Čína vs. USA v AI: Jsou DeepSeek R1 (R1 Zero) a OpenAI o1 (o1 mini) opravdu tak odlišné?

Čína vs. USA v AI: DeepSeek R1 vs. OpenAI o1 – strategická imitace nebo technologická inovace?

Ve stále více globalizovaném světě umělé inteligence (AI) je konkurence mezi Čínou a USA obzvláště intenzivní. Čínský startup DeepSeek nedávno představil dva převratné modely: DeepSeek R1 Zero a DeepSeek R1. Tyto modely vytvářejí rozruch v komunitě AI, protože dosahují výkonu srovnatelného s modely OpenAI o1 mini a o1 v benchmarkových testech. Ale jak moc podobné nebo odlišné jsou tyto systémy ve skutečnosti a co to znamená pro budoucnost AI?

DeepSeek R1 Zero: Revoluce v posilování učení

Model Deepseek R1 Zero je obzvláště inovativní, protože byl vyškolen výhradně prostřednictvím výztužného učení (RL). Úplně se vzdává lidské zpětné vazby nebo klasického pod dohledem jemného ladění. Díky tomu je průkopníkem při použití posilovacího učení v AI. Ukazuje působivý pokrok ve rozvoji dovedností uvažování, včetně:

• Self -Check: Model analyzuje své odpovědi nezávisle a rozpozná chyby.
• Reflexe: Vyvíjí strategie ke zlepšení řešení problémů.
• Vytváření dlouhých myšlenek: Složité vztahy jsou uvedeny v logických, koherentních krocích.

Pozoruhodným aspektem je schopnost modelu více věnovat určité problémy. Tím, že odchází do důchodu a zlepšováním svého přístupu, ukazuje potenciál učení posílení vytvářet autonomně učební systémy.

Deepseek R1: Kombinace RL a jemného ladění

Naproti tomu Deepseek R1 zesílení se kombinuje s klasickým podřízeným povrchovým laděním, aby lépe odpovídalo modelu odpovědí na lidská očekávání. Tato metoda tréninku hybridního tréninku umožňuje Deepseek R1 dosáhnout vynikajících výsledků v různých oblastech aplikace:

• Matematika: V AIME 2024 dosáhla přesnosti 79,8 % (American Invitational Matematics Examise) a působivých 97,3 % v testu Math-500.
• Programování: S nadřazeností 96,3 % lidských účastníků v CodeForces stanoví nový benchmark.
• Obecné znalosti: S 90,8 % v MMLU (masivní multitask dlouhé -porozumění) a 71,5 % v GPQA Diamond, ukazuje hluboké pochopení faktických znalostí.

Výzvy a speciální rysy modelů Deepseek

Přes jejich působivý výkon ukazují modely některé slabosti a zvláštnosti:

• Neúmyslná změna jazyka: Deepseek R1 a R1 Zero mají tendenci přepínat mezi různými jazyky, což může způsobit problémy ve vícejazyčných aplikacích.
• Omezená funkce: Oba modely v současné době nepodporují volání funkcí ani rozšířená dialogy nebo edice JSON.
• Otevřená dostupnost: DeepSeek R1 je open source a volně přístupný v rámci co-license. To vývojářům umožňuje používat hmotnosti a výstupy modelu bez omezení.
• Menší modely: DeepSeek také vydal šest menších modelů, které byly vyškoleny s údaji z Deepseek R1. Tyto modely nabízejí flexibilnější možné použití.

Srovnání: Deepseek R1 vs. OpenAI O1

Deepseek R1 a OpenAI O1 jsou vysoce rozvinuté modely AI, které se specializují na komplexní lískový lístek. Přímé srovnání odhaluje podobnosti, ale také některé nápadné rozdíly.

1. Výkon v benchmarcích

Deepseek R1 dosahuje srovnatelné v mnoha benchmarcích, v některých ještě lepších výsledcích než OpenAI O1:

• Matematika: Deepseek R1 dosáhl 79,8 % v AIME 2024, zatímco OpenAAI O1 dosáhl 79,2 %. V testu Math-500 je Deepseek R1 jasně před OpenAAI O1 s 96,4 %.
• Programování: Deepseek R1 dosáhl 96,3 %v testu Codeforces, hned za OpenAAI O1 s 96,6 %.
• Obecné znalosti: Deepseek R1 dosáhl 90,8 % v MMLU, zatímco OpenAAI O1 dosáhl 91,8 %.

2. metody tréninku

Hlavní rozdíl je v metodách tréninku:

• Deepseek R1: Použijte čisté učení ze vyztužení bez supervize jemného ladění.
• OpenAI O1: Kombinuje posilovací učení s lidskou zpětnou vazbou (RLHF), což umožňuje větší přizpůsobení lidským očekáváním.

3. náklady a dostupnost

Deepseek R1 je mnohem levnější a přístupnější než OpenAI O1:

• Náklady na API: Za jeden milion tokenů, Deepseek R1 vypočítá pouze 0,55 $ za vstupy a 2,19 $ za výstupy, zatímco náklady OpenAAI O1 $ nebo 60 $.
• LICING: Deepseek R1 je open source a nabízí plnou flexibilitu při používání a přizpůsobení.

4. Zvláštní dovednosti

Oba modely se vyznačují dovednostmi pokročilých uvažování:

• Deepseek R1: Vyvinuto dovednostmi pro posílení učení, jako je sebevědomí, reflexe a generování dlouhých řetězců.
• OpenAAI O1: byl výslovně vyškolen pro řetězec, což znamená, že může řešit složité problémy krok za krokem.

Vhodné pro:

• Vývoj AI: o1 od ChatGPT – nový model AI: novinky, pozadí, možná použití a omezení
• Nový obsah AI o1 od OpenAI: Významný pokrok v technologii AI – model AI „myslící“.

Transparentnost a kontrola: Deepseek R1 Výhodou

Pozoruhodnou výhodou Deepseek R1 je průhlednost procesu myšlení. Nabízí uživatelům hlubší vhled do svého „vnitřního monologu“. To umožňuje porozumět a porozumět řetězci argumentu, kde model dělá chyby. OpenAI O1 ukazuje podobné dovednosti, ale ne ve stejné hloubce.

Praktická aplikace: Deepseek R1 jako cenově dostupnou alternativu

Přístupná cena a open source povaha Deepseek R1 z něj činí slibnou alternativu pro vývojáře, společnosti a vzdělávací instituce. Zahrnout možné oblasti aplikace:

• Vědecký výzkum: Řešení složitých matematických a vědeckých problémů.
• Programování: optimalizace a vylepšení kódů.
• Kreativní brainstorming: generování inovativních nápadů a konceptů.
• Vzdělávací aplikace: Podpora učení a porozumění složitým tématům.

Demokratizace technologie AI

DeepSeek R1 a R1 Zero působivě demonstrují, jak posilovací učení může posunout vývoj AI. Jejich úspěchy jsou důkazem toho, že čínské společnosti stále více fungují na stejné úrovni s americkou konkurencí. Díky kombinaci inovací, dostupnosti a nízkých nákladů má DeepSeek potenciál mít trvalý dopad na prostředí AI.

Zároveň se teprve uvidí, jak si oba systémy povedou v reálných aplikačních scénářích. Konkurence mezi Čínou a USA ve vývoji umělé inteligence bude nepochybně i nadále přinášet vzrušující inovace. Jedna věc je však jasná: demokratizace pokročilých technologií umělé inteligence začala.

Od lokálního po globální: Malé a střední podniky dobývají globální trh chytrými strategiemi - Obrázek: Xpert.Digital

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

Srovnání gigantů AI: DeepSeek versus OpenAI – závod o vrchol umělé inteligence

Svět umělé inteligence (AI) je dynamický a neustále se rozvíjející pole, které je charakterizováno neustálou konkurencí pro inovace a dokonalost. V centru této soutěže jsou dva obři: na jedné straně americká společnost OpenAI, známá svými průkopnickými modely, jako je GPT a jeho série „O1“, a na druhé straně, na druhé straně, nastávající čínský startup Deepseek s působivými modely, jako je Deepseek R1 a R1 Zero. Otázka, zda nejnovější vývoj v Deepseeku je náhodnou konvergencí nebo strategickou napodobování, je předmětem živých diskusí a zdůrazňuje vrchol komplexní dynamiky globální soutěže AI.

DeepSeek R1 Zero: Změna paradigmatu prostřednictvím čistě posilovacího učení

DeepSeek R1 Zero je pozoruhodný model, který boří tradiční přístup k vývoji AI. Na rozdíl od většiny velkých jazykových modelů, které jsou založeny na kombinaci řízeného učení a posilování na základě lidské zpětné vazby (RLHF), R1 Zero byl trénován výhradně pomocí posilovacího učení (RL). To znamená, že model rozvíjel své schopnosti bez přímého lidského zásahu, aniž by se přizpůsoboval lidským preferencím. To je zásadní rozdíl, díky kterému je R1 Zero fascinujícím případem pro zkoumání možností čistého RL.

Výsledkem je model schopný rozvíjet pozoruhodné kognitivní schopnosti, kterých bylo dříve dosaženo pouze kombinací lidské zpětné vazby a kontrolovaného učení. R1 Zero ukazuje:

Vlastní ověření

Model je schopen kriticky zpochybnit své vlastní závěry a výpočty a kontrolovat chyby, což vede k větší přesnosti a spolehlivosti. Už to není jen „generátor odpovědí“, ale aktivní řešitel problémů, který si je vědom svých vlastních kognitivních procesů.

odraz

R1 Zero může přemýšlet o svých vlastních myšlenkových procesech a poučit se z toho. To znamená, že model se může nejen přizpůsobit novým datům, ale také k řešení problémů svým vlastním způsobem. Je to krok k „metakognitivní“ AI.

Generování dlouhých myšlenkových řetězců

Model může rozdělit složité problémy na řadu logických kroků a tyto kroky předložit srozumitelným a průhledným způsobem. Tato schopnost vytvářet dlouhé „myšlenky“ je zásadní pro řešení náročných úkolů, které vyžadují složité uvažování.

Doba adaptivního myšlení

V závislosti na složitosti úkolu se R1 Zero může rozhodnout, kdy musí investovat více „myšlení“, aby vyřešil problém. Jedná se o dynamické úpravy výpočtového úsilí, které ukazuje, že model nejen tvrdohlavě provádí algoritmy, ale také vyvíjí pocit obtížnosti úkolu.

Tyto schopnosti působivě demonstrují potenciál posilovacího učení jako základu pro vývoj vysoce inteligentních systémů. R1 Zero je důkazem toho, že je možné rozvíjet komplexní kognitivní dovednosti, aniž bychom se spoléhali na omezení lidské zpětné vazby. Důsledky tohoto přístupu pro budoucnost výzkumu AI jsou obrovské.

DeepSeek R1: Spojení posílení učení a jemného ladění

Zatímco DeepSeek R1 Zero prozkoumává limity čistě posilovacího učení, DeepSeek R1 se vydává jinou cestou, která představuje syntézu posilovacího učení a doladění pod dohledem. Tento model využívá silné stránky obou metod k vytvoření systému, který má jak pokročilé schopnosti uvažování, tak lépe odpovídá lidským očekáváním.

Působivý výkon DeepSeek R1 v různých oblastech je důkazem účinnosti tohoto přístupu:

matematika

Na AIME 2024 (American Invitational Mathematics Examination) dosáhl DeepSeek R1 přesnosti 79,8 % a dokonce 97,3 % na MATH-500. Tato čísla naznačují, že model dokáže nejen řešit jednoduché matematické problémy, ale je také schopen porozumět a aplikovat složité matematické pojmy. Ve standardizovaných testech překonává většinu lidských matematiků.

programování

V soutěži Codeforces, prestižní programátorské soutěži, DeepSeek R1 překonal 96,3 % lidských účastníků. Model je schopen řešit náročné programovací úlohy, porozumět složitému kódu a psát efektivní algoritmy.

Všeobecné znalosti

V náročných testech MMLU (Massive Multitask Language Understanding) a GPQA Diamond dosáhl DeepSeek R1 působivých skóre 90,8 %, respektive 71,5 %. Tyto výsledky zdůrazňují schopnost modelu porozumět a aplikovat širokou škálu znalostí a naznačují, že může fungovat na stejné úrovni jako lidská inteligence.

Tyto úspěchy dělají z DeepSeek R1 všestranný nástroj, který lze použít v různých aplikačních oblastech, od vědeckého výzkumu po vývoj softwaru.

Speciální funkce a výzvy na cestě k dokonalé umělé inteligenci

Navzdory působivému pokroku, kterého DeepSeek dosáhl s R1 a R1 Zero, existují také některé výzvy a omezení, které je třeba překonat:

Změna jazyka

R1 i R1 Zero někdy vykazují tendenci neúmyslně přepínat mezi různými jazyky. Tato nekonzistence může ovlivnit uživatelskou zkušenost a vyžaduje další vylepšení jazykového zpracování.

Funkční omezení

Modely aktuálně nepodporují volání funkcí, rozšířená dialogová okna ani výstup ve formátu JSON. Tato omezení znesnadňují použití modelů ve složitých aplikacích, které tyto funkce vyžadují.

Otevřená dostupnost

Zatímco bezplatná dostupnost DeepSeek R1 pod licencí MIT je hlavní výhodou a umožňuje bezplatné používání vah a výstupů modelu, znamená to také, že model může být potenciálně zneužit ke škodlivým účelům. Je důležité, aby komunita a vývojáři převzali odpovědnost a používali technologii eticky.

Menší modely s otevřeným zdrojovým kódem

Vydání šesti menších modelů s otevřeným zdrojovým kódem trénovaných na datech DeepSeek-R1 je významným krokem k demokratizaci technologie AI. To umožňuje výzkumníkům a vývojářům z celého světa přístup a vývoj pokročilé technologie umělé inteligence.

Vývoj DeepSeek R1 a R1 Zero demonstruje nejen možnosti posílení učení, ale také výzvy, které je třeba překonat při vytváření skutečně inteligentních systémů.

DeepSeek R1 vs. OpenAI o1: Přímé srovnání gigantů

Porovnání modelu Deepseek R1 s OpenAIS O1 je nevyhnutelné, protože oba systémy si kladou za cíl řešit složité problémy a prokázat pokročilé dovednosti recidivy. Ačkoli oba modely poskytují podobné služby v mnoha oblastech, existují některé důležité rozdíly, které stojí za bližší pohled:

Výkon v přímém srovnání

V mnoha testech benchmarků ukazují Deepseek R1 a O1 velmi podobné služby. V oblasti matematiky dosáhl Deepseek R1 79,8 % v AIME 2024, zatímco O1 dosáhl 79,2 %. V oblasti programování dosáhl Deepseek R1 v testu CodeForces 96,3 %, zatímco O1 dosáhl 96,6 %. V testu obecného znalostí MMLU dosáhl Deepseek R1 90,8 %, zatímco O1 dosáhl 91,8 %. Tyto výsledky ukazují, že oba modely soutěží v mnoha oblastech na velmi vysoké úrovni.

Existují však také oblasti, ve kterých Deepseek přesahuje R1 O1. V testu Math-500 dosáhl Deepseek R1 působivou přesnost 97,3 %, zatímco O1 dosáhl 96,4 %. Tyto výsledky ukazují, že Deepseek R1 může být v některých specifických oblastech lepší.

Tréninkové metody

Posilovací učení Focus: Oba modely používají učení zesílení jako základní metodu školení. Přestože se však Deepseek R1 spoléhá na učení čistého vyztužení bez předchozího ladění s dokončením pod dohledem, O1 RL se kombinuje s lidskou zpětnou vazbou (RLHF). Tento rozdíl v metodách tréninku by mohl přispět k pozorovaným rozdílům v oblasti výkonu mezi modely a naznačuje různé filozofie ve vývoji AI. Zatímco Deepseek sleduje cestu čistě algoritmické inteligence, OpenAI se spoléhá na zdokonalení modelů prostřednictvím lidských znalostí.

Náklady a dostupnost

Významným rozdílem mezi těmito dvěma modely jsou náklady a dostupnost. Deepseek R1 je výrazně levnější než O1, s náklady API 0,55 USD za vstupy a 2,19 USD za výstupy na milion tokenů, ve srovnání s 15 a 60 USD na O1. Kromě toho je k dispozici open source DeepSeek R1 a pod CO-licencí, zatímco O1 je proprietární technologie. Díky těmto rozdílům v nákladech a dostupnosti činí Deepseek R1 atraktivní možnost pro vývojáře a výzkumné pracovníky, kteří chtějí používat pokročilou technologii AI bez velkých finančních výdajů.

Speciální dovednosti

Silné stránky podrobně: Deepseek R1 vyvinul dovednosti, jako je sebevědomí, reflexe a generování dlouhých řetězců myšlení prostřednictvím čistého RL. O1, na druhé straně, byl speciálně vyškolen pro řetězec ačkoli uvažování a může řešit složité problémy krok za krokem. Ačkoli se oba modely specializují na pokročilé praskání, liší se ve svém metodologickém zaměření, což vede k různým silným stránkám v různých oblastech aplikace.

Oblasti použití

Podobnosti a rozdíly: Oba modely jsou vhodné pro řadu náročných úkolů, jako je vědecký výzkum, složité matematické výpočty, pokročilé programování a kreativní brainstorming. Můžete sloužit jako základ pro pokročilé aplikace AI v různých oblastech, ale vaše různé oblasti priorit mohou vést k tomu, že jsou v určitých aplikacích vhodnější než v jiných.

Celkově představuje Deepseek R1 závažnou alternativu k OpenAIS O1, která nabízí výrazně nižší náklady a větší dostupnost se srovnatelným výkonem. Jedná se o důležitý krok k demokratizaci technologie AI, která má potenciál, způsob, jakým je AI rozvíjena a používána zásadně. Dlouhodobá probace obou modelů ve scénářích skutečných aplikací však je třeba vidět.

Vhodné pro:

• Používají se jazykové modely AI v průmyslu, např. v robotice, automatizačních procesech, chytrých továrnách nebo systémech řízení dopravy?
• Další úroveň umělé inteligence: Autonomní agenti AI dobývají digitální svět – agenti AI versus modely AI

Deepseek R1 specifické silné stránky podrobně

Zatímco celkový výkon Deepseek R1 a OpenAI O1 je v mnoha oblastech velmi podobný, existují některé konkrétní oblasti, ve kterých Deepseek R1 ukazuje vynikající služby:

Matematická kompetence na nejvyšší úrovni

Deepseek R1 přesahuje O1 v matematických testech, jako je AIME (79,8 % vs. 79,2 %) a Math-500 (97,3 % vs. 96,4 %). Tyto výsledky jsou nejen numerické hodnoty, ale také ukazují, že model je schopen porozumět a používat složité matematické koncepty a problémy. Je to důkaz hluboké matematické kompetence Deepseek R1.

Hlubší obecné znalosti

V testu GPQA Diamond testuje test na obecné znalosti, Deepseek R1 dosáhne 71,5 %, což je významný výkon. Model ukazuje hluboké pochopení faktů, konceptů a vztahů, což z něj dělá všestranný nástroj pro aplikace, které vyžadují širokou škálu znalostí.

Transparentnost v procesu myšlení

Vnitřní monolog: Deepseek R1 nabízí podrobnější vhled do svého procesu vnitřního myšlení ve srovnání s O1. Ukazuje transparentnější „vnitřní monolog“, který uživateli umožňuje lépe porozumět argumentu odpovědí. Tato transparentnost je neocenitelná k pochopení toho, jak model dochází k jeho závěrům a identifikuje možné zdroje chyb. To usnadňuje ovládání modelu v budoucích dotazech.

Provádění kódu v reálném čase

DeepSeek R1 nabízí jedinečnou schopnost testovat a vykreslit kód vytvořený přímo v rozhraní chatu. To je srovnatelné s „claude artefakty“ a umožňuje rychlé iterace a vylepšení při programování. Schopnost provádět kód v reálném čase je pro vývojáře a programátory obrovskou výhodou.

Navzdory těmto silným stránkám je důležité zdůraznit, že k plnému ověření rozdílů mezi těmito dvěma modely jsou nutné nezávislé recenze a dlouhodobé analýzy.

Budoucnost AI: Globální konkurence s nejistým výsledkem

Vývoj Deepseek a OpenAI ukazuje, že svět AI je v neustálé změně. Konkurence mezi těmito dvěma obry bude v nadcházejících letech výrazně utvářet rozvoj AI a povede k dalším inovacím.

Otázka, zda podobnosti mezi Deepseek R1 a OpenAI O1 jsou způsobeny náhodou nebo strategickou napodobením, zůstává nezodpovězena. Je však zřejmé, že globální konkurence o nadvládě v AI řídí technologický vývoj a posune limity možných. Dosud není předvídatelné, zda v této soutěži bude mít Deepseek nebo OpenAI výhodu. Je však jisté, že budoucnost AI bude záviset na schopnosti přijímat inovativní i odpovědná rozhodnutí. Demokratizace technologie AI pomocí modelů s otevřeným zdrojovým kódem, jako je Deepseek R1, bude v tomto procesu bezpochyby hrát klíčovou roli. Je to vzrušující a komplexní pole, které bude určitě připraveno mnoho překvapení.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus