Ikona webových stránek Xpert.Digital

Tajná evropská supervelmoc ASML ve válce čipů: Jak jedna společnost drží budoucnost čipové umělé inteligence v EU ve svých rukou

Tajná evropská supervelmoc ASML ve válce čipů: Jak jedna společnost drží budoucnost čipové umělé inteligence v EU ve svých rukou

Tajná evropská supervelmoc ASML ve válce čipů: Jak jedna společnost drží budoucnost čipové umělé inteligence v EU ve svých rukou – Obrázek: Xpert.Digital

Souboj mezi USA a Čínou v oblasti umělé inteligence: Jaké je místo v Evropě? Překvapivá odpověď vás možná ohromí

Jak se vyvíjí trh s čipy s umělou inteligencí? Příležitosti pro trh EU – Může plán za 43 miliard eur ukončit naši závislost na asijských čipech s umělou inteligencí?

Jsme na prahu největší technologické revoluce 21. století? Vývoj trhu s čipy pro umělou inteligenci jasně ukazuje, že se v polovodičovém průmyslu nacházíme na zlomu. Zatímco čínské společnosti jako Huawei prezentují ambiciózní plány na zdvojnásobení produkce čipů pro umělou inteligenci a američtí giganti jako Nvidia se potýkají s geopolitickými výzvami, vyvstává klíčová otázka: Jakou pozici může a bude Evropa v tomto závodě o technologickou budoucnost zaujímat?

Souvisí s tím:

Jak velký je ve skutečnosti globální trh s čipy pro umělou inteligenci?

Globální trh s čipy pro umělou inteligenci prochází obdobím explozivního růstu, který překonává i ty nejoptimističtější prognózy minulosti. Aktuální čísla mluví sama za sebe: celosvětové tržby v segmentu čipů pro umělou inteligenci by měly do roku 2025 dosáhnout přibližně 92,74 miliardy USD. Tato impozantní částka je však pouze začátkem ještě dramatičtějšího vývoje.

Odborníci předpovídají roční tempo růstu ve výši 29,11 procenta mezi lety 2025 a 2030, což by vedlo k předpokládanému objemu trhu ve výši 332,77 miliard USD do roku 2030. Tato čísla ilustrují nejen obrovský potenciál trhu, ale také rychlé tempo, jakým tato technologie získává na popularitě.

Rozložení tržních podílů se stává obzvláště zajímavým s ohledem na geografické rozdíly. USA dominují trhu s očekávanými tržbami ve výši 13,84 miliardy USD v roce 2025. Německo, jakožto největší evropská ekonomika, dosáhne tržeb pouze přibližně 2,86 miliardy USD, což zdůrazňuje výzvu pro Evropu.

Růstová dynamika se odráží i v měsíčních číslech: Globální prodej polovodičů v dubnu 2025 meziročně vzrostl o 22,7 procenta na 57,0 miliard USD. Toto zrychlení růstu ve srovnání s předchozími měsíci podtrhuje pokračující sílu trhu.

Jakou roli hraje Nvidia na trhu s čipy pro umělou inteligenci dnes?

Společnost Nvidia se v posledních letech stala skutečným gigantem v oblasti čipů pro umělou inteligenci a dominuje trhu s téměř monopolním postavením. Společnost kontroluje odhadem 80 až 85 procent trhu s čipy pro datová centra s umělou inteligencí, což je podpořeno působivými finančními čísly.

Finanční výsledky hovoří samy za sebe: V prvním čtvrtletí fiskálního roku 2026 zaznamenala společnost Nvidia rekordní tržby ve výši 44,1 miliardy dolarů, což představuje meziroční růst o 69 procent. Samotný segment datových center k tomuto úspěchu přispěl částkou 39,1 miliardy dolarů. Pro druhé čtvrtletí společnost předpokládala tržby ve výši 45 miliard dolarů, což by odpovídalo meziročnímu růstu o 50 procent.

Toto dominantní postavení na trhu je založeno na několika faktorech. Zaprvé, Nvidia disponuje nejpokročilejší architekturou čipů, speciálně optimalizovanou pro aplikace s umělou inteligencí. Zadruhé, společnost těží ze svého komplexního softwarového ekosystému, zejména platformy CUDA, která podpořila širokou komunitu vývojářů. Zatřetí, Nvidia si včas uvědomila strategický význam čipů s umělou inteligencí a odpovídajícím způsobem investovala.

V zdánlivě nezničitelné pozici společnosti Nvidia se však objevují první trhliny. Americká exportní omezení významně ovlivnila její podnikání v Číně. Společnost odhaduje, že jen v tomto čtvrtletí přijde o osm miliard dolarů na tržbách. Tento vývoj otevírá dveře konkurenci, zejména z Číny a dalších regionů.

Jak Čína reaguje na americkou dominanci?

Čína si uvědomila strategický význam polovodičového průmyslu a vynakládá veškeré úsilí na vybudování vlastního konkurenceschopného průmyslu čipů pro umělou inteligenci. V centru tohoto úsilí stojí Huawei, největší čínská technologická společnost, která navzdory letům amerických sankcí dosáhla pozoruhodného pokroku.

Ambiciózní plány společnosti Huawei jsou působivé: Společnost plánuje v příštím roce vyrobit přibližně 600 000 svých vlajkových čipů 910C Ascend, čímž se zdvojnásobí letošní produkce. Celkově se očekává, že produkce produktové řady Ascend do roku 2026 vzroste až na 1,6 milionu čipů. Tato čísla naznačují, že Huawei a jeho hlavní partner, společnost Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC), našli způsoby, jak překonat překážky způsobené americkými sankcemi.

Technologická strategie společnosti Huawei je jistě inovativní. I když společnost otevřeně přiznává, že její jednotlivé čipy zatím nemohou konkurovat Nvidii, co se týče výpočetního výkonu, volí jiný přístup. Analytici ze společnosti Bernstein odhadují, že jeden Ascend 950 nové generace nabízí pouze šest procent výkonu připravovaného superčipu VR200 od Nvidie. Huawei však tuto slabinu kompenzuje inovativními síťovými řešeními.

Společnost představila svou technologii UnifiedBus, která umožňuje propojení až 15 488 čipů Ascend. Huawei tvrdí, že tato technologie umožňuje přenos dat mezi čipy až 62krát rychlejší než připravovaná technologie NVLink144 od společnosti Nvidia. Sdružením tohoto výpočetního výkonu doufá Huawei, že překlene výkonnostní rozdíly s Nvidií.

Čínská vláda toto úsilí silně podporuje. Peking naléhá na domácí firmy, aby přešly na lokálně vyvíjené a vyráběné polovodiče a snížily svou závislost na zahraničních dodavatelích. Úřady chtějí nahradit zahraniční čipy, zejména ve státních datových centrech, a očekává se, že i velké internetové společnosti jako ByteDance a Tencent přestanou používat produkty vyrobené v USA.

S jakými výzvami se potýkají čínští výrobci čipů?

Navzdory působivému pokroku čelí čínští výrobci čipů značným technologickým a ekonomickým překážkám. Největší výzvou je výrobní technologie. Zatímco Nvidia má přístup k nejmodernějším 4nm uzlům TSMC, Huawei se musí spoléhat na zastaralou 7nm technologii SMIC.

Tato technologická mezera má konkrétní důsledky pro efektivitu výroby. Čipy pro produktovou řadu 910 se vyrábějí s využitím vylepšené verze 7nm technologie společnosti SMIC, ale stále zaostává za technologií TSMC zhruba o dvě generace. Odborníci proto pochybují, zda Huawei dokáže dosáhnout svých ambiciózních výrobních cílů s přijatelnými výtěžky.

Americké sankce tyto problémy zhoršují. Američtí dodavatelé společnosti Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC) již nesmí dodávat produkty do nejmodernějšího závodu společnosti. Tato omezení by mohla narušit výrobu v závodě „SMIC South“, který je podle expertů v současnosti jediným zařízením schopným vyrábět nejmodernější čipy pro chytré telefony, a to až na devět měsíců.

Dalším problémem je přijetí mezi hlavními zákazníky. Klíčoví klienti společnosti Huawei dosud používali její nejlepší polovodiče převážně pouze pro účely inference nebo ke spouštění modelů umělé inteligence po jejich zaškolení. Zda jsou připraveni plně přejít na řešení Huawei, se teprve uvidí.

První úspěchy alternativních čínských dodavatelů se však již začínají projevovat. Společnost Cambricon, která vyvíjí čipy, zaznamenala v první polovině roku 2025 nárůst tržeb o více než 4000 procent. I když je tento dramatický nárůst částečně způsoben americkými zákazy vývozu čipů Nvidia, ukazuje také potenciál domácích řešení.

Jak se Evropa staví do globálního závodu o čipy umělé inteligence?

Evropa se v globálním závodě o čipy pro umělou inteligenci nachází v ambivalentní pozici. Na jedné straně se kontinent pyšní některými z předních světových technologických společností, na druhé straně však výrazně zaostává ve skutečné výrobě čipů. Současné podíly na trhu mluví za vše: Evropa v současnosti drží pouze asi devět až deset procent světového trhu s polovodiči.

EU si tuto strategickou slabinu uvědomila a zahájila ambiciózní protiprogram v podobě zákona o čipech. Tento balíček opatření si klade za cíl mobilizovat 43 miliard eur veřejných a soukromých investic s cílem zvýšit podíl Evropy na globálním trhu s polovodiči ze současné úrovně zhruba deseti procent na 20 procent do roku 2030. V 15 členských státech již bylo oznámeno 68 konkrétních a strategicky důležitých finančních projektů v celkové výši 22 miliard eur.

Klíčovou součástí této strategie je přilákání mezinárodních gigantů v oblasti čipů do Evropy. Společnost TSMC, největší světový smluvní výrobce, zahájila výstavbu závodu na výrobu polovodičů v Drážďanech v hodnotě deseti miliard eur. Přibližně polovina financování je pokryta vládními dotacemi a zahájení výroby je naplánováno na konec roku 2027. Společnost TSMC již zvažuje další továrny na čipy v Evropě se zaměřením na trh s čipy pro umělou inteligenci.

Jaké silné stránky má Evropa v polovodičovém průmyslu?

Navzdory zpoždění v hromadné výrobě má Evropa v polovodičovém průmyslu působivé silné stránky. Nizozemská společnost ASML je příkladem těchto silných stránek. ASML je jediným světovým výrobcem litografických systémů využívajících technologii extrémního ultrafialového záření (EUV), která je nezbytná pro výrobu nejmodernějších čipů do 7 nanometrů.

S globálním podílem na trhu litografických zařízení ve výši 80 až 90 procent a hodnotou společnosti přibližně 270 miliard eur je ASML nejcennější technologickou společností v Evropě. Vysoce složité stroje společnosti mají zhruba velikost autobusu, k dodání vyžadují tři Boeingy 747 a stojí mezi 185 a 360 miliony eur. Tato technologie je tak specializovaná, že se na ASML spoléhají i největší světoví výrobci čipů.

Německo je domovem společnosti Infineon, jednoho z předních světových výrobců výkonových polovodičů. V roce 2023 investoval Infineon přibližně pět miliard eur do výstavby závodu na výrobu analogových/smíšených signálů a výkonových polovodičů. Ve výrobě čipů mají evropští výrobci, jako jsou Infineon, STMicroelectronics a NXP, v současné době tržní podíl přibližně osm až devět procent světového trhu.

Evropa je také světovým lídrem ve výrobě strojů, které tisknou miniaturní polovodičové stopy na křemíkové desky plošných spojů, a také ve výrobě klíčových chemikálií a plynů pro výrobu polovodičů. Tyto silné stránky v dodavatelském průmyslu tvoří důležitý základ pro expanzi evropského průmyslu čipů.

Jaké výzvy musí Evropa překonat?

Evropské ambice v sektoru čipů s umělou inteligencí čelí značným výzvám. Evropský účetní dvůr již vyjádřil pochybnosti o tom, zda lze do roku 2030 dosáhnout cíle 20 procent. Vzhledem k tomu, že se v Asii a USA staví stále více nových polovodičových závodů, mohl by evropský podíl ještě dále klesnout.

Obzvláště vážným problémem bylo neurčité odložení výstavby závodů Intelu v Magdeburgu. Tyto závody byly největším evropským polovodičovým projektem s plánovanými investicemi přesahujícími 30 miliard eur. Vzhledem k tomu, že největší dotace jsou soustředěny do několika málo společností, mají jednotlivá zpoždění nebo zrušení významný dopad na celkový cíl.

Další výzvu představuje složitost hodnotového řetězce polovodičů. Bez komplexní strategie zahrnující holistickou výrobu v Evropě je cíle dosaženo jen zčásti. Složité a pracné testování, montáž a balení čipů i nadále probíhá téměř výhradně v asijských zemích s nízkými mzdami.

Evropa je v současnosti silně závislá na dodávkách asijských polovodičů. 62 procent polovodičů používaných v Německu pochází pouze z pěti asijských zemí, přičemž největším dodavatelem je Tchaj-wan (23 procent). Tato závislost činí evropský průmysl zranitelným vůči geopolitickému napětí a narušení dodavatelského řetězce.

Jakou roli budou hrát inferenční čipy umělé inteligence v budoucím vývoji?

Čipy pro inferenci umělé inteligence představují obzvláště dynamický a rychle rostoucí segment trhu s čipy pro umělou inteligenci. Tyto specializované procesory jsou optimalizovány pro spouštění předem natrénovaných modelů umělé inteligence a pro přijímání rozhodnutí v reálném čase. Odhaduje se, že globální trh s čipy pro inferenci umělé inteligence dosáhne do roku 2025 přibližně 15 až 18 miliard USD a do roku 2032 by měl růst složenou roční mírou růstu (CAGR) 35 až 40 procent.

Aplikace inferenčních čipů jsou rozmanité a rychle rostou. Rozpoznávání obrazu a řeči dominuje trhu s přibližně 45% podílem, následované zpracováním přirozeného jazyka (NLP), které těží z rostoucí integrace chatbotů s umělou inteligencí, virtuálních asistentů a služeb překladu jazyků.

Edge computing dále zvyšuje poptávku po inferenčních čipech. Zpracování modelů umělé inteligence přímo na koncových zařízeních, jako jsou chytré telefony, bezpečnostní kamery nebo autonomní vozidla, vyžaduje specializované, energeticky úsporné čipy. Tento vývoj umožňuje rozhodování v reálném čase bez závislosti na cloudových serverech a zároveň zlepšuje soukromí a spolehlivost dat.

 

Naše globální odborné znalosti v oblasti rozvoje podnikání, prodeje a marketingu v oboru a ekonomice

Naše globální odborné znalosti v oblasti rozvoje podnikání, prodeje a marketingu v oboru a ekonomice - Obrázek: Xpert.Digital

Oblasti zájmu v průmyslu: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více informací zde:

Tematické centrum nabízející poznatky a odborné znalosti:

  • Znalostní platforma zahrnující globální a regionální ekonomiky, inovace a trendy specifické pro dané odvětví
  • Soubor analýz, poznatků a podkladových informací z našich klíčových oblastí zaměření
  • Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
  • Centrum pro firmy hledající informace o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

 

Proč se proprietární čipy s umělou inteligencí stávají strategií přežití pro velké korporace

Jak se vyvíjejí tržní podíly mezi hlavními výrobci čipů?

Dynamika trhu mezi hlavními výrobci čipů vykazuje jasné posuny. AMD neustále získává podíl na trhu od Intelu, zejména v lukrativním segmentu serverů. Podle nedávných údajů společnosti Mercury Research společnost AMD stabilně zvyšuje svůj tržní podíl serverových procesorů Epyc a do roku 2027 se očekává 40procentní podíl.

Obzvláště pozoruhodný je úspěch společnosti AMD v cloudovém byznysu, kde společnost již drží více než 50% podíl na trhu. V segmentu stolních počítačů dosáhla společnost AMD ve druhém čtvrtletí roku 2025 tržního podílu 32,2 procenta, což je nejvyšší hodnota v poslední době.

Intel je naproti tomu v obtížné situaci. Kdysi největší výrobce čipů na světě stále dosáhl v roce 2017 tržního podílu 99 procent v oblasti serverových procesorů. Dnes odborníci odhadují, že drží pouze kolem 55 procent a tento trend nadále klesá.

Finanční čísla odrážejí tento vývoj na trhu. AMD se pyšní hrubou marží kolem 51 procent, zatímco Intel se potýká s maržemi, které se snížily na 33 procent. Zatímco Intel musel loni vykázat čistou ztrátu ve výši 20,5 miliardy dolarů, AMD zůstalo ziskové se ziskem 2,73 miliardy dolarů.

TSMC, největší světový smluvní výrobce, z tohoto vývoje těží, protože jak AMD, tak Nvidia si nechávají své nejpokročilejší čipy vyrábět u této tchajwanské společnosti. V lednu 2025 se TSMC stala třetí společností na světě, která dosáhla tržeb přesahujících 200 miliard USD.

Souvisí s tím:

Jaký význam mají proprietární čipy s umělou inteligencí pro technologické společnosti?

Vývoj vlastních čipů pro umělou inteligenci se pro velké technologické společnosti stává stále více strategickým imperativem. Řada M od Applu působivě demonstruje, jak úspěšná tato strategie může být. Od uvedení čipu M1 v roce 2020 Apple nejenže zrevolucionizoval výkon svých počítačů Mac, ale také zahájil novou éru integrace čipů.

Úspěch společnosti Apple Silicon je založen na kombinovaném zapouzdření GPU, CPU a paměti, stejně jako na maximálním počtu jader navržených vlastními silami. Tato vysoce integrovaná architektura nabízí nízkou spotřebu energie i vysoký výkon, díky čemuž jsou produkty M1 Mac výrazně výkonnější než jejich předchůdci s procesory Intel.

Apple již pracuje na nové generaci vlastních čipů. Procesory M6 s kódovým označením „Komodo“ a čipy M7 s kódovým označením „Borneo“ jsou v současné době ve vývoji. Očekává se, že oba představují významný skok vpřed, zejména v oblasti schopností umělé inteligence. Souběžně Apple vyvíjí čip „Sotra“, který by mohl nastavit nové výkonnostní standardy.

Obzvláště zajímavá je práce společnosti Apple na specializovaných čipech umělé inteligence pro chytré brýle. Společnost poprvé vyvíjí vlastní čipy speciálně pro aplikace rozšířené reality, založené na energeticky optimalizované architektuře Apple Watch. Tyto čipy jsou navrženy pro současné ovládání více kamer a jsou optimalizovány pro chytré brýle, jejichž uvedení na trh se očekává v roce 2026 nebo 2027.

Apple také prosazuje strategii nezávislosti v oblasti mobilních čipů. Od roku 2019 společnost pracuje na vlastních 5G modemech a za miliardu dolarů koupila divizi modemů společnosti Intel. Cílem je vytvořit jednu komponentu, která kombinuje mobilní technologie, Wi-Fi a Bluetooth a kterou lze později plně integrovat do systému na čipu řady M od společnosti Apple.

Jak se mění požadavky na čipy s umělou inteligencí?

Požadavky na čipy umělé inteligence se rychle vyvíjejí a stávají se stále specifičtějšími. Zatímco rané aplikace umělé inteligence se spoléhaly primárně na obecný výkon grafických procesorů (GPU), moderní aplikace vyžadují vysoce specializovaná řešení pro různé oblasti použití.

Trénování rozsáhlých modelů umělé inteligence stále vyžaduje extrémně výkonné čipy schopné provádět masivní paralelní výpočty. Čipy Nvidia H100 a připravovaný H200 i nadále dominují trhu v této oblasti. Tyto procesory jsou navrženy pro trénování komplexních neuronových sítí s biliony parametrů.

Pro inferenční aplikace však mají přednost jiné vlastnosti. Zde jsou prvořadé energetická účinnost, nízká latence a schopnost rychle a nákladově efektivně spouštět předtrénované modely. Aplikace edge computingu navíc vyžadují kompaktní rozměry a schopnost fungovat bez trvalého připojení k internetu.

Automobilový průmysl usilovně pracuje na vývoji specializovaných automobilových čipů s umělou inteligencí. Tyto čipy musí odolávat extrémním teplotním výkyvům, fungovat s vysokou spolehlivostí a být schopny v reálném čase činit bezpečnostní rozhodnutí. Společnosti jako Tesla, stejně jako tradiční výrobci automobilů, investují značné prostředky do vývoje vlastních čipů s umělou inteligencí pro autonomní vozidla.

Jaké geopolitické faktory ovlivňují trh s čipy pro umělou inteligenci?

Trh s čipy pro umělou inteligenci je silně ovlivněn geopolitickým napětím, které významně ovlivňuje dynamiku trhu. USA neustále zpřísňují kontroly vývozu polovodičových technologií do Číny a v prosinci 2024 zavedly svá dosud nejrozsáhlejší omezení.

Nové americké předpisy zakazují přístup k 24 různým typům zařízení pro výrobu čipů a třem softwarovým programům. Obzvláště důležité je zrušení předchozího 25procentního limitu pro americké komponenty v zahraničních závodech na výrobu čipů. Od té doby bude veškeré zařízení obsahující americkou technologii podléhat vývozním omezením.

Tato opatření mají dalekosáhlé důsledky. Odborníci se domnívají, že nová nařízení by mohla mít zničující dopad na čínské továrny na čipy a okamžitě zastavit další rozšiřování čínské výrobní kapacity. Stávající výrobní zařízení by mohla být do šesti měsíců výrazně omezena nebo vyřazena z provozu.

Čína reaguje vlastními protiopatřeními. Čínská vláda zahájila vyšetřování společnosti Nvidia kvůli možnému porušení antimonopolního zákona. Peking zároveň naléhá na domácí společnosti, aby přešly na lokálně vyvíjené a vyráběné polovodiče.

Evropa se v této složité situaci snaží zaujmout nezávislé postavení. Zákon EU o čipech si klade za cíl snížit strategickou závislost na jiných regionech. Klíčoví evropští spojenci USA, jako je Nizozemsko a Japonsko, však váhají s podporou nových amerických sankcí. Zatím projevili malý zájem o další opatření, přestože obě země částečně podporovaly předchozí sankce.

Co tento vývoj znamená pro spotřebitele a firmy?

Rychlý rozvoj trhu s čipy umělé inteligence má přímý dopad na spotřebitele i firmy. Chytré telefony jsou stále častěji vybavovány specializovanými čipy umělé inteligence, které umožňují lokální funkce umělé inteligence, jako je rozpoznávání obrazu, zpracování řeči a inteligentní funkce fotoaparátu. Tyto tzv. NPU (neuronové procesorové jednotky) se stávají standardem v zařízeních od společností Apple, Google, Qualcomm a dalších výrobců.

Pro firmy se otevírají nové příležitosti, ale také nové výzvy. Rostoucí dostupnost výkonných a energeticky úsporných čipů s umělou inteligencí umožňuje implementovat aplikace umělé inteligence přímo ve výrobních zařízeních, monitorovacích systémech nebo autonomních vozidlech. To může vést k významnému zvýšení efektivity a novým obchodním modelům.

Zároveň se objevují nové závislosti a rizika. Společnosti si musí vybrat mezi různými architekturami čipů a ekosystémy, přičemž každá volba má dlouhodobé strategické důsledky. Geopolitické napětí může narušit dodavatelské řetězce a vést k nedostatku.

Cena hardwaru pro umělou inteligenci zůstává významným faktorem. Zatímco výkon čipů exponenciálně roste, ceny nejmodernějších řešení jsou stále velmi vysoké. To může menším společnostem bránit v přístupu k špičkovým technologiím umělé inteligence a zhoršovat koncentraci trhu.

Jaké jsou možné budoucí scénáře pro trh EU?

Pro evropský trh s čipy pro umělou inteligenci je představitelných několik budoucích scénářů, v závislosti na politických rozhodnutích učiněných v nadcházejících letech. V nejoptimističtějším scénáři se Evropě podaří vybudovat nezávislý a konkurenceschopný průmysl s čipy pro umělou inteligenci prostřednictvím zákona o čipech a cílených investic.

V tomto scénáři by se evropské silné stránky v dodavatelském průmyslu, zejména u společností jako ASML, využily jako základ pro vertikální integraci. TSMC a další asijští čipoví giganti by výrazně rozšířili své výrobní kapacity v Evropě a vytvořili místní dodavatelské řetězce. Současně by evropské společnosti jako Infineon, STMicroelectronics a NXP zintenzivnily své aktivity v sektoru čipů s umělou inteligencí a vyvinuly nová, specializovaná řešení.

Realističtější scénář předpokládá Evropu jako důležitého, ale nikoli dominantního hráče v globálním ekosystému čipů pro umělou inteligenci. V tomto případě by Evropa rozšířila své silné stránky ve specifických oblastech, jako jsou energeticky úsporné čipy pro edge computing nebo specializované procesory pro automobilový průmysl s umělou inteligencí. Region by těžil ze svého silného automobilového průmyslu a předních průmyslových společností, které mají specifické požadavky na hardware pro umělou inteligenci.

Nejpesimističtější scénář by představoval Evropu jako závislého dovozce čipů s umělou inteligencí z Asie a USA. V tomto případě by ambiciózní cíle zákona o čipech nebyly dosaženy a Evropa by zůstala závislá na externích dodavatelích. To by podkopalo strategickou suverenitu a učinilo Evropu zranitelnou v budoucích technologických konfliktech.

Jaká strategická doporučení lze učinit pro Evropu?

Analýza globálního vývoje čipů pro umělou inteligenci přináší pro Evropu několik strategických doporučení. Zaprvé, Evropa by měla důsledně stavět na svých stávajících silných stránkách. Společnost ASML, jakožto nepostradatelný dodavatel pro globální čipový průmysl, by měla být dále posílena a chráněna před zahraničními převzetími. Její technologické vedoucí postavení v EUV litografii je obrovskou strategickou výhodou.

Za druhé, Evropa by se měla zaměřit na specializaci, nikoli na přímou konkurenci s USA nebo Čínou. Místo snahy překonat Nvidii ve špičkových tréninkových čipech by se Evropa měla soustředit na specializované oblasti, jako je automobilová umělá inteligence, průmyslové čipy pro internet věcí nebo energeticky úsporná řešení edge computingu. Zde může Evropa využít svých průmyslových silných stránek.

Za třetí, zásadní je užší koordinace mezi členskými státy EU. Úspěch zákona o čipech závisí na tom, zda národní zájmy ustoupí do pozadí před společnými evropskými cíli. Německo, Francie, Nizozemsko a další klíčová technologická centra musí lépe koordinovat své aktivity.

Za čtvrté, Evropa by měla investovat do výzkumu a vzdělávání. Nedostatek kvalifikovaných specialistů v polovodičovém průmyslu je kritickou překážkou. Univerzity a výzkumné instituce musí být posíleny a úžeji integrovány s průmyslem.

Za páté, důležitý je pragmatický přístup k mezinárodním partnerstvím. Evropa by měla selektivně spolupracovat s důvěryhodnými partnery, jako je Japonsko, Jižní Korea nebo Tchaj-wan, aniž by se zcela izolovala od ostatních regionů. Technologická suverenita neznamená technologickou izolaci.

Jaké jsou šance Evropy v globálním závodě o čipy s umělou inteligencí?

Rozvoj trhu s čipy s umělou inteligencí představuje pro Evropu jednu z největších výzev průmyslové politiky v nadcházejícím desetiletí. S předpokládaným objemem trhu přesahujícím 330 miliard USD do roku 2030 je v sázce hodně. Evropa má v tomto závodě jak značné silné stránky, tak i značné slabiny.

Silné stránky jsou nepopiratelné: ASML jako technologický lídr, silný automobilový průmysl jako zákazník specializovaných čipů s umělou inteligencí, přední průmyslové společnosti se specifickými požadavky a politická vůle investovat 43 miliard eur do polovodičového průmyslu. Tyto faktory poskytují pevný základ pro budování evropského průmyslu čipů s umělou inteligencí.

Zároveň jsou však výzvy značné. Stávající tržní dominanci společností Nvidia, TSMC a dalších asijských hráčů nelze v krátkodobém horizontu překonat. Geopolitické napětí mezi USA a Čínou vytváří další nejistoty a složité globální dodavatelské řetězce nelze jednoduše přesunout do Evropy.

Úspěch Evropy bude nakonec záviset na její schopnosti stanovit si realistické cíle a důsledně je sledovat. Místo snahy stát se lídrem v každé oblasti by se Evropa měla zaměřit na specializaci a využití stávajících silných stránek. Automobilový průmysl, průmyslová automatizace a energeticky úsporná řešení edge computingu nabízejí slibné specializované trhy.

Nadcházející roky ukážou, zda se Evropa dokáže posunout od dovozce k významnému producentovi čipů s umělou inteligencí. Základy jsou položeny, ale jejich implementace vyžaduje politickou vůli, koordinaci průmyslu a strategickou trpělivost. Ve světě, kde čipy s umělou inteligencí určují technologickou suverenitu, si Evropa nemůže dovolit hrát druhořadou roli.

 

Váš globální partner pro marketing a rozvoj obchodu

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem rodném jazyce!

 

Konrad Wolfenstein

Já a můj tým jsme rádi, že vám můžeme být k dispozici jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře zde wolfenstein@xpert.digital:nebo mi jednoduše zavolat na číslo +49 7348 4088 965. Moje e-mailová adresa je

Těším se na náš společný projekt.

 

 

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo restrukturalizace digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální B2B obchodní platformy

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání / Marketing / PR / Veletrhy

 

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence je vaším komplexním a bezstarostným řešením pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte hotové řešení šité na míru vašim potřebám od specializovaného partnera – často během několika dní.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k aplikaci připravené k použití během několika dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou přidanou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstanou u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. Postaráme se o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme neustálou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více informací zde:

Opusťte mobilní verzi