DeepSeek-R1-0528: Aktualizace DeepSeek vrací čínský model umělé inteligence zpět na úroveň západních lídrů v oboru – Obrázek: Xpert.Digital
Open-source AI na svém limitu: DeepSeek zastiňuje OpenAI a Google
Z 60 na 68: DeepSeek katapultuje čínskou umělou inteligenci zpět na vrchol
Čínský startup v oblasti umělé inteligence DeepSeek dosáhl významného milníku vydáním DeepSeek-R1-0528 28. května 2025 a nově definoval globální krajinu umělé inteligence. Aktualizace modelu uvažování s otevřeným zdrojovým kódem demonstruje dramatické zlepšení výkonu a poprvé se dostává na roveň s OpenAI o3 a Google Gemini 2.5 Pro. Obzvláště pozoruhodné je, že tohoto špičkového výkonu je dosaženo za zlomek nákladů a se zcela otevřenými váhami modelu, což vyvolává zásadní otázky ohledně budoucnosti proprietárních systémů umělé inteligence. Nezávislá hodnotící platforma Artificial Analysis ohodnotila nový model 68 body – skok z 60 na 68 bodů, který odpovídá rozdílu ve výkonu mezi OpenAI o1 a o3.
Vhodné pro:
Aktualizace a její technická vylepšení
DeepSeek-R1-0528 představuje podstatné vylepšení, které dosahuje významného zvýšení výkonu prostřednictvím algoritmických optimalizací a zvýšeného využití výpočetních zdrojů v post-trénovací fázi, aniž by se měnila základní architektura. Aktualizace se primárně zaměřuje na zlepšení schopností uvažování, což podle DeepSeeku umožňuje „výrazně hlubší myšlenkové procesy“. Obzvláště působivý příklad tohoto vylepšení je vidět v matematickém testu AIME 2025, kde se přesnost zvýšila ze 70 procent na 87,5 procenta. Současně se průměrný počet tokenů na otázku zvýšil z 12 000 na 23 000 tokenů, což naznačuje intenzivnější zpracování.
Kromě vylepšení uvažování aktualizace zavádí důležité nové funkce, včetně výstupu JSON a volání funkcí, optimalizovaného uživatelského rozhraní a snížení halucinací. Tato vylepšení výrazně zvyšují praktičnost modelu pro vývojáře a značně rozšiřují jeho rozsah. Dostupnost zůstává nezměněna: Stávající uživatelé API obdrží aktualizaci automaticky, zatímco váhy modelu budou i nadále dostupné pod otevřenou licencí MIT na platformě Hugging Face.
Benchmarkový výkon a srovnání výkonu
Výsledky benchmarků pro DeepSeek-R1-0528 ukazují působivé zlepšení ve všech kategoriích hodnocení. V matematických úlohách se skóre AIME-2024 zvýšilo ze 79,8 na 91,4 procenta, HMMT-2025 ze 41,7 na 79,4 procenta a CNMO-2024 ze 78,8 na 86,9 procenta. Díky těmto výsledkům je model jedním z nejvýkonnějších systémů umělé inteligence pro řešení matematických problémů na světě.
DeepSeek-R1-0528 také vykazuje významný pokrok v programovacích benchmarkech. LiveCodeBench se zlepšil z 63,5 na 73,3 procenta, Aider-Polyglot z 53,3 na 71,6 procenta a SWE Verified ze 49,2 na 57,6 procenta. Hodnocení Codeforces se zvýšilo z 1 530 na 1 930 bodů, což model řadí mezi nejlepší algoritmické řešitele problémů. Ve srovnání s konkurenčními modely dosahuje DeepSeek-R1 v SWE Verified 49,2 procenta, což ho řadí těsně před OpenAI o1-1217 s 48,9 procenty, zatímco v Codeforces se s 96,3 percentily a Elo hodnocením 2 029 bodů velmi blíží vedoucímu modelu OpenAI.
Testy všeobecných znalostí a logiky potvrzují široké zlepšení výkonu: GPQA-Diamond se zvýšil ze 71,5 na 81,0 procent, Humanity's Last Exam z 8,5 na 17,7 procent, MMLU-Pro z 84,0 na 85,0 procent a MMLU-Redux z 92,9 na 93,4 procenta. Pouze SimpleQA od OpenAI vykázal mírný pokles z 30,1 na 27,8 procenta. Tato komplexní vylepšení ukazují, že DeepSeek-R1-0528 je konkurenceschopný nejen ve specializovaných oblastech, ale v celém spektru kognitivních úkolů.
Technická architektura a inovace
Technický základ DeepSeek-R1-0528 je založen na sofistikované architektuře MoE (Mixture of Experts) s 37 miliardami aktivních parametrů z celkového počtu 671 miliard parametrů a délkou kontextu 128 000 tokenů. Model implementuje pokročilé posilovací učení pro dosažení sebeověřování, vícestupňové reflexe a schopností uvažování podobných lidským. Tato architektura umožňuje modelu řešit složité úkoly uvažování prostřednictvím iteračních myšlenkových procesů, což ho odlišuje od tradičních jazykových modelů.
Obzvláště inovativním aspektem je vývoj destilované varianty DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B, která vznikla destilací myšlenkového procesu DeepSeek-R1-0528 pro post-trénovací Qwen3-8B-Base. Tato menší verze dosahuje působivého výkonu s výrazně nižšími nároky na zdroje a běží na GPU s 8-12 GB VRAM. V testu AIME 2024 dosáhl model špičkového výkonu mezi open-source modely s 10% zlepšením oproti Qwen3-8B a srovnatelným výkonem s Qwen3-235B-Thinking.
Metodologie vývoje ukazuje, že DeepSeek se stále více spoléhá na post-trénování s posilovacím učením, což vedlo k 40% nárůstu spotřeby tokenů během hodnocení – ze 71 na 99 milionů tokenů. To naznačuje, že model generuje delší a hlubší odpovědi, aniž by vyžadoval zásadní architektonické změny.
Pozice na trhu a konkurenční dynamika
DeepSeek-R1-0528 se etabluje jako vážný konkurent předních proprietárních modelů západních technologických společností. Podle Artificial Analysis model dosáhl 68 bodů, což ho řadí na stejnou úroveň jako Google Gemini 2.5 Pro a před modely jako Grok 3 mini od xAI, Llama 4 Maverick od Meta a Nemotron Ultra od Nvidie. V kategorii kódu dosahuje DeepSeek-R1-0528 úrovně těsně pod OpenAI o4-mini a o3.
Vydání aktualizace mělo významný dopad na globální prostředí umělé inteligence. První vydání DeepSeek-R1 v lednu 2025 již vedlo k propadu akcií technologických společností mimo Čínu a zpochybnilo předpoklad, že škálování umělé inteligence vyžaduje obrovský výpočetní výkon a investice. Západní konkurenti reagovali rychle: Google zavedl slevy na přístup k Gemini, zatímco OpenAI snížila ceny a představila model o3 Mini, který vyžaduje menší výpočetní výkon.
Je zajímavé, že analýzy stylu textu z EQBench ukazují, že styl DeepSeek-R1 je silněji ovlivněn společností Google než OpenAI, což naznačuje, že při jeho vývoji mohlo být použito více syntetických výstupů Gemini. Toto pozorování podtrhuje komplexní vlivy a transfery technologií mezi různými vývojáři umělé inteligence.
Nákladová efektivita a dostupnost
Klíčovou konkurenční výhodou DeepSeek-R1-0528 je jeho výjimečná nákladová efektivita. Jeho cenová struktura je výrazně příznivější než u OpenAI: Vstupní tokeny stojí 0,14 dolaru za milion tokenů v případě nalezení v mezipaměti a 0,55 dolaru za nalezení v mezipaměti, zatímco výstupní tokeny stojí 2,19 dolaru za milion tokenů. Pro srovnání, OpenAI o1 si účtuje 15 dolarů za vstupní tokeny a 60 dolarů za výstupní tokeny na milion tokenů, což DeepSeek-R1 činí o 90–95 procent levnějším.
Microsoft Azure také nabízí DeepSeek-R1 za konkurenceschopné ceny: Globální verze stojí 0,00135 USD za vstupní tokeny a 0,0054 USD za výstupní tokeny na 1 000 tokenů, zatímco regionální verze má mírně vyšší ceny. Díky této cenové relaci je model obzvláště atraktivní pro firmy a vývojáře, kteří chtějí využívat vysoce kvalitní funkce umělé inteligence bez vysokých nákladů na proprietární řešení.
Jeho dostupnost jako open-source modelu pod licencí MIT také umožňuje komerční využití a úpravy bez licenčních poplatků. Vývojáři mohou model spouštět lokálně nebo jej používat prostřednictvím různých API, což nabízí flexibilitu a kontrolu nad implementací. Pro uživatele s omezenými zdroji je k dispozici destilovaná verze s 8 miliardami parametrů, která běží na spotřebitelském hardwaru s 24 GB paměti.
Vhodné pro:
Dohánění čínské umělé inteligence: Co znamená úspěch DeepSeeku
DeepSeek-R1-0528 představuje zlomový bod v globálním vývoji umělé inteligence a ukazuje, že čínské společnosti dokáží vyvíjet modely, které konkurují nejlepším západním systémům, a to i přes americká vývozní omezení. Aktualizace dokazuje, že významné zlepšení výkonu je možné i bez zásadních architektonických změn, pokud se efektivně využijí optimalizace po trénování a posilovací učení. Kombinace špičkového výkonu, drasticky snížených nákladů a dostupnosti open source zásadně zpochybňuje zavedené obchodní modely v odvětví umělé inteligence.
Reakce západních konkurentů na úspěch DeepSeeku již ukazují první změny na trhu: snížení cen ze strany OpenAI a Googlu a také vývoj modelů efektivnějších z hlediska zdrojů. S očekávaným vydáním DeepSeek-R2, původně plánovaným na květen 2025, by se tento konkurenční tlak mohl dále zesílit. Úspěšný příběh DeepSeek-R1-0528 ilustruje, že inovace v oblasti umělé inteligence nemusí nutně vyžadovat masivní investice a výpočetní zdroje, ale lze jich dosáhnout pomocí chytrých algoritmů a efektivních vývojových metod.
Vhodné pro:
Vaše transformace AI, integrace AI a odborník na platformu AI
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.
