„Červený kód“ OpenAI: Přichází projekt Shallotpeat jako odpověď na Google Gemini 3? Údajně už příští týden…

OpenAI versus Google v závodě umělé inteligence: Hloubková ekonomická analýza tržního souboje

Rovnováha sil v Silicon Valley se dramaticky změnila. Před třemi lety to byl vyhledávací gigant Google, koho zaskočil náhlý úspěch ChatGPT; nyní se bývalý průkopník OpenAI ocitá v defenzivě. Interní zprávy vykreslují obraz společnosti pod obrovským tlakem: generální ředitel Sam Altman zahájil strategickou reorganizaci pod interní hlavičkou „Code Red“. Spouštěčem je masivní technologické dohánění konkurenta Alphabet, jehož nejnovější model Gemini 3 vede v benchmarkech a jehož nový zobrazovací model Nano Banana Pro nově definuje standardy.

Aby si OpenAI udržela svou technologickou dominanci, připravuje se na urychlené uvedení nového modelu uvažování na trh, o kterém se říká, že je to záhadný Shallotpeat. Tento rozhodný krok dokonce pozastavuje projekty generující příjmy, jako jsou nákupní agenti a reklamní integrace. Závod však již není čistě technologický; je to otázka ekonomické vytrvalosti. Zatímco Alphabet dosahuje rekordních zisků v řádu stovek miliard díky své cloudové infrastruktuře, OpenAI se navzdory svému rychlému růstu potýká s explodujícími náklady a hlubokými ztrátami. Následující analýza vrhá světlo na finanční propast, strategické oběti „červeného kódu“ a otázku, zda OpenAI odolá tlaku ze strany stroje Googlu.

Oficiální název nového modelu uvažování OpenAI zatím nebyl veřejně potvrzen. Interně je model vyvíjen pod kódovým označením Shallotpeat, uvádí několik spolehlivých zdrojů. Toto označení se objevuje v interních dokumentech a memorandech generálního ředitele Sama Altmana, který model popisuje jako cílenou reakci na výkonnostní výhody systému Gemini 3 od Googlu. Volba názvu Shallotpeat je programová a signalizuje, že OpenAI během předběžného školení identifikovala slabiny svých stávajících modelů a hodlá se jimi konkrétně zabývat.

Kromě primárního kódového označení Shallotpeat kolují mezi vývojáři a na benchmarkových platformách i další názvy. Například model s názvem Robin byl spatřen na LM Areně, což může představovat testovací verzi nebo variantu. Některé technické analýzy dále zmiňují související model s názvem Garlic, popisovaný jako nezávislý vývoj Shallotpeatu, který údajně implementuje specifická vylepšení v programování a logickém uvažování.

Spekulace o finálním názvu produktu pro vydání příští týden sahají až k názvu „Red GPT“, což je odkaz na interní iniciativu Code Red. Oficiální název by měl být oznámen krátce před vydáním, přičemž OpenAI tradičně rozlišuje mezi interními kódovými názvy a veřejnými názvy produktů.

Jak se z bývalého monopolního hráče stal vyzyvatel a tlačí lídra trhu do defenzívy.

OpenAI se připravuje na spuštění nového modelu uvažování. Interní testy naznačují, že překonává nadcházející Gemini 3 od Googlu. Toto vydání je součástí strategické změny, která vyžaduje odložení jiných projektů. OpenAI plánuje vydat nový model uvažování již příští týden, uvádí se v interním memorandu generálního ředitele Sama Altmana, o kterém informoval deník The Information. Altman uvedl, že nový model si v interních hodnoceních v současné době vede lépe než konkurenční produkt Googlu, Gemini 3. Není jasné, zda se jedná o model Shallotpeat. Zrychlené spuštění je v čele iniciativy, která je interně označována jako Code Red. OpenAI reaguje na rostoucí tlak ze strany Googlu. Vyhledávací gigant zvýšil počet aktivních měsíčních uživatelů svého chatbota Gemini ze 450 milionů v červenci na 650 milionů v říjnu a Gemini 3 v řadě benchmarků překonal konkurenci. Altman interně varoval před dočasnými ekonomickými problémy v důsledku návratu konkurenta.

Aby se OpenAI mohla plně soustředit na vylepšení ChatGPT a jeho nového modelu, pozastavuje další komerční projekty, uvádí The Information. Zavedení reklamy a vývoj autonomních agentů umělé inteligence pro nákupní a zdravotní péči se odkládá. Další vývoj služby Pulse, služby pro personalizované briefingy, již také není prioritou. Místo toho budou zdroje směřovány do vylepšení chování modelů v ChatGPT, a zejména do generování obrázků. Vlastní řešení OpenAI je pod rostoucím tlakem poté, co Google vydal nový, extrémně výkonný obrazový model Nano Banana Pro spolu s Gemini 3. Před třemi lety byla situace přesně opačná: samotný Google vydal varování Code Red v reakci na náhlou hrozbu pro svůj vlastní vyhledávač, kterou představovalo spuštění ChatGPT. V té době gigant vyhledávačů restrukturalizoval řadu týmů, aby urychlil vývoj vlastních modelů umělé inteligence, což nakonec vedlo k vydání řady Gemini.

Vhodné pro:

• Projekt „Shallotpeat“ a „Těžké časy“: Interní memorandum Sama Altmana odhaluje největší krizi OpenAI

Srovnání finančních gigantů: Turbulence v prodejích a problémy se ziskovostí

Finanční výkonnost obou konkurentů odhaluje zásadní rozdíly v jejich ekonomických výchozích pozicích. OpenAI vykázala v první polovině roku 2025 tržby ve výši 4,3 miliardy dolarů, což představuje 16% nárůst oproti celému roku 2024. Její roční tržby již v červnu 2025 dosáhly 10 miliard dolarů, zatímco společnost cílí na nejméně 12,7 miliardy dolarů za celý rok 2025. Navzdory tomuto působivému růstu zůstává OpenAI hluboce ve ztrátě. Náklady na výzkum a vývoj dosáhly v první polovině roku 2025 6,7 miliardy dolarů, zatímco provozní náklady na inferenci byly v roce 2024 odhadovány na 3,8 miliardy dolarů a v první polovině roku 2025 již dosáhly 8,65 miliardy dolarů. Ztráty v roce 2024 dosáhly celkem přibližně 5 miliard dolarů a míra spalování hotovosti za rok 2025 se odhaduje na 8,5 miliardy dolarů. Společnost OpenAI v roce 2024 utratila za inferenci přibližně 3,8 miliardy dolarů, zatímco většina z jejích 5 miliard dolarů výdajů na výzkum a vývoj byla použita na experimenty, testovací běhy a modely, které nikdy nebudou publikovány. Náklady na výzkum a vývoj se zvýšily z 2,5 miliardy dolarů v roce 2024 na 6,7 ​​miliardy dolarů v první polovině roku 2025, což zdůrazňuje obrovské investice do vývoje modelů a škálování infrastruktury.

Společnost Alphabet se naopak prezentuje jako finančně robustní těžká váha. Ve třetím čtvrtletí roku 2025 dosáhla společnost tržeb ve výši 100 miliard dolarů, které dosáhly 102,3 miliardy dolarů, což představuje meziroční nárůst o 16 procent. Čistý zisk vzrostl o 33 procent na 35 miliard dolarů. Google Cloud zaznamenal růst tržeb o 34 procent na 15,2 miliardy dolarů, zatímco reklama na YouTube vygenerovala 10,3 miliardy dolarů. Kapitálové výdaje na technickou infrastrukturu dosáhly v tomto čtvrtletí celkem 24 miliard dolarů, což podtrhuje masivní investice do infrastruktury umělé inteligence. Tato finanční síla umožňuje společnosti Google dlouhodobě investovat do výzkumu a infrastruktury umělé inteligence, aniž by čelila okamžitým tlakům na ziskovost. Kumulativní nevyřízené objednávky v cloudu dosáhly 155 miliard dolarů, což naznačuje trvalý růst a dlouhodobé smlouvy se zákazníky. Finanční rozdíl mezi oběma společnostmi je pozoruhodný: Zatímco Alphabet již vygeneroval miliardové zisky a má celoskupinový cash flow, OpenAI musí hledat externí financování a potýká se s masivními provozními ztrátami.

Červený kód jako strategické doladění: Ekonomické důsledky zaměření

Iniciativa OpenAI s názvem Code Red není pouze reakcí na nepřízeň osudu, ale spíše strategickým doladěním alokace zdrojů pod konkurenčním tlakem. Sam Altman spustil tuto interní iniciativu s cílem zlepšit ChatGPT a odložit další projekty, jako je reklama, nákupní agenti a agenti umělé inteligence ve zdravotnictví. Tato změna priorit odráží klasické ekonomické přizpůsobení se měnící se konkurenční realitě. Implicitní náklady příležitosti zpožděných projektů musí být zváženy oproti očekávaným přínosům zrychleného spuštění modelu. OpenAI se zaměřuje na zlepšení uživatelské zkušenosti, personalizaci, rychlosti a spolehlivosti. Zaměření na generování obrázků v reakci na Nano Banana Pro od Googlu demonstruje defenzivní pozici ve strategicky důležitém segmentu trhu. Rozhodnutí pozastavit integrace reklamy, a to i přes to, že nálezy v kódu v aplikaci pro Android již na takové plány naznačují, naznačuje interní prioritizaci, která obětuje krátkodobou monetizaci ve prospěch dlouhodobého umístění na trhu. Strategie Code Red tak vysílá trhu ekonomický signál: OpenAI akceptuje dočasné ekonomické nepříznivé okolnosti, aby obhájila své technologické vedení. Projekty Pulse pro personalizované briefingy a autonomní nákupní agenty jsou odkládány, přestože představují potenciální zdroje příjmů. Tato alokace zdrojů se řídí ekonomickým principem maximalizace výnosů v nejistotě: riziko ztráty pozice v hlavním podnikání je považováno za větší než riziko ztráty vedlejších projektů.

Uživatelské metriky a dynamika podílu na trhu: Kvantitativní konkurenční prostředí

Uživatelské metriky odhalují složitou konkurenční dynamiku mezi výhodou prvního tahu a integrací ekosystému. ChatGPT zaznamenal v říjnu 2025 700 až 800 milionů aktivních uživatelů týdně, zatímco Gemini dosáhl ve stejném období 650 milionů aktivních uživatelů měsíčně. Tempo růstu je pozoruhodné: Gemini se zvýšil ze 450 milionů uživatelů v červenci na 650 milionů v říjnu 2025, což představuje nárůst o více než 44 procent za pouhé tři měsíce. Růst ChatGPT se naopak zpomalil: od prosince 2024 do února 2025 se počet uživatelů týdně zvýšil z 300 milionů na 400 milionů, což představuje nárůst o 33 procent, ale tempo růstu se v průběhu roku 2025 snížilo. Zdroje uvádějí, že ChatGPT v únoru 2025 držel 60,4% podíl na trhu generativní umělé inteligence, zatímco Gemini dosáhl 13,5 procenta. Microsoft Copilot používá modely OpenAI a dosáhl 14,1% podílu na trhu. Geografické rozložení vykazuje podobnosti: USA představují největší uživatelský trh pro obě platformy s 15,1 procenty pro ChatGPT a 14,6 procenty pro Gemini. Indie je pro obě platformy druhým největším trhem. Věková skupina 25–34 let je pro obě platformy nejrelevantnější. Intenzita používání se však liší: Uživatelé ChatGPT stráví v říjnu 2025 průměrně 12 minut a 9 sekund na návštěvu, zatímco uživatelé Gemini strávili v průměru 7 minut a 8 sekund. Počet zobrazení stránek na návštěvu je 4,5 pro ChatGPT a 4,52 pro Gemini. Míra okamžitého opuštění pro ChatGPT je 40,01 procenta. Denní počet výzev pro ChatGPT dosáhl v červenci 2025 2,5 miliardy. Měsíční zpracování tokenů ve společnosti Google se zvýšilo na 7 bilionů tokenů za minutu. Počet podnikových zákazníků Gemini na Google Cloud meziročně vzrostl 35krát. ChatGPT v nějaké formě používá 92 procent společností z žebříčku Fortune 500. Integrace vyhledávače Google prostřednictvím AI Overviews dosahuje 2 miliard uživatelů měsíčně. Integrace Gemini s Androidem dosahuje po celém světě více než 3 miliard zařízení.

Naše odborné znalosti v USA v oblasti rozvoje obchodu, prodeje a marketingu - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Investice do výzkumu a vývoje jako konkurenční faktor: Škálovatelná ekonomika školení v oblasti umělé inteligence

Náklady na výzkum a vývoj odhalují zásadní rozdíly v úsporách ze škálování obou společností. OpenAI investovala v roce 2024 do výzkumu a vývoje 2,5 miliardy dolarů, přičemž většina z nich byla vynaložena na experimenty a nepublikované modely. V prvních šesti měsících roku 2025 byly výdaje na výzkum a vývoj ve výši 6,7 miliardy dolarů, což naznačuje roční tempo přesahující 13 miliard dolarů. Náklady na inferenci prudce vzrostly z 3,8 miliardy dolarů v roce 2024 na 8,65 miliardy dolarů v první polovině roku 2025. Tato exploze nákladů odráží ekonomickou realitu trénování modelů umělé inteligence: čím výkonnější modely, tím vyšší výpočetní náklady. Většina z 5 miliard dolarů výdajů na výzkum a vývoj v roce 2024 šla na výzkumné běhy, experimentální trénink nebo snižování rizik, zatímco pouze 480 milionů dolarů bylo použito na trénování skutečně vydaných modelů, jako jsou GPT-4.5, GPT-4o a o3. Implicitní mezní náklady na vylepšení modelu exponenciálně rostou. Společnost OpenAI v roce 2024 utratila za inferenci přibližně 1,8 miliardy dolarů, což znamená marži kolem 50 procent s návratností tržeb přibližně 3,7 miliardy dolarů. Celkové výpočetní náklady v roce 2024 se odhadovaly na 6 miliard dolarů. Výdaje na výzkum a vývoj v roce 2024 činily 5 miliard dolarů s amortizací v průběhu několika let. Náklady na prodej a marketing dosáhly v první polovině roku 2025 2 miliard dolarů. Platy zaměstnanců se také pohybují v miliardách. Plánování celkové kapacity počítá s výstavbou 250 gigawattů výpočetní kapacity do roku 2033, což by stálo 10 bilionů dolarů. Datová centra o výkonu jednoho gigawattu stojí 32,5 až 60 miliard dolarů a jejich výstavba trvá dva a půl roku. Celkové finanční potřeby na příštích dvanáct měsíců se odhadují na 400 miliard dolarů.

Společnost Google má roční rozpočet na výzkum a vývoj přesahující 40 miliard dolarů, přičemž významná část je vyčleněna na výzkum umělé inteligence. Kapitálové výdaje na technickou infrastrukturu dosáhly ve třetím čtvrtletí roku 2025 24 miliard dolarů. Celkové investice do infrastruktury umělé inteligence pro rok 2025 se odhadují na 85 miliard dolarů. Google zpracovává 980 bilionů tokenů měsíčně, což je téměř dvojnásobek oproti 480 bilionům tokenů zpracovaných v květnu 2025. Energetická účinnost se zlepšila 33krát a uhlíková stopa na jeden prompt se snížila 44krát. Google může amortizovat náklady na trénování modelů a inferenci prostřednictvím svého stávajícího cloudového podnikání a využít synergií z vývoje polovodičů. Interní vývoj čipů s využitím TPU snižuje závislost na firmě NVIDIA a snižuje mezní náklady na inferenci. Výhody škálovatelnosti Googlu jsou značné: Integrace Gemini do vyhledávače, Androidu a Workspace umožňuje okamžitou distribuci do miliard zařízení bez dodatečných nákladů na získání zákazníků. Náklady na infrastrukturu lze amortizovat v celém portfoliu Alphabet, zatímco OpenAI musí nést všechny náklady interně.

Vhodné pro:

• Proč by řízená umělá inteligence mohla překlenout globální propast v jejím zavádění

Strategie monetizace a dlouhodobá ziskovost: Cesty k ekonomické udržitelnosti

Přístupy obou společností k monetizaci se zásadně liší a mají hluboké důsledky pro jejich dlouhodobou ziskovost. OpenAI generuje příjmy především prostřednictvím předplatného ChatGPT, používání API a podnikových prodejů. Počet platících předplatitelů dosáhl deseti milionů v tarifech Plus, Team a Pro a jednoho milionu komerčních uživatelů. Roční příjmy z předplatného činí 2,7 miliardy dolarů a do konce roku 2025 se předpokládá, že dosáhnou 4 miliard dolarů. Využívání API a podnikové prodeje dále přispívají k diverzifikaci příjmů. OpenAI nabízí funkce pro zvýšení produktivity, jako je úprava tabulek a prezentací, které se hlouběji integrují do podnikových pracovních postupů. Ceny se řídí klasickým freemium modelem s 20 dolary měsíčně za prémiové funkce. Návratnost tržeb z inference je přibližně 50 procent, což by mělo vést ke zlepšení ekonomiky škálování s rostoucím počtem uživatelů. Náklady však rostou rychleji než příjmy: výdaje na výzkum a vývoj se zvýšily z 2,5 miliardy dolarů v roce 2024 na 6,7 ​​miliardy dolarů v první polovině roku 2025. Náklady na inferenční analýzy vzrostly z 3,8 miliardy dolarů v roce 2024 na 8,65 miliardy dolarů v první polovině roku 2025. Tato struktura nákladů vyžaduje neustálé získávání kapitálu. Společnost OpenAI v březnu 2025 oznámila kolo financování ve výši 40 miliard dolarů, vedené společností SoftBank, s oceněním 300 miliard dolarů. Potřeba financování na příštích dvanáct měsíců se odhaduje na 400 miliard dolarů. Dlouhodobá ziskovost závisí na schopnosti snížit náklady na inferenční analýzy a vyvinout nové monetizační kanály. Plánované integrace reklamy byly sice pozastaveny, ale zůstávají potenciálním zdrojem příjmů. Vývoj autonomních nákupních agentů a umělé inteligence ve zdravotnictví byl také zpožděn, přestože tyto trhy nabízejí značný potenciál příjmů. Intenzita konkurence nutí OpenAI obětovat krátkodobou monetizaci ve prospěch tržního postavení.

Google uplatňuje odlišnou strategii monetizace. Příjmy z Gemini nejsou vykazovány samostatně, ale jsou integrovány do celkových příjmů Google Search, Google Cloud a Workspace. Přehledy AI ve vyhledávači dosahují dvou miliard uživatelů měsíčně a nepřímo přispívají k příjmům z reklamy. Příjmy z Google Cloud vzrostly o 34 procent na 15,2 miliardy dolarů, přičemž Gemini hraje významnou roli pro podnikové zákazníky. 85 000 podnikových zákazníků Gemini na Google Cloud zaznamenalo 35násobný meziroční nárůst využívání. Ceny Gemini jsou podobné jako u OpenAI, s 20 dolary měsíčně za prémiové funkce, ale monetizace je řešena prostřednictvím stávajícího fakturačního a distribučního systému společnosti Google. Příjmy z reklamy společnosti Alphabet dosáhly ve třetím čtvrtletí roku 2025 74,18 miliardy dolarů, což představuje meziroční nárůst o 12,7 procenta. Reklama na YouTube dosáhla 10,26 miliardy dolarů. Příjmy z předplatného vzrostly o 21 procent na 12,9 miliardy dolarů. Google může pokrýt náklady na svou infrastrukturu AI prostřednictvím více zdrojů příjmů a využít synergie ze své stávající reklamní platformy. Dlouhodobá ziskovost společnosti Gemini je proto méně závislá na přímých předplatných než na posílení celkového ekosystému Alphabet. Cloudové nevyřízené objednávky ve výši 155 miliard dolarů poskytují výhled do budoucích příjmů. Provozní marže společnosti Alphabet činí 30,5 procenta, zatímco OpenAI nadále vykazuje značné ztráty.

Budoucí ekonomické scénáře a konkurenční prognózy: Cesty k vyspělosti trhu

Dlouhodobé ekonomické vyhlídky obou společností ukazují odlišné cesty k tržní zralosti a ziskovosti. OpenAI potřebuje dosáhnout masivních úspor z rozsahu, aby snížila náklady na inferenci a získala zpět své výdaje na výzkum a vývoj. S 800 miliony aktivních uživatelů týdně a 10 miliony platících předplatitelů má OpenAI solidní základ pro růst. Plánované rozšíření na jednu miliardu uživatelů do konce roku 2025 by výrazně zlepšilo její úspory z rozsahu. Náklady však rostou rychleji než příjmy. Výdaje na výzkum a vývoj se zvýšily z 2,5 miliardy dolarů v roce 2024 na 6,7 ​​miliardy dolarů v první polovině roku 2025. Náklady na inferenci se zvýšily z 3,8 miliardy dolarů v roce 2024 na 8,65 miliardy dolarů v první polovině roku 2025. Aby OpenAI dosáhla ziskovosti, musí snížit náklady na inferenci na uživatele a vyvinout nové monetizační kanály. Plánované integrace reklamy by mohly generovat značné příjmy, ale přijetí uživateli je nejisté. Vývoj specializovaných podnikových řešení pro zdravotnictví, finance a elektronický obchod by mohl generovat vyšší marže než standardní předplatné. Platforma API pro vývojáře nabízí ekosystémový přístup, ale konkurence ze strany open-source modelů, jako jsou Llama a Mistral od Mety, se zintenzivňuje. Altmanova dlouhodobá vize počítá s 250 gigawatty výpočetní kapacity do roku 2033, což by stálo deset bilionů dolarů. Tato ambice vyžaduje trvalé financování ve výši přes 400 miliard dolarů v příštích dvanácti měsících. Ocenění OpenAI by mohlo dosáhnout 300 miliard dolarů, ale ziskovost zůstává nedosažitelná. Konkurenční dynamika nutí OpenAI vyvažovat krátkodobou monetizaci s dlouhodobým postavením na trhu. Strategie Code Red signalizuje závazek vůči konkurenčnímu tlaku a ochotu obětovat krátkodobé zisky. Otázkou je, zda kapitálové trhy tento růstový model dlouhodobě financují.

Google se vydává jinou cestou k dosažení tržní zralosti. Integrace Gemini do svého vyhledávače, Androidu a Workspace umožňuje pomalou, ale stabilní monetizaci bez přímé fakturace. AI Overviews oslovuje dvě miliardy uživatelů a zlepšuje kvalitu vyhledávání, čímž nepřímo zvyšuje příjmy z reklamy. Zavádění v podnicích roste, s 85 000 zákazníky a 35násobným nárůstem využívání. Cloudové nevyřízené položky ve výši 155 miliard dolarů poskytují přehled o budoucích příjmech. Kapitálové výdaje ve výši 85 miliard dolarů na infrastrukturu AI v roce 2025 se vrátí v celém portfoliu Alphabet. Vlastní vývoj čipů s využitím TPU snižuje závislost na NVIDIA a snižuje náklady na inferenční výpočty. Energetická účinnost se zlepšila 33krát a uhlíková stopa se snížila 44krát. Google může rozložit fixní náklady na infrastrukturu mezi více zdrojů příjmů, zatímco OpenAI nese všechny náklady interně. Dlouhodobá strategie Googlu se zdá být zaměřena na etablování AI jako komodity a její monetizaci prostřednictvím jeho ekosystému. Marže cloudu se zlepšují s rostoucí automatizací a škálovatelností. Tržní síla Googlu ve vyhledávačích zůstává nedotčena s 90% podílem na trhu. Regulační rizika plynoucí z antimonopolních řízení, zejména pokuta EU ve výši 3,45 miliardy dolarů, by mohla mít dopad na obchodní modely. Z dlouhodobého hlediska by Google mohl nabízet služby umělé inteligence jako součást své cloudové a reklamní platformy, zatímco OpenAI se musí zaměřit na čisté modely umělé inteligence. Otázkou je, zda může být obchodní model s čistou umělou inteligencí ekonomicky udržitelný, nebo zda jej nakonec pohltí hlavní poskytovatelé cloudových služeb. Konkurenční dynamika ukazuje, že Google dokáže obhájit svou tržní pozici prostřednictvím integrace ekosystému a finanční síly, zatímco OpenAI se spoléhá na technologické inovace a rychlý růst. Ekonomická udržitelnost obou přístupů bude určena v příštích třech až pěti letech.

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně