Digitální budoucnost britské ekonomiky: Když se umělá inteligence stane ekonomickou nutností

Britský zázrak umělé inteligence má jeden háček: (stále) mu chybí lidé, kteří by ho dokázali implementovat.

Britská ekonomika prochází zásadní transformací, jejíž plný rozsah se projeví až v nadcházejících letech. Zatímco firmy po celá desetiletí provozovaly datové infrastruktury na bázi reaktivní údržby, rychlý rozvoj umělé inteligence si vynucuje změnu paradigmatu, která ovlivní každé odvětví. Tradiční přístup, kdy datové týmy řeší problémy ihned po jejich vzniku, je stále více nahrazován inteligentními systémy, které se učí, přizpůsobují a jednají proaktivně. Tento vývoj již není technologickým trikem pro inovativní průkopníky, ale stal se ekonomickou nutností pro každou společnost, která si chce udržet konkurenceschopnost na globálním trhu.

Britský trh pro správu dat s využitím umělé inteligence zažívá mimořádný růst, který překonává i ty nejoptimističtější prognózy. Čísla hovoří sama za sebe a demonstrují dynamiku tohoto vývoje. Z 1,44 miliardy USD v roce 2023 se očekává, že britský trh pro správu dat s využitím umělé inteligence vzroste do roku 2030 na 6,2 miliardy USD, což představuje průměrnou roční míru růstu 23,2 procenta. Spojené království hraje v Evropě vedoucí roli a je klíčovým motorem tohoto vývoje. S 5,6procentním podílem na globálním trhu v roce 2023 se britská ekonomika pozicionuje jako významný hráč v globální krajině umělé inteligence.

Ochota mezinárodních technologických gigantů investovat podtrhuje jejich důvěru v britský trh. Microsoft oznámil bezprecedentní investici ve výši 22 miliard liber, což je největší investice společnosti mimo Spojené státy. Google následoval závazek ve výši 5 miliard liber na výzkumnou infrastrukturu umělé inteligence, zatímco Nvidia spolu s partnery plánuje investovat až 11 miliard liber do infrastruktury umělé inteligence ve Spojeném království. Tyto investice v rámci tzv. Dohody o technologické prosperitě mezi Spojeným královstvím a USA činí celkem přes 31 miliard liber. Společnosti neinvestují z technologického nadšení, ale proto, že ekonomické argumenty jsou přesvědčivé.

Mezi inovací a nutností

Ekonomická realita se střetává s technologickou revolucí, která ovlivňuje všechna odvětví ekonomiky. Platformy pro správu dat založené na umělé inteligenci slibují nejen zvýšení efektivity, ale také zásadní přepracování způsobu, jakým společnosti spravují své nejcennější zdroje. Automatizují opakující se úkoly, detekují anomálie dříve, než se stanou problémy, a transformují statické systémy pravidel na dynamické, učící se infrastruktury. Britská ekonomika v roce 2024 investovala do společností zabývajících se umělou inteligencí 2,9 miliardy liber, přičemž průměrná hodnota transakcí činila 5,9 milionu liber. Tato investice již přinesla měřitelný ekonomický dopad. Britské společnosti zabývající se umělou inteligencí nyní přispívají do britské ekonomiky částkou 11,8 miliardy liber, což je dvojnásobek oproti roku 2023. Zaměstnanost v sektoru umělé inteligence již překročila 86 000 pracovních míst.

Míra přijetí se v různých ekonomických odvětvích značně liší, což odráží rozdílnou úroveň digitalizace a investiční kapacity. Zatímco v roce 2023 přibližně 15 procent všech britských společností zavedlo alespoň jednu technologii umělé inteligence, do roku 2025 se toto číslo zvýšilo na 39 procent. Tento vývoj ukazuje na zrychlené zavádění, ale také zdůrazňuje, že většina společností je stále na začátku své cesty s umělou inteligencí. Míra přijetí silně koreluje s velikostí společnosti. Zatímco 68 procent velkých společností používá technologie umělé inteligence, u středních společností je to 34 procent a u malých společností pouze 15 procent. Tento rozdíl podtrhuje potřebu širší dostupnosti a lepšího porozumění technologiím umělé inteligence mezi menšími organizacemi.

Přestože jsou sliby velkolepé, britské společnosti čelí složitému úkolu integrace těchto technologií do stávajících systémů, splnění přísných požadavků na dodržování předpisů a udržení kontroly nad svými daty. Výzvy jsou rozmanité, od problémů s technickou integrací a nedostatku kvalifikovaných pracovníků až po obavy o kvalitu dat a správu. Náklady na špatnou kvalitu dat ve Spojeném království se odhadují na 200 miliard liber ročně, přičemž společnosti v průměru ztrácejí 10 až 15 milionů liber ročně kvůli nedostatečným datům. Tato ekonomická realita činí z inteligentních systémů správy dat nikoli možnost, ale nutnost.

Finanční sektor jako průkopník transformace

Dopad správy dat s využitím umělé inteligence je obzvláště patrný ve finančním sektoru Spojeného království, což je sektor tradičně jeden z datově nejnáročnějších. Transformace se odráží v působivých číslech. Společný průzkum Bank of England a Financial Conduct Authority ukázal, že 75 procent finančních institucí již používá umělou inteligenci a dalších 10 procent ji plánuje implementovat v příštích třech letech. To představuje dramatický nárůst oproti roku 2022, kdy umělou inteligenci používalo pouze 58 procent. Základní modely nyní tvoří 17 procent případů použití umělé inteligence, což zdůrazňuje jejich rostoucí význam při standardizaci a škálování aplikací v celém sektoru.

Finanční instituce denně zpracovávají miliardy transakcí, musí splňovat komplexní požadavky na dodržování předpisů a současně v reálném čase odhalovat podvody. Systémy správy dat založené na umělé inteligenci automatizují ověřování transakčních dat, průběžně sledují dodržování předpisů a identifikují anomálie, které by mohly naznačovat podvodnou činnost. Automatizované rozhodování hraje v nasazení umělé inteligence významnou roli, přičemž 55 procent případů užití zahrnuje automatizované rozhodování. Plně autonomní rozhodování však zůstává vzácné, pouze 2 procenta, což odráží opatrný přístup tohoto odvětví a preferenci zachování lidského dohledu v kritických procesech.

Zvýšení produktivity je měřitelné a významné. Průzkum provedený bankou Lloyds Banking Group mezi více než 100 vedoucími pracovníky britských finančních institucí odhalil, že 59 procent institucí hlásí zlepšení produktivity díky zavedení umělé inteligence, což je dramatický nárůst oproti pouhým 32 procentům v předchozím roce. Třetina institucí zlepšuje zákaznickou zkušenost, zatímco další třetina získává hlubší poznatky o zákaznících. 21 procent uvádí, že umělá inteligence přímo pohání růst podnikání, oproti pouhým 8 procentům v roce 2024. Tato dynamika přispívá k posunu v náladách, kdy 91 procent institucí nyní vnímá umělou inteligenci spíše jako příležitost než jako hrozbu, což je nárůst oproti 80 procentům v roce 2024.

Ochota investovat odpovídajícím způsobem roste. Více než polovina institucí plánuje v příštích dvanácti měsících zvýšit své investice do umělé inteligence, zatímco dalších 22 procent si zachová stávající úroveň výdajů. Instituce vnímají umělou inteligenci jako strategickou páku: 54 procent očekává konkurenční výhody, 53 procent předpokládá úspory nákladů, 52 procent se domnívá, že povede k růstu podnikání a 50 procent uvádí, že pomůže vybudovat technologicky kvalifikovanější pracovní sílu. Na podporu tohoto cíle téměř polovina institucí zřídila specializované týmy pro umělou inteligenci, zatímco 20 procent spolupracuje s externími poskytovateli umělé inteligence na urychlení jejího zavádění.

Rozměr dodržování předpisů je obzvláště důležitý pro finanční instituce a představuje klíčový faktor investic do systémů založených na umělé inteligenci. Současné situaci dominují rizika související s daty, přičemž mezi pěti největšími riziky patří obavy týkající se ochrany soukromí, kvality, bezpečnosti a zkreslení dat. To odráží silnou závislost sektoru na přesných a bezpečných datech pro napájení systémů umělé inteligence. Očekává se, že nově vznikající rizika, jako je závislost na modelech umělé inteligence třetích stran a rostoucí složitost aplikací umělé inteligence, porostou, což vyvolává otázky ohledně transparentnosti a kontroly. Kybernetická bezpečnost je i nadále považována za nejvyšší vnímané systémové riziko a v příštích třech letech zůstane důležitá. Očekává se však, že největší nárůst systémového rizika budou představovat kritické závislosti na třetích stranách, což zdůrazňuje potřebu silnějšího dohledu nad externími poskytovateli umělé inteligence.

Zpracovatelský průmysl mezi tradicí a technologickou avantgardou

Britský výrobní průmysl zažívá renesanci produktivity prostřednictvím správy dat s využitím umělé inteligence, která má potenciál zásadně posílit jeho mezinárodní konkurenceschopnost. Vzhledem k tomu, že 53 procent britských výrobců již implementuje strojové učení nebo umělou inteligenci ve svých dílnách, je Spojené království výrazně nad evropským průměrem 30 procent. Toto vedoucí postavení sahá nad rámec pouhé míry přijetí a zahrnuje sofistikované strategie nasazení a měřitelné obchodní výsledky. Působivých 98 procent výrobců již používá generativní umělou inteligenci nebo ji plánuje implementovat, což podtrhuje transformační potenciál této technologie pro toto odvětví.

Zavedení digitalizace v jednotlivých odvětvích se značně liší, což odráží různé úrovně vyspělosti digitalizace a investiční kapacity. Automobilový průmysl vede s 60% mírou zavádění a úrovní vyspělosti 5 z 5, následovaný elektronikou a high-tech společnostmi s 55 procenty. Letecký a obranný sektor vykazuje 50% zavádění, zatímco farmaceutické a biotechnologické společnosti vykazují 40% míru implementace. Společnosti jako Jaguar Land Rover využívají analytiku založenou na umělé inteligenci na 128 místech k detekci výrobních anomálií v reálném čase, což demonstruje praktické výhody širokého zavádění umělé inteligence.

Američtí a britští výrobci využívají tyto systémy k analýze strojních dat v reálném čase, umožňují prediktivní údržbu a automatizují kontrolu kvality. Implementace prediktivní údržby s využitím umělé inteligence může snížit náklady na údržbu až o 30 procent a snížit počet poruch zařízení o 45 procent. Toto přímé zvýšení produktivity se přímo promítá do konkurenčních výhod. Příklad z potravinářského průmyslu ilustruje ekonomický dopad. Závody Frito-Lay snížily neplánované prostoje do té míry, že byly schopny zvýšit výrobní kapacitu o 4 000 hodin. Toto zvýšení efektivity má přímý dopad na ziskovost a pozici na trhu.

Ochota investovat je odpovídajícím způsobem vysoká, přičemž 75 procent britských výrobců plánuje v příštím roce zvýšit své investice do umělé inteligence. Tyto investice se zaměřují na různé oblasti, od hospodaření s energií a snižování odpadu až po optimalizaci procesů a kontrolu kvality. Existuje však značná mezera ve znalostech, přičemž pouze 16 procent se považuje za informovaného o potenciálu umělé inteligence. V důsledku toho pouze třetina společností využívá umělou inteligenci konkrétně ve svých výrobních operacích. Zavádění robotiky zůstává slabé, a to i přes globální příležitosti v oblasti automatizace. To naznačuje, že ačkoliv zavádění roste, Spojené království potřebuje změnit svůj přístup k automatizaci, jinak riskuje, že přijde o transformační zvýšení produktivity.

Maloobchod v digitálním světě

Britský maloobchodní sektor prochází zásadní transformací prostřednictvím inteligentní správy dat, přičemž systémy umělé inteligence způsobují revoluci v personalizaci a správě zásob. Zavádění je pozoruhodné: 99 procent osob s rozhodovací pravomocí v maloobchodě ve Spojeném království uvádí nějakou formu odborných znalostí v oblasti umělé inteligence ve své organizaci, zatímco 88 procent se domnívá, že umělá inteligence dává místním maloobchodníkům konkurenční výhodu oproti globálním maloobchodním gigantům. Co bylo dříve výhodné výhradně pro technologicky orientované společnosti, je nyní velkým prostředníkem pro vyrovnání v maloobchodním průmyslu. Umělá inteligence umožňuje místním maloobchodníkům nabízet dynamické ceny, personalizovaný marketing a lepší přehled o dodavatelském řetězci, což je klíčové pro splnění očekávání zákazníků a rychlé přizpůsobení se změnám.

Umělá inteligence se stala v britském maloobchodě hlavním proudem a téměř všichni respondenti potvrdili její využití v rozhodování. Více než polovina respondentů si ve svých organizacích vytvořila vedoucí pozice a týmy v oblasti umělé inteligence. Maloobchodníci využívají systémy umělé inteligence k integraci zákaznických dat napříč různými kontaktními body, predikci nákupního chování a optimalizaci zásob. Problém spočívá v naprosté složitosti datových toků. Velký maloobchodník zpracovává data z pokladních systémů, e-commerce platforem, věrnostních karet, sociálních médií a systémů dodavatelského řetězce. Správa dat s využitím umělé inteligence zajišťuje, že tato data jsou spravována v souladu s předpisy, a zároveň umožňuje analýzy v reálném čase, které podporují personalizované interakce se zákazníky.

Diskuse o agentech umělé inteligence se často zaměřují do budoucnosti, ale v britském maloobchodě tyto systémy již ovlivňují klíčové funkce a mají dopad. 38 procent britských nakupujících již v maloobchodě používá umělou inteligenci, přičemž 60 procent z nich si přeje aktualizace doručování založené na umělé inteligenci, jako je sledování v reálném čase. 57 procent věří, že umělá inteligence může zlepšit efektivitu vyřizování objednávek. Navzdory těmto výhodám výzkum identifikuje rozšířenou skepsi ohledně důvěry a využívání dat. Pouze 46 procent britských nakupujících důvěřuje umělé inteligenci při doporučování produktů na základě jejich historie nákupů a polovina dotázaných zůstává rozdělena v názoru na to, zda umělá inteligence může zlepšit nakupování, aniž by ohrozila soukromí. Důležité je, že většina z 94 procent považuje za klíčové, aby nástroje umělé inteligence byly transparentní jak ve svém provozu, tak i při nakládání s daty.

Výhody zavedení umělé inteligence jsou nepopiratelné. Maloobchodníci hlásí snížení nákladů díky zvýšení efektivity, zvýšení tržeb díky lepšímu přehledu o zákaznících a personalizovaným zkušenostem, vylepšené rozhodování díky prediktivní analýze a konkurenční výhodu díky vynikající zákaznické zkušenosti. Úspěšné týmy využívají umělou inteligenci k doplnění stávajících systémů, snížení tření a podpoře své pracovní zátěže. Další kroky jsou jasné: Maloobchodníci ve Spojeném království, kteří nejen přežijí, ale i prosperují, budou ti, kteří transformují svá obchodní a zákaznická data do využitelné inteligence. Budování silných datových základů a nasazení plně kontrolovaných agentů umělé inteligence bude nezbytné pro dlouhodobý obchodní a provozní úspěch.

5G, umělá inteligence a energie: Britský plán pro digitální infrastrukturu – Obrázek: Xpert.Digital

Zdravotní péče mezi inovacemi a přetížením systému

Britský systém zdravotní péče, a zejména Národní zdravotní služba (NHS), čelí bezprecedentní výzvě, jak uspokojit rostoucí poptávku s omezenými zdroji. Umělá inteligence je považována za nezbytnou, pokud má NHS tuto poptávku uspokojit. Vláda představila desetiletý plán zdravotní péče, který nastiňuje tři základní změny pro NHS: od nemocnice ke komunitě, od analogové k digitální a od nemoci k prevenci. Jádrem této transformace je ambice integrovat umělou inteligenci do pečovatelských postupů, přičemž aplikace NHS slouží jako jednotná digitální brána pro pacienty. Stanoveným cílem je učinit z NHS systém zdravotní péče nejvíce založený na umělé inteligenci na světě.

Největší celosvětová studie umělé inteligence svého druhu ve zdravotnictví, do které se zapojilo více než 30 000 zaměstnanců NHS, ukázala, jak by nová technologie mohla přinést nebývalé úspory času pro personál NHS a vést k lepší péči o pacienty. Průlomový pilotní projekt Microsoft 365 Copilot v 90 organizacích NHS zjistil, že administrativní podpora založená na umělé inteligenci by mohla zaměstnancům NHS ušetřit v průměru 43 minut na osobu a den nebo více, což odpovídá pěti týdnům na osobu a rok. Výsledky studie ukazují, že plné zavedení by mohlo ušetřit až 400 000 hodin práce měsíčně, což představuje miliony hodin ročně, a umožnilo by zaměstnancům efektivněji se soustředit na péči v první linii. NHS odhaduje, že tato technologie by mohla na základě 100 000 uživatelů ušetřit miliony liber měsíčně, což by potenciálně vedlo k úsporám nákladů ve výši stovek milionů liber ročně.

Blízká budoucnost se zaměřuje na zavádění osvědčených technologií, jako jsou asistenti pro přepis s využitím umělé inteligence, pod novým vedením NHS England, urychlení zavádění diagnostické umělé inteligence prostřednictvím včasného hodnocení hodnoty NICE a testování nové umělé inteligence jako zdravotnického prostředku v kontrolovaném sandboxu s umělou inteligencí MHRA. Systémy založené na umělé inteligenci automatizují kódování klinických dat s přesností 96 procent, extrahují strukturované informace z nestrukturovaných klinických poznámek a automaticky identifikují chráněné zdravotní informace pro účely anonymizace. Předpokládá se, že britský trh s umělou inteligencí ve zdravotnictví dosáhne působivého tempa růstu z 13,26 miliardy USD v roce 2024 se složenou roční mírou růstu 36,76 procenta.

Existují však i značné obavy. Lékaři a studenti medicíny na zvláštním setkání Britské lékařské asociace vyjádřili vážné obavy ohledně digitálních a technologických aspirací v desetiletém plánu vlády. Lékaři varovali před potenciálními riziky plynoucími z masivního rozšíření digitalizace ve zdravotnictví, které se již potýká se zastaralou IT infrastrukturou, a z propagace špatně pochopených technologií umělé inteligence. Jeden praktický lékař varoval, že tento plán vystavuje profesi nebezpečně závažným rizikům souvisejícím s IT a že národ riskuje, že se stane nevědomým pokusným králíkem pro technologii, které její tvůrci, natož lékařská profese, řádně nerozumí. Zdá se, že vláda přijímá mentalitu Silicon Valley, kdy se věci dělají rychle a pak se ničí, což není vhodné při reformě komplexního systému zdravotní péče.

Telekomunikace jako páteř digitální infrastruktury

Telekomunikační průmysl čelí jedinečným výzvám v oblasti správy síťových dat a zároveň hraje klíčovou roli jako hybatel celé transformace umělé inteligence. S expanzí sítí 5G a růstem zařízení IoT objemy dat explodují. Skupina BT, která prostřednictvím své dceřiné společnosti EE provozuje největší mobilní síť ve Spojeném království, úspěšně zpřístupnila 5G více než 75 procentům obyvatel Spojeného království, což je v mobilní krajině země významný úspěch. Spuštění samostatných služeb 5G v 15 britských městech představuje zlomový bod, protože tato technologie je konečně schopna splnit sliby 5G, o nichž se mluvilo již více než deset let.

Zdá se, že raketový nárůst využívání aplikací umělé inteligence je klíčem k dalšímu růstu příjmů ze služeb 5G. Společnosti BT a Assembly Research odhadují, že zlepšené pokrytí 5G SA by mohlo do roku 2035 přispět britské ekonomice až 230 miliardami liber, a to díky automatizaci, konektivitě a modernizaci energetické sítě. Společnost BT odhaduje, že průmyslové využití technologií, jako je umělá inteligence a strojové učení, které umožňuje 5G SA, by samo o sobě mohlo generovat ekonomickou hodnotu přesahující 88 miliard liber. Od rozšiřování venkovských oblastí a autonomní dopravy až po drony a média by vylepšené sítě mohly uvolnit miliardy liber v různých odvětvích, jakmile budou vyřešeny bariéry spektra a plánování.

Telekomunikační společnosti zavádějí systémy založené na umělé inteligenci k optimalizaci výkonu sítě, předpovídání výpadků dříve, než k nim dojde, a dynamické alokaci zdrojů. Šedesát pět procent telekomunikačních společností plánuje v roce 2025 zvýšit své rozpočty na infrastrukturu s umělou inteligencí, přičemž plánování a provoz sítě jsou nejvyšší investiční prioritou s 37 procenty. Společnostem Vodafone UK a Ericsson se podařilo snížit denní spotřebu energie rádiových jednotek 5G až o 33 procent na vybraných místech v Londýně. Vyplynulo to z testu využívajícího pokročilá softwarová řešení společnosti Ericsson založená na umělé inteligenci a strojovém učení. Sada aplikací Ericsson Service Continuity AI s technologií Intelligent Energy Efficiency dynamicky upravuje spotřebu energie v síti na základě poptávky, což vede ke snížení provozních nákladů a emisí uhlíku bez kompromisů ve výkonu.

Energetický rozměr této transformace infrastruktury se stává kritickým ekonomickým a politickým problémem. Britská vláda zřídila Radu pro energii v oblasti umělé inteligence (AI Energy Council), která má řídit rostoucí energetické potřeby umělé inteligence a datových center a zároveň plnit cíle v oblasti čisté energie. Rada si klade za cíl poradit, jak lze rozšiřování umělé inteligence sladit s ambicí země stát se globálním lídrem v oblasti čisté energie. Na svém prvním zasedání 8. dubna se zabývala tím, jak může země zlepšit energetickou účinnost a udržitelnost své infrastruktury a datových center v oblasti umělé inteligence. Vzhledem k ambicióznímu cíli vlády zvýšit v příštích pěti letech kapacitu veřejných výpočetních systémů ve Spojeném království dvacetinásobně, jsou energetické důsledky značné a vyžadují koordinované plánování napříč sektory. Část řešení spočívá v vytvoření zón růstu umělé inteligence, center v oblastech schopných podporovat alespoň 500 MW elektrické kapacity, což zhruba stačí k napájení dvou milionů domácností.

Logistika a dodavatelské řetězce v transformaci

Britský logistický a dodavatelský řetězec prochází radikální transformací, přičemž v popředí této revoluce stojí umělá inteligence a automatizace, které firmám umožňují zefektivnit provoz, zlepšit rozhodování a zvýšit celkovou výkonnost dodavatelského řetězce. Pokud se vám vaše nedávné dodávky zdály rychlejší, přesnější a udržitelnější, jste svědky tiché revoluce, která se odehrává v zákulisí. Do roku 2025 už chytré technologie nebudou na obzoru; budou plně integrovány do každodenního provozu, od autonomních rozvážkových vozidel v centrech měst až po prediktivní systémy, které pomáhají maloobchodníkům vyhnout se úzkým hrdlům.

Umělá inteligence nyní hraje ústřední roli v plánování a realizaci dodávek. Od plánování tras až po předpovídání dopravy pomáhají inteligentní systémy poskytovatelům logistických služeb činit rychlejší a informovanější rozhodnutí. Dodávky jsou nejen rychlejší, ale také spolehlivější, s menším počtem zpoždění a lepším využitím vozidel a paliva. Samořídící dodávková vozidla a automatizované systémy se již používají ve vybraných oblastech Spojeného království, zejména pro dodávky na krátké vzdálenosti nebo na poslední míli. Tyto autonomní technologie snižují závislost na manuální práci a snižují náklady a zároveň poskytují nové způsoby, jak obsluhovat těžko dostupné oblasti.

Sklady a distribuční centra také prošly digitální transformací. Manuální úkony, jako je třídění, balení a kontrola zásob, stále častěji přebírají roboti, zatímco software s umělou inteligencí monitoruje a spravuje zásoby v reálném čase. Digitální simulace, známé jako digitální dvojčata, umožňují logistickým manažerům testovat různé scénáře, jako jsou nárůsty poptávky nebo narušení dodavatelského řetězce, aniž by to ovlivnilo provoz. To usnadňuje přípravu na neočekávané události a identifikaci nových způsobů efektivního využití. Společnosti jako Simarco používají pokročilé nástroje, jako je SnapFulfil WMS, k propojení systémů interně i přímo se zákazníky, což poskytuje přehled a kontrolu nad zásobami a objednávkami v reálném čase od přijetí až po dodání.

Nový výzkum však ukazuje, že lídři v oblasti dodavatelských řetězců a dopravy ve Spojeném království očekávají autonomní budoucnost s umělou inteligencí, ale čelí značným překážkám, pokud jde o dovednosti a integraci dat. Téměř polovina dotázaných organizací nemá dostatečný přehled o datech, aby mohla proaktivně upravovat přepravní trasy. Čtyřicet pět procent uvedlo, že nejsou schopni podniknout nápravná opatření dříve, než se zásilky zpozdí nebo naruší. Tuto mezeru mezi technologickými aspiracemi a provozní realitou umocňují značné interní problémy. Čtyřicet dva procent respondentů poukázalo na nedostatek dovedností ve svých organizacích, zatímco 39 procent uvedlo jako vážnou překážku fragmentovaná data napříč platformami a řešeními. Navzdory těmto současným překážkám existuje silná důvěra v budoucnost řízenou umělou inteligencí, přičemž 63 procent organizací očekává, že v příštích pěti letech zavedou plně autonomní, agentní umělou inteligenci nebo budou vyžadovat minimální lidský dohled.

Farmaceutika a biologické vědy na hranici inovací

Britský farmaceutický a biologický průmysl je v popředí inovací v oblasti umělé inteligence. Farmaceutické a biotechnologické společnosti stále častěji využívají modely řízené umělou inteligencí k urychlení objevování léků predikcí molekulárních interakcí, optimalizací návrhu klinických studií a identifikací potenciálních bezpečnostních problémů v raných fázích vývojového procesu. Toto urychlení je obzvláště slibné pro řešení neuspokojených lékařských potřeb a vývoj léčby komplexních onemocnění. Generativní umělá inteligence má v kontextu objevování léků různé aplikace, včetně rychlé in silico analýzy genomických dat a terapeutických kandidátů.

Britská vláda aktivně podporuje inovace v této oblasti a nedávno přislíbila 82 milionů liber na podporu britských projektů, včetně PharosAI a Bind Research, které využívají umělou inteligenci k vývoji nových léčebných modelů a terapií pro nemoci, jako je Alzheimerova choroba a rakovina. Průlomový superpočítač Isambard-AI v hodnotě 225 milionů liber má způsobit revoluci v lékařství tím, že využije umělou inteligenci k vývoji nových léků a vakcín. Toto špičkové zařízení, které se nachází v Bristolu, se stane nejvýkonnějším superpočítačem ve Spojeném království, jakmile bude letos v létě plně funkční. Části systému Isambard-AI jsou již funkční a probíhají projekty zkoumající nové léčebné postupy pro nemoci, jako je Alzheimerova choroba, srdeční choroby a různé druhy rakoviny.

Britské konsorcium OpenBind využije experimentální technologie k vytvoření největší světové sbírky dat o tom, jak léky interagují s proteiny, stavebními kameny těla. Tato sbírka bude 20krát větší než cokoli shromážděné za posledních 50 let a upevní pozici Spojeného království jako globálního centra pro objevování léků řízených umělou inteligencí. To podpoří výcvik nových modelů umělé inteligence schopných identifikovat slibné nové léky, což dá výzkumníkům bezprecedentní možnost otevírat nové hranice v boji proti nemocem. Náklady na vývoj se sníží až o 100 miliard liber a budou stimulovány inovace a hospodářský růst, které jsou základem vládního Plánu změny.

Britský biofarmaceutický průmysl stále více hledá talenty s umělou inteligencí a datovými dovednostmi, aby zůstal konkurenceschopný, jelikož digitální technologie pohání inovace. Farmaceutický průmysl stále více zavádí nové digitální nástroje, jako je umělá inteligence a analýza velkých dat, na podporu inovativního objevování a vývoje léčiv, ale mnoho společností má potíže s nalezením a přilákáním kvalifikovaných pracovníků. Britská vláda zaujala proinovativní přístup k regulaci umělé inteligence a vyvažuje potřebu dohledu s podporou pokračujícího růstu odvětví založených na umělé inteligenci. Spojené království aktivně pracuje na prozkoumání etického a efektivního zavádění technologie umělé inteligence v programech zaměřených na zlepšení výsledků léčby pacientů a zefektivnění poskytování zdravotní péče.

Platforma spravované umělé inteligence – obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Spravovaná platforma umělé inteligence

Jednejte rychle: Takhle se vyplácí správa dat s podporou umělé inteligence – Obrázek: Xpert.Digital

Výzva kvality dat a správy a řízení

Navzdory veškerému technologickému pokroku zůstává kvalita dat trvalou výzvou, která zásadně ovlivňuje úspěšnost implementací umělé inteligence. Kvalita dat je největší výzvou pro integritu dat v organizacích a stala se ještě všudypřítomnější. V roce 2024 64 procent respondentů uvedlo, že kvalita dat je jejich největší výzvou v oblasti integrity dat, ve srovnání s 50 procenty v roce 2023. To vedlo k nedostatku důvěry v data, přičemž 67 procent respondentů uvedlo, že plně nedůvěřují datům, která používají k rozhodování, což je výrazný nárůst oproti 55 procentům v předchozím roce. I když problémy s kvalitou dat nejsou ničím novým, dopad těchto problémů na obchodní výsledky je větší než kdy jindy.

To je způsobeno rychlostí, s jakou se rozvíjí pokročilá analytika, business intelligence a umělá inteligence. S nekvalitními daty nelze činit rozumná rozhodnutí založená na datech, a když tato data pohání analytiku a modely umělé inteligence, negativní dopad může být rychlý a závažný. Hodnocení kvality organizačních dat letos kleslo o 11 procentních bodů. V loňském roce 66 procent respondentů hodnotilo kvalitu svých dat jako průměrnou nebo horší. Letos 77 procent uvádí, že kvalita jejich dat je v nejlepším případě průměrná. Respondenti uvádějí, že největší překážkou, která jim brání v dosažení vysoce kvalitních dat, jsou nedostatečné nástroje pro automatizaci procesů kvality dat (49 procent). Nekonzistentní definice a formáty dat nadále trápí organizace (45 procent). Není divu, že objem dat se stal výzvou, přičemž 43 procent jej uvedlo jako hlavní problém, ve srovnání s 35 procenty v roce 2023.

Britské společnosti si uvědomují klíčovou roli, kterou efektivní správa dat hraje v moderní ekonomice, ale uvádějí inherentní překážky bránící zavedení těchto postupů do praxe. Zjištění ukazují, že 8 z 10 britských společností uznává, že správa dat by již neměla být druhořadou záležitostí a může jim poskytnout strategickou výhodu. Dalších 86 procent souhlasilo s tím, že správa dat v příštích pěti letech nabude na významu. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence transformuje způsob řízení podniků a je vnímána jako klíčový rozlišovací prvek, téměř tři čtvrtiny respondentů uvedly, že správa dat je základem pro lepší umělou inteligenci. Problémy s integrací a škálovatelností, stejně jako nízká kvalita dat, jsou však klíčovými výzvami, kterým společnosti čelí, pokud jde o efektivní a zodpovědnou správu dat v průběhu celého jejich životního cyklu.

Tři nejčastější překážky dobré správy dat jsou začlenění správy dat do stávajících pracovních způsobů a procesů (72 procent), zlepšení kvality a škálovatelnosti dat (71 procent) a zajištění toho, aby držela krok se stávajícími technologiemi a obchodními modely (71 procent). Téměř každá dotázaná společnost plánuje v příštích dvou letech investovat do svých přístupů ke správě dat. To zahrnuje investice do vysoce kvalitních technologií a nástrojů, stejně jako zlepšení interní datové gramotnosti a dovedností. Osmdesát jedna procent společností je brzděno distribuovanými daty – daty, která jsou rozptýlena v různých systémech a lokalitách – zatímco 77 procent uvádí, že jejich současné nástroje nedokážou zpracovat objem dat, které zpracovávají. Více než tři čtvrtiny uvádějí jako hlavní výzvu legislativu týkající se dat a oborové předpisy a 75 procent uvádí nedostatek kvalifikovaných analytiků.

Nedostatek dovedností jako kritické úzké hrdlo

Nedostatek dovedností v oblasti dat a umělé inteligence se stává jednou z největších překážek úspěšného zavádění inteligentních systémů. Odhaduje se, že zavedení umělé inteligence do roku 2030 podpoří britskou ekonomiku až o 400 miliard liber prostřednictvím zlepšení inovací a produktivity na pracovišti. Nová zpráva však odhaluje vážné výzvy pro zvyšování kvalifikace v různých odvětvích. Umělá inteligence transformuje pracovní místa v celé ekonomice, ale zaměstnavatelé se snaží držet krok a využívat její sílu. Vláda zavedla tři nové nástroje na podporu širšího a zodpovědnějšího zavádění umělé inteligence: rámec dovedností v oblasti umělé inteligence, postup pro zavádění a kontrolní seznam pro zaměstnavatele.

Poptávka po pozicích souvisejících s umělou inteligencí daleko převyšuje nabídku kvalifikovaných odborníků. Podle London School of Economics and Political Science se současný britský trh práce v oblasti technologií rozhodně zaměřuje na pozice související s umělou inteligencí. Mezi nimi jsou inženýři v oblasti umělé inteligence a strojového učení na vrcholu seznamu nejvyhledávanějších pozic. Cloudoví architekti, kteří byli již před nedávným nárůstem umělé inteligence a automatizace velmi žádaní, jsou nyní dvakrát obtížněji obsazeni. Je to proto, že cloudová infrastruktura je ještě důležitější pro každou společnost, která zavádí technologie, jako je umělá inteligence a automatizace. Nedostatek datových profesionálů je považován za jednu z největších překážek implementace umělé inteligence, s téměř 2,9 miliony volných pracovních míst v oblasti dat po celém světě.

Analýza nákladů a přínosů investic do umělé inteligence je kvůli této mezeře v dovednostech ještě složitější. Ředitel pro data (Chief Data Officer) ve Spojeném království vydělává ročně 175 000 až 350 000 liber, manažeři pro správu dat 120 000 až 180 000 liber a specializovaní správci dat 85 000 až 130 000 liber. Tyto značné osobní náklady obvykle tvoří 40 až 50 procent celkových nákladů na implementaci umělé inteligence. Podle průzkumů 97 procent organizací, které zažily incidenty související s umělou inteligencí, postrádá odpovídající kontrolu přístupu k umělé inteligenci, zatímco 63 procentům chybí zásady pro správu a řízení umělé inteligence. Tyto mezery v správě a řízení nejsou pouze teoretickými riziky; promítají se do konkrétních finančních ztrát a regulačních sankcí.

Partnerství v tomto odvětví si klade za cíl pomoci. Očekává se, že do roku 2030 získá 7,5 milionu britských pracovníků základní dovednosti v oblasti umělé inteligence prostřednictvím partnerství se společnostmi NVIDIA, Google, IBM a Microsoft. Skills England využívá novou zprávu k vývoji školicích materiálů. Dvě třetiny britských společností již hlásí významné zlepšení produktivity díky umělé inteligenci, ale pouze 45 procent nabízí školení zaměstnanců, což zdůrazňuje nedostatek dovedností navzdory pozoruhodným ziskům. S rostoucím zaváděním umělé inteligence musí Spojené království změnit směr využívání umělé inteligence a automatizace, jinak riskuje, že přijde o transformační zvýšení produktivity a zaostane v mezinárodní konkurenci.

Regulační prostředí mezi inovacemi a dohledem

Spojené království přijalo proinovativní přístup k regulaci umělé inteligence, který vyvažuje potřebu dohledu s podporou udržitelného růstu v odvětvích založených na umělé inteligenci. Úřad pro finanční etiku (FCA) potvrdil, že jeho přístup k regulaci a dohledu zaměřený na výsledky se vztahuje i na umělou inteligenci. To znamená, že FCA se při zmírňování mnoha rizik spojených s používáním umělé inteligence ve finančních službách a na trzích Spojeného království spoléhá na stávající regulační a zákonné rámce. FCA to vnímá jako regulaci, která umožňuje inovace. Zaměřením se na výsledky spíše než na rigidní pravidla umožňuje FCA společnostem určitou flexibilitu v tom, jak zavádějí nové technologie, jako je umělá inteligence, a zároveň je stále pohání k odpovědnosti za spravedlivé zacházení se zákazníky a odolné operace.

Dne 9. září 2025 spustila FCA nové webové stránky s názvem „AI a FCA: Náš přístup“, které upevňují její postoj k bezpečnému a zodpovědnému zavádění AI na finančních trzích ve Spojeném království. FCA rovněž oznámila AI Live Testing, novou iniciativu v rámci své AI Lab, která umožňuje firmám spolupracovat přímo s regulačním orgánem a získat individuální podporu pro vývoj, hodnocení a nasazení systémů AI v reálném čase na finančních trzích ve Spojeném království. Zpětná vazba byla velmi pozitivní a FCA vnímala AI Live Testing jako způsob, jak zlepšit transparentnost, překlenout propast mezi teorií a praxí a snížit regulační nejistotu, která často brzdí projekty AI.

V září 2025 napsal Výbor pro finance Dolní sněmovny šesti významným technologickým společnostem, v nichž požadoval objasnění jejich role v poskytování služeb umělé inteligence britskému finančnímu sektoru. Dopisy jsou součástí probíhajícího vyšetřování dopadu umělé inteligence na banky, penzijní fondy a trhy. Otázky se týkají široké škály témat, včetně strategií těchto společností v oblasti umělé inteligence, opatření v oblasti transparentnosti, zmírňování zkreslení, plánování pro případ nouze a spolupráce s Úřadem pro finanční kontrolu (FCA) a Bank of England. Výbor se zejména ptá, jak by tyto společnosti reagovaly, kdyby byly označeny za kritické třetí strany, což by mohlo ukládat zvýšené regulační povinnosti a požadavky na odolnost.

Průměrné náklady na únik dat se v roce 2025 odhadují na 4,4 milionu dolarů, zatímco rozsáhlé úniky dat postihující více než 50 milionů záznamů budou stát v průměru 375 milionů dolarů. Pokuty za GDPR dosáhnou do března 2025 výše 5,65 miliardy eur, přičemž jednotlivé pokuty proti společnostem jako Uber a Meta se pohybují od 250 do 345 milionů eur. Průměrné náklady na dodržování GDPR pro středně velké společnosti činí 1,4 milionu dolarů. Systémy správy dat založené na umělé inteligenci zmírňují tato rizika prostřednictvím neustálého monitorování dodržování předpisů, automatizovaných kontrol přístupu a komplexních auditních záznamů. Šedesát čtyři procent IT pracovníků s rozhodovací pravomocí se obává možných pokut za nedodržování předpisů v oblasti dat, zatímco 80 procent si uvědomuje, že udržování údajů v souladu s předpisy je zásadní pro získání konkurenční výhody.

Cesta vpřed mezi příležitostí a výzvou

Nadcházející roky budou klíčové pro britskou ekonomiku a její schopnost plně využít potenciál správy dat s využitím umělé inteligence. Společnosti a organizace, které úspěšně implementují správu dat s využitím umělé inteligence, získají významné konkurenční výhody díky rychlejším inovacím, lepšímu rozhodování a efektivnějšímu provozu. OECD odhaduje, že umělá inteligence může zvýšit produktivitu až o 1,3 procentního bodu ročně, což odpovídá 140 miliardám liber. Do roku 2030 by zavedení umělé inteligence mohlo posílit britskou ekonomiku až o 400 miliard liber. Tato čísla zdůrazňují obrovský ekonomický potenciál, který je v sázce.

Významné výzvy však přetrvávají. Úspěšná implementace správy dat s využitím umělé inteligence vyžaduje více než jen technologické znalosti; vyžaduje zásadní přehodnocení organizačních priorit a procesů. Organizace se musí v oblasti správy dat posunout od defenzivního k podpůrnému postoji. Kulturní transformace je stejně důležitá jako technologická transformace. Datové týmy se musí naučit vyvíjet z reaktivních řešitelů problémů na strategické architekty, kteří řídí inteligentní systémy, spíše než aby prováděli manuální procesy. Navzdory veškerému technologickému pokroku zůstává kvalita dat přetrvávající výzvou, přičemž 67 procent organizací plně nedůvěřuje datům, která používají k rozhodování.

Investiční rozhodnutí o správě dat s využitím umělé inteligence zahrnuje složitý ekonomický výpočet. Společnosti musí zvážit nejen náklady na licencování platformy, které se obvykle pohybují od 50 000 do 500 000 liber ročně, ale také implementační náklady, které často převyšují náklady na software, a také nezbytné investice do personálu. Tyto značné počáteční investice je třeba zvážit oproti nákladům na nečinnost. Odhaduje se, že nízká kvalita dat stojí britské společnosti ročně 200 miliard liber. Tato abstraktní čísla se promítají do konkrétních obchodních ztrát, neefektivních marketingových rozpočtů a neúspěšných strategických rozhodnutí.

Otázkou již není, zda bude implementována správa dat s využitím umělé inteligence, ale jak rychle a efektivně dokáží organizace tuto transformaci zvládnout. Ekonomické pobídky jsou jasné, technologická řešení dozrávají a konkurenční tlak se stupňuje. Díky svému vedoucímu postavení v Evropě, významným investicím od mezinárodních technologických gigantů a proinovativnímu regulačnímu postoji je Spojené království v silné výchozí pozici. Úspěšné nalezení rovnováhy mezi inovacemi a odpovědnou implementací, hospodářským růstem a ochranou osobních údajů a technologickou transformací a lidským dohledem určí, zda Spojené království dosáhne svého cíle stát se globálním lídrem v ekonomice řízené umělou inteligencí. V této souvislosti strategická rozhodnutí učiněná v nadcházejících letech utvářejí konkurenční prostředí britské ekonomiky pro příští desetiletí a mohou rozhodnout o úspěchu či neúspěchu celých odvětví.

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

kontaktovat pod Wolfenstein ∂ xpert.digital

Zavolejte mi pod +49 89 674 804 (Mnichov)

LinkedIn