Autonomní mobilní roboti (AMR) a umělá inteligence (AI): Snížení nákladů a zvýšení efektivity v intralogistice

Snižte náklady, zvyšte flexibilitu: AMR jako klíčová technologie

Intralogistika, neviditelná páteř každé úspěšné společnosti, zahrnuje komplexní souhru zboží a informací ve skladech, výrobních zařízeních a distribučních centrech. Ve světě charakterizovaném stále rychlejšími dodacími lhůtami, personalizovanými produkty a nezastavitelným boomem elektronického obchodování se efektivita a flexibilita těchto interních logistických procesů stala klíčovou konkurenční výhodou. Společnosti jsou pod neustálým tlakem na optimalizaci svého provozu, snižování nákladů a současné splňování rostoucích očekávání zákazníků. K výzvě se přidává rostoucí nedostatek kvalifikovaných pracovníků, což v mnoha odvětvích ztěžuje nalezení kvalifikovaného personálu pro opakující se a fyzicky náročné logistické úkoly.

V tomto dynamickém prostředí se objevuje klíčová technologie s potenciálem zásadně transformovat intralogistiku: autonomní mobilní roboti neboli AMR. Tato inteligentní vozidla nejsou jen dopravními prostředky; jsou to flexibilní, adaptivní a spolupracující partneři, kteří ohlašují novou éru automatizace. AMR slibují zásadní změnu způsobu, jakým se zboží v podnicích přepravuje, vychystává a skladuje. Nabízejí příležitost zvýšit efektivitu, náklady a flexibilitu na nebývalou úroveň.

Tento komplexní článek se ponoří do světa autonomních mobilních robotů v intralogistice. Detailně se budeme zabývat konceptem a fungováním této fascinující technologie, budeme analyzovat její četné výhody a související výzvy, prozkoumáme širokou škálu jejích aplikací, prozkoumáme současný stav techniky a dynamický trh, nahlédneme do budoucnosti, abychom zdůraznili nejnovější trendy a vývoj, představíme úspěšné aplikace v reálném světě a porovnáme autonomní mobilní roboty (AMR) s tradičními metodami a technologiemi. Naším cílem je poskytnout vám solidní a komplexní základ pro strategická obchodní rozhodnutí v oblasti automatizace intralogistiky. Chceme vám pomoci pochopit, jak mohou AMR vést vaši společnost do budoucnosti tím, že vaše interní logistické procesy učiní chytřejšími, efektivnějšími a odolnějšími.

Vhodné pro:

• Autonomní mobilní robot (AMR) Conquer Japan: trh s rychlým propagací

Co jsou autonomní mobilní roboti v intralogistice?

Autonomní mobilní roboti (AMR) jsou novou generací inteligentních transportních robotů, speciálně navržených pro autonomní přesun nákladů v široké škále odvětví. Od automobilového průmyslu, kde jsou přesnost a dodávky just-in-time klíčové, přes e-commerce logistická centra charakterizovaná vysokou propustností a rychlými dobami zpracování, až po výrobní závody vyžadující flexibilní a přizpůsobivé toky materiálu, hrají AMR stále důležitější roli. Nacházejí uplatnění v odvětví spotřebního zboží, zdravotnictví, maloobchodě a mnoha dalších průmyslových procesech, kde je efektivní a flexibilní přeprava zboží a materiálů klíčová pro úspěch.

V srdci intralogistiky se automaticky naváděné motorové vozíky (AMR) volně a autonomně pohybují v rámci definované oblasti. Představte si moderní sklad, kde se automaticky naváděné motorové vozíky elegantně a efektivně pohybují mezi regály, vychystávacími stanicemi a expedičními oblastmi bez nutnosti lidského vedení nebo pevné infrastruktury. Při nabírání nákladové jednotky – ať už se jedná o paletu, kontejner nebo jednu položku – se AMR přesně orientují podle její polohy a orientace. Tato schopnost autonomní navigace a vychystávání nákladu je zásadně odlišuje od starších technologií, jako jsou automaticky naváděná vozidla (AGV).

Klíčový rozdíl mezi automatickými motorovými vozidly (AMR) a automatickými vozidly pro sledování (AGV) spočívá v jejich metodě navigace a flexibilitě. AGV se spoléhají na pevnou infrastrukturu, jako jsou magnetické proužky, indukční smyčky nebo dráty zabudované v zemi, aby sledovaly své předem definované trasy. Tato pevná infrastruktura činí AGV nepružnými a obtížně se přizpůsobují měnícímu se prostředí. AMR jsou na druhou stranu vybaveny řadou sofistikovaných senzorů, které jim umožňují vnímat a interpretovat své okolí v reálném čase. Mezi tyto senzory patří LiDAR (detekce a určování vzdálenosti světla), který vytváří přesné 3D mapy prostředí; kamery, které poskytují vizuální informace a dokáží identifikovat objekty; a ultrazvukové senzory, které detekují překážky v blízké vzdálenosti. Sloučením těchto dat ze senzorů mohou AMR získat detailní pochopení svého prostředí, detekovat překážky – ať už statické objekty, jako jsou police, nebo dynamické objekty, jako jsou lidé a vysokozdvižné vozíky – a dynamicky upravovat své trasy, aby se vyhnuly kolizím a efektivně dosáhly svých cílů.

Tato pokročilá senzorová technologie a schopnost dynamického plánování trasy umožňují robotům AMR autonomně přepravovat zboží z jednoho místa na druhé, aniž by byl vyžadován přímý lidský zásah do navigace. Představte si robot AMR, který dostane úkol přepravit paletu z bodu A do bodu B. Robot samostatně naplánuje nejefektivnější trasu s ohledem na překážky a dopravní tok, bezpečně se pohybuje ve skladu, zvedne paletu, přepraví ji na místo určení a umístí ji přesně tam, kde je potřeba. Celý tento proces je autonomní a řízený inteligentním softwarem a senzory robotu AMR.

Navigace AMR může být založena na různých technologiích. Jednou z běžných metod je rozpoznávání QR kódů strategicky umístěných v podlaze. AMR tyto kódy skenuje, aby určil svou polohu a sledoval svou trasu. Ještě pokročilejší metodou je tzv. přirozená navigace. Zde robot rozpoznává své okolí na základě pevných prvků, jako jsou stěny, police a sloupy, a vytváří mapu svého prostředí. Tato mapa slouží robotovi jako orientační pomůcka a umožňuje flexibilní navigaci bez nutnosti fyzického značení v podlaze. Některé AMR dokonce používají kombinaci různých navigačních technologií, aby zajistily ještě robustnější a spolehlivější navigaci ve složitých prostředích.

Přestože jsou robotické motorové roboty (AMR) schopny autonomně vykonávat úkoly, je důležité zdůraznit, že tyto úkoly musí být předem známy a jasně definovány. AMR nejsou univerzální roboti, kteří by zvládali nestrukturované nebo nepředvídatelné úkoly. Vynikají však v efektivním a spolehlivém provádění opakujících se a jasně definovaných logistických úkolů. Dalším důležitým aspektem AMR je jejich schopnost spolupracovat s lidmi a dalšími stroji v logistickém prostředí. Moderní AMR jsou navrženy tak, aby bezpečně pracovaly v těsné blízkosti lidí. Jsou vybaveny bezpečnostními senzory a systémy nouzového zastavení, které zajišťují bezpečnou interakci mezi lidmi a roboty. Tato kolaborativní povaha činí z AMR cenné partnery v moderní intralogistice, kde je klíčem k úspěchu optimální rovnováha mezi lidskými odbornými znalostmi a roboticky asistovanou automatizací.

Základní funkcionalita AMR

Fascinující funkčnost automatických motorových robotů (AMR) se opírá o souhru několika klíčových komponent, které spolupracují v dokonalé harmonii a zajišťují autonomní a efektivní provoz. Prvním krokem v tomto procesu je snímání a vnímání prostředí. AMR využívají řadu pokročilých senzorů k vytvoření komplexního obrazu svého okolí. LiDAR senzory emitují laserové paprsky a měří dobu odrazu, aby vytvořily přesné 3D mapy prostředí. Tyto mapy umožňují robotovi přesně určit jeho polohu v prostředí a detekovat překážky. Kamery s vysokým rozlišením zachycují vizuální informace a umožňují rozpoznávání objektů, jako je identifikace palet, kontejnerů nebo dokonce jednotlivých položek. Ultrazvukové senzory doplňují pole senzorů a používají se k detekci v blízké vzdálenosti k identifikaci překážek v bezprostřední blízkosti robota. Některé AMR jsou navíc vybaveny inerciálními měřicími jednotkami (IMU), které měří pohyby a zrychlení robota, a také enkodéry na kolech, které poskytují informace o ujeté vzdálenosti a otáčkách. Neustálé sběr a fúze dat z těchto senzorů v reálném čase je základem pro pochopení aktuální situace AMR.

Dalším klíčovým krokem je zpracování dat a rozhodování. Nezpracovaná data shromážděná senzory se nejen přeposílají, ale jsou zpracovávána a interpretována v reálném čase komplexními algoritmy umělé inteligence a modely strojového učení. Tyto algoritmy jsou mozkem systému AMR. Analyzují data ze senzorů, rozvíjejí detailní pochopení situace, plánují efektivní trasy, dynamicky se vyhýbají překážkám a činí inteligentní rozhodnutí týkající se provádění úkolů. Umělá inteligence umožňuje systému AMR přizpůsobit se měnícím se podmínkám prostředí, učit se z chyb a neustále zlepšovat svůj výkon. Systémy AMR často také komunikují s nadřazenými systémy pro správu skladu (WES). WES je centrálním nervovým systémem skladu. Přiřazuje úkoly systémům AMR, optimalizuje pracovní postup, koordinuje celkové operace a zajišťuje efektivní spolupráci všech robotů. WES zohledňuje faktory, jako jsou priority objednávek, dostupnost robotů, uspořádání skladu a aktuální dopravní podmínky, aby zaručil optimální rozdělení úkolů a plánování tras.

Samotná navigace a pohyb jsou autonomní, založené na dynamickém plánování trasy a schopnosti samostatně se vyhýbat překážkám. AMR využívá trasy vypočítané umělou inteligencí k přesnému a bezpečnému pohybu ve skladu. Řízení kol a pohonu probíhá v reálném čase, aby se přesně drželo plánované trasy a zároveň reagovalo na neočekávané překážky nebo změny v prostředí. Tato autonomní navigační schopnost je jádrem technologie AMR a umožňuje flexibilní a efektivní tok materiálu bez rigidní infrastruktury.

Provádění akcí zahrnuje skutečné logistické činnosti, pro které se AMR používá. To může zahrnovat přepravu zboží z jednoho místa na druhé, vychystávání položek z regálů nebo provádění skladových pohybů, jako je skladování a vyzvedávání palet. Provádění akcí je prováděno přesně a spolehlivě, řízeno algoritmy AMR a instrukcemi ze systému automatizace skladu (WES). V prostředí s více roboty hraje klíčovou roli správa vozového parku. Centrální softwarový program, systém správy vozového parku, řídí a koordinuje činnosti celého vozového parku AMR. Monitoruje stav každého robota, přiřazuje úkoly, optimalizuje trasy, zabraňuje kolizím mezi roboty a zajišťuje plynulý a efektivní celkový provoz. Systém správy vozového parku je nezbytný pro realizaci plného potenciálu vozového parku AMR a maximalizaci efektivity a produktivity skladu.

Ve srovnání s AGV (autonomními vozidly pro řízení vozidel), která fungují na pevných trasách, často definovaných fyzickými vodiči, jako jsou magnetické proužky, nabízejí AMR (autonomní motorová vozidla) výrazně větší flexibilitu a autonomii. Zatímco AGV jsou vhodná pro opakující se úkoly ve vysoce strukturovaných prostředích, kde trasy a procesy zůstávají konstantní, jejich rigidní povaha je činí nevhodnými pro dynamická a měnící se prostředí. AMR naopak vynikají právě v takových prostředích. Jejich schopnost přizpůsobovat trasy v reálném čase, vyhýbat se překážkám a inteligentně reagovat na nepředvídané události z nich činí ideální řešení pro moderní sklady a výrobní zařízení charakterizované vysokou dynamikou a flexibilitou. Tato schopnost autonomního rozhodování, umožněná pokročilými senzory a umělou inteligencí, představuje významný pokrok v intralogistice a umožňuje efektivnější, přizpůsobivější a na budoucnost připravenou automatizaci.

Integrace systémů AMR se systémy pro správu skladu (WES) je klíčovým faktorem pro optimální alokaci úkolů a plánování tras. Tato bezproblémová výměna informací mezi AMR a WES umožňuje dynamické a inteligentní řízení logistických procesů. Systémy AMR průběžně shromažďují data o svém prostředí, aktuálním stavu (např. poloha, úroveň nabití baterie, využití) a průběhu úkolů. Tato cenná data jsou v reálném čase odesílána do WES. WES tyto informace analyzuje v kombinaci s dalšími relevantními daty, jako jsou priority objednávek, stav zásob a dostupnost zdrojů. Na základě této komplexní analýzy dat WES přiřazuje úkoly systémům AMR, optimalizuje trasy a dynamicky přizpůsobuje celkový provoz měnícím se podmínkám ve skladu. Tato nepřetržitá zpětná vazba umožňuje optimalizaci logistických procesů v reálném čase a maximální efektivitu nasazení AMR. Pokud například systém AMR narazí na neočekávanou překážku nebo dorazí urgentní objednávka, může systém WES v reálném čase přeplánovat trasy a úkoly systémů AMR, aby se minimalizoval dopad na celkový provoz a zajistilo se hladké plnění objednávek.

Vhodné pro:

• Další úroveň automatizace: Why Move by Robots mění odvětví logistiky – řízení AMR nezávislé na výrobci

Nejdůležitější výhody a potenciální vylepšení prostřednictvím autonomních mobilních robotů

Využití autonomních mobilních robotů v intralogistice otevírá firmám řadu výhod a potenciálních vylepšení, které sahají daleko za pouhou automatizaci přepravních úkolů. Klíčovým aspektem je zvýšená efektivita a produktivita. Autonomní mobilní roboti (AMR) jsou neúnavní pracovníci schopní automatizovat opakující se a časově náročné přepravní úkoly nepřetržitě. Převzetím těchto monotónních činností zbavují lidské zaměstnance fyzicky náročných úkolů s nízkou přidanou hodnotou. Tato úleva umožňuje zaměstnancům soustředit se na náročnější, kreativnější a strategicky důležité úkoly, které vyžadují lidské dovednosti a odborné znalosti, jako je složité vychystávání objednávek, kontrola kvality, optimalizace procesů nebo zákaznický servis. Automatizace prostřednictvím AMR vede k výraznému zkrácení doby chůze a čekání zaměstnanců, protože roboti přepravují zboží a materiály rychle a efektivně na požadovaná místa. To nejen zvyšuje produktivitu zaměstnanců, ale také potenciálně zlepšuje rychlost a míru vychystávání. Vzhledem k tomu, že AMR nevyžadují žádné přestávky a mohou ideálně pracovat nepřetržitě 24 hodin denně, 7 dní v týdnu (s krátkými dobami autonomního nabíjení), mohou výrazně zvýšit celkovou propustnost skladu nebo výrobního zařízení. Optimalizací pracovních postupů, zkrácením prostojů a efektivnějším přidělováním zdrojů přispívají systémy AMR k podstatnému zvýšení produktivity a umožňují společnostem zpracovat více objednávek za kratší dobu.

Další klíčovou výhodou je potenciál pro snížení nákladů na pracovní sílu. Náklady na zaměstnance představují v logistice významný výdaj. Automatizací přepravy, vychystávání objednávek a skladování se v těchto oblastech snižuje závislost na manuální práci. To může vést k podstatným úsporám nákladů na pracovní sílu, zejména v regionech s vysokými náklady na pracovní sílu. Zároveň systémy AMR řeší rostoucí problém mnoha společností: nedostatek kvalifikovaných pracovníků. Logistický průmysl se stále více potýká s hledáním kvalifikovaného personálu pro fyzicky náročné a opakující se úkoly. Systémy AMR mohou tento nedostatek personálu kompenzovat a snížit závislost společností na sezónních výkyvech a vysoké fluktuaci zaměstnanců. I když počáteční investice do systémů AMR může být značná, zvýšená efektivita, snížené provozní náklady a úspory nákladů na pracovní sílu často vedou k rychlé návratnosti investic (ROI). Společnosti, které technologii AMR zavedou včas, mohou získat dlouhodobou cenovou výhodu oproti konkurenci.

Autonomní motorové vozy (AMR) také nabízejí významné výhody v oblasti bezpečnosti a přispívají k bezpečnějšímu pracovnímu prostředí. Mohou převzít nebezpečné nebo fyzicky náročné úkoly, které s sebou nesou vysoké riziko pracovních úrazů a zranění. Zvažte přepravu těžkých břemen, práci v uzavřených nebo překážkových prostorách nebo manipulaci s nebezpečnými materiály. Autonomní motorové vozy (AMR) jsou speciálně navrženy k bezpečnému a spolehlivému provádění těchto úkolů, čímž výrazně snižují riziko pracovních úrazů a zranění zaměstnanců. Díky pokročilým senzorům a inteligentním systémům pro předcházení kolizím dokáží AMR detekovat překážky ve svém prostředí a bezpečně se kolem nich pohybovat. Jsou schopny detekovat a reagovat na statické i dynamické překážky, čímž minimalizují riziko kolizí s lidmi, jiným zařízením nebo infrastrukturou. Kromě toho lze AMR použít i pro bezpečnou přepravu citlivého nebo dokonce nebezpečného zboží, protože provádějí přesné a kontrolované pohyby, čímž minimalizují riziko poškození nebo nehod.

Další klíčovou výhodou automatických motorových robotů (AMR) je jejich zvýšená flexibilita a škálovatelnost. Na rozdíl od pevných automatizačních řešení, jako jsou dopravníkové pásy nebo systémy AGV, lze AMR obvykle snadno přizpůsobit novým uspořádáním skladu nebo měnícím se požadavkům. Implementace AMR často nevyžaduje rozsáhlé a nákladné změny infrastruktury. V mnoha případech stačí optimalizovat stávající uspořádání skladu a integrovat AMR do stávající IT infrastruktury. Počet nasazených robotů lze relativně snadno škálovat, aby vyhověl rostoucí poptávce nebo sezónním špičkám. Společnosti mohou flexibilně rozšiřovat nebo redukovat svou flotilu AMR, aby reagovaly na měnící se objemy objednávek nebo nové obchodní potřeby. Tato škálovatelnost činí z AMR ideální řešení pro společnosti působící na dynamických trzích, které potřebují rychle reagovat na změny.

Systémy AMR také přispívají ke zlepšení přesnosti a kontroly kvality v intralogistice. Přesné a opakovatelné provádění úkolů výrazně snižuje pravděpodobnost lidských chyb, jako je nesprávný výběr nebo nesprávné umístění ve skladu. Automatizace prostřednictvím systémů AMR vede k vyšší kvalitě procesů a minimalizuje chybovost. Některé pokročilé systémy AMR mohou dokonce integrovat funkce kontroly kvality. Systémy AMR mohou být například vybaveny kamerami a softwarem pro zpracování obrazu pro vizuální kontrolu produktů a automatickou detekci vad kvality. Tato integrovaná kontrola kvality může pomoci identifikovat chyby v rané fázi procesu a zlepšit kvalitu dodávaného zboží.

Optimalizované využití prostoru je další často podceňovanou výhodou automatických motorových skladovacích vozíků (AMR). Jejich kompaktní konstrukce a vysoká manévrovatelnost jim umožňují provoz v úzkých uličkách a stísněných prostorech, kde běžné vysokozdvižné vozíky nebo jiná manipulační zařízení nemusí být schopny fungovat. Používáním AMR mohou společnosti potenciálně zmenšit požadovanou šířku uliček ve skladech, a tím zvýšit skladovací kapacitu na stejné ploše. To je obzvláště výhodné v městském prostředí nebo stávajících skladech s omezeným prostorem. Optimalizované využití prostoru vede k efektivnějšímu využití skladového prostoru a v dlouhodobém horizontu může vést k významným úsporám nákladů.

AMR také významně přispívají k udržitelnosti v logistice. Většina AMR je poháněna bateriemi a produkuje podstatně méně škodlivých emisí ve srovnání s konvenčními vozidly s naftovým pohonem. Využití elektromobility v intralogistice pomáhá snižovat uhlíkovou stopu a zlepšovat kvalitu ovzduší ve skladech a výrobních zařízeních. Optimalizované plánování tras a přidělování úkolů prostřednictvím systému správy vozového parku může navíc snížit spotřebu energie vozového parku AMR. AMR obecně fungují energeticky účinněji než konvenční průmyslové vozíky, a přispívají tak k udržitelnější logistice. V některých případech AMR také podporují koncept „výroby za ztlumeného osvětlení“ nebo „tmavých skladů“ – plně automatizované výroby nebo skladování bez lidské přítomnosti. Tato plně automatizovaná prostředí mohou vést k dalším úsporám energie, protože osvětlení a vytápění v určitých oblastech lze omezit nebo vypnout, když nejsou přítomni žádní lidé.

Výhody automatických magnetických systémů (AMR) sahají daleko za pouhou úsporu nákladů. Patří mezi ně významné zlepšení bezpečnosti, pracovního prostředí pro lidské zaměstnance, flexibilita, škálovatelnost, přesnost, využití prostoru a udržitelnost. Převzetím nebezpečných, opakujících se a fyzicky náročných úkolů AMR snižují riziko pracovních úrazů a fyzické zátěže, což může vést k větší spokojenosti, motivaci a udržení zaměstnanců. Zlepšené pracovní prostředí a možnost soustředit se na náročnější úkoly zvyšují atraktivitu pracovních míst v logistice a pomáhají společnostem přilákat a udržet si kvalifikované zaměstnance. Flexibilita a škálovatelnost AMR navíc umožňuje společnostem rychle a agilně reagovat na změny trhu, sezónní výkyvy a nové požadavky zákazníků. Tato konkurenční výhoda je v dnešním dynamickém obchodním světě neocenitelná. Na rozdíl od pevných automatizačních řešení lze AMR snadno přizpůsobit novým požadavkům a jejich počet lze podle potřeby zvýšit nebo snížit, což umožňuje vysokou agilitu a odolnost v intralogistice.

Aktuální výzvy a omezení v implementaci a provozu

Navzdory působivým výhodám a obrovskému potenciálu autonomních mobilních robotů (AMR) existují i ​​aktuální výzvy a omezení, které musí společnosti zvážit při jejich implementaci a provozu v logistickém prostředí. Mezi technickými výzvami je prvořadá bezpečná navigace v dynamickém prostředí. Sklady a výrobní zařízení jsou často složitá a dynamická prostředí, kde se neustále pohybují lidé, vysokozdvižné vozíky a další vozidla. AMR musí být schopny bezpečně a spolehlivě navigovat v tomto dynamickém prostředí, detekovat překážky a vyhýbat se kolizím. Spolehlivá detekce a vyhýbání se překážkám, zejména v neočekávaných nebo nepředvídatelných situacích, představuje náročnou technickou výzvu. AMR musí být schopny detekovat a reagovat nejen na statické překážky, jako jsou police a stěny, ale také na dynamické překážky, jako jsou lidé, vysokozdvižné vozíky, padající předměty nebo dočasné změny v uspořádání skladu. AMR musí být dále schopny zvládat různé povrchy podlah a podmínky prostředí. Podlahy skladů mohou být nerovné, prach a vlhkost mohou ovlivnit výkon senzorů a extrémní teploty mohou ovlivnit elektroniku a životnost baterie. Omezená životnost baterie a nutnost nabíjení mohou bránit nepřetržitému provozu 24 hodin denně, 7 dní v týdnu. Přestože se technologie baterií neustále vyvíjí a jsou k dispozici možnosti rychlého nabíjení, musí firmy do svého provozu zahrnout dobu nabíjení, aby zajistily plynulý tok materiálů.

Programování a integrace automaticky řízených vozidel (AGV) do stávajících systémů správy skladu (WMS) nebo systémů plánování podnikových zdrojů (ERP) může být složité a vyžaduje specializované znalosti. Bezproblémová komunikace a integrace dat mezi AGV a nadřazenými IT systémy je klíčová pro optimální alokaci úkolů, plánování tras a správu zásob. Vývoj potřebných rozhraní a přizpůsobení softwaru specifickým požadavkům společnosti může být časově náročné a nákladné. Ve velkých skladech může další výzvu představovat zajištění stabilního Wi-Fi připojení pro komunikaci a ovládání robotů. AGV se obvykle spoléhají na spolehlivou bezdrátovou komunikaci pro příjem příkazů, odesílání dat a interakci se systémem správy vozového parku. Mrtvé zóny nebo rušení mohou narušit komunikaci a vést k provozním narušením. A konečně, interoperabilita AGV od různých výrobců může být problematická, zejména pokud chce společnost používat heterogenní vozový park, aby využila specifických výhod různých modelů AGV. Nedostatek standardizace a proprietární rozhraní různých výrobců mohou komplikovat integraci a správu vozového parku.

Implementace také představuje několik překážek. Vysoké počáteční investiční náklady na hardware (roboty), potřebný software (systém pro správu vozového parku, integrační software) a senzory mohou pro některé společnosti, zejména malé a střední podniky (MSP), představovat značnou finanční zátěž. K tomu se přidávají náklady na instalaci, konfiguraci a integraci automatických motorových systémů (AMR) do stávající infrastruktury a IT systémů. Implementace AMR není jen „plug and play“. Vyžaduje pečlivé plánování, úpravy procesů, instalaci robotů, konfiguraci softwaru a integraci do stávající IT krajiny. Školení zaměstnanců v používání nových robotů a souvisejících systémů je nezbytné, ale také s sebou nese náklady a čas. Zaměstnanci se musí naučit, jak s AMR interagovat, přiřazovat úkoly, monitorovat provoz a zasahovat v případě poruch. Je také možné, že zaměstnanci se budou zavedení robotů bránit, zejména pokud se obávají ztráty zaměstnání. Úspěšná implementace AMR proto vyžaduje pečlivé řízení změn a transparentní komunikaci se zaměstnanci, aby se zmírnily obavy a podpořilo jejich přijetí. Mohou také nastat neočekávané problémy s kompatibilitou se stávající infrastrukturou. Například stav podlahy, regálové systémy nebo stávající IT infrastruktura mohou vyžadovat neočekávané úpravy nebo modifikace, aby byl zajištěn hladký provoz AMR. Detailní analýza stávajících procesů a jejich přizpůsobení používání AMR je nezbytné, ale může být časově náročné. Společnosti musí důkladně analyzovat své stávající logistické procesy, identifikovat slabé stránky a optimalizovat procesy, aby maximalizovaly výhody AMR. To často vyžaduje přepracování pracovních postupů, uspořádání skladů a IT systémů.

Omezení se mohou objevit i během provozu. Nosnost vozíků AMR je obecně nižší než u tradičních vysokozdvižných vozíků. Zatímco některé modely AMR dokáží přepravovat těžké náklady až do 1,5 tuny nebo více, většina vozíků AMR je navržena pro přepravu lehčích nákladů do několika set kilogramů. Pro přepravu velmi těžkých nákladů nebo velkého množství palet mohou být stále efektivnějším řešením konvenční vysokozdvižné vozíky. S velkým počtem provozovaných vozíků AMR může docházet k dopravním zácpám a úzkým hrdlům v uličkách, zejména ve vysoce frekventovaných oblastech skladu. Efektivní systém správy vozového parku je zásadní pro zamezení zácp a zajištění plynulého toku provozu vozíků AMR. Spoléhání se na technologie také znamená, že technické problémy mohou vést k provozním narušením. Chyby softwaru, selhání senzorů, komunikační problémy nebo problémy s baterií mohou ovlivnit provoz vozíků AMR a vést k prostojům. Proto je pro zajištění provozní připravenosti vozového parku vozíků AMR nezbytná rychlá a spolehlivá technická podpora a údržba. Pro hladkou navigaci vozíky AMR obvykle vyžadují určitý stupeň pořádku a čistoty ve svém pracovním prostoru. Nepořádek, povalující se předměty nebo silně znečištěné podlahy mohou zhoršit výkon senzorů a bránit navigaci. Pravidelný úklid a organizace ve skladu jsou nezbytné pro zajištění spolehlivého provozu AMR. V současné době navíc neexistují jednotné regulační překážky a bezpečnostní normy pro široké používání AMR ve všech odvětvích. Právní rámec pro používání robotů v intralogistice ještě není plně rozvinutý a může se lišit v závislosti na regionu a odvětví. Společnosti se musí seznámit s platnými předpisy a zajistit, aby jejich systémy AMR splňovaly nezbytné bezpečnostní normy. A konečně, potřeba specializovaného personálu pro údržbu a opravy robotů může představovat další provozní omezení. Údržba a opravy AMR vyžadují specifické technické znalosti. Společnosti musí buď odpovídajícím způsobem proškolit své vlastní zaměstnance, nebo využít externí poskytovatele služeb, aby zajistili údržbu a opravy své flotily AMR.

Kromě technických a provozních aspektů je třeba zohlednit i etické a sociální aspekty. Obavy ze ztráty pracovních míst a potřeba rekvalifikace dotčených zaměstnanců jsou důležitými otázkami, které musí společnosti při zavádění systémů AMR proaktivně řešit. Je zásadní zapojit zaměstnance již v rané fázi implementace, transparentně komunikovat o cílech a dopadu zavádění systémů AMR a nabídnout jim možnosti rekvalifikace a dalšího vzdělávání, aby získali nové perspektivy a kvalifikace. Neměly by se přehlížet ani obavy týkající se ochrany údajů a bezpečnosti týkající se nakládání s údaji shromážděnými systémy AMR. Systémy AMR shromažďují obrovské množství údajů o svém prostředí, pohybu a interakcích. Společnosti musí zajistit, aby tato data byla zpracovávána zodpovědně a v souladu s předpisy o ochraně osobních údajů a aby byla zavedena vhodná opatření na ochranu před neoprávněným přístupem a zneužitím. Zásadní otázkou je také kybernetická bezpečnost, protože systémy AMR jsou síťové systémy, které mohou být potenciálně zranitelné vůči kybernetickým útokům. Společnosti musí zavést vhodná bezpečnostní opatření na ochranu svých systémů AMR před kybernetickými hrozbami.

Úspěšná implementace systémů AMR proto vyžaduje pečlivé plánování a zvážení technických i organizačních aspektů. Pouhé pořízení systémů AMR nestačí. Společnosti musí analyzovat své stávající procesy, bezproblémově integrovat systémy AMR do těchto procesů, proškolit své zaměstnance, poskytnout potřebnou IT infrastrukturu a zajistit, aby prostředí bylo vhodné pro provoz systémů AMR. Přestože jsou systémy AMR navrženy tak, aby fungovaly společně s lidmi, mohou u zaměstnanců vzniknout obavy o jistotu zaměstnání a možnou ztrátu zaměstnání. Transparentní komunikace a zapojení zaměstnanců do procesu implementace jsou proto nezbytné. Je důležité zdůraznit výhody systémů AMR pro zaměstnance, jako je snížená fyzická zátěž, zlepšené pracovní podmínky a možnost soustředit se na náročnější úkoly. Zároveň musí společnosti nabízet možnosti dalšího školení a rekvalifikace, aby zmírnily úzkosti, podpořily přijetí a vybavily zaměstnance novými dovednostmi pro práci s novými technologiemi. Úspěšné nasazení systémů AMR je projekt spolupráce mezi lidmi a stroji, z něhož profitují obě strany.

Oblasti použití autonomních mobilních robotů v intralogistice – Obrázek: Xpert.Digital

Oblasti použití autonomních mobilních robotů v intralogistice

Autonomní mobilní roboti se v intralogistice osvědčili jako skutečně všestranní a nacházejí širokou škálu uplatnění, která sahají daleko za rámec pouhé přepravy zboží z bodu A do bodu B. Jednou z nejběžnějších a nejzákladnějších aplikací je přeprava zboží. Autonomní mobilní roboti dokáží efektivně a autonomně přemisťovat palety, kontejnery, regály, vozíky a další náklady mezi různými oblastmi skladu nebo výrobního závodu. To zahrnuje řadu specifických přepravních úkolů:

Dodávka zboží ze skladovacích prostor do pracovních buněk

Autonomní magnetické manipulátory (AMR) dovážejí potřebné materiály a komponenty přímo na výrobní linky nebo do vychystávacích stanic, aby byl zajištěn plynulý průběh výroby.

Přeprava surovin a hotových výrobků

Systémy AMR propojují výrobní kroky a přepravují suroviny do výrobních zařízení a hotové výrobky do skladovacích nebo expedičních prostor.

Propojení výrobních linek a pracovních stanic

Systémy AMR automatizují tok materiálů mezi různými výrobními linkami nebo pracovními stanicemi a zajišťují nepřetržitý výrobní proces.

Doprava spotřebního materiálu k balicím linkám

Automobilové magnetické systémy (AMR) dodávají balicí materiály, etikety a další spotřební materiál na balicí linky včas, aby se předešlo úzkým místům.

Zpáteční přeprava přebytečných zásob

Autonomní motorové vozy (AMR) mohou přepravovat přebytečný materiál nebo nepotřebné zboží zpět do skladovacích prostor, čímž zajišťují pořádek a optimalizují úroveň zásob.

Přeprava velmi těžkých nákladů

Některé modely AMR jsou speciálně navrženy pro přepravu velmi těžkých břemen až do hmotnosti 1500 kg nebo více a v určitých aplikacích mohou dokonce nahradit běžné vysokozdvižné vozíky.

Další důležitou oblastí použití je vychystávání objednávek, jeden z nejpracnějších a nejnákladnějších procesů v intralogistice. Autonomní magnetické systémy (AMR) způsobují revoluci ve vychystávání objednávek v několika ohledech:

Vychystávání zboží k osobě

Díky této metodě dopravují autonomní vychystávací vozíky potřebné skladovací regály, kontejnery nebo koše přímo ke stacionárním vychystávacím vozíkům. Vychystávající vozíky zůstávají na svých pracovištích a nemusí pro vyzvednutí zboží cestovat na dlouhé vzdálenosti. To výrazně zkracuje dobu cestování, zvyšuje rychlost vychystávání a zlepšuje ergonomii pro zaměstnance.

Doprovod vychystávačů

Mobilní nákupní vozíky (AMR) mohou také aktivně doprovázet vychystávače při jejich procházce skladem a vyzvedávání zboží z regálů. AMR následuje vychystávače a slouží jako mobilní nákupní vozík nebo přepravní plošina pro vychystávané zboží. To usnadňuje přepravu těžkého nebo objemného zboží a umožňuje vychystávačům soustředit se na samotný úkol vychystávání.

Autonomní odstraňování předmětů

Některé pokročilé automatické vychystávací systémy (AMR) jsou dokonce vybaveny integrovanými robotickými rameny a uchopovacími systémy schopnými autonomně vybírat jednotlivé položky z regálů. Tito roboti dokáží manipulovat jak s kontejnery, tak s jednotlivými položkami, což umožňuje plně automatizované vychystávání objednávek od začátku do konce.

Vychystávání více objednávek

Autonomní vychystávací systémy (AMR) podporují vychystávání více objednávek, kdy lze současně zpracovat několik objednávek. Jeden AMR může vychystávat položky pro různé objednávky zákazníků současně, což dále zvyšuje efektivitu vychystávání.

Uvedení zóny do provozu

Autonomní vychystávací vozíky (AMR) lze použít v systémech zónového vychystávání, kde je sklad rozdělen do různých vychystávacích zón. Autonomní vychystávací vozíky přepravují zboží mezi zónami, což umožňuje efektivní zpracování objednávek napříč více zónami.

Vhodné pro:

• Intralogistika 4.0: Od AMR k softwaru – tyto technologie dělají sklady skutečně chytrými – a interoperabilními

Optimalizované skladové procesy díky inteligentním robotům pro vysokozdvižné vozíky

Ve skladování se stále častěji používají autonomní robotické vysokozdvižné vozíky (AMR), které jsou schopny autonomního skladování a vyzvedávání palet. Tito roboti se mohou samostatně přibližovat k paletovým regálům, nabírat palety a umisťovat je na požadovaná skladovací místa. AMR mohou také přispět k optimalizaci alokace skladovacích míst pomocí inteligentního plánování tras, které jim pomohou najít nejefektivnější trasy ke skladovacím místům a minimalizovat počet jízd s prázdným zbožím. Mohou podporovat automatizované systémy skladování a vyzvedávání (AS/RS) tím, že fungují jako mobilní rozhraní mezi AS/RS a ostatními skladovými prostory. Mezi další skladovací aplikace patří:

Úložný prostor pro případy

Autonomní magnetické regály (AMR) mohou skladovat a vyzvedávat kontejnery nebo bedny v regálových systémech.

Úložiště malých předmětů

Autonomní magnetické regály (AMR) dokáží manipulovat s malými díly ve speciálních regálových systémech nebo kontejnerech.

Přepravní nárazníky

AMR mohou sloužit jako mobilní vyrovnávací sklad před expedičními oblastmi a dočasně uskladňovat zboží, dokud není připraveno k odeslání.

Jak systémy AMR transformují plánování skladů a logistiku přepravy

Systémy AMR také nabízejí cennou podporu v oblasti správy zásob a řízení zásob. Dokážou autonomně procházet skladem a zaznamenávat stav zásob skenováním čárových kódů, RFID štítků nebo pomocí kamer a rozpoznávání obrazu. To umožňuje shromažďování dat o zásobách v reálném čase, což pomáhá předcházet nedostatku a nadměrnému zásobování a zlepšuje transparentnost a přesnost zásob. Systémy AMR mohou urychlit procesy správy zásob, snížit počet chyb a zlepšit přesnost dat o zásobách, což vede k optimalizovanému plánování a řízení skladu.

Systémy AMR se také používají k třídění zboží k přepravě. Tyto automatizované systémy dokáží přepravovat zboží do příslušných přepravních oblastí nebo bran. Flexibilní třídicí systémy AMR dokáží směrovat zboží do správných destinací na základě různých kritérií, jako je velikost, hmotnost, místo určení nebo způsob dopravy. To zrychluje proces třídění, snižuje ruční třídění a minimalizuje chyby při přípravě zásilek.

Kromě těchto klíčových aplikací existují i ​​další zajímavé a specializované oblasti použití AMR v intralogistice i mimo ni:

Čištění a dezinfekce skladů

Speciální automatická čisticí zařízení (AMR) jsou vybavena čisticími a dezinfekčními systémy a dokáží autonomně čistit a dezinfikovat sklady, zejména v odvětvích s vysokými hygienickými požadavky, jako je potravinářský nebo farmaceutický průmysl.

Bezpečnostní monitorování

Systémy AMR mohou být vybaveny kamerami a senzory a autonomně hlídkovat ve skladu, aby monitorovaly bezpečnostní oblasti, detekovaly neoprávněný přístup nebo hlásily anomálie.

Přeprava sterilních nástrojů v nemocnicích

Autonomní magnetické rezonátory (AMR) se používají v nemocnicích k bezpečné a hygienické přepravě sterilních nástrojů, léků nebo zdravotnických prostředků mezi operačními sály, sterilizačními odděleními a odděleními.

Dodávka jídel a léků do zdravotnických zařízení

Autonomní magnetické rezonance (AMR) mohou autonomně dodávat jídlo, léky nebo jiné zásoby k lůžkům pacientů nebo do pečovatelských pokojů v nemocnicích nebo pečovatelských domech.

Dodávky nástrojů a materiálů ve výrobním prostředí

Autonomní magnetické systémy (AMR) mohou dodávat nástroje, náhradní díly nebo materiály přímo na pracovní stanice nebo stroje ve výrobním prostředí, čímž zkracují doby nastavení a optimalizují výrobní procesy.

Podpora procesů cross-dockingu

Autonomní motorové vozy (AMR) mohou přepravovat zboží přímo od příjmu k expedici bez meziskladování, čímž se zrychluje propustnost a snižují náklady na skladování.

Kontrola kvality

Systémy AMR mohou být vybaveny kamerami a senzory pro vizuální kontrolu produktů nebo provádění kontrol kvality během jejich přepravy skladem.

Plnění e-commerce objednávek

Systémy AMR hrají klíčovou roli v centrech e-commerce pro zvládání vysoké propustnosti a rychlých časů zpracování, které jsou v online maloobchodě vyžadovány.

Vhodné pro:

• Transformace v logistice a intralogistice: S hyperautomatizací a robotizací – AMR, klasické standardní a průmyslové roboty

Budoucnost intralogistiky: Proč jsou AMR nepostradatelné

Aplikace AMR v intralogistice jsou proto extrémně rozmanité a neustále se vyvíjejí. Flexibilita, autonomie a přizpůsobivost těchto robotů umožňují společnostem používat je pro širokou škálu úkolů, čímž se výrazně zvyšuje efektivita, produktivita a flexibilita v různých oblastech interní logistiky. Integrace AMR do specializovaných procesů, jako je manipulace se sterilními nástroji v nemocnicích nebo přeprava nebezpečných chemikálií ve výrobních zařízeních, ukazuje pozoruhodný potenciál této technologie nabídnout značnou přidanou hodnotu, a to i ve vysoce citlivých nebo rizikových prostředích. Přesnost, spolehlivost a autonomie AMR mohou vést k významnému zlepšení bezpečnosti a efektivity v takových scénářích, kde by lidská chyba mohla mít vážné následky.

Současný stav techniky a trh s autonomními mobilními roboty v intralogistice

Současný stav techniky v autonomní mobilní robotice pro intralogistiku se vyznačuje rychlým pokrokem a inovacemi v několika klíčových oblastech. Významného zlepšení bylo dosaženo v senzorové technologii, zejména u LiDAR, kamer, ultrazvukových, infračervených a 3D senzorů. Tyto sofistikované senzory umožňují přesnější navigaci, spolehlivější detekci překážek a detailnější vnímání prostředí ve složitých a dynamických prostředích. Senzory jsou stále menší, cenově efektivnější a výkonnější, což usnadňuje integraci do autonomních mobilních robotů (AMR) a rozšiřuje jejich funkčnost.

Vývoj výkonnějších algoritmů umělé inteligence také významně přispěl ke zvýšení výkonu automatických motorových vozidel (AMR). Pokroky v oblasti strojového učení, hlubokého učení a umělých neuronových sítí umožňují inteligentnější rozhodování, efektivnější plánování tras, lepší přizpůsobivost nepředvídaným situacím a optimalizovanou koordinaci vozového parku. Algoritmy umělé inteligence se stávají stále sofistikovanějšími, což umožňuje automatickým motorovým vozidlům (AMR) zvládat složité úkoly, učit se ze zkušeností a neustále se zlepšovat.

Významného pokroku bylo dosaženo i v technologii baterií, což má za následek delší provozní doby, kratší doby nabíjení, vyšší energetickou hustotu a prodlouženou životnost baterií. Nové typy baterií, jako jsou lithium-iontové a polovodičové baterie, zlepšují výkon a účinnost automatických magnetických nabíječek (AMR) a umožňují delší doby autonomního provozu. Možnosti rychlého nabíjení a autonomní nabíjecí stanice zkracují prostoje pro nabíjení a umožňují nepřetržitý provoz 24 hodin denně, 7 dní v týdnu.

Vývoj uživatelsky přívětivého softwaru pro snadné programování, konfiguraci, správu a monitorování vozových parků AMR dále podpořil přijetí a používání této technologie. Moderní software AMR nabízí intuitivní uživatelská rozhraní, funkci drag-and-drop, cloudové platformy a komplexní nástroje pro analýzu a reporting. Snadné používání a správa systémů AMR usnadňuje firmám zahájení automatizace a snižuje technické bariéry.

Rostoucí integrace strojového učení a umělé inteligence umožňuje AMR neustále zlepšovat svůj výkon učením se ze svých zkušeností a přizpůsobováním se novým situacím. AMR mohou v průběhu času optimalizovat své navigační strategie, plánování tras, vyhýbání se překážkám a zpracování úkolů, čímž se stávají efektivnějšími. Strojové učení také umožňuje AMR přizpůsobit se měnícím se podmínkám prostředí a zlepšit svůj výkon v dynamickém prostředí.

Cloud computing se navíc stále častěji využívá k zajištění optimálního výkonu, centralizované kontroly a koordinace vozového parku AMR. Cloudové systémy pro správu vozového parku umožňují centralizované monitorování, kontrolu a optimalizaci všech AMR v reálném čase. Cloud computing také nabízí možnost analyzovat velké objemy dat za účelem identifikace trendů, optimalizace procesů a neustálého zlepšování výkonu vozového parku AMR.

Vývoj standardizovaných rozhraní, jako je VDA 5050, usnadňuje integraci AMR do stávajících logistických systémů a umožňuje interoperabilitu mezi AMR od různých výrobců. Standardizovaná rozhraní snižují úsilí o integraci, usnadňují jednodušší komunikaci mezi AMR a dalšími systémy a podporují konkurenci a inovace na trhu AMR.

Významného pokroku bylo dosaženo i v oblasti bezpečnostních technologií a neustále se vyvíjejí nové bezpečnostní standardy a normy pro používání AMR. Moderní AMR jsou vybaveny rozsáhlými bezpečnostními prvky, jako jsou systémy nouzového zastavení, laserové skenery, bezpečnostní kamery, zvukové a vizuální výstražné signály a inteligentní algoritmy pro předcházení kolizím. Neustálý vývoj bezpečnostních technologií a stanovení jasných bezpečnostních standardů pomáhají posilovat důvěru v technologii AMR a zajišťují její bezpečné používání v rozmanitých prostředích.

Trh s autonomními mobilními roboty (AMR) v intralogistice zažívá silný a dynamický růst, který je poháněn především probíhajícím boomem elektronického obchodování, rostoucím nedostatkem pracovních sil v logistice, rostoucími požadavky na efektivitu, rychlost a flexibilitu a klesajícími náklady na technologii AMR. AMR se nasazují v rostoucím počtu odvětví a aplikací, včetně logistiky, výroby, zdravotnictví, maloobchodu, potravinářství a nápojů, farmaceutického průmyslu, automobilového průmyslu a mnoha dalších. Odborníci předpovídají další významný růst trhu v nadcházejících letech, přičemž některé odhady očekávají roční tempo růstu 20 % nebo více. Trh AMR je rostoucí trh s velkým potenciálem do budoucna.

Přestože automaticky naváděná vozidla (AGV) v současnosti zaujímají větší podíl na trhu intralogistiky, očekává se, že podíl autonomních robotických robotů (AMR) se v budoucnu výrazně zvýší, protože jejich technologická vyspělost roste, náklady klesají a společnosti si uvědomují výhody jejich flexibility a autonomie. AMR jsou stále více vnímány jako slibnější technologie pro automatizaci intralogistiky. Rostoucí investice do mobilní robotiky celkově, a to jak ze strany zavedených společností, tak i startupů, také přispívají k urychlení technologického pokroku, snižování nákladů a zvyšování penetrace AMR na trh. Konkurence na trhu AMR je intenzivní, což vede k inovacím, nižším cenám a širší škále řešení AMR pro podniky.

Trh s automatickými mobilními regálovými systémy (AMR) v intralogistice se tak nachází ve fázi dynamického růstu a transformace, poháněné technologickými inovacemi, měnícími se požadavky trhu a neustále rostoucí potřebou flexibilních a efektivních automatizačních řešení. Boom elektronického obchodování, globalizace dodavatelských řetězců, rostoucí rozmanitost produktů, rostoucí požadavky zákazníků a nedostatek pracovních sil v logistickém sektoru vytvářejí silnou motivaci pro společnosti k investicím do AMR s cílem zvýšit jejich efektivitu, snížit provozní náklady, zvýšit flexibilitu a stát se konkurenceschopnějšími. Zároveň neustálý technologický pokrok v oblastech, jako jsou senzory, umělá inteligence, technologie baterií, software a komunikace, umožňuje AMR zvládat stále složitější úkoly v náročnějším prostředí, což dále zvyšuje jejich atraktivitu pro podniky a urychluje pronikání na trh. AMR jsou na dobré cestě stát se nedílnou součástí moderní intralogistiky a zásadně změnit způsob, jakým je zboží přepravováno a spravováno v rámci společností.

Autonomní mobilní roboti: Pokrok na cestě k inteligentní logistice – Obrázek: Xpert.Digital

Budoucí trendy a vývoj v autonomní mobilní robotice

Budoucnost autonomní mobilní robotiky v intralogistice bude formována řadou nově vznikajících technologií, průlomových inovací a potenciálních rušivých dopadů. V oblasti navigace se očekávají vylepšené navigační systémy s ještě přesnějšími a všestrannějšími senzory. Patří sem rozšířené využití LiDAR nové generace, schopné vytvářet ještě přesnější 3D mapy prostředí; pokročilejší systémy počítačového vidění s výkonnějšími kamerami a algoritmy rozpoznávání obrazu; technologie fúzních senzorů, která kombinuje různé typy senzorů pro dosažení robustnějšího a spolehlivějšího vnímání prostředí; a algoritmy SLAM (Simultánní lokalizace a mapování), které umožňují AMR současně určovat svou polohu a vytvářet mapu svého okolí, a to i v neznámém nebo měnícím se prostředí. Další rozvoj umělé inteligence a strojového učení povede k ještě inteligentnějším rozhodovacím procesům a adaptivnějšímu chování robotů. Budoucí AMR budou schopny zvládat složité úkoly, flexibilněji se přizpůsobovat dynamickému prostředí, učit se ze zkušeností, neustále optimalizovat svůj výkon, provádět prediktivní údržbu a pracovat autonomněji. Spolupráce člověka s robotem (koboti) se bude dále vyvíjet a umožní ještě užší, bezpečnější a přirozenější spolupráci mezi lidmi a stroji. Budoucí kolaborativní roboti budou schopni rozpoznávat lidské záměry, intuitivně se přizpůsobovat lidským pohybům, bezpečně pracovat v těsné blízkosti lidí a společně s nimi vykonávat složité úkoly.

Použití velkých jazykových modelů (LLM), jak se používají v chatbotech, jako je ChatGPT, by v budoucnu mohlo způsobit revoluci v operacích AMR a plánování úkolů. LLM by mohly umožnit řízení AMR pomocí přirozeného jazyka, což by umožnilo delegování úkolů, hlášení problémů a vyhledávání informací. LLM by mohly být také použity pro automatické generování plánů tras, optimalizaci pracovních postupů a inteligentní řešení problémů. Integrace robotů s internetem věcí (IoT) umožní lepší konektivitu, analýzu dat a transparentnost v reálném čase v logistických procesech. Senzory IoT ve skladech, výrobních zařízeních, u zboží a v AMR budou generovat obrovské množství dat, která lze využít k optimalizaci logistických procesů, identifikaci úzkých míst, provádění prediktivní údržby, zvýšení efektivity a vývoji nových služeb.

Můžeme také očekávat vývoj flexibilnějších a všestrannějších platforem AMR vybavených vyměnitelnými moduly a příslušenstvím, které se rychle a snadno přizpůsobí různým úkolům a aplikacím. Modulární AMR lze konfigurovat pro různé přepravní, vychystávací, skladovací nebo specializované aplikace pouhou výměnou příslušných modulů. Zlepšení v technologii baterií povede k delším provozním dobám, ještě kratším dobám nabíjení, vyšší energetické hustotě, delší životnosti baterií a autonomnímu bezdrátovému nabíjení. Budoucí AMR budou schopny autonomního provozu po ještě delší dobu a mohou dokonce bezdrátově dobíjet své baterie bez lidského zásahu. Bezpečnost bude dále zvýšena díky pokročilejším senzorům, inteligentnějšímu softwaru a vylepšeným bezpečnostním standardům. Budoucí AMR budou fungovat ještě bezpečněji v těsné blízkosti lidí, zvládnou složitá dynamická prostředí a nabídnou ještě vyšší úroveň spolehlivosti a odolnosti. A konečně, specializovaní roboti se také vyvíjejí pro specifické aplikace a prostředí, jako jsou čisté prostory, chladírenské sklady, potenciálně výbušné atmosféry, extrémní teploty nebo prostředí s přísnými hygienickými požadavky. Tyto specializované AMR budou přizpůsobeny specifickým potřebám a výzvám těchto prostředí.

Očekává se, že tyto technologické pokroky budou mít významný potenciální dopad na intralogistiku. Můžeme očekávat další zvýšení efektivity a produktivity ve všech oblastech intralogistiky. Systémy AMR (Active Motor Recovery) budou schopny automatizovat ještě více úkolů, optimalizovat procesy, zvýšit propustnost, zkrátit dodací lhůty a minimalizovat chybovost. Náklady na pracovní sílu a nedostatek kvalifikovaných pracovníků by se mohly dále snížit díky zvýšenému a inteligentnímu využívání systémů AMR. Společnosti se stanou méně závislými na manuální práci v intralogistice a budou moci efektivněji řešit rostoucí nedostatek kvalifikovaných pracovníků. V logistickém sektoru by se mohly objevit nové obchodní modely a služby založené na technologii AMR. Například jsou představitelné modely Logistika jako služba (Logistics-as-a-Service), kde si společnosti mohou flexibilně a na vyžádání pronajímat flotily systémů AMR a související služby. Očekává se, že posun směrem k flexibilním a škálovatelným automatizačním řešením se zintenzivní. Systémy AMR nabízejí společnostem možnost rychle a snadno přizpůsobit svou intralogistiku měnícím se požadavkům bez velkých investic do rigidní infrastruktury. Pracovní podmínky pro lidské zaměstnance by se mohly dále zlepšit, protože systémy AMR stále více přebírají opakující se, nebezpečné a fyzicky náročné úkoly. Zaměstnanci se pak mohou soustředit na náročnější, hodnotnější a ergonomičtější činnosti. Očekává se také, že se zvýší příspěvek k udržitelnějším logistickým procesům. Rostoucí využívání bateriově napájených automatických logistických vozidel (AMR), optimalizované plánování tras a nižší spotřeba energie přispívají k ekologičtější intralogistice. Celkově se očekává, že trend směrem k „chytrým skladům“ a plně automatizovaným logistickým centrům bude pokračovat. AMR jsou nezbytnou součástí tohoto vývoje a budou hrát klíčovou roli při realizaci inteligentních, efektivních a odolných logistických systémů budoucnosti.

Budoucí vývoj autonomní mobilní robotiky (AMR) v intralogistice bude významně ovlivněn pokrokem v umělé inteligenci a senzorové technologii. Výkonnější algoritmy umělé inteligence umožní AMR zvládat ještě složitější úkoly, flexibilněji se přizpůsobovat dynamickému prostředí, lépe rozumět lidským záměrům a bezpečněji s nimi spolupracovat. Vylepšené senzory zároveň dále zvýší přesnost a spolehlivost navigace, detekce překážek, rozpoznávání objektů a vnímání prostředí. Dalším klíčovým trendem je rostoucí integrace AMR s dalšími technologiemi, jako je internet věcí (IoT), cloud computing, analýza velkých dat, komunikace 5G a digitální dvojčata. Tato integrace povede k propojenějšímu, datově řízenějšímu a inteligentnějšímu intralogistickému systému. Prostřednictvím nepřetržité výměny dat, bezproblémové koordinace úkolů v reálném čase, prediktivní analýzy dat a simulace procesů v digitálních dvojčatech mohou společnosti dále optimalizovat své logistické procesy, včas identifikovat úzká hrdla, efektivněji plánovat zdroje a dosáhnout větší transparentnosti a odolnosti v celém dodavatelském řetězci. Budoucnost intralogistiky je autonomní, inteligentní a propojená a AMR budou v této transformaci hrát ústřední roli.

Vhodné pro:

• Daifuku Europa: Automatizace intralogistiky prostřednictvím autonomních mobilních robotů (AMR) a automaticky naváděných vozidel (AGV)

Příklady úspěšných aplikací a případové studie

Teorie je přesvědčivá, ale skutečná síla autonomních mobilních robotů se ukazuje v praxi. Řada společností po celém světě již rozpoznala transformační sílu autonomních mobilních robotů (AMR) a úspěšně je integrovala do své intralogistiky. Tyto příklady aplikací a případové studie poskytují přesvědčivé důkazy o rozmanitých aplikacích a významných výhodách, které AMR nabízejí v různých odvětvích a aplikacích.

DHL

Globální logistická společnost DHL je průkopníkem v používání technologie AMR. Společnost DHL Locus Robotics ve svých skladech nasazuje AMR pro vychystávání objednávek. Díky používání těchto kolaborativních robotů dosáhla DHL významného zvýšení míry vychystávání a zároveň zkrátila dobu školení nových zaměstnanců. AMR efektivně vedou vychystávače skladem, ukazují jim položky k vychystávání a optimalizují trasy. To vede k rychlejšímu zpracování objednávek, nižší chybovosti a vyšší spokojenosti zaměstnanců.

Gigant elektronického obchodování Amazon je známý svým inovativním duchem a vysokým stupněm automatizace v logistice. Amazon využívá k přepravě zboží v rámci svých gigantických distribučních center obrovskou flotilu vlastních AMR (Automated Moving Robots). Tito roboti, často nazývaní „Amazon Robots“ nebo „Kiva Robots“, autonomně přesouvají regály se zbožím k vychystávacím stanicím, kde zaměstnanci kompletují objednávky. Díky masivnímu nasazení AMR se Amazonu podařilo dramaticky zvýšit propustnost v distribučních centrech, zkrátit dobu zpracování objednávek a optimalizovat efektivitu celého logistického řetězce.

Havel

Společnost Havells, přední elektrotechnická společnost, provedla revoluci ve svých skladových procesech zavedením automatizovaných pohyblivých robotů (AMR) pro přepravu vozíků a palet. Automatizací interního toku materiálu dosáhla společnost Havells zvýšené efektivity, optimalizovaného plánování pracovní síly a zlepšení bezpečnosti na pracovišti. AMR zvládají opakující se přepravní úkoly a zbavují zaměstnance fyzicky náročných činností, aby se mohli soustředit na práci s vyšší přidanou hodnotou. Implementace AMR vedla k významnému zvýšení produktivity a snížení provozních nákladů.

Přední výrobce lithiových baterií integroval do svého výrobního zařízení automatická měřicí zařízení IPLUSMOBOT pro automatizovanou manipulaci s materiálem a nakládání a vykládání strojů. Automatická měřicí zařízení efektivně a bezpečně přepravují těžké bateriové moduly a komponenty mezi výrobními linkami a skladovacími prostory. Implementací automatických měřicích zařízení společnost dosáhla významných úspor nákladů a podstatného zvýšení efektivity výroby. Automatizace toku materiálu vedla ke zkrácení čekacích dob, zlepšení propustnosti materiálu a vyšší kvalitě výroby.

Skupina SEC

Společnost SEC Group, poskytovatel intralogistických řešení, pomohla jedné společnosti zvýšit rychlost vychystávání z pouhých 25 na působivých 200 vychystávání za hodinu. Implementací přizpůsobeného řešení AMR se společnosti podařilo dramaticky zrychlit procesy vychystávání a znásobit kapacitu vyřizování objednávek. Tento příklad názorně ilustruje obrovskou sílu řešení AMR a jejich potenciál pro společnosti zásadně transformovat své intralogistické procesy.

Kromě těchto významných příkladů mnoho dalších společností v různých odvětvích, jako je automobilový průmysl, výroba spotřebního zboží, farmaceutický průmysl, zpracování potravin, maloobchod a zdravotnictví, úspěšně integruje AMR do svých interních logistických procesů. Tyto společnosti využívají AMR pro širokou škálu aplikací, od jednoduchých přepravních úkolů až po komplexní procesy vychystávání objednávek a skladování.

Inteligentní logistické strategie: AMR jako klíčový faktor budoucnosti

Výhody dosažené úspěšným používáním AMR jsou rozmanité a specifické pro dané odvětví, ale lze je shrnout do následujících klíčových oblastí:

Významné zvýšení efektivity a produktivity

v logistických procesech prostřednictvím automatizace, optimalizovaného plánování tras, zkrácení přepravních dob a nepřetržitého provozu.

Snížené provozní náklady

a rychlou návratnost investic díky úsporám nákladů na pracovní sílu, snížení chybovosti, optimalizovanému využití zdrojů a vyšší propustnosti.

Zlepšená bezpečnost na pracovišti

a lepší pracovní podmínky pro zaměstnance díky robotům, kteří přebírají nebezpečné, opakující se a fyzicky náročné úkoly.

Zvýšená flexibilita a škálovatelnost logistických procesů

Usnadňuje firmám reakci na měnící se tržní podmínky, sezónní výkyvy a nové požadavky zákazníků.

Zvýšená přesnost při zpracování objednávek

Zvýšená spokojenost zákazníků díky snížení chybovosti, kratším dodacím lhůtám a vyšší spolehlivosti dodávek.

Řešení AMR na míru: Jak mohou firmy profitovat z intralogistiky

Tyto úspěšné případové studie působivě ukazují, že systémy AMR (Auto-Mobile Remote Management - systém pro správu magnetických polí) jsou schopny přinést významné výhody z hlediska efektivity, nákladů, bezpečnosti, flexibility a spokojenosti zákazníků v široké škále odvětví a aplikací. Konkrétní příklady společností jako DHL, Amazon, Havells, IPLUSMOBOT a SEC Group poskytují přesvědčivé důkazy o praktických výhodách a ziskovosti používání systémů AMR v intralogistice. Je také zřejmé, že úspěšná implementace systémů AMR často vyžaduje úzkou spolupráci mezi společností a poskytovatelem AMR, aby se řešení optimálně přizpůsobilo specifickým potřebám a požadavkům každé operace. Vývoj a implementace řešení AMR na míru, přizpůsobených individuálním výzvám a cílům zákazníka, je klíčovým faktorem pro úspěch a dlouhodobou tvorbu hodnoty technologie AMR.

Srovnání: Autonomní mobilní roboti vs. tradiční metody a technologie

Pro plné pochopení potenciálu autonomních mobilních robotů v intralogistice je nezbytné podrobné srovnání s tradičními metodami a technologiemi. Toto srovnání zdůrazňuje silné a slabé stránky AMR ve srovnání s manuálními procesy a dalšími automatizačními technologiemi, jako jsou automaticky naváděná vozidla (AGV). Takové srovnání pomáhá společnostem činit informovaná rozhodnutí při výběru optimálního intralogistického řešení pro jejich specifické potřeby.

Pokud jde o efektivitu, systémy automatického motorového vozidla (AMR) často nabízejí lepší výkon než manuální procesy. Díky automatizaci přepravy a vychystávání objednávek a inteligentnímu plánování tras mohou systémy AMR provádět opakující se činnosti neúnavně, nepřetržitě a s vysokou přesností. Ve srovnání s AGV jsou systémy AMR výrazně flexibilnější, pokud jde o změny tras a přizpůsobování se novým úkolům, protože nevyžadují pevnou infrastrukturu a dokáží dynamicky reagovat na změny ve svém prostředí. Manuální procesy jsou sice flexibilní, ale obecně jsou pomalejší, náchylnější k chybám a méně efektivní než automatizovaná řešení. Systémy AGV jsou sice efektivní při opakujících se úkolech na předem definovaných trasách, ale jsou neflexibilní, když čelí změnám, a méně efektivní v dynamickém prostředí.

Pokud jde o náklady, je třeba poznamenat, že počáteční investiční náklady na AMR mohou být obecně vyšší než u tradičních manuálních metod nebo použití jednodušších technologií, jako jsou AGV. Pořízení AMR, jejich integrace do stávajících systémů a školení personálu vyžadují počáteční investici. Z dlouhodobého hlediska však mohou AMR vést k významným úsporám nákladů, zejména díky sníženým mzdovým nákladům, minimalizaci chybovosti, zvýšení celkové efektivity a nepřetržitému provozu 24 hodin denně, 7 dní v týdnu. Ruční procesy sice mají nižší počáteční náklady, ale s sebou nesou vyšší průběžné náklady v důsledku personálních nákladů, nákladů na chyby a nižší produktivity. AGV mají nižší počáteční náklady než AMR, ale také nabízejí menší flexibilitu a potenciálně vyšší dlouhodobé náklady v dynamickém prostředí kvůli nepružnosti a nutnosti adaptace. Náklady na údržbu AMR mohou být navíc často nižší ve srovnání s tradičními lidsky ovládanými vozidly, protože mají méně opotřebitelných dílů a umožňují prediktivní údržbu.

Flexibilita je dalším klíčovým faktorem, kde automatická motorová vozidla (AMR) skutečně vynikají. AMR jsou vysoce přizpůsobivá a snadno se přizpůsobí měnícímu se uspořádání skladu, novým typům produktů nebo kolísajícímu objemu objednávek. Na rozdíl od pevných systémů, jako jsou dopravní pásy nebo AGV, AMR nevyžadují pevnou infrastrukturu a dokáží se bezpečně pohybovat v dynamickém prostředí, a to i za přítomnosti lidí a dalších vozidel. Ruční procesy jsou sice vysoce flexibilní, ale neefektivní a obtížně škálovatelné. AGV jsou velmi neflexibilní a vyžadují značné úpravy infrastruktury vždy, když se změní uspořádání nebo procesy skladu.

V jiných aspektech nabízejí AMR často vyšší bezpečnostní standardy než tradiční vozidla ovládaná člověkem, protože jsou vybavena pokročilými senzory a systémy pro předcházení kolizím. AMR dokáží detekovat nebezpečí a předcházet nehodám, čímž zvyšují bezpečnost pracovního prostředí. Manuální procesy jsou z hlediska bezpečnosti vysoce závislé na lidském chování a nesou vyšší riziko nehod. Zatímco AGV jsou bezpečná na předem definovaných trasách, jsou méně flexibilní v vyhýbání se překážkám a mohou představovat rizika v nepředvídaných situacích. AMR mají obvykle malý půdorys a mohou fungovat ve stísněných prostorech, což může potenciálně zmenšit šířku uliček potřebnou ve skladech. Manuální procesy a AGV často vyžadují více prostoru pro pojezd a otáčení. Prostor potřebný pro skladování a vychystávání objednávek však může být ve srovnání s jinými systémy skladování s vysokou hustotou větší. Doba implementace AMR je často kratší a jednodušší než u složitých, trvale instalovaných automatizačních řešení, jako jsou systémy AGV nebo dopravníkové pásy. AMR se relativně rychle nasazují a vyžadují méně strukturálních úprav. Manuální procesy jsou připraveny k okamžitému použití, ale nevyžadují žádné investice do infrastruktury. Systémy AGV vyžadují delší dobu implementace a značné investice do infrastruktury.

Vhodné pro:

• Přepravní systémy bez řidiče: Jakou roli hrají začínající podniky a průmysl v AMR rozvoji podnikání (autonomní mobilní roboty) v Evropě?

Autonomní mobilní roboti (AMR) vs. automaticky naváděná vozidla (AGV)

Autonomní mobilní roboti (AMR) a automaticky naváděná vozidla (AGV) se liší v několika klíčových charakteristikách. Zatímco AMR umožňují autonomní a dynamickou navigaci, AGV se pohybují po předem určených trasách, které sledují specifickou infrastrukturu, jako jsou magnetické proužky nebo dráty. Díky tomu jsou AMR výrazně flexibilnější než AGV. AMR navíc disponují pokročilými schopnostmi vyhýbání se překážkám, které u AGV často chybí nebo jsou omezené. Tyto výhody však přicházejí s vyššími počátečními náklady, zatímco AGV jsou obecně levnější na pořízení. AMR jsou ideální pro rozmanité aplikace v dynamickém prostředí, zatímco AGV jsou obzvláště vhodná pro opakující se úkoly na definovaných trasách.

Výhody a výzvy autonomních mobilních robotů (AMR)

Autonomní mobilní roboti (AMR) nabízejí řadu výhod, včetně zvýšené efektivity a produktivity díky automatizaci opakujících se úkolů, zkrácení provozních dob, nepřetržitého provozu a optimalizovaného plánování tras. Pomáhají snižovat náklady na pracovní sílu tím, že snižují závislost na manuální práci, a to jak úsporami v mzdách, tak řešením nedostatku kvalifikované pracovní síly. AMR zlepšují bezpečnost tím, že přebírají nebezpečné úkoly a snižují riziko nehod pomocí pokročilých senzorů a systémů pro předcházení kolizím. Kromě toho jsou flexibilní a škálovatelní, protože je lze snadno přizpůsobit novým požadavkům, rychle se nasazují a umožňují jednoduché rozšíření vozového parku. Významně k tomu přispívá i jejich přesnost a kontrola kvality, protože přesně vykonávají úkoly, snižují chybovost a jsou schopny integrovat funkce kontroly kvality.

Tyto výhody však s sebou nesou i určité výzvy. Mezi technické výzvy patří navigace v dynamickém prostředí, spolehlivá detekce překážek, výdrž baterie, integrace se stávajícími systémy a interoperabilita. Implementace s sebou nese další překážky, jako jsou vysoké počáteční investiční náklady, náročnost instalace a konfigurace, požadavky na školení, potenciální odpor zaměstnanců a nutné úpravy procesů. Mohou se také objevit provozní omezení, včetně omezené nosnosti, potenciálních dopravních překážek, závislosti na technologiích, zvýšené potřeby pořádku a čistoty a požadavků na pravidelnou údržbu.

Srovnání ukazuje, že systémy AMR (automatizované motorové systémy) jsou často lepší než tradiční manuální metody a AGV (automaticky generované systémy pro řízení vozidel), pokud jde o efektivitu, flexibilitu a bezpečnost, i když počáteční náklady mohou být vyšší. Schopnost systémů AMR autonomně se orientovat a přizpůsobovat se dynamickému prostředí nabízí zřetelnou výhodu oproti pevným trasám systémů AGV a nepružnosti manuálních procesů. Dlouhodobé úspory nákladů, zlepšená bezpečnost, větší flexibilita a zvýšená efektivita však mohou ospravedlnit počáteční investici a generovat atraktivní návratnost investic. Volba mezi systémy AMR a jinými automatizačními technologiemi nakonec závisí na konkrétních požadavcích, rozpočtu, omezeních a strategických cílech dané společnosti. Pro společnosti s rychle se měnícími požadavky, dynamickým prostředím, vysokým stupněm flexibility a zaměřením na dlouhodobé zvyšování efektivity by systémy AMR mohly být optimálním řešením. Pro podniky s vysoce opakujícími se úkoly, pevnými trasami, omezeným rozpočtem a méně dynamickým prostředím by mohly být systémy AGV nákladově efektivnější alternativou. Manuální procesy mohou být stále relevantní v určitých specializovaných oblastech nebo pro velmi malé společnosti s nízkými požadavky na automatizaci, ale ve většině moderních intralogistických prostředí již nejsou konkurenceschopné.

Konkurenční výhoda díky AMR: Firmy se připravují na zítřek

Autonomní mobilní roboti (AMR) se v posledních letech vyvinuli ze slibné technologie v ústřední pilíř moderní intralogistiky. Jejich schopnost autonomně a efektivně vykonávat úkoly, jako je přeprava, vychystávání objednávek, skladování, inventarizace a třídění, představuje revoluci v tom, jak je zboží v rámci firem přepravováno, spravováno a zpracováváno. AMR nabízejí oproti tradičním metodám a technologiím řadu výhod, včetně zvýšené efektivity a produktivity, snížených nákladů na pracovní sílu, zvýšené bezpečnosti, větší flexibility a škálovatelnosti a vylepšené přesnosti a kontroly kvality. Tyto výhody pomáhají společnostem optimalizovat jejich intralogistické procesy, zvýšit jejich konkurenceschopnost, lépe sloužit jejich zákazníkům a připravit se na budoucí výzvy.

Navzdory těmto přesvědčivým výhodám existují v implementaci a provozu systémů AMR také výzvy a omezení, jako jsou vysoké počáteční investiční náklady, technická složitost, náročnost integrace, požadavky na školení a potenciální provozní omezení. Společnosti musí tyto výzvy pečlivě analyzovat a vyvinout vhodné strategie k jejich řešení. Důkladné plánování, podrobná analýza procesů, transparentní komunikace se zaměstnanci, komplexní školení, robustní IT infrastruktura a úzká spolupráce se zkušenými poskytovateli AMR jsou klíčovými faktory úspěchu pro úspěšnou implementaci AMR.

Trh s autonomními mobilními roboty (AMR) v intralogistice zažívá dynamický růst, který je poháněn technologickým pokrokem, boomem elektronického obchodování, nedostatkem kvalifikovaných pracovníků a rostoucí poptávkou po flexibilních a efektivních automatizačních řešeních. Budoucí trendy ukazují na další zlepšení v oblasti senzorových technologií, umělé inteligence, spolupráce člověka a robota, bateriové technologie a softwaru, což dále posílí potenciál AMR v intralogistice. Úspěšné aplikace v různých odvětvích již ukazují rozmanité využití a významné výhody, kterých mohou společnosti nasazením AMR dosáhnout.

Stručně řečeno, autonomní mobilní roboti (AMR) představují klíčovou technologii pro budoucnost intralogistiky. Jejich potenciál pomoci firmám stát se efektivnějšími, flexibilnějšími, bezpečnějšími, udržitelnějšími a konkurenceschopnějšími je obrovský. Firmy by proto měly zvážit implementaci AMR s cílem optimalizovat své interní logistické procesy, ulevit svým zaměstnancům, snížit náklady a připravit se na výzvy rychle se měnícího světa. Důkladná analýza specifických požadavků, výběr vhodného řešení AMR ve spolupráci se zkušenými poskytovateli a strategické plánování implementace jsou klíčovými faktory úspěchu. Budoucnost intralogistiky je mobilní, autonomní a inteligentní a AMR jsou hnací silou této transformace. Firmy, které si tento vývoj uvědomí a proaktivně investují do technologie AMR, budou schopny pozvednout svou intralogistiku na novou úroveň a zajistit si udržitelnou konkurenční výhodu.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus