Kde jsme opravdu v oblasti robotiky a automatizace? Titulky jsou plné průlomů

Dekódy automatizace: Budoucí technologie mezi nadějí a výzvou

Jako někdo, kdo pečlivě sleduje technologické proudy naší doby, vždy vyvstává ústřední otázka: kde jsme opravdu v oblasti robotiky a automatizace? Titulky jsou plné průlomů, investic a také obav. Abychom zde nakreslili jasný obrázek, je nutné systematicky dívat se na jednotlivé kousky hádanky a rozpoznat vzory za nimi.

1. Moje první základní otázka zní: Jaké jsou ekonomické pružiny, které řídí současnou vlnu inovací robotiky? Jde jen o technologický pokrok, nebo vidíme základní posun na straně kapitálu?

Odpověď na to je složitá, ale ve svém jádru může být připsána silné symbióze toku kapitálu a strategické konsolidace trhu. Technologický pokrok, zejména v oblasti umělé inteligence, je bezpochyby zapalovací jiskrou, ale oheň je udržován a rozšířen masivními investicemi a cílenými akvizicemi.

Když mluvím o konsolidaci, co přesně tím myslím a jaké příklady podporují tuto práci?

Konsolidace je jasným znakem zralosti trhu. To znamená, že velké, zavedené společnosti začínají kupovat menší inovativní začínající podniky, aby zajistily své technologie, talent a podíly na trhu. Nekupujete jen produkt, ale budoucí perspektiva. Prvním příkladem, který dokonale ilustruje dynamiku, je nedávno ohlášené převzetí monogramových technologií od Medical Technology Giant Room.

Proč je tato dohoda tak důležitá? Room Biomet je zavedeným hráčem v oblasti ortopedické chirurgie. Monogram je naproti tomu agilní společnost, která se specializuje na autonomní chirurgickou robotiku. Jejich technologie slibuje nejen pomáhat operacím, ale někdy provádět autonomně, což zvyšuje přesnost a potenciálně zlepšuje výsledky pro pacienty. Místo toho, abyste do svého vlastního rozvoje srovnatelné technologie vložili roky a obrovské částky a riskovali selhání, Zimmer Biomet nakoupí inovaci přímo. To ukazuje dvě věci: Za prvé, autonomní robotika v chirurgii již není sci -fi, ale strategickým přínosem, který zavedené korporace jsou ochotny platit vysoké částky. Za druhé, signalizuje další začínající podniky v tomto odvětví, že jejich vývoj má jasný „výstupní kanál“, který zase podporuje ochotu investovat v rané fázi. Trh se neupravuje, je strukturován strukturováním těch velkých nejslibnějších průkopníků.

To mě vede k další otázce: pokud zavedené společnosti nakupují, kdo financuje příští generaci inovátorů? Probíhají peníze pouze do již známých oblastí?

Zde pozorujeme pozoruhodnou diverzifikaci. Investice jsou nejen vysoké, jsou také široké a pocházejí z celé řady zdrojů. Tradiční obraz, ve kterém pouze riziko kapitalisté (VC) investují do technologických startupů, byl již dlouho zastaralý.

Za prvé, značné částky proudí v odvětvích, které byly dříve považovány za více automatizační lak. Budova je vynikajícím příkladem. Počáteční podniky, jako je robotika, která vyvíjí roboty pro automatizaci mořských podlah pro stavební projekty, jako jsou na moři větrné farmy, přitahují značné investice. Proč? Protože stavební průmysl je pod obrovským tlakem produktivity a automatizace je obrovská páka. Jakýkoli proces, který může být automatizován - od měření po svařování až po těžké stroje - slibuje obrovské zvýšení účinnosti.

Za druhé, vidíme vysoké investice do vysoce specializovaných výklenků a taktické robotiky. Společnost jako Xtend, která vyvíjí systémy, které umožňují vojákům intuitivně ovládat drony a roboty ve složitém městském prostředí, dostává financování, protože moderní konflikty nepochybně ukazují potřebu takových technologií. Jde o to, aby lidi vyřadilo z zóny přímého nebezpečí a zároveň zvyšovalo provozní výkon.

Zatřetí, a to může být nejzajímavější, investoři se diverzifikují. Nevidíme jen VCS. Zavedené průmyslové společnosti jako Johnson Electric, globální výrobce motorů a pohybových systémů, našly společné podniky v oblasti humanoidní robotiky. Nejedná se o čistou finanční investici, ale strategickým krokem k účasti na dalším hlavním posunu paradigmatu v automatizaci a přivedení vlastních základních kompetencí do nové generace produktu. Společnosti Unternehmen také investují cíleným způsobem. Pokud módní gigant Inditex (mateřská společnost Zara) investuje do robotických startupů, pak ne proto, že chtějí stavět roboty, ale proto, že musí optimalizovat svou vlastní logistiku a dodavatelský řetězec na maximum. Investice je zde prostředkem pro účely vaší vlastní transformace.

Koneckonců, nesmíme zapomenout na státní a kvazi-státní herce. Dary Metas na propagaci iniciativ mincovny (matematika, informatika, věda a technologie), která také zahrnuje robotiku, není přímá investice do společnosti, ale investicí do budoucího „lidského kapitálu“, která tento sektor bude nést. Uznává se, že síla ekosystému robotiky závisí na dostupnosti kvalifikovaných specialistů.

Stručně řečeno, lze říci, že ekonomický základ robotiky je širší a stabilnější než kdy jindy. Je podporována směsí strategických akvizic vedoucími trhu, cílené investice do rizikového kapitálu do nových oblastí aplikací a strategické investice průmyslových skupin -doplněné propagací školicích základů.

2. Pokud je kapitál palivo, jaký je tedy motor? Moje další zkouška je zaměřena na samotnou technologii. Co dělá dnešní roboty mnohem silnější než jejich předchůdci? Odpověď se zdá být nevyhnutelná pro umělou inteligenci (AI) a autonomii. Ale co to znamená podrobně?

Přesně. Kvalitativní skok, který zažíváme, je neoddělitelný od pokroku v AI. Mechanika, pohybující se chudými nebo kola, byla vyřešena po celá desetiletí. Skutečná revoluce se odehrává v „rozhodnutí -výroba“ stroje. To nás vede k jádru změny: pronásledování autonomie.

Jaký je rozdíl mezi automatizovaným a autonomním systémem a proč je tento trend tak rozhodující?

Automatizovaný systém provádí předdefinovaný opakující se úkol. Automatizovaný je klasický průmyslový robot na montážní lince. Vždy svařuje na stejném místě, aniž by „pochopil“ prostředí. Pokud komponenta není přesně umístěna, selže.

Na druhé straně autonomní systém může vnímat své okolí, interpretovat situaci a přizpůsobit své akce nepředvídaným změnám, aby bylo dosaženo cíle. Vyžaduje výrazně menší nebo žádný přímý zásah člověka. Tento trend je zásadní, protože exponenciálně rozšířil oblast aplikací robotů - daleko od přísně kontrolovaného prostředí továrních halů do chaotického, nestrukturovaného skutečného světa.

Příklady, které jsme již viděli v souvislosti s investicemi, to působivě prokazuje:

Chirurgie (místnost/monogram): Robot autonomní chirurgie nejen pomáhá, ale také probíhá určitá kroky operace - jako je přesné mletí kosti pro implantát - nezávisle a s nadlidskou přesností poté, co chirurg uvolní plán. Přizpůsobuje se minimálním pohybům pacienta v reálném čase.

Budova (hrozba): Autonomní podvodní robot nezasahuje mořský dno tím, že tvrdohlavá trasu, kterou člověk specifikuje, ale samostatným navigováním, přepíná překážky a optimálně sladí své senzory k okolnostem.

Údržba pod vodou (Robotics Remora): Roboti, kteří čistí lodní mouku vegetace, to dělají autonomně. Dodržují trup, rozpoznávají, které oblasti je třeba vyčistit, a systematicky je pracují, aniž by je potápěč nebo pilot musel trvale ovládat.

Tactical Robotics (Xtend): Jedná se o „dohlednou autonomii“. Člověk specifikuje cíl (např. Zkoumání této budovy), ale robot naviguje nezávisle skrz dveře, kolem rohů a schodů - úkoly, které by manuální dálkové ovládání byly extrémně obtížné a pomalé.

Společným jmenovatelem je snížení kognitivní zátěže pro lidi. Člověk se stává „manažerem“ nebo „velitelem“ robotických systémů od „pilota“.

Jak přesně AI umožňuje tuto autonomii? Jaké konkrétní technologie AI jsou zde rozhodující průkopníci?

AI zde není monolitický blok, ale sada nástrojů různých technologií. Nejdůležitější jsou počítačové vidění, dluh senzoru, strojové učení a plánování. Skutečný průlom posledních několika let je však ve dvou oblastech: výkon modelů AI a dostupnost údajů o školení.

Klíčovým termínem jsou zde základní modely (nadace) pro robotiku, jako jsou modely vyvinuté společností Google DeepMind. Cílem je trénovat obrovský model AI s obrovským množstvím údajů o fyzických interakcích-Videos robotů, kteří chytí objekty, lidi, kteří plní úkoly, simulace atd. Výsledkem je model, který vyvíjí základní „porozumění“ pro fyziku, kauzalitu a jednání. Tento obecný model pak může být „dobře upraven“ na konkrétních úkolech s relativně malým úsilím. Namísto programování robota od nuly pro každý nový úkol se můžete vrátit k této předchozí znalosti. To dramaticky zrychluje vývoj.

Současně, generování dat založené na simulaci revolucionizuje školení. Vědci a jinde vytvářejí vysoce realistická virtuální prostředí. V těchto simulacích může robot provádět miliony experimentů ve velmi krátké době, aby se naučil schopnost - například uchopení odlišně tvarovaných objektů. Může „selhat“, aniž by poškodil drahý hardware. „Politika“ (akční strategie) naučená v simulaci je poté převedena na skutečného robota. To řeší jeden z největších jehličnanů robota AI: nedostatek skutečných tréninkových dat.

Dalším kusem hádanky je Edge-KI. Co to znamená? Tradičně složité modely AI vyžadují obrovská datová centra v cloudu. Robot by musel vždy posílat data senzorů do cloudu, nechat je zpracovat a obnovit příkazy. Zpoždění (latence) je to nepraktické pro mnoho aplikací v reálném čase. Procesory Edge-KI jsou vysoce specializované, energeticky efektivní čipy, které umožňují provádět náročné výpočty AI přímo na robota (na okraji “). To je nezbytné pro autonomní vozidla, drony a každý mobilní robot, který musí činit rychlá a spolehlivá rozhodnutí bez neustálého připojení k internetu.

Se vším rostoucí inteligencí a autonomií musí být etické otázky nevyhnutelně přijít do popředí, že?

Absolutně. Toto je možná největší a nejobtížnější výzva. Čím autonomnější se systém stává, tím větší odpovědnost je přesunuta z lidského operátora na vývojáře, výrobce a samotný systém. Otázky jsou zásadní:

Odpovědnost: Kdo je odpovědný, pokud udělá chybu autonomní chirurgické robot? Chirurg, který sledoval zásah? Nemocnice? Výrobce softwaru?

Rozhodování v Dilemmata: Jak by se mělo autonomní vozidlo rozhodnout, zda je nehoda nevyhnutelná? Jak by měl autonomní zbraňový systém rozlišovat mezi bojovníky a civilisty, pokud je informační situace nejasná?

Předpojatost: Modely AI se poučí z dat. Pokud tato data obsahují historické předsudky, robot tyto předsudky reprodukuje nebo dokonce posílí. Jak zajistíme spravedlnost?

Transparentnost: Můžeme dokonce pochopit rozhodnutí složité AI? Když robot provede neočekávanou akci, potřebujeme schopnost „vysvětlit AI“ (XAI), abychom pochopili, proč to udělal.

Vývoj robotů AI je proto nejen technický, ale také hluboce etický a sociální úkol. Jde o stanovení pokynů a standardů, které zajišťují, aby byly tyto mocné nástroje vyvíjeny a používány v harmonii s našimi lidskými hodnotami. Dodržování etických pokynů se musí stát nedílnou součástí procesu návrhu - „Etika podle návrhu“.

AI & XR 3D rendering Machine: Pětinásobná odbornost od Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb, R&D XR, PR & SEM - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

3. Poté, co jsme osvětlili ekonomické a technologické základy, vyvstává logická další otázka: kde přesně jsou tyto vlny změn otevřené? Jak se robotika konkrétně transformuje v různých průmyslových odvětvích?

Účinky jsou napříč odvětvími, ale typ a hloubka transformace se velmi liší. Chtěl bych si zde vybrat některá z nejdůležitějších sektorů a analyzovat konkrétní změny.

Začněme s jedním z nejtradičnějších průmyslových odvětví: Konstrukce. Jak zde může robotika získat oporu?

Konstrukce je zralá pro narušení. Trpí nízkým zvýšením produktivity, nedostatkem kvalifikovaných pracovníků a vysokou mírou nehody. Robotika začíná zde. Vidíme automatizaci celých procesních řetězců. Stavební stroje pro samosprávy, výkazy, plánovací housenky, válečky-které provádějí vysoce přesné zemní práce prostřednictvím GPS a lidarových senzorů, již nejsou budoucí hudbou. Zvyšují účinnost a bezpečnost, protože méně lidí musí pracovat v nebezpečných oblastech. Specializované roboti přijímají úkoly, jako jsou stěny, svařování ocelových nosičů nebo prvky připevňování fasádových prvků. Již zmíněné použití robotů pro inspekci (jako u robotiky) také snižuje čas a náklady na předběžné zkoušky a údržbu. Robotika slibuje, že proces stavebnictví bude předvídatelný, rychlejší a bezpečnější.

A v medicíně, sektoru špičkových technologií par excellence? Co se stane nad již zavedenými systémy, jako je robot Da Vinci?

V medicíně je trend jasný směrem k vyšší přesnosti, silnější personalizaci a minimálně invazivním zásahům. Operace páteře založená na robotech je vynikajícím příkladem. Zde robot umožňuje chirurgům, šroubům a implantátům umístit s přesností v rozsahu submillimetrů, což výrazně snižuje riziko poškození nervů. Skutečná další vlna pochází z nových přístupů. Například robotika Endoquest vyvíjí platformu pro endoluminální chirurgii. To znamená, že operace v břiše mohou být prováděny přírodními otvory těla (jako jsou ústa) místo toho, aby vyžadovaly velké řezy. Flexibilní robot prochází gastrointestinálním traktem a může odtud pracovat. Toto je ztělesněním minimálně invazivní chirurgické zákroky a slibuje pro pacienty drasticky rychlejší zotavení. Takže zde vidíme vývoj směrem k zcela novým chirurgickým metodám, které by byly jednoduše nemyslitelné bez robotiky.

Dalším sektorem strategického významu je obrana. Jakou roli zde hraje robotika?

V oblasti obrany se robotika stala ústředním prvkem modernizačních strategií po celém světě. Už to nejde jen o vzdělávací drony. Pro logistiku, vzdělávání a dokonce i pro přímé podpory pěchotních jednotek se používají taktické robotické systémy na zemi (bezpilotní pozemní vozidla, UGV). Společnost, jako je Kraken Robotics, vyvíjí autonomní podvodní vozidla (AUV), která mohou nezávisle hledat a identifikovat doly -nebezpečný a časově náročný úkol, který dosud provedl potápěči MINET nebo dálkově kontrolovanými systémy. Autonomie významně zvyšuje rychlost a bezpečnost obrany důlních. Zvláště odhaluje účast kvantových systémových společností v ukrajinské robotické společnosti. To ukazuje, že příští generace vojenské robotiky se může spoléhat nejen na AI, ale také na kvantové senzory pro vynikající navigaci a detekci cíle nebo na kvantovou komunikaci pro kontrolu komárů -Safe. Robotické mění bojiště v zásadě.

A co oblasti, které jsou již považovány za vysoce automatizované, jako je logistika a maloobchod?

Dokonce i zde jsou stále obrovské skoky v inovacích. Je známa automatizace skladu společností, jako je Amazon. Roboti přinášejí police zaměstnanci. Další fází je úplná automatizace procesu „Pick and Pack“. Amazon vyvíjí roboty, které mohou dosáhnout a zabalit jednotlivé, různé články z kontejneru - úkol, který byl dosud velmi obtížný automatizovat kvůli variabilitě objektů. Další oblastí je „poslední míle“. Cílem doručení v městských místnostech je automatizovat dodávka v městských místnostech. Roboti pro inventář nebo mobilní informační body se objevují v samotném maloobchodě. Robotika proniká z velkých neviditelných logistických středisek do oblasti viditelné pro zákazníka.

Existuje také pokrok ve výrobě a zemědělství?

Ano, absolutně. Ve výrobě vidíme stále užší propojení robotiky a doplňkové výroby (3D tisk). Robotické zbraně se používají jako mobilní 3D tiskárny k výrobě velkých komponent nebo přebírají následné zpracování a sestavení tištěných dílů. To umožňuje vysoce flexibilní a decentralizovanou produkci komplexních složek.

V zemědělství, často označované jako „přesné zemědělství“, je také obrovský účinek. AI kontrolované drony a roboti analyzují stav každé jednotlivé rostliny v jednom poli. Hnojiva, vodu nebo pesticidy, pokud je to nutné, můžete konkrétně utratit pouze hnojiva, vodu nebo pesticidy. To šetří zdroje, chrání životní prostředí a zvyšuje výnos. Na vzestupu jsou také autonomní traktory a sklizeňské stroje. Iniciativy, jako je „Moldavský inkubátor digitálního zemědělství“, ukazují, že se nejedná o čistý jev průmyslových národů, ale je považován za klíčovou technologii pro zajištění globálního zásobování potravinami.

4. Doposud jsem hovořil především o „vnitřních hodnotách“ - softwaru a oblasti aplikace. Změní se však vnější část, fyzická forma robota? Pohybujeme se do světa, který sci -fi přitahovala po celá desetiletí?

Tato otázka je naprosto oprávněná. A odpověď je jasná ano. Zažíváme fascinující diverzifikaci robotických forem, které jdou daleko za klasickou robotickou paží nebo mobilním podvozku.

Nejznámější formou je humanoidní robot. Je to jen trik nebo je zde vážný pokrok a skutečné výhody?

Myšlenka humanoidního robota zažívá renesanci a tentokrát je nesena pragmatismem. Rozhodující výhodou humanoidního robota je, že je určen pro svět vytvořený lidmi. Může stoupat po schodech, otevřít dveře, používat nástroje, které jsou vyrobeny pro lidské ruce. Místo přizpůsobení celého prostředí robotu (jako v továrně) se robot přizpůsobí okolí. Tím se otevírá obrovská oblast aplikace v logistice, údržbě, péči a dokonce i v průmyslu.

Investice Johnson Electric a spolupráce čínských společností ukazují, že zde začal strategický závod. Konkrétním, působivým příkladem je použití robotů humanoidních svařování v HD Shipbuilding (dříve Hyundai Heavy Industries). Tito roboti mohou pracovat v úzkých, obtížných -do -stupňových oblastech lodí, kde by bylo nemožné použití konvenčních, objemných svařovacích robotů. Používají svou lidskou mobilitu podobnou člověku k provádění složitých svarových švů na zakřivených površích. Toto je přechod z demonstrace výzkumné laboratoře na skutečnou aplikaci s přidáváním hodnot.

Takže trend je pouze směrem k robotům podobným člověku?

Právě naopak. Paralelně s vývojem generálů, jako jsou humanoidy, vidíme explozi specializace. Příroda vytvořila své vlastní řešení pro každé ekologické výklenky a robotika se řídí podobným principem.

Inspekce ve stísněných místnostech: Cleo Robotics vyvíjí dron, který vypadá jako zapuštěná vrtule. Je to extrémně kompaktní a kolize - rezistentní, což mu umožňuje bezpečně létat v nádržích, potrubích nebo ventilačních šachtách - místa, která jsou pro konvenční drony nebo lidi nebezpečná nebo nedosažitelná.

Údržba pod vodou: Robotika Sea Teknik nevyvíjí univerzální potápěčské roboty, ale vysoce specializované systémy, které například provádějí pouze jeden úkol: čištění sítí v rybích farmách. Jsou dokonale přizpůsobeny tomuto jedinému úkolu a okolí a v něm nepřekonatelně efektivní.

Swarm Robotics: Vědci na Harvardské univerzitě pracují na rojích malých, jednoduchých robotů. Každý robot není nijak zvlášť inteligentní, ale v kombinaci můžete vyřešit složité úkoly podobné stavu ANT. Mohly by být použity k prozkoumání velkých ploch, zemědělství nebo pro stavební úkoly. Principem je robustnost prostřednictvím redundance a řešení velkých problémů prostřednictvím mnoha malých hráčů.

Které opravdu futuristické dovednosti jsou na obzoru viditelné? A co koncepty jako samostatně?

Zde vstupujeme do oblasti základního výzkumu, ale výsledky by mohly utvářet robotiku za deset nebo dvacet let. Výzkum robotů, kteří se mohou opravit, je taková oblast. Obzvláště fascinující přístup je „robotický kanibalismus“. Myšlenka je taková, že robot robot, který má nenapravitelné poškození, ostatní roboti používají jako „skladový dům s náhradními díly“. Funkční roboti by proto mohli odstranit vadné části „mrtvého“ kolegy a nainstalovat je sami. To má obrovské důsledky pro dlouhodobé mise bez údržby člověka, například na Marsu, v hlubokém moři nebo v oblasti katastrof. Jedná se o posun paradigmatu od jednorázové elektroniky k udržitelným a odolným systémům.

Jedna poslední otázka o dovednostech: Mluvili jsme o inteligenci, ale co emoce? Proč by měl být robot schopen vyjádřit emoce?

To je vynikající bod, který je často nepochopen. Práce Disney Imagineeringu v této oblasti se nelíbí dát robotům skutečné pocity. Jde o zlepšení interakce člověka-robota. Emoce jsou ústředním prostředkem komunikace pro lidi. Úsměv, zamračený, překvapený pohled - to vše přepravuje hojnost informací o stavu a záměrech osoby ve zlomcích sekundy. Pokud je robot schopen vyjádřit svůj stav (např. „Poznal jsem předmět“, „Nejsem si jistý“, „Potřebuji pomoc“) lidským výrazem obličeje nebo řeči těla, je spolupráce intuitivnější, hladší a bezpečnější. Vytváří a snižuje prahovou hodnotu inhibice při řešení technologie. Jedná se o efektivnější rozhraní, ne o umělém vědomí.

Od lokálního po globální: Malé a střední podniky dobývají globální trh chytrými strategiemi - Obrázek: Xpert.Digital

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

5. Nyní máme podrobný obrázek o technologii a jejích aplikacích. Každá hluboká technologická změna však má také daleko -narušující sociální důsledky. Jaké ekonomické a sociální účinky se objevují postupem robotiky?

Tato otázka má ústřední význam, protože technologie ve vzduchu neexistuje prázdná. Tvaruje naši společnost, naši práci a naši koexistenci.

Nejčastěji kladenou a obávanou otázkou je: odebírají roboti práci?

Odpověď není tak snadná jako ano nebo ne. Ve světě práce dochází k hluboké změně, žádné jednoduché odstranění pracovních míst. Gartnerova prognóza, že významná část manažerů dodavatelského řetězce bude spravována do roku 2030 a již nebude spravovat lidi a již lidé již velmi neodhalují. To neznamená, že se správce dodavatelského řetězce stává nezaměstnaným. Spíše se jeho popis práce radikálně mění. Jeho úkolem bude sledovat flotilu autonomních robotů, analyzovat jejich výkon, přijímat strategická rozhodnutí a řídit výjimky nebo poruchy. Opakující se, manuální a zpracovatelské činnosti jsou automatizované, zatímco lidská práce je přesunuta na strategické, kreativní a problémové úkoly.

To však také znamená, že kvalifikační požadavky jsou masivně posunuty. Vyvstanou nové profese (např. Manažeři robotické flotily, etika AI, specialista na údržbu robotiky), zatímco ostatní ztratí význam. Výzvou pro společnost je navrhnout tento přechod prostřednictvím vzdělávání, rekvalifikace a celoživotního učení, aby se zabránilo „ztracené generaci“ zaměstnanců. Je to transformace, nikoli apokalypsa.

Kromě světa práce existuje také potenciál řešit hlavní sociální výzvy s robotikou, například demografické změny?

Ano, a to je nesmírně důležitá oblast aplikace. Mnoho průmyslových národů čelí problému stárnutí populace se současným nedostatkem sester. Zde může robotika hrát podpůrnou roli, nikoli jako náhradu za péči o člověka, ale jako doplněk. Roboti mohou pomoci s fyzicky vyčerpávajícími úkoly, například se zvedacími lidmi. Jako inteligentní asistent vám můžete připomenout léky, sledovat životně důležitá data a automaticky volat nápovědu v případě nouze. Sociální roboti mohou působit proti rozhovorům, hrám nebo spojení s členy osamělosti. Výzkum intenzivně zkoumá, jak mohou takové systémy zlepšit kvalitu života starších lidí a umožnit jim déle žít samostatně ve svém známém prostředí.

A co přijetí mezi populací? Věří lidé těmto novým strojům?

Důvěra je klíčem k úspěšné integraci robotiky do společnosti. Tato důvěra musí být aktivně vybudována. Zajímavé výsledky výzkumu ukazují, že jemná rozhodnutí o designu zde hrají hlavní roli. Studie například ukázala, že roboti, kteří vytvářejí vhodný oční kontakt - tj. Podívejte se na lidi před mluvením nebo zahájením akce - jsou vnímáni jako důvěryhodnější a inteligentnější. Jde o to, aby chování robotů pro lidi předvídaly, bezpečné a intuitivní. Zásadní je také transparentnost dovedností a limitů systému. Jakákoli důvěra (mít pravdu) může být stejně nebezpečná jako zásadní nedůvěra.

Se všemi sítěmi a sběrem dat musí také existovat značné obavy ohledně zabezpečení, že?

Absolutně. Bezpečnostní obavy jsou rozmanité a překračují čistou kybernetickou bezpečnost (ochrana před hackováním). Ústředním tématem je bezpečnost dat a národní bezpečnost. Jasným náznakem toho je kontrola dronů od výrobců DJI a Autelu americkými úřady. Otázkou zde není jen to, zda lze dron hacknout, ale také: Jaká data shromažďuje? Kde jsou tato data uložena? Kdo k tomu má přístup? Když drony kontrolují kritické infrastruktury, jako jsou elektrárny, mosty nebo porty, shromážděná data se stávají strategickým přínosem. Závislost na technologii robotiky z potenciálně konkurenčních států je stále více považována za riziko národní bezpečnosti. To vede k úsilí o vybudování vlastních, národních nebo spojeneckých technologických ekosystémů.

6. Moje poslední velká otázka se zaměřuje na základě toho všeho: Lidé. Aby bylo možné vyvinout, stavět, čekat a spravovat všechny tyto komplexní systémy, je zapotřebí obrovského počtu kvalifikovaných specialistů. Jak je zajištěno, že máme potomky navrhnout tuto revoluci?

Tato otázka je zásadní, protože bez pravých hlav zůstává i ta nejlepší technologie pouze prototypem. Propagace talentů se proto stala strategickou prioritou pro společnosti a státy.

Jakou roli zde hrají mimoškolní aktivity, jako jsou robotické soutěže?

Hrají nesmírnou roli, kterou lze jen stěží přeceňovat. Soutěže, jako je první robotická soutěž nebo Robocup, jsou mnohem víc než jen jedna hra. Jsou to inkubátory pro příští generaci inženýrů a vědců. Studenti a studenti se zde nejen naučí programovat nebo stavět. Ve vysoce motivujícím prostředí získáváte praktické dovednosti v oblasti řízení projektů, týmové práce, řešení problémů v časovém tlaku a strategickém myšlení. Celý cyklus zažijete od myšlenky na návrh a konstrukci až po testování a zlepšování. Především však tyto soutěže vyvolávají vášeň pro technologii a ukazují, že předměty máty vedou k hmatatelným a vzrušujícím výsledkům. Na základě této zkušenosti se mnoho účastníků rozhodlo pro odpovídající kurz a kariéru v této oblasti.

A jak na tuto potřebu reaguje formální vzdělávací systém?

Vzdělávací systém se začíná přizpůsobovat, často v úzké spolupráci s průmyslem. Vidíme vznik nových kurzů, které výslovně kombinují robotiku, AI a mechatroniku. Univerzity a univerzity aplikovaných věd vstupují do partnerství se společnostmi, které nabízejí praktické projekty, stáže a dvojí kurzy. Tím je zajištěno, že školení neprobíhá skutečné potřeby trhu. Existují také rostoucí programy, které již integrují robotiku a již se integrují do školních lekcí, aby vytvořily základy v rané fázi a snížily strach z kontaktu. Výzvou je rychle přizpůsobit učební osnovy rychlému technologickému vývoji a vyškolit dostatek kvalifikovaných učitelů.

Konečná syntéza: Který celkový obrázek je výsledkem všech těchto pozorování?

Když jsem sestavil všechny tyto aspekty - kapitál, AI, průmysl -specifické aplikace, nové formy a sociální účinky - obraz sektoru má za následek fázi exponenciálního růstu a hluboké transformace. Robotika se konečně vypustila ze svého výklenku v továrních sálech a stává se univerzální klíčovou technologií, která ovlivňuje každý aspekt našeho života a naší ekonomiky.

Růst je poháněn samostatným spirálem: technologické průlomy, zejména v AI, umožňují nové aplikace. Tyto nové aplikace přitahují masivní, diverzifikované investice. Tyto investice v následném financování další vlny technologického rozvoje a strategická konsolidace trhu.

Vidíme jasný pohyb směrem k autonomním inteligentním systémům, které mohou působit v nestrukturovaném skutečném světě. Současně se diverzifikují fyzické formy robota, od vysoce specializovaných nástrojů po všeobecně použitelné humanoidy.

Tento vývoj však není čistě technologický proces. Vyvolává základní etické otázky, transformuje trh práce, vytváří nové geopolitické závislosti a vyžaduje základní přizpůsobení našeho vzdělávacího systému. Úspěšný design této budoucnosti závisí nejen na naší schopnosti budovat inteligentní stroje, ale také na naší moudrosti, abychom ji zodpovědně integrovali do naší společnosti. Robotická revoluce je v plném proudu a my jsme pouze na začátku jeho skutečného potenciálu a jeho výzvy.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus