Čína vs. USA v AI: Jsou DeepSeek R1 (R1 Zero) a OpenAI o1 (o1 mini) opravdu tak odlišné?

Čína vs. USA v AI: DeepSeek R1 vs. OpenAI o1 – strategická imitace nebo technologická inovace?

Ve stále více globalizovaném světě umělé inteligence (AI) je konkurence mezi Čínou a USA obzvláště intenzivní. Čínský startup DeepSeek nedávno představil dva převratné modely: DeepSeek R1 Zero a DeepSeek R1. Tyto modely vytvářejí rozruch v komunitě AI, protože dosahují výkonu srovnatelného s modely OpenAI o1 mini a o1 v benchmarkových testech. Ale jak moc podobné nebo odlišné jsou tyto systémy ve skutečnosti a co to znamená pro budoucnost AI?

DeepSeek R1 Zero: Revoluce v posilování učení

Model DeepSeek R1 Zero je obzvláště inovativní, protože byl trénován výhradně pomocí posilovacího učení (RL). Zcela se obejde bez lidské zpětné vazby nebo klasického doladění pod dohledem. Díky tomu je průkopníkem v aplikaci posilovacího učení v AI. Ukazuje působivý pokrok ve vývoji rozumových dovedností, včetně:

• Samokontrola: Model nezávisle analyzuje své odpovědi a detekuje chyby.
• Reflexe: Rozvíjí strategie ke zlepšení řešení problémů.
• Generování dlouhých myšlenkových řetězců: Složitá spojení jsou prezentována v logických, koherentních krocích.

Pozoruhodným aspektem je schopnost modelu věnovat více času na přemýšlení konkrétním problémům. Přehodnocením a zlepšením svého přístupu ukazuje potenciál posílení učení k vytvoření autonomních systémů učení.

DeepSeek R1: Kombinace RL a jemného doladění

Naproti tomu DeepSeek R1 kombinuje učení s posilováním s klasickým doladěním pod dohledem, aby lépe odpovídalo reakcím modelu na lidská očekávání. Tato hybridní tréninková metoda umožňuje DeepSeek R1 dosáhnout vynikajících výsledků v různých oblastech použití:

• Matematika: Dosáhla přesnosti 79,8 % v testu AIME 2024 (American Invitational Mathematics Examination) a působivých 97,3 % v testu MATH 500.
• Programování: S převahou 96,3 % lidských účastníků v Codeforces nastavuje nový standard.
• Obecné znalosti: S 90,8 % na MMLU (Massive Multitask Language Understanding) a 71,5 % na GPQA Diamond ukazuje hluboké porozumění faktickým znalostem.

Výzvy a speciální funkce modelů DeepSeek

Navzdory svému působivému výkonu vykazují modely některé slabiny a zvláštnosti:

• Neúmyslné přepínání jazyků: DeepSeek R1 a R1 Zero mají tendenci přepínat mezi různými jazyky, což může způsobit problémy ve vícejazyčných aplikacích.
• Omezená funkčnost: Oba modely v současnosti nepodporují volání funkcí, rozšířená dialogová okna ani výstup JSON.
• Otevřená dostupnost: DeepSeek R1 je open source a volně přístupný pod licencí MIT. To umožňuje vývojářům používat váhy a výstupy modelu bez omezení.
• Menší modely: DeepSeek také vydal šest menších modelů trénovaných pomocí dat z DeepSeek R1. Tyto modely nabízejí flexibilnější možnosti použití.

Srovnání: DeepSeek R1 vs. OpenAI o1

DeepSeek R1 i OpenAI o1 jsou pokročilé modely umělé inteligence, které se specializují na komplexní uvažování. Přímé srovnání odhalí podobnosti, ale také některé nápadné rozdíly.

1. Výkon v benchmarcích

DeepSeek R1 dosahuje srovnatelných a v některých dokonce lepších výsledků než OpenAI o1 v mnoha benchmarcích:

• Matematika: DeepSeek R1 získal 79,8 % na AIME 2024, zatímco OpenAI o1 dosáhl 79,2 %. V testu MATH 500 je DeepSeek R1 s 97,3 % jasně před OpenAI o1 s 96,4 %.
• Programování: V testu Codeforces dosáhl DeepSeek R1 96,3 %, těsně za OpenAI o1 s 96,6 %.
• Obecné znalosti: DeepSeek R1 získal 90,8 % na MMLU, zatímco OpenAI o1 získal 91,8 %.

2. Tréninkové metody

Hlavní rozdíl spočívá v metodách školení:

• DeepSeek R1: Využívá čistě výukové učení bez dozorovaného jemného dolaďování.
• OpenAI o1: Kombinuje posilující učení s lidskou zpětnou vazbou (RLHF), což umožňuje větší přizpůsobení lidským očekáváním.

3. Cena a dostupnost

DeepSeek R1 je výrazně levnější a dostupnější než OpenAI o1:

• Cena API: Za milion tokenů si DeepSeek R1 účtuje pouze 0,55 USD za vstupy a 2,19 USD za výstupy, zatímco OpenAI o1 stojí 15 USD a 60 USD.
• Licencování: DeepSeek R1 je open source a nabízí plnou flexibilitu při použití a přizpůsobení.

4. Speciální dovednosti

Oba modely mají pokročilé možnosti uvažování:

• DeepSeek R1: Rozvíjí dovednosti, jako je sebezkoumání, reflexe a vytváření dlouhých myšlenkových řetězců prostřednictvím posilujícího učení.
• OpenAI o1: Bylo explicitně trénováno pro uvažování řetězem myšlenek, což mu umožňuje řešit složité problémy krok za krokem.

Vhodné pro:

• Vývoj AI: o1 od ChatGPT – nový model AI: novinky, pozadí, možná použití a omezení
• Nový obsah AI o1 od OpenAI: Významný pokrok v technologii AI – model AI „myslící“.

Transparentnost a kontrola: DeepSeek R1 má výhodu

Významnou výhodou DeepSeek R1 je transparentnost myšlenkového procesu. Nabízí uživatelům hlubší pohled do jeho „vnitřního monologu“. To umožňuje sledovat řetězec uvažování a pochopit, kde model dělá chyby. OpenAI o1 vykazuje podobné schopnosti, ale ne ve stejné hloubce.

Praktické použití: DeepSeek R1 jako cenově dostupná alternativa

Dostupné ceny a open-source charakter DeepSeek R1 z něj činí slibnou alternativu pro vývojáře, podniky a vzdělávací instituce. Mezi možné oblasti použití patří:

• Vědecký výzkum: řešení složitých matematických a vědeckých problémů.
• Programování: optimalizace a vylepšení kódů.
• Kreativní brainstorming: generování inovativních nápadů a konceptů.
• Vzdělávací aplikace: Podpora učení a porozumění složitým tématům.

Demokratizace technologie AI

DeepSeek R1 a R1 Zero působivě demonstrují, jak posilovací učení může posunout vývoj AI. Jejich úspěchy jsou důkazem toho, že čínské společnosti stále více fungují na stejné úrovni s americkou konkurencí. Díky kombinaci inovací, dostupnosti a nízkých nákladů má DeepSeek potenciál mít trvalý dopad na prostředí AI.

Zároveň se teprve uvidí, jak si oba systémy povedou v reálných aplikačních scénářích. Konkurence mezi Čínou a USA ve vývoji umělé inteligence bude nepochybně i nadále přinášet vzrušující inovace. Jedna věc je však jasná: demokratizace pokročilých technologií umělé inteligence začala.

Od lokálního po globální: Malé a střední podniky dobývají globální trh chytrými strategiemi - Obrázek: Xpert.Digital

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

Srovnání gigantů AI: DeepSeek versus OpenAI – závod o vrchol umělé inteligence

Svět umělé inteligence (AI) je dynamický a neustále se vyvíjející obor charakterizovaný neustálým soupeřením o inovace a dokonalost. V centru této soutěže stojí dva giganti: na jedné straně americká společnost OpenAI, známá svými přelomovými modely, jako je GPT a jeho řada „o1“, a na druhé straně vznikající čínský startup DeepSeek se svými působivými modely jako DeepSeek R1 a R1 Zero. Otázka, zda nedávný vývoj na DeepSeek představuje náhodnou konvergenci nebo strategickou imitaci, je předmětem živé debaty a zdůrazňuje složitou dynamiku globální konkurence AI.

DeepSeek R1 Zero: Změna paradigmatu prostřednictvím čistě posilovacího učení

DeepSeek R1 Zero je pozoruhodný model, který boří tradiční přístup k vývoji AI. Na rozdíl od většiny velkých jazykových modelů, které jsou založeny na kombinaci řízeného učení a posilování na základě lidské zpětné vazby (RLHF), R1 Zero byl trénován výhradně pomocí posilovacího učení (RL). To znamená, že model rozvíjel své schopnosti bez přímého lidského zásahu, aniž by se přizpůsoboval lidským preferencím. To je zásadní rozdíl, díky kterému je R1 Zero fascinujícím případem pro zkoumání možností čistého RL.

Výsledkem je model schopný rozvíjet pozoruhodné kognitivní schopnosti, kterých bylo dříve dosaženo pouze kombinací lidské zpětné vazby a kontrolovaného učení. R1 Zero ukazuje:

Vlastní ověření

Model je schopen kriticky zkoumat své vlastní závěry a výpočty a kontrolovat chyby, což vede k větší přesnosti a spolehlivosti. Už to není jen „generátor odpovědí“, ale aktivní řešitel problémů, vědom si svých vlastních kognitivních procesů.

odraz

R1 Zero může přemýšlet a učit se z vlastních myšlenkových procesů. To znamená, že se model dokáže přizpůsobit nejen novým datům, ale i vlastnímu způsobu řešení problémů. Je to krok směrem k „metakognitivní“ umělé inteligenci.

Generování dlouhých myšlenkových řetězců

Model dokáže rozložit složité problémy do řady logických kroků a tyto kroky prezentovat srozumitelným a transparentním způsobem. Tato schopnost generovat dlouhé „myšlenkové řetězce“ je zásadní pro řešení náročných úkolů, které vyžadují komplexní uvažování.

Doba adaptivního myšlení

R1 Zero se může v závislosti na složitosti úkolu rozhodnout, kdy potřebuje investovat více „času na přemýšlení“ do vyřešení problému. Jedná se o dynamické přizpůsobení výpočetního úsilí, což naznačuje, že model nejen tvrdohlavě provádí algoritmy, ale také rozvíjí pocit obtížnosti úkolu.

Tyto schopnosti působivě demonstrují potenciál posilovacího učení jako základu pro vývoj vysoce inteligentních systémů. R1 Zero je důkazem toho, že je možné rozvíjet komplexní kognitivní dovednosti, aniž bychom se spoléhali na omezení lidské zpětné vazby. Důsledky tohoto přístupu pro budoucnost výzkumu AI jsou obrovské.

DeepSeek R1: Spojení posílení učení a jemného ladění

Zatímco DeepSeek R1 Zero prozkoumává limity čistě posilovacího učení, DeepSeek R1 se vydává jinou cestou, která představuje syntézu posilovacího učení a doladění pod dohledem. Tento model využívá silné stránky obou metod k vytvoření systému, který má jak pokročilé schopnosti uvažování, tak lépe odpovídá lidským očekáváním.

Působivý výkon DeepSeek R1 v různých oblastech je důkazem účinnosti tohoto přístupu:

matematika

Na AIME 2024 (American Invitational Mathematics Examination) dosáhl DeepSeek R1 přesnosti 79,8 % a dokonce 97,3 % na MATH-500. Tato čísla naznačují, že model dokáže nejen řešit jednoduché matematické problémy, ale je také schopen porozumět a aplikovat složité matematické pojmy. Ve standardizovaných testech překonává většinu lidských matematiků.

programování

V soutěži Codeforces, prestižní programátorské soutěži, DeepSeek R1 překonal 96,3 % lidských účastníků. Model je schopen řešit náročné programovací úlohy, porozumět složitému kódu a psát efektivní algoritmy.

Všeobecné znalosti

V náročných testech MMLU (Massive Multitask Language Understanding) a GPQA Diamond dosáhl DeepSeek R1 působivých skóre 90,8 %, respektive 71,5 %. Tyto výsledky zdůrazňují schopnost modelu porozumět a aplikovat širokou škálu znalostí a naznačují, že může fungovat na stejné úrovni jako lidská inteligence.

Tyto úspěchy dělají z DeepSeek R1 všestranný nástroj, který lze použít v různých aplikačních oblastech, od vědeckého výzkumu po vývoj softwaru.

Speciální funkce a výzvy na cestě k dokonalé umělé inteligenci

Navzdory působivému pokroku, kterého DeepSeek dosáhl s R1 a R1 Zero, existují také některé výzvy a omezení, které je třeba překonat:

Změna jazyka

R1 i R1 Zero někdy vykazují tendenci neúmyslně přepínat mezi různými jazyky. Tato nekonzistence může ovlivnit uživatelskou zkušenost a vyžaduje další vylepšení jazykového zpracování.

Funkční omezení

Modely aktuálně nepodporují volání funkcí, rozšířená dialogová okna ani výstup ve formátu JSON. Tato omezení znesnadňují použití modelů ve složitých aplikacích, které tyto funkce vyžadují.

Otevřená dostupnost

Zatímco bezplatná dostupnost DeepSeek R1 pod licencí MIT je hlavní výhodou a umožňuje bezplatné používání vah a výstupů modelu, znamená to také, že model může být potenciálně zneužit ke škodlivým účelům. Je důležité, aby komunita a vývojáři převzali odpovědnost a používali technologii eticky.

Menší modely s otevřeným zdrojovým kódem

Vydání šesti menších modelů s otevřeným zdrojovým kódem trénovaných na datech DeepSeek-R1 je významným krokem k demokratizaci technologie AI. To umožňuje výzkumníkům a vývojářům z celého světa přístup a vývoj pokročilé technologie umělé inteligence.

Vývoj Deepseek R1 a R1 Zero nejen ukazuje možnosti učení zesílení, ale také výzvy, které lze překonat při vytváření skutečně inteligentních systémů.

Deepseek R1 vs. OpenAI O1: Přímé srovnání obrů

Porovnání modelu Deepseek R1 s OpenAIS O1 je nevyhnutelné, protože oba systémy si kladou za cíl řešit složité problémy a prokázat pokročilé dovednosti recidivy. Ačkoli oba modely poskytují podobné služby v mnoha oblastech, existují některé důležité rozdíly, které stojí za bližší pohled:

Výkon v přímém srovnání

V mnoha testech benchmarků ukazují Deepseek R1 a O1 velmi podobné služby. V oblasti matematiky dosáhl Deepseek R1 79,8 % v AIME 2024, zatímco O1 dosáhl 79,2 %. V oblasti programování dosáhl Deepseek R1 v testu CodeForces 96,3 %, zatímco O1 dosáhl 96,6 %. V testu obecného znalostí MMLU dosáhl Deepseek R1 90,8 %, zatímco O1 dosáhl 91,8 %. Tyto výsledky ukazují, že oba modely soutěží v mnoha oblastech na velmi vysoké úrovni.

Existují však také oblasti, ve kterých Deepseek přesahuje R1 O1. V testu Math-500 dosáhl Deepseek R1 působivou přesnost 97,3 %, zatímco O1 dosáhl 96,4 %. Tyto výsledky ukazují, že Deepseek R1 může být v některých specifických oblastech lepší.

Tréninkové metody

Posilovací učení Focus: Oba modely používají učení zesílení jako základní metodu školení. Přestože se však Deepseek R1 spoléhá na učení čistého vyztužení bez předchozího ladění s dokončením pod dohledem, O1 RL se kombinuje s lidskou zpětnou vazbou (RLHF). Tento rozdíl v metodách tréninku by mohl přispět k pozorovaným rozdílům v oblasti výkonu mezi modely a naznačuje různé filozofie ve vývoji AI. Zatímco Deepseek sleduje cestu čistě algoritmické inteligence, OpenAI se spoléhá na zdokonalení modelů prostřednictvím lidských znalostí.

Náklady a dostupnost

Významným rozdílem mezi těmito dvěma modely jsou náklady a dostupnost. Deepseek R1 je výrazně levnější než O1, s náklady API 0,55 USD za vstupy a 2,19 USD za výstupy na milion tokenů, ve srovnání s 15 a 60 USD na O1. Kromě toho je k dispozici open source DeepSeek R1 a pod CO-licencí, zatímco O1 je proprietární technologie. Díky těmto rozdílům v nákladech a dostupnosti činí Deepseek R1 atraktivní možnost pro vývojáře a výzkumné pracovníky, kteří chtějí používat pokročilou technologii AI bez velkých finančních výdajů.

Speciální dovednosti

Silné stránky podrobně: Deepseek R1 vyvinul dovednosti, jako je sebevědomí, reflexe a generování dlouhých řetězců myšlení prostřednictvím čistého RL. O1, na druhé straně, byl speciálně vyškolen pro řetězec ačkoli uvažování a může řešit složité problémy krok za krokem. Ačkoli se oba modely specializují na pokročilé praskání, liší se ve svém metodologickém zaměření, což vede k různým silným stránkám v různých oblastech aplikace.

Oblasti použití

Podobnosti a rozdíly: Oba modely jsou vhodné pro řadu náročných úkolů, jako je vědecký výzkum, komplexní matematické výpočty, pokročilé programování a kreativní brainstorming. Můžete sloužit jako základ pro pokročilé aplikace AI v různých oblastech, ale vaše různé oblasti priorit mohou vést k tomu, že jsou v určitých aplikacích vhodnější než v jiných.

Celkově představuje Deepseek R1 závažnou alternativu k OpenAIS O1, která nabízí výrazně nižší náklady a větší dostupnost se srovnatelným výkonem. Jedná se o důležitý krok k demokratizaci technologie AI, která má potenciál, způsob, jakým je AI rozvíjena a používána zásadně. Dlouhodobá probace obou modelů ve scénářích skutečných aplikací však je třeba vidět.

Vhodné pro:

• Používají se jazykové modely AI v průmyslu, např. v robotice, automatizačních procesech, chytrých továrnách nebo systémech řízení dopravy?
• Další úroveň umělé inteligence: Autonomní agenti AI dobývají digitální svět – agenti AI versus modely AI

Deepseek R1 specifické silné stránky podrobně

Zatímco celkový výkon Deepseek R1 a OpenAI O1 je v mnoha oblastech velmi podobný, existují některé konkrétní oblasti, ve kterých Deepseek R1 ukazuje vynikající služby:

Matematická kompetence na nejvyšší úrovni

Deepseek R1 přesahuje O1 v matematických testech, jako je AIME (79,8 % vs. 79,2 %) a Math-500 (97,3 % vs. 96,4 %). Tyto výsledky jsou nejen numerické hodnoty, ale také ukazují, že model je schopen porozumět a používat složité matematické koncepty a problémy. Je to důkaz hluboké matematické kompetence Deepseek R1.

Hlubší obecné znalosti

V testu GPQA Diamond testuje test na obecné znalosti, Deepseek R1 dosáhne 71,5 %, což je významný výkon. Model ukazuje hluboké pochopení faktů, konceptů a vztahů, což z něj dělá všestranný nástroj pro aplikace, které vyžadují širokou škálu znalostí.

Transparentnost v procesu myšlení

Vnitřní monolog: Deepseek R1 nabízí podrobnější vhled do svého procesu vnitřního myšlení ve srovnání s O1. Ukazuje transparentnější „vnitřní monolog“, který uživateli umožňuje lépe porozumět argumentu odpovědí. Tato transparentnost je neocenitelná k pochopení toho, jak model dochází k jeho závěrům a identifikuje možné zdroje chyb. To usnadňuje ovládání modelu v budoucích dotazech.

Provádění kódu v reálném čase

DeepSeek R1 nabízí jedinečnou schopnost testovat a vykreslit kód vytvořený přímo v rozhraní chatu. To je srovnatelné s „claude artefakty“ a umožňuje rychlé iterace a vylepšení při programování. Schopnost provádět kód v reálném čase je pro vývojáře a programátory obrovskou výhodou.

Navzdory těmto silným stránkám je důležité zdůraznit, že k plnému ověření rozdílů mezi těmito dvěma modely jsou nutné nezávislé recenze a dlouhodobé analýzy.

Budoucnost AI: Globální konkurence s nejistým výsledkem

Vývoj Deepseek a OpenAI ukazuje, že svět AI je v neustálé změně. Konkurence mezi těmito dvěma obry bude v nadcházejících letech výrazně utvářet rozvoj AI a povede k dalším inovacím.

Otázka, zda podobnosti mezi Deepseek R1 a OpenAI O1 jsou způsobeny náhodou nebo strategickou napodobením, zůstává nezodpovězena. Je však zřejmé, že globální konkurence o nadvládě v AI řídí technologický vývoj a posune limity možných. Dosud není předvídatelné, zda v této soutěži bude mít Deepseek nebo OpenAI výhodu. Je však jisté, že budoucnost AI bude záviset na schopnosti přijímat inovativní i odpovědná rozhodnutí. Demokratizace technologie AI pomocí modelů s otevřeným zdrojovým kódem, jako je Deepseek R1, bude v tomto procesu bezpochyby hrát rozhodující roli. Je to vzrušující a komplexní pole, které bude určitě připraveno mnoho překvapení.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus