Krize infrastruktury umělé inteligence v Americe: Když se nadsazená očekávání setkají se strukturální realitou

Nedostatek energie v tradičních technologických centrech a skryté náklady boomu umělé inteligence

V epicentru globální revoluce umělé inteligence, Spojených státech, převládá horečná mentalita zlaté horečky. Veřejnému obrazu dominují miliardy dolarů investic, průlomové technologie a příslib nové éry produktivity a prosperity. Podniky i vlády se navzájem předhánějí ve vizích budoucnosti transformované umělou inteligencí. Za touto třpytivou fasádou technologické všemocnosti se však schyluje k zásadní krizi, která hrozí otřesením samotných základů amerického boomu umělé inteligence. Sen o neomezeném růstu se střetává s drsnou realitou přetížené infrastruktury.

Bližší pohled do zákulisí odhaluje kaskádu systémových úzkých míst, která se vzájemně posilují. Achillovou patou americké strategie v oblasti umělé inteligence není nedostatek brilantních algoritmů, ale neschopnost splnit nejzákladnější požadavky: Energetická síť, navržená pro desetiletí stagnace, čelí poptávkovému šoku historických rozměrů. Zároveň prudce roste potřeba milionů specialistů na umělou inteligenci, což je počet, který vzdělávací systém ani nedokáže začít produkovat. Kritické zdroje, jako je voda, se stávají ostře diskutovanými komoditami v již tak suchem postižených regionech, zatímco dodavatelské řetězce pro základní vysoce výkonné čipy sténají pod globálním tlakem.

Zde analyzujeme hlubokou krizi infrastruktury v USA a ukazujeme, jak se rozpor mezi přehnanými očekáváními a strukturální realitou stává existenční hrozbou pro boom umělé inteligence. Od nedostatku energie a kvalifikovaných pracovníků až po rostoucí odpor veřejnosti a hrozící hrozbu spekulativní bubliny se vynořuje obraz odvětví, které je na pokraji krachu kvůli svým vlastním neuspokojeným potřebám. Otázkou už není, zda dojde k nápravě, ale jak hluboký bude šok z deziluze, až digitální revoluce narazí na svá fyzická omezení.

Vhodné pro:

• Zastaví se boom AI ve Spojených státech 500 miliard dolarů? Microsoft pohladí několik plánovaných datových center

Mezi horečkou zlaté horečky a hrozícím šokem z deziluzí

Spojené státy se účastní bezprecedentního závodu o dominanci v oblasti umělé inteligence. Za třpytivou fasádou technologické nadřazenosti a miliard dolarů investic se však skrývá složitá směs strukturálních problémů, které stále více otřásají základy amerického boomu umělé inteligence. Zatímco firmy a vlády neúnavně vychvalují transformační sílu této technologie, je stále jasnější, že infrastruktura s těmito ambicemi nedokáže držet krok a že vize budoucnosti může být postavena na písku.

Ústřední ironií americké revoluce v oblasti umělé inteligence je, že právě ten národ, který se považuje za nesporného technologického lídra, je v nebezpečí selhání na té nejzákladnější úrovni. Elektřina, personál, fyzická infrastruktura a regulační rámce se stávají úzkými hrdly pro odvětví, které bere exponenciální růst jako samozřejmost. Tento rozpor mezi technologickou vizí a infrastrukturní realitou by se mohl ukázat jako Achillova pata americké strategie umělé inteligence.

Energetický paradox digitální revoluce

Energetická otázka se stává pravděpodobně nejzásadnější výzvou, které čelí rozvoj americké umělé inteligence. Po dvou desetiletích převážně stagnující spotřeby elektřiny čelí americký energetický systém poptávkovému šoku historických rozměrů. Analytici společnosti Deloitte předpovídají, že poptávka po elektřině z datových center umělé inteligence by se do roku 2035 mohla zvýšit ze současných čtyř gigawattů na 123 gigawattů. Toto více než třicetinásobné zvýšení by zásadně změnilo celý energetický systém Spojených států.

Samotný rozsah některých projektů se vymyká dosavadnímu chápání. Zatímco největší existující datová centra předních hyperscalerovských společností v současnosti spotřebovávají méně než 500 megawattů energie, zařízení s kapacitou dva gigawatty jsou ve fázi plánování nebo výstavby. Obzvláště dramatické jsou projekty v raných fázích plánování, které mají být postaveny na 50 000 akrech a vyžadovaly by pět gigawattů. Tato jednotlivá datová centra by spotřebovala více elektřiny, než vyrobí největší jaderné nebo plynové elektrárny v USA, a mohla by zásobovat elektřinou pět milionů domácností.

Strukturální problém nespočívá jen v absolutním množství poptávky, ale také v povaze zátěže. Datová centra s umělou inteligencí generují nepřetržitou, 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, základní poptávku v kombinaci s masivními prostorovými koncentracemi. Ve Virginii, největším trhu s datovými centry na světě, již došlo k harmonickému zkreslení v elektrické síti, varování před odpojením zátěže, téměř haváriím a odstávkám elektráren. Čekací doby na připojení k síti se protáhly až na sedm let, zatímco toto odvětví potřebuje řešení v řádu měsíců, nikoli let.

Nedostatek elektřiny nutí společnosti k drastickým opatřením. Datové centrum společnosti xAI v Memphisu se vyhýbá měsícům trvajícímu čekání díky používání mobilních plynových generátorů, jejichž provoz je výrazně dražší než provoz elektráren připojených k síti. Toto nouzové řešení podtrhuje naléhavost, s jakou musí společnosti budovat výpočetní kapacitu, i když je to ekonomicky neoptimální. Rychlost přístupu k energii se ukázala jako nejdůležitější faktor ovlivňující lokalitu a překonala tradiční kritéria, jako je cena elektřiny nebo dostupnost pozemků.

Geografické rozložení nedostatku energie je velmi nerovnoměrné. Virginie, Texas a Kalifornie dohromady představují odhadem 80 procent kapacity amerických datových center. Tento koncentrační efekt dramaticky zhoršuje zátěž regionální sítě. Ve Virginii spotřebovala datová centra v roce 2023 přibližně 26 procent celkové dodávky elektřiny; podobné koncentrace jsou pozorovány v Severní Dakotě (15 procent), Nebrasce (12 procent), Iowě (11 procent) a Oregonu (11 procent). Místní infrastruktura stále více dosahuje svých fyzických limitů.

Vhodné pro:

• Může se zde strukturální slabost Německa proměnit v potenciální sílu?

Energetická krize odhaluje hlubší systémový problém. Po desetiletí byla energetická infrastruktura zaměřena na mírnou nebo dokonce stagnující poptávku. Americký systém je strukturálně nevhodný pro rychlý růst. Povolování, plánování a výstavba nových přenosových vedení trvá pět až deset let. Nové kapacity elektráren čelí podobným časovým rámcům. Fronty na propojení jsou z 95 procent zaplněny projekty obnovitelných zdrojů energie a skladování, zatímco základní výrobní kapacita se zmenšuje.

Energetickou situaci zhoršují problémy v dodavatelském řetězci pro kritické komponenty sítě. Transformátory, spínače a jističe zažívají nebývalou poptávku. Turbíny na zemní plyn jsou z velké části vyprodané až do konce desetiletí. Průmysl vkládá své naděje do pokročilých jaderných technologií, ty však nebudou komerčně dostupné dříve než ve 30. letech 21. století. Rozdíl mezi potřebou a dostupností řešení se neustále zvětšuje.

Tichý exodus do vnitrozemí

Nedostatek energie v tradičních technologických centrech katalyzuje tichou geografickou reorganizaci americké infrastruktury umělé inteligence. Středozápad zažívá nebývalý boom jako umístění datových center. Amazon Web Services investuje 7,8 miliardy dolarů v Ohiu, Microsoft pumpuje do regionu miliardy a Google má zájem o Indianu. Tento posun primárně neodráží strategie snižování nákladů, ale spíše zoufalé hledání čtyř kritických zdrojů: půdy, energie, vody a konektivity.

Středozápad nabízí strukturální výhody, které pobřežní regiony nemohou replikovat. Elektřina stojí v Iowě, Nebrasce a Jižní Dakotě o 20 až 40 procent méně než na pobřeží. Region vyrábí více než 60 procent své elektřiny z obnovitelných zdrojů, především z větrné energie. Průmyslově vhodná půda je k dispozici prakticky v neomezeném množství. Chladnější klima navíc výrazně snižuje náklady na chlazení a umožňuje techniky volného chlazení, které využívají okolní vzduch k odvodu tepla.

Politická ekonomie výběru lokality prochází zásadním posunem. Středozápadní státy a obce vyvinuly zjednodušené povolovací procesy, které zkracují lhůty projektů o šest až dvanáct měsíců ve srovnání s trhy Tier 1. Daňové pobídky, záruky infrastruktury a programy rozvoje pracovní síly dále zvyšují atraktivitu regionu. Kontrast s pobřežními regiony by sotva mohl být větší, kde se stále více objevuje organizovaný odpor vůči projektům datových center.

Tento geografický posun však vytváří nové výzvy. Zvyšuje se latence do klíčových bodů internetového připojení. Dostupnost vysoce specializovaných odborníků je omezenější než v zavedených technologických centrech. Sociální a ekonomická infrastruktura venkovských oblastí není připravena na náhlý příliv technologických investic. Transformace probíhá rychleji, než se místní komunity stihnou přizpůsobit, což vede k napětí.

Vhodné pro:

• Rozdíl mezi slibem a realitou: Co odhaluje boj Salesforce o transformaci umělé inteligence v technologickém průmyslu

Personální past odvětví umělé inteligence

Vedle energetické krize se dramatický nedostatek kvalifikovaných pracovníků stává druhou zásadní výzvou. Zpráva Bílého domu uvádí nedostatek specialistů na umělou inteligenci na více než čtyři miliony. Toto číslo není hypotetická projekce, ale odráží konkrétní potřeby. 36 procent všech pozic souvisejících s umělou inteligencí v USA zůstává neobsazeno. V některých specializovaných oblastech firmy prakticky nenacházejí žádné kvalifikované uchazeče.

Poptávka po dovednostech v oblasti umělé inteligence roste závratným tempem. Mezi lety 2015 a 2023 se počet pracovních nabídek vyžadujících dovednosti v oblasti umělé inteligence zvýšil o 257 procent, zatímco celkový počet volných pracovních míst vzrostl pouze o 52 procent. V roce 2024 dosáhly pracovní nabídky související s umělou inteligencí 1,8 procenta všech volných pracovních míst v USA, což představuje meziroční nárůst o 28,6 procenta. Nabídka kvalifikovaných odborníků s tímto růstem ani zdaleka nedrží krok.

Přední výzkumné organizace v oblasti umělé inteligence, jako jsou OpenAI a Google DeepMind, neustále náborují nové zaměstnance. Výcvik jediného modelu umělé inteligence může stát přes 100 milionů dolarů. Aby přilákaly ty nejlepší talenty, špičkové laboratoře umělé inteligence vyčleňují 29 až 49 procent svého rozpočtu na personál. Tato konkurence o špičkové talenty žene platy do astronomických výšin. Odborníci s odbornými znalostmi v oblasti umělé inteligence mají o 56 procent vyšší platový bonus než obdobné pozice bez specializace na umělou inteligenci.

Hardwarový sektor trpí podobným nedostatkem talentů. Datová centra a dodavatelské řetězce polovodičů vyžadují vysoce specializované inženýry. V roce 2021 dosáhly investice do amerických datových center 48 miliard dolarů, přesto roční poptávka po talentech roste o tři procenta. Většina těchto pozic vyžaduje vyšší akademické tituly, ale vzdělávací systém neprodukuje dostatek absolventů. Dodavatelský řetězec polovodičů je obzvláště postižen, protože návrh, výroba, balení a testování vyžadují vysoce specializované odborné znalosti. Více než 50 procent pracovní síly vyžaduje alespoň bakalářský nebo magisterský titul.

Vzdělávací instituce nemohou držet krok s rychlostí technologického rozvoje. Umělá inteligence se vyvíjí rychleji, než se stihnou přizpůsobit osnovy. Světové ekonomické fórum odhaduje, že 40 procent potřebných dovedností pracovní síly na světě se v příštích pěti letech stane zastaralými. Tradiční osnovy strukturálně nejsou schopny poskytnout potřebnou flexibilitu. Rozdíl mezi průmyslovou poptávkou a akademickými výstupy se neustále zvětšuje.

Spojené státy jsou strukturálně závislé na zahraničních talentech. Více než 50 procent počítačových vědců s postgraduálním titulem zaměstnaných v USA se narodilo v zahraničí. Téměř 70 procent zapsaných doktorandů v informatice je zahraničního původu. Přibližně 80 procent doktorandů v oborech souvisejících s umělou inteligencí, kteří se vzdělávali v USA, zůstává v zemi. Tato závislost vytváří zranitelnost. Přísnější imigrační politika nebo zvýšená konkurence z jiných zemí o tyto talenty by mohly zásadně oslabit americkou pozici.

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

Nedostatek čipů jako brzda růstu

Nedostatek GPU se ukazuje jako třetí kritické hrdlo. Explozivně rostoucí poptávka po výpočetním výkonu s umělou inteligencí koliduje se základními omezeními dodavatelského řetězce. Dodací lhůty pro špičkové akcelerátory se protáhly na šest až devět měsíců. Náklady na cloud se u tradičních poskytovatelů a nových alternativ liší až o 95 procent. Společnosti bez rozpočtů na hyperscalery prakticky nemají přístup k dostatečné výpočetní kapacitě.

Příčiny tohoto nedostatku jsou mnohostranné. Nejzřetelnějším faktorem je bezprecedentní poptávka technologických gigantů, kteří se snaží trénovat stále větší modely umělé inteligence. Ničivé zemětřesení na Tchaj-wanu v roce 2025 poškodilo kritické polovodičové destičky, což situaci dramaticky zhoršilo. Geopolitické napětí vedlo k narušujícím celním a vývozním kontrolám, což roztříštilo zavedené výrobní toky. Výpočetní výkon se z technického zdroje proměnil ve strategickou konkurenční výhodu.

Téměř monopol společnosti Nvidia na trhu s grafickými procesory s umělou inteligencí je do značné míry sjednocen jejím ekosystémem CUDA. Tato závislost na jediném dodavateli výrazně zhoršuje nedostatek dodávek. Výroba využívá špičkové 5nanometrové nebo 7nanometrové procesy, ale dostupná kapacita waferů je omezená. Pokročilé technologie balení, jako je integrace pamětí s vysokou šířkou pásma a balení CoWoS, vytvářejí další úzká hrdla. Grafické procesory Blackwell nové generace od společnosti Nvidia jsou již na rok nebo i déle vyprodané a v alokaci dominují hyperškálovatelné společnosti jako Microsoft, Google a Meta.

Trh s vysokorychlostními paměťmi se potýká s dramatickými úzkými hrdly. HBM3, paměťový standard pro akcelerátory umělé inteligence náročné na data, vyrábějí pouze tři výrobci: SK Hynix, Samsung a Micron. Tyto společnosti pracují téměř na plný výkon a hlásí dodací lhůty šest až dvanáct měsíců. V kombinaci se specializovanými požadavky na balení, zejména pro integraci CoWoS od TSMC, se dodací lhůty někdy ještě prodlužují. Ceny HBM3 již vzrostly o 20 až 30 procent ve srovnání s předchozím rokem a očekává se, že tento trend bude pokračovat i v roce 2025.

Kapacita sléváren je pod extrémním tlakem. Zatímco TSMC agresivně expanduje, uvedení nových továren do provozu trvá roky a stojí desítky miliard dolarů. Krátkodobé kapacitní úzké hrdlo bylo hlášeno v letech 2024 a 2025, přičemž dodávky byly dále brzděny konstrukčními vadami čipů. Tato situace obvykle vede k překročení poptávky a manipulaci s nedostatkem v dodavatelském řetězci. Očekává se, že TSMC rozšíří své investice do kapacity nad rámec nezbytně nezbytných krátkodobých potřeb. To by mohlo vést k dočasnému nadměrnému výkonu, po kterém by o několik let později následovala obnovená úzká hrdla, až se nahromaděná poptávka zmírní.

Vhodné pro:

• Největší problémy USA současnosti: Ekonomické výzvy a jejich řešení

Vodní problém jako podceňovaný konflikt

Zatímco energie a čipy se těší mediální pozornosti, voda se ukazuje jako podceňovaná krize třetího zdroje. Datová centra umělé inteligence spotřebovávají obrovské množství vody na chlazení serverů. Typické datové centrum o výkonu 100 megawattů spotřebuje denně až dva miliony litrů vody, což odpovídá spotřebě 6 500 domácností. Datové centrum společnosti Meta v Georgii spotřebuje přibližně 500 000 galonů denně. Očekává se, že nová zařízení navržená pro umělou inteligenci budou denně spotřebovávat miliony galonů.

Geografické rozložení problém výrazně zhoršuje. Analýza agentury Bloomberg zjistila, že více než dvě třetiny nových datových center postavených od roku 2022 se nacházejí v oblastech s nedostatkem vody. V USA bylo za poslední tři roky postaveno přibližně 160 nových datových center zaměřených na umělou inteligenci, což představuje 70% nárůst oproti předchozím třem letům. Státy jako Texas a Arizona, které již zažívají historická sucha, zažívají masivní projekty nových datových center, včetně kampusu OpenAI v hodnotě 100 miliard dolarů v texaském Abilene.

Mezinárodní energetická agentura varuje, že datová centra po celém světě již spotřebují ročně přibližně 560 miliard litrů vody. Toto číslo by se do roku 2030 mohlo zdvojnásobit. Datová centra specializovaná na umělou inteligenci k tomu přispívají neúměrně, přičemž spotřeba do roku 2030 vzroste z 30 miliard na 338 miliard litrů. Průměrná spotřeba vody se zvýší z 0,36 litru na kilowatthodinu v roce 2023 na 0,48 litru na kilowatthodinu v roce 2030, a to v důsledku vyšší hustoty výkonu datových center s umělou inteligencí.

Okres Newton v Georgii je příkladem místního dopadu. Po výstavbě datového centra Meta v hodnotě 750 milionů dolarů vyschly studny v okolní oblasti. Zpráva předpovídala, že okres by mohl do roku 2030 čelit nedostatku vody. Pokud místní vodohospodářský úřad nemodernizuje svou infrastrukturu, obyvatelé budou možná muset omezit spotřebu vody. Ceny vody by se měly v příštích dvou letech zvýšit o 33 procent, oproti obvyklým dvěma procentům ročně. Podobné problémy se objevují v Texasu, Arizoně, Louisianě a Spojených arabských emirátech.

Vodní krize odhaluje hlubší selhání správy věcí veřejných. Zatímco obce mohou rozšiřovat energetické kapacity prostřednictvím nových solárních, větrných nebo jaderných elektráren, vodní zdroje jsou zásadně omezené. V okrese Newton závisí zásobování na blízké nádrži, která je doplňována pouze dešťovými srážkami. Technologické společnosti upřednostňují lokality s nízkými náklady na energii, a to i v případě, že tyto regiony zažívají sucha. Voda zůstává pro technologické firmy druhořadou záležitostí; postoj je: Někdo se o to postará později.

Organizovaný odpor proti rozšiřování datových center

Kombinace tlaku na zdroje a místních dopadů katalyzuje rostoucí odpor komunity. V posledních dvou letech bylo zablokováno nebo zpožděno více než 64 miliard dolarů v projektech datových center. Přibližně 18 miliard dolarů projektů bylo zcela zrušeno a dalších 46 miliard dolarů bylo zpožděno. Data Center Watch identifikovala 142 místních aktivistických skupin, které se věnují zpomalení rozvoje. Odpor se rozprostírá na území dvou desítek států a sdružuje široké politické spektrum.

Opozice je pozoruhodně dvoustranická. Zhruba 55 procent veřejných činitelů, kteří se staví proti datovým centrům, jsou republikáni, 45 procent demokraté. Tento vzácný dvoustranický jev odráží skutečnost, že místní dopady překračují ideologické hranice. Obyvatelé se organizují kolem obav z hluku, spotřeby vody, přetížení sítě, dopravy, světelného znečištění a dopadu na životní prostředí. Kritika je zřídka jednorozměrná, ale kombinuje více faktorů.

Konkrétní příklady ilustrují rozsah problému. Projekt společnosti Tract v Arizoně v hodnotě 14 miliard dolarů byl v květnu 2024 stažen poté, co obyvatelé tlačili na místní úředníky, aby neschválili nezbytnou změnu územního plánování. Projekt společnosti Culpeper Acquisitions ve Virginii v hodnotě 12 miliard dolarů byl jednomyslně zamítnut plánovací komisí s odvoláním na obavy o ochranu venkovské krajiny a dopady na státní parky. Projekt společnosti Amazon ve Warrentonu ve Virginii přilákal na zasedání městské rady přes 500 lidí, včetně oscarového herce Roberta Duvalla. Každý člen městské rady, který projekt podpořil, následně prohrál svou kandidaturu na znovuzvolení.

Právní spory jsou stále sofistikovanější. V okrese Fairfax ve Virginii vede občanská skupina projekt v hodnotě 12 miliard dolarů prostřednictvím několika soudních sporů týkajících se povolovacích procesů, zadržovaných e-mailů a odvolání. Soud nařídil pozastavení projektu na nejméně jeden rok. Tyto precedenty povzbuzují odpor i jinde. Organizační struktury se stávají profesionalnějšími, s koordinovanými kampaněmi, právními znalostmi a mediálními aktivitami.

Vhodné pro:

• Skryté náklady digitální zlaté horečky: Když se boom umělé inteligence setká s realitou venkovských komunit

Dopad boomu umělé inteligence na klima

Dopad infrastruktury umělé inteligence na životní prostředí sahá daleko za hranice spotřeby vody. Datová centra se v roce 2024 podílela na celosvětové spotřebě elektřiny přibližně 1,5 procenty, ale tento podíl by se do roku 2030 mohl zdvojnásobit na 945 terawatthodin, což odpovídá celkové spotřebě elektřiny v Japonsku. V USA se datová centra již podílejí na spotřebě energie 4,4 procenty. Do roku 2030 by se toto číslo mohlo zvýšit na devět procent, což by o 150 terawatthodin překročilo základní projekce Správy energetických informací (EIA).

Emise skleníkových plynů odpovídajícím způsobem rostou. Datová centra v současnosti přispívají k celosvětovým emisím souvisejícím s energií přibližně jedním procentem a patří mezi nejrychleji rostoucí zdroje emisí. Do roku 2035 by zvýšená spotřeba energie v datových centrech mohla vést k dalším 0,4 až 1,6 gigatunám ekvivalentu CO2. Globální emise CO2 z datových center by se mohly zvýšit z 212 milionů tun v roce 2023 na 355 milionů tun v roce 2030. Obzvláště dramaticky se zvýší infrastruktura specifická pro umělou inteligenci, z 29 milionů tun na 166 milionů tun, a do roku 2030 předběhne tradiční datová centra.

Jednotlivé projekty způsobují značné lokální znečištění ovzduší. Datové centrum společnosti xAI v Memphisu vypouští ročně odhadem 1 200 až 2 000 tun oxidů dusíku a patří mezi největší regionální producenty emisí. Vysoké koncentrace oxidů dusíku poškozují lidské zdraví a přírodní ekosystémy. Některé společnosti obcházejí předpisy chytrým strukturováním. Tato praxe podkopává emisní cíle a závazky v oblasti klimatické politiky.

Samotná výroba čipů významně přispívá ke znečištění životního prostředí. Výrobní zařízení spotřebovávají obrovské množství vody a energie. Většina továren se nachází v regionech se zdroji energie založenými na fosilních palivech. Nové továrny na výrobu polovodičů po celém světě vedou k další energetické infrastruktuře založené na plynu. Výrobní proces zahrnuje složité kroky od těžby surovin až po výrobu čipů, přičemž každý z nich přispívá k emisím skleníkových plynů. Uhlíkovou stopu grafických procesorů dále zhoršuje doprava a výroba produktů.

Celkové náklady na školení umělé inteligence jsou ohromující. Výzkum z University of Massachusetts ukazuje, že školení jediného modelu umělé inteligence generuje přes 626 000 liber CO2, což odpovídá pěti automobilům za celou dobu jejich životnosti. Trénovací fáze GPT-3 spotřebovala 1 287 megawatthodin elektřiny a vyprodukovala 502 tun emisí uhlíku, což je srovnatelné s ročním provozem 112 benzínových automobilů. Inferenční operace vytvářejí nepřetržitou zátěž pro životní prostředí. Jediný dotaz ChatGPT spotřebuje 100krát více energie než typické vyhledávání Google.

Spekulativní hra s nejistým výsledkem

S tím, jak se problémy s infrastrukturou zhoršují, rostou pochybnosti o ekonomické udržitelnosti boomu umělé inteligence. Předpokládá se, že globální výdaje na umělou inteligenci dosáhnou v roce 2025 375 miliard dolarů a v roce 2026 vzrostou na 500 miliard dolarů. Tato bezprecedentní koncentrace kapitálu odráží důvěru investorů v transformaci umělé inteligence, ale selektivita trhu se výrazně zvýšila. Financování se stále více zaměřuje na pozdější fáze vývoje a osvědčené obchodní modely. Dny snadného financování v rané fázi jsou pryč.

Analogie s internetovou bublinou jsou pozoruhodné. Více než 1300 startupů v oblasti umělé inteligence se v současnosti pyšní oceněním přesahujícím 100 milionů dolarů, včetně 498 jednorožců s oceněním přesahujícím 1 miliardu dolarů. Tato čísla připomínají konec 90. let. Na rozdíl od internetové éry však dnešní lídři v oblasti umělé inteligence generují značné peněžní toky a zisky. Amazon, Meta a Microsoft investují miliardy do rozšiřování svých datových center s využitím provozních příjmů. Fundamentální stabilita předních společností je v příkrém kontrastu se spekulacemi z přelomu tisíciletí.

Nicméně varovné hlasy jsou čím dál hlasitější. Zpráva MIT ukazuje, že přibližně 95 procent obchodních snah o generativní umělou inteligenci selhává, přičemž pouze pět procent dosahuje významného růstu tržeb. 70 až 85 procent současných iniciativ v oblasti umělé inteligence nedosahuje očekávaných výsledků. Zatímco 78 procent společností uvádí, že používá generativní umělou inteligenci, většina z nich neuvádí žádný významný efekt na konečný výsledek. Tato mezera mezi přijetím a výsledky podtrhuje paradox GenAI: široké použití, ale omezená měřitelná hodnota.

Zvýšení produktivity se ukazuje jako nedosažitelné. Studie britské vlády provedená společností Microsoft M365 Copilot neodhalila žádné znatelné zvýšení produktivity, přičemž některé úkoly se zrychlily, ale jiné zpomalily. Americký výzkum ukázal, že společnosti investovaly 35 až 40 miliard dolarů do generativních iniciativ v oblasti umělé inteligence, přesto 95 procent z nich nezaznamenalo žádnou návratnost. Výzkum ze Stanfordu naznačuje 13procentní pokles pozic na základní úrovni v oblasti zákaznických služeb, účetnictví a vývoje softwaru od roku 2022, ale očekávaná široká revoluce v produktivitě se neuskutečnila.

Hodnoty akcií dosahují nebezpečných úrovní. Index S&P 500 se obchoduje na úrovni 23násobku budoucího zisku, zatímco index FTSE 100 se obchoduje na úrovni 14násobku. Poměr ceny k zisku (CAPE) indexu Shiller poprvé od krachu internetových společností překročil hodnotu 40. Pět největších technologických společností nyní tvoří 20 procent indexu MSCI World, což je dvojnásobek objemu, který držely během internetové bubliny. Historicky období takové extrémní koncentrace vykazovala špatné budoucí výnosy. Od roku 1957 zaostávalo 10 nejlepších akcií indexu S&P 500 za zbytkem indexu v průměru o 2,4 procenta ročně.

Společnost Capital Economics předpovídá, že bublina na akciovém trhu poháněná umělou inteligencí praskne v roce 2026, přičemž rostoucí úrokové sazby a zvýšená inflace vyvinou tlak na ocenění akcií. Lisa Shalett, ředitelka informačních technologií společnosti Morgan Stanley Wealth Management, varovala před „momentem Cisco“ podobným krachu internetových společností, který by mohl nastat v příštích 24 měsících. Paul Kedrosky hovoří o finančním kouzelnictví, kdy hyperscaleři používají účetní triky ke snížení výdajů na infrastrukturu a nafouknutí zisků a také přesouvají masivní výdaje do účelových společností.

Fragmentace předpisů jako brzda inovací

Regulační prostředí tyto problémy dále zhoršuje. Na rozdíl od centralizované regulace EU prostřednictvím zákona o umělé inteligenci (AI Act) vyvinuly USA vícevrstvý rámec federálních výkonných nařízení a zásadní státní legislativy. Tento nejednotný přístup znamená, že se organizace musí orientovat ve stále složitější síti požadavků, které se v jednotlivých jurisdikcích liší.

V posledních dvou letech bylo přijato více než 60 federálních zákonů o umělé inteligenci. Více než deset států zvažovalo legislativu týkající se algoritmické škodlivosti a diskriminace. Všech 50 států zvažovalo opatření související s umělou inteligencí v roce 2025. Colorado schválilo nejkomplexnější režim, který vstoupí v platnost v únoru 2026. Utah, Texas a Kalifornie si vytvořily vlastní rámce. Tyto odlišné zásady vytvářejí náklady na dodržování předpisů pro společnosti působící napříč státy.

Federální úroveň nesleduje ucelený legislativní přístup, ale spíše reguluje prostřednictvím stávajících zákonů a směrnic agentur. Trumpova administrativa kladla důraz na odstranění překážek bránících americkému vůdčímu postavení v oblasti umělé inteligence. Výkonný příkaz „Odstranění překážek bránícímu americkému vůdčímu postavení v oblasti umělé inteligence“ nařídil federálním agenturám, aby přezkoumaly a zrušily politiky, které údajně brání inovacím v oblasti umělé inteligence, upřednostnily americkou konkurenceschopnost v globální dominanci v oblasti umělé inteligence a urychlily schvalování infrastruktury umělé inteligence.

Tento přístup k řízení rizik v oblasti správy a řízení, založený na přísných regulačních mechanismech, upřednostňuje rychlé přijetí. Plán zdůrazňuje, že překážkou plného využití potenciálu umělé inteligence není dostupnost modelu, ale spíše omezené a pomalé přijetí, zejména ve velkých, zavedených organizacích. Za hlavní překážky jsou identifikovány nedostatek důvěry v technologii nebo jejího pochopení, složitá regulační krajina a absence jasných standardů správy a řízení.

Napětí mezi státy a federální vládou se stupňuje. Trumpova administrativa se může pokusit o přehlasování států, podobně jako v předchozích konfliktech ohledně síťové neutrality nebo emisí z vozidel. Kalifornie utratila během Trumpova prvního funkčního období nejméně 41 milionů dolarů na obhajobu politiky u soudu. Nejasný federální směr nutí státy převzít větší roli v politice umělé inteligence, což vede k nejednotnému řízení a oslabení mezinárodní pozice USA.

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

Monopolizace velkými technologickými společnostmi

Koncentrace trhu dále zhoršuje strukturální problémy. Mezi lety 2017 a 2025 se kombinovaný podíl pěti největších digitálních společností na tržbách zdvojnásobil z 21 na 48 procent. Jejich podíl na celkových aktivech vzrostl ze 17 na 35 procent. Tato dominance se odráží v celém hodnotovém řetězci umělé inteligence, od čipů a cloudových služeb až po nástroje pro vývoj a nasazení modelů. Bariéry vstupu pro menší hráče se neustále zvyšují.

Generativní umělá inteligence vyžaduje masivní výpočetní výkon, čipy, cloudové služby, talenty a data, to vše pod kontrolou technologických gigantů. Microsoft, Google a Amazon se prostřednictvím svých cloudových platforem pozicionují jako klíčoví poskytovatelé služeb umělé inteligence. AWS, Azure a Google Cloud se staly ústředním bodem dodavatelského řetězce umělé inteligence a poskytují výpočetní výkon, datová centra a specializované nástroje pro školení a nasazení. Samotný rozsah investic těchto společností daleko převyšuje investice menších podniků a startupů.

Strategická partnerství zvyšují koncentraci trhu. Partnerství Microsoftu s OpenAI, investice Googlu do Anthropic a podíly Amazonu ve startupech zabývajících se umělou inteligencí vytvářejí síť závislostí. Bylo identifikováno více než 90 partnerství a strategických investic mezi společnostmi Google, Apple, Microsoft, Meta, Amazon a Nvidia na trhu generativních modelů pro základy umělé inteligence. Tato propojení omezují nezávislost menších hráčů a koncentrují rozhodovací pravomoc.

Startupy v oblasti umělé inteligence přilákaly v roce 2025 globální rizikový kapitál v hodnotě 89,4 miliardy dolarů, což představuje 34 procent všech investic rizikového kapitálu, přestože představují pouze 18 procent financovaných společností. Tato bezprecedentní koncentrace kapitálu odráží důvěru investorů, ale selektivita trhu se výrazně zvýšila. Financování se stále více zaměřuje na společnosti v pozdních fázích vývoje a osvědčené obchodní modely. Startupy bez přístupu ke cloudovým technologiím, datům a kapitálu od hlavních hráčů se potýkají s růstem. Některé z nich jsou získány velkými technologickými společnostmi, které dále upevňují kontrolu.

Meze efektivity architektury umělé inteligence

Technické výzvy sahají nad rámec nedostatku zdrojů. Požadavky na chlazení moderního hardwaru umělé inteligence dosahují fyzikálních limitů. Tradiční vzduchové systémy CRAC a CRAH nezvládají tepelnou zátěž hardwaru umělé inteligence. Průmysl prochází rychlým přechodem na pokročilé technologie kapalinového chlazení, včetně chlazení přímo na čip a imerzního chlazení, kdy jsou celé servery ponořeny do tepelně vodivých kapalin.

Tato řešení vyžadují zcela nové návrhy zařízení, instalace a provozní protokoly. Integrace chladicích systémů s IT úlohami musí být dynamická. Když se cluster GPU zapne pro trénování modelu, chladicí systém musí okamžitě reagovat, aby se zabránilo přehřátí. Inteligentní platformy pro správu datových center propojují aktivitu úloh s kontrolami prostředí, což umožňuje automatizované reakce a snižuje plýtvání energií. Chlazení může tvořit až 60 procent celkové spotřeby energie datového centra.

Architektura 48 voltů nabývá na významu v reakci na požadavky na účinnost. Zvýšení napětí z 12 na 48 voltů snižuje požadovaný proud stejným faktorem. Ztráty ve vedení se snižují 16krát, protože jsou úměrné druhé mocnině proudu. To zlepšuje účinnost, snižuje odvod tepla a umožňuje menší přípojnice. Zároveň mnoho systémů a komponent stále vyžaduje regulované 12voltové napájení. Transformace distribuce energie v datových centrech vyžaduje masivní investice do infrastruktury.

Požadavky na latenci zvyšují složitost. Inference umělé inteligence stále více vyžaduje reakce v reálném čase. Architektury edge computingu a distribuovaných datových center se snaží minimalizovat latenci, ale to znásobuje počet lokalit a složitost koordinace. Geografické přesouvání zátěže mezi datovými centry vyžaduje pokročilé predikce a globální data, což sotva odráží reálnou situaci většiny operátorů. Samotné modely přesouvání zátěže vyžadují značný výpočetní čas a nejsou vhodné pro požadavky na plánování v reálném čase.

Hrozící krach trhu a konsolidace

Ekonomická udržitelnost současného boomu umělé inteligence je stále více zpochybňována. Investice do umělé inteligence jsou v současnosti jedinou věcí, která drží americkou ekonomiku mimo recesi, přičemž infrastruktura datových center a vývoj modelů kompenzují vysoké náklady na půjčky. Hlavní ekonom společnosti Apollo Global Management poznamenal, že mimo umělou inteligenci prakticky nedochází k růstu kapitálových výdajů firem. Na rozdíl od typických investičních vzorců se výdaje na umělou inteligenci i přes zvyšování úrokových sazeb Fedu nesnížily, protože investice do datových center jsou v konečném důsledku financovány rostoucím oceněním akcií Sedmičky statečných.

Tato závislost se jeví jako nebezpečná. Analýza Deutsche Bank ze září 2025 tvrdila, že bez investic souvisejících s umělou inteligencí by se americká ekonomika již mohla ocitnout v recesi. Růst HDP je téměř výhradně poháněn kapitálovými výdaji na umělou inteligenci. Jason Furman, ekonom a bývalý zástupce ředitele Národní ekonomické rady, odhadl, že 92 procent ekonomické poptávky v prvních dvou čtvrtletích roku 2025 pocházelo z informačních zařízení a softwaru. Index S&P 500 je poměrně nevyvážený, což vytváří riziko kolapsu investic.

Návratnost investic zůstává nejistá. Přestože společnosti směřují působivou část svých provozních peněžních toků, kolem 50 procent, do iniciativ v oblasti umělé inteligence, skutečná návratnost se nemusí projevit déle než rok. OpenAI vynaložila zhruba jeden bilion dolarů na transakce s umělou inteligencí, včetně projektu datového centra v hodnotě 500 miliard dolarů, ale předpokládá se, že vygeneruje pouze 13 miliard dolarů tržeb. Pozoruhodný rozdíl mezi očekávanými zisky a současnými investicemi se jeví jako bublina.

Gartner předpovídá konsolidaci trhu s umělou inteligencí, jelikož počet poskytovatelů umělé inteligence nyní převyšuje poptávku. Konsolidace je pravděpodobná v příštích dvou až třech letech kvůli sníženému financování rizikovým kapitálem a většímu počtu odchodů do rukou dobře kapitalizovaných lídrů. Společnost ABI Research se domnívá, že konsolidace v oblasti softwaru pro umělou inteligenci je nevyhnutelná, protože dominují poskytovatelé s jedinou službou a velcí hráči získávají startupy, aby usnadnili vstup na trh a konsolidaci řešení. Výdaje na fúze a akvizice bude hnací silou vývoje komplexních platforem MLOPS.

Historické paralely s předchozími zimami umělé inteligence jsou nepopiratelné. Historie umělé inteligence již zahrnuje několik období, kdy nadšení pro strojové učení opadalo a investice do produktů, společností a výzkumu umělé inteligence vyschly. Poslední z těchto zim skončila v 90. letech 20. století. Pokud přijde další, mohla by znamenat bolest podobnou polárnímu vortexu, vzhledem k tomu, že boom generativní umělé inteligence má hodnotu stovek miliard dolarů, což je mnohem více než předchozí cykly.

Nerovnoměrné rozdělení zátěže

Regionální rozdíly v USA problém zhoršují. Zatímco Středozápad těží z investic, Virginie nese neúměrnou zátěž. Energetická služba Dominion Energy Service v severní Virginii získala smlouvy na 40 gigawattů kapacity datových center do konce roku 2024, což je výrazný nárůst o 21 gigawattů o šest měsíců dříve. Dopravce navrhl nové tarifní struktury pro zákazníky s vysokou zátěží, aby se snížila finanční zátěž pro domácnosti, a také zvýšení cen elektřiny pro ostatní zákazníky, aby se pokryly náklady.

Koncentrace vytváří lokální krize. Ve Virginii by omezení dostatečnosti zdrojů mohla vážně omezit plánovaný růst. Za obzvláště zranitelné byly identifikovány EirGrid v Irsku a Dominion v USA. Geografická koncentrace zesiluje zátěž regionálních sítí. Patnáct států, zejména Virginie, Texas a Kalifornie, zaznamenalo v roce 2023 odhadem 80 procent zatížení národních datových center. Tento efekt koncentrace zhoršuje zátěž lokálních sítí.

Socioekonomické dopady jsou rozloženy nerovnoměrně. Bohatší regiony těží z pracovních míst v technologickém sektoru a daňových příjmů, zatímco venkovské oblasti nesou environmentální zátěž bez proporcionálních výhod. Černošské komunity na jihu USA se obzvláště potýkají se skrytými náklady na datová centra. Na jihu je 1 200 datových center a rozpracovává se další projekty v hodnotě 200 miliard dolarů. Tyto komunity pociťují neúměrnou environmentální zátěž v důsledku znečištění ovzduší, spotřeby vody a zatížení sítě.

Dopady na trh práce se v jednotlivých regionech výrazně liší. Regiony se zavedenými technologickými ekosystémy těží z dobře placených pracovních míst v oblasti umělé inteligence. Venkovské regiony s novými datovými centry se setkávají především s pracovními místy ve stavebnictví a nízkokvalifikovanými provozními pozicemi. Transformace zaměstnanosti prostřednictvím umělé inteligence odhaluje regionální rozdíly. V rozvinutých regionech s vysokým důrazem na kvalifikaci se struktura zaměstnanosti optimalizuje ve prospěch vysoce kvalifikovaných pracovníků. V jiných regionech vede umělá inteligence ke ztrátě pracovních míst bez dostatečných nových příležitostí.

Budoucnost mezi konsolidací a reorganizací

Souhrn těchto výzev vykresluje komplexní obraz budoucnosti americké umělé inteligence. Infrastrukturní, personální, regulační a ekonomické problémy se vzájemně posilují. Energetická krize omezuje geografické možnosti, nedostatek pracovních sil zpomaluje rozvoj, fragmentace regulace zvyšuje náklady a ekonomická nejistota tlumí investice. Souhrn těchto faktorů by mohl zásadně ohrozit dominanci americké umělé inteligence.

Nejpravděpodobnější budoucnost leží mezi extrémy katastrofického kolapsu a nepřerušovaného růstu. Konsolidace trhu se zdá být nevyhnutelná. Slabší hráči, nadhodnocené startupy bez jasných obchodních modelů a projekty bez měřitelné návratnosti investic budou eliminovány. Tato změna bude bolestivá pro ty, kterých se to dotkne, ale mohla by připravit cestu k udržitelnějšímu rozvoji. Zbývajícími hráči budou ti, kteří řeší skutečné obchodní problémy a přinášejí měřitelnou hodnotu.

Geografické přerozdělení bude pokračovat. Středozápad a další dříve nerozvinuté regiony získají na významu. Tato decentralizace by mohla zvýšit odolnost amerického ekosystému umělé inteligence rozložením rizik a uvolněním nových talentových fondů. Zároveň si zavedená centra, jako je Silicon Valley a Severní Virginie, zachovají svůj význam díky síťovým efektům a koncentraci talentů, i když v pozměněné podobě.

Technologický rozvoj se bude stále více zaměřovat na efektivitu. Éra stále větších modelů s exponenciálně rostoucími nároky na zdroje se blíží fyzickým a ekonomickým limitům. Prioritou budou inovace v architektuře modelů, kvantizaci, destilaci a specializovaných čipech. Průmysl se naučí dosahovat více s menšími náklady, a to nikoli kvůli environmentálnímu uvědomění si, ale kvůli ekonomické nutnosti.

Bude nutné vyjasnit regulační prostředí. Současná nejednotnost je z dlouhodobého hlediska neudržitelná. Buď bude zavedena federální rámcová legislativa, která vyváží rozmanitost států s národní soudržností, nebo se fragmentace zakoření se všemi negativními důsledky pro náklady na dodržování předpisů a mezinárodní konkurenceschopnost. Politická ekonomie tohoto rozhodnutí zůstává nejistá, ale průmysl bude stále více požadovat jasnost.

Veřejné přijetí se stává kritickou proměnnou. Organizovaný odpor vůči datovým centrům odráží hlubší obavy o distribuční spravedlnost, dopad na životní prostředí a demokratickou účast na technologických rozhodnutích. Technologické společnosti se musí naučit zacházet s místními komunitami jako se zainteresovanými stranami, nikoli jako s překážkami. To vyžaduje kulturní transformaci a skutečnou účast, nejen PR cvičení.

Mezinárodní rozměr zůstává klíčový. Zatímco se USA potýkají s vnitřními problémy, Čína investuje značné prostředky do infrastruktury umělé inteligence. V loňském roce Čína přidala do sítě více než 400 gigawattů nové kapacity elektráren, oproti několika desítkám gigawattů v USA. Tato mezera v rychlosti zavádění infrastruktury by mohla mít strategické důsledky. Schopnost Ameriky udržet si vedoucí postavení v oblasti umělé inteligence závisí na vyřešení jejích vnitřních výzev.

Konečnou otázkou není, zda USA dokážou překonat současné výzvy, ale za jakou cenu a s jakými důsledky. Nezbytné investice do infrastruktury dosáhnou v příštím desetiletí bilionů. Společenské transformace vyplývající z nasazení umělé inteligence budou hluboké. Dopady na životní prostředí vyžadují vážné zvážení. Otázky rozdělení prostředků, pokud jde o demokratickou účast a ekonomické zisky, zůstávají nevyřešeny.

Americký boom umělé inteligence se nachází v bodě zlomu. Fáze nekritického nadšení a zdánlivě neomezených zdrojů se blíží ke konci. Následuje období konsolidace, reorganizace a potenciálně bolestivých úprav. Samotná technologie přežije a bude se vyvíjet. Otázkou je, které společnosti, regiony a obchodní modely transformaci přečkají a jak bude vypadat výsledná krajina. Rozhodnutí učiněná v nadcházejících letech budou formovat architekturu ekonomiky řízené umělou inteligencí na další desetiletí.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Naše odborné znalosti v USA v oblasti rozvoje obchodu, prodeje a marketingu - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru