B2B Procurement: Od klíčového slova založeného na inteligentní, zamýšlené a konverzační analýze

Zadávání veřejných zakázek řízené umělou inteligencí: Jak Alibaba zpeněžila 25 let obchodních dat s Accio

Svět B2B nákupu také čelí zásadní transformaci, poháněné rychlým rozvojem umělé inteligence. Jádrem této transformace je Accio od Alibaby, inovativní platforma, která je více než jen nový vyhledávač. Představuje zásadní posun: od těžkopádného vyhledávání založeného na klíčových slovech směrem k inteligentnímu, na záměru řízenému a konverzačnímu obchodnímu zážitku.

Tento článek zkoumá, jak Accio se svými výkonnými ekosystémy umělé inteligence a cloudu – poháněnými čtvrt stoletím globálních dat o obchodu B2B – nejen zvyšuje efektivitu, ale také přináší revoluci v přístupu k sofistikovaným tržním informacím pro malé a střední podniky (MSP). Analyzujeme technologickou architekturu, na které Accio stojí, od modelů Qwen LLM až po revoluční Thinking Mode, a demonstrujeme výsledné funkční výhody pro podniky.

Každá inovace ale s sebou nese i výzvy. Proto se kromě obrovských příležitostí podrobně budeme zabývat i kritickými riziky souvisejícími s algoritmickým zkreslením, bezpečností dat a geopolitickým rozměrem a odvodíme strategické imperativy pro lídry. Ponořte se do budoucnosti globálního zadávání zakázek a zjistěte, jak se vaše společnost může postavit tak, aby využila příležitostí a vyhnula se nástrahám.

Hlavní teze:

• Accio od Alibaby představuje paradigmatický posun v oblasti B2B nákupu, přechází od vyhledávání založeného na klíčových slovech k obchodování řízenému záměrem, konverzaci a agentům. Není to jen nový nástroj, ale front-endová aplikace výkonného, ​​vertikálně integrovaného ekosystému umělé inteligence a cloudu, postaveného na působivém „datovém příkopu“ nashromážděném za 25 let analýzy obchodních informací B2B.

Klíčová zjištění:

• Technologický průlom: Schopnosti společnosti Accio jsou přímým důsledkem inovací v rodině LLM Qwen od společnosti Alibaba, zejména jejího multimodálního porozumění (Qwen-VL) a nové architektury „Thinking Mode“, která umožňuje komplexní logické uvažování a plánování.
• Dopad na trh: Accio rychle demokratizuje přístup k sofistikovaným tržním informacím a globálním dodavatelským řetězcům pro malé a střední podniky (MSP), což je segment, který byl historicky nedostatečně obsloužen kvůli vysokým nákladům a složitosti. Důkazem toho je rychlý růst na více než 1 milion uživatelů a 30% nárůst míry konverze dodavatelů.
• Strategický imperativ: Pro společnosti vyžaduje vznik platforem, jako je Accio, strategický posun od manuálního, transakčního zadávání zakázek k modelu spolupráce člověka a umělé inteligence. Role odborníka na zadávání zakázek se vyvíjí z procesního manažera na strategického manažera vztahů a rizik, přičemž umělá inteligence se stará o těžkou práci s daty.

Doporučení na nejvyšší úrovni:

• Společnosti musí okamžitě začít s hodnocením a pilotním testováním nástrojů pro zadávání veřejných zakázek s využitím umělé inteligence, aby pochopily jejich možnosti a omezení.
• Vypracujte strategii postupného zavádění, která začíná umělou inteligencí pro tržní informace (augmentace) a pokračuje směrem k automatizaci pracovních postupů (automatizace).
• Investujte do dalšího vzdělávání týmů nákupu se zaměřením na analýzu dat, strategické myšlení a řízení vztahů s dodavateli, protože tyto „lidské“ dovednosti nabývají na důležitosti.
• Integrovat robustní rámec správy a řízení pro řešení významných rizik souvisejících s ochranou osobních údajů, bezpečností a geopolitickým kontextem spojeným s používáním platformy hluboce integrované do nezápadního technologického ekosystému.

Úsvit konverzačního obchodování: Úvod do Accio

Tato část nepředstavuje Accio jako jednoduchý produkt, ale jako významnou tržní událost signalizující zásadní posun ve způsobu, jakým se obchoduje mezi podniky (B2B).

Za hranicemi vyhledávacího řádku: Posun paradigmatu od vyhledávání pomocí klíčových slov k zadávání veřejných zakázek řízenému záměrem

Tradiční B2B zadávání zakázek je notoricky neefektivní, časově náročné a spoléhá na zastaralé metody, jako jsou papírové seznamy a návštěvy veletrhů. Vyžaduje procházení labyrintem milionů dodavatelů a produktů na platformách, jako je Alibaba, což je proces podobný hledání jehly v kupce sena. To vytváří značné tření a bariéry, zejména pro malé a střední podniky.

Accio, spuštěné v listopadu 2024, je první B2B vyhledávač na světě s umělou inteligencí a nabízí přímou odpověď na tyto výzvy. Platforma jde nad rámec jednoduchého vyhledávání klíčových slov a poskytuje konverzační rozhraní, které rozumí záměru uživatele. Uživatelé mohou zadávat vágní myšlenky v přirozeném jazyce – například „Stavím lyžařské středisko v poušti“ – a na oplátku dostávají proveditelné obchodní plány. To představuje zásadní posun: uživatel již pouze nevyhledává informace; platforma za něj generuje strategii.

Několik zdrojů výstižně popisuje Accio pomocí analogií ze světa spotřebitelů: jako „osobního nakupujícího pro vaši společnost“, „obchodního dohazovače“ nebo jako výsledek „narození dítěte mezi Googlem a vaším nejzkušenějším manažerem nákupu“. Tato srovnání podtrhují hlavní slib platformy: zjednodušení složitosti a poskytování odborných znalostí na vyžádání.

Vstup na trh a rychlé přijetí: Analýza metrik růstu počtu uživatelů a výkonnosti společnosti Accio

Uvedení společnosti Accio na trh se setkalo s pozoruhodně vysokou poptávkou, což naznačuje významnou neuspokojenou potřebu na trhu.

Rychlý růst počtu uživatelů: Krátce po svém spuštění v listopadu 2024 platforma Accio překročila hranici 500 000 uživatelů a během pouhých pěti měsíců dosáhla hranice 1 milionu uživatelů. Její primární uživatelskou základnu tvoří malé a střední podniky (MSP). Tak rychlé přijetí je silným ukazatelem skutečné shody produktu a trhu a potvrzuje, že platforma řeší zásadní problém.

Kvantifikovatelný dopad na podnikání: Funkce Accio Inspiration vedla k téměř 30% nárůstu míry konverze dodavatelů (z vyhledávání na poptávku). To přímo měří efektivitu platformy při propojování kupujících se správnými dodavateli. Během hlavních sezón, jako je Černý pátek a Vánoce, využilo Accio pro plánování zásob více než 50 000 malých a středních podniků, což zdůrazňuje praktický význam tohoto nástroje pro každodenní provoz.

Vysoká spokojenost uživatelů: Platforma dosáhla skóre Net Promoter Score (NPS) přes 50, což svědčí o mimořádně pozitivní uživatelské zkušenosti a vysoké ochotě ji doporučit. Dne 13. prosince 2024 byla společnost Accio také jmenována „Produktem dne“ v soutěži Product Hunt, čímž si dále upevnila reputaci v technologické komunitě.

Tento rychlý růst není jen výsledkem dobrého marketingu, ale také jasnou tržní podporou špičkového modelu. Konverzační přístup založený na umělé inteligenci je pro složité úkoly B2B výrazně vhodnější než tradiční manuální vyhledávání klíčových slov.

Hodnotová nabídka pro moderní malé a střední podniky: Demokratizace přístupu ke globálním dodavatelským řetězcům

Malé a střední podniky tradičně čelí v globálním obchodu značným překážkám, včetně nedostatku zdrojů, odborných znalostí a přístupu k financování a informacím. Často nejsou schopny provádět hloubkové analýzy trhu ani efektivně prověřovat dodavatele.

Accio se prezentuje jako nástroj demokratizace a funguje jako skvělý zrovnávač. Platforma si klade za cíl usnadnit přístup k pokročilým nástrojům umělé inteligence, což prospívá zejména malým a středním podnikům. Poskytuje jim zdroje pro analýzu trhu, vyhledávání dodavatelů a strategické plánování, které byly dříve dostupné pouze velkým společnostem s vlastními odděleními nákupu nebo drahými konzultanty. Accio stručně shrnuje svou roli tím, že se prezentuje jako „1 konzultant + 1 manažer nákupu + 1 specialista na nákup + 1 finanční analytik“ v jednom balíčku.

Tato transformace probíhá na globálním obchodním trhu v hodnotě 30 bilionů dolarů. Umožněním účasti většího počtu malých a středních podniků mají nástroje umělé inteligence, jako je Accio, potenciál uvolnit významnou ekonomickou hodnotu a změnit konkurenční prostředí. Úspěch Accio také signalizuje širší trend: „konzumerizaci“ podnikového softwaru. Jeho uživatelské rozhraní, popsané pomocí analogií B2C, jako je Netflix nebo osobní nákupní asistenti, ukazuje, že očekávání intuitivních rozhraní poháněných umělou inteligencí se nyní stává standardem ve světě B2B. Platformy B2B, které se drží těžkopádných manuálních procesů, budou čelit rostoucímu konkurenčnímu tlaku.

Strojovna: Dekonstrukce technologické architektury společnosti Accio

Tato část poskytuje hloubkovou technickou analýzu, která vysvětluje, jak společnost Accio dosahuje svých průlomových schopností a potvrzuje důvěryhodnost své základny umělé inteligence.

Nadace Qwen: Hluboký pohled na rodinu proprietárních LLM programů společnosti Alibaba

Technologický základ společnosti Accio je explicitně postaven na pokročilých technologiích umělé inteligence od společnosti Alibaba, zejména na sérii velkých jazykových modelů (LLM) Qwen (Tongyi Qianwen). Qwen je rodina modelů s otevřeným zdrojovým kódem vyvinutá společností Alibaba Cloud, která zpřístupňuje základní technologii, nikoli však její konkrétní aplikaci.

Rodina Qwen zahrnuje řadu modelů optimalizovaných pro různé úkoly, od rychlého a cenově dostupného Qwen Turbo až po vysoce výkonné Qwen Max a Qwen Plus. Nejnovější generace, Qwen3, byla představena v dubnu 2025 a nabízí významná vylepšení v logickém uvažování a vícejazyčných úkolech.

Tyto modely jsou trénovány na obrovských datových sadách. Zatímco Qwen2.5 byl předtrénován na 18 bilionech tokenů, Qwen3 byl trénován na datové sadě o 36 bilionech tokenů pokrývajících 119 jazyků. Toto obrovské měřítko poskytuje systému obecnou znalostní základnu.

Rozhodujícím faktorem však je, že Accio není jen obecný LLM. Je specificky vyškolen s více než 200 miliony parametrů specifických pro dané odvětví a využívá více než 200 grafů znalostí z daného odvětví, které se aktualizují v reálném čase. Tato specializace je klíčem k jeho odbornosti v dané oblasti a jeho zásadní konkurenční výhodě.

Multimodální zvládnutí: Jak Qwen-VL umožňuje hybridní dotazy a nově definuje vyhledávání produktů

Výraznou vlastností Accia je podpora hybridního vyhledávání obrázků, videí a 3D modelů. Uživatelé mohou nahrát obrázek a požádat umělou inteligenci, aby našla podobné produkty nebo je dokonce upravila, například změnou barev nebo materiálů.

Tuto schopnost umožňují modely Qwen-VL (Vision-Language). Qwen-VL integruje Vision Transformer (ViT) s Qwen LLM, což modelu umožňuje rozumět vizuálnímu obsahu a odvodit ho. Technické možnosti Qwen-VL jsou působivé:

• Dokáže provádět optické rozpoznávání znaků (OCR), extrahovat atributy z obrázků produktů a řešit problémy na základě vizuálního vstupu.
• Nejnovější verze, Qwen2.5-VL, dokáže analyzovat text, diagramy a rozvržení v obrázcích, přesně lokalizovat objekty pomocí ohraničujících rámečků a dokonce rozumět video souborům o délce až 10 minut.

Tento technologický základ umožňuje společnosti Accio provádět úkoly, jako je analýza obrázku produktu a následné prohledávání databáze s více než 400 miliony produktů a 1,5 milionu dodavatelů. Specifické funkce společnosti Accio jsou tedy přímým důsledkem specifického pokroku v modelech Qwen. Multimodální vyhledávání je přímým produktem architektury Qwen VL.

Úroveň uvažování: Role jemného doladění specifického pro dané odvětví

Skutečná síla společnosti Accio spočívá v jejích modelech uvažování, které jsou optimalizovány s využitím reálných průmyslových dat. Jedná se o formu jemného doladění, kdy je obecný model Qwen dále trénován na specializované datové sadě, aby vynikal v úkolech specifických pro zadávání veřejných zakázek.

Zdrojem dat pro toto doladění je 25 let zkušeností společnosti Alibaba v sektoru B2B, které zahrnují data z více než 7 600 kategorií produktů a milionů dodavatelů. Tato proprietární data jsou klíčovou výhodou společnosti Accio. Její modely uvažování zpracovávají rozhodovací faktory, analyzují oborové standardy a skenují data v reálném čase z tisíců e-commerce webů. To umožňuje společnosti Accio provádět vícestupňové logické uvažování k ověření informací a poskytování nejen odkazů na produkty, ale také analýz trhu, odhadů ziskové marže a analýz spotřebitelské nálady.

„Režim myšlení“: Jak agentní schopnosti Qwen3 pohánějí sourcingového agenta Accio

Rodina modelů Qwen3 představuje tzv. „režim myšlení“, duální operační architekturu, která dokáže přepínat mezi rychlými, konverzačními reakcemi a pomalejším, promyšlenějším myšlenkovým řetězcem pro složité logické uvažování.

Tento „režim myšlení“ je základem agentních schopností systému Accio. Agent s umělou inteligencí je systém, který dokáže autonomně sledovat cíle, plánovat a provádět úkoly. Funkce „Accio Agent“ tento princip ztělesňuje a funguje jako virtuální asistent pro zadávání veřejných zakázek. Schopnost vytvořit kompletní obchodní plán z vágní myšlenky je přímým produktem tohoto „režimu myšlení“.

Tato architektura umožňuje společnosti Accio vyvinout se z pozice jednoduchého „kopilota“ (který podává návrhy) na „autopilota“ (který provádí úkoly). Agent společnosti Accio může zpracovávat požadavky, spravovat platby a dokonce i navrhovat objednávky, čímž efektivně funguje jako nepřetržitě fungující tým pro zadávání zakázek.

Technologická převaha společnosti Accio není založena pouze na silném LLM. Pramení ze symbiotického vztahu mezi modelem Qwen, proprietárními B2B daty pro jemné doladění a rozsáhlou cloudovou infrastrukturou Alibaby. To vytváří vícevrstvou konkurenční výhodu, kterou je pro konkurenty extrémně obtížné napodobit. Startup nemá přístup k 25 letům globálních obchodních dat a západní technologický gigant, jako je Google nebo Amazon, postrádá specifická a detailní data o B2B transakcích, která Alibaba má.

Technické specifikace modelové řady Qwen a jejich relevance pro Accio

Rodina modelů Qwen nabízí různé technické specifikace, které přímo souvisejí s funkčností systému Accio. Základní model Qwen funguje jako základní model velkého jazyka (Large Language Model) a poskytuje základní funkce pro zpracování přirozeného jazyka a generování textu, čímž pohání konverzační rozhraní a základní vyhledávací funkce systému Accio.

Model Qwen-VL rozšiřuje tento základ o model Vision Language, který kombinuje Vision Transformer s modelem Large Language Model a integruje vizuální porozumění. Tato architektura umožňuje společnosti Accio provádět hybridní vyhledávání obrázků, videí a 3D modelů a také vytvářet analýzy produktů na základě vizuálních dat.

„Režim myšlení“ v Qwen3 je obzvláště pozoruhodný, protože implementuje duální architekturu umožňující jak rychlé reakce, tak hluboké logické uvažování. Tato funkce umožňuje komplexní, vícestupňové řešení problémů a podporuje funkci „Obchodní výzkum“ v Accio, která umožňuje vývoj kompletních obchodních plánů z vágních návrhů.

Rodina nástrojů Qwen pro jemné doladění specifických pro dané odvětví je založena na školení s více než 200 miliony parametrů B2B a více než 200 znalostními grafy. Tato komplexní databáze poskytuje odborné znalosti specifické pro danou oblast a umožňuje vyvozovat přesné logické závěry. Pro Accio se to promítá do schopnosti provádět přesné analýzy trhu, vypočítávat ziskové marže a vyvíjet akční strategie pro zadávání veřejných zakázek.

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější řešení platformy AI na platformě AI, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

• Tato platforma AI interaguje se všemi specifickými zdroji dat
  • Z SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox a mnoho dalších systémů správy dat
• Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)

• Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
• Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
• Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Výzvy, které naše platforma AI řeší

• Nedostatek přesnosti konvenčních řešení AI
• Ochrana dat a zabezpečení správy citlivých dat
• Vysoké náklady a složitost individuálního vývoje AI
• Nedostatek kvalifikované AI
• Integrace AI do stávajících IT systémů

Více o tom zde:

• AI integrace nezávislé platformy AI pro všechny společnosti pro všechny společnosti pro všechny společnosti

Od vyhledávání ke strategii: Funkční analýza platformy Accio

Tato část analyzuje klíčové funkce systému Accio, propojuje je s technologií popsanou v části 2 a vysvětluje jejich praktickou hodnotu v rámci pracovního postupu zadávání veřejných zakázek.

Sada Market Intelligence Suite: Od nápadu k ověřené obchodní příležitosti

Funkce Accio zásadně restrukturalizuje tradiční pracovní postup v oblasti zadávání veřejných zakázek. Namísto sledování vzoru vyhledávání -> najít -> analyzovat platforma umožňuje strategičtější přístup: analýza -> ověření -> vyhledávání. Uživatel může ověřit celý trh a obchodní model ještě předtím, než se podívá na konkrétní produkt, čímž drasticky snižuje riziko chybných investic do produktů, po kterých není poptávka.

• „Obchodní průzkum“ a „Inspirace produkty“: Toto je výchozí bod pro uživatele s nejasnou představou. Platforma využívá tržní data v reálném čase z webových poznatků, sociálních trendů a znalostí elektronického obchodování B2B k identifikaci ziskových nápadů na produkty. Dokáže vytvořit profesionální obchodní plán s odhady nákladů a doporučeními dodavatelů, což by normálně vyžadovalo drahé konzultační služby.
• „Průmyslový trend“ a „Průzkum trhu“: Accio nabízí komplexní přehled trhu, který analyzuje skóre specializovaných trhů, skutečné objemy vyhledávání (trendy Google a Amazonu), měsíční maloobchodní tržby a ziskové marže. Využívá více než 200 grafů znalostí o odvětví v reálném čase ke korelaci trendů, logistických nákladů a dalších proměnných. To umožňuje uživatelům ověřit si trh předtím, než si produkt obstarají.
• „Šeptač zákazníků“: Unikátní funkce, která jde nad rámec pouhých specifikací produktu a analyzuje zákaznické recenze. Rozkládá pozitivní/negativní sentiment, identifikuje očekávání zákazníků a zdůrazňuje oblíbené vlastnosti. Tato funkce poskytuje kvalitativní poznatky klíčové pro vývoj produktů transformací nestrukturovaných kvalitativních dat do strukturovaných kvantitativních poznatků – klasická, vysoce kvalitní aplikace umělé inteligence.

Pracovní postup v oblasti zadávání veřejných zakázek: Od obchodní příležitosti ke kvalifikovanému dodavateli

Jakmile je obchodní příležitost ověřena, Accio pomáhá uživateli efektivně vyhledávat a vybírat dodavatele.

• „Hluboké vyhledávání“: Pokročilá vyhledávací funkce, která zohledňuje komplexní požadavky, upřesňuje vyhledávání na základě detailních kritérií a měří spolehlivost dodavatelů. To umožňuje vysoce specifické dotazy, jako například „udržitelné kávové hrnky vyrobené z recyklovaných materiálů v hnědé barvě“.
• Ověřování a hodnocení dodavatelů: Accio nabízí „ověřené shody dodavatelů“ a „systém hodnocení spolehlivosti v reálném čase“. Hodnotí dodavatele na základě veřejně dostupných informací, historických obchodních dat a recenzí a poskytuje hodnocení a dobu odezvy.
• Nástroj „Super porovnání“ umožňuje uživatelům porovnat až 15 produktů vedle sebe s podrobnostmi o klíčových vlastnostech, minimálním objednacím množství (MOQ), nákladech na dopravu a hodnocení dodavatelů v jednom zobrazení. To drasticky snižuje manuální námahu spojenou s otevíráním více karet prohlížeče.
• „Accio Page“ – Produktová encyklopedie: Funguje jako dynamická, umělou inteligencí generovaná wiki stránka pro každou SKU (skladovou jednotku) a konsoliduje ověřené informace o produktech, specifikace, cenové rozpětí a prodejní data z více zdrojů.

Nejcennější funkcí Accia není jen vyhledávání dat, ale jejich syntéza. Konsoliduje a interpretuje různé datové toky (např. data o dodavatelích z Alibaby, data o spotřebitelských trendech z Googlu, data o prodeji z Amazonu, data o sentimentu z recenzí) do jednoho a akčního dashboardu. Tato syntéza vytváří „inteligenci“ v „market intelligence“.

Agent Accio: Hodnocení cesty k autonomnímu zadávání veřejných zakázek

„Accio Agent“ je nejjasnějším ukazatelem budoucího směřování platformy k autonomnímu provozu.

• Multiagentní systém: Accio zahrnuje čtyři různé agenty umělé inteligence: Produktové operace, Inteligentní příjem, Marketingová asistence a Poradenství v oblasti rizik. Tato struktura odráží multiagentní systémy (MAS) vyvíjené v pokročilém výzkumu umělé inteligence, kde specializovaní agenti spolupracují na řešení složitých problémů.
• Inteligentní recepční agent: Tento agent demonstruje nejpokročilejší popsané autonomní schopnosti. Dokáže zvládat příjem zákazníků, automaticky přistupovat k logistickým informacím, ověřovat podrobnosti s kupujícími a připravovat objednávky, což umožňuje „bezobslužný provoz“ a automatizované vyřizování objednávek napříč časovými pásmy.
• Řízený proces monitorovaný člověkem: Agent Accio funguje také jako konverzační průvodce, který pomáhá uživatelům formulovat přesné požadavky a porovnávat je s ověřenými produkty a dodavateli. To představuje model spolupráce „člověk v cyklu“.

Ačkoli agent v současné době funguje primárně jako „kopilot“, schopnost agenta „inteligentního příjmu“ navrhovat objednávky a zajišťovat logistiku signalizuje jasný plán směrem k plně „agentnímu“ systému schopnému provádět složité úkoly v oblasti zadávání zakázek s minimálním lidským dohledem.

Matice funkcí a výhod platformy Accio

Platforma Accio nabízí komplexní škálu funkcí pro moderní obchodní potřeby. Její funkce obchodního výzkumu generuje podrobné analýzy trhu a obchodní plány z jednoduchých instrukcí s využitím režimu myšlení Qwen3 a znalostních grafů. To výrazně snižuje riziko u nových podniků a šetří náklady na nákladné konzultační poplatky.

Inovativní vyhledávání obrázků s využitím umělé inteligence umožňuje vyhledávat a upravovat produkty na základě nahraných obrázků, videí nebo 3D modelů. Technologie Qwen VL transformuje vizuální inspiraci přímo do snadno dostupných produktů, čímž výrazně urychluje proces návrhu.

Funkce Deep Search umožňuje formulovat složité dotazy v přirozeném jazyce s více omezeními. Základní NLP a jemně vyladěné modely uvažování nacházejí vysoce specifické produkty a drasticky zkracují dobu vyhledávání.

Funkce Super Comparison nabízí porovnání až 15 produktů na základě více metrik. Agregace a syntéza dat radikálně zjednodušuje hodnocení dodavatelů a umožňuje rozhodování na základě dat.

Agent Accio funguje jako virtuální asistent pro poradenství, dotazy a automatizaci pracovních postupů. Tato agentická umělá inteligence s konverzačními schopnostmi a integrací RPA nabízí nepřetržitou podporu, automatizuje transakční úkoly a výrazně snižuje lidské chyby.

Narušení trhu a konkurenční postavení

Tato část analyzuje pozici společnosti Accio v konkurenčním prostředí se zaměřením na její jedinečné výhody a ekonomický dopad, kterého dosahuje.

Prostředí B2B zadávání veřejných zakázek: Analýza konkurence

Společnost Accio zaujímá na trhu B2B technologií jedinečné postavení, které ji odlišuje od různých typů konkurentů.

• Zastaralé platformy (zavedení poskytovatelé): Platformy jako Thomasnet jsou primárně adresáře, které spojují kupující a prodávající průmyslového zboží. Jsou cenné, ale chybí jim dynamická inteligence Accia řízená umělou inteligencí. Jejich schopnosti umělé inteligence, pokud jsou přítomny, jsou často omezeny na základní sběr dat nebo filtrování vyhledávání.
• Univerzální umělá inteligence (horizontální konkurenti): Nástroje jako ChatGPT jsou výkonné pro obecný výzkum a tvorbu obsahu, ale chybí jim specializovaná integrace B2B dat a pracovních postupů od Accia v reálném čase. ChatGPT má znalostní bázi, která není aktuální a nemůže poskytovat tržní data v reálném čase, prověřování dodavatelů ani integrované porovnávací nástroje stejným způsobem.
• Sady pro podnikové nákupy (konkurenti shora dolů): Společnosti jako GEP a Zip nabízejí komplexní platformy typu „source-to-pay“ s využitím umělé inteligence. Tyto platformy jsou výkonné, ale obvykle zaměřené na velké podniky, drahé a vyžadují značné implementační úsilí.
• Startupy zabývající se AI Procurement (nišová konkurence): Objevuje se nová vlna startupů v oblasti „procuretech“, jako jsou Aerchain, LightSource a Pivot, které se zaměřují na specifické části procesu zadávání veřejných zakázek, jako je správa RFx nebo autonomní vyjednávání. Jsou inovativní, ale postrádají rozsah, data a integraci ekosystému jako Accio.

Accio zaujímá jedinečné „ideální místo“. Je chytřejší a strategičtější než tradiční adresáře, specializovanější a praktičtější než univerzální umělá inteligence a přístupnější a produktově zaměřenější než těžká podniková řešení. Jeho primárním cílem je globální trh malých a středních podniků, což je rozsáhlý a nedostatečně obsloužený sektor. Toto umístění naznačuje klasickou strategii „narušení zdola“. Nabídkou výkonného, ​​bezplatného a produktově orientovaného nástroje pro masivní a nedostatečně obsloužený trh malých a středních podniků si Alibaba buduje uživatelskou základnu a efekt setrvačníku dat, který by jí časem mohl umožnit proniknout na trh s high-end produkty a konkurovat zavedeným podnikovým poskytovatelům.

Budování nedobytného datového příkopu: 25letá výhoda Alibaby

Datový příkop je konkurenční výhoda vytvořená proprietárními daty, která konkurenti nemohou snadno replikovat. Tato data se používají k trénování špičkových modelů umělé inteligence, čímž se vytváří pozitivní zpětná vazba.

Klíčovou konkurenční výhodou společnosti Alibaba je její rozsáhlý, integrovaný ekosystém, který shromažďuje spotřebitelská a obchodní data napříč elektronickým obchodem (Taobao, Tmall), rozvozem jídla (Ele.me), cestováním (Fliggy), logistikou (Cainiao) a platbami (Alipay). Accio staví na 25 letech těchto dat z obchodu B2B. Tato historická a reálná data o transakcích, výkonnosti dodavatelů, cenách a logistice jsou proprietárním aktivem, které je pro nového účastníka trhu prakticky nemožné získat. Poskytuje pravdivé informace pro trénování modelů uvažování společnosti Accio, díky čemuž jsou její doporučení přesnější a spolehlivější než u modelů trénovaných výhradně na veřejných webových datech.

Tato datová rezerva přesahuje pouhá data o transakcích B2B. Integrací poznatků z trendů sociálních médií a spotřebitelských platforem propojuje Accio nabídkovou stranu B2B se signály poptávky B2C. Tato fúze dat napříč ekosystémy je pro Alibabu konečnou konkurenční výhodou. Umožňuje Accio odpovědět nejen na otázku: „Kdo může tento produkt vyrobit?“, ale také na otázku: „Jaký produkt bych měl/a vyrábět, abych uspokojil/a vznikající poptávku spotřebitelů?“ Tato prediktivní schopnost je mnohem silnější rezervou než jednoduchá databáze dodavatelů.

Kvantifikace dopadu: Analýza návratnosti investic a obchodní výsledky

Zavedení Accia vede k měřitelným pozitivním obchodním výsledkům, které demonstrují návratnost investic (ROI) pro uživatele.

• Konverze dodavatelů: Platforma vedla k nárůstu míry konverze dodavatelů o téměř 30 %, což je přímým měřítkem její efektivity při propojování kupujících se správnými dodavateli.
• Zvýšení efektivity: Uživatelé uvádějí, že Accio „ušetří měsíce výzkumu RFQ“ tím, že najde dodavatele během několika minut. Automatizuje zdlouhavý proces průzkumu trhu a ověřování dodavatelů, což umožňuje společnostem soustředit se na strategické aktivity, jako je budování značky a prodej.
• Demokratizace inteligence: Pro malé a střední podniky nespočívá návratnost investic jen v úspoře času, ale také v přístupu k úrovni tržních informací, která byla dříve nedostupná. Průzkum ukázal, že 34 % malých a středních podniků nepoužívá umělou inteligenci při zadávání veřejných zakázek kvůli nedostatku odborných znalostí a 29 % kvůli nejasné návratnosti investic. Bezplatný a uživatelsky přívětivý model společnosti Accio tyto překážky přímo řeší.

Accio ukazuje, že v éře umělé inteligence se hodnota získává nejen vytvářením základních modelů, ale také vlastnictvím celého hodnotového řetězce: Infrastruktura (Alibaba Cloud) -> Základní model (Qwen) -> Vyladěný/specializovaný model (Accio Reasoning Engine) -> Aplikace (Accio Platform) -> Efekt setrvačníku dat (interakce uživatelů, které se zpětně promítají do modelu).

Konkurenční prostředí platforem pro zadávání veřejných zakázek B2B

Konkurenční prostředí platforem pro zadávání zakázek B2B odhaluje rozmanité přístupy a cílové skupiny. Tradiční adresáře jako Thomasnet a Global Sources se primárně zaměřují na průmyslové odběratele a jako svou klíčovou hodnotovou nabídku nabízejí komplexní seznamy dodavatelů. Jejich hlavní slabinou ve srovnání s Accio však je jejich statická povaha, nedostatek inteligence a absence analýzy trhu.

Řešení s univerzální umělou inteligencí, jako jsou ChatGPT a Perplexity AI, oslovují běžné uživatele a výzkumníky a bodují svou širokou znalostní základnou a možnostmi tvorby obsahu. Mají však slabiny, pokud jde o specializovaná data B2B, nejsou vhodná pro pracovní postupy v oblasti zadávání veřejných zakázek a mají pevně stanovené termíny pro předávání znalostí.

Podnikové systémy pro zadávání zakázek, jako jsou GEP, Zip a SAP Ariba, se zaměřují na velké podniky a nabízejí komplexní integrované pracovní postupy od zdroje k platbě a také funkce pro zajištění souladu s předpisy. Mezi jejich nevýhody patří vysoké náklady, složitá implementace a omezená dostupnost pro malé a střední podniky (MSP).

Řešení nativní pro umělou inteligenci, jako jsou Aerchain a LightSource, slouží specifickým týmům pro zadávání zakázek a poskytují špičková řešení pro specifické úkoly, jako jsou vyjednávání nebo procesy RFx. Trpí však nedostatečnou škálovatelností, nedostatečnými datovými kanály a nedostatečnou integrací ekosystému.

Platforma Accio od Alibaby se jedinečně pozicionuje pro globální malé a střední podniky a prodejce v oblasti elektronického obchodování tím, že nabízí demokratizovaný přístup k tržním informacím a nákupu s využitím umělé inteligence. Její silnou stránkou je kombinace hluboké inteligence s jednoduchým použitím a masivní škálovatelností.

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

Strategický rámec pro zadávání veřejných zakázek s podporou umělé inteligence

Tato část poskytuje „akční“ strategie požadované uživatelem a nastiňuje postupný přístup pro společnosti k integraci nástrojů, jako je Accio, a k předefinování role jejich týmů pro zadávání zakázek.

Fáze 1: Augmentace – umělá inteligence pro lepší informace o trhu a vyhledávání dodavatelů

Cílem této první fáze je využít umělou inteligenci jako „kopilota“ ke zlepšení lidského rozhodování bez změny základních pracovních postupů. Toto je vstupní bod s nízkým rizikem.

Akce:

• Využijte funkci „Obchodní výzkum“ od společnosti Accio k ověření nápadů na nové produkty a posouzení životaschopnosti trhu (ziskové marže, trendy poptávky) před vynaložením zdrojů.
• Použijte hloubkové vyhledávání a multimodální vyhledávání k rychlé identifikaci a vytvoření dlouhých seznamů potenciálních dodavatelů pro nové nebo stávající produkty, čímž zkrátíte dobu výzkumu o řády.
• Použijte nástroj „Super porovnání“ k provedení úvodního screeningu dodavatelů na základě metrik založených na datech (hodnocení, minimální objednávkové množství, ceny), což umožňuje lidským nákupčím zaměřit se na nejslibnější kandidáty.

Lidská role: Profesionál v oblasti zadávání veřejných zakázek vystupuje jako analytik a stratég a využívá poznatky generované umělou inteligencí k přijímání lepších a rychlejších rozhodnutí. Nad procesem si udržuje plnou kontrolu.

Fáze 2: Automatizace – Využití agentů umělé inteligence k zefektivnění pracovních postupů

Cílem je automatizovat opakující se transakční úkoly, aby se uvolnil lidský kapitál pro strategičtější aktivity.

Akce:

• Využívejte agenty s umělou inteligencí, jako je „Accio Agent“, k vyřizování počátečních dotazů od dodavatelů a k odpovídání na často kladené otázky nepřetržitě.
• Automatizujte vytváření poptávek (RFQ) na základě požadavků definovaných ve spolupráci s umělou inteligencí.
• Integrovat nástroje umělé inteligence pro automatizovanou analýzu smluv, které dokáží identifikovat nestandardní ustanovení nebo rizika – což je schopnost, kterou lze pozorovat u konkurence, jako je GEP, a která by byla logickým dalším krokem pro Accio.

Lidská role: Expert přechází do role „člověka v smyčce“, kde spravuje a monitoruje agenty umělé inteligence, zpracovává výjimky a zaměřuje se na komplexní vyjednávání a budování vztahů.

Fáze 3: Transformace – Měnící se role odborníka na zadávání veřejných zakázek

Cílem je úplné přijetí modelu spolupráce člověka a umělé inteligence, kde je umělá inteligence strategickým partnerem a funkce nákupu se transformuje z nákladového střediska na hnací sílu hodnoty. Funkční analýzy společnosti Accio a jejích konkurentů jasně ukazují, že klíčové úkoly juniorního odborníka na nákup – průzkum trhu, identifikace dodavatelů a zadávání dat – se rychle automatizují. Nejde o budoucí předpověď, ale o již existující realitu. Společnosti, které tyto nástroje zavedou, aniž by současně provedly strategii pro profesní rozvoj svých zaměstnanců, budou čelit značnému nedostatku dovedností a potenciálnímu odporu zaměstnanců.

Požadavky na budoucí pracovní místa se přesouvají od transakčních dovedností (zpracování objednávek, jednoduchá vyjednávání) ke strategickým dovednostem:

• Analýza dat a vyprávění příběhů: Interpretace poznatků generovaných umělou inteligencí a jejich efektivní komunikace se zúčastněnými stranami.
• Řízení vztahů s dodavateli: Budování hlubokých, spolupracujících partnerství, jelikož důvěra a lidské vztahy zůstávají v sektoru B2B prvořadé.
• Strategické zadávání veřejných zakázek a řízení rizik: Využití prediktivních schopností umělé inteligence k navrhování odolných a diverzifikovaných dodavatelských řetězců a k proaktivnímu zmírňování geopolitických nebo tržních rizik.
• Technologická kompetence: Pochopení možností a omezení nástrojů umělé inteligence za účelem jejich efektivního vedení, kontroly a monitorování.

Optimální strategií není nahradit lidi, ale rozšířit je a vytvořit „tým snů“, kde každý přispěje svými silnými stránkami. Umělá inteligence se stará o „co“ (analýza dat) a „jak“ (automatizace), zatímco lidé se zaměřují na „kdo“ (vztahy) a „proč“ (strategie).

Řešení inherentních rizik: správa věcí veřejných, předsudky a geopolitika

Tato část poskytuje kritický a nuancemi definovaný pohled požadovaný uživatelem a jde nad rámec výhod platformy, aby zdůraznila významné výzvy a rizika jejího přijetí.

Algoritmická integrita: Strašidlo zaujatosti a tajné dohody

• Riziko zkreslení: Modely umělé inteligence jsou trénovány na historických datech a mohou zachovat nebo dokonce zesilovat stávající zkreslení. Nástroj pro zadávání veřejných zakázek s umělou inteligencí trénovaný na historických datech by mohl nespravedlivě zvýhodňovat dodavatele z určitých regionů nebo určité velikosti, případně doporučovat produkty na základě zkreslených spotřebitelských dat. To představuje významné etické a obchodní riziko.
• Riziko algoritmické koluze: Na trhu, kde více prodejců používá cenové algoritmy, existuje riziko „tiché koluze“, kdy se algoritmy naučí koordinovat a uměle navyšovat ceny, a to i bez výslovné dohody. Regulační orgány USA i EU tuto skutečnost aktivně vyšetřují, přičemž FTC a DOJ uvádějí, že „algoritmické stanovování cen je stále stanovováním cen“. B2B platforma založená na umělé inteligenci, jako je Accio, by mohla takové chování neúmyslně umožnit, a proto bude v budoucnu podrobena intenzivní kontrole regulačních orgánů.
• Riziko halucinací: LLM mohou „halucinovat“ nebo generovat fakticky nesprávné informace. Obchodní plán vytvořený společností Accio na základě halucinované velikosti trhu nebo doporučení neexistujícího dodavatele by mohl mít katastrofální následky.

Suverenita a zabezpečení dat: Kritické aspekty pro přijetí firmou

• Obavy týkající se ochrany osobních údajů: Používání platformy umělé inteligence třetí strany zahrnuje sdílení citlivých obchodních údajů (strategie zadávání veřejných zakázek, ceny, seznamy dodavatelů). Společnosti musí mít jasno v tom, kdo data vlastní, jak se používají pro školení a zda se sdílejí s dalšími stranami.
• Soulad s předpisy (GDPR atd.): Používání nástrojů umělé inteligence musí být v souladu s předpisy o ochraně osobních údajů, jako je GDPR. Pokud platforma umělé inteligence není v souladu s předpisy, může to pro její uživatele představovat značná právní a finanční rizika.
• Problém „černé skříňky“: Fungování složitých modelů umělé inteligence je často neprůhledné, což ztěžuje kontrolu jejich rozhodnutí nebo pochopení důvodů, proč bylo dáno konkrétní doporučení. Tento nedostatek transparentnosti představuje velkou výzvu pro odpovědnost a důvěru ve vysoce rizikové podnikové aplikace.

Geopolitický rozměr: Accio ve světě plném sporů

• Technologická rivalita mezi USA a Čínou: Accio je produktem čínského technologického giganta Alibaba. Jeho vzestup probíhá v kontextu intenzivní geopolitické konkurence mezi USA a Čínou, zejména v oblasti umělé inteligence. Nejde jen o obchodní rivalitu, ale o strategickou.
• Digitální merkantilismus a datový nacionalismus: Země stále častěji prosazují politiku „digitálního merkantilismu“, využívají technologie k získání strategické výhody a staví digitální bariéry. Existuje riziko „datového nacionalismu“, kdy země hromadí data nebo je zneužívají jako zbraň, což podkopává globální spolupráci.
• Zbraňování ekonomické vzájemné závislosti: Dodavatelské řetězce a obchod jsou stále častěji „vyzbrojovány“ pro politické účely. Přílišné spoléhání se na platformu jedné země pro kritické informace o dodavatelském řetězci – zejména na strategického rivala – vytváří značnou geopolitickou zranitelnost. Vláda by mohla potenciálně vyvíjet tlak na poskytovatele platformy, aby omezil přístup nebo manipuloval s daty pro politický zisk.

Ústředním paradoxem Accia pro západní malý a střední podnik je, že jeho největší silná stránka – hluboká integrace do čínského výrobního ekosystému – je zároveň jeho největším geopolitickým rizikem. Nabízí bezprecedentní přístup a efektivitu, ale vytváří strategickou závislost na platformě ovládané společností v rámci konkurenčního geopolitického bloku.

Rámec strategických rizik a jejich zmírňování pro platformy pro zadávání veřejných zakázek s umělou inteligencí

Strategický rámec pro zmírňování rizik a jejich zmírňování pro platformy pro zadávání veřejných zakázek s využitím umělé inteligence zahrnuje různé kritické oblasti, které musí společnosti zvážit při používání řešení pro zadávání veřejných zakázek založených na umělé inteligenci.

Algoritmické zkreslení představuje riziko, že systémy umělé inteligence budou důsledně doporučovat dodavatele z konkrétních regionů, zatímco ignorují schůdné alternativy. To může vést k nedostatku diverzity v dodavatelském řetězci, promarněným obchodním příležitostem a poškození reputace. Jako strategie zmírňování těchto rizik by měla být umělá inteligence používána jako výchozí bod, nikoli jako konečné rozhodnutí. Lidské posouzení užšího výběru zajišťuje nezbytnou diverzitu, zatímco aktivní vyhledávání dodavatelů v nedostatečně zastoupených regionech poskytuje dodatečnou jistotu.

V oblasti zabezpečení dat a ochrany osobních údajů existuje riziko, že citlivé strategie zadávání veřejných zakázek a údaje o cenách by mohly být použity k trénování modelů platformy pro jiné uživatele. To může vést ke ztrátě konkurenčních výhod a potenciálním únikům dat. Společnosti by proto měly pečlivě prostudovat zásady ochrany osobních údajů platformy, pokud možno uplatňovat anonymizaci dat, vyhýbat se zadávání vysoce citlivých proprietárních informací a klasifikovat a omezovat sdílení dat.

Geopolitická rizika vznikají, když je přístup k platformě omezen kvůli mezinárodním sankcím nebo vládnímu tlaku, nebo když jsou manipulována data. To může vést ke katastrofálním narušením dodavatelského řetězce a ztrátě klíčových obchodních informací. Je třeba se vyhnout spoléhání se na jednu platformu. Zatímco například Accio lze použít pro sourcing v Číně, měly by být paralelně udržovány i jiné sourcingové kanály, jako je Thomasnet pro Severní Ameriku nebo místní agenti. Nezbytný je také pohotovostní plán pro případ selhání platformy.

Riziko nadměrné důvěry neboli problém „černé skříňky“ se projeví, když jsou obchodní plány postaveny na halucinovaných tržních prognózách z umělé inteligence. To může vést k neúspěšným uvedením produktů na trh a zbytečným investicím. Měl by být zaveden ověřovací proces „člověk v cyklu“, kde jsou všechny kritické datové body, jako je velikost trhu a náklady, kontrolovány s nezávislými zdroji. Výsledky umělé inteligence by měly být považovány za vysoce informované hypotézy, které je třeba otestovat, nikoli za neměnné pravdy.

Agentická umělá inteligence způsobuje revoluci v oblasti nákupu B2B: Proč musí manažeři jednat hned teď

Tato závěrečná část shrnuje zjištění zprávy do strategických imperativů zaměřených na budoucnost a závěrečnou analýzu dlouhodobých trendů.

Strategické imperativy pro lídry B2B

• Přijměte, neignorujte: Vzestup agentní umělé inteligence v zadávání zakázek není pomíjivý trend. Lídři, kteří tento posun ignorují, riskují značné konkurenční nevýhody, pokud jde o efektivitu a tržní informace. Skepticismus je zdravý, ale nečinnost je strategickou chybou.
• Investujte do lidského kapitálu: Primární investice by neměla být do samotné technologie (která je často zdarma nebo levná na začátek), ale do dalšího školení týmu pro zadávání zakázek, aby s ní mohl efektivně pracovat. Budoucí hodnota týmu pro zadávání zakázek spočívá v jeho strategických schopnostech, nikoli v jeho transakční efektivitě.
• Zavést portfoliový přístup k zadávání zakázek: Pro zmírnění geopolitických a platformních rizik by společnosti měly využívat diverzifikované portfolio nástrojů a kanálů pro zadávání zakázek. Využijte silné stránky Accio (např. získávání zdrojů v Číně, tržní poznatky), ale doplňte ho o další platformy a tradiční metody pro zvýšení odolnosti.
• Transparentnost a správa věcí veřejných jsou zásadní: Jakožto podnikoví zákazníci musí společnosti od poskytovatelů platforem umělé inteligence požadovat větší transparentnost, pokud jde o jejich algoritmy, zásady používání dat a úsilí o zmírnění zkreslení. To bude klíčový faktor pro přijetí v celém podniku.

Budoucí vývoj agentní umělé inteligence v globálním obchodu

Trend se jednoznačně přesouvá od umělé inteligence jako analytického nástroje, který rozšiřuje lidi, k autonomním agentům schopným provádět složité pracovní postupy, včetně vyjednávání a řízení logistiky. Stejně jako se obchodování B2C stalo hyperpersonalizovaným, umělá inteligence umožní hyperpersonalizaci nákupu B2B, což umožní dynamickou tvorbu produktů a dodavatelských řetězců na vyžádání pro specifické trhy. Umělá inteligence se stane klíčovou součástí budování odolných dodavatelských řetězců díky využití prediktivní analytiky k předpovídání narušení a dynamickému přizpůsobování nákupu a logistiky reálným událostem.

Dlouhodobá vize Alibaby: Symbióza společností Accio, Qwen a globálního cloudového ekosystému

Strategie společnosti Alibaba spočívá na třech integrovaných pilířích: masivní cloudové infrastruktuře, nejmodernější rodině modelů umělé inteligence (Qwen) a rozsáhlém ekosystému datově bohatých aplikací (e-commerce, logistika atd.). Accio je vlajkovou lodí, která demonstruje sílu tohoto integrovaného ekosystému. Je to hmatatelný produkt, který transformuje abstraktní hodnotu cloudu a umělé inteligence do konkrétního obchodního řešení, podporuje jeho přijetí a pohání efekt setrvačníku dat.

Generální ředitel Eddie Wu uvedl, že umělá inteligence (AGI) je hlavním dlouhodobým cílem společnosti. Vývoj systémů Accio a Qwen jsou kroky na této cestě. Konečnou vizí je inteligentní, autonomní globální obchodní systém zaměřený na cloud a umělou inteligenci společnosti Alibaba.

Budoucnost obchodu B2B se nebude rozhodovat mezi jednotlivými společnostmi, ale mezi integrovanými ekosystémy. Konkurence nevede jen mezi Accio a Thomasnet, ale mezi celým ekosystémem Alibaba (cloud, umělá inteligence, obchod, logistika, data) a ekosystémy Amazon/AWS, Microsoft/Azure a Google. Konkurent nemůže porazit Accio pouhým vývojem lepší vyhledávací aplikace. Musí konkurovat na úrovni základních modelů, cloudové infrastruktury a především proprietárních dat generovaných rozsáhlou sítí integrovaných služeb.

Široké přijetí platformy, jako je Accio, by mohlo vést k rozdělení globálního obchodu na samostatné, technologicky orientované bloky. Jeden západní blok by se mohl shluknout kolem platforem postavených na umělé inteligenci a cloudové infrastruktuře USA/EU, zatímco jiný by se mohl shluknout kolem ekosystému Alibaba/Čína. Jedná se o „rozštěpený internet“ aplikovaný na globální dodavatelské řetězce. Světové ekonomické fórum výslovně varuje před tímto scénářem „divergence umělé inteligence“, který vede k „obchodním ostrovům“. Pouhá existence Accio by mohla tuto fragmentaci urychlit.

Více o tom zde:

• Najděte produkty a poznatky B2B s AI / Poradenstvím a podporou

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development

 

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

 

 

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus