Chytrý výběr – Chytrý výběr

Zveřejněno dne: 13. července 2021 / Aktualizace z: 27. října 2021 - Autor: Konrad Wolfenstein

Chytrý výběr – Chytrý výběr – Obrázek: Zapp2Photo|Shutterstock.com

Roboti a virtuální realita ve skladové logistice

Roboti jsou v německé ekonomice po desetiletí všudypřítomní. Oblast uplatnění mechanických pomocníků však dosud spočívala především ve výrobě a montáži, zatímco v logistice měli většinou stínovou existenci. S příchodem Průmyslu 4.0 a rostoucím síťováním a automatizací ve skladech nyní také začíná éra robotů.

Pokud se podíváte na využití robotů ve skladu, všimnete si, že se obvykle používají pouze k přepravě zboží pomocí přepravních systémů bez řidiče (AGV). V současné době však v oblasti skladování a vychystávání téměř neexistují žádná automatizovaná řešení. Vzhledem k rychlému technickému rozvoji a výhodám automatických systémů z hlediska hospodárnosti, rychlosti a bezpečnosti však průmysl nyní mění své myšlení. Stále více logistických společností si nyní dokáže představit budoucí využití robotických systémů ve skladovacích a odkládacích prostorech – nebo to již zavádí.

Vhodné pro:

• Inteligentní logistika – Dosáhněte svého cíle rychleji pomocí chytré logistiky

Je to nutné také proto, že logistický průmysl čelí velkým výzvám s ohledem na již nyní jasně patrný nedostatek kvalifikovaných pracovníků, který je poháněn demografickými změnami, a neustálým růstem výroby. Abychom tomu zabránili, mají smysl automatizované systémy a autonomní vychystávání. Zatímco přesun zboží přes sklad je relativně přímočarý pomocí dopravníkových pásů nebo AGV, vychystávání je mnohem obtížnější automatizovat. Podíl manuální práce je zde podle statistik stále přes 90 procent. Je to proto, že až dosud bylo jednoduše příliš komplikované uspokojivě a nákladově efektivní replikovat lidské oko a ruku, včetně jejich hmatu, pro robotické řešení.

Vhodné pro:

• Xtended: Rozšířená realita pro obchod a průmysl
• Neustálé zlepšování a další vývoj v rozšířené realitě

Dalším problémem je, že roboti se musí nejen bezpečně pohybovat ve skladu, ale také se musí vyrovnávat s neustále se měnícími podmínkami. Musíte se samostatně vyhýbat jiným systémům a také musíte být schopni přesně uchopit položky různých velikostí v řídicím centru nebo na vychystávací stanici. Vzhledem k tomu, že lidské pracovníky nelze v blízké budoucnosti zcela obejít, musí také spolupracovat v rámci spolupráce člověk-robot, aniž by pracovníka rušili nebo dokonce ohrožovali.

Přesné uchopení a detekce – dva velké problémy robotů

Vývojáři mají nyní pod kontrolou komplexní softwarové ovládání, které je základem pro koordinované pohyby ramen robota. Mnohem větším problémem je však samotný pocit ze zboží, který je dán především heterogenitou sortimentu položek. Zboží k vychystávání ve skladu má někdy velké rozdíly ve tvaru, tuhosti, pevnosti, hmotnosti, objemu a povrchu. Pro úspěšné zpracování těchto článků se používají různé techniky. Ale ať už se jedná o upínací, tažné nebo vakuové chapadla, ne každý dokáže pokrýt celou škálu položek. Proto jsou zapotřebí ještě variabilnější řešení, která zajistí spolehlivé vyjmutí veškerého zboží.

Dalším důvodem, proč je výběr automatizace pomocí robotů obtížný, je nedostatek flexibility při zpracování obrazu automatickými systémy. Až dosud bylo pro zařízení jednoduše příliš obtížné jasně identifikovat velké množství různého zboží. Společnosti se proto uchylují k tomu, že každý předmět ke zpracování podrobně uvede s jeho vlastnostmi, pokud jde o kvalitu, hmotnost a speciální pokyny pro manipulaci. Řešení, které může mít stále smysl pro zvládnutelné zásoby, ale na hranici svých možností, když sortiment obsahuje několik set nebo dokonce tisíce položek. Díky kombinaci 2D a 3D zpracování obrazu je však nyní možné, aby roboti již nebyli tak snadno zmateni rozmanitostí zboží a identifikace široké škály produktů a obalů, včetně rozložených nebo šikmých produktů, je obtížná. pro ně řešitelný úkol.

Maty , který úspěšně zautomatizoval poskytování svých předmětů, ukazuje, jak to funguje Srdcem systému je softwarově řízený pick & place robot, který plně automaticky připravuje šperky a odpovídající pouzdra k dalšímu vybírání. Ve srovnání s ručním zpracováním objednávek by se výkon balíčků připravených k odeslání mohl zvýšit o 50 procent.

Paletizační technologie Smart Robotics: Zvýšená produktivita v paletových skladech nebo paletizačních systémech

Načtením videa souhlasíte se zásadami ochrany osobních údajů společnosti Vimeo.
Zjistěte více

Načíst video

Vždy odblokujte Vimeo

• Poradenství a plánování vysokoregálových skladů: Automatický vysokoregálový sklad – optimalizace paletového skladu plně automaticky – optimalizace skladu
• Vyrovnávací úložiště: Pro e-commerce, maloobchod a zpracovatelský průmysl
• Metody optimalizace skladu: Optimalizace skladu s vychystáváním: 5 kroků k vyšší produktivitě s optimalizovaným vychystáváním

Poloautomatická řešení využívající techniky virtuální reality

HoloLens jako pomůcka při vychystávání (zdroj Richard Hagl)

O krok dále jsou systémy, které podporují skladníky s vychystáváním. Poté, co si datové brýle již našly cestu do logistiky, je na obzoru další změna s využitím řešení virtuální a smíšené reality. Na rozdíl od malých displejů datových brýlí například u HoloLens nehrozí rychlé únavě očí uživatele nebo problémy, jako je bolest hlavy. VR brýle mají mnohem větší, a tedy uživatelsky přívětivější displeje, díky čemuž je také možné používat delší dobu. Vzhledem k tomu, že uzavřené VR brýle skrývají skutečné prostředí uživatele, nejsou tyto systémy prozatím vhodné pro běžné použití v logistice.

Digitální vychystávací pomůcka (Zdroj: TU Mnichov)

Tento problém se u poloprůhledného řešení HoloLens nevyskytuje, protože uživatel má stále své obvyklé zorné pole. Ve skladu jsou poskytovány relevantní informace v závislosti na místě, čase a perspektivě, což značně usnadňuje práci. Při reálném použití HoloLens rozpozná místo uložení položky, která má být vychystána, a vždy ukáže vychystávacímu optimální cestu tam. Když dorazíte do úložného prostoru, zobrazí se pomocí symbolů správný kontejner s předmětem, který má být vyjmut. Vyzvednutá položka je zkontrolována prostřednictvím modulu skeneru a okamžitě označena jako zpracovaná v elektronickém výdejním lístku. To zvyšuje jak rychlost přístupu, tak jeho přesnost.

rozšířené reality s prověřenými Pro tento účel byly datové brýle vybaveny speciálně vyvinutým vychystávacím softwarem, jehož uživatelská přívětivost bude během projektu testována a optimalizována.

Pokud bude úspěšný, tento inovativní typ vychystávání podle pohledu může být v budoucnu schopen nahradit klasické metody a vytvořit most mezi manuální prací a automatizací ve skladu. Pro běžné používání je však ještě potřeba vylepšit hmotnost a výdrž baterie zařízení.

S Xpert.Digital získejte know-how pro optimalizaci skladu v kombinaci s rozšířenou realitou v oblasti chytrého vychystávání a chytrého vychystávání!

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804  .

Těším se na náš společný projekt.

Nebo si zarezervujte online schůzku přímo zde (videohovor přes Microsoft Teams)

Xpert.Digital – Konrad Wolfenstein

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus