Tajná evropská supervelmoc ASML ve válce čipů: Jak jedna společnost drží budoucnost čipové umělé inteligence v EU ve svých rukou

Jak se vyvíjí trh s čipy s umělou inteligencí? Příležitosti pro trh EU – Může plán v hodnotě 43 miliard eur ukončit naši závislost na asijských čipech s umělou inteligencí?

Jsme na pokraji největší technologické revoluce 21. století? Vývoj trhu s čipy pro umělou inteligenci jasně ukazuje, že se v polovodičovém průmyslu nacházíme na zlomu. Zatímco čínské společnosti jako Huawei odhalují ambiciózní plány na zdvojnásobení produkce čipů pro umělou inteligenci a američtí giganti jako Nvidia se potýkají s geopolitickými výzvami, vyvstává klíčová otázka: Jaké postavení může a zaujme Evropa v tomto závodě o technologickou budoucnost?

Vhodné pro:

• Tvoří se tajná zbraň evropské umělé inteligence: Mistral AI s ASML – jak nás tato miliardová dohoda může učinit nezávislejšími na USA a Číně

Jak velký je ve skutečnosti globální trh s čipy pro umělou inteligenci?

Globální trh s čipy pro umělou inteligenci prochází fází explozivního růstu, který překonává i ty nejoptimističtější prognózy minulosti. Aktuální čísla mluví sama za sebe: Celosvětové tržby v segmentu čipů pro umělou inteligenci se do roku 2025 odhadují na přibližně 92,74 miliard dolarů. Toto působivé číslo je však pouze začátkem ještě dramatičtějšího vývoje.

Odborníci předpovídají roční tempo růstu ve výši 29,11 procenta pro období mezi lety 2025 a 2030, což by vedlo k předpokládanému objemu trhu ve výši 332,77 miliard dolarů do roku 2030. Tato čísla nejen demonstrují obrovský potenciál trhu, ale také rychlé tempo, jakým si tato technologie získává na popularitě.

Rozložení tržních podílů se stává obzvláště zajímavým s ohledem na geografické rozdíly. USA dominují trhu s očekávaným obratem 13,84 miliardy dolarů v roce 2025. Německo, největší evropská ekonomika, naopak dosahuje obratu pouze přibližně 2,86 miliardy dolarů, což jasně zdůrazňuje výzvu, které Evropa čelí.

Růstová dynamika se odráží i v měsíčním vývoji: Globální prodej polovodičů se v dubnu 2025 meziročně zvýšil o 22,7 procenta na 57,0 miliard dolarů. Toto zrychlení růstové dynamiky ve srovnání s předchozími měsíci podtrhuje pokračující sílu trhu.

Jakou roli hraje Nvidia na trhu s čipy pro umělou inteligenci dnes?

Společnost Nvidia se v posledních letech stala skutečným gigantem v oblasti čipů pro umělou inteligenci a dominuje trhu s téměř monopolním postavením. Společnost kontroluje odhadem 80 až 85 procent trhu s čipy pro datová centra s umělou inteligencí, což je podpořeno působivými obchodními výsledky.

Finanční výsledky hovoří samy za sebe: V prvním čtvrtletí fiskálního roku 2026 společnost Nvidia vykázala rekordní tržby ve výši 44,1 miliardy dolarů, což představuje meziroční růst o 69 procent. Samotný segment datových center k tomuto úspěchu přispěl 39,1 miliardami dolarů. Pro druhé čtvrtletí společnost předpovídala tržby ve výši 45 miliard dolarů, což by představovalo meziroční růst o 50 procent.

Tato dominantní pozice na trhu je založena na několika faktorech. Zaprvé, Nvidia má nejmodernější čipovou architekturu speciálně optimalizovanou pro aplikace s umělou inteligencí. Zadruhé, společnost těží ze svého komplexního softwarového ekosystému, zejména platformy CUDA, která vytvořila širokou komunitu vývojářů. Zatřetí, Nvidia si včas uvědomila strategický význam čipů s umělou inteligencí a odpovídajícím způsobem investovala.

V zdánlivě nezničitelné pozici Nvidie se však objevují i ​​první trhliny. Americká exportní omezení výrazně ovlivnila její podnikání v Číně. Podle vlastních odhadů společnosti to povede jen v aktuálním čtvrtletí ke ztrátám tržeb ve výši osmi miliard dolarů. Tento vývoj otevírá dveře konkurenci, zejména z Číny a dalších regionů.

Jak Čína reaguje na americkou dominanci?

Čína si uvědomila strategický význam polovodičového průmyslu a vynakládá veškeré úsilí na vybudování vlastního konkurenceschopného průmyslu čipů pro umělou inteligenci. V centru tohoto úsilí stojí Huawei, největší čínská technologická společnost, která i přes roky amerických sankcí dosahuje pozoruhodného pokroku.

Ambiciózní plány společnosti Huawei jsou působivé: Společnost plánuje v příštím roce vyrobit přibližně 600 000 svých vlajkových čipů 910C Ascend, což je dvojnásobek letošní úrovně. Celkově se očekává, že produkce produktové řady Ascend do roku 2026 vzroste až na 1,6 milionu čipů. Tato čísla naznačují, že Huawei a jeho hlavní partner, společnost Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC), našli způsoby, jak překonat překážky způsobené americkými sankcemi.

Technologická strategie společnosti Huawei je poměrně inovativní. I když společnost otevřeně přiznává, že její jednotlivé čipy zatím nemohou konkurovat Nvidii, co se týče výpočetního výkonu, volí jiný přístup. Analytici ze společnosti Bernstein odhadují, že jeden Ascend 950 nové generace nabízí pouze šest procent výkonu připravovaného superčipu VR200 od Nvidie. Huawei však tuto slabinu kompenzuje inovativními síťovými řešeními.

Společnost představila svou technologii UnifiedBus, která umožňuje propojení až 15 488 čipů Ascend. Huawei tvrdí, že tato technologie umožňuje přenos dat mezi čipy až 62krát rychlejší než připravovaná technologie NVLink144 od společnosti Nvidia. Sdružením výpočetního výkonu doufá Huawei, že překlene výkonnostní rozdíly s Nvidií.

Čínská vláda toto úsilí silně podporuje. Peking naléhá na domácí firmy, aby přešly na lokálně vyvíjené a vyráběné polovodiče a snížily svou závislost na zahraničních dodavatelích. Úřady chtějí nahradit zahraniční čipy, zejména ve vládních datových centrech, a očekává se, že i velké internetové společnosti jako ByteDance a Tencent přestanou používat americké produkty.

S jakými výzvami se potýkají čínští výrobci čipů?

Navzdory působivému pokroku čelí čínští výrobci čipů značným technologickým a ekonomickým překážkám. Největší výzvou je výrobní technologie. Zatímco Nvidia má přístup k nejmodernějším 4nm uzlům TSMC, Huawei se musí spoléhat na zastaralou 7nm technologii SMIC.

Tato technologická mezera má hmatatelné důsledky pro efektivitu výroby. Čipy pro produktovou řadu 910 se vyrábějí s využitím vylepšené verze 7nm technologie společnosti SMIC, která je stále zhruba o dvě generace pozadu za technologií TSMC. Odborníci proto pochybují, zda Huawei dokáže dosáhnout svých ambiciózních výrobních cílů s přijatelnou výtěžností.

Americké sankce tyto problémy dále zhoršují. Američtí dodavatelé společnosti Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC) již nesmí dodávat produkty do nejmodernějšího závodu společnosti. Tato omezení by mohla narušit výrobu v závodě „SMIC South“, který je podle expertů v současnosti jediným, který je schopen vyrábět nejmodernější čipy pro chytré telefony, a to až na devět měsíců.

Dalším problémem je přijetí mezi velkými zákazníky. Nejdůležitější zákazníci společnosti Huawei dosud používali její nejlepší polovodiče převážně pouze pro účely inference nebo ke spouštění modelů umělé inteligence po jejich zaškolení. Zda jsou připraveni plně přejít na řešení Huawei, se teprve uvidí.

Alternativní čínští dodavatelé však již zaznamenávají první úspěchy. Společnost Cambricon, která vyvíjí čipy, zaznamenala v první polovině roku 2025 nárůst tržeb o více než 4 000 procent. I když je tento dramatický nárůst částečně způsoben americkými zákazy vývozu čipů Nvidia, ukazuje také potenciál domácích řešení.

Jak se Evropa staví v globálním závodě o čipy umělé inteligence?

Evropa se v globálním závodě o čipy pro umělou inteligenci nachází v ambivalentní pozici. Na jedné straně se kontinent pyšní některými z předních světových technologických společností, na druhé straně však výrazně zaostává ve skutečné výrobě čipů. Současné podíly na trhu mluví samy za sebe: Evropa v současnosti drží pouze asi devět až deset procent světového trhu s polovodiči.

EU si tuto strategickou slabinu uvědomila a zahájila ambiciózní protiprogram v podobě zákona o čipech. Tento balíček opatření si klade za cíl mobilizovat 43 miliard eur veřejných a soukromých investic s cílem zvýšit podíl Evropy na globálním trhu s polovodiči ze současných zhruba deseti procent na 20 procent do roku 2030. V 15 členských státech již bylo nahlášeno 68 konkrétních a strategicky důležitých finančních projektů v celkové výši 22 miliard eur.

Klíčovou součástí této strategie je založení mezinárodních čipových gigantů v Evropě. TSMC, největší světový smluvní výrobce, zahájil výstavbu továrny na polovodiče v Drážďanech v hodnotě deseti miliard eur. Přibližně polovina financování bude pokryta vládními dotacemi a výroba by měla být zahájena koncem roku 2027. TSMC již zvažuje další továrny na čipy v Evropě se zaměřením na trh s čipy pro umělou inteligenci.

Jaké jsou silné stránky Evropy v polovodičovém průmyslu?

Navzdory zaostávání v hromadné výrobě se Evropa může pochlubit působivými silnými stránkami v polovodičovém průmyslu. Nizozemská společnost ASML je těmi silnými stránkami příkladem. ASML je jediným světovým výrobcem litografických systémů využívajících technologii extrémního ultrafialového záření (EUV), která je nezbytná pro výrobu nejmodernějších čipů o velikosti pod 7 nanometrů.

S globálním podílem na trhu litografických zařízení ve výši 80 až 90 procent a hodnotou podniku přibližně 270 miliard eur je ASML nejcennější technologickou společností v Evropě. Vysoce složité stroje společnosti mají zhruba velikost autobusu, k dodání vyžadují tři Boeingy 747 a jejich výroba stojí 185 až 360 milionů eur. Tato technologie je tak specializovaná, že se na ASML spoléhají i největší světoví výrobci čipů.

Německo je domovem společnosti Infineon, jednoho z předních světových výrobců výkonových polovodičů. V roce 2023 investoval Infineon přibližně pět miliard eur do výstavby závodu na výrobu analogových/smíšených signálů a výkonových polovodičů. Ve výrobě čipů drží evropští výrobci, jako jsou Infineon, STMicroelectronics a NXP, v současné době podíl na globálním trhu přibližně osm až devět procent.

Evropa je také světovým lídrem ve výrobě strojů, které tisknou drobné polovodičové stopy na křemíkové desky plošných spojů, a také ve výrobě klíčových chemikálií a plynů pro výrobu polovodičů. Tyto silné stránky v dodavatelském průmyslu tvoří důležitý základ pro expanzi evropského průmyslu čipů.

Jaké výzvy musí Evropa překonat?

Evropské ambice v sektoru čipů s umělou inteligencí čelí značným výzvám. Evropský účetní dvůr již vyjádřil pochybnosti o tom, zda lze do roku 2030 dosáhnout cíle 20 procent. Vzhledem k tomu, že se v Asii a USA buduje více nových polovodičových závodů, mohl by se evropský podíl ještě více snížit.

Obzvláště vážným problémem bylo neurčité odložení výstavby závodů Intelu v Magdeburgu. Tyto závody byly největším evropským polovodičovým projektem s plánovanými investicemi přesahujícími 30 miliard eur. Vzhledem k tomu, že největší dotace jsou soustředěny do několika málo společností, mají jednotlivá zpoždění nebo zrušení významný dopad na celkový cíl.

Další výzvu představuje složitost hodnotového řetězce polovodičů. Bez komplexní strategie zahrnující integrovanou výrobu v Evropě bude tento cíl realizován jen polovičatě. Složité a pracné testování, montáž a balení čipů i nadále probíhá téměř výhradně v asijských zemích s nízkými mzdami.

Evropa je v současnosti silně závislá na dodávkách asijských polovodičů. 62 procent polovodičů používaných v Německu pochází pouze z pěti asijských zemí, přičemž největším dodavatelem je Tchaj-wan (23 procent). Tato závislost činí evropský průmysl zranitelným vůči geopolitickému napětí a narušení dodavatelského řetězce.

Jakou roli hrají čipy pro inferenci umělé inteligence v budoucím vývoji?

Čipy pro inferenci umělé inteligence představují obzvláště dynamický a rychle rostoucí segment trhu s čipy pro umělou inteligenci. Tyto specializované procesory jsou optimalizovány pro spouštění předtrénovaných modelů umělé inteligence a přijímání rozhodnutí v reálném čase. Odhaduje se, že globální trh s čipy pro inferenci umělé inteligence dosáhne do roku 2025 hodnoty přibližně 15 až 18 miliard dolarů a očekává se, že do roku 2032 poroste složenou roční mírou růstu (CAGR) 35 až 40 procent.

Oblasti použití inferenčních čipů jsou rozmanité a rychle rostou. Rozpoznávání obrazu a řeči dominuje trhu s přibližně 45% podílem, následované zpracováním přirozeného jazyka (NLP), které těží z rostoucí integrace chatbotů řízených umělou inteligencí, virtuálních asistentů a služeb překladu jazyků.

Edge computing dále zvyšuje poptávku po inferenčních čipech. Zpracování modelů umělé inteligence přímo na koncových zařízeních, jako jsou chytré telefony, bezpečnostní kamery nebo autonomní vozidla, vyžaduje specializované, energeticky úsporné čipy. Tento vývoj umožňuje rozhodování v reálném čase bez závislosti na cloudových serverech a zároveň zlepšuje ochranu a spolehlivost dat.

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Jak se vyvíjejí tržní podíly mezi hlavními výrobci čipů?

Dynamika trhu mezi hlavními výrobci čipů vykazuje významné změny. AMD stabilně získává podíl na trhu od Intelu, zejména v lukrativním segmentu serverů. Podle nedávných údajů společnosti Mercury Research společnost AMD stabilně zvyšuje svůj podíl na trhu serverových procesorů Epyc a očekává se, že do roku 2027 dosáhne 40 procent.

Obzvláště pozoruhodný je úspěch společnosti AMD v cloudovém byznysu, kde společnost již drží více než 50% podíl na trhu. V segmentu stolních počítačů dosáhla společnost AMD ve druhém čtvrtletí roku 2025 tržního podílu 32,2 procenta, což je nejvíce v poslední době.

Intel se na druhou stranu nachází v obtížné situaci. Kdysi největší společnost vyrábějící čipy na světě dosáhla v roce 2017 99% podílu na trhu serverových procesorů. Dnes odborníci odhadují, že se podílí pouze na zhruba 55 procentech a tento trend nadále klesá.

Finanční čísla odrážejí tento vývoj na trhu. AMD se pyšní hrubou marží kolem 51 procent, zatímco Intel se potýká s maržemi, které se snížily na 33 procent. Zatímco Intel loni vykázal čistou ztrátu 20,5 miliardy dolarů, AMD zůstala zisková na úrovni 2,73 miliardy dolarů.

TSMC, největší světový smluvní výrobce, z tohoto vývoje těží, protože jak AMD, tak Nvidia si nechávají své nejpokročilejší čipy vyrábět u této tchajwanské společnosti. V lednu 2025 se TSMC stala třetí společností, která dosáhla celosvětových tržeb přesahujících 200 miliard dolarů.

Vhodné pro:

• Iniciativa AI Ofensive of EU a EU AI Champions: Velké skupiny, malé a střední podniky a startupy se pohybují dohromady

Jaký význam mají proprietární čipy s umělou inteligencí pro technologické společnosti?

Vývoj vlastních čipů pro umělou inteligenci se pro velké technologické společnosti stává stále více strategickým imperativem. Procesory řady M od společnosti Apple působivě demonstrují, jak úspěšná tato strategie může být. Od uvedení čipu M1 v roce 2020 společnost Apple nejenže zrevolucionizovala výkon svých počítačů Mac, ale také zahájila novou éru integrace čipů.

Úspěch společnosti Apple Silicon je založen na společném zapouzdření GPU, CPU a paměti, stejně jako na maximálním počtu jader vyvinutých interně. Tato vysoce integrovaná architektura nabízí nízkou spotřebu energie i vysoký výkon, díky čemuž jsou produkty M1 Mac výrazně výkonnější než jejich předchůdci s procesory Intel.

Apple již pracuje na nové generaci vlastních čipů. Procesory M6 s kódovým označením „Komodo“ a čipy M7 s kódovým označením „Borneo“ jsou v současné době ve vývoji. Očekává se, že oba představují velký skok vpřed, zejména v oblasti schopností umělé inteligence. Zároveň Apple vyvíjí čip „Sotra“, který by mohl nastavit nové výkonnostní standardy.

Obzvláště zajímavá je práce společnosti Apple na specializovaných čipech umělé inteligence pro chytré brýle. Společnost poprvé vyvíjí vlastní čipy speciálně pro aplikace rozšířené reality, založené na energeticky optimalizované architektuře Apple Watch. Očekává se, že tyto čipy budou schopny ovládat více kamer současně a jsou optimalizovány pro chytré brýle, jejichž uvedení na trh se očekává v roce 2026 nebo 2027.

Apple také prosazuje nezávislou strategii, pokud jde o mobilní čipy. Od roku 2019 společnost pracuje na vlastních 5G modemech a za miliardu dolarů koupila divizi modemů společnosti Intel. Cílem je vytvořit jednu komponentu, která kombinuje mobilní technologie, Wi-Fi a Bluetooth a kterou lze později plně integrovat do systému na čipu řady M od společnosti Apple.

Jak se mění požadavky na čipy s umělou inteligencí?

Požadavky na čipy umělé inteligence se rychle vyvíjejí a stávají se stále specifičtějšími. Zatímco rané aplikace umělé inteligence se primárně spoléhaly na obecný výkon grafických procesorů (GPU), moderní aplikace vyžadují vysoce specializovaná řešení pro různé oblasti použití.

Trénování rozsáhlých modelů umělé inteligence stále vyžaduje extrémně výkonné čipy schopné masivně paralelních výpočtů. Čipy Nvidia H100 a připravovaný H200 nadále dominují trhu. Tyto procesory jsou navrženy pro trénování komplexních neuronových sítí s biliony parametrů.

Pro inferenční aplikace jsou však důležitější jiné vlastnosti. Patří mezi ně energetická účinnost, nízká latence a schopnost rychle a nákladově efektivně spouštět předtrénované modely. Aplikace edge computingu také vyžadují kompaktní provedení a schopnost fungovat bez trvalého připojení k internetu.

Automobilový průmysl je hnací silou vývoje specializovaných automobilových čipů s umělou inteligencí. Ty musí být schopny odolávat extrémním teplotním výkyvům, fungovat s vysokou spolehlivostí a v reálném čase činit bezpečnostní rozhodnutí. Společnosti jako Tesla, stejně jako tradiční výrobci automobilů, investují značné prostředky do vývoje vlastních čipů s umělou inteligencí pro autonomní vozidla.

Jaké geopolitické faktory ovlivňují trh s čipy pro umělou inteligenci?

Trh s čipy pro umělou inteligenci je silně ovlivněn geopolitickým napětím, které významně ovlivňuje dynamiku trhu. USA neustále zpřísňují kontroly vývozu polovodičových technologií do Číny a v prosinci 2024 zavedly dosud nejrozsáhlejší omezení.

Nové americké předpisy zakazují přístup k 24 různým typům zařízení pro výrobu čipů a třem softwarovým programům. Obzvláště významné je zrušení předchozího 25procentního limitu pro americké komponenty v zahraničních závodech na výrobu čipů. V budoucnu bude veškeré zařízení obsahující americkou technologii podléhat vývozním omezením.

Tato opatření mají dalekosáhlé důsledky. Odborníci se domnívají, že nová nařízení by mohla mít zničující dopad na čínské továrny na čipy a okamžitě zastavit jakékoli další rozšiřování čínské výrobní kapacity. Stávající výrobní zařízení by mohla být do šesti měsíců výrazně omezena nebo vyřazena z provozu.

Čína reaguje vlastními protiopatřeními. Čínská vláda zahájila vyšetřování společnosti Nvidia kvůli možnému porušení antimonopolního zákona. Peking zároveň naléhá na domácí společnosti, aby přešly na lokálně vyvíjené a vyráběné polovodiče.

Evropa se v této napjaté oblasti snaží zaujmout nezávislý postoj. Zákon EU o čipech si klade za cíl snížit strategickou závislost na jiných regionech. Důležití evropští spojenci USA, jako je Nizozemsko a Japonsko, se však zdráhají podpořit nové americké sankce. Zatím projevili malý zájem o další opatření, přestože obě země částečně podporovaly předchozí sankce.

Co tento vývoj znamená pro spotřebitele a firmy?

Rychlý rozvoj trhu s čipy umělé inteligence má přímé důsledky pro spotřebitele i firmy. Chytré telefony jsou stále častěji vybavovány specializovanými čipy umělé inteligence, které umožňují lokální funkce umělé inteligence, jako je rozpoznávání obrazu, zpracování řeči a inteligentní funkce fotoaparátu. Tyto tzv. NPU (neuronové procesorové jednotky) se stávají standardem u společností Apple, Google, Qualcomm a dalších výrobců.

To otevírá firmám nové příležitosti, ale zároveň s sebou nese i výzvy. Rostoucí dostupnost výkonných a energeticky úsporných čipů s umělou inteligencí umožňuje implementovat aplikace umělé inteligence přímo ve výrobních zařízeních, monitorovacích systémech nebo autonomních vozidlech. To může vést k významnému zvýšení efektivity a novým obchodním modelům.

Zároveň se objevují nové závislosti a rizika. Společnosti si musí vybrat mezi různými architekturami čipů a ekosystémy, přičemž každá volba má dlouhodobé strategické důsledky. Geopolitické napětí může narušit dodavatelské řetězce a vést k úzkým místům v dodávkách.

Cena hardwaru umělé inteligence zůstává klíčovým faktorem. Zatímco výkon čipů exponenciálně roste, ceny nejmodernějších řešení zůstávají velmi vysoké. To může menším společnostem bránit v přístupu k nejmodernějším technologiím umělé inteligence a zvyšovat koncentraci na trhu.

Jaké jsou možné budoucí scénáře pro trh EU?

Pro evropský trh s čipy pro umělou inteligenci jsou představitelné různé budoucí scénáře, které budou záviset na politických rozhodnutích v nadcházejících letech. V nejoptimističtějším scénáři se Evropě podaří vybudovat nezávislý a konkurenceschopný průmysl s čipy pro umělou inteligenci prostřednictvím zákona o čipech a cílených investic.

V tomto scénáři by evropské silné stránky v dodavatelském průmyslu, zejména u společností jako ASML, byly využity jako základ pro vertikální integraci. TSMC a další asijští čipoví giganti by výrazně rozšířili své výrobní kapacity v Evropě a vytvořili místní dodavatelské řetězce. Zároveň by evropské společnosti jako Infineon, STMicroelectronics a NXP zintenzivnily své aktivity v sektoru čipů s umělou inteligencí a vyvinuly by nová, specializovaná řešení.

Realističtější scénář vidí Evropu jako důležitého, ale nikoli dominantního hráče v globálním ekosystému čipů pro umělou inteligenci. V tomto případě by Evropa stavěla na svých silných stránkách ve specifických oblastech, jako jsou energeticky úsporné čipy pro edge computing nebo specializované procesory pro automobilový průmysl s umělou inteligencí. Region by těžil ze svého silného automobilového průmyslu a předních průmyslových společností, které mají specializované požadavky na hardware pro umělou inteligenci.

Nejpesimističtější scénář by znamenal, že se Evropa stane závislým dovozcem čipů s umělou inteligencí z Asie a USA. V tomto případě by ambiciózní cíle zákona o čipech nebyly dosaženy a Evropa by se i nadále spoléhala na externí dodavatele. To by podkopalo strategickou suverenitu a učinilo Evropu zranitelnou v budoucích technologických konfliktech.

Jaká strategická doporučení se objevují pro Evropu?

Analýza globálního vývoje čipů pro umělou inteligenci přináší pro Evropu několik strategických doporučení. Zaprvé, Evropa by měla důsledně stavět na svých stávajících silných stránkách. ASML, jakožto nepostradatelný dodavatel pro globální čipový průmysl, by měla být dále posílena a chráněna před zahraničními převzetími. Technologické vedoucí postavení v EUV litografii představuje obrovskou strategickou výhodu.

Za druhé, Evropa by se měla zaměřit na specializaci, nikoli na přímou konkurenci s USA nebo Čínou. Místo snahy překonat Nvidii ve špičkových tréninkových čipech by se Evropa měla zaměřit na specializované oblasti, jako je automobilová umělá inteligence, průmyslové čipy IoT nebo energeticky úsporná řešení edge computingu. Právě zde může Evropa využít své průmyslové silné stránky.

Za třetí, zásadní je užší koordinace mezi členskými státy EU. Úspěch zákona o čipech závisí na tom, zda národní zájmy ustoupí do pozadí před společnými evropskými cíli. Německo, Francie, Nizozemsko a další klíčová technologická centra musí lépe koordinovat své aktivity.

Za čtvrté, Evropa by měla investovat do výzkumu a vzdělávání. Nedostatek kvalifikovaných specialistů v polovodičovém průmyslu je kritickou překážkou. Univerzity a výzkumné instituce musí být posíleny a úžeji integrovány s průmyslem.

Za páté, důležitý je pragmatický přístup k mezinárodním partnerstvím. Evropa by měla selektivně spolupracovat s důvěryhodnými partnery, jako je Japonsko, Jižní Korea nebo Tchaj-wan, aniž by se zcela izolovala od ostatních regionů. Technologická suverenita neznamená technologickou izolaci.

Jaké má Evropa šance v globálním závodě o čipy s umělou inteligencí?

Rozvoj trhu s čipy s umělou inteligencí představuje pro Evropu jednu z největších výzev průmyslové politiky v nadcházejícím desetiletí. S předpokládaným objemem trhu přesahujícím 330 miliard dolarů do roku 2030 je v sázce hodně. Evropa má v tomto závodě jak významné silné, tak i významné slabiny.

Silné stránky jsou nepopiratelné: ASML jako technologický lídr, silný automobilový průmysl jako odběratel specializovaných čipů s umělou inteligencí, přední průmyslové společnosti se specifickými požadavky a politická vůle investovat 43 miliard eur do polovodičového průmyslu. Tyto faktory poskytují pevný základ pro budování evropského průmyslu čipů s umělou inteligencí.

Zároveň jsou však výzvy značné. Stávající tržní dominanci společností Nvidia, TSMC a dalších asijských hráčů nelze v krátkodobém horizontu překonat. Geopolitické napětí mezi USA a Čínou vytváří další nejistoty a složité globální dodavatelské řetězce nelze jednoduše přesunout do Evropy.

Úspěch Evropy bude nakonec záviset na její schopnosti stanovit si realistické cíle a důsledně je sledovat. Místo snahy stát se lídrem ve všech oblastech by se Evropa měla zaměřit na specializaci a využití stávajících silných stránek. Automobilový průmysl, průmyslová automatizace a energeticky úsporná řešení edge computingu nabízejí slibné specializované trhy.

Nadcházející roky ukážou, zda se Evropa dokáže posunout od dovozce k významnému producentovi čipů s umělou inteligencí. Základy existují, ale jejich implementace vyžaduje politickou vůli, koordinaci průmyslu a strategickou trpělivost. Ve světě, kde čipy s umělou inteligencí určují technologickou suverenitu, si Evropa nemůže dovolit být na vedlejší koleji.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

 

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

 

 

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství