Centrum RealMan Data Training Center pro humanoidní robotiku v Pekingu – V tomto megacentru se 108 robotů učí pro náš každodenní život

### Více než jen kód: Jak „vtělená umělá inteligence“ nyní učí roboty rozumět reálnému světu ### Nastal bod zlomu: Proč humanoidní roboti změní svět práce do roku 2025 ### Roboti místo pečovatelů? Nové čínské školicí středisko připravuje humanoidní pomocníky pro péči o seniory ###

Z 80 000 na 55 000 dolarů: Cena humanoidních robotů klesá – tohle to pro nás znamená

Éra humanoidních robotů už není vzdáleným snem; začíná právě teď. V Pekingu otevřela čínská společnost RealMan Robotics průlomové datové školicí centrum, které má překlenout propast mezi laboratorním výzkumem a reálnými aplikacemi. Na ploše 3 000 metrů čtverečních se 108 robotů různých provedení trénuje v deseti realisticky simulovaných scénářích – od péče o seniory přes maloobchod až po automobilovou výrobu. Cíl: generovat obrovské množství vysoce kvalitních multimodálních dat, aby se masivně urychlil vývoj tzv. „vtělené umělé inteligence“.

Tato technologie umožňuje robotům učit se prostřednictvím fyzické interakce s prostředím a přizpůsobovat se nepředvídatelným situacím – což je jedna z největších překážek, kterým robotika dosud čelí. Centrum se tak zabývá klíčovými problémy, jako je nedostatečná přenositelnost naučených znalostí do nových situací a propast mezi simulací a realitou. Tento projekt není jen technologickým milníkem, ale také jasným signálem čínské ambice stát se do roku 2029 globálním centrem excelence v robotice a vést další průmyslovou revoluci. Znamená začátek nové fáze, v níž budou humanoidní roboti stále více utvářet naše pracovní a životní prostředí.

Vhodné pro:

• Pokroky v robotické technologii: Komplexní přehled

Co je RealMan Data Training Center pro humanoidní robotiku?

Proč společnost RealMan otevřela takové centrum v Pekingu? Odpověď spočívá v rychlém rozvoji humanoidní robotiky, která se v současné době přesouvá z výzkumných laboratoří do reálných aplikací. Čínská společnost RealMan Robotics oficiálně otevřela v Pekingu 24. srpna 2025 datové školicí centrum pro humanoidní robotiku. Toto centrum představuje významný krok k přenesení technologie z experimentálního prostředí do každodenních a průmyslových aplikací.

Centrum slouží jako inovativní centrum, které kombinuje výzkum a vývoj s testováním aplikací založených na scénářích, školením operátorů a spoluprací v rámci ekosystému. Jakožto centrální dodavatel technologií a vybavení hraje společnost RealMan Robotics klíčovou roli jak při výstavbě, tak i při každodenním provozu tohoto zařízení. Cílem iniciativy je podpořit využití technologie humanoidních robotů v každodenním životě i v průmyslu.

Jaké jsou technické specifikace centra?

Jak velké je centrum a co obsahuje? Datové školicí centrum se rozkládá na ploše 3 000 metrů čtverečních a je strategicky rozděleno na dvě hlavní oblasti: školicí oblast a aplikační oblast. Toto rozdělení umožňuje jak teoretický výcvik, tak praktické testování v reálných scénářích.

V době otevření bylo v provozu již 108 robotů různých konstrukcí. Tato působivá robotická flotila zahrnuje různé typy určené pro různé úkoly: dvouramenné roboty pro manipulační úkoly, humanoidní roboty na kolečkách, roboty s asistencí dronů a čtyřramenné robotické platformy. Rozmanitost typů robotů umožňuje testování různých aplikačních scénářů a sběr multimodálních dat.

Které oblasti použití jsou simulovány v centru?

Které reálné situace lze v centru napodobit? Pro zajištění kvality dat a poskytnutí praktických scénářů centrum replikuje deset realistických oblastí použití. Mezi tato pečlivě navržená prostředí patří péče o seniory a rehabilitace, maloobchod, automobilová výroba, inteligentní stravování, speciální operace a další oblasti.

Výběr těchto scénářů je strategický. Představují oblasti, kde by humanoidní roboti mohli mít největší praktický přínos. Například v oblasti geriatrické péče lze roboty testovat při pomoci seniorům, zatímco v maloobchodě lze testovat jejich interakce se zákazníky a schopnosti manipulace se zbožím.

Jak se v centru generují a používají data?

Jaký typ dat se v centru generuje a k čemu se používá? Centrum je navrženo tak, aby podporovalo rozsáhlé multimodální generování dat. Očekává se, že různé scénáře ročně vygenerují více než milion vysoce kvalitních datových bodů pro trénování pokročilých modelů umělé inteligence.

Toto generování dat je klíčové pro vývoj ztělesněné umělé inteligence. Multimodální data zahrnují různé typy informací, jako jsou vizuální, sluchová, haptická a pohybová data. Tato rozmanitost umožňuje systémům umělé inteligence rozvíjet komplexnější porozumění svému prostředí a flexibilněji reagovat na různé situace.

Jaké základní problémy centrum řeší?

Jaké slabiny v robotice se centrum snaží řešit? Centrum se zabývá třemi základními slabinami průmyslové robotiky, které dosud omezovaly vývoj a nasazení humanoidních robotů. První slabinou je nedostatečná generalizace dat napříč scénáři. Roboti vyškolení v určitém prostředí mají často potíže s přenosem svých znalostí do jiných situací.

Druhou hlavní výzvou je rozdíl mezi simulací a realistickými podmínkami. Mnoho robotů je vyvíjeno v řízených simulačních prostředích, ale nefungují optimálně v nepředvídatelném reálném světě. Třetím problémem je nedostatek standardizovaných datových formátů a efektivních uzavřených iteračních smyček. Bez jednotných standardů je obtížné dosáhnout systematického pokroku v robotice.

Jaká je vize Erica Zhenga pro budoucnost robotiky?

Jaké výzvy vidí ředitel Centra pro školení v oblasti dat humanoidní robotiky? Eric Zheng, ředitel Centra pro školení v oblasti dat humanoidní robotiky, přednesl na dni otevřených dveří úvodní projev s názvem „Zkoumání koncové fáze robotiky“. Ve své prezentaci identifikoval tři klíčové oblasti, ve kterých se roboti musí zlepšit, než budou moci být použiti v každodenním životě: použitelnost, standardizace a nákladová efektivita.

Zheng zdůraznil, že konvenční průmyslové roboty jsou těžké a drahé, zatímco servisní roboti zůstávají konstrukčně velmi jednoduché a většině z nich chybí lidská přizpůsobivost ve složitých prostředích. Dlouhá doba návrhu a nedostatečná přizpůsobivost jednotlivým aplikacím v kombinaci s vysokými náklady i nadále omezují jejich přijetí.

Jak bude fungovat otevřená platforma RealBOT Embodied Intelligence?

Co je na nové platformě RealMan zvláštního? RealMan si klade za cíl vytvořit základ pro překonání identifikovaných nedostatků pomocí „otevřené platformy RealBOT Embodied Intelligence“. Tato platforma byla speciálně vyvinuta pro vysoce kvalitní sběr dat a má za cíl vytvořit nová paradigmata spolupráce člověka a robota prostřednictvím hluboké integrace se systémy dálkového ovládání.

Platforma představuje důležitý krok ve vývoji robotiky od „závislosti na lidech“ k „podporě lidí“ a nakonec k „posilování a osvobozování lidí“. Tento evoluční přístup ukazuje, jak by se mohl vztah mezi lidmi a roboty vyvíjet v nadcházejících letech.

Jakou roli hraje v moderní robotice umělá inteligence?

Co znamená „vtělená umělá inteligence“ a proč je důležitá? Vtělená umělá inteligence označuje formu umělé inteligence, která je integrována do fyzických robotů nebo zařízení a funguje v reálném světě. Koncept předpokládá, že systém umělé inteligence je vybaven fyzickým „tělem“ a učí se a funguje prostřednictvím fyzických interakcí se svým prostředím.

Tato schopnost fyzické interakce je obzvláště důležitá pro úkoly, které vyžadují lidské dovednosti, jako je vnímání, motorika a reakce na nepředvídatelné situace. Vtělená umělá inteligence má potenciál hrát ústřední roli v robotice, medicíně, zdravotnictví a mnoha dalších oblastech, což robotům a strojům umožňuje flexibilně a dynamicky jednat v reálných prostředích.

Vhodné pro:

• Analýza trhu a přehled humanoidních robotů s užitečným zatížením 10 kg a více, s možností nákupu a pronájmu

Jak se humanoidní robotika vyvíjí globálně?

Jaké trendy budou formovat humanoidní robotiku v roce 2025? Mezinárodní federace robotiky označila humanoidní roboty za jeden z pěti hlavních trendů v robotice pro rok 2025. Největší výzvou bude ekonomicky životaschopné humanoidní roboty, protože výrobní náklady jsou v současnosti stále obrovské. Pokud se toho podaří dosáhnout, humanoidní roboti by mohli způsobit revoluci v robotice.

Studie předpovídají, že do roku 2030 bude po celém světě používáno 20 milionů humanoidních robotů, a to především v průmyslových aplikacích. Toto číslo je působivé vzhledem k tomu, že v současné době se v továrnách po celém světě používá přibližně 4,3 milionu průmyslových robotů a kobotů. Technologický pokrok v humanoidní robotice je rychlý a mezi lety 2023 a 2025 se zlepšil o 35 až 40 procent.

Jaké jsou možné využití v první vlně?

Jaké úkoly mohou humanoidní roboti plnit již dnes? Podle odborníků budou humanoidní roboti v první vlně schopni provádět především logistické úkoly, jako je třídění, přeprava a příprava na přípravu nebo vkládání dílů do strojů. Desítky aplikací v této oblasti již existují v sériové výrobě, ale v současné době pouze ve firmách s vysokými objemy a nízkou variabilitou.

Humanoidní roboti by již nyní mohli automatizovat až 40 procent úkolů, které se v současnosti provádějí ručně. Doba návratnosti takových investic se odhaduje na méně než 0,56 roku, což z humanoidních robotů činí atraktivní investici pro firmy. První pilotní průmyslové projekty již prokázaly, že investice do humanoidních robotů se může rychle zaplatit.

Jaký pokrok je plánován pro druhou vlnu?

Co bude možné od roku 2028? Ve druhé vlně, od roku 2028 do roku 2030, se očekává, že humanoidní roboti budou schopni zvládat i úkoly s vysokou variabilitou, složitými procesy a náročnými motorickými dovednostmi, jako je montáž. Zejména ve vysoce industrializovaných odvětvích, jako je automobilový průmysl, může použití humanoidních robotů dosáhnout významného zvýšení efektivity.

Pilotní projekty již vedly ke zvýšení efektivity procesů až o 350 procent a ke zlepšení kvality o více než 90 procent. Toto zvýšení efektivity je způsobeno především skutečností, že roboty lze používat 24 hodin denně, 365 dní v roce. Humanoidní roboti navíc dokáží zcela eliminovat zdroje lidských chyb.

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

Kdy budou k dispozici plně autonomní roboti?

Jak dlouho budeme muset čekat na skutečně autonomní humanoidní roboty? Navzdory rychlému pokroku je většina dodavatelů stále ve fázi prototypů a jen několik společností již vybudovalo průmyslovou výrobní kapacitu. Plně autonomní humanoidní roboti s vysoce vyvinutou jemnou motorikou nebudou široce dostupní dříve než v roce 2030.

První modely připravené pro průmyslové využití se však očekávají již v roce 2025. Nejméně pět výrobců (Agility, Figure a Tesla z USA, stejně jako Unitree a Fourier z Číny) zahájí sériovou výrobu v roce 2025. To znamená začátek nové éry, v níž humanoidní roboti budou stále častěji opouštět výzkumné laboratoře a vstupovat do reálného pracovního prostředí.

Vhodné pro:

• Flexibilní a modulární dopravníkové systémy – Coboti (kolaborativní roboti) a autonomní mobilní roboty (AMR) | Logistika a intralogistika

Jak se vyvíjejí náklady na humanoidní roboty?

Stanou se humanoidní roboti dostupnějšími? Cena humanoidních robotů se v nadcházejících letech výrazně sníží. Zatímco počáteční pořizovací náklady na modely budou v roce 2025 dosahovat průměrně 80 000 dolarů, očekává se, že do roku 2030 klesnou na přibližně 55 000 dolarů. Toto snížení nákladů je způsobeno rostoucí konkurencí, zlepšením technologické efektivity a úsporami z rozsahu v hromadné výrobě.

Tento cenový trend je klíčový pro pronikání humanoidních robotů na trh. Čím dostupnější budou, tím více společností je bude moci integrovat do svých operací. Kombinace klesajících nákladů a rostoucího výkonu činí z humanoidních robotů v určitých oblastech stále atraktivnější alternativu k lidské práci.

Jakou roli hraje Čína v globálním vývoji robotiky?

Proč je Čína lídrem ve vývoji robotiky? Čína se etablovala jako globální hybatel vývoje robotiky a hraje ústřední roli ve vývoji humanoidních robotů. Země je již zdaleka největším trhem s roboty na světě a v používání robotů v průmyslu předstihla Německo. S 470 roboty na 10 000 zaměstnanců vykazuje Čína rychle rostoucí trend.

Peking stanovil humanoidní robotiku jako strategickou prioritu. V lednu 2024 čínské ministerstvo průmyslu a informačních technologií zveřejnilo pokyny pro inovativní vývoj humanoidních robotů, které stanovily plán pro průmyslové inovace. Cíl je jasný: Čína si klade za cíl stát se do roku 2029 „globálním centrem excelence“ v oblasti robotiky.

Jak čínská vláda podporuje rozvoj robotiky?

Jaká opatření Čína podniká na podporu robotiky? Čínská vláda soustavně podporuje vývoj humanoidních robotů. To umožňuje využít synergie v celém průmyslovém řetězci – koordinují se všechny oblasti dodavatelského řetězce, výzkumu a vývoje. To zemi umožňuje soustředit se na rychle se rozvíjející robotiku.

Peking zřídil fond v hodnotě 137 miliard dolarů na podporu startupů v oblasti umělé inteligence a robotiky. Kromě toho existuje řada místních podpůrných programů. Do začátku roku 2025 více než deset provincií a měst, včetně Pekingu, Šan-tungu a Šen-čenu, začlenilo humanoidní robotiku do svých místních ekonomických plánů. Čína podporuje průmyslové klastry zaměřené na humanoidy, zejména v oblastech kolem Šen-čenu a Chang-čou.

Jaký je význam multimodální umělé inteligence pro roboty?

Proč je multimodální umělá inteligence tak důležitá pro vývoj robotiky? Multimodální umělá inteligence je umělá inteligence, která kombinuje více typů nebo režimů dat, aby mohla provádět přesnější pozorování, vyvozovat důkladné závěry nebo vytvářet přesnější předpovědi o problémech reálného světa. Systémy multimodální umělé inteligence se trénují na video, audio, řečových, obrazových a textových datech, stejně jako na řadě tradičních numerických datových sad.

Multimodální umělá inteligence je pro vývoj robotů klíčová, protože roboti musí interagovat s reálným prostředím, s lidmi a s řadou objektů, jako jsou domácí mazlíčci, auta, budovy a jejich vchody. Multimodální umělá inteligence využívá data z kamer, mikrofonů, GPS a dalších senzorů k vytvoření detailního porozumění prostředí a k úspěšnější interakci s ním.

Vhodné pro:

• Multimodulární nebo multimodální AI? Pravopisná chyba nebo vlastně rozdíl? Jak se multimodální AI liší od ostatních AI?

Jak funguje trénování multimodálních systémů umělé inteligence?

Které technologie umožňují multimodální umělou inteligenci v robotech? Multimodální systémy umělé inteligence se skládají z různých komponent, které musí spolupracovat. Technologie zpracování přirozeného jazyka poskytují rozpoznávání řeči a převod řeči na text, stejně jako řečový výstup. Technologie počítačového vidění pro snímání obrazu a videa umožňují rozpoznávání objektů, včetně detekce člověka, a rozlišují mezi aktivitami, jako je běh nebo skákání.

Integrační systémy umožňují multimodální umělé inteligenci porovnávat, kombinovat, prioritizovat a filtrovat datové vstupy napříč různými datovými typy. To je pro multimodální umělou inteligenci klíčové, protože integrace je ústředním bodem pro vývoj kontextových a kontextově založených rozhodnutí. Úložné a výpočetní zdroje pro dolování dat, zpracování a generování výsledků jsou nezbytné pro zajištění vysoce kvalitních interakcí a výsledků v reálném čase.

Jaké jsou možné aplikace v ošetřovatelství?

Mohou humanoidní roboti pomáhat v péči? Počet lidí potřebujících péči se v Německu za posledních deset let zdvojnásobil. Do roku 2030 bude v pečovatelských domech a ambulantní péči po celé zemi potřeba dalších 130 000 ošetřovatelského personálu a do roku 2040 se toto číslo zvýší na 250 000. Očekává se proto, že roboti převezmou některé z jejich úkolů, jako je doplňování zásob léků, roznášení čaje nebo pomoc s převozem vážně nemocných pacientů.

V Německu výzkumné týmy vyvíjejí humanoidní a další pečovatelské roboty s širokou škálou uplatnění. Care-O-bot Fraunhoferova institutu je nyní ve své čtvrté generaci a je testován v sektoru péče. Robot může být dle potřeby vybaven různými nástroji a funkcemi, což ho činí flexibilním pro použití jak v soukromých domácnostech, tak v pečovatelských zařízeních.

Jaké výzvy stále přetrvávají ve vývoji pečovatelských robotů?

Jaké jsou největší překážky pro pečovatelské roboty? Humanoidní roboti se v péči zatím nepoužívají, protože často dělají chyby a ne všude je k dispozici stabilní Wi-Fi. Požadavky na robota v péči jsou výrazně složitější než pro průmyslové aplikace. Tam postačují předprogramované procesy, ale v péči je klíčová adaptace: Každý pohyb musí být citlivě přizpůsoben konkrétní situaci a jednotlivci.

Robot musí uchopit bezpečně, ale nikdy ne příliš pevně. Musí být schopen pomáhat, aniž by způsobil újmu nebo zranění. Moderní roboti pro péči, jako je AIREC, proto využívají učící se systém, který pomocí senzorů a hlubokých neuronových sítí analyzuje pohyby, plánuje dopředu a přesně dávkuje potřebnou sílu. Vývojáři očekávají uvedení na trh nejdříve v roce 2030 s odhadovanou vyvolávací cenou kolem 70 000 dolarů.

Jak se bude vyvíjet spolupráce člověka a robota?

Jakými fázemi vývoje prochází robotika? Vývoj robotiky lze rozdělit do různých fází, které si RealMan klade za cíl pokročit pomocí otevřené platformy RealBOT Embodied Intelligence. První fáze je „závislá na člověku“, ve které jsou roboti zcela závislí na lidském vedení. Druhá fáze je „asistující od člověka“, ve které roboti začínají lidem pomáhat s jejich úkoly.

Poslední fází je „Posílení a osvobození lidí“, v níž roboti osvobozují lidi od opakujících se nebo nebezpečných úkolů a umožňují jim soustředit se na kreativnější a hodnotnější aktivity. Tato vývojová cesta ukazuje, jak se vztah mezi lidmi a roboty může vyvíjet od závislosti ke spolupráci a až po formu osvobození.

Jaké bezpečnostní aspekty je třeba zvážit?

Jak lze zajistit bezpečnost při práci s humanoidními roboty? Je předvídatelné, že pro zaručení bezpečnosti lidí bude nutné definovat limity pro činnosti ztělesněné umělé inteligence modelované podle Asimovových zákonů o robotech. Například pro digitální umělou inteligenci jsou definována určitá ochranná zábradlí, aby se zajistilo, že základní generativní modely nepovedou k škodlivým výsledkům.

Zatímco Čína upevňuje svou pozici předního centra robotiky, otázky týkající se bezpečnosti, etiky a interoperability v souvislosti s používáním inteligentních robotů přetrvávají. Integrace do citlivých aplikačních oblastí, jako je zejména zdravotnictví a medicína, i nadále představuje významnou výzvu. Pro úspěšnou integraci humanoidních robotů do společnosti bude klíčový vývoj vhodných bezpečnostních protokolů a etických pokynů.

Jaké globální důsledky má tento vývoj?

Jaký dopad bude mít vývoj robotiky na globální ekonomiku? Vývoj humanoidních robotů má potenciál spustit převratné změny. Místo pouhého provádění opakujících se úkolů jako dříve dokáží tito roboti řešit složité úkoly v proměnlivém prostředí na úrovni podobné lidské. Díky tomu jsou inteligentní roboti univerzálními nástroji s převratnou škálou aplikací.

Datové školicí centrum RealMan v Pekingu je více než jen jedno výzkumné zařízení – představuje zlomový bod v globálním vývoji robotiky. Díky kombinaci komplexního sběru dat, realistických testovacích scénářů a pokročilé integrace umělé inteligence by mohlo sloužit jako model pro podobná zařízení po celém světě. Poznatky získané a technologie zde vyvinuté pravděpodobně budou mít významný dopad na budoucnost interakce člověka s robotem a připraví cestu pro novou éru vtělené inteligence.

Nezávislé platformy umělé inteligence jako strategická alternativa pro evropské společnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější řešení platformy AI na platformě AI, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

• Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)

• Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
• Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
• Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Více o tom zde:

• Nezávislé platformy umělé inteligence vs. hyperscalery: Které řešení je pro vás to pravé?

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus