krajiny, vysoce kvalifikované talenty a vůle, která by poskytla technologii ve službě společnosti. Největším úkolem je vytvořit prostředí, které podporuje inovace a investice bez zanedbávání ochrany základních práv a etických pokynů.
Tímto způsobem je „akt AI“ důležitým krokem. Vytváří jednotná pravidla pro systémy AI a definuje jasné třídy rizik. Tímto způsobem mají být podporováni spotřebitelé i rozvoj nových technologií. Sada pravidel však musí být navržena tak, aby se nestala zadní botou pro malé a středně velké společnosti. Snížení byrokracie, cílené podpůrné programy, struktura silné digitální infrastruktury a školení odborníků jsou další centrální stavební bloky, které by měly naléhavě postupovat v Evropě.
Kromě toho byste se neměli bát učit se od ostatních. Spojené státy se spoléhají na konkurenci a flexibilitu, která podporuje inovace, ale zároveň mohou přinést slabé stránky v oblasti ochrany spotřebitele a sociálního zabezpečení. Čína na druhé straně sleduje komplexní strategii shora dolů s vládními investicemi a přísnými kontrolními mechanismy. Evropa má šanci jít třetí cestou, která se vyznačuje pocitem odpovědnosti, otevřenosti a širokého sociálního diskurzu.
„Budoucnost AI v Evropě závisí na tom, zda můžeme statečně rozvíjet a zaručit svobodu jako ochranu,“ říká politické rozhodnutí. „Umělá inteligence získá význam ve všech oblastech života. Pokud nyní jednáme moudře, vytváříme základ pro Evropu nejen v této epochální transformaci, ale můžeme jej aktivně pomoci formovat.
S ohledem na rychlý pokrok v USA a Číně je nutný spěch. Pokud Evropa kombinuje své silné vědecké dokonalosti, průmyslovou kompetence, kulturní rozmanitost a etické principy, které by navzájem, mohlo by se stát kvalitním měřítkem: pro produkty AI, které jsou celosvětově žádané, protože vytvářejí důvěru a stojí na solidních technologických a etických základech. V neposlední řadě by Evropa mohla být příkladem: „Věříme, že technologie by měla být ve službách lidí a ne naopak.“
To dává příležitost využít digitální příležitosti k vybudování udržitelné ekonomiky, která zároveň věnuje pozornost sociálním hodnotám a ochraně soukromí. To je nejen přijato pozitivně v samotné Evropě, ale je také stále dobře přijímáno v jiných částech světa. Nakonec důvěra v AI není jen otázkou technologického pokroku, ale také otázkou důvěryhodnosti a integrity. A to je přesně to, kde je velká šance pro Evropu: formování světa AI, ve kterém jsou technologie a hodnoty ve zdravé rovnováze.
Vhodné pro:
Jsme tu pro Vás - poradenství - plánování - realizace - projektové řízení
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.