Budoucnost evropské umělé inteligence: Jak může umělá inteligence v EU udržet krok v globálním závodě o umělou inteligenci – Obrázek: Xpert.Digital
Softwarový gigant vyzývá EU k akci: Projekt umělé inteligence v hodnotě miliard je možný
Evropa v centru pozornosti: V sázce jsou investice do revoluční umělé inteligence
Oznámení přední evropské softwarové společnosti, že investuje až 40 miliard eur do společného projektu umělé inteligence, za předpokladu zlepšení evropského regulačního rámce, vyvolalo značný rozruch. Mnozí interpretují toto prohlášení jako silný závazek vůči evropskému trhu a jako známku toho, že Evropa má v oblasti umělé inteligence (AI) značný potenciál. Nicméně řada společností a investorů stále váhá s tím, zda se v Evropě etablovat nebo zda zde realizovat projekty umělé inteligence. Klíčovým důvodem je současný právní a byrokratický rámec, který je ve srovnání s USA a Čínou často vnímán jako přísnější nebo omezující. Zároveň je zřejmé, že pro vybudování důvěry v technologie umělé inteligence a minimalizaci rizik je nezbytný vyvážený regulační rámec.
Následující text zkoumá pozadí této situace, zabývá se různými strategiemi EU, USA a Číny a představuje konkrétní doporučení, jak může Evropská unie zlepšit své rámcové podmínky, aby zůstala konkurenceschopná a zároveň zajistila odpovědné a eticky zdravé aplikace umělé inteligence. To zahrnuje nejen právní aspekty, ale také investice do výzkumu a vývoje, rozšiřování digitální infrastruktury, podporu talentů a roli Evropy v rozvoji globální správy umělé inteligence.
Vhodné pro:
„AI Act“: Evropská odpověď na výzvy umělé inteligence
Aby se EU vypořádala s rostoucím vlivem technologií umělé inteligence, intenzivně pracuje na jednotném regulačním rámci. Klíčovou součástí je tzv. „AI Act“, první komplexní právní rámec pro umělou inteligenci v Evropě. Cílem je vytvořit jasná pravidla, která na jedné straně podpoří inovace a na druhé straně omezí zneužívání systémů umělé inteligence a jejich potenciální rizika pro bezpečnost a základní práva. Toto vyvažování není snadné, protože společnosti a výzkumné instituce potřebují atraktivní prostředí, zatímco spotřebitelé, občané a společnost jako celek musí být chráněni přísnými předpisy.
Zákon o umělé inteligenci ve své podstatě klasifikuje různé aplikace umělé inteligence podle rizikových kategorií. Systémy představující pouze minimální rizika, jako jsou jednoduchí chatboti nebo automatizované programy pro filtrování spamu, by měly být vystaveny co nejmenšímu počtu byrokratických překážek. Na druhou stranu existují řešení umělé inteligence používaná pro bezpečnostně relevantní aplikace v citlivých oblastech, jako je medicína, vymáhání práva, doprava nebo robotika. Pro tyto „vysoce rizikové“ systémy zákon o umělé inteligenci stanoví přísné požadavky na transparentnost, bezpečnost a spolehlivost. Systémy považované za „nepřijatelně rizikové“, například ty, které by mohly být použity ke společensky nežádoucímu sledování nebo manipulaci, mají být zcela zakázány.
Ve zjednodušeném znázornění si lze čtyři kategorie rizik představit takto:
- Zaprvé existují systémy s „minimálním nebo žádným rizikem“, které nepodléhají žádným specifickým povinnostem. Patří sem například videohry nebo filtry nežádoucích e-mailů.
- Za druhé, existuje „omezené riziko“, kde platí požadavky na transparentnost. To zahrnuje například požadavek, aby uživatelé věděli, kdy komunikují s umělou inteligencí. Do této kategorie spadají jednoduchí chatboti nebo automatizované informační systémy.
- Za třetí, definují se „vysoce rizikové systémy“, které jsou buď kritické z hlediska bezpečnosti, nebo se používají pro významná rozhodnutí, například v medicíně. Ty musí splňovat přísná kritéria týkající se přesnosti, odpovědnosti a sledovatelnosti.
- Za čtvrté, existují „nepřijatelná rizika“, která by měla být pro evropský trh zcela zakázána, například ta, která manipulují s lidským chováním, sociálně hodnotí lidi nebo ohrožují základní práva.
Zastánci zákona o umělé inteligenci tento přístup vítají, protože staví člověka do středu pozornosti a stanovuje jasné etické zásady. Kritici však tvrdí, že příliš restriktivní regulace by mohla brzdit rozvojový a inovační proces v Evropě. Nalezení správné rovnováhy mezi bezpečností a svobodou inovací je skutečně výzvou.
USA a Čína: Rozdíly ve strategii umělé inteligence
Zatímco se Evropa snaží chránit etické standardy a základní práva prostřednictvím komplexního právního rámce, v USA se objevuje tržně orientovaný přístup, kde je nejvyšší prioritou konkurence a svoboda inovací. Čína na druhou stranu prosazuje centrálně řízenou strategii, v níž stát nejen koordinuje financování výzkumu, ale také přebírá kontrolu nad společenským dopadem umělé inteligence.
Orientace na trh v USA
V USA v současné době neexistuje žádný komplexní federální zákon, který by reguloval umělou inteligenci v celém jejím rozsahu. Země se místo toho spoléhá na flexibilní přístup složený z individuálních iniciativ na federální i státní úrovni. Četné programy financování podporují výzkum a vývoj, zejména ve vojenském, lékařském a akademickém sektoru. Současně na státní úrovni vstupuje v platnost stále větší počet specifických předpisů, které se zabývají otázkami, jako je ochrana před diskriminací, soukromí údajů a transparentnost aplikací umělé inteligence.
Například Colorado schválilo zákon regulující používání tzv. „vysoce rizikových“ systémů umělé inteligence tím, že vyžaduje, aby vývojáři a provozovatelé aktivně předcházeli diskriminaci a hlásili jakékoli případy. Jiné státy, jako například Kalifornie, zdůrazňují informační sebeurčení občanů a přiznávají jim právo vznést námitky proti automatizovanému rozhodování společností. Pokyny amerického patentového a známkového úřadu dále objasňují, že vynálezy generované umělou inteligencí nejsou ze své podstaty nezpůsobilé k patentování. Musí však zůstat zřejmé, jaké „podstatné příspěvky“ pocházejí od lidí, protože patentové právo je navrženo tak, aby uznávalo lidskou vynalézavost.
Tato koexistence federálních směrnic, státních zákonů a doporučení specifických pro dané odvětví odráží typický americký přístup k deregulaci, podpoře konkurence a selektivní regulaci. Výsledkem je dynamická, ale někdy i složitá krajina, v níž se startupy, velké korporace i univerzity snaží o podporu inovací pomocí flexibilních rámců. Jak vysvětluje jeden americký výzkumník v oblasti umělé inteligence: „Co největší prostor pro experimentování a technologie zajišťuje rychlé tempo, ale také přináší nová rizika, která v některých oblastech regulujeme jen nedostatečně.“
Centrálně řízená strategie Číny
Čína si stanovila ambiciózní cíle a chce se do roku 2030 stát předním světovým centrem umělé inteligence. Aby toho bylo dosaženo, čínská vláda značně investuje do výzkumu, infrastruktury a vzdělávání v oblasti umělé inteligence. Stát je nejen zodpovědný za budování high-tech parků a velkých výzkumných zařízení, ale také reguluje obsah, ke kterému mají systémy umělé inteligence přístup. Současně byl zaveden systém, který umožňuje a strategicky řídí širokou škálu společenských aplikací umělé inteligence.
To s sebou nese přísnou regulaci, která jde daleko za rámec pouhé technologie. Existují například předpisy, které mají zajistit, aby systémy umělé inteligence negenerovaly „škodlivý“ obsah. Vývojáři a provozovatelé jsou povinni zavést mechanismy, které filtrují nelegální nebo politicky citlivý obsah dříve, než se dostane ke koncovým uživatelům. Zároveň si vývojáři umělé inteligence musí vždy dávat pozor, aby neprodukovali diskriminační nebo nelegální výsledky. Obsah považovaný za společensky problematický může podléhat právním sankcím.
Zásadní roli hraje i požadavek na označování obsahu generovaného umělou inteligencí. Uživatelé textů, obrázků nebo videí vytvořených pomocí umělé inteligence musí být schopni rozpoznat, že nemají co do činění s lidskými autory. Tato povinnost slouží nejen ochraně spotřebitelů, ale také státní kontrole mediálního obsahu. Čínské předpisy rovněž zdůrazňují vyhýbání se zkreslení v algoritmech, aby se zabránilo dalšímu prohlubování sociálních nerovností. Pokyny uvádějí: „Je třeba se vyhnout všem formám algoritmické diskriminace.“
Centralizovaný přístup Číny sice umožňuje rychlou implementaci rozsáhlých programů, ale vyvolává otázky ohledně svobody výzkumu a inovací. Kritici zdůrazňují, že kontroly a cenzura by mohly potlačit kreativitu. Nicméně je nepopiratelné, že Čína dosáhla významného pokroku, zejména v praktickém uplatňování systémů umělé inteligence, od rozpoznávání obrazu a obličeje až po hlasové asistenty.
Srovnání: EU vs. USA vs. Čína
Srovnání evropského zákona o umělé inteligenci se strategiemi USA a Číny vykresluje fascinující obraz: Evropa se drží zásady „inovace v souladu se základními právy a etickými normami“. Existují obavy, že přísná regulace by mohla inovace potlačit. V USA převládá model, který silně zdůrazňuje konkurenci a flexibilitu. To může vést k extrémně rychlému pokroku, ale také k oslabení ochrany spotřebitelů, pokud jsou místní regulace nedostatečné. Čína naopak kombinuje přísnou kontrolu shora dolů s vysokými investicemi do technologií, což vede k rychlému a dalekosáhlému vývoji, ale vyvolává otázky ohledně prostoru pro individuální a ekonomické aktéry.
Odborník z oboru popisuje situaci takto: „V Evropě se klade velký důraz na zajištění transparentnosti, bezpečnosti a spravedlivosti systémů umělé inteligence. V USA se pozornost soustředí na rychlost inovací, zatímco v Číně existuje silná kontrola shora dolů, kde je technologie vnímána jako ústřední nástroj hospodářského a sociálního rozvoje.“
Zároveň v Evropě probíhá debata o tom, kolik regulace je potřeba, aby se ani podnikatelé, ani investoři nemuseli obávat skličující byrokracie. Základní myšlenka „AI Act“ zní: „Je lepší jasně regulovat AI, aby se vytvořila právní jistota, než mít mozaiku jednotlivých zákonů, které by mohly být obzvláště škodlivé pro startupy.“
Výchozí bod v EU: silné a slabé stránky
Evropa se nepochybně pyšní velmi silnou výzkumnou krajinou. Univerzity a výzkumné instituce na kontinentu patří k nejlepším na světě a mnoho vysoce hodnocených publikací a průlomových studií pochází ze zemí EU. Zároveň jsou evropské státy lídry v oblastech, jako je robotika, strojírenství a průmyslová výroba, což je nesmírně důležité pro aplikace umělé inteligence, které jsou založeny nejen na softwaru, ale i na hardwaru.
Mnoho společností však kritizuje Evropu za to, že ji brzdí nadměrná byrokracie, zdlouhavé schvalovací procesy a složité předpisy o ochraně osobních údajů. Zatímco obecné nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR) je považováno za modelový projekt na ochranu osobních údajů, někteří vývojáři umělé inteligence ho vnímají jako překážku pro shromažďování a používání dat. Společnosti v Evropě navíc často bojují s přístupem k rizikovému kapitálu, protože investoři sídlí převážně v USA nebo Asii.
Jeden zakladatel startupu shrnuje dilema takto: „V Evropě máme mimořádně dobře vyškolené talenty a vysokou úroveň vědeckých znalostí. Zároveň je však obtížnější než v Americe mobilizovat velké částky peněz na rizikové projekty. Každý, kdo chce v Evropě rychle růst, se potýká s byrokratickými překážkami a mezerami ve financování.“
Aby EU dohnala závod v oblasti umělé inteligence, musí provést úpravy v několika oblastech. Na jedné straně musí být předpisy navrženy tak, aby projekty mohly začít co nejhladčeji, aniž by došlo k porušení základních práv nebo etických principů. Na druhé straně musí být k dispozici více finančních zdrojů, aby evropské společnosti a výzkumné týmy v oblasti umělé inteligence nemusely nutně hledat investice v zahraničí.
Vhodné pro:
Doporučení pro činnost EU
V této souvislosti je stále jasnější, že Evropa musí jednat. Ti, kdo se spoléhají na technologický pokrok vycházející výhradně z výzkumné krajiny, aniž by vytvořili vhodné rámcové podmínky, z dlouhodobého hlediska zaostávají. „EU musí vytvořit spolehlivé struktury, aby startupy, univerzity a velké korporace mohly rozvíjet své projekty umělé inteligence v rámci Evropy a ne se stěhovat,“ říká politický poradce.
1. Snížení byrokracie a zrychlení schvalovacích procesů
Evropa by měla omezit byrokratické překážky, aby projekty umělé inteligence mohly být realizovány bez nadměrných zpoždění. Mnoho inovátorů uvádí, že v USA nebo Asii získávají výrazně rychlejší schválení pro testování nových technologií. Plynulejší komunikace s úřady, jasně definované odpovědnosti a standardizované postupy by mohly pomoci posílit konkurenční výhodu Evropy v sektoru high-tech. „Pokud budeme čekat měsíce na schválení každého prototypu, nikdy se nedostaneme tak rychle jako konkurence,“ poznamenává podnikatel v oblasti umělé inteligence z Berlína.
2. Podpora výzkumu a vývoje
Výzkum je jádrem každé inovace v oblasti umělé inteligence. Evropa má v tomto ohledu obrovský potenciál, který by měl být dále rozvíjen. Větší podpory lze dosáhnout prostřednictvím rozšířených stipendií, výzkumné spolupráce a cílených investičních programů. To zahrnuje nejen základní výzkum v oblastech, jako je strojové učení nebo zpracování přirozeného jazyka, ale také aplikovaný výzkum v klíčových odvětvích: od automobilového sektoru a zdravotnictví až po zemědělství. Dále by mohly být vytvořeny sdílené evropské platformy, kde by bylo možné bezpečně a v souladu s GDPR sdílet data pro výzkumné účely. To by výzkumníkům poskytlo přístup k rozsáhlým a rozmanitým datovým sadám, které jsou klíčové v mnoha projektech umělé inteligence.
3. Adaptace „zákona o umělé inteligenci“
Zákon o umělé inteligenci představuje pro Evropu milník; nicméně je vhodné kriticky zhodnotit některá jeho ustanovení z hlediska jejich praktických důsledků. Zejména malé a střední podniky (MSP) často nejsou schopny splnit rozsáhlé požadavky na dodržování předpisů, které jsou pro nadnárodní korporace snadněji implementovatelné. Evropa by proto měla najít způsoby, jak přizpůsobit byrokratické povinnosti velikosti a finančním zdrojům společností. Spojené království je příkladem flexibilnějšího přístupu, protože se záměrně zdrželo vytvoření samostatného regulačního orgánu pro umělou inteligenci, aby zefektivnilo byrokratické postupy. V rámci EU by mohl být zaveden také stupňovitý systém, který podporuje inovace a zároveň chrání základní práva.
4. Posílení digitální infrastruktury
Vysoce výkonná digitální infrastruktura je nezbytná pro vývoj a implementaci aplikací umělé inteligence ve velkém měřítku. Patří sem širokopásmové a optické sítě, stejně jako výkonná cloudová a serverová prostředí. V dlouhodobém horizontu Evropa také potřebuje vlastní vysoce výkonná datová centra a superpočítače pro trénování velkých modelů umělé inteligence a zpracování značného množství dat. Iniciativy na rozvoj evropských cloudových prostředí, které zaručují vysoké standardy zabezpečení a ochrany dat, jsou klíčovým krokem k dosažení větší digitální suverenity. „Bez dostatečné výpočetní kapacity je obtížné udržet v Evropě složité aplikace umělé inteligence,“ zdůrazňuje francouzský vědec pracující na rozsáhlých projektech v oblasti zpracování přirozeného jazyka.
5. Vzdělávání a odborná příprava
Aby Evropa v závodě o umělou inteligenci nezaostávala, je nutné urychlit vzdělávání nových talentů. Univerzity by se měly ve svých studijních programech více zaměřit na oblasti orientované na budoucnost, jako je strojové učení, datová věda a robotika. Zároveň je zásadní nabídnout další vzdělávání pracujícím odborníkům, aby si osvojili nové dovednosti a drželi krok s nejnovějším vývojem. Pouze pokud Evropa vyprodukuje dostatečný počet kvalifikovaných specialistů na umělou inteligenci, může uspokojit potřeby svého domácího průmyslu a udržet si vedoucí postavení. Německá průmyslová asociace uvádí: „Potřebujeme specialisty, kteří rozumí jak technologiím, tak etice a používají je zodpovědně.“
6. Etické směrnice a standardy
Vedle technologií nesmí být zanedbávány ani hodnoty a etika. EU má dlouhou tradici v tom, že člověk je středem politiky a ekonomiky. Aby to tak zůstalo i během digitální transformace, musí být definovány jasné pokyny, jak lze systémy umělé inteligence navrhovat s ohledem na člověka. To zahrnuje transparentnost, ochranu údajů, spravedlnost a odpovědnost. Cílem by nemělo být vytváření nadměrné byrokracie, ale spíše jednoduché a jasné standardy, které usnadní orientaci. Mezi příklady patří povinnosti vysvětlovat algoritmy umělé inteligence nebo požadavky na společnosti, aby se aktivně zabývaly tím, jak se vyhnout potenciálním zkreslením v datových souborech. „Chceme používat technologie, ale chceme je používat způsobem, který zajistí, že nikdo nebude diskriminován a že bude existovat jasná odpovědnost,“ shrnuje jeden z politických činitelů.
7. Mezinárodní spolupráce
Evropa se nemůže zabývat otázkou správy a řízení umělé inteligence izolovaně. Vzhledem k tomu, že aplikace umělé inteligence mají globální důsledky, je nezbytná globální výměna. EU by například měla s USA projednat, jak by mohly vypadat společné standardy pro ochranu údajů, jejich používání a zabezpečení. Možný je také dialog s Čínou s cílem definovat určité minimální etické standardy nebo technická rozhraní. Evropa může dále rozšířit spolupráci se zeměmi, jako je Japonsko, Kanada a Jižní Korea, které jsou rovněž považovány za přední centra výzkumu umělé inteligence. Společné programy a workshopy by mohly pomoci využít synergií a rozšířit perspektivy za hranice států.
Cesta k sebeurčené budoucnosti umělé inteligence
Pokud Evropa bude důsledně využívat svých silných stránek a spoléhat se na promyšlenou regulaci, může kontinent i nadále hrát klíčovou roli v oblasti umělé inteligence. Je užitečné, že EU již spustila rozsáhlé programy na podporu digitálních technologií. Jak však poznamenal jeden evropský poslanec: „Nesmíme se ve strukturách ztratit, ale spíše je využít k dosažení konkrétních výsledků.“
Je možné, že Evropa převezme vedoucí roli, zejména v oblastech lékařských technologií, mobility, výroby a udržitelnosti. EU je již považována za průkopníka v oblasti „zelených“ technologií a je logické, že systémy umělé inteligence budou využívány například v optimalizaci energie, snižování emisí a udržitelném zemědělství. Evropa zde může ukázat, že high-tech a ochrana životního prostředí nemusí být protikladné, ale naopak mohou být vzájemně prospěšné. „Vývoj aplikací umělé inteligence pro výzkum klimatu nebo pro ekologické zemědělství je jedním z příkladů, jak můžeme zvýšit naši mezinárodní prestiž,“ vysvětluje vědecký poradce v Bruselu.
Podobně by sektor umělé inteligence v Evropě mohl významně podpořit zdravotnictví. Inteligentní diagnostické nástroje, personalizovaná medicína a roboti, kteří podporují lékaře a zdravotní sestry, by mohly zlepšit kvalitu zdravotní péče, aniž by nahradily lidi. Místo toho je možné, že umělá inteligence a robotická práce by mohly podporovat personál převzetím rutinních úkolů nebo poskytováním diagnostických návrhů, zatímco konečné rozhodnutí zůstává na zdravotnických pracovnících.
„V Evropě máme dlouhou tradici, pokud jde o bezpečnost a etické principy,“ říká lékařský etik z Rakouska. „Pokud to uděláme správně, můžeme stanovit celosvětově uznávané standardy a etablovat naše systémy umělé inteligence jako důvěryhodné produkty.“
Vhodné pro:
Modely financování a kultura inovací
Financování však zůstává klíčovým faktorem. Evropské banky a investoři rizikového kapitálu jsou často opatrnější než jejich protějšky v USA nebo Číně. Pro podporu ochoty riskovat by mohly pomoci vládou podporované inovační fondy, které by zpočátku poskytovaly počáteční financování pro startupy v oblasti umělé inteligence. Spolehlivé zdroje kapitálu jsou obzvláště důležité tam, kde jsou potřeba velké částky peněz – například při vývoji složitých algoritmů, které zpracovávají obrovské množství dat. Mnoho mladých společností se vzdává nebo se stěhuje, protože si nemohou zajistit dostatek rizikového kapitálu.
Evropa by navíc měla podporovat kulturu spolupráce. Propojení velkých korporací, výzkumných ústavů a mladých startupů v inovačních klastrech by mohlo pomoci sdílet odborné znalosti a snižovat podnikatelská rizika. „Musíme se naučit, že inovace není izolovaný proces, ale kolektivní projekt, z něhož může mít prospěch každý, pokud ho správně zorganizujeme,“ říká profesor informatiky z Itálie.
Dále je nutné rozvíjet otevřený přístup k novým myšlenkám, inovativním obchodním modelům a interdisciplinárním přístupům. Umělá inteligence není pouze doménou informatiky. Psychologie, lingvistika, sociologie, právo a obchodní administrativa také hrají roli ve vývoji systémů umělé inteligence, které jsou pozitivně integrovány do společnosti. Široká síť odborníků z různých oborů by mohla přispět k holistickému pohledu, který může posílit důvěru v umělou inteligenci.
„Potřebujeme experty na umělou inteligenci, kteří si budou vyměňovat nápady se sociálními vědci a společně zvažovat, jak učinit algoritmy transparentními a společensky přijatelnými,“ zdůrazňuje jeden z oborových analytiků. „Pouze tímto způsobem můžeme získat přijetí veřejnosti, aby umělá inteligence nebyla vnímána jako hrozba, ale jako příležitost.“
Závod o supervelmoci: Může Evropa uvolnit svůj potenciál v oblasti umělé inteligence?
Evropa má potenciál hrát vedoucí roli v globálním závodě o umělou inteligenci. Silné výzkumné prostředí, vysoce kvalifikovaní talenti a ochota dát technologie do služeb společnosti jsou dobrými předpoklady. Největší výzvou je vytvoření prostředí, které podporuje inovace a investice, aniž by se opomíjela ochrana základních práv a etických zásad.
Zákon o umělé inteligenci (AI Act) je důležitým krokem tímto směrem. Stanovuje jednotná pravidla pro systémy umělé inteligence a definuje jasné třídy rizik. Jeho cílem je chránit spotřebitele a zároveň podporovat rozvoj nových technologií. Regulační rámec však musí být navržen tak, aby se nestal překážkou pro malé a střední podniky (MSP). Snižování byrokracie, cílené programy financování, budování silné digitální infrastruktury a vzdělávání kvalifikovaných pracovníků jsou dalšími klíčovými prvky, které by Evropa měla naléhavě usilovat.
Dále bychom se neměli bát učit se od ostatních. USA se spoléhají na konkurenci a flexibilitu, což podporuje inovace, ale může také vést ke slabinám v ochraně spotřebitelů a sociálním zabezpečení. Čína na druhou stranu prosazuje komplexní strategii shora dolů se státními investicemi a přísnými kontrolními mechanismy. Evropa má příležitost zvolit třetí cestu, která se vyznačuje smyslem pro odpovědnost, otevřeností a širokou veřejnou diskusí.
„Budoucnost umělé inteligence v Evropě závisí na tom, zda se dokážeme odvážně dále rozvíjet a zároveň zaručit svobodu i ochranu,“ říká jeden z politiků. „Umělá inteligence bude ve všech oblastech života hrát stále důležitější roli. Pokud budeme nyní jednat moudře, vytvoříme základ pro to, aby Evropa nejen držela krok s touto epochální transformací, ale také ji aktivně formovala.“
Vzhledem k rychlému pokroku v USA a Číně je čas klíčový. Pokud Evropa spojí své silné stránky – vědeckou excelenci, průmyslové znalosti, kulturní rozmanitost a etické principy – mohla by se stát měřítkem kvality: pro produkty umělé inteligence, které jsou celosvětově žádané, protože vzbuzují důvěru a jsou postaveny na pevných technologických a etických základech. V neposlední řadě by Evropa mohla vyslat jasný signál: „Věříme, že technologie by měla sloužit lidstvu, ne naopak.“
To představuje příležitost využít digitálních příležitostí k vybudování udržitelné ekonomiky, která zároveň respektuje společenské hodnoty a chrání soukromí. Tento přístup je vítán nejen v samotné Evropě, ale získává na popularitě i v jiných částech světa. Důvěra v umělou inteligenci v konečném důsledku není jen otázkou technologického pokroku, ale také otázkou důvěryhodnosti a integrity. A právě v tom spočívá velká příležitost pro Evropu: utvářet svět umělé inteligence, kde jsou technologie a hodnoty ve zdravé rovnováze.
Vhodné pro:
Jsme tu pro Vás - poradenství - plánování - realizace - projektové řízení
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.