Decentralizovaná a autonomní fyzická umělá inteligence „bez cloudu“? SiMa.ai pokrývá vše od robotických sekaček na trávu až po chytré stroje

Auta a roboti v reálném čase: Tajný klíč k nové generaci umělé inteligence

Útok na trh s umělou inteligencí: Jak Nota AI a SiMa.ai dláždí cestu pro chytré stroje

Umělá inteligence stále více opouští gigantická datová centra a dobývá náš fyzický svět. Ať už se jedná o autonomní vozidla, inteligentní semafory nebo průmyslové roboty – takzvaná „fyzická umělá inteligence“ musí zpracovávat vysoce složité datové sady přímo na místě v milisekundách. Zde však odvětví naráží na fyzický limit: Konvenční modely umělé inteligence jsou pro malé, energeticky úsporné čipy v těchto zařízeních jednoduše příliš velké a energeticky náročné. Trvalé připojení ke cloudu často není možné kvůli vysoké latenci a bezpečnostním obavám. Průlomové partnerství nyní řeší právě toto technologické úzké místo: Jihokorejský softwarový optimalizátor Nota AI a kalifornský specialista na čipy SiMa.ai spojují síly. Kombinací extrémní komprese modelů s vysoce specializovanými čipy edge AI se snaží vyřešit základní problém efektivity v tomto odvětví. Čtěte dále a zjistěte, proč tato strategická aliance jde daleko za rámec typické spolupráce a jak by mohla předefinovat pravidla hry na multimiliardovém trhu edge AI.

Platforma MLSoC od SiMa.ai je navržena pro embedded edge: modely umělé inteligence běží přímo na čipu, inference probíhá lokálně na zařízení – bez nutnosti přenosu obrazových dat nebo dat ze senzorů do cloudu pro každé rozhodnutí.

Když se optimalizační software setkává s ML SoC: Nota AI a SiMa.ai spojují síly pro fyzickou AI

Dne 25. března 2026 podepsaly společnosti Nota AI a SiMa.ai v kalifornském San Jose strategické partnerství s deklarovaným cílem společně rozvíjet trh s fyzickou umělou inteligencí. Co se na první pohled jeví jako další oznámení o spolupráci v přehřátém sektoru umělé inteligence, se při bližším zkoumání ukáže jako strategicky zdravé spojení dvou vysoce specializovaných hráčů, kteří se vzájemně doplňují – jeden na straně softwaru, druhý v oblasti dedikovaného hardwaru umělé inteligence. Abychom pochopili význam této aliance, stojí za to se nejprve blíže podívat na obě společnosti a tržní prostředí, ve kterém působí.

Nadace: Kdo vlastně jsou Nota AI a SiMa.ai?

Společnost Nota AI byla založena v Soulu v Jižní Koreji v roce 2015 a od té doby se etablovala jako přední společnost v oblasti optimalizace a komprese modelů umělé inteligence. Hlavním produktem společnosti je platforma NetsPresso, hardwarově orientovaná platforma pro optimalizaci umělé inteligence, která se skládá ze tří modulů: Model Searcher (automatizované vyhledávání modelů a vyhledávání neuronové architektury), Model Compressor (komprese, strukturované prořezávání a dekompozice filtrů) a Model Launcher (kvantizace, konverze a nasazení napříč zařízeními). Klíčovou silnou stránkou NetsPresso je její schopnost automaticky optimalizovat modely umělé inteligence bez nutnosti hlubokých odborných znalostí – což je významná výhoda na trhu, kde je nedostatek vysoce kvalifikovaných inženýrů v oblasti umělé inteligence strukturálním úzkým hrdlem.

Společnost Nota AI tvrdí, že dokáže zmenšit velikost modelů umělé inteligence o více než 90 procent, aniž by výrazně ohrozila jejich přesnost. Do roku 2024 získala finanční prostředky ve výši přibližně 42,6 milionu dolarů, včetně investic od Korejské rozvojové banky, společnosti Mirae Asset Securities a strategických investorů v polovodičovém průmyslu. Tato investorská struktura – se společnostmi Samsung SDS a LG CNS jako prvními strategickými partnery – ukazuje, že společnost Nota AI se od samého začátku nachází na křižovatce optimalizace softwaru a polovodičového průmyslu.

Společnost SiMa.ai naopak založil v roce 2018 v San Jose v Kalifornii bývalý provozní ředitel společnosti Groq Krishna Rangasayee a specializuje se na vývoj specializovaných systémů strojového učení na čipech (MLSoC) pro edge market. Společnost do roku 2025 získala rizikový kapitál ve výši přibližně 355 milionů dolarů, včetně 85 milionů dolarů v nadměrně velkém kole financování v červenci 2025, které vedla společnost Maverick Capital. Aktuální ocenění společnosti je kolem 960 milionů dolarů – což je těsně pod statusem jednorožce. Mezi investory patří Maverick Capital, Amplify Partners, Dell Technologies Capital a prominentní manažer v oblasti čipů Lip-Bu Tan.

Vlajkovým produktem společnosti SiMa.ai je Modalix MLSoC druhé generace, systém na čipu založený na procesu N6 od společnosti TSMC, dostupný v konfiguracích od 25 do 200 TOPS (tera operací za sekundu). Čip podporuje CNN, transformátory, LLM, LMM a generativní umělou inteligenci na okraji sítě a podle výrobce dosahuje více než desetinásobné účinnosti výkonu na watt oproti alternativním řešením. SiMa.ai dodává nejen hardware, ale také kompletní softwarově orientovanou platformu, včetně Palette SDK, která je navržena tak, aby zjednodušila vývoj a nasazení komplexních aplikací umělé inteligence na okraji sítě bez snížení výkonu.

Hlavní problém, který má toto partnerství vyřešit

Abychom pochopili strategické jádro této aliance, musíme nejprve pochopit základní technické dilema, kterému čelí celé odvětví fyzické umělé inteligence. Modely umělé inteligence trénované v cloudu nebo ve vysoce výkonných datových centrech jsou obvykle velké, výpočetně náročné a energeticky náročné. Fungují výjimečně dobře na grafických procesorech s přístupem k dostatečnému chlazení a napájení. Na okraji sítě – přímo v robotech, vozidlech, kamerách, výrobních strojích nebo dopravních systémech – jsou však podmínky zcela odlišné: omezený výpočetní výkon, napjaté energetické rozpočty, často méně než 10 wattů systémového výkonu a nutnost reagovat v reálném čase.

Cloudová řešení jsou pro mnoho z těchto aplikací z několika důvodů nevhodná. Historicky se latence tradičních cloudových architektur pohybovala od 100 do 500 milisekund; moderní systémy edge AI naopak usilují o inferenční časy kratší než 10 milisekund a v bezpečnostně kritických aplikacích dokonce v rozmezí 1 až 10 milisekund. Detekce kolizí v prostředí vozidla nebo analýza rizik v průmyslovém závodě prostě nemohou čekat na odpověď serveru. Kromě toho existují obavy o ochranu osobních údajů a otázka konektivity: Kdo zaručí, že robot v chladírenském skladu nebo kamerový modul na mostě bude mít vždy stabilní připojení k internetu?

Základní problém je tento: modely jsou pro hardware příliš velké a hardware sám o sobě problém nevyřeší. Právě zde vzniká napětí, z něhož plyne hodnota partnerství mezi Nota AI a SiMa.ai. SiMa.ai dodává nejvýkonnější a nejefektivnější specializovaný čip umělé inteligence pro embedded edge – ale bez optimalizovaného softwaru zůstává část tohoto výkonu nevyužita. Nota AI umožňuje komprimovat a optimalizovat jakýkoli model umělé inteligence tak, aby byl přesně přizpůsoben specifické hardwarové architektuře cílového čipu – ale bez výkonného a efektivního hardwaru zůstávají výhody této optimalizace omezené.

Naše globální odborné znalosti v oblasti rozvoje podnikání, prodeje a marketingu v oboru a ekonomice - Obrázek: Xpert.Digital

Oblasti zájmu v průmyslu: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více informací zde:

• Centrum pro expertní podnikání

Tematické centrum nabízející poznatky a odborné znalosti:

• Znalostní platforma zahrnující globální a regionální ekonomiky, inovace a trendy specifické pro dané odvětví
• Soubor analýz, poznatků a podkladových informací z našich klíčových oblastí zaměření
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Centrum pro firmy hledající informace o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Souhra mezi NetsPresso a Palette SDK: Víc než jen součet jednotlivých částí

Technické jádro tohoto partnerství spočívá v integraci dvou platforem SDK: NetsPresso od Nota AI a Palette od SiMa.ai. Zatímco Palette poskytuje framework pro nasazení Modalix MLSoC a spravuje celý softwarový stack pro aplikace edge AI, NetsPresso se stará o fázi optimalizace upstreamového modelu.

Koncept funguje následovně: Uživatel chce spustit komplexní model počítačového vidění – například pro detekci chodců v městském dopravním systému – na vestavěném systému s nízkou spotřebou energie. V surové podobě je model jednoduše příliš velký a výpočetně náročný. NetsPresso analyzuje architekturu modelu, identifikuje redundantní parametry, automaticky aplikuje strukturované prořezávání a kvantizaci, a tím zmenší velikost modelu na zlomek originálu – při zachování přesnosti detekce. Optimalizovaný model je poté nasazen prostřednictvím Palette SDK na Modalix MLSoC, který je díky své specifické hardwarové architektuře navržen přesně pro tento typ pracovní zátěže.

Výsledkem je systém, který přímo odvozuje informace ze zařízení, nevyžaduje žádné cloudové připojení, spotřebovává výrazně méně energie a přesto zvládá vysoce výkonné úkoly. Pro průmyslová prostředí, kde jsou náklady na údržbu, spolehlivost a energetická účinnost přímými ekonomickými faktory, se nejedná o teoretickou výhodu, ale o hmatatelnou konkurenční výhodu.

Trh: Proč se fyzická umělá inteligence právě teď stává ekonomickým faktorem

Makroekonomické pozadí tohoto partnerství je vším, jen ne náhodné. Fyzická umělá inteligence – tedy umělá inteligence, která působí ve fyzickém světě a nejen zpracovává data – se rozvíjí v jeden z nejvýznamnějších rostoucích trhů v technologickém sektoru. Globální trh s fyzickou umělou inteligencí byl v roce 2024 oceněn na přibližně 4,12 miliardy USD a do roku 2034 by měl vzrůst na zhruba 61,19 miliardy USD, což představuje složenou roční míru růstu (CAGR) 31,26 procenta. Jiné odhady dokonce předpovídají CAGR 32,53 procenta do roku 2033 s objemem trhu téměř 50 miliard USD.

Předpokládá se, že zastřešující trh s umělou inteligencí na hraně trhu, který zahrnuje fyzickou umělou inteligenci jako dílčí segment, vzroste z přibližně 24,9 miliard dolarů v roce 2025 na více než 118 miliard dolarů do roku 2033, s průměrnou roční mírou růstu 21,7 procenta. Severní Amerika v současnosti dominuje s tržním podílem kolem 41 procent, zatímco region Asie a Tichomoří – a tedy i domácí trh společnosti Nota AI v Jižní Koreji – je považován za nejrychleji rostoucí segment. Tato geografická komplementarita dvou partnerských společností – americké hardwarové společnosti a jihokorejské softwarové společnosti – je strategicky významná, protože potenciálně otevírá přístup do obou důležitých globálních regionů.

Pokud jde o faktory růstu, existují v podstatě tři síly: zaprvé, rychle rostoucí šíření zařízení internetu věcí a síťových systémů, které potřebují zpracovávat data v místě jejich vzniku; zadruhé, rostoucí poptávka po autonomních systémech v robotice, mobilitě a výrobě; a zatřetí, rostoucí regulační požadavky a požadavky na ochranu dat, které upřednostňují přesun zpracování dat od cloudu k zařízením.

Tři trhy v centru pozornosti: ITS, bezpečnost a robotika

Partnerství identifikuje tři specifické oblasti použití, ve kterých bude společné řešení primárně využíváno: inteligentní dopravní systémy (ITS), bezpečnostní a zabezpečovací aplikace a širší oblasti robotiky a mobility.

V oblasti inteligentních dopravních systémů vstupuje tato technologie na trh v roce 2025 v hodnotě 9,84 miliardy USD a předpokládá se, že do roku 2033 poroste složenou roční mírou růstu přes 10 procent. Požadavky prostředí ITS – detekce vozidel, chodců, dopravních značek a nebezpečných situací v reálném čase v kombinaci s vysokou dostupností systému a nízkou spotřebou energie – dokonale ilustrují silné stránky tohoto kombinovaného řešení. Řešení řízení dopravy založená na umělé inteligenci prokazatelně snížila dopravní zácpy ve velkých městech o 25 až 30 procent. Řešení Nota Vision Agent (NVA) od společnosti Nota AI, speciálně navržené pro inteligenci umělé inteligence založenou na videu, je optimalizováno právě pro tento aplikační scénář a je adaptováno pro hardware SiMa.ai.

V oblasti bezpečnosti a ochrany – tedy klasického video dohledu, kontroly přístupu a monitorování perimetru – nabízí nasazení edge computingu také jasnou výhodu oproti cloudovým přístupům, a to jak z hlediska ochrany dat, tak i rychlosti odezvy. A v oblasti robotiky a autonomní mobility poptávka po čipech schopných zpracovávat multimodální modely umělé inteligence v reálném čase rapidně roste s rostoucím rozšířením kobotů v průmyslu a autonomních vozidlech.

Strategická logika spolupráce: Proč právě teď a proč zrovna tito partneři?

Z obchodního hlediska toto partnerství sleduje jasnou logiku. SiMa.ai má na trhu technicky atraktivní produkt s Modalix MLSoC a může se pochlubit širokou globální prodejní sítí i zavedenou partnerskou sítí. Co společnosti chybí, je bezproblémová softwarová vrstva, která by zákazníky podporovala v adaptaci modelu a urychlovala přechod od proof-of-concept k produkční aplikaci. Nejčastějším úzkým hrdlem při nasazení edge AI totiž není hardware, ale spíše otázka: Jak efektivně dostat model na čip?

Společnost Nota AI zase disponuje sofistikovanou optimalizační platformou a dlouholetými zkušenostmi se spoluprací s polovodičovými společnostmi, ale přirozeně má omezený prodejní dosah mimo Jižní Koreu. Využití globální sítě SiMa.ai pro společnou akvizici zákazníků a pilotní projekty nabízí společnosti Nota AI významnou výhodu pro mezinárodní expanzi. Pro obě strany partnerství snižuje náklady na uvedení na trh a zkracuje cestu ke komercializaci.

Toto partnerství navíc vysílá jasný signál potenciálním zákazníkům a investorům: ti, kteří investují do ekosystému SiMa.ai, automaticky získají přístup k nejlepší optimalizaci modelů ve své třídě. Ti, kteří používají NetsPresso, mohou své optimalizované modely nasadit na nejvýkonnější integrovaný edge čip na trhu. Tento argument setrvačníku – čím více zákazníků, tím silnější ekosystém; čím silnější ekosystém, tím více zákazníků – je klasickým rysem úspěšných platformních strategií.

Co toto partnerství znamená pro průmysl

Z pohledu konkurenční strategie lze alianci chápat jako reakci na jasný tržní trend. Konvergence hardwaru a softwaru v hodnotovém řetězci umělé inteligence není náhoda, ale strukturální nutnost. Velké čipové společnosti, jako je Nvidia, se tuto lekci naučily brzy a vybudovaly si svou hodnotu v neposlední řadě prostřednictvím ekosystému CUDA – hardware lze plně využít pouze tehdy, když je s ním softwarová vrstva dokonale sladěna. V segmentu edge AI, kde jsou zdroje výrazně vzácnější, je tento hardwarově-softwarový stack ještě důležitější.

Významné je, že Nvidia koupila OctoML (nyní OctoAI) za odhadovaných 165 až 250 milionů dolarů a v lednu 2025 převzala Red Hat Neural Magic – obě společnosti působí v oblasti optimalizace a komprese modelů pro nasazení na okraji sítě. Trh vysílá jasný signál: optimalizace softwaru není komodita, ale strategický rozlišovací prvek. Nota AI a SiMa.ai reagují na tento trend partnerstvím, nikoli akvizicí, což oběma společnostem dává větší flexibilitu.

Pro průmyslové zákazníky ve výrobě, logistice, autonomních vozidlech a inteligentní infrastruktuře se toto partnerství promítá do konkrétních výhod: zvýšený výpočetní výkon zařízení, nižší spotřeba energie, kratší cykly nasazení a v konečném důsledku nižší celkové náklady na vlastnictví. V ekonomickém prostředí, kde je návratnost investic do umělé inteligence stále více zkoumána, se nejedná o okrajovou, ale rozhodující výhodu.

Zda partnerství dokáže dosáhnout svého plného potenciálu, nakonec závisí na třech faktorech: zaprvé, na technické kvalitě integrace SDK, která musí jít nad rámec pouhé marketingové kompatibility; zadruhé, na obchodních aktivitách SiMa.ai při společném získávání zákazníků; a zatřetí, na schopnosti obou společností rychle transformovat pilotní projekty z reálného světa do škálovatelných produkčních produktů. Oznámení jsou slibná – důkazem je samotné nasazení.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem rodném jazyce!

Konrad Wolfenstein

Já a můj tým jsme rádi, že vám můžeme být k dispozici jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře zde nebo jednoduše zavolat na číslo +49 7348 4088 965. Moje e-mailová adresa je : [email protected]

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo restrukturalizace digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální B2B obchodní platformy

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání / Marketing / PR / Veletrhy

Kvazi-interní řešení: Jak Xpert.Digital uzavírá provozní mezery v marketingu a prodeji B2B – Smart Content-Driven Business - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital je datově orientované B2B centrum pro průmysl, které vede Konrad Wolfenstein . Společnost funguje jako externí, kvazi-interní řešení pro průmyslové partnery a odstraňuje provozní mezery v marketingu, obsahu a prodeji – aniž by vyžadovala další zdroje na straně klienta.

Více informací zde:

• Kvazi-interní řešení: Jak Xpert.Digital uzavírá provozní mezery v marketingu a prodeji B2B – Smart Content-Driven Business