Dohánění umělé inteligence v Evropě: Specializované odvětví umělé inteligence se strategií „Apply AI“ – Mezi suverenitou a konkurenční realitou

1. Pozdní korekce kurzu v turbulentních dobách

Evropská unie se nachází v kritickém bodě své digitální historie. Přestože po léta sloužila jako průkopník v oblasti regulace umělé inteligence, stále více se uvědomuje, že čistě regulační přístup nestačí k přežití v globálním závodě umělé inteligence. V říjnu 2025 představila Evropská komise svou novou strategii „Apply AI Strategy“, která představuje zásadní změnu paradigmatu: Místo pouhé regulace chce Evropa konečně přejít do ofenzivy a vybudovat si vlastní odvětví umělé inteligence.

Tato strategie přichází v době, kdy závislost Evropy na amerických a čínských technologiích dosáhla dramatických rozměrů. Více než tři čtvrtiny kótovaných evropských společností se spoléhají na americké cloudové služby a Evropa výrazně zaostává v klíčových technologiích umělé inteligence. Zatímco USA jsou lídrem v oblasti kvantových výpočtů a umělé inteligence a Čína je rychle dohání v polovodičích, Evropa se ve všech třech klíčových technologiích umístila na spíše třetím místě.

Nová strategie vychází z bolestného poznání: Evropa do značné míry zmeškala digitální revoluci posledních dvou desetiletí a nyní riskuje, že zaostane i v oblasti umělé inteligence. S jednou miliardou eur ze stávajících programů hodlá Evropská komise podpořit využívání evropských řešení umělé inteligence v osmi strategických odvětvích – od zdravotnictví a energetiky přes obranu až po automobilový průmysl. Stanoveným cílem je překonat pozici „digitální kolonie“ a dosáhnout technologické suverenity.

2. Od regulátora k opožděnému: digitální odysea Evropy

Počátky evropské strategie v oblasti umělé inteligence sahají do doby, kdy byla digitální transformace teprve v plenkách. Již v roce 2000 si EU uvědomovala důležitost digitálních technologií, ale zaměřovala se především na vytvoření právního rámce. Zatímco americké společnosti jako Google, Amazon a Microsoft rozšiřovaly svou dominanci na trhu a čínské korporace jako Alibaba a Tencent rychle rostly, Evropa se zaměřovala na regulaci a ochranu údajů.

Rozhodujícím zlomem bylo přijetí obecného nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR) v roce 2018, které etablovalo Evropu jako globálního tvůrce standardů. Tento úspěšný příběh se opakoval se zákonem o umělé inteligenci (AI Act), který vstoupil v platnost v roce 2024 jako první komplexní zákon o umělé inteligenci na světě. Přístup zákona o umělé inteligenci založený na riziku klasifikuje systémy umělé inteligence do různých kategorií a podrobuje vysoce rizikové aplikace přísným požadavkům – od požadavků na transparentnost až po lidský dohled.

Zaměření na regulaci však mělo svou cenu. Zatímco Evropa psala zákony, jiné kontinenty budovaly firmy. Zpráva Maria Draghiho ze září 2024 tuto bídu bez obalu shrnula: Evropa se musí stát výrazně inovativnější, aby mohla konkurovat USA a Číně. EU je uvězněna ve statické průmyslové struktuře, v níž vzniká jen málo nových společností, které by transformovaly stávající průmyslová odvětví nebo vyvinuly nové motory růstu.

Čísla mluví sama za sebe: Pouze čtyři z 50 největších technologických společností na světě jsou evropské. Pokud jde o investice do umělé inteligence, pochází 61 procent modelů strojového učení klasifikovaných jako „významné“ na celém světě z USA, následuje EU s 21 procenty a Čína s 15 procenty. V roce 2024 investovala EU pouze 6 procent z celosvětového financování startupů v oblasti umělé inteligence ve výši přes 35 miliard dolarů. Tato znepokojivá skutečnost vedla Brusel k přehodnocení situace: Samotná regulace nestačí – Evropa potřebuje průmyslovou politiku, která by reagovala na výzvu umělé inteligence.

3. Základní stavební kameny nové ofenzivy umělé inteligence

Nová strategie EU s názvem Apply AI (Aplikace umělé inteligence) spočívá na několika strategických pilířích, jejichž společným cílem je vytvořit ucelený ekosystém pro evropské inovace v oblasti umělé inteligence. Jejím jádrem je transformace stávajících 151 evropských center digitálních inovací (EDIH) na specializovaná „centra zkušeností s umělou inteligencí“. Tato centra mají malým a středním podnikům poskytnout privilegovaný přístup k inovačnímu ekosystému EU v oblasti umělé inteligence a pomoci překlenout digitální propast mezi velkými korporacemi a malými a středními podniky.

Srdcem technické infrastruktury budou továrny na umělou inteligenci a plánované gigatovárny. EU již vybrala 19 lokalit pro továrny na umělou inteligenci a plánuje dalších šest v České republice, Litvě, Polsku, Rumunsku, Španělsku a Nizozemsku. Tato zařízení poskytnou startupům, malým a středním podnikům a průmyslu přímý přístup k superpočítačům optimalizovaným pro umělou inteligenci. Investice do nových lokalit činí přes 500 milionů eur, přičemž ambicióznější gigatovárny mají plánovaný celkový objem 20 miliard eur.

Klíčovou součástí je nově vytvořená Aliance pro aplikaci umělé inteligence (Apply AI Alliance), koordinační fórum sdružující průmysl, veřejný sektor, akademickou obec, sociální partnery a občanskou společnost. Tato aliance bude sloužit jako ústřední rozhraní mezi zúčastněnými stranami v oblasti umělé inteligence a Komisí a bude prosazovat dialog o politice v oblasti umělé inteligence ve strategických odvětvích EU. Souběžně bude spuštěna iniciativa Frontier AI Initiative, která spojí přední evropské průmyslové a akademické subjekty s cílem urychlit pokrok v oblasti hraničních schopností umělé inteligence.

Strategie identifikuje osm prioritních odvětví pro implementaci umělé inteligence: zdravotnictví a farmaceutický průmysl, mobilita a doprava, robotika, výroba a strojírenství, klima a životní prostředí, energetika, zemědělství a potravinářství a obrana a bezpečnost. Zejména ve zdravotnictví se EU zaměřuje na konkrétní aplikace, jako jsou screeningová centra podporovaná umělou inteligencí, která by měla umožnit přesnější diagnózy pomocí zobrazovacích technik. Ve vědě vzniká virtuální evropský institut RAISE, který má sdružovat zdroje umělé inteligence pro vývoj a aplikaci umělé inteligence ve výzkumu.

4. Mezi ambicemi a realitou

Implementace strategie Apply AI probíhá v náročném prostředí charakterizovaném geopolitickým napětím a technologickými závislostmi. V současné době technologie umělé inteligence využívá pouze 37 procent německých firem, přičemž velké společnosti jsou s 66 procenty výrazně aktivnější než malé podniky s 36 procenty. V celé Evropě využívá umělou inteligenci pouze 13,5 procenta firem, zatímco EU si klade za cíl dosáhnout do roku 2030 míry 75 procent.

Největší výzvou je strukturální závislost na zahraničních technologiích. Přibližně 75 procent evropských společností se spoléhá na americké poskytovatele cloudových služeb a američtí a asijští dodavatelé dominují na trhu s kritickými komponenty umělé inteligence, jako jsou polovodiče a čipy pro umělou inteligenci. Tuto závislost zhoršuje geopolitický vývoj: Trumpova administrativa ve své strategii Akčního plánu pro umělou inteligenci formulovala cíl dosáhnout „globální technologické dominance“ a učinit spojence strukturálně závislými na amerických technologiích.

Evropa čelí dilematu implementace své strategie v oblasti umělé inteligence na trhu, kterému již dominují ostatní. Dokonce i slibné evropské společnosti zabývající se umělou inteligencí, jako je francouzská Mistral, se spoléhají na zahraniční dodavatele hardwaru, softwaru a kritických minerálů. Mistral, považovaný za maják naděje pro evropské modely velkých jazyků, má hodnotu necelých 12 miliard eur, zatímco přímí američtí konkurenti, jako jsou OpenAI, Anthropic a xAI, se odhadují na stovky miliard dolarů.

Regulační rámec, který Evropa vychvaluje jako svou silnou stránku, je průmyslem stále více vnímán jako překážka inovací. Kritici popisují zákon o umělé inteligenci jako „byrokratické monstrum“, které ukládá vysoké náklady na dodržování předpisů, zejména malým a středním podnikům. Právní experti hovoří o „absolutním přehnaném dodržování předpisů“ u vysoce rizikových aplikací umělé inteligence, což by mohlo potlačit inovace. Tuto kritiku posiluje skutečnost, že dosud bylo implementováno pouze 11 procent z 383 doporučení ze zprávy Draghiho.

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

5. Příběhy úspěchu a příklady poučení z praxe

Navzdory strukturálním problémům již existují pozoruhodné příklady úspěšné implementace umělé inteligence v evropských společnostech, které ukazují, čeho je možné dosáhnout, když se vytvoří správný rámec. Společnost Siemens AG rozvinula svou továrnu Digital Lighthouse v Erlangenu v ukázkový příklad průmyslových aplikací umělé inteligence. Využitím umělé inteligence, digitálních dvojčat a robotiky ve více než 100 případech užití dosáhla společnost během čtyř let 69% nárůstu produktivity a 42% úspory energie.

Dalším působivým příkladem je Zalando, které nabízí 29 milionům zákazníků personalizovaný zážitek z nakupování se svým „Algorithmickým módním společníkem“. Tento digitální nástroj pro doporučování outfitů je poháněn umělou inteligencí a strojovým učením a optimalizuje nejen zákaznickou zkušenost, ale i interní procesy, jako jsou dodavatelské řetězce a prevence podvodů. Zejména během Cyber ​​Week umožňuje umělá inteligence společnosti vytvářet příkladnou zákaznickou zkušenost s flexibilními možnostmi platby a doručení a také slevami specifickými pro daný týden.

V sektoru menších podniků příklad Kaput Podcasts ukazuje, jak generativní technologie umělé inteligence mohou způsobit revoluci v kreativních procesech. Společnosti se podařilo zkrátit čas strávený opakujícími se úkoly při produkci podcastů o 75 procent bez kompromisů v kvalitě. Tato případová studie demonstruje obrovský potenciál umělé inteligence pro tvorbu obsahu a mediální produkci – oblasti, ve kterých je Evropa tradičně silná.

Tyto úspěšné příběhy také zdůrazňují strategické výhody, které může Evropa využít v konkurenci umělé inteligence. Na rozdíl od čistě softwarových aplikací má Evropa hluboké průmyslové know-how a vysoce kvalitní doménová data. Začleněním těchto odborných znalostí do aplikací podporovaných umělou inteligencí v oblastech, jako je provoz, zadávání veřejných zakázek nebo finance, lze evropskou složitost proměnit v evropskou konkurenceschopnost. Zejména s tabulkovými modely trénovanými na strukturovaných datech mohou výrobci efektivně využívat svá data – výhoda, která je obzvláště cenná tam, kde je auditovatelnost nezbytná.

6. Strukturální překážky a systémové slabiny

Implementaci evropské strategie pro umělou inteligenci brzdí řada strukturálních problémů, které jsou hluboce zakořeněny v DNA evropského inovačního ekosystému. Nejzávažnějším problémem je nedostatek doplňkových trhů nezbytných pro úspěšné podnikání v oblasti umělé inteligence. Evropě chybí velcí firemní zákazníci pro generativní modely umělé inteligence na hranici možností, kteří by mohli generovat dostatečné příjmy k pokrytí enormních fixních nákladů na školení modelů. Stejně tak chybí hyperscale cloud computingové infrastruktury a financování soukromého kapitálu pro startupy v oblasti umělé inteligence v evropském měřítku.

Náklady na dohánění předních center výpočetní techniky pro umělou inteligenci od velkých technologických firem jsou pro rozpočty EU již nyní neúnosné a očekává se, že dále porostou. Zatímco se EU zaměřuje na rozšíření stávající sítě superpočítačů o větší hardware pro umělou inteligenci, tato výpočetní infrastruktura není uzpůsobena pro modelování umělou inteligencí. Toto zaměření na hardware přehlíží nedostatek trhů v EU pro doplňkové služby nezbytné pro vybudování úspěšného podnikání v oblasti umělé inteligence.

Dalším systémovým problémem je fragmentovaná struktura jednotného evropského trhu. Navzdory teoretické harmonizaci se společnosti stále musí v praxi potýkat s různými národními implementacemi a byrokratickými překážkami. Tuto fragmentaci dále zhoršuje zákon o umělé inteligenci, protože různé členské státy mohou vytvářet různé interpretace předpisů. Duplicitní předpisy mezi zákonem o umělé inteligenci, zákonem o ochraně osobních údajů a GDPR vytvářejí další složitost, která může být obzvláště zahlcující pro menší společnosti.

Obchodní dohoda mezi EU a USA dále upevňuje závislost na zahraničních technologiích. Zatímco Evropa dováží digitální služby z USA ročně v hodnotě více než 300 miliard eur, EU nadále neukládá jednotnou digitální daň z prodeje amerických technologických gigantů na evropském trhu. Dohoda zároveň směřuje značné investice z Evropy do amerického průmyslu na úkor budování evropských kapacit. Situaci zhoršuje nevyzpytatelná politika Trumpovy administrativy, která zachází s Evropou jako s potenciální „datovou kolonií“ a snaží se prosazovat digitální imperialismus exportem celého amerického stacku umělé inteligence.

7. Scénáře pro budoucnost evropské umělé inteligence

Budoucnost evropské strategie pro umělou inteligenci závisí na různých faktorech, které by se mohly projevit v různých scénářích. V nejoptimističtějším scénáři by se Evropě podařilo spojit své průmyslové znalosti a regulační kompetence a vytvořit si tak jedinečnou tržní pozici. Model „důvěryhodné umělé inteligence“ by se mohl etablovat jako globální standard, podobně jako GDPR ovlivnilo globální regulaci ochrany osobních údajů. V tomto scénáři by evropská řešení umělé inteligence byla prodávána jako obzvláště důvěryhodná a etická, což by jim umožnilo přístup k citlivým oblastem, jako je zdravotnictví a finanční služby.

Pravděpodobnější střední scénář předpokládá, že se Evropa stane úspěšným „šampionem světa v oblasti aplikací“, který nebude soutěžit v hraničních modelech, ale stane se lídrem ve specializovaných průmyslových aplikacích umělé inteligence. V tomto modelu se Evropa zaměřuje na aplikace umělé inteligence pod technologickou hranicí, což vyžaduje mnohem menší výpočetní výkon a nižší investiční náklady. Podporou zavádění služeb aplikací umělé inteligence v široké škále odvětví by Evropa mohla významně stimulovat růst produktivity, aniž by se zapojila do neúměrně drahého závodu na hraničních modelech.

Pesimističtější scénář vidí Evropu jako trvalého zaostávajícího člověka, který zůstane strukturálně závislý na amerických a čínských technologiích. Tři globální strategie umělé inteligence – americký závod o hranice, evropská regulační cesta a čínské pozemní aplikace – by se mohly vyvinout tak, že se Evropa ocitne mezi dvěma stoličkami. Zatímco USA si udržují technologický náskok prostřednictvím soukromých investic a odvážných inovací a Čína maximalizuje praktické výhody prostřednictvím státem koordinovaného masového zavádění, evropský regulační přístup by mohl brzdit jak inovace, tak i zavádění.

Rozhodující bude geopolitický vývoj. Pokud USA a Čína vstoupí do nové technologické studené války, Evropa by mohla být nucena vybrat si stranu nebo se pokusit zachovat neutrální pozici. „Rovnováha mezi velmocemi“ by Evropě mohla přinést výhody, pokud se bude obratně pohybovat mezi tábory a zároveň si rozvíjet vlastní technologické niky. Alternativně by se Evropa mohla pokusit o vytvoření „aliance středních mocností“ se zeměmi, jako je Indie, Japonsko nebo Jižní Korea, aby společně čelily velmocím.

8. Bod zlomu nebo zlomový bod: Kritická klasifikace

Strategie Evropské unie s názvem „Aplikujte umělou inteligenci“ nepochybně představuje důležitý zlom v evropské technologické politice. Po letech primárně regulačního přístupu tato strategie signalizuje ochotu konečně jednat jako technologický hráč. Miliardy eur ve financování, výstavba továren umělé inteligence a transformace center digitálních inovací ukazují, že si Evropa uvědomila svůj domácí úkol.

Přesto přetrvávají značné pochybnosti o tom, zda tato opatření postačí k překonání strukturálních deficitů. Finanční alokace jedné miliardy eur se zdá být skromná ve srovnání s 58,5 miliardami dolarů, které samotné USA investovaly do rizikového kapitálu v oblasti umělé inteligence v roce 2024. I ambicióznějších 20 miliard eur na gigatovárny je zlomkem toho, co by bylo nutné pro skutečný závod o dohánění. Výzva Maria Draghiho k dodatečným ročním investicím ve výši 750 až 800 miliard eur jasně ukazuje dimenze, které musí Evropa zvážit.

Největší výzva nespočívá v samotné technologii, ale v tržních strukturách a obchodních modelech. Dokud budou evropské startupy v oblasti umělé inteligence nuceny spolupracovat s velkými technologickými společnostmi v USA, aby získaly přístup k výpočetní kapacitě, datům a trhům, závislost bude přetrvávat. Strategie Apply AI se těmito základními problémy zabývá pouze povrchně a příliš se spoléhá na vládní intervence v oblasti, která je primárně poháněna soukromými inovacemi a rizikovým kapitálem.

Nejlepší příležitost pro Evropu nemusí spočívat v přímé konkurenci s USA a Čínou v oblasti hraniční umělé inteligence, ale v dovedném využití jejích specifických silných stránek. Kombinace průmyslového know-how, vysoce kvalitních dat a důvěryhodné regulace by mohla vytvořit jedinečnou tržní pozici. Pokud se Evropě podaří učinit z umělé inteligence standardní nástroj v jejích tradičních silných stránkách – od strojírenství přes chemický průmysl až po automobilový průmysl – mohla by najít ziskovou mezeru v globálním ekosystému umělé inteligence.

Strategie Apply AI je nezbytným, ale nikoli postačujícím krokem. Ukazuje, že Evropa výzvu pochopila, ale nechává otevřenou otázku, zda je politická vůle a finanční zdroje dostatečné k proměnění vize ve skutečnost. Možnosti pro úspěšnou evropskou strategii v oblasti umělé inteligence se rychle uzavírají – ale ještě nejsou zcela uzavřeny.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Kombinace podpory B2B a SaaS pro SEO a GEO (vyhledávání s umělou inteligencí): Řešení typu „vše v jednom“ pro B2B společnosti – Obrázek: Xpert.Digital

Vyhledávání s umělou inteligencí mění všechno: Jak toto SaaS řešení navždy způsobí revoluci ve vašem hodnocení B2B.

Digitální prostředí pro B2B společnosti prochází rychlými změnami. Pod vlivem umělé inteligence se přepisují pravidla online viditelnosti. Pro firmy bylo vždy výzvou nejen být viditelné v digitálním světě, ale také být relevantní pro ty, kteří rozhodují. Tradiční SEO strategie a řízení lokální přítomnosti (geomarketing) jsou složité, časově náročné a často představují boj s neustále se měnícími algoritmy a intenzivní konkurencí.

Ale co kdyby existovalo řešení, které by tento proces nejen zjednodušilo, ale také by ho učinilo chytřejším, prediktivnějším a mnohem efektivnějším? A právě zde přichází na řadu kombinace specializované B2B podpory s výkonnou platformou SaaS (Software as a Service), která je speciálně navržena pro potřeby SEO a GEO v době vyhledávání s využitím umělé inteligence.

Tato nová generace nástrojů se již nespoléhá pouze na manuální analýzu klíčových slov a strategie zpětných odkazů. Místo toho využívá umělou inteligenci k přesnějšímu pochopení záměru vyhledávání, automatické optimalizaci lokálních faktorů hodnocení a provádění konkurenční analýzy v reálném čase. Výsledkem je proaktivní strategie založená na datech, která dává společnostem B2B rozhodující výhodu: Jsou nejen nalezeny, ale také vnímány jako autorita ve svém oboru a lokalitě.

Zde je symbióza podpory B2B a SaaS technologie s umělou inteligencí, která transformuje SEO a GEO marketing, a jak z ní může vaše společnost těžit k udržitelnému růstu v digitálním prostoru.

Více o tom zde:

• B2B podpora a blog pro SEO, GEO a AIS – Vyhledávání s umělou inteligencí
• Zapomeňte na drahé SEO nástroje – tato alternativa dominuje s bezkonkurenčními funkcemi B2B

Naše odborné znalosti v oblasti rozvoje obchodu, prodeje a marketingu v EU a Německu - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru