Gigatovárny s umělou inteligencí: Skryté náklady – Jak expanze hyperscalerů v USA a Číně zatěžuje zdroje

Nedostatek vody a městské tepelné ostrovy: Větší než kdy jindy – Proč se výstavba datových center s umělou inteligencí zcela vymyká kontrole

Blýská se na další bublinu? Nebezpečná iluze, která se skrývá za novými megaprojekty umělé inteligence

Humbuk kolem umělé inteligence dominuje titulkům – ale zatímco svět debatuje o chytrých chatbotech, zvyšování produktivity a budoucnosti práce, v pozadí probíhá gigantický, téměř neviditelný infrastrukturní program. Takzvané gigatovárny a hyperscalery umělé inteligence v USA a Číně pohlcují fyzické zdroje v nebývalém měřítku. Miliardy peněz daňových poplatníků plynou jako skryté dotace již tak nejziskovějším technologickým společnostem na světě, zatímco místní komunity se musí vyrovnávat s přemrštěnou spotřebou vody, masivním poškozením životního prostředí a hrozbou nedostatku energie. Tato analýza se neochvějně dívá do zákulisí tohoto historického stavebního programu. Odhaluje nevyslovené náklady boomu umělé inteligence: od do očí bijícího nedostatku transparentnosti a rostoucích spekulativních bublin až po hrozící tsunami elektronického odpadu, která činí globální environmentální cíle absurdními. Je nejvyšší čas přesunout naši pozornost od softwaru k tvrdé, fyzické realitě umělé inteligence.

Miliardy pro technologické giganty: Jak daňoví poplatníci nevědomky financují šílenství v oblasti umělé inteligence

Veřejná debata o umělé inteligenci se točí téměř výhradně kolem růstu produktivity, ztráty pracovních míst a základních etických otázek. Systematicky se ignoruje mnohem naléhavější rozměr: materiální základy, na kterých spočívá boom umělé inteligence. Datová centra umělé inteligence – v oboru eufemisticky označovaná jako „továrny na umělou inteligenci“ nebo „hyperškálované kampusy“ – jsou fyzické megastruktury s bezkonkurenční touhou po zdrojích. Analýza jejich skutečných nákladů odhaluje síť skrytých dotací, ekologických časovaných bomb a sociálních konfliktů, jejichž složitost daleko přesahuje obvyklé zprávy o spotřebě energie.

Rozměry historického stavebního programu

Nikdy předtím v historii informačních technologií nebylo v tak krátkém období postaveno tolik datových center a tolik tak velkých projektů. Projekt Stargate – společný podnik společností OpenAI, Oracle, SoftBank a abuzábíjského státního investičního fondu MGX – plánuje do roku 2029 investice do infrastruktury umělé inteligence ve výši až 500 miliard dolarů, přičemž 100 miliard dolarů bude k dispozici okamžitě. Tento jediný komplex by tak představoval největší soukromý investiční program do infrastruktury v historii. Jen v prvním čtvrtletí roku 2025 překonaly globální kapitálové výdaje na datová centra všechny předchozí rekordy. Do roku 2030 by celková kapacita mohla vzrůst z dnešních zhruba 103 gigawattů na téměř 200 gigawattů. Odhady celkových investic od roku 2026 do roku 2030 se pohybují od tří do více než pěti bilionů amerických dolarů.

V Číně probíhá paralelní, státem koordinovaný rozvoj. Mezi lety 2023 a 2024 bylo oznámeno nebo postaveno více než 250 nových datových center pro umělou inteligenci. Měřeno celkovými vládními výdaji na umělou inteligenci – podle analýzy Bank of America to bylo v roce 2025 přibližně 54 miliard eur – Čína vede svět ve vládních výdajích na umělou inteligenci. Tato čísla naznačují, že se nacházíme uprostřed jednoho z kapitálově nejnáročnějších infrastrukturních programů v poválečné historii – s úrovní transparentnosti, která je žalostně nedostatečná k tomu, aby odrážela tento rozsah.

Neviditelný stroj na dotace v USA

Daňové úlevy bez omezení a bez kontroly

Snad nejvíce podceňovaným politickým a ekonomickým problémem boomu umělé inteligence v USA je postupné vyčerpávání státních rozpočtů v důsledku nekontrolované soutěže o dotace mezi státy. Více než 30 států USA zavedlo specifické daňové úlevy pro společnosti datových center a 42 států poskytuje buď úplné, nebo částečné osvobození od daně z obratu pro zařízení datových center. Logika, která se za tím skrývá, se zpočátku zdá pravděpodobná: přilákání velkých technologických společností na jejich území zajišťuje pracovní místa a daňové příjmy. Realita je však střízlivější.

Analýza údajů o státních rozpočtech ukazuje, že jen deset států kvůli těmto daňovým programům přichází ročně o daňové příjmy nejméně 100 milionů dolarů. V Texasu se odhadované náklady na státní program osvobození datových center od daně z obratu zvýšily ze 157 milionů dolarů v roce 2023 na více než 1 miliardu dolarů v roce 2025 – což je pětinásobný nárůst za pouhé dva roky. Obzvláště znepokojivé je, že mnoho z těchto osvobození není omezeno ani výší dlužné daně, ani dobou trvání osvobození. To znamená, že s rostoucí kapacitou a hodnotou hardwaru se daňové úlevy úměrně zvyšují – což je pro nejbohatší korporace světa strukturální bianco šek. Vyšetřování oborové publikace „The Register“ dokumentuje, že daňoví poplatníci jsou systematicky drženi v nevědomosti o příjemcích těchto programů.

Jeden příklad ilustruje nerovnováhu: Microsoft obdržel v letech 2015 až 2023 osvobození od daně z obratu ve výši 333 milionů dolarů jen pro svá datová centra ve státě Washington. OpenAI od té doby výslovně vyzvala Trumpovu administrativu, aby rozšířila 35% osvobození od daně podle zákona CHIPS i na datová centra s umělou inteligencí, výrobu serverů s umělou inteligencí a komponenty síťové infrastruktury. Strukturální zjištění je jasné: Zatímco státy a obce se potýkají s někdy drasticky rostoucími poplatky za síť a rozpočtovými deficity, nejziskovější společnosti na světě jsou dotovány z veřejných prostředků.

Federální úroveň: Hvězdná brána a státní legitimita soukromých zájmů

Projekt Stargate byl osobně odhalen prezidentem Trumpem v Bílém domě 21. ledna 2025 jako strategický národní projekt, jehož cílem je zajistit americké vedoucí postavení v oblasti umělé inteligence. Ačkoli je projekt formálně zamýšlen tak, aby fungoval bez přímého federálního financování, prezidentská moc mu poskytuje klíčová privilegia: zrychlené schvalovací procesy, politickou podporu proti místní opozici a implicitní vládní záruku, která snižuje náklady na financování. Využívání práv k vyvlastnění provozovateli energetických sítí k propojení datových center je již realitou v několika státech. Například ve Wisconsinu čelí 83letý umělec ztrátě svého pozemku o rozloze 500 fotbalových hřišť, protože k napájení datového centra Stargate v Port Washingtonu v hodnotě 15 miliard dolarů je zapotřebí vedení vysokého napětí.

Čínský státní dotační aparát – jiná kategorie

Přímé financování v celém hodnotovém řetězci umělé inteligence

Zatímco americké dotace mají primárně podobu daňových úlev na úrovni států, Čína využívá podstatně přímější a komplexnější formu státní podpory. Národní suverénní fond pro odvětví umělé inteligence, obnovený v roce 2025, sám o sobě zahrnuje 60,06 miliardy RMB (přibližně 7,2 miliardy eur) s 13letou splatností. Přímo se na něm podílejí státní banky. Systém doplňují další fondy na obecní úrovni: Šanghajský fond pro umělou inteligenci Pioneer (přibližně 2,7 miliardy eur), Šen-čenský fond pro umělou inteligenci a robotiku (přibližně 1,2 miliardy eur) a osm průmyslových fondů v Pekingu.

Třetí státem podporovaný investiční fond pro polovodiče (Big Fund III) s 50 miliardami dolarů se přímo zaměřuje na odvětví návrhu a výroby čipů, které tvoří základ datových center s umělou inteligencí. Celkové čínské veřejné investice do infrastruktury umělé inteligence v roce 2025 se odhadují na přibližně 100 miliard dolarů. Obzvláště efektivní je přímé dotování nákladů na elektřinu: místní samosprávy snížily účty za energie v největších čínských datových centrech až o 50 procent. Konkrétně z toho profitují společnosti jako ByteDance, Alibaba a Tencent, které přecházejí na čipy vyráběné v tuzemsku. Tyto dotace tak představují i ​​průmyslovou politiku: kompenzují nižší energetickou účinnost čínských alternativ GPU ve srovnání s produkty Nvidie.

Paradox dat mezi východem a západem

Čínská strategie „Eastern Data Western Computing“ (东数西算, EDWC) je ukázkovým příkladem státem koordinovaného rozvoje infrastruktury s nezamýšlenými důsledky. Program si klade za cíl strategicky přemístit datová centra do energeticky a pozemkově bohatých západních provincií Číny – do Kuej-čou s vodními elektrárnami a do Vnitřního Mongolska s větrnou a solární energií. Logika je jasná: východní Čína má vysokou poptávku, ale nedostatek půdy a energie. Západní Čína má energii, ale téměř žádný kvalifikovaný personál ani infrastrukturu.

Strukturální problém: Mnoho center vysoce výkonných výpočetních systémů postavených v západních provinciích zůstává z velké části prázdných kvůli nedostatku poptávky, lidského kapitálu a praktické infrastruktury. Zároveň to vytváří značná environmentální rizika v regionech s již tak nedostatkem vody. Vnitřní Mongolsko a Kan-su – dvě čínské provincie nejvíce postižené nedostatkem vody – již nesou hlavní tíhu programu EDWC. Datová centra v oblasti Čang-ťia-kchou musí čerpat chladicí vodu z podzemní vody, nikoli z nedaleké nádrže Kuan-ting, která je vyhrazena pro Peking. To vytváří další tlak na hladinu podzemní vody v severní Číně, která již značně klesla v důsledku intenzivního zemědělství.

Vodní krize: Potlačený klíčový problém

Datové centrum pije jako malé město

Voda je vedle elektřiny druhým základním zdrojem pro datová centra s umělou inteligencí a právě zde se skrývá problém, který je ve veřejné diskusi sotva poznamenán. Hyperscale datové centrum o výkonu 100 megawattů spotřebuje přibližně 2,5 miliardy litrů vody ročně přímo pro své chladicí systémy. To odpovídá roční spotřebě pitné vody přibližně 50 000 lidí. Každý, kdo se ptá, kolik pracovních míst nové datové centrum s umělou inteligencí vytvoří (obvykle několik stovek), by se proto měl současně ptát, kolik domácností se v důsledku toho bude muset starat o zásobování vodou.

Podle americké studie spotřebovalo trénování jazykového modelu GPT-3 odhadem 5,4 milionu litrů vody. Z toho bylo 700 000 litrů použito přímo na chlazení datových center – zbytek na dodávky energie a dodavatelský řetězec. Pouhých deset až padesát dotazů adresovaných chatbotovi s umělou inteligencí se rovná nepřímé spotřebě vody ve výši přibližně 500 mililitrů. Nová analýza společností Xylem a Global Water Intelligence předpovídá, že poptávka po vodě související s umělou inteligencí se do roku 2050 zvýší o 129 procent – ​​o dalších 30 bilionů litrů ročně. Největší podíl z toho bude připadat na výrobu energie (54 procent), následovanou výrobou polovodičů (42 procent) a přímým provozem datových center (4 procenta).

Datová centra v poušti – strukturální iracionalita

Co zpočátku zní paradoxně, se nyní stalo převládající rozvojovou strategií: USA přednostně budují svou infrastrukturu umělé inteligence v pouštních oblastech s nedostatkem vody. Analýza agentury Bloomberg ukazuje, že zhruba dvě třetiny datových center postavených nebo plánovaných v USA od roku 2022 se nacházejí v oblastech s vysokým nedostatkem vody. Tento podíl se ve srovnání s tříletým obdobím před zavedením ChatGPT zvýšil o 70 procent. Důvody jsou ekonomické: Cenově dostupné pozemky, méně přísné předpisy, daňové výhody a relativně dobré zásobování energií činí státy jako Arizona, Nevada, Texas a Nové Mexiko atraktivními.

Důsledky pro životní prostředí jsou již měřitelné. V oblasti Las Vegas (Henderson, Nevada) spotřebovalo datové centrum společnosti Google v roce 2024 více než 352 milionů galonů vody. V jižní Nevadě spotřebovalo 23 datových center dohromady přes 716 milionů galonů, většinou ze systému řeky Colorado přes jezero Mead. Řeka Colorado je již léta považována za nadměrně využívanou – což znamená, že bylo uděleno více vodních práv, než je průtok řeky. Nevada již reagovala novými omezeními povolení pro zařízení využívající odpařovací chlazení.

Phoenix v Arizoně, jedna z nejrychleji rostoucích metropolitních oblastí v USA, se potýká se strukturálním nedostatkem vody a zároveň hostí více než 150 datových center v provozu nebo ve výstavbě. Arizonský úřad pro vodní zdroje již nyní předpovídá, že v povodí Phoenixu bude v příštích 100 letech neuspokojená poptávka po podzemní vodě ve výši 4,86 ​​milionu akrů stop (cca 1,9 milionu akrů), a to i bez dalších velkých průmyslových odběratelů. Pokud by byla přidána všechna plánovaná datová centra, roční poptávka města po vodě by se zvýšila o 32 procent. Vodohospodářské úřady v Mesa, Avondale a samotném Phoenixu již přijaly nařízení, která omezují spotřebu vody ve velkých průmyslových oblastech.

Hlavním problémem není pouze přímá spotřeba vody v datových centrech. Technologičtí experti poukazují na to, že zdaleka největší podíl spotřeby vody je nepřímý: v plynových a jaderných elektrárnách, které vyrábějí elektřinu pro datová centra. Studie Ceres odhaduje, že spotřeba vody v Arizoně související s elektrárnami by se mohla čtyřnásobně zvýšit, aby uspokojila poptávku datových center, a potenciálně dosáhnout 14,5 miliard galonů ročně – což by stačilo k napájení nejméně 50 000 domácností.

Vodní krize v Číně – strukturálně závažnější

V Číně jsou problémy s vodou ještě závažnější, protože země má výrazně horší vodní bilanci než USA jako celek. Čínská datová centra již v roce 2022 spotřebovávala podle odhadů společnosti China Water Risk ročně přibližně 1,3 miliardy metrů krychlových vody – což je dost na uspokojení potřeb domácností 26 milionů lidí. Do roku 2030 by toto číslo mohlo překročit 3 miliardy metrů krychlových, což odpovídá poptávce populace větší než Jižní Korea. Téměř polovina čínských datových center se již nachází v suchých oblastech. Program EDWC, který přesouvá nové kapacity do západních provincií s nedostatkem vody, toto napětí spíše zhoršuje, než aby ho řešil.

Oblasti zájmu v průmyslu: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více informací zde:

• Centrum pro expertní podnikání

Tematické centrum nabízející poznatky a odborné znalosti:

• Znalostní platforma zahrnující globální a regionální ekonomiky, inovace a trendy specifické pro dané odvětví
• Soubor analýz, poznatků a podkladových informací z našich klíčových oblastí zaměření
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Centrum pro firmy hledající informace o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Energetická smlouva s ďáblem: uhlí, jaderná energie a problém se sítí

Když se zelené sliby hroutí tváří v tvář realitě

Velké technologické společnosti si stanovily ambiciózní klimatické cíle a prohlásily svůj záměr v budoucnu napájet svá datová centra výhradně z obnovitelných zdrojů energie. Realita však říká něco jiného. Poptávka po elektřině roste rychleji, než je možné rozšiřovat kapacitu obnovitelných zdrojů energie. Mezinárodní energetická agentura (IEA) předpovídá, že celosvětová spotřeba elektřiny v datových centrech s umělou inteligencí se mezi lety 2023 a 2030 zvýší jedenáctinásobně: z 50 miliard kWh na přibližně 550 miliard kWh. Spolu s konvenčními datovými centry by to do roku 2030 mohlo tvořit přibližně 1,4 bilionu kWh pro digitální infrastrukturu. Již v roce 2025 se datová centra podílela na celosvětové poptávce po elektřině přibližně 1,5 procenta – a toto číslo by se do roku 2030 mohlo dramaticky zvýšit.

Nejpalčivějším problémem je úzká hrdla v elektrických sítích. V některých regionech může připojení k veřejné síti trvat až deset let. Aukce kapacit zaznamenaly v některých regionech sítě nárůst cen o více než 1 000 procent, což znamená konec éry levné elektřiny. V reakci na to americký energetický průmysl zvažuje možnost, která se ještě před několika lety zdála nemyslitelná: reaktivaci uhelných elektráren. Ministr energetiky Chris Wright v září 2025 prohlásil, že poptávka po umělé inteligenci je hlavním faktorem pro udržení stávajících uhelných kapacit v provozu. Trumpova administrativa dokonce uplatňuje klauzuli o nouzovém stavu ve federálním zákoně o energetice (§ 202(c)), aby elektrárny zůstaly v provozu proti veškeré ekonomické logice. Po desetiletích demontáže amerických uhelných kapacit se tak průmysl umělé inteligence stává hnací silou renesance fosilních paliv.

Zároveň se technologické společnosti stále více spoléhají na jadernou energii. Amazon se dohodl s provozovatelem Energy Northwest na výstavbě malých modulárních reaktorů (SMR) o výkonu 5 gigawattů do roku 2039. Microsoft znovu aktivoval vyřazený blok 1 jaderné elektrárny Three Mile Island. I když jsou tyto projekty z hlediska klimatické politiky méně problematické než uhelné, vyvolávají nové otázky ohledně nákladů, provozní životnosti a demokratické legitimity.

Tepelné ostrovy digitální ekonomiky

Datová centra jako lokální klimatizace špatným směrem

Značně podceňovaným environmentálním dopadem boomu datových center s umělou inteligencí je jejich tepelný dopad na místní klima. Studie Univerzity v Cambridgi, která kombinovala satelitní data z posledních 20 let s lokalizačními daty z více než 8 400 datových center, dospěla k alarmujícímu závěru: Po uvedení datového centra specializovaného na umělou inteligenci do provozu se teplota povrchu země v bezprostředním okolí zvýší v průměru o dva stupně Celsia. V extrémních případech byl naměřen nárůst až o 9,1 stupně Celsia. Efekt se rozprostírá v okruhu až deseti kilometrů. Pro srovnání: Hustě osídlená města generují oteplování o čtyři až šest stupňů v důsledku známého efektu městského tepelného ostrova – jedno datové centrum tak již dosahuje podstatné části této hodnoty. Vědci to označují jako nový „efekt datového tepelného ostrova“ a odhadují, že odpadním teplem generovaným stávajícími datovými centry je již ovlivněno 340 milionů lidí.

Toto odpadní teplo není jen problémem lokálního komfortu, ale systémovou ekologickou zpětnou vazbou: Vyšší teploty okolí znamenají zvýšené požadavky na chlazení v okolních budovách, což následně spotřebovává elektřinu. Datová centra provozovaná ve městech nebo v jejich blízkosti tak přímo přispívají k nárůstu celkové spotřeby energie v regionu. Odpadní teplo také zhoršuje problémy s kvalitou ovzduší v regionech, které již tak trpí tepelným stresem.

Tsunami elektronického odpadu: Hardwarová stránka krize umělé inteligence

GPU s datem vypršení platnosti

Zatímco se debata o spotřebě zdrojů datovými centry s umělou inteligencí zaměřuje především na průběžné provozní parametry, další významný faktor zůstává do značné míry neviditelný: dramaticky krátká životnost použitého hardwaru. Grafické procesory (GPU) v datových centrech s umělou inteligencí jsou běžně nahrazovány výkonnějšími nástupnickými modely po měsících až několika letech. Důvod spočívá v rychlém pokroku ve výkonu hardwaru umělé inteligence: trénovací běhy modelů, které byly včera konkurenceschopné, jsou zítra zastaralé.

Studie Čínské akademie věd, publikovaná v časopise „Nature Computational Science“, tento problém poprvé systematicky kvantifikuje: V konzervativním scénáři (nízké zavádění umělé inteligence) by do roku 2030 mohlo být z datových center s umělou inteligencí ročně vygenerováno 400 000 až 1,5 milionu tun elektronického odpadu. Nejpesimističtější scénář předpokládá až 2,5 milionu tun jen v roce 2030. Kumulativně se do roku 2030 očekává 9 milionů tun hardwarového odpadu z datových center s nízkým výkonem pro skladování tekutých kovů (LLM). Jiné studie odhadují, že nárůst oproti roku 2023 bude až 150krát větší. Rovnice je brutálně jednoduchá: umělá inteligence má chuť nejen na elektřinu a vodu, ale také na fyzický hardware, a to tempem, které zahlcuje globální systém nakládání s elektronickým odpadem.

K tomu se přidává kritika použitých materiálů. Čipy umělé inteligence vyžadují kritické suroviny, jako je nitrid galia, tantal, kobalt, prvky vzácných zemin a vysoce čistý křemík. Globální míra využití těchto materiálů je u některých prvků vzácných zemin nižší než jedno procento. Evropa je z více než 90 procent závislá na kritických surovinách ze třetích zemí a i při recyklaci podle standardů EU se ztrácí značné množství. To znamená, že každý cyklus výměny grafických procesorů (GPU) v gigatovárnách umělé inteligence po celém světě zatěžuje dostupnost strategických materiálů.

Öko-Institut zveřejnil v roce 2025 další údaje: Kromě spotřeby energie si rozšíření datových center do roku 2030 vyžádá také 5 milionů tun elektronického odpadu, 920 kilotun oceli a přibližně 100 kilotun kritických surovin.

Občanské protesty, vyvlastňování a mlčení veřejnosti

Když se místní obyvatelé ocitnou mezi průmyslem a politikou

Rostoucí odpor veřejnosti k rozšiřování datových center s umělou inteligencí zůstal v Německu do značné míry bez povšimnutí. V USA místní odpor v roce 2025 zablokoval nebo odložil projekty datových center v celkové hodnotě nejméně 64 miliard dolarů. Jen v roce 2025 bylo v USA zrušeno nejméně 25 projektů – čtyřikrát více než v předchozím roce. V prvních třech týdnech roku 2026 se přidalo dalších 25 zrušení. Místní územní rady a krajské úřady začínají zamítat povolení a rušit dříve udělené daňové úlevy.

Linie konfliktu probíhají napříč tradičními politickými tábory. Ve Wisconsinu bojuje 83letý umělec, podporovaný konzervativní právní organizací (Wisconsin Institute for Law & Liberty), proti hrozícímu vyvlastnění svého pozemku pro výstavbu vysokonapěťového elektrického vedení určeného k napájení datového centra Stargate. V okrese Imperial v Kalifornii shromáždila občanská iniciativa „Not In My Back Yard Imperial“ přes 3 400 podpisů proti 330megawattovému hyperscale datovému centru, které mělo být schváleno bez standardního posouzení vlivů na životní prostředí podle kalifornského zákona o kvalitě životního prostředí (CEQA). Obzvláště sporná je skutečnost, že podle právního zástupce města se na dotčeném místě nachází část průmyslově kontaminované půdy, jejíž výkop by mohl uvolnit toxické prachové oblaky v těsné blízkosti domů a škol.

Obavy obyvatel jsou rozmanité a často poměrně konkrétní: Hlukové znečištění z dieselových generátorů a chladicích systémů může dosáhnout hladiny hluku 85 dBA a vyšší, což překračuje limity hygienických úřadů. Hyperrozsáhlá datová centra vyžadují desítky záložních generátorů, jejichž měsíční zkušební provoz je slyšitelný ze vzdálenosti stovek metrů. K tomu se přidává infrazvuk nepřetržitě vyzařovaný chladicími systémy, který je pro obyvatele sotva vnímatelný, ale má fyziologický dopad.

Strukturální nespravedlnost je obzvláště závažným rozměrem: Technologické společnosti a jejich subdodavatelé přesouvají své operace do méně politicky organizovaných, ekonomicky zranitelnějších komunit – těch s vyšším podílem černošských obyvatel, osob s nízkými příjmy a imigrantů, kteří mají méně právních a politických prostředků k sebeobraně. Tento vzorec až znepokojivě připomíná praktiky výběru lokalit v chemických závodech nebo na skládkách v předchozích desetiletích.

Systémová rizika: koncentrace, závislost a vektory kybernetických útoků

Když se kritická infrastruktura stane jediným cílem útoku

Rychlé rozšíření infrastruktury umělé inteligence vytváří nejen ekologická a sociální rizika, ale také systémová bezpečnostní rizika, která se ve veřejné diskusi jen zřídka řeší. Geografická koncentrace hyperscale kampusů v několika metropolitních oblastech – především v severní Virginii, Texasu a částech Arizony – vytváří kritickou závislost celé digitální infrastruktury na sdílených rozvodnách, přenosových koridorech a optických připojeních. Co se z provozního hlediska jeví jako efektivní, se z bezpečnostního hlediska stává systémovou zranitelností.

Integrované systémy správy budov (BMS) jsou centrální řídicí jednotky pro všechny funkce budovy a jakožto jediné body selhání vytvářejí zneužitelné vektory útoků pro externí aktéry. Rostoucí propojení IT a OT (provozních technologií) systémů otevírá útočníkům boční cesty z podnikové sítě do fyzických operačních systémů. V roce 2025 bylo odhaleno 2 130 běžných zranitelností a ohrožení (CVE) relevantních pro umělou inteligenci – což představuje nárůst o 34,6 procenta oproti předchozímu roku, z nichž téměř polovina měla vysokou nebo kritickou závažnost.

Jedním obzvláště znepokojivým scénářem je tzv. „sympatické vypnutí na úrovni sítě“: Velké přetížení z datových center s umělou inteligencí může spustit ochranné odpojení v elektrické síti a ovlivnit celé regiony. Moderní datová centra s umělou inteligencí se již nechovají jako pasivní spotřebitelé elektřiny, ale dynamicky interagují se sítí – s potenciálně destabilizujícími účinky. Prostředí s vysokou hustotou grafických procesorů (GPU) v úzce synchronizovaných trénovacích klastrech může spustit kaskádovité události „zastavení světa“ jedinou poruchou a zastavit tak celé pracovní zatížení. V době, kdy se kritická infrastruktura – od nemocnic až po finanční systémy – spoléhá na služby umělé inteligence, toto riziko zdaleka není čistě akademické.

Spekulativní bublina za gigabajty

Když se investiční racionalita a výstavba datových center oddělí

Za boomem datových center s umělou inteligencí se skrývá nejen strategická potřeba, ale také významný spekulativní prvek. Prognózy požadavků na kapacitu do roku 2030 se liší až o 80 procent v závislosti na zdroji – což je známkou toho, že i odborníci v oboru postrádají pevný základ pro svá investiční rozhodnutí. Významní finanční investoři, jako je Ares Management, výslovně varují před nadměrnou kapacitou: „Pokud bude současně uvedeno do provozu tolik kapacity, část z ní bude nakonec marginální,“ uvedl spoluprezident společnosti Ares Kipp deVeer. Analytici Deutsche Bank poukázali na to, že historické zkušenosti ukazují, že rozsáhlé programy rozšiřování infrastruktury často vedou k nadměrné kapacitě, což trvale snižuje výnosy, pokud poptávka nedrží krok.

Na investičním trhu je datové centrum v současnosti vnímáno jako údajně bezpečný způsob, jak se zapojit do boomu umělé inteligence, aniž by se podstupovala konkurenční rizika trhů s čipy nebo modely. Blackstone, Brookfield, Apollo a Ares investovaly miliardy do projektů výstavby datových center. Nebezpečná logika: Pokud všichni vsadí na stejný „bezpečný přístav“, strukturálně se vytvoří bublina. Coface, globální skupina pro pojištění úvěrů, výslovně varovala, že vlna nadměrné kapacity bude mít kaskádovité účinky od cloudových gigantů až po dodavatele zařízení a poskytovatele služeb. Čínské zkušenosti s městy duchů a napůl využívanými datovými centry v západních provinciích již poskytují letmý pohled na tento scénář.

Dále existuje strukturální nerovnováha: datová centra jsou dlouhodobé realitní projekty s dobou odepisování deset až dvacet let. Hardware GPU v nich se po třech až pěti letech stává bezcenným. Tento rozpor mezi dlouhou dobou odepisování budovy a síťové infrastruktury na jedné straně a krátkou životností samotné technologie na straně druhé vytváří významná bilanční rizika, která jsou v současných oceňovacích modelech často podceňována.

Nedostatek transparentnosti jako klíčový politický problém

Co se neměří, nelze ovládat

Všechny zkoumané problémové oblasti se prolínají společným prvkem: systematický nedostatek transparentnosti. Údaje o spotřebě energie ani vody z datových center nejsou plně zveřejňovány v právně závazném rámci. V Německu podle Institutu Borderstep chybí největším a tedy nejkritičtějším datovým centrům přesně ty údaje o spotřebě, které má registr datových center zaznamenávat. V USA jsou daňoví poplatníci systematicky drženi v nevědomosti o přesných příjemcích vládních dotačních programů. V Číně informační politika týkající se skutečného dopadu klastrů EDWC na životní prostředí strukturálně podkopává mezinárodní výzkumné standardy.

Důsledek: Politická kontrola je prakticky nemožná. Bez znalosti množství vody, které konkrétní datové centrum odebírá z městského zdroje pitné vody, není možné stanovit smysluplné limity povolení. Bez znalosti toho, které korporace a v jaké míře využívají daňových úlev, není možné provést analýzu nákladů a přínosů. Tento nedostatek dat není náhodný: je výsledkem desetiletí lobbování technologického průmyslu za minimální požadavky na zveřejňování informací – a v konečném důsledku slouží k zabránění veřejné debatě ještě před jejím zahájením.

Co je skutečně v sázce

Expanze gigatováren umělé inteligence a hyperscale datových center není neutrálním infrastrukturním programem. Jde o strategické rozhodnutí o alokaci zdrojů s globálními důsledky, které je učiněno do značné míry bez veřejné legitimity. Architektura dotací v USA a Číně systematicky zvýhodňuje nejziskovější korporace na světě a přesouvá náklady – v podobě daňových mezer, rostoucích účtů za energie, nedostatku vody a rizika vyvlastnění – na veřejnost. Náklady na životní prostředí, od desertifikace a efektu tepelného ostrova měst až po tsunami elektronického odpadu, nejsou vážně zohledněny v žádném výpočtu poplatků za datová centra ani vládních dotací.

To neznamená, že by se infrastruktura umělé inteligence neměla budovat. Znamená to, že podmínky, za kterých se buduje, musí být zásadně přehodnoceny: s transparentností ohledně údajů o spotřebě, s environmentálními předpisy pokrývajícími náklady, se skutečnými analýzami nákladů a přínosů vládních pobídek a s demokraticky legitimizovaným procesem výběru lokality. Cokoli jiného je rozhodnutí na úkor budoucích generací – a to se dělá již dnes.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem rodném jazyce!

 

Já a můj tým jsme rádi, že vám můžeme být k dispozici jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře zde wolfenstein@xpert.digital:nebo mi jednoduše zavolat na číslo +49 7348 4088 965. Moje e-mailová adresa je

Těším se na náš společný projekt.

 

 

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo restrukturalizace digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální B2B obchodní platformy

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání / Marketing / PR / Veletrhy

Xpert.Digital je datově orientované B2B centrum pro průmysl, které vede Konrad Wolfenstein . Společnost funguje jako externí, kvazi-interní řešení pro průmyslové partnery a odstraňuje provozní mezery v marketingu, obsahu a prodeji – aniž by vyžadovala další zdroje na straně klienta.

Více informací zde:

• Kvazi-interní řešení: Jak Xpert.Digital uzavírá provozní mezery v marketingu a prodeji B2B – Smart Content-Driven Business