Jazykové modely AI BERT a GPT. Které firmy za tím stojí, co přesně umí a jaké jsou rozdíly? | o1 +

🤖✨ Jazykové modely AI BERT a GPT

Pohled na technologie, které mění naše životy!

Jazykové modely AI BERT a GPT způsobily v posledních letech revoluci ve světě zpracování přirozeného jazyka (NLP). Jsou jádrem mnoha aplikací, které ovlivňují náš každodenní život, od vyhledávačů přes hlasové asistenty až po automatické překlady. Které společnosti ale za těmito technologiemi stojí, co přesně umí a jaké jsou mezi nimi rozdíly?

Vhodné pro:

• Je generativní AI obsahová AI nebo pouze jazykový model AI a jaké další modely AI existují?
• Proč je AI obsahu také generativním modelem AI, ale ne vždy jazykovým modelem AI – diskriminační a generativní AI

🌐 BERT: Reprezentace obousměrného kodéru od Transformers

Společnost za BERT

Za BERT stojí technologický gigant Google. Google jako jeden z lídrů v oblasti AI a strojového učení představil veřejnosti BERT v roce 2018. Vývoj BERT byl milníkem ve výzkumu NLP a ovlivnil řadu aplikací uvnitř i mimo Google.

Co je BERT a co umí?

Bert znamená „obousměrné reprezentace kodéru z transformátorů“. Jedná se o předem vytvořený hlasový model, který si klade za cíl pochopit kontext slov v textu tím, že informace odebírá z levého i ze správného kontextu slova. To odlišuje od předchozích modelů, které mají texty čtení pouze v jednom směru.

Obousměrná povaha BERT umožňuje modelu zachytit hlubší souvislosti a významy v jazyce. Trénuje se dvěma hlavními metodami:

1. Maskované jazykové modelování (MLM)

To zahrnuje maskování náhodně vybraných slov ve větě a model se snaží tato slova předvídat na základě kontextu.

2. Predikce další věty (NSP)

Model se učí rozumět vztahům mezi větami tím, že předpovídá, zda jedna věta následuje za druhou.

Aplikace BERT

BERT vedl k výraznému zlepšení výkonu v mnoha úkolech NLP, včetně:

Systémy otázek a odpovědí

Vylepšená schopnost extrahovat odpovědi na otázky z textu.

Klasifikace textu

Přesnější kategorizace dokumentů a zpráv.

Analýza sentimentu

Lepší rozpoznání emocí a názorů v textech.

Rozpoznávání pojmenované entity (NER)

Přesnější identifikace jmen, míst, organizací atp.

Prostřednictvím své open source verze umožnil Google výzkumníkům a vývojářům přizpůsobit a optimalizovat BERT pro různé aplikace.

🚀 GPT: Generativní předtrénované transformátory

Společnost za GPT

Modely GPT byly vyvinuty OpenAI, výzkumnou společností zabývající se vývojem a pokrokem přátelské umělé inteligence. OpenAI byla založena v roce 2015 a od té doby dosáhla několika průlomů ve strojovém učení.

Co je GPT a co umí?

GPT je zkratka pro „generativní předem vyškolený transformátor“. Na rozdíl od Bert, který je obousměrný, je GPT jednosměrný model, který generuje texty zleva doprava. Model se specializuje na vytváření textů podobných člověkům před pretainingem v rozsáhlých datových záznamech.

Různé verze GPT (GPT, GPT-2, GPT-3 a GPT-4) zvýšily možnosti a velikost modelu. Zejména GPT-3 a GPT-4 přitáhly celosvětovou pozornost díky svým působivým schopnostem generování textu.

Aplikace GPT

GPT lze použít v různých kontextech, včetně:

Automatické generování textu

Psaní článků, příběhů nebo básní.

Chatboti a virtuální asistenti

Konverzujte s uživateli přirozeně.

překlad

Překládání textů mezi různými jazyky.

Generování kódu

Psaní programového kódu na základě popisů přirozeného jazyka.

Shrnutí textů

Vytváření krátkých verzí dlouhých dokumentů.

Schopnost GPT generovat kontextově relevantní a koherentní text z něj udělala mocný nástroj v mnoha odvětvích.

⚖️ Rozdíly mezi BERT a GPT

1. Architektura a tréninkové metody

BERT je obousměrný a zaměřuje se na porozumění textu současným zvažováním kontextu před a za slovem. Jako tréninkové metody využívá MLM a NSP.

GPT je jednosměrný a specializuje se na generování textu postupným předpovídáním slov. Využívá autoregresní metodu, kdy je každé slovo predikováno na základě předchozích slov.

2. Oblasti použití

BERT se používá hlavně pro úkoly s porozuměním, které zahrnují porozumění obsahu a významu textů.

GPT se používá pro generování úloh, které zahrnují vytváření nového textu.

3. Společnost a filozofie

S BERT se Google zaměřuje na zlepšení schopnosti strojů porozumět jazyku, který se přivádí přímo do produktů, jako je Vyhledávání Google.

OpenAI s GPT si klade za cíl vyvinout AI schopnou generovat lidské texty a dokončovat složité úkoly, se silným zaměřením na etické aspekty.

4. Velikost modelu a dostupnost

BERT byl vydán jako open source, což podpořilo výzkum a vývoj v celé komunitě.

GPT, zejména v novějších verzích, je hůře přístupný kvůli své velikosti a složitosti. OpenAI nabízí přístup přes API, aby si udržela kontrolu nad používáním a zabránila zneužití.

🏢 Důležitost společností, které stojí za modely

Google a BERT

Google vyvinul BERT, aby zlepšil přesnost a relevanci svého vyhledávače. Díky lepšímu porozumění vyhledávacím dotazům a obsahu webových stránek může Google poskytovat svým uživatelům relevantnější výsledky. Vydání BERT s otevřeným zdrojovým kódem také obohatilo výzkumnou komunitu.

OpenAI a GPT

S GPT OpenAI ukázala, jak mocné mohou být generativní modely. S vydáním GPT-3 a GPT-4 OpenAI podnítilo diskusi o možnostech a rizicích AI. OpenAI se řídí strategií řízeného vydávání, aby bylo zajištěno odpovědné používání technologie.

⚠️ Etické úvahy a výzvy

S rostoucí výkonností jazykových modelů, jako jsou BERT a GPT, vyvstávají také etické otázky:

Dezinformace

Schopnost GPT generovat přesvědčivý text by mohla být zneužita k šíření dezinformací nebo fake news.

Zaujatost a diskriminace

Když jsou modely trénovány na zkreslených datech, mohou reprodukovat nebo posílit stávající zkreslení.

ochrana dat

Použití velkého množství dat k trénování modelů vyvolává otázky ohledně ochrany osobních údajů.

Google i OpenAI si jsou těchto výzev vědomy a pracují na opatřeních k minimalizaci rizik. OpenAI například zdůrazňuje potřebu bezpečného a zodpovědného vývoje umělé inteligence a stanovila pokyny pro používání GPT.

🔮 Vyhlídky do budoucna

Vývoj BERT a GPT znamená jen začátek nové éry v AI a NLP. Budoucí modely by mohly spojit silné stránky obou přístupů a vytvořit ještě výkonnější a všestrannější nástroje.

Možný vývoj

Hybridní modely

Kombinace obousměrného porozumění a generativní schopnosti.

Přizpůsobení konkrétním doménám

Tréninkové modely pro specializované oblasti, jako je medicína nebo právo.

Zlepšená účinnost

Vývoj modelů, které vyžadují méně zdrojů a přitom stále poskytují vysoký výkon.

Silnější etické rámce

Stanovení standardů a pokynů pro odpovědné používání AI.

🌟 Pokroky ve zpracování přirozeného jazyka

BERT a GPT jsou působivými příklady pokroku ve zpracování přirozeného jazyka. Ukazují, jak jsou stroje stále více schopny porozumět a generovat lidský jazyk. Společnosti stojící za těmito modely, Google a OpenAI, hrají klíčovou roli při utváření krajiny AI.

Zatímco BERT se zaměřuje na porozumění a interpretaci jazyka, GPT se zaměřuje na generování textu. Rozdíly v jejich architektuře a aplikačních oblastech z nich činí doplňkové nástroje ve světě NLP.

Budoucnost jistě přinese další vzrušující vývoj. Díky odpovědnému výzkumu a etickému uvážení mohou BERT, GPT a jejich nástupci pomoci vytvořit technologii, která zlepší životy lidí a zároveň bude řešit výzvy, které s sebou takové výkonné nástroje přináší.

📣 Podobná témata

• 📢 Budoucnost AI: BERT a GPT v jazykovém zpracování
• 🌐 Revoluce AI: BERT a GPT ve srovnání
• 🚀 BERT vs. GPT: Nejlepší jazykové modely AI na první pohled
• 🔍 Společnosti stojící za BERT a GPT: v centru pozornosti Google a OpenAI
• 💡 Aplikace BERT a GPT v našem každodenním životě
• ⚖️ BERT a GPT: Rozdíly v architektuře a aplikačních oblastech
• 🏢 Google a OpenAI: hybatelé vývoje AI
• 🌟 Etické výzvy při používání BERT a GPT
• 🔮 Budoucí vyhlídky pro jazykové modely AI
• 📚 Pokroky ve zpracování přirozeného jazyka: Co dál?

#️⃣ Hashtagy: #BERT #GPT #KILanguage Models #NLP #KIEthicalConsiderations

Člověk a stroj: Spolupráce nově definována – Jak o1 přetváří obsah – ​​Obrázek: Xpert.Digital

OpenAI posouvá kupředu svět umělé inteligence se svým nejnovějším modelem o1, který představuje významný pokrok v technologii AI. Tento inovativní systém představuje zlom ve vývoji jazykových modelů a otevírá nové možnosti pro interakci člověka a stroje.

Více o tom zde:

• Budoucnost umělé inteligence s o1

☑️ Odborník v oboru, zde se svým vlastním průmyslovým centrem Xpert.Digital s více než 2 500 odbornými články

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus