Správa, nákup a kontrola zadávání veřejných zakázek podporovaných AI: Analýza alternativ Ascio.com a trhu

Pro správu: Platforma AI poskytuje malým a středně velkým společnostem velké firemní nákupní sílu

Strategický význam umělé inteligence (AI) v moderním zadávání veřejných zakázek se rychle zvyšuje. Technologie AI transformují tradiční procesy nákupu, umožňují významné zvýšení efektivity, úspory nákladů a rozhodování založené na datech. Tato zpráva analyzuje dovednosti nástrojů založených na AI, zejména platformě Ascio.com, pro správu, nákup a kontrolu zakázek. Ascio.com se staví jako platforma B2B založená na AI, jejímž cílem je zjednodušit komplexní procesy zadávání veřejných zakázek a používá technologie, jako jsou velké jazykové modely (LLM) a grafy znalostí. Mezi hlavní výhody Ascio.com patří funkce, jako je „perfektní zápas“ pro hledání nápadů a výběru dodavatelů, jakož i „super srovnání“ pro srovnání produktů, které mohou mít velkou hodnotu, zejména pro malé a střední společnosti (MSP).

Zpráva osvětluje jedinečné prodejní body Accio.com ve srovnání s dalšími zavedenými nástroji AI a tradičními dodavatelskými adresáři. Je zřejmé, že platformy, jako je Accio.com, by mohly rozšířit demokratizaci pokročilých zpravodajských informací o zadávání veřejných zakázek. To otevírá malé a střední podniky, které tradičně neměly zdroje pro rozsáhlý průzkum trhu a dodavatelské zkoumání, nové příležitosti a mohly by zvýšit konkurenceschopnost v rámci jejich dodavatelských řetězců. Implementace takových řešení AI však má také výzvy, včetně kvality dat, nákladů, kvalifikačních mezer a etických aspektů, které je třeba pečlivě řešit. Očekává se, že role při nákupu a kontrole se budou vyvíjet, mimo manuální sběr dat a strategických úkolů, jako je ověření znalostí generovaných AI a řízení výjimečných případů.

Měnící se krajina zadávání veřejných zakázek: Pokrok v umělé inteligenci

Systém zadávání veřejných zakázek je v zásadní změně, poháněn progresivním rozvojem a implementací umělé inteligence. Tato technologická revoluce mění nejen jednotlivé procesní kroky, ale také celé paradigma toho, jak společnosti utvářejí své nakupování, zadávání veřejných zakázek a kontroly a strategicky sladí.

Transformativní účinky AI na zadávání veřejných zakázek, nákupu a kontroly

Umělá inteligence působí jako katalyzátor, který transformuje zadávání zakázek primárně taktické, nákladově zaměřené funkce na strategický partner zaměřený na hodnotu ve společnosti. Základním aspektem je automatizace rutinních úkolů. Činnosti, jako je vstup manuálních dat, zpracování objednávek a srovnání faktur, mohou být efektivně přijaty pomocí AI systémů, které uvolňují lidskou práci pro kvalitnější a strategické úkoly.

Kromě toho analýzy založené na AI umožňují výrazně zlepšené využití dat. Společnosti těží ze zvýšené transparentnosti prostřednictvím svých výdajů (viditelnost darů), potenciál optimalizace pro snižování nákladů může přesněji identifikovat a rozpoznat rizika v rané fázi. Rozhodování je umístěno na pevném základě dat podle prediktivních analýz, přesnějších prognóz poptávky a hodnocením tržních trendů. To vede nejen k lepším nákupním podmínkám, ale také přispívá k rozvoji dynamičtějších a odolnějších dodavatelských řetězců, protože systémy AI jsou schopny signalizovat potenciální poruchy v rané fázi a vykazovat alternativní možnosti akce.

Implementace AI při nákupu přesahuje pouhou optimalizaci stávajících procesů; Vytváří základ pro zcela nové modely zadávání zakázek. Koncepty, jako je prediktivní sourcing, v nichž se očekávají budoucí potřeby a změny na trhu, nebo zavedení dynamických dodavatelských ekosystémů, které se flexibilně přizpůsobují změněným podmínkám, může AI realizovat pouze. Schopnost AI modelovat komplexní závislosti v globálních doručovacích sítích a aktivně kontrolovat, jak je popsáno jako vize pro tržiště a autonomní agenty kontrolované AI, naznačuje zásadní přepracování zadávání veřejných zakázek. Společnosti, které tyto technologické možnosti nepoužívají, riskují, že zaostávají z hlediska efektivity nákladových, obratností a kvality jejich strategických dodavatelských vztahů. Konkurenční výhoda bude stále více mezi organizacemi, jejichž funkce zadávání veřejných zakázek jsou rozšířeny a posíleny AI.

Klíčové technologie AI v oblasti zadávání veřejných zakázek (NLP, ML, Genai, Graf Knowledge, AI Agent)

Transformace systému zadávání veřejných zakázek AI je založena na portfoliu různých, často propojených technologií:

Zpracování přirozeného jazyka (NLP)

NLP umožňuje počítačovým systémům porozumět, interpretovat a generovat lidský jazyk. NLP se používá při nákupu k analýze nestrukturovaných údajů, jako jsou smlouvy, korespondence dodavatelů a zprávy o trhu. Řídí chatboty pro interní a externí komunikaci a umožňuje uživatelům formulovat dotazy v přirozeném jazyce, což výrazně zlepšuje použitelnost nástrojů pro zadávání veřejných zakázek. Extrakce příslušných ustanovení ze smluv nebo analýza nálady ve zpětné vazbě dodavatelů jsou dalšími obory aplikace.

Machine Learning (ML)

Algoritmy ML jsou jádrem mnoha aplikací AI při zadávání veřejných zakázek. Používají se pro rozpoznávání vzorků ve velkém množství dat pro prediktivní analýzy (např. Prognózy poptávky, hodnocení rizik), pro hodnocení a klasifikaci dodavatelů (bodování dodavatele) a pro automatickou kategorizaci nákladů (klasifikace výdajů). Modely ML se poučí z historických dat a mohou neustále zlepšovat vaše prognózy a rozhodnutí.

Generative AI (Genai)

Genai, zejména prostřednictvím LLMS, má potenciál revolucionizovat vytvoření obsahu v procesu zadávání veřejných zakázek. Aplikace zahrnují návrh dotazů nabídek (RFQ), kombinaci analytických zpráv, generování smluvních ustanovení nebo osobní komunikaci dodavatelů. Genai může také podpořit rozvoj vyjednávacích strategií, například navrhováním argumentačních linií nebo alternativních scénářů.

Grafy znalostí (grafy znalostí)

Grafy znalostí slouží ke strukturovaným komplexním informacím o dodavatelích, produktech, trzích a jejich vzájemných vztazích. Umožňují holistický pohled na prostředí pro zadávání veřejných zakázek a mohou generovat hlubší kontextové poznatky, které přesahují jednoduché analýzy dat. Ascio.com například používá více než 200 grafů znalostí v oboru.

Agent AI (agenti AI)

Agenti AI jsou (polo) autonomní softwarové subjekty, které mohou v procesu zadávání veřejných zakázek přijmout konkrétní úkoly. To zahrnuje automatizované vyhledávání doručení, provádění vyjednávání (viz autonomní vyjednávací agenty), monitorování rizik nebo zpracování dotazů.

Skutečná síla těchto technologií se často rozvíjí pouze v jejich interakci. Například NLP umožňuje aplikaci Gemai porozumět žádosti o přirozený jazyk kupujícího k vytvoření návrhové smlouvy, zatímco ML modely mohou pomoci upřesnit a optimalizovat generovaný obsah na základě analýzy minulého úspěchu smluv. Platforma Ascio.com ilustruje tento integrativní přístup kombinováním LLM s NLP a grafy znalostí pro úpravu komplexních dotazů. Tato synergetická interakce je zásadní pro rozvoj pokročilých řešení AI a připravuje cestu pro systémy „agentických AI“, ve kterých tyto kombinované technologie působí s rostoucí autonomií. Pro společnosti to znamená, že pochopení jednotlivých technologií a jejich vzájemných závislostí je nezbytné pro vývoj účinných strategií AI a vybírání příslušných nástrojů. Izolované použití jednotlivých komponent AI zřídka vyvíjí stejný transformační potenciál jako integrovaný přístup.

Hluboký vhled: Ascio.com-AI-AI-AI-AIDE.

Ascio.com je oprávněna zásadně zjednodušit a optimalizovat procesy pro zadávání veřejných zakázek a zdrojů, zejména pro malé a střední společnosti (MSP) pomocí umělé inteligence. Podrobný pohled na platformu, její funkce a základní technologie je zásadní pro pochopení vašeho potenciálu a umístění na trhu.

Základní mise, identita vidění a platformy

Hlavním posláním Accio.com, platformy vyvinuté skupinou Alibaba, je zjednodušit zadávání zakázek na produkty a doprovázet společnosti na cestě od první myšlenky k dokončené tvorbě. Tato platforma je inspirována magickým příslovím „Accicio“ (Lat. „Call Up“) ze série Harry Potter je poskytovat uživatelům rychle a efektivně přístup k příslušným zdrojům dodavatelského řetězce. Toto zaměření je výslovně zaměřeno na globální kupce malých a středních podniků, obchodníky a přeshraniční prodejce.

Ascio.com definuje svou identitu ve třech základních oblastech:

• Vyhledávací stroj B2B založený na AI.
• B2B-Wikipedia založená na AI.
• Platforma elektronického obchodování s end-to-end.

Tato trojitá identita podtrhuje úsilí být mnohem víc než jen jednoduchý nástroj pro sourcing. Ascio.com chce vytvořit integrovaný ekosystém pro obchodování B2B, který kombinuje objev informací (vyhledávač), získávání znalostí (aspekt Wikipedia, např. Prostřednictvím tržních trendů, podrobností o produktu) a zpracování transakcí (platforma elektronického obchodování). Platforma je založena na více než 25 letech průmyslových zkušeností od své původní společnosti The Alibaba Group. Pokud se Ascio.com úspěšuje v úspěšné integraci těchto tří identity, mohlo by to výrazně snížit ztráty tření v mezinárodním obchodu pro malé a střední podniky tím, že nabídne centrální kontaktní místo pro celý proces. Implementace takové komplexní vize však přináší značné výzvy a rizika při provádění.

Klíčové funkce pro zadávání veřejných zakázek, nákupu a kontroly

Ascio.com nabízí řadu funkcí kontrolovaných AI, které jsou přizpůsobeny specifickým potřebám zadávání veřejných zakázek, nákupu a kontroly:

Zjištění zdroje kontrolovaného AI a nápady „Perfect Match“

Vynikající funkcí je schopnost umožnit uživatelům formulovat obchodní nápady nebo složité požadavky v přirozeném jazyce. Ascio.com analyzuje tyto položky - ať už jde o texty, obrázky, soubory nebo adresy URL - a převádí je do konkrétních, implementovatelných kroků. To zahrnuje identifikaci příslušných dodavatelů, poskytnutí výpočtů nákladů a údaje o přepravě. Cílem procesu „Perfect Match“ je konceptualizovat obchodní nápady a najít vhodné, ověřené produkty a dodavatele. Tato platforma používá globální dodavatelskou síť s více než milionem ověřených poskytovatelů, včetně zdrojů, jako je Alibaba.com, 1688 a Europages. Funkce „Deep Search“ také podporuje složité požadavky a hodnocení spolehlivosti dodavatele. Tento přístup, který uvolňuje uživatele z vyhledávání čistých klíčových slov a místo toho se snaží pochopit záměr a kontext hlubokého porozumění novým možnostem zdroje a zejména podporuje ranou fázi vývoje produktu. Pro společnosti, které prozkoumají nové produktové řady nebo pro začínající podniky, to může výrazně snížit vstupní překážky, protože počáteční výzkumné práce jsou AI výrazně rozšířeny.

Funkce „super srovnání“

Tato funkce umožňuje okamžité a komplexní srovnání vybraných produktů. Zdůrazňuje nejlepší a nejkonkurenceschopnější možnosti z milionů produktů a poskytuje podrobné přehledy srovnání.

Encyklopedie produktů a tržní poznatky

Ascio.com funguje jako druh „B2B-Wikipedia“ tím, že ukazuje dynamicky specifikace produktu, napětí cen, údaje o prodeji a další vícerozměrné informace. Uživatelé dostávají přístup k trendům sociálních médií v reálném čase a maloobchodním znalostem. Platforma obsahuje více než 200 znalostních grafů specifických pro průmysl, které jsou neustále aktualizovány. Funkce „obchodního výzkumu“ může dokonce vytvořit profesionální obchodní plány včetně odhadů nákladů a doporučení dodavatelů.

Agent ACIA AI

Tato platforma integruje čtyři specializované agenty AI pro provoz produktu, inteligentní příjem, marketingovou podporu a poradenství v riziku. Například „inteligentní agent“ může nejen upravit dotazy zákazníků, ale také vyvolat logistické informace, objasnit podrobnosti kupujícími a návrhovými objednávkami. Použití takových agentů naznačuje trend směrem k autonomním úkolům zadávání veřejných zakázek, ve kterých AI nejen informuje, ale aktivně se účastní pracovního postupu. To slibuje významné zvýšení efektivity, ale zároveň vyvolává otázky týkající se dohledu, odpovědnosti za jednání agentů AI a potřebě robustních mechanismů člověka-in-the-smyčky (HITL), zejména v případě kritických procesů, jako jsou vydání pořadí nebo přezkumy rizik.

Funkce související s ovládáním

Ascio.com podporuje ovládání konsolidací procesů na jedné platformě, která usnadňuje řízení nákladů a řízení výdajů. K dispozici jsou také integrované nástroje, jako je kalkulačka zisku a šablony pro objednávky (objednávka). Platforma také automatizuje vytvoření dotazů nabídek (RFQ) a výběr dodavatele s cílem přijímat nabídky do 24 hodin. Možnost přijímat odhady nákladů a analýzy proveditelnosti v rané fázi má velkou hodnotu pro rozhodnutí o plánování rozpočtu a investice do kontroly.

Následující tabulka shrnuje základní dovednosti a funkce založené na AI na Ascio.com:

Ascio.com-core dovednosti a funkce založené na AI

Ascio.com-core dovednosti a funkce založené na AI-image: xpert.digital

Ascio.com nabízí komplexní funkce založené na AI pro zadávání veřejných zakázek, nákupu a ovládání. Platforma umožňuje přirozeně jazykové nápady s technologií „Perfect Match“, která zpracovává obchodní nápady a automaticky identifikuje vhodné dodavatele, náklady a možnosti přepravy. Použití velkých jazykových modelů, zpracování přirozeného jazyka a grafů znalostí je zjednodušeno a umožňuje předčasný odhad nákladů.

Funkce „super srovnání“ nabízí okamžité a komplexní srovnání produktů a zdůrazňuje bestsellery a konkurenční možnosti. S pomocí strojového učení a analýzy dat mohou uživatelé přijímat dobře založená rozhodnutí o produktech a identifikovat nejlepší možnosti ceny a výkonu.

Globální dodavatelská síť zahrnuje více než milion ověřených dodavatelů platforem, jako je Alibaba.com, 1688 a Europages. Funkce „Deep Search“ kontrolovaná AI umožňuje také splňovat složité požadavky a výrazně rozšiřuje fond dodavatelů a současně se zlepšuje kvalita a spolehlivost.

Integrovaná encyklopedie produktů nabízí dynamické údaje o produktech, cenové rozsahy, trendy v oblasti prodeje a trendy v reálném čase z více než 200 grafů průmyslových znalostí. To podporuje strategická rozhodnutí a pomáhá identifikovat nové trendy na trhu a obchodní příležitosti.

Obchodní plán prostřednictvím funkce „Business Research“ vytváří profesionální obchodní plány s odhady nákladů a doporučeními dodavatelů pomocí generátu AI. Čtyři specializovaní agenti AI automatizují rutinní úkoly v oblasti provozu produktu, inteligentní recepce, marketingu a poradenství v riziku, které zmírňují zaměstnance a zlepšují interakci se zákazníky.

Automatizace RFQ značně zrychluje procesy nabídky s cílem přijímat nabídky do 24 hodin. Nabídka je doplněna kalkulačkou ziskové marže pro analýzu cen a ziskovosti, jakož i rozsáhlou kontrolou nákladů a nástrojů pro správu výdajů, které umožňují lepší přehled výdajů a identifikují potenciál úspory.

Základní technologie AI (Qwen LLM, NLP, grafy znalostí atd.)

Výkon Ascio.com je založen na pokročilých technologiích AI vyvinuté skupinou Alibaba. Ústředním prvkem je proprietární model velkého jazyka (LLM) s názvem QWEN. Tento model tvoří základ pro porozumění a generování jazyka. V kombinaci s hlubokým učením a zpracováním přirozeného jazyka (NLP) umožňuje platformě zpracovávat složité dotazy uživatelů v přirozeném jazyce, filtrovat dodavatelské informace a poskytovat přesná řešení.

Dalším důležitým stavebním blokem jsou grafy znalostí. Ascio.com používá více než 200 grafů znalostí specifických pro průmysl, které jsou aktualizovány v reálném čase. Tyto strukturují obrovský objem obchodních údajů B2B, vytvářejí vztahy mezi entitami (např. Dodavateli, produkty, materiály, tržními trendy) a tak umožňují hlubší analýzu související s kontextem a přesnější výsledky vyhledávání. Aby se zajistila důvěryhodnost dat, Accio.com spoléhá na křížovou validaci založenou na AI a zahrnutí kreditních skóre dodavatele. AI platformy byla také vyškolena na základě desetiletí odborných znalostí v oboru a rozsáhlého ekosystému produktu. V souvisejícím kontextu „OE umělé inteligence“ jsou také zmíněny širší iniciativa AI od Alibaby, jako je „adaptivní nervový rámec (začátek)“ a „modely kvantového enhanningu“. I když jejich přímé použití na Ascio.com v současné době není výslovně potvrzeno, označují výzkumné prostředí -ART, ze kterého může být platforma nakreslena a jaký budoucí vývoj by mohl ovlivnit.

Použití LLM vlastněných společností, jako je QWEN a rozsáhlý graf znalostí specifického pro doménu, poskytuje Acci.com potenciální konkurenční výhodu oproti obecným nástrojům nebo platformám AI, které jsou založeny výhradně na veřejně dostupných modelech. Generál LLMS může mít široké dovednosti, ale často jim chybí specifická slovní zásoba, kontext a datové vztahy, které jsou zásadní pro nákup B2B. Školení založené na „desetiletích odborných znalostí v oboru“ a specializovaných grafů znalostí může vést k výrazně relevantnějším a spolehlivějším výsledkům. Kvalita a nepřetržitá aktualizace těchto proprietárních modelů a grafů znalostí se stávají kritickým faktorem pro dlouhodobý úspěch a diferenciaci acio.com.

Cílová skupina a příslib hodnoty pro malé a střední podniky

Ascio.com je výslovně zaměřena na globální a středně velké společnosti (MSP), obchodní agenty a prodejci křížových poboček. Cílem této platformy je pomoci těmto hercům zejména potřebovat rychlý přístup k zdrojům dodavatelského řetězce efektivní. Uživatelská základna více než 500 000 malých a středních podniků je požadována pro širší platformu, která patří na Ascio.com nebo představuje další vývoj.

Slib hodnoty pro malé a střední podniky spočívá v zjednodušení tradičně komplexního obchodu B2B. Ascio.com slibuje efektivního dodavatele a nalezení produktů, podporu implementace obchodních nápadů („od konceptu k tvorbě“) a uživatelský zážitek, který přichází k radě od „odborníka profesionálního produktu“. Toto zaměření na malé a střední podniky se zabývá segmentem trhu, který je často zanedbáván složitým a drahým softwarem pro zadávání veřejných podniků. Cílem simulace odborných rad je uzavřít mezeru v znalostech, s níž je mnoho malých a středních podniků konfrontováno, protože obvykle nemají velké, specializované nákupní karty. Nástroj AI, který je vede prostřednictvím složitých procesů zadávání veřejných zakázek, poskytuje tržní znalosti a dokonce pomáhá s vytvářením obchodních plánů, nabízí značnou přidanou hodnotu rozšířením svých omezených zdrojů. To by mohlo zmocnit malé a střední podniky jednat konkurenceschopnější na globálních trzích. Přijetí však bude pro tento segment záviset na přátelství uživatele, dostupnosti a detekovatelné návratnosti investic (ROI).

AI & XR 3D rendering Machine: Pětinásobná odbornost od Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb, R&D XR, PR & SEM - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

Srovnávací analýza: Accio.com proti SAP Ariba, Coupa a další vedoucí trhu v oblasti zadávání veřejných zakázek

Za účelem komplexního zhodnocení hodnoty a umístění ACCIO.com je nezbytné srovnání s jinými řešeními zadávání veřejných zakázek dostupných na trhu. To zahrnuje jak další platformy založené na AI, tak tradiční adresáře dodavatelů a obecné nástroje AI.

Ascio.com ve srovnání s jinými řešeními podporovaných zadáváním veřejných zakázek AI

Trh softwaru pro zadávání veřejných zakázek založený na AI je rozmanitý a zahrnuje jak komplexní sady, tak specializované poskytovatele výklenků.

Srovnání s komplexními apartmány (např. SAP Ariba, Coupa, GEP)

Zavedená řešení, jako jsou SAP Ariba, Coupa a GEP, často nabízejí funkce end-to-end source-to-play (S2P), hlubokou integraci se systémy ERP a dlouhodobý záznam v segmentu podniku.

• SAP Ariba je silná v automatizaci procesů, integrace ERP (zejména s SAP Systems), v řízení dodavatelů a nabízí přístup k velké globální dodavatelské síti.
• Coupa se staví jako komplexní platforma pro správu darů s funkcemi pro automatizaci S2P, nákup s průvodcem (nákup s průvodcem), pracovní postupy kontrolované AI a řízením rizik dodavatele.
• GP se spoléhá na software S2P „AI-First“, který se zaměřuje na kategorii a řízení rizik a zaměřuje se na inovace a návratnost investic.

Ve srovnání se zdá, že se zdá, že Accio.com se zaměřuje více na počáteční „zdrojovou inteligenci“ a fázi „z myšlenky na produkt“. Ascio.com by mohla sloužit jako doplňkový nástroj nebo jako agilnější a více a malé a střední podniky k často složitým podnikovým apartmánům.

Srovnání se specializovanými nástroji zdrojů AI (např. Scoutbee)

Platformy, jako je ScoutBee, se zaměřují na technologie a používání technologií založených na AI, jako je grafická technologie, prediktivní a předepsané analýzy, aby získaly hluboké vhledy do dodavatelů (např. S ​​ohledem na kritéria ESG, rizika, rozmanitost). Ascio.com také nabízí funkce pro nalezení dodavatele, ale více je integruje do širšího kontextu myšlenek a funkcí elektronického obchodování.

Srovnání s AI SURST Analytics Tools (ZG Suplari, Jaggaer)

Tyto nástroje se specializují na klasifikaci výstupních dat, detekci anomálií a identifikaci spořicího potenciálu. Ascio.com má některé kontrolní funkce, jako je vítězný počítač a šablony objednávek, ale pravděpodobně není tak hluboká v analýze výdajů jako vyhrazené platformy.

Základní rozlišovací vlastnosti ACCI.com

Přístup „reality ideee-bis“, koncept „Ki-B2B-Wikipedia“, potenciální hluboká integrace s ekosystémem elektronického obchodování z Alibaby a jasné zaměření na malé a střední podniky akumulují accio.com z mnoha jiných řešení.

Trh s řešením pro zadávání veřejných zakázek AI ukazuje tendenci k roztříštěnosti v širokých apartmánech S2P na jedné straně a specializovaná nejlepší řešení na druhé straně na straně druhé. Zdá se, že Ascio.com vyplňuje výklenek kombinací inteligentního zadávání veřejných zakázek s nápady a přímou cestou k transakci, která může být zvláště atraktivní pro malé a střední podniky. Zavedení herci, jako jsou SAP Ariba a Coupa, nabízejí rozsáhlé, často složité platformy S2P, zatímco Scoutbee se specializuje na hluboké dodavatelské zpravodajské informace. Unikátní prodejní bod od Accio.com spočívá v podpoře nápadu proti proudu a připojení k obrovské dodavatelské síti přes Alibaba. Pro společnosti to znamená pečlivé zvážení jejich konkrétních potřeb. Velká společnost s existujícím systémem ERP by mohla upřednostňovat integrované sady S2P, zatímco MSP nebo společnost, která se zaměřuje na inovace produktů, může vnímat přístup ACIO.com. Rozhodnutí diskutované BCG mezi „Build vs. Buy“ pro funkce AI je relevantní zde-AcCaccio.com nabízí inteligentní řešení „mimo krabici“.

Ascio.com ve srovnání s tradičními adresáři dodavatelů (např. WLW.DE)

Tradiční adresáře dodavatelů, jako je „Kdo doručuje co“ (wlw.de), jsou již dlouho kontaktním bodem pro vyhledávání doručení. Srovnání s platformami podporovanými AI, jako je Accio.com, však odhaluje významné rozdíly:

Funkce

Tradiční adresáře jsou primárně statické databáze, které lze prohledat prostřednictvím klíčových slov, názvů společnosti nebo kategorií produktů. Nabízejí profily společnosti, kontaktní informace a seznamy produktů. Accio.com, na druhé straně, nabízí interaktivní, dialogově orientované AI, která chápe složité potřeby, vytváří srovnání, poskytuje informace o trhu a může dokonce podporovat při vytváření obchodních plánů. Tradiční adresáře nejsou interaktivní a poskytují jednosměrné výsledky vyhledávání.

AI a interaktivita

Základní rozdíl spočívá v inteligenci a interaktivitě. Zatímco wlw.de poskytuje seznamy založené na explicitních vyhledávacích termínech, AcC.com si klade za cíl porozumět implicitním potřebám a generovat řešení - jako příklad „Ilustroval jsem lyžařskou oblast v poušti“.

Hloubka a validace dat

Ascio.com inzeruje s křížovou validací AI, skóre dodavatelů a údajů v reálném čase. Tradiční adresáře mohou mít méně dynamická nebo ověřená data.

Strategická hodnota

Ascio.com se postaví jako strategický partner od nálezu nápadů k implementaci, zatímco tradiční seznamy slouží hlavně k zásadně identifikaci dodavatelů.

Vzdálenost mezi platformami podporovanými AI, jako je Accio.com a tradiční adresáře, je nejen postupně, ale také představuje paradigma posunu z čistého zadávání informací na generování inteligence a řešení problémů. Tradiční adresáře vystavují riziku ztráty důležitosti, pokud neintegrují více funkcí AI. Pro uživatele nabízejí platformy AI výrazně efektivně efektivnější, efektivnější a strategicky cennější zážitek ze zdroje a mohou potenciálně snížit potřebu používat několik nesourodých nástrojů.

Ascio.com ve srovnání s obecnými nástroji AI a tradičními softwarovými přístupy

Kromě specializovaných řešení pro zadávání veřejných zakázek jsou společnosti k dispozici také pro obecné nástroje AI a klasický software.

Tradiční software

Klasický software založený na pravidlech je deterministický a nepružný. Změny pro nové scénáře vyžadují manuální úpravy. Procesy zadávání veřejných zakázek však často zahrnují nestrukturovaná data a složitá rozhodnutí, která jsou nevhodná pro čistě pravidelné systémy.

Obecné nástroje AI (např. General LLM)

Nástroje, jako jsou volně dostupné LLMS, mohou podporovat úkoly, jako je textová poloha nebo základní výzkum. Chybí jim však školení specifické pro doménu, kurátorská data B2B, integrované pracovní postupy a mechanismy validace dodavatele, které jsou nezbytné pro zadávání veřejných zakázek. Je zvýrazněna potřeba trénovat LLM speciálně pro nákup („jemné doladění“).

Výhody specializovaných nástrojů pro zadávání veřejných zakázek AI, jako je accio.com

• AI specifická pro doménu: trénuje údaje o zadávání veřejných zakázek, chápe průmyslový žargon, vlastnosti dodavatelů a dynamiku trhu. Ascio.com uvádí, že jeho AI je založena na „desetiletích průmyslových znalostí“.
• Integrované pracovní postupy: Kombinuje různé fáze zadávání veřejných zakázek (nápady, sourcing, srovnání, RFQ) na platformě.
• Kurátorská a ověřená data: Přístup k ověřeným dodavatelským sítím a ověřeným datům.
• Funkce vázané na období: Funkce jako „Super srovnání“, „Perfektní zápas“ a AI agenti jsou speciálně přizpůsobeni úkolům zadávání zakázek.

Přestože generická AI má široké dovednosti, specializované nástroje AI, jako je Accio.com, nabízejí významné výhody v oblasti zadávání veřejných zakázek kvůli své odborné znalosti v oblasti domény, kurátorským datům a na míru na míru. „Poslední míle“ zadávání veřejných zakázek vyžaduje specifické znalosti, které generické modely často postrádají. Společnosti by proto měly být opatrné, aby používaly obecnou AI pro komplexní úkoly zadávání veřejných zakázek bez významného úsilí o úpravu a integraci dat. Specializované platformy pravděpodobně nabízejí rychlejší přidanou hodnotu a spolehlivější výsledky v této oblasti.

Následující tabulka nabízí strukturované srovnání Accio.com s vybranými alternativami:

Srovnávací matice: Ascio.com vs. klíčová alternativa

Srovnávací matice: Ascio.com vs. Klíčová alternativa - obrázek: xpert.digital

Srovnávací analýza mezi Ascio.com a jeho hlavními alternativami ukazuje významné rozdíly v polohování a dovednostech různých platforem. Ascio.com se zaměřuje na získávání inteligence s komplexním přístupem, od hledání nápadů po hotový produkt a na elektronický obchod B2B. Platforma používá pokročilé technologie AI, jako je QWEN LLM, zpracování přirozeného jazyka, přes 200 grafů znalostí, strojové učení a agenti AI. Mezi nejdůležitější funkce kontrolované AI patří nápady „Perfect Match“, „Super Comrov“, „Deep Search“, komplexní cyklopedie produktů a specializovaná agenti AI.

Pro srovnání, Scoutbee se specializuje na hluboké dodavatelské zpravodajství, propuštění a kvalifikaci. Platforma se spoléhá na grafickou technologii, prediktivní a předepsané analýzy, jakož i na strojové učení a NLP pro objevování inteligentních dodavatelů, hodnocení rizik a screening rozmanitosti ESG. Na druhé straně Coupa nabízí komplexní sadu zdrojů na hraní AI se zaměřením na správu darů a automatizaci. Platforma používá pracovní postupy kontrolované AI, strojové učení pro analýzy výdajů, detekci podvodů a NLP pro zpracování faktury. Tradiční adresář wlw.de se zaměřuje na základní identifikaci dodavatele s omezenými nebo žádnými pokročilými funkcemi AI.

Ascio.com má globální síť s více než milionem ověřených dodavatelů, ověřením AI a kreditními skóre pro schopnosti sourcingu. ScoutBee nabízí globální databázi dodavatelů s podrobnými profily a validačními procesy, zatímco Coupa poskytuje nástroje pro správu dodavatelů, přístup k síti a hodnocení výkonu. Podpora nákupu na Accio.com zahrnuje automatizaci RFQ, srovnání nabídek, šablony objednávek a potenciální integraci elektronického obchodování.

Pokud jde o kontrolní funkce, Accio.com nabízí ziskové marže, výpočet nákladů jako součást myšlenky nápadů a přehled správy darů. Skóre Coupa zde s podrobnou analýzou darů, kontrolou rozpočtu a sledováním dodržování předpisů. Cílové skupiny se také liší: Asdio.com je zaměřena na malé a střední podniky, obchodní agenty a přeshraniční prodejce, zatímco Scoutbee a Coupa se zabývají středním až velkým společnostem se složitými požadavky na zdroje nebo korporacemi.

Pokud jde o uživatelskou přívětivost, Asdio.com se zaměřuje na zjednodušení se vstupem přirozeného jazyka a „zkušenosti s nákupem podobným spotřebitelům“. Při ověření a důvěryhodnosti dat se platforma spoléhá na křížovou validaci AI, kreditní skóre dodavatele a ověřené sítě, které je odlišují od ostatních poskytovatelů, z nichž každý sleduje své vlastní přístupy k ověření dat a posouzení rizik.

Výhody nástrojů založených na AI, jako je accio.com při zadávání veřejných zakázek a kontroly

Implementace nástrojů podporovaných AI, jako je Accio.com, v oblastech zadávání veřejných zakázek a kontroly nabízí společnostem řadu hmatatelných výhod. Tyto sahají od zvyšování účinnosti a optimalizace nákladů po strategická zlepšení řízení dodavatelů a řízení rizik.

Zvýšené efektivitu a automatizace opakující se úkoly

Primární výhodou AI při zadávání veřejných zakázek je masivní zvýšení účinnosti automatizací rutinních a opakovaných úkolů. Systémy AI mohou výrazně urychlit sběr, vstup a zpracování dat. Ascio.com například automatizuje vytvoření dotazů nabídek (RFQ) a předběžného výběru dodavatelů. Pracovní procesy pro požadavky na objednávku, povolení a srovnání faktur lze zpřísnit, přičemž agenti AI z Ascio.com mohou dokonce vytvořit návrhy objednávek. To vede k významnému snížení ručního úsilí a času, které musí být vynaloženo na rutinní činnosti. To vydává cenné personální zdroje, které se mohou místo toho soustředit na strategicky důležitější úkoly, jako jsou složitá jednání, rozvoj inovativních strategií zadávání veřejných zakázek nebo řízení kritických dodavatelských vztahů. Studie jsou základem této účinnosti: McKinsey uvádí, že AI může snížit dobu zpracování faktur a studie Deloitte ukazuje, že nástroje AI mohou zkrátit zpracování objednávek a faktur o téměř 30%. Tyto zvýšení účinnosti nejen znamenají, že stejné úkoly se provádějí rychleji, ale v zásadě mění povahu práce zadávání veřejných zakázek posunutím zaměření transakce na strategické činnosti. Pro společnosti to má za následek nutnost investovat do dalšího školení jejich týmů pro zadávání veřejných zakázek, aby se optimálně využívaly tyto nově získané svobody a zaměřily se na úkoly, jako jsou složitá jednání, podpora inovací ve vztahu dodavatele a pokročilé řízení rizik.

Vylepšená analýza dat, transparentnost výdajů a optimalizace nákladů

Systémy AI jsou schopny analyzovat obrovské a složité datové záznamy, aby odhalily vzorce výdajů, anomálie a potenciál úspor, které mohou zůstat skryty. Například Ascio.com poskytuje informace o týmech cen produktů a konkurenceschopných možnostech. To umožňuje téměř průhlednost výdajů a pokročilých analýz. To umožňuje tzv. „Maverick nákup“ (nákupy nevyhovující) a možnosti pro konsolidaci dodavatele. Pozitivnější účinky jsou pozitivnější účinky, přičemž Asdio.com nabízí nástroje, jako jsou výpočty nákladů a kalkulačka zisku. Kvantifikovatelné výhody jsou významné: McKinsey způsobuje snížení nákladů na zadávání zakázek o 10% využitím AI, další zpráva McKinsey zmiňuje až o 20% snížení provozních nákladů. První uživatelé z AI v oblasti zadávání veřejných zakázek zaznamenali návratnost investic až pětkrát. Analýzy výdajů podporovaných AI přesahují minulost a poskytují prediktivní a předepsané znalosti. To umožňuje proaktivní správu nákladů a strategičtější finanční plánování. Kontrolní oddělení mohou více spolupracovat s zadáváním veřejných zakázek a používat poznatky generované AI pro přesnější předpovědi, rozpočty a přezkumy finančního rizika. Kancelář CFO tak přijímá mocného spojence při kontrole cenných výdajů.

Strategické řízení zadávání veřejných zakázek a dodavatelů (SRM)

Nástroje AI revolucionizují strategické zakázky a SRM. Umožňují inteligentnějším vyhledávání, hodnocení a výběr dodavatelů na základě různých kritérií, jako jsou náklady, kvalita, riziko, shoda ESG (životní prostředí, sociální záležitosti a správu podniků) a inovační potenciál. Ascio.com to podporuje funkcemi jako „Perfect Match“ a „Deep Search“. Sledování výkonu dodavatele a hodnocení rizik jsou také zlepšeny AI. Kromě toho může KI pomoci při vyjednávání a správě smluv, například navrhováním relevantních ustanovení nebo rozpoznávání odchylek od standardů. Spolupráce a transparentnost s dodavateli mohou být podporovány běžnými datovými platformami a komunikačními pomůcky založenými na AI. McKinsey uvádí, že AI může zrychlit výběr dodavatele o 30%. AI transformuje SRM z reaktivního, často administrativního procesu na proaktivní, datově kontrolovanou strategickou funkci. To může vytvořit značnou přidanou hodnotu nad rámec čistých úspor nákladů, například identifikací inovativních dodavatelů nebo zvýšením odolnosti dodavatelského řetězce. Týmy pro zadávání veřejných zakázek mohou používat AI k budování odolnějších a diverzifikovaných dodavatelských kmenů a efektivněji pracovat na společných cílech, což má zásadní význam v dnešní nestabilní globální ekonomice.

Pokročilé řízení a dodržování rizik

Schopnost AI aktivně identifikovat a snižovat rizika v dodavatelském řetězci je další významnou výhodou. To zahrnuje rizika, jako jsou selhání dodavatele, geopolitické poruchy nebo volatilitu cen. Ascio.com nabízí zvláštní riziko celkové chuti k jídlu. AI umožňuje automatizované testy dodržování předpisů na základě smluv, předpisů a interních pokynů. Detekce podvodů je také vylepšena algoritmy AI. Zvýšená transparentnost a kompletní testovací cesty (auditorské stezky) podporují soulad s regulačními požadavky. Studie naznačují, že AI může zlepšit míru dodržování předpisů trojnásobkem. AI přesouvá řízení rizik z periodického, manuálního procesu kontroly na nepřetržitý, automatizovaný dohled a prediktivní systém. To zlepšuje schopnost společnosti předvídat a reagovat na hrozby a umožňuje agilnější a odolnější dodavatelské řetězce. Pro kontrolu to znamená lepší kvantifikace potenciálních finančních účinků různých rizik a více zvukových ustanovení. S ohledem na rostoucí složitost globálních předpisů, jako je například zákon o EU, je monitorování dodržování předpisů AI stále důležitější.

Posílení kontroly prostřednictvím pohledů v reálném čase a prediktivní analýzy

Kontrola také významně těží z použití AI. AI poskytuje řadičů rychlejší přístup k přesnějším a podrobnějším údajům pro finanční analýzy a vykazování. Data v reálném čase umožňují agilní reakci na změny trhu a posilují konkurenceschopnost. Prediktivní analýzy vedou k přesnějším prognózám, zlepšeným rozpočtováním a informovanějšímu řízení scénářů. Systémy AI mohou generovat akční doporučení založená na datech a zlepšit monitorování platebních toků a včasnou detekci rizik likvidity. AI transformuje ovládání z primárně minulé funkce zprávy o sestavě na budoucí strategickou poradní roli v organizaci. Řadiče, které jsou vybaveny nástroji AI, mohou poskytnout správu cennější strategické poznatky, a tím ovlivnit důležitá obchodní rozhodnutí ve vztahu k investicím, přiřazování zdrojů a riziku riziku. Spolupráce mezi zadáváním veřejných zakázek a kontroly se stává dynamičtějším a založeným na dat.

Následující tabulka shrnuje nejdůležitější výhody používání AI při zadávání veřejných zakázek a kontroly:

Kiho klíčové výhody Ki při zadávání veřejných zakázek a kontroly

KI Klíčové výhody AI při zadávání veřejných zakázek a kontroly - Image: Xpert.digital

Implementace umělé inteligence při zadávání veřejných zakázek a kontroly nabízí společnostem řadu strategických výhod. V oblasti rostoucí účinnosti umožňuje AI automatizaci opakující se úkoly, jako je zadávání dat, vytvoření RFQ a srovnání účetnictví, což zkracuje dobu zpracování faktury až o 50 procent a zpracování pořadí a faktury lze urychlit téměř o 30 procent. Řešení, jako je Accio, plně automatizuje tvorbu RFQ a výběr dodavatele.

Významné úspory nákladů vyplývají z identifikace potenciálu úspor, zlepšených vyjednávacích pozic a snížení nákupu Mavericku založeného na AI. Společnosti mohou snížit své náklady na zakázku o 10 procent a snížit provozní náklady až o 20 procent, přičemž první uživatelé dosáhnou pětinásobné návratnosti investic.

Strategické zadávání veřejných zakázek těží z nalezení a výběru inteligentních dodavatelů, zlepšeného sledování výkonu a jednání založených na AI. Výběr dodavatele může být zrychlen o 30 procent, podporován funkcemi, jako je Accios „Perfect Match“ a „Deep Search“.

V řízení rizik umožňuje KI proaktivní detekci rizik, jako jsou poruchy dodavatelského řetězce nebo selhání dodavatelů, jakož i automatizované testy na dodržování předpisů, což vede k trojnásobku lepší míry dodržování předpisů. Agentura ACCIO Risk Super Colon podporuje nepřetržité monitorování.

Kontrola je posílena rychlejším a přesnějším poskytováním dat pro analýzy a vykazování, doplněné prediktivními prognózami a konkrétními doporučeními k akci. To umožňuje rychlejší reakci na změny na trhu a zlepšení plánování likvidity.

Nakonec AI revolucionizuje analýzu a transparentnost dat zpracováním velkého množství dat, viditelnosti darů v reálném čase a odhalením vzorců a anomálií. Nástroje, jako je encyklopedie produktů ACICE s tržními poznatky a generátor Suplari Insight, nabízejí komplexní analytickou podporu.

B2B Procurement: dodavatelské řetězce, obchodování, tržiště a AI podporované zdroje s ACCIO.com-Image: Xpert.digital

Více o tom zde:

• Najděte produkty a poznatky B2B s AI / Poradenstvím a podporou

Výzvy a úvahy při provádění AI při zadávání veřejných zakázek

Navzdory významným výhodám je zavedení AI při zadávání veřejných zakázek spojeno s výzvami, které musí vzít v úvahu a aktivně zohlednit společnosti. Realistické posouzení těchto překážek je nezbytné pro úspěšnou implementaci a dosažení očekávané výhody.

Kvalita dat, dostupnost a integrační překážky

Data jsou životní elixír systémů AI. Jejich kvalita, dostupnost a integrace často představují největší výzvy. Modely AI potřebují velké množství vysoce kvalitních a dobře strukturovaných dat pro efektivní školení a spolehlivé provoz. Nedostatečná kvalita dat je pojmenována jako jedna z hlavních překážek v úvodu KI. Mnoho společností se snaží získat přístup a integrovat data z různých interních systémů, jako jsou nástroje ERP a S2P, jakož i z externích zdrojů. Datová sila a nedostatek standardizace ztěžují efektivní využití AI.

Proto je nezbytné zřízení robustních rámců správy dat.

Kvintesence je taková, že data jsou také největší schopná a největší úzký profil pro AI při zadávání veřejných zakázek. Bez solidních dat iniciativy AI pravděpodobně selže nebo zůstanou pod očekáváním. Několik zdrojů zdůrazňuje kritickou roli kvality dat. Citované studie, jako je Ivalua, a studie BITKOM o německých společnostech, správa špatných dat a nedostatek dostupnosti dat výslovně uvádějí jako ústřední implementační překážky. Společnosti proto musí upřednostňovat datové strategie, úpravu dat a integrační úsilí- buď před nebo paralelně s zavedením nástrojů AI. Zmíněný „uklízení pro AI“ je základním požadavkem.

Náklady na implementaci a výroba práva ROI

Zavedení AI je spojeno se značnými náklady. To zahrnuje výdaje na vývoj nebo nákup softwaru AI, implementaci a integraci do stávajících systémových krajin. Zejména tyto vysoké náklady jsou pro německé společnosti hlavní výzvou. Kromě toho existuje obtížnost kvantifikace očekávané návratnosti investic (ROI) předem a vytvoření přesvědčivého obchodního případu, který může být překážkou, zejména pro menší společnosti. Nesmí být rovněž zanedbávána náklady na údržbu, aktualizace a specializované zaměstnance.

Ačkoli AI slibuje významnou návratnost investic z dlouhodobého hlediska, počáteční investice a výzva k předpovědi výhod mohou být významné odrazující, zejména u malých a středních podniků. Studie podrobně ukazují, jak vysoké náklady a obtíže při kvantifikaci výnosu představují významné překážky pro německé společnosti, zejména pro malé a střední podniky, které čelí fixním nákladům na rozvoj AI. Společnosti proto potřebují postupný přístup k implementaci, který začíná případy použití, které slibují vysoké výhody s menší složitostí, aby prokázaly úspěch v rané fázi a vytvořily přijetí. Jasné metriky pro výkon AI výkon a návratnost investic jsou nezbytné.

Kvalifikační mezery a řízení změn v organizacích

Úspěšné používání AI vyžaduje nejen správnou technologii, ale také vhodně kvalifikované zaměstnance a efektivní řízení změn. V týmech zadávání veřejných zakázek často chybí technické know-how a specifické odborné znalosti AI. K přípravě zaměstnanců a další školení je nezbytná k tomu, aby pracovní síla umožnila efektivně spolupracovat s novými nástroji AI. Může se také vyskytnout a musí být řešena odolnost vůči změnám a strach ze ztráty zaměstnání. Důležitost účinných strategií řízení změn a jasné komunikace výhod a cílů úvodu AI nelze posoudit dostatečně vysoko.

„Lidský faktor“ je stejně důležitý při implementaci AI jako samotná technologie. Nástroje AI jsou nástroje, jejichž úspěch závisí na přijetí a přizpůsobivosti člověka. Několik zdrojů zdůrazňuje potřebu vybavit pracovní sílu, provozovat řízení změn a objasnit zaměstnance o tom, jak AI rozšiřuje své role a není nahrazena. Prohlášení průzkumu CPO je zde významné: „AI nenahrazuje lidi, ale lidé, kteří používají AI, nahradí lidi, kteří tak neučiní.“ Společnosti musí investovat do personálního rozvoje a vytvořit kulturu, která podporuje spolupráci mezi lidmi a AI. Role při nákupu se budou rozvíjet a budou vyžadovat nové dovednosti v oblasti interpretace dat, správy nástrojů AI a strategického myšlení.

Etické úvahy: Algoritmická zaujatost a transparentnost

Použití AI také vyvolává etické otázky, které je třeba vzít v úvahu. Hlavním rizikem je, že existující systémy AI (zkreslení), které jsou obsaženy v historických školeních, udržují nebo dokonce zesílí nebo dokonce zesilují. To může vést k nespravedlivému výběru dodavatelů nebo zkreslené analýze trhu. Takzvaný „problém s černou skříňkou“-difikulta, aby pochopila, jak se modely AI dostanou k vašim rozhodnutími-podkopávají odpovědnost a důvěru. Proto je vyžadována transparentnost, vysvětlovatelnost (vysvětlitelná AI, xai) a spravedlnost v algoritmech AI. Lidský dohled je nezbytný pro ověření doporučení AI a snížení zkreslení.

Etická AI není jen otázkou dodržování předpisů, ale základního předpokladu pro založení důvěry a zajištění odpovědného využití AI při zadávání veřejných zakázek, což je oblast, která spravuje významné finanční transakce a strategické vztahy. Zdroje podtrhují transparentnost, vysvětlení a spravedlnost jako hlavní hlavní principy. Výslovně jsou výslovně varování o algoritmickém zaujatosti. Společnosti proto musí implementovat robustní vládní rámce AI (viz oddíl VII.C), které zahrnují mechanismy pro rozpoznávání zaujatosti, testy spravedlnosti a jasné struktury odpovědnosti. Neobezpečení etických obav může vést k poškození pověsti, právním problémům a nesprávným obchodním rozhodnutí.

Obavy pro bezpečnost a ochranu údajů (včetně účinků zákona EU AI na software B2B)

Ochrana citlivých údajů o zadávání veřejných zakázek, která jsou-jsou jako informace o dodavateli, smlouvy a stanovení cen-při použití nástrojů AI, zejména řešení založených na cloudu, je nanejvýš důležitá. Rizika také vycházejí z komponent AI od poskytovatelů třetích stran a softwarového dodavatelského řetězce. Dodržování předpisů o ochraně údajů, jako je GDPR a nová právní předpisy specifická pro umělé inteligence, jako je zákon EU AI, je nezbytné. Zákon EU AI klasifikuje systémy AI podle úrovní rizik a uvolňuje operátory vysoce rizikových systémů, které se často vyskytují v podnikovém softwaru (např. V personálu nebo financování), přísných povinnostech. To má přímý dopad na software pro zadávání veřejných zakázek B2B. U vysoce rizikových systémů KI a zákon EU AI volá po uvedení do provozu transparentnost, lidský dohled, správu dat a monitorování.

Regulační krajina pro AI se rychle rozvíjí a dodržování předpisů (zejména s komplexními předpisy, jako je zákon EU ai), se stává kritickým faktorem při výběru a používání řešení pro zadávání veřejných zakázek AI. Zdroje výslovně popisují účinky zákona EU AI na technologii B2B, včetně softwaru pro zadávání veřejných zakázek. Přístup založený na riziku znamená, že poskytovatelé a uživatelé nástrojů pro zadávání veřejných zakázek AI podléhají různým povinnostem pro zkoumání a dodržování předpisů. Správce zadávání veřejných zakázek musí úzce spolupracovat s právními a IT odděleními, aby vyhodnotil shodu nástrojů AI. Poskytovatelé AI, kteří aktivně řeší tyto regulační požadavky a integrují funkce pro transparentnost, auditabilitu a ochranu údajů, budou mít konkurenční výhodu. To také ovlivňuje smluvní ustanovení s poskytovateli AI.

Následující tabulka shrnuje nejdůležitější výzvy a úvahy při provádění AI při zadávání veřejných zakázek:

Klíčové výzvy a úvahy při implementaci AI při zadávání veřejných zakázek

Klíčové výzvy a úvahy při implementaci AI v oblasti zadávání veřejných zakázek: Xpert.digital

Implementace AI při zadávání veřejných zakázek přináší různé klíčové výzvy, které vyžadují dobře promyšlené strategie řešení. V oblasti údajů představuje nedostatek kvality, dostupnosti a integrace dat a stávajících datových sil, které lze řešit priorizací komplexní datové strategie, systematické úpravy dat, investice do integračních řešení a založením solidní správy dat.

Výzvy související s náklady zahrnují vysoké náklady na implementaci a rozvoj a také obtížné kvantifikace návratnosti investic. To se doporučuje zde v implementaci fází, počínaje použitím s vysokou hodnotou a nízkou složitostí, definicí jasného KPI pro měření návratnosti investic a pečlivé zkoumání rozhodnutí „Buy vs. Build“.

V oblasti dovedností a zaměstnanců technické znalosti a odborné znalosti AI často postrádají odolnost vůči změnám. Mezi přístupy k řešení patří investice do školení a dalšího vzdělávání, efektivní řízení změn, jasná komunikace výhod a podpora kultury spolupráce člověka-KI.

Etické úvahy se týkají algoritmického zkreslení a nedostatku transparentnosti v důsledku systémů „černé skříňky“. Implementace rámců správy AI, pravidelné kontroly spravedlnosti, použití vysvětlitelné AI a zajištění lidského dohledu zde jsou ústředními opatřeními.

A konečně, je třeba vzít v úvahu bezpečnostní a pravicové aspekty, jako je ochrana dat v souladu s GDPR, zabezpečení dat pro používání cloudu, rizika třetích stran KI a EU AI zákona. Úzká spolupráce s právními a IT odděleními, pečlivý výběr poskytovatelů, zahrnutí dodržení dodržování předpisů do smluv a robustní bezpečnostní opatření Cyer je pro to zásadní.

Strategická doporučení pro zavedení AI při zadávání veřejných zakázek

Úspěšná integrace umělé inteligence do procesů zadávání veřejných zakázek a kontroly vyžaduje dobře promyšlený strategický přístup. Společnosti, které chtějí využít AI ke zvýšení jejich účinnosti, snížení nákladů a dosažení strategických výhod by měly vzít v úvahu následující doporučení.

Vývoj úvodní strategie AI pro zadávání veřejných zakázek

Ad-hoc implementace nástrojů AI zřídka vede k úspěchu. Místo toho je vyžadována komplexní strategie:

Hodnocení úrovně digitální zralosti

Nejprve by se měl uskutečnit čestný soupis digitální zralosti společnosti a zejména oddělení zadávání veřejných zakázek. To pomáhá identifikovat slabosti a stanovit realistické cíle.

Definujte jasné obchodní cíle a KPI

Je třeba jasně definovat, které konkrétní obchodní cíle by měly být dosaženy pomocí používání AI (např. Snížení nákladů o x%, zkrácení doby propustnosti pro y dny z). Měřitelné indikátory výkonu klíčových výkonu (KPI) jsou nezbytné pro úspěch.

Koordinace se společností -celé digitální strategie celé společnosti

Strategie AI pro zadávání veřejných zakázek by neměla být zvažována izolovaně, ale měla by být vložena do zastřešující digitální transformační agendy společnosti.

Identifikace aplikací s velkými výhodami

Místo pokusu o transformaci všeho najednou by měly být identifikovány konkrétní aplikace, ve kterých může AI nabídnout největší přidanou hodnotu s poměrně nízkou složitostí. To vytváří časné úspěchy a podporuje přijetí.

Založena rozhodnutí „Buy versus-Build“

Společnosti se musí rozhodnout, zda chtějí koupit standardní software AI nebo chtějí vyvinout řešení na míru. Toto rozhodnutí závisí na faktorech, jako je potřeba konkurenčních výhod prostřednictvím adaptace, stávajícího know-how a rozpočtu.

Ve fázích, implementaci

Přístup krok -tos -krok snižuje rizika a umožňuje organizaci učit se z počátečních zkušeností a v případě potřeby přizpůsobit strategii.

Úspěšný úvod AI v zadávání veřejných zakázek je méně otázkou odmítnutí čisté technologie a strategické orientace na obchodní cíle a jasné pochopení toho, kde KI může vyřešit konkrétní problémy nebo vytvořit novou hodnotu. Rámec navržený BCG je správně počínaje hodnocením digitální zralosti a porozuměním slabostům. Doporučení společnosti McKinsey zdůrazňují zaměření na případy použití vysoké kvality a varují před úsilím o úplnou transformaci okamžitě. Společnosti, které vyvíjejí jasný, strategický rozvrh pro úvod KI, který je přizpůsoben jejich specifickému kontextu a zralosti, mají vyšší pravděpodobnost dosažení požadovaných výsledků a vyhýbání se nákladným chybám.

Vytvoření obchodního případu a měření návratnosti investic

Každá investice do nových technologií vyžaduje solidní obchodní případ, který kvantifikoval očekávaný přínos.

Definice hodnotového příspěvku AI

Je třeba jasně definovat, který příspěvek by měl AI přinést při zadávání veřejných zakázek - ať už jde o přírůstkové zlepšení stávajících procesů nebo základní přepracování modelů zadávání veřejných zakázek.

Identifikace měřitelných výhod

Potenciální výhody, jako jsou úspory nákladů, zvýšení efektivity, snižování rizik, zlepšená dodržování předpisů a rychlejší doby propustnosti, musí být jmenovány konkrétními podmínkami a pokud je to možné, kvantifikovány.

Odhad nákladů

Prováděcí a provozní náklady musí být realisticky posouzeny.

Sledování efektů

Po zavedení musí být finanční účinky a provozní účinnost neustále sledovány a měřeny. Příklady návratnosti investic jsou až pětkrát návratnost investic pro první uživatele, což je snížení provozních nákladů o 10–20% a 30% rychlejší výběr dodavatele.

Robustní obchodní případ pro AI při zadávání veřejných zakázek musí překročit vágní příslib efektivity a obsahovat specifické, měřitelné, dosažitelné, relevantní a časově související (inteligentní) (inteligentní) cíle a KPI. Zdůrazněná potřeba definovat „příspěvek hodnoty AI“ a usilovat o finanční účinky a provozní efektivita je zde ústřední. Obtížnost kvantifikace výhod předem je silné obchodní případ založené na důkazech o to důležitější. Zajištění podpory z řízení a rozpočtu iniciativ AI závisí do značné míry na přesvědčivém obchodním případu, který jasně vysvětluje očekávanou návratnost investic a strategickou hodnotu.

Řešení správy dat a podmínek etického rámce

Odpovědné zacházení s údaji a dodržování etických principů má v úvodu KI zásadní význam.

Zřízení silných postupů správy dat

To zahrnuje zajištění kvality dat, integritu, zabezpečení a ochranu dat.

Implementace rámců správy AI

Měly by definovat jasné zásady, jako je odpovědnost, transparentnost, spravedlnost a řízení rizik.

Formování rad AI etik nebo správních výborů

Tyto orgány by měly zahrnovat zástupce z zakázek, IT, zákonů a rizik a stanovit pokyny a kontrolovat větší iniciativy AI.

Definice jasných rolí a povinností

Musí být stanoveny jasné odpovědnosti a eskalační cesty pro rozhodnutí související s AI.

Implementace recenzí rizik

Nové nástroje AI by měly být posouzeny z hlediska přesnosti, zaujatosti, bezpečnostních mezer a právních důsledků.

Zajištění lidského dohledu

Nástroje AI musí umožnit mechanismy pro lidské kontroly a zásah.

Proaktivní vláda AI je nezbytná pouze pro dodržování předpisů a snížení rizik, ale také pro rozvoj důvěry v systémy AI mezi zaměstnanci, dodavateli a dalšími zúčastněnými stranami. Zdroj zdůrazňuje, že méně než třetina velkých společností umožňuje neomezené používání AI kvůli obavám o bezpečnost a dodržování předpisů, což činí správu nejvyšší prioritou. Zdůrazňuje také odpovědnost a zajišťuje, že za rozhodnutí jsou lidští manažeři odpovědní. Společnosti, které integrují etické úvahy a robustní správu do své strategie AI od začátku, jsou lépe umístěny, aby využívaly výhody AI odpovědně a udržitelně a aby se zabránily potenciálním úskalím v souvislosti s zaujatostmi, nedostatek transparentnosti nebo zneužívání dat.

Propagace spolupráce s lidským KI pro optimální výsledky

AI by neměla být považována za náhradu za lidskou práci, ale za nástroj, který rozšiřuje a zlepšuje lidské dovednosti.

Uznání AI jako podpůrného nástroje:

AI slouží k prosazování lidských dovedností, nikoli je zcela nahradit.

Návrh pracovních postupů spolupráce:

Pracovní procesy by měly být navrženy tak, aby optimálně používaly silné stránky lidí (kritické myšlení, empatie, složité etické úsudky) a AI (zpracování dat, rozpoznávání vzorků, rychlost).

Implementace systémů „Human-in-the-Loop“ (HITL):

To umožňují lidem řídit rozhodnutí AI, ověřit a v případě potřeby se překrývat.

Investice do školení a řízení změn:

Zaměstnanci musí být vyškoleni a připraveni na nové role a pracovní metody s AI.

Nejúčinnější implementace AI v oblasti zadávání veřejných zakázek budou ti, kteří propagují symbiotický vztah mezi lidmi a AI a vytvoří „rozšířenou pracovní sílu“. Zdroje poskytují podrobná vysvětlení HITL a zdůrazňují spolupráci. Gartner je citován: „Společnosti, které nedokážou kombinovat AI s lidskými odbornostmi, riziko, dostat se za sebou.“ Rovněž je zdůrazněna potřeba přehodnotit, jak týmy pro zadávání veřejných zakázek interagují se systémy kontrolovanými AI. To vyžaduje kulturní změnu směrem k přijetí AI jako partnera. Úroveň řízení musí pokročit v tomto modelu spolupráce a investovat do rozvoje „kompetence AI“ do celé funkce zadávání veřejných zakázek. Budoucnost není v AI nebo lidech, ale v AI s člověkem.

Budoucnost zadávání veřejných zakázek: autonomní systémy a rozvoj AI

Vliv umělé inteligence na zadávání veřejných zakázek je teprve na začátku. Budoucí vývoj naznačuje ještě hlubší změny, s potenciálem autonomních systémů a integrací dalších průkopnických technologií.

Cesta k autonomnímu zadávání veřejných zakázek a agenti AI

Vývoj v oblasti AI naznačuje cestu, která vede z AI, která byla asistována k AI-vydané k potenciálně autonomním procesům zadávání zakázek. Očekává se, že agenti AI, jako jsou například zamýšlení, se například vypořádají s rostoucí škálou úkolů s rostoucí nezávislostí. To zahrnuje agregaci údajů, provádění vyjednávání, hodnocení rizik a monitorování shody ESG. Vize „samostatných“ dodavatelských řetězců, které se mohou autonomně přizpůsobit poruchám, získají obrys. V takovém scénáři by se role týmů pro zadávání veřejných zakázek mohly změnit na role „hodnotových architektů“, které navrhují zastřešující strategie, které pak implementují digitální jádro AI.

Tento vývoj vůči autonomním systémům je však spojen se značnými výzvami. To zahrnuje již diskutované aspekty kvality dat a řízení změn, ale také specifické etické otázky při řešení autonomně klíčových AI, aspektů kybernetické bezpečnosti a složitých právních otázek týkajících se odpovědnosti za jednání autonomních agentů. Autonomní zadávání veřejných zakázek, i když stále nově vznikající koncept, představuje dlouhodobý potenciál AI pro správu celých cyklů zadávání zakázek pro určité kategorie nebo úkoly s minimálním lidským zásahem. To vyvolává hluboké otázky týkající se povinnosti odpovědnosti, právní rámec pro schopnost AI a budoucnosti vyžadovaly dovednosti odborníků na zadávání veřejných zakázek, kteří se mohou stát designéry a dohlížejícími na tyto autonomní systémy. Zákon o EU AI bude mít také významný dopad na použití takových autonomních systémů s vysokým obsahem.

Role ontologií a standardů dat (např. Ontologie eProcurement, GS1)

Aby systémy AI mohly rozvíjet svůj plný potenciál, zejména v propojených prostředích, standardizovaných datových formátech a polostabilních položkách jsou nezbytné. Onologie a standardy údajů hrají klíčovou roli v interoperabilitě a účinnosti AI.

• Cílem Ontologie eProcurement Ontology (EPO), vyvinutá kancelář pro publikace EU, je vytvořit formální, sémantický základ pro údaje o veřejných zakázkách. Zaručuje konzistentní podmínky, definice a vztahy a má za cíl pokrýt celý proces zadávání veřejných zakázek od oznámení po platbu.
• Širší standardy jako Ontologies Common Core (CCO) a základní formální ontologie (BFO) nabízejí rámec pro reprezentaci znalostí a interiérovou operaci dat napříč různými doménami.
• Standardy GS1 nabízejí univerzální systém pro identifikaci produktů (např. Gtins, čárové kódy), aby byla zajištěna přesnost dat, sledovatelnost a bezproblémovou výměnu informací v dodavatelských řetězcích. Podporují aplikace AI poskytováním strukturovaných, ověřitelných dat produktů a umožněním technologií, jako jsou digitální dvojčata nebo integrace blockchainu.

Tyto standardy mohou zlepšit kvalitu dat pro systémy AI, usnadnit výměnu dat mezi různými systémy a organizacemi, a proto podporují náročnější analýzy a automatizaci. Se zvyšujícím se šířením AI je potřeba robustních údajů ontologie a standardy stále důležitější, aby se zajistilo, že systémy AI mohou efektivně komunikovat, interpretovat data důsledně a fungovat prostřednictvím různých platforem a organizací. Ontologie eProcurement přímo řeší mezeru interoperability. Standardy GS1 poskytují „společnou referenční základnu“ a „stavební bloky“ pro operace AI v dodavatelských řetězcích. Bez takových standardů riskují riziko provozu v datových silech nebo nesprávně interpretace dat. Předpoklad těchto standardů bude rozhodující, aby využil plný potenciál AI při vytváření skutečně propojených a inteligentních ekosystémů zadávání veřejných zakázek. To může vyžadovat celé odvětví a investice do iniciativ standardizace dat.

Emerging Technologies (krátký přehled: Quantum Computing, DAOS)

Kromě již zavedených technologií AI se na obzoru objevují další rušivý vývoj, který by mohl dlouhodobě ovlivnit systém zadávání zakázek:

Kvantové počítání

Tato technologie obsahuje potenciál řešit extrémně složité problémy optimalizace, které jsou pro klasické počítače nedosažitelné. V oblasti logistiky a zadávání veřejných zakázek by to mohlo revolucionizovat optimalizaci tras, prognózu poptávky a správu skladu analýzou obrovského množství dat a proměnných současně. Přestože je kvantová výpočetní technika stále v rané fázi vývoje, společnosti by měly společnosti začít „připravit na kvantum“ a pozorovat vývoj.

Decentralizované autonomní organizace (DAOS)

DAO jsou komunity vedené členy, kteří jsou spravováni decentralizovanými počítačovými programy a technologií blockchain. Mohly by být potenciálně použity pro vytvoření transparentních, automatizovaných a společně kontrolovaných systémů řízení zadávání veřejných zakázek nebo dodavatelského řetězce. Právní postavení a praktické implementace pro zadávání veřejných zakázek jsou však stále extrémně experimentální a jsou spojeny se značnými překážkami.

Ačkoli kvantové výpočetní techniky a DAO jsou stále dále používány pro širokou aplikaci při zadávání veřejných zakázek, představují rušivé síly, které by mohly zásadně změnit dovednosti s dlouhodobým optimalizací a organizační modely. Schopnost kvantového výpočtu řešit složité problémy daleko nad rámec kapacity klasických počítačů by mohla umožnit bezprecedentní zvýšení účinnosti. DAOS nabízí radikální další model správy, který by mohl být teoreticky aplikován na decentralizované konsorcia pro zadávání veřejných zakázek nebo na financování dodavatelských řetězců. Strategické předvídání vyžaduje, aby manažeři zadávání veřejných zakázek věděli o těchto technologiích, i když okamžitý úvod není proveditelný. Pozorování jejich vývoje a potenciálních aplikací může informovat o dlouhodobém plánování a inovacích úsilí.

Pokusy 4.0: Když umělá inteligence učiní nakupování ovladačem strategické hodnoty

Integrace umělé inteligence transformuje řízení zadávání veřejných zakázek, nákup a kontrolu zásadně a posune tyto funkce z operačních potřeb na strategické hodnotové ovladače ve společnosti. Nástroje podporované AI nabízejí potenciál ke zvýšení efektivity, optimalizace nákladů, lépe řídit rizika a přijímat více založená rozhodnutí založená na datech.

Analýza Ascio.com ukázala, že platforma se svým přístupem založeným na AI, zejména prostřednictvím funkcí, jako je „Perfect Match“ a „Super srovnání“, jakož i použití technologií, jako jsou LLM a grafy znalostí, porušuje inovativní způsoby při hledání zdrojů a řízení dodavatelů. Zejména u malých a středních společností (MSP) může být Accio.com cenným zdrojem, který má navigovat složitost globálních trhů zakázek a získat přístup k široké dodavatelské síti. Platforma se staví jako nástroj, který nejen prohledává, ale také konceptualizuje a připravuje cestu od myšlenky na realizaci.

Ve srovnání se zavedenými podnikovými apartmány, jako je SAP Ariba nebo Coupa, které často pokrývají komplexní procesy end-to-end, a specializované nástroje, jako je Scoutbee pro hlubokou analýzu dodavatelů, se zdá, že Acci.com zabírá výklenek, inteligentní zdroje se silným důrazem na fázi formování myšlenky a potenciální integraci elektronické elektroniky. Ve srovnání s tradičními adresáři dodavatelů, jako je WLW.de, Ascio.com nabízí významnou přidanou hodnotu prostřednictvím interaktivity, hlubší analýzy dat a strategické podpory.

Použití AI při zadávání veřejných zakázek však není jistým úspěchem. Výzvy týkající se kvality a dostupnosti dat, nákladů na implementaci, nezbytné úpravy kvalifikace u zaměstnanců a etických úvah ohledně algoritmického zkreslení a transparentnosti musí být řešeny aktivně. Aspekty bezpečnosti a ochrany údajů, zejména ve světle nových předpisů, jako je zákon EU AI, mají zásadní význam.

Budoucnost zadávání veřejných zakázek bude nevyhnutelně více údajů, inteligentní a spolupráce - jak mezi systémy, tak mezi lidmi a strojem. Je předepsána cesta k částečným autonomním nebo dokonce autonomním procesům zadávání zakázek, podporovaná agenty AI a pokročilými analýzami. Standardizace dat ontologiemi, jako je eProcurement ontologie nebo standardy GS1, bude hrát důležitou roli při zajišťování interoperability a kvality dat.

Cesta AI při zadávání veřejných zakázek je pokračující vývoj, nikoli implementaci jednoho. Klíčem k udržitelnému úspěchu jsou klíčové neustálé učení, přizpůsobení novým technologickým možnostem a zaměření na odpovědné inovace. Společnosti, které podporují kulturu obratnosti a neustálého zlepšování jejich funkcí zadávání veřejných zakázek, budou nejlépe umístěny, aby mohly efektivně navigovat a využívat rozvíjející se krajinu AI. Rozhodnutí není, zda by měla být zavedena AI, ale jak k tomu může dojít strategicky a odpovědně, aby se dosáhlo skutečné konkurenční výhody. Nástroje, jako je Accio.com, mohou, pokud jsou pečlivě a implementovány v rámci jasné strategie, podpůrné organizace při budování efektivnějších, odolnějších a více hodnot -přidávání operací zadávání veřejných zakázek.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus