Čína vs. USA v AI: Jsou DeepSeek R1 (R1 Zero) a OpenAI o1 (o1 mini) opravdu tak odlišné?

Čína vs. USA v AI: DeepSeek R1 vs. OpenAI o1 – strategická imitace nebo technologická inovace?

Ve stále více globalizovaném světě umělé inteligence (AI) je konkurence mezi Čínou a USA obzvláště intenzivní. Čínský startup DeepSeek nedávno představil dva převratné modely: DeepSeek R1 Zero a DeepSeek R1. Tyto modely vytvářejí rozruch v komunitě AI, protože dosahují výkonu srovnatelného s modely OpenAI o1 mini a o1 v benchmarkových testech. Ale jak moc podobné nebo odlišné jsou tyto systémy ve skutečnosti a co to znamená pro budoucnost AI?

DeepSeek R1 Zero: Revoluce v posilování učení

Model DeepSeek R1 Zero je obzvláště inovativní, protože byl trénován výhradně pomocí posilovacího učení (RL). Zcela se obejde bez lidské zpětné vazby nebo klasického doladění pod dohledem. Díky tomu je průkopníkem v aplikaci posilovacího učení v AI. Ukazuje působivý pokrok ve vývoji rozumových dovedností, včetně:

• Samokontrola: Model nezávisle analyzuje své odpovědi a detekuje chyby.
• Reflexe: Rozvíjí strategie ke zlepšení řešení problémů.
• Generování dlouhých myšlenkových řetězců: Složitá spojení jsou prezentována v logických, koherentních krocích.

Pozoruhodným aspektem je schopnost modelu věnovat více času na přemýšlení konkrétním problémům. Přehodnocením a zlepšením svého přístupu ukazuje potenciál posílení učení k vytvoření autonomních systémů učení.

DeepSeek R1: Kombinace RL a jemného doladění

Naproti tomu DeepSeek R1 kombinuje učení s posilováním s klasickým doladěním pod dohledem, aby lépe odpovídalo reakcím modelu na lidská očekávání. Tato hybridní tréninková metoda umožňuje DeepSeek R1 dosáhnout vynikajících výsledků v různých oblastech použití:

• Matematika: Dosáhla přesnosti 79,8 % v testu AIME 2024 (American Invitational Mathematics Examination) a působivých 97,3 % v testu MATH 500.
• Programování: S převahou 96,3 % lidských účastníků v Codeforces nastavuje nový standard.
• Obecné znalosti: S 90,8 % na MMLU (Massive Multitask Language Understanding) a 71,5 % na GPQA Diamond ukazuje hluboké porozumění faktickým znalostem.

Výzvy a speciální funkce modelů DeepSeek

Navzdory svému působivému výkonu vykazují modely některé slabiny a zvláštnosti:

• Neúmyslné přepínání jazyků: DeepSeek R1 a R1 Zero mají tendenci přepínat mezi různými jazyky, což může způsobit problémy ve vícejazyčných aplikacích.
• Omezená funkčnost: Oba modely v současnosti nepodporují volání funkcí, rozšířená dialogová okna ani výstup JSON.
• Otevřená dostupnost: DeepSeek R1 je open source a volně přístupný pod licencí MIT. To umožňuje vývojářům používat váhy a výstupy modelu bez omezení.
• Menší modely: DeepSeek také vydal šest menších modelů trénovaných pomocí dat z DeepSeek R1. Tyto modely nabízejí flexibilnější možnosti použití.

Srovnání: DeepSeek R1 vs. OpenAI o1

DeepSeek R1 i OpenAI o1 jsou pokročilé modely umělé inteligence, které se specializují na komplexní uvažování. Přímé srovnání odhalí podobnosti, ale také některé nápadné rozdíly.

1. Výkon v benchmarcích

DeepSeek R1 dosahuje srovnatelných a v některých dokonce lepších výsledků než OpenAI o1 v mnoha benchmarcích:

• Matematika: DeepSeek R1 získal 79,8 % na AIME 2024, zatímco OpenAI o1 dosáhl 79,2 %. V testu MATH 500 je DeepSeek R1 s 97,3 % jasně před OpenAI o1 s 96,4 %.
• Programování: V testu Codeforces dosáhl DeepSeek R1 96,3 %, těsně za OpenAI o1 s 96,6 %.
• Obecné znalosti: DeepSeek R1 získal 90,8 % na MMLU, zatímco OpenAI o1 získal 91,8 %.

2. Tréninkové metody

Hlavní rozdíl spočívá v metodách školení:

• DeepSeek R1: Využívá čistě výukové učení bez dozorovaného jemného dolaďování.
• OpenAI o1: Kombinuje posilující učení s lidskou zpětnou vazbou (RLHF), což umožňuje větší přizpůsobení lidským očekáváním.

3. Cena a dostupnost

DeepSeek R1 je výrazně levnější a dostupnější než OpenAI o1:

• Cena API: Za milion tokenů si DeepSeek R1 účtuje pouze 0,55 USD za vstupy a 2,19 USD za výstupy, zatímco OpenAI o1 stojí 15 USD a 60 USD.
• Licencování: DeepSeek R1 je open source a nabízí plnou flexibilitu při použití a přizpůsobení.

4. Speciální dovednosti

Oba modely mají pokročilé možnosti uvažování:

• DeepSeek R1: Rozvíjí dovednosti, jako je sebezkoumání, reflexe a vytváření dlouhých myšlenkových řetězců prostřednictvím posilujícího učení.
• OpenAI o1: Bylo explicitně trénováno pro uvažování řetězem myšlenek, což mu umožňuje řešit složité problémy krok za krokem.

Transparentnost a kontrola: DeepSeek R1 má výhodu

Významnou výhodou DeepSeek R1 je transparentnost myšlenkového procesu. Nabízí uživatelům hlubší pohled do jeho „vnitřního monologu“. To umožňuje sledovat řetězec uvažování a pochopit, kde model dělá chyby. OpenAI o1 vykazuje podobné schopnosti, ale ne ve stejné hloubce.

Praktické použití: DeepSeek R1 jako cenově dostupná alternativa

Dostupné ceny a open-source charakter DeepSeek R1 z něj činí slibnou alternativu pro vývojáře, podniky a vzdělávací instituce. Mezi možné oblasti použití patří:

• Vědecký výzkum: řešení složitých matematických a vědeckých problémů.
• Programování: optimalizace a vylepšení kódů.
• Kreativní brainstorming: generování inovativních nápadů a konceptů.
• Vzdělávací aplikace: Podpora učení a porozumění složitým tématům.

Demokratizace technologie AI

DeepSeek R1 a R1 Zero působivě demonstrují, jak posilovací učení může posunout vývoj AI. Jejich úspěchy jsou důkazem toho, že čínské společnosti stále více fungují na stejné úrovni s americkou konkurencí. Díky kombinaci inovací, dostupnosti a nízkých nákladů má DeepSeek potenciál mít trvalý dopad na prostředí AI.

Zároveň se teprve uvidí, jak si oba systémy povedou v reálných aplikačních scénářích. Konkurence mezi Čínou a USA ve vývoji umělé inteligence bude nepochybně i nadále přinášet vzrušující inovace. Jedna věc je však jasná: demokratizace pokročilých technologií umělé inteligence začala.

Od lokálního po globální: Malé a střední podniky dobývají globální trh chytrými strategiemi - Obrázek: Xpert.Digital

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

Srovnání gigantů AI: DeepSeek versus OpenAI – závod o vrchol umělé inteligence

Svět umělé inteligence (AI) je dynamický a neustále se vyvíjející obor charakterizovaný neustálým soupeřením o inovace a dokonalost. V centru této soutěže stojí dva giganti: na jedné straně americká společnost OpenAI, známá svými přelomovými modely, jako je GPT a jeho řada „o1“, a na druhé straně vznikající čínský startup DeepSeek se svými působivými modely jako DeepSeek R1 a R1 Zero. Otázka, zda nedávný vývoj na DeepSeek představuje náhodnou konvergenci nebo strategickou imitaci, je předmětem živé debaty a zdůrazňuje složitou dynamiku globální konkurence AI.

DeepSeek R1 Zero: Změna paradigmatu prostřednictvím čistě posilovacího učení

DeepSeek R1 Zero je pozoruhodný model, který boří tradiční přístup k vývoji AI. Na rozdíl od většiny velkých jazykových modelů, které jsou založeny na kombinaci řízeného učení a posilování na základě lidské zpětné vazby (RLHF), R1 Zero byl trénován výhradně pomocí posilovacího učení (RL). To znamená, že model rozvíjel své schopnosti bez přímého lidského zásahu, aniž by se přizpůsoboval lidským preferencím. To je zásadní rozdíl, díky kterému je R1 Zero fascinujícím případem pro zkoumání možností čistého RL.

Výsledkem je model schopný rozvíjet pozoruhodné kognitivní schopnosti, kterých bylo dříve dosaženo pouze kombinací lidské zpětné vazby a kontrolovaného učení. R1 Zero ukazuje:

Vlastní ověření

Model je schopen kriticky zkoumat své vlastní závěry a výpočty a kontrolovat chyby, což vede k větší přesnosti a spolehlivosti. Už to není jen „generátor odpovědí“, ale aktivní řešitel problémů, vědom si svých vlastních kognitivních procesů.

odraz

R1 Zero může přemýšlet a učit se z vlastních myšlenkových procesů. To znamená, že se model dokáže přizpůsobit nejen novým datům, ale i vlastnímu způsobu řešení problémů. Je to krok směrem k „metakognitivní“ umělé inteligenci.

Generování dlouhých myšlenkových řetězců

Model dokáže rozložit složité problémy do řady logických kroků a tyto kroky prezentovat srozumitelným a transparentním způsobem. Tato schopnost generovat dlouhé „myšlenkové řetězce“ je zásadní pro řešení náročných úkolů, které vyžadují komplexní uvažování.

Doba adaptivního myšlení

R1 Zero se může v závislosti na složitosti úkolu rozhodnout, kdy potřebuje investovat více „času na přemýšlení“ do vyřešení problému. Jedná se o dynamické přizpůsobení výpočetního úsilí, což naznačuje, že model nejen tvrdohlavě provádí algoritmy, ale také rozvíjí pocit obtížnosti úkolu.

Tyto schopnosti působivě demonstrují potenciál posilovacího učení jako základu pro vývoj vysoce inteligentních systémů. R1 Zero je důkazem toho, že je možné rozvíjet komplexní kognitivní dovednosti, aniž bychom se spoléhali na omezení lidské zpětné vazby. Důsledky tohoto přístupu pro budoucnost výzkumu AI jsou obrovské.

DeepSeek R1: Spojení posílení učení a jemného ladění

Zatímco DeepSeek R1 Zero prozkoumává limity čistě posilovacího učení, DeepSeek R1 se vydává jinou cestou, která představuje syntézu posilovacího učení a doladění pod dohledem. Tento model využívá silné stránky obou metod k vytvoření systému, který má jak pokročilé schopnosti uvažování, tak lépe odpovídá lidským očekáváním.

Působivý výkon DeepSeek R1 v různých oblastech je důkazem účinnosti tohoto přístupu:

matematika

Na AIME 2024 (American Invitational Mathematics Examination) dosáhl DeepSeek R1 přesnosti 79,8 % a dokonce 97,3 % na MATH-500. Tato čísla naznačují, že model dokáže nejen řešit jednoduché matematické problémy, ale je také schopen porozumět a aplikovat složité matematické pojmy. Ve standardizovaných testech překonává většinu lidských matematiků.

programování

V soutěži Codeforces, prestižní programátorské soutěži, DeepSeek R1 překonal 96,3 % lidských účastníků. Model je schopen řešit náročné programovací úlohy, porozumět složitému kódu a psát efektivní algoritmy.

Všeobecné znalosti

V náročných testech MMLU (Massive Multitask Language Understanding) a GPQA Diamond dosáhl DeepSeek R1 působivých skóre 90,8 %, respektive 71,5 %. Tyto výsledky zdůrazňují schopnost modelu porozumět a aplikovat širokou škálu znalostí a naznačují, že může fungovat na stejné úrovni jako lidská inteligence.

Tyto úspěchy dělají z DeepSeek R1 všestranný nástroj, který lze použít v různých aplikačních oblastech, od vědeckého výzkumu po vývoj softwaru.

Speciální funkce a výzvy na cestě k dokonalé umělé inteligenci

Navzdory působivému pokroku, kterého DeepSeek dosáhl s R1 a R1 Zero, existují také některé výzvy a omezení, které je třeba překonat:

Změna jazyka

R1 i R1 Zero někdy vykazují tendenci neúmyslně přepínat mezi různými jazyky. Tato nekonzistence může ovlivnit uživatelskou zkušenost a vyžaduje další vylepšení jazykového zpracování.

Funkční omezení

Modely aktuálně nepodporují volání funkcí, rozšířená dialogová okna ani výstup ve formátu JSON. Tato omezení znesnadňují použití modelů ve složitých aplikacích, které tyto funkce vyžadují.

Otevřená dostupnost

Zatímco bezplatná dostupnost DeepSeek R1 pod licencí MIT je hlavní výhodou a umožňuje bezplatné používání vah a výstupů modelu, znamená to také, že model může být potenciálně zneužit ke škodlivým účelům. Je důležité, aby komunita a vývojáři převzali odpovědnost a používali technologii eticky.

Menší modely s otevřeným zdrojovým kódem

Vydání šesti menších modelů s otevřeným zdrojovým kódem trénovaných na datech DeepSeek-R1 je významným krokem k demokratizaci technologie AI. To umožňuje výzkumníkům a vývojářům z celého světa přístup a vývoj pokročilé technologie umělé inteligence.

Vývoj DeepSeek R1 a R1 Zero demonstruje nejen možnosti posílení učení, ale také výzvy, které je třeba překonat při vytváření skutečně inteligentních systémů.

DeepSeek R1 vs. OpenAI o1: Přímé srovnání gigantů

Porovnání DeepSeek R1 s modelem OpenAI o1 je nevyhnutelné, protože oba systémy mají za cíl řešit složité problémy a demonstrovat pokročilé schopnosti uvažování. Přestože oba modely fungují v mnoha oblastech podobně, existují některé klíčové rozdíly, které stojí za bližší prozkoumání:

Výkon v přímém srovnání

V mnoha benchmarkových testech DeepSeek R1 a o1 vykazují velmi podobný výkon. V matematice dosáhl DeepSeek R1 na AIME 2024 79,8 %, zatímco o1 79,2 %. V programování dosáhl DeepSeek R1 v testu Codeforces 96,3 %, zatímco o1 dosáhl 96,6 %. V testu všeobecných znalostí MMLU dosáhl DeepSeek R1 90,8 %, zatímco o1 91,8 %. Tyto výsledky ukazují, že oba modely si v mnoha oblastech konkurují na velmi vysoké úrovni.

Existují ale také oblasti, ve kterých DeepSeek R1 překonává o1. V testu MATH 500 dosáhl DeepSeek R1 působivé přesnosti 97,3 %, zatímco o1 dosáhl 96,4 %. Tyto výsledky naznačují, že DeepSeek R1 může být v některých specifických oblastech lepší.

Tréninkové metody

Zaměření na posilování učení: Oba modely používají učení na posilování jako základní tréninkovou metodu. Zatímco však DeepSeek R1 spoléhá na čistě posilovací učení bez předchozího doladění pod dohledem, o1 kombinuje RL s lidskou zpětnou vazbou (RLHF). Tento rozdíl v metodách tréninku by mohl přispět k pozorovaným rozdílům ve výkonu mezi modely a naznačuje různé filozofie ve vývoji AI. Zatímco DeepSeek jde cestou čistě algoritmické inteligence, OpenAI spoléhá na vylepšování modelů prostřednictvím lidských znalostí.

Cena a dostupnost

Klíčovým rozdílem mezi těmito dvěma modely je cena a dostupnost. DeepSeek R1 je výrazně nákladově efektivnější než o1, s náklady na API 0,55 USD za vstupy a 2,19 USD za výstupy na milion tokenů, ve srovnání s 15 USD a 60 USD za o1. Kromě toho je DeepSeek R1 open source a dostupný pod licencí MIT, zatímco o1 je proprietární technologie. Tyto rozdíly v ceně a dostupnosti dělají z DeepSeek R1 atraktivní možnost pro vývojáře a výzkumníky, kteří chtějí využít pokročilou technologii AI bez velkých finančních výdajů.

Speciální dovednosti

Silné stránky v detailu: DeepSeek R1 vyvinul dovednosti, jako je sebezkoumání, reflexe a vytváření dlouhých myšlenkových řetězců prostřednictvím čistého RL. o1 byl naproti tomu speciálně vyškolen v řetězovém uvažování a dokáže krok za krokem řešit složité problémy. Přestože se oba modely specializují na pokročilé uvažování, liší se svým metodologickým zaměřením, což má za následek různé silné stránky v různých oblastech použití.

Oblasti použití

Podobnosti a rozdíly: Oba modely jsou vhodné pro různé náročné úkoly, jako je vědecký výzkum, složité matematické výpočty, pokročilé programování a kreativní brainstorming. Mohou stejně tak sloužit jako základ pro pokročilé aplikace umělé inteligence v různých oblastech, ale jejich odlišné zaměření je může učinit vhodnějšími pro určité aplikace než jiné.

Celkově DeepSeek R1 představuje seriózní alternativu k OpenAI o1, nabízí výrazně nižší náklady a větší dostupnost se srovnatelným výkonem. Jedná se o významný krok směrem k demokratizaci technologie AI, která má potenciál zásadně změnit způsob, jakým je AI vyvíjena a zaváděna. Nicméně dlouhodobá životaschopnost obou modelů v reálných aplikačních scénářích se teprve uvidí.

Specifické silné stránky DeepSeek R1 v detailu

Zatímco celkový výkon DeepSeek R1 a OpenAI o1 je v mnoha oblastech velmi podobný, existují některé specifické oblasti, kde DeepSeek R1 vykazuje vynikající výkon:

Matematická kompetence na nejvyšší úrovni

DeepSeek R1 překonává o1 v matematických testech, jako jsou AIME (79,8 % vs. 79,2 %) a MATH-500 (97,3 % vs. 96,4 %). Tyto výsledky nejsou jen číselné hodnoty, ale ukazují, že model je schopen porozumět a aplikovat složité matematické koncepty a problémy. Je to důkaz hlubokých matematických znalostí DeepSeek R1.

Hlubší všeobecné znalosti

V GPQA Diamond Test, testu všeobecných znalostí, má DeepSeek R1 skóre 71,5 %, což je významný úspěch. Model demonstruje hluboké porozumění faktům, konceptům a vztahům, což z něj činí všestranný nástroj pro aplikace, které vyžadují širokou škálu znalostí.

Transparentnost v myšlenkovém procesu

The Inner Monologue: DeepSeek R1 poskytuje ve srovnání s o1 podrobnější pohled na jeho vnitřní myšlenkový proces. Ukazuje transparentnější „vnitřní monolog“, který umožňuje uživateli lépe porozumět zdůvodnění odpovědí. Tato transparentnost je neocenitelná pro pochopení toho, jak model dospívá ke svým závěrům, a pro identifikaci potenciálních zdrojů chyb. To usnadňuje ovládání modelu v budoucích požadavcích.

Spouštění kódu v reálném čase

DeepSeek R1 nabízí jedinečnou schopnost testovat a vykreslovat vytvořený kód přímo v rozhraní chatu. To je podobné „Claude Artifacts“ a umožňuje rychlé opakování a vylepšení v programování. Schopnost spouštět kód v reálném čase je obrovskou výhodou pro vývojáře a programátory.

Navzdory těmto silným stránkám je důležité zdůraznit, že k plnému ověření výkonnostních rozdílů mezi těmito dvěma modely jsou vyžadována nezávislá hodnocení a dlouhodobé analýzy.

Budoucnost umělé inteligence: Globální soutěž s nejistým výsledkem

Vývoj DeepSeek a OpenAI ukazuje, že svět AI se neustále mění. Konkurence mezi oběma giganty bude v následujících letech výrazně formovat vývoj AI a povede k dalším inovacím.

Otázka, zda jsou podobnosti mezi DeepSeek R1 a OpenAI o1 způsobeny náhodou nebo strategickou imitací, zůstává prozatím nezodpovězena. Je ale jasné, že globální soutěž o dominanci v AI pohání technologický vývoj a posouvá hranice možného. Zatím není jasné, zda bude v této soutěži napřed DeepSeek nebo OpenAI. Jisté však je, že budoucnost AI bude záviset na schopnosti činit inovativní a odpovědná rozhodnutí. Demokratizace technologie AI prostřednictvím modelů s otevřeným zdrojovým kódem, jako je DeepSeek R1, bude v tomto procesu nepochybně hrát zásadní roli. Je to vzrušující a komplexní obor, který jistě skrývá mnohá překvapení.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus